diff --git "a/Train-Reports/CAMTA/report_full_3X7EE4RM.html" "b/Train-Reports/CAMTA/report_full_3X7EE4RM.html" new file mode 100644--- /dev/null +++ "b/Train-Reports/CAMTA/report_full_3X7EE4RM.html" @@ -0,0 +1,342 @@ + + +
+Model: "FEEDFORWARD_k2" +┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━┓ +┃ Layer (type) ┃ Output Shape ┃ Param # ┃ +┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━┩ +│ dense (Dense) │ (None, 256) │ 51,456 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout (Dropout) │ (None, 256) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_1 (Dense) │ (None, 128) │ 32,896 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_1 (Dropout) │ (None, 128) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_2 (Dense) │ (None, 64) │ 8,256 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_2 (Dropout) │ (None, 64) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_3 (Dense) │ (None, 32) │ 2,080 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_3 (Dropout) │ (None, 32) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_4 (Dense) │ (None, 1) │ 33 │ +└─────────────────────────────────┴────────────────────────┴───────────────┘ + Total params: 284,165 (1.08 MB) + Trainable params: 94,721 (370.00 KB) + Non-trainable params: 0 (0.00 B) + Optimizer params: 189,444 (740.02 KB) ++
Count Percentage +class +1 1074 50.49 +0 1053 49.51+
precision recall f1-score support + + Class 0 0.9848 0.9886 0.9867 263 + Class 1 0.9888 0.9851 0.9870 269 + + accuracy 0.9868 532 + macro avg 0.9868 0.9869 0.9868 532 +weighted avg 0.9868 0.9868 0.9868 532 ++
Model: "FEEDFORWARD_k3" +┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━┓ +┃ Layer (type) ┃ Output Shape ┃ Param # ┃ +┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━┩ +│ dense_5 (Dense) │ (None, 256) │ 256,256 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_4 (Dropout) │ (None, 256) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_6 (Dense) │ (None, 128) │ 32,896 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_5 (Dropout) │ (None, 128) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_7 (Dense) │ (None, 64) │ 8,256 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_6 (Dropout) │ (None, 64) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_8 (Dense) │ (None, 32) │ 2,080 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_7 (Dropout) │ (None, 32) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_9 (Dense) │ (None, 1) │ 33 │ +└─────────────────────────────────┴────────────────────────┴───────────────┘ + Total params: 898,565 (3.43 MB) + Trainable params: 299,521 (1.14 MB) + Non-trainable params: 0 (0.00 B) + Optimizer params: 599,044 (2.29 MB) ++
Count Percentage +class +1 1074 50.49 +0 1053 49.51+
precision recall f1-score support + + Class 0 0.9887 0.9962 0.9924 263 + Class 1 0.9963 0.9888 0.9925 269 + + accuracy 0.9925 532 + macro avg 0.9925 0.9925 0.9925 532 +weighted avg 0.9925 0.9925 0.9925 532 ++
Model: "FEEDFORWARD_k4" +┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━┓ +┃ Layer (type) ┃ Output Shape ┃ Param # ┃ +┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━┩ +│ dense_10 (Dense) │ (None, 256) │ 256,256 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_8 (Dropout) │ (None, 256) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_11 (Dense) │ (None, 128) │ 32,896 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_9 (Dropout) │ (None, 128) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_12 (Dense) │ (None, 64) │ 8,256 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_10 (Dropout) │ (None, 64) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_13 (Dense) │ (None, 1) │ 65 │ +└─────────────────────────────────┴────────────────────────┴───────────────┘ + Total params: 892,421 (3.40 MB) + Trainable params: 297,473 (1.13 MB) + Non-trainable params: 0 (0.00 B) + Optimizer params: 594,948 (2.27 MB) ++
Count Percentage +class +1 1074 50.49 +0 1053 49.51+
precision recall f1-score support + + Class 0 0.9813 1.0000 0.9906 263 + Class 1 1.0000 0.9814 0.9906 269 + + accuracy 0.9906 532 + macro avg 0.9907 0.9907 0.9906 532 +weighted avg 0.9908 0.9906 0.9906 532 ++
Model: "FEEDFORWARD_k5" +┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━┓ +┃ Layer (type) ┃ Output Shape ┃ Param # ┃ +┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━┩ +│ dense_14 (Dense) │ (None, 512) │ 512,512 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_11 (Dropout) │ (None, 512) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_15 (Dense) │ (None, 128) │ 65,664 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_12 (Dropout) │ (None, 128) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_16 (Dense) │ (None, 64) │ 8,256 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dropout_13 (Dropout) │ (None, 64) │ 0 │ +├─────────────────────────────────┼────────────────────────┼───────────────┤ +│ dense_17 (Dense) │ (None, 1) │ 65 │ +└─────────────────────────────────┴────────────────────────┴───────────────┘ + Total params: 1,759,493 (6.71 MB) + Trainable params: 586,497 (2.24 MB) + Non-trainable params: 0 (0.00 B) + Optimizer params: 1,172,996 (4.47 MB) ++
Count Percentage +class +1 1074 50.49 +0 1053 49.51+
precision recall f1-score support + + Class 0 0.9925 1.0000 0.9962 263 + Class 1 1.0000 0.9926 0.9963 269 + + accuracy 0.9962 532 + macro avg 0.9962 0.9963 0.9962 532 +weighted avg 0.9963 0.9962 0.9962 532 ++