Delete README.md

Маленькая LLM для генерации несмешных шуток (пока что). Обучена на датасете [RussianJokes](https://huggingface.co/datasets/IgorVolochay/russian_jokes). Создана в рамках учебного проекта VK education.

# Архитектура:
10.55M параметров, SwiGLU, GQA, ALiBi, byte-level BPE
- n_layer=6
- n_head=6
- n_kv_head=3
- hidden_dim=384
- intermediate_dim=1024

# Как использовать
```
device = torch.device("cuda")

tokenizer = ByteLevelBPETokenizer.from_pretrained(REPO_NAME)
check_model = TransformerForCausalLM.from_pretrained(REPO_NAME)
check_model = check_model.to(device)
check_model = check_model.eval()

text = "Штирлиц пришел домой"
input_ids = torch.tensor(tokenizer.encode(text), device=device)
model_output = check_model.generate(
input_ids[None, :], max_new_tokens=200, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id, do_sample=True, top_k=10
)
tokenizer.decode(model_output[0].tolist())
```
Output:
```
Штирлиц пришел домой к врачу и видит, что он пришел с ней.
```

README.md

@@ -1,15 +0,0 @@
----
-tags:
-- model_hub_mixin
-- pytorch_model_hub_mixin
-license: mit
-datasets:
-- IgorVolochay/russian_jokes
-language:
-- ru
-pipeline_tag: text-generation
----
-
-This model has been pushed to the Hub using the [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) integration:
-- Library: [More Information Needed]
-- Docs: [More Information Needed]