Grogros commited on
Commit
0c4c1ce
·
verified ·
1 Parent(s): f7ae089

Training in progress, step 6000, checkpoint

Browse files
checkpoint-6000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,26 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "Olmo2ForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_bias": false,
6
+ "attention_dropout": 0.0,
7
+ "eos_token_id": 100257,
8
+ "hidden_act": "silu",
9
+ "hidden_size": 2048,
10
+ "initializer_range": 0.02,
11
+ "intermediate_size": 8192,
12
+ "max_position_embeddings": 4096,
13
+ "model_type": "olmo2",
14
+ "num_attention_heads": 16,
15
+ "num_hidden_layers": 16,
16
+ "num_key_value_heads": 16,
17
+ "pad_token_id": 100277,
18
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
19
+ "rope_scaling": null,
20
+ "rope_theta": 500000,
21
+ "tie_word_embeddings": false,
22
+ "torch_dtype": "bfloat16",
23
+ "transformers_version": "4.51.3",
24
+ "use_cache": false,
25
+ "vocab_size": 100352
26
+ }
checkpoint-6000/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "eos_token_id": 100257,
4
+ "pad_token_id": 100277,
5
+ "transformers_version": "4.51.3"
6
+ }
checkpoint-6000/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bb9ba367641f74e2e13e21599b61f7fa4b45528078e074e061b146908ca70943
3
+ size 2969854224
checkpoint-6000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:19cfaa8a44b4fe3889c521cd12dd479c98bd7de1b55e9c2ad326d608d713e604
3
+ size 4500154
checkpoint-6000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fe1ce904ad89b4cbb970a7f8cdb3f9ae396860fce096d997812a94c04be73ed8
3
+ size 14244
checkpoint-6000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:97df81e98bb63b23fb9fa9dbce9756a6523eeba07138d23f1e795c1c775c0efe
3
+ size 1064
checkpoint-6000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,4234 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 6000,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0016666666666666668,
14
+ "grad_norm": 26.125,
15
+ "learning_rate": 3.75e-07,
16
+ "loss": 0.6336,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0033333333333333335,
21
+ "grad_norm": 65.5,
22
+ "learning_rate": 7.916666666666667e-07,
23
+ "loss": 0.7148,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.005,
28
+ "grad_norm": 119.5,
29
+ "learning_rate": 1.2083333333333333e-06,
30
+ "loss": 0.7156,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.006666666666666667,
35
+ "grad_norm": 96.5,
36
+ "learning_rate": 1.6250000000000001e-06,
37
+ "loss": 0.7016,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.008333333333333333,
42
+ "grad_norm": 146.0,
43
+ "learning_rate": 2.041666666666667e-06,
44
+ "loss": 0.7312,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.01,
49
+ "grad_norm": 194.0,
50
+ "learning_rate": 2.4583333333333332e-06,
51
+ "loss": 0.7496,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.011666666666666667,
56
+ "grad_norm": 120.5,
57
+ "learning_rate": 2.875e-06,
58
+ "loss": 0.7652,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.013333333333333334,
63
+ "grad_norm": 129.0,
64
+ "learning_rate": 3.2916666666666668e-06,
65
+ "loss": 0.816,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.015,
70
+ "grad_norm": 124.0,
71
+ "learning_rate": 3.708333333333334e-06,
72
+ "loss": 0.859,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.016666666666666666,
77
+ "grad_norm": 210.0,
78
+ "learning_rate": 4.125e-06,
79
+ "loss": 0.9156,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.018333333333333333,
84
+ "grad_norm": 211.0,
85
+ "learning_rate": 4.541666666666667e-06,
86
+ "loss": 1.0289,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.02,
91
+ "grad_norm": 115.5,
92
+ "learning_rate": 4.958333333333334e-06,
93
+ "loss": 0.9895,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.021666666666666667,
98
+ "grad_norm": 183.0,
99
+ "learning_rate": 5.375e-06,
100
+ "loss": 1.1562,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.023333333333333334,
105
+ "grad_norm": 272.0,
106
+ "learning_rate": 5.791666666666667e-06,
107
+ "loss": 1.3172,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.025,
112
+ "grad_norm": 192.0,
113
+ "learning_rate": 6.208333333333334e-06,
114
+ "loss": 1.3859,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.02666666666666667,
119
+ "grad_norm": 244.0,
120
+ "learning_rate": 6.625e-06,
121
+ "loss": 1.493,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.028333333333333332,
126
+ "grad_norm": 406.0,
127
+ "learning_rate": 7.041666666666668e-06,
128
+ "loss": 1.5602,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.03,
133
+ "grad_norm": 188.0,
134
+ "learning_rate": 7.4583333333333345e-06,
135
+ "loss": 1.6281,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.03166666666666667,
140
+ "grad_norm": 246.0,
141
+ "learning_rate": 7.875e-06,
142
+ "loss": 1.7422,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.03333333333333333,
147
+ "grad_norm": 204.0,
148
+ "learning_rate": 8.291666666666667e-06,
149
+ "loss": 1.8852,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.035,
154
+ "grad_norm": 242.0,
155
+ "learning_rate": 8.708333333333334e-06,
156
+ "loss": 2.0891,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.03666666666666667,
161
+ "grad_norm": 230.0,
162
+ "learning_rate": 9.125e-06,
163
+ "loss": 2.0953,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.03833333333333333,
168
+ "grad_norm": 238.0,
169
+ "learning_rate": 9.541666666666669e-06,
170
+ "loss": 2.368,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.04,
175
+ "grad_norm": 207.0,
176
+ "learning_rate": 9.958333333333334e-06,
177
+ "loss": 2.6953,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.041666666666666664,
182
+ "grad_norm": 242.0,
183
+ "learning_rate": 9.999939760836287e-06,
184
+ "loss": 2.5789,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.043333333333333335,
189
+ "grad_norm": 125.5,
190
+ "learning_rate": 9.999731528553618e-06,
191
+ "loss": 2.5312,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.045,
196
+ "grad_norm": 158.0,
197
+ "learning_rate": 9.999374565651579e-06,
198
+ "loss": 2.4922,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.04666666666666667,
203
+ "grad_norm": 187.0,
204
+ "learning_rate": 9.998868882749002e-06,
205
+ "loss": 2.6047,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.04833333333333333,
210
+ "grad_norm": 175.0,
211
+ "learning_rate": 9.998214494888803e-06,
212
+ "loss": 2.6148,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.05,
217
+ "grad_norm": 103.5,
218
+ "learning_rate": 9.997411421537527e-06,
219
+ "loss": 2.5555,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.051666666666666666,
224
+ "grad_norm": 140.0,
225
+ "learning_rate": 9.996459686584778e-06,
226
+ "loss": 2.6281,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.05333333333333334,
231
+ "grad_norm": 202.0,
232
+ "learning_rate": 9.9953593183425e-06,
233
+ "loss": 2.632,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.055,
238
+ "grad_norm": 258.0,
239
+ "learning_rate": 9.994110349544141e-06,
240
+ "loss": 2.7375,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.056666666666666664,
245
+ "grad_norm": 193.0,
246
+ "learning_rate": 9.99271281734368e-06,
247
+ "loss": 2.8062,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.058333333333333334,
252
+ "grad_norm": 154.0,
253
+ "learning_rate": 9.99116676331451e-06,
254
+ "loss": 2.9516,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.06,
259
+ "grad_norm": 132.0,
260
+ "learning_rate": 9.989472233448218e-06,
261
+ "loss": 2.8453,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.06166666666666667,
266
+ "grad_norm": 140.0,
267
+ "learning_rate": 9.987629278153206e-06,
268
+ "loss": 2.4594,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.06333333333333334,
273
+ "grad_norm": 161.0,
274
+ "learning_rate": 9.985637952253194e-06,
275
+ "loss": 2.4562,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.065,
280
+ "grad_norm": 140.0,
281
+ "learning_rate": 9.98349831498559e-06,
282
+ "loss": 2.6344,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.06666666666666667,
287
+ "grad_norm": 241.0,
288
+ "learning_rate": 9.981210429999724e-06,
289
+ "loss": 2.7859,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.06833333333333333,
294
+ "grad_norm": 134.0,
295
+ "learning_rate": 9.978774365354965e-06,
296
+ "loss": 2.625,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.07,
301
+ "grad_norm": 278.0,
302
+ "learning_rate": 9.976190193518682e-06,
303
+ "loss": 2.9016,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.07166666666666667,
308
+ "grad_norm": 141.0,
309
+ "learning_rate": 9.973457991364098e-06,
310
+ "loss": 2.6219,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.07333333333333333,
315
+ "grad_norm": 241.0,
316
+ "learning_rate": 9.970577840168004e-06,
317
+ "loss": 2.5938,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.075,
322
+ "grad_norm": 88.0,
323
+ "learning_rate": 9.96754982560833e-06,
324
+ "loss": 2.6141,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.07666666666666666,
329
+ "grad_norm": 146.0,
330
+ "learning_rate": 9.964374037761611e-06,
331
+ "loss": 2.8016,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.07833333333333334,
336
+ "grad_norm": 170.0,
337
+ "learning_rate": 9.9610505711003e-06,
338
+ "loss": 2.7953,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.08,
343
+ "grad_norm": 131.0,
344
+ "learning_rate": 9.957579524489954e-06,
345
+ "loss": 2.8203,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.08166666666666667,
350
+ "grad_norm": 215.0,
351
+ "learning_rate": 9.953961001186298e-06,
352
+ "loss": 2.5688,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.08333333333333333,
357
+ "grad_norm": 118.5,
358
+ "learning_rate": 9.95019510883216e-06,
359
+ "loss": 2.6781,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.085,
364
+ "grad_norm": 198.0,
365
+ "learning_rate": 9.946281959454251e-06,
366
+ "loss": 2.9109,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.08666666666666667,
371
+ "grad_norm": 136.0,
372
+ "learning_rate": 9.94222166945985e-06,
373
+ "loss": 2.8016,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.08833333333333333,
378
+ "grad_norm": 204.0,
379
+ "learning_rate": 9.93801435963333e-06,
380
+ "loss": 2.6117,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.09,
385
+ "grad_norm": 155.0,
386
+ "learning_rate": 9.933660155132573e-06,
387
+ "loss": 2.9406,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.09166666666666666,
392
+ "grad_norm": 234.0,
393
+ "learning_rate": 9.929159185485236e-06,
394
+ "loss": 2.7422,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.09333333333333334,
399
+ "grad_norm": 122.5,
400
+ "learning_rate": 9.924511584584913e-06,
401
+ "loss": 2.7313,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.095,
406
+ "grad_norm": 159.0,
407
+ "learning_rate": 9.919717490687137e-06,
408
+ "loss": 2.6734,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.09666666666666666,
413
+ "grad_norm": 172.0,
414
+ "learning_rate": 9.91477704640528e-06,
415
+ "loss": 2.4141,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.09833333333333333,
420
+ "grad_norm": 139.0,
421
+ "learning_rate": 9.909690398706296e-06,
422
+ "loss": 2.8062,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.1,
427
+ "grad_norm": 193.0,
428
+ "learning_rate": 9.904457698906365e-06,
429
+ "loss": 2.7703,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.10166666666666667,
434
+ "grad_norm": 153.0,
435
+ "learning_rate": 9.899079102666382e-06,
436
+ "loss": 2.6938,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.10333333333333333,
441
+ "grad_norm": 170.0,
442
+ "learning_rate": 9.893554769987327e-06,
443
+ "loss": 3.0047,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.105,
448
+ "grad_norm": 127.0,
449
+ "learning_rate": 9.88788486520551e-06,
450
+ "loss": 2.7891,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.10666666666666667,
455
+ "grad_norm": 138.0,
456
+ "learning_rate": 9.882069556987675e-06,
457
+ "loss": 2.6336,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.10833333333333334,
462
+ "grad_norm": 240.0,
463
+ "learning_rate": 9.876109018325991e-06,
464
+ "loss": 2.5719,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.11,
469
+ "grad_norm": 138.0,
470
+ "learning_rate": 9.870003426532899e-06,
471
+ "loss": 2.6109,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.11166666666666666,
476
+ "grad_norm": 136.0,
477
+ "learning_rate": 9.863752963235841e-06,
478
+ "loss": 2.6109,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.11333333333333333,
483
+ "grad_norm": 127.0,
484
+ "learning_rate": 9.857357814371859e-06,
485
+ "loss": 2.5219,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.115,
490
+ "grad_norm": 168.0,
491
+ "learning_rate": 9.850818170182055e-06,
492
+ "loss": 2.5672,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.11666666666666667,
497
+ "grad_norm": 108.5,
498
+ "learning_rate": 9.844134225205941e-06,
499
+ "loss": 2.7313,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.11833333333333333,
504
+ "grad_norm": 151.0,
505
+ "learning_rate": 9.837306178275649e-06,
506
+ "loss": 2.7719,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.12,
511
+ "grad_norm": 155.0,
512
+ "learning_rate": 9.830334232510017e-06,
513
+ "loss": 2.6039,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.12166666666666667,
518
+ "grad_norm": 119.5,
519
+ "learning_rate": 9.823218595308542e-06,
520
+ "loss": 2.5195,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.12333333333333334,
525
+ "grad_norm": 176.0,
526
+ "learning_rate": 9.815959478345215e-06,
527
+ "loss": 2.7172,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.125,
532
+ "grad_norm": 134.0,
533
+ "learning_rate": 9.80855709756222e-06,
534
+ "loss": 2.675,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.12666666666666668,
539
+ "grad_norm": 113.0,
540
+ "learning_rate": 9.801011673163526e-06,
541
+ "loss": 2.5703,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.12833333333333333,
546
+ "grad_norm": 143.0,
547
+ "learning_rate": 9.793323429608304e-06,
548
+ "loss": 2.6156,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.13,
553
+ "grad_norm": 284.0,
554
+ "learning_rate": 9.785492595604283e-06,
555
+ "loss": 2.7836,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.13166666666666665,
560
+ "grad_norm": 151.0,
561
+ "learning_rate": 9.777519404100933e-06,
562
+ "loss": 2.5422,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.13333333333333333,
567
+ "grad_norm": 153.0,
568
+ "learning_rate": 9.769404092282524e-06,
569
+ "loss": 2.7469,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.135,
574
+ "grad_norm": 155.0,
575
+ "learning_rate": 9.761146901561098e-06,
576
+ "loss": 2.6047,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.13666666666666666,
581
+ "grad_norm": 183.0,
582
+ "learning_rate": 9.752748077569255e-06,
583
+ "loss": 2.6,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.13833333333333334,
588
+ "grad_norm": 182.0,
589
+ "learning_rate": 9.744207870152872e-06,
590
+ "loss": 2.5391,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.14,
595
+ "grad_norm": 169.0,
596
+ "learning_rate": 9.735526533363658e-06,
597
+ "loss": 2.4922,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.14166666666666666,
602
+ "grad_norm": 90.5,
603
+ "learning_rate": 9.726704325451599e-06,
604
+ "loss": 2.5969,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.14333333333333334,
609
+ "grad_norm": 169.0,
610
+ "learning_rate": 9.717741508857275e-06,
611
+ "loss": 2.7734,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.145,
616
+ "grad_norm": 163.0,
617
+ "learning_rate": 9.708638350204055e-06,
618
+ "loss": 2.6891,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.14666666666666667,
623
+ "grad_norm": 166.0,
624
+ "learning_rate": 9.699395120290166e-06,
625
+ "loss": 2.8531,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.14833333333333334,
630
+ "grad_norm": 181.0,
631
+ "learning_rate": 9.690012094080632e-06,
632
+ "loss": 2.6953,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.15,
637
+ "grad_norm": 153.0,
638
+ "learning_rate": 9.6804895506991e-06,
639
+ "loss": 2.8828,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.15166666666666667,
644
+ "grad_norm": 88.0,
645
+ "learning_rate": 9.67082777341954e-06,
646
+ "loss": 2.5828,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.15333333333333332,
651
+ "grad_norm": 130.0,
652
+ "learning_rate": 9.661027049657801e-06,
653
+ "loss": 2.6484,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.155,
658
+ "grad_norm": 127.0,
659
+ "learning_rate": 9.651087670963086e-06,
660
+ "loss": 2.5352,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.15666666666666668,
665
+ "grad_norm": 109.0,
666
+ "learning_rate": 9.641009933009257e-06,
667
+ "loss": 2.6859,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.15833333333333333,
672
+ "grad_norm": 162.0,
673
+ "learning_rate": 9.630794135586058e-06,
674
+ "loss": 2.5172,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.16,
679
+ "grad_norm": 159.0,
680
+ "learning_rate": 9.620440582590177e-06,
681
+ "loss": 2.6625,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.16166666666666665,
686
+ "grad_norm": 180.0,
687
+ "learning_rate": 9.609949582016223e-06,
688
+ "loss": 2.5742,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.16333333333333333,
693
+ "grad_norm": 123.0,
694
+ "learning_rate": 9.599321445947557e-06,
695
+ "loss": 2.4844,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.165,
700
+ "grad_norm": 83.0,
701
+ "learning_rate": 9.588556490547005e-06,
702
+ "loss": 2.5422,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.16666666666666666,
707
+ "grad_norm": 177.0,
708
+ "learning_rate": 9.577655036047462e-06,
709
+ "loss": 2.4984,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.16833333333333333,
714
+ "grad_norm": 126.0,
715
+ "learning_rate": 9.566617406742352e-06,
716
+ "loss": 2.5625,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.17,
721
+ "grad_norm": 190.0,
722
+ "learning_rate": 9.555443930975999e-06,
723
+ "loss": 2.6063,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.17166666666666666,
728
+ "grad_norm": 159.0,
729
+ "learning_rate": 9.544134941133837e-06,
730
+ "loss": 2.6422,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.17333333333333334,
735
+ "grad_norm": 168.0,
736
+ "learning_rate": 9.532690773632552e-06,
737
+ "loss": 2.4109,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.175,
742
+ "grad_norm": 160.0,
743
+ "learning_rate": 9.521111768910041e-06,
744
+ "loss": 2.5719,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.17666666666666667,
749
+ "grad_norm": 147.0,
750
+ "learning_rate": 9.509398271415308e-06,
751
+ "loss": 2.607,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.17833333333333334,
756
+ "grad_norm": 224.0,
757
+ "learning_rate": 9.497550629598213e-06,
758
+ "loss": 2.8438,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.18,
763
+ "grad_norm": 143.0,
764
+ "learning_rate": 9.485569195899101e-06,
765
+ "loss": 2.5586,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.18166666666666667,
770
+ "grad_norm": 198.0,
771
+ "learning_rate": 9.473454326738319e-06,
772
+ "loss": 2.5148,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.18333333333333332,
777
+ "grad_norm": 82.0,
778
+ "learning_rate": 9.461206382505617e-06,
779
+ "loss": 2.468,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.185,
784
+ "grad_norm": 120.5,
785
+ "learning_rate": 9.448825727549424e-06,
786
+ "loss": 2.4906,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.18666666666666668,
791
+ "grad_norm": 175.0,
792
+ "learning_rate": 9.436312730166015e-06,
793
+ "loss": 2.5359,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.18833333333333332,
798
+ "grad_norm": 156.0,
799
+ "learning_rate": 9.423667762588544e-06,
800
+ "loss": 2.5828,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.19,
805
+ "grad_norm": 125.0,
806
+ "learning_rate": 9.410891200975979e-06,
807
+ "loss": 2.7875,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.19166666666666668,
812
+ "grad_norm": 158.0,
813
+ "learning_rate": 9.397983425401915e-06,
814
+ "loss": 2.5609,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.19333333333333333,
819
+ "grad_norm": 141.0,
820
+ "learning_rate": 9.38494481984326e-06,
821
+ "loss": 2.5578,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.195,
826
+ "grad_norm": 131.0,
827
+ "learning_rate": 9.371775772168817e-06,
828
+ "loss": 2.4562,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.19666666666666666,
833
+ "grad_norm": 186.0,
834
+ "learning_rate": 9.35847667412774e-06,
835
+ "loss": 2.807,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.19833333333333333,
840
+ "grad_norm": 173.0,
841
+ "learning_rate": 9.345047921337898e-06,
842
+ "loss": 2.5508,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.2,
847
+ "grad_norm": 227.0,
848
+ "learning_rate": 9.331489913274075e-06,
849
+ "loss": 2.6719,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.20166666666666666,
854
+ "grad_norm": 108.0,
855
+ "learning_rate": 9.317803053256118e-06,
856
+ "loss": 2.4578,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.20333333333333334,
861
+ "grad_norm": 158.0,
862
+ "learning_rate": 9.303987748436925e-06,
863
+ "loss": 2.4688,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.205,
868
+ "grad_norm": 183.0,
869
+ "learning_rate": 9.290044409790326e-06,
870
+ "loss": 2.4727,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.20666666666666667,
875
+ "grad_norm": 173.0,
876
+ "learning_rate": 9.275973452098877e-06,
877
+ "loss": 2.4594,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.20833333333333334,
882
+ "grad_norm": 100.0,
883
+ "learning_rate": 9.2617752939415e-06,
884
+ "loss": 2.4234,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.21,
889
+ "grad_norm": 169.0,
890
+ "learning_rate": 9.247450357681045e-06,
891
+ "loss": 2.5719,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.21166666666666667,
896
+ "grad_norm": 146.0,
897
+ "learning_rate": 9.232999069451723e-06,
898
+ "loss": 2.6969,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.21333333333333335,
903
+ "grad_norm": 145.0,
904
+ "learning_rate": 9.218421859146425e-06,
905
+ "loss": 2.5875,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.215,
910
+ "grad_norm": 117.5,
911
+ "learning_rate": 9.203719160403939e-06,
912
+ "loss": 2.6516,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.21666666666666667,
917
+ "grad_norm": 95.0,
918
+ "learning_rate": 9.188891410596048e-06,
919
+ "loss": 2.6297,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.21833333333333332,
924
+ "grad_norm": 163.0,
925
+ "learning_rate": 9.173939050814518e-06,
926
+ "loss": 2.5586,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.22,
931
+ "grad_norm": 145.0,
932
+ "learning_rate": 9.158862525857978e-06,
933
+ "loss": 2.4188,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.22166666666666668,
938
+ "grad_norm": 125.5,
939
+ "learning_rate": 9.143662284218691e-06,
940
+ "loss": 2.5562,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.22333333333333333,
945
+ "grad_norm": 159.0,
946
+ "learning_rate": 9.128338778069204e-06,
947
+ "loss": 2.6359,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.225,
952
+ "grad_norm": 114.0,
953
+ "learning_rate": 9.112892463248906e-06,
954
+ "loss": 2.3617,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.22666666666666666,
959
+ "grad_norm": 121.0,
960
+ "learning_rate": 9.097323799250463e-06,
961
+ "loss": 2.4023,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.22833333333333333,
966
+ "grad_norm": 166.0,
967
+ "learning_rate": 9.081633249206153e-06,
968
+ "loss": 2.4391,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.23,
973
+ "grad_norm": 120.5,
974
+ "learning_rate": 9.065821279874078e-06,
975
+ "loss": 2.5453,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.23166666666666666,
980
+ "grad_norm": 119.0,
981
+ "learning_rate": 9.049888361624298e-06,
982
+ "loss": 2.6531,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.23333333333333334,
987
+ "grad_norm": 152.0,
988
+ "learning_rate": 9.033834968424818e-06,
989
+ "loss": 2.5359,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.235,
994
+ "grad_norm": 238.0,
995
+ "learning_rate": 9.017661577827505e-06,
996
+ "loss": 2.6719,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.23666666666666666,
1001
+ "grad_norm": 174.0,
1002
+ "learning_rate": 9.001368670953872e-06,
1003
+ "loss": 2.75,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.23833333333333334,
1008
+ "grad_norm": 193.0,
1009
+ "learning_rate": 8.984956732480771e-06,
1010
+ "loss": 2.4516,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.24,
1015
+ "grad_norm": 190.0,
1016
+ "learning_rate": 8.96842625062597e-06,
1017
+ "loss": 2.3859,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.24166666666666667,
1022
+ "grad_norm": 97.5,
1023
+ "learning_rate": 8.951777717133631e-06,
1024
+ "loss": 2.3266,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.24333333333333335,
1029
+ "grad_norm": 214.0,
1030
+ "learning_rate": 8.935011627259693e-06,
1031
+ "loss": 2.3344,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.245,
1036
+ "grad_norm": 118.5,
1037
+ "learning_rate": 8.918128479757115e-06,
1038
+ "loss": 2.6063,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.24666666666666667,
1043
+ "grad_norm": 187.0,
1044
+ "learning_rate": 8.901128776861067e-06,
1045
+ "loss": 2.5547,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.24833333333333332,
1050
+ "grad_norm": 111.0,
1051
+ "learning_rate": 8.884013024273968e-06,
1052
+ "loss": 2.4914,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.25,
1057
+ "grad_norm": 157.0,
1058
+ "learning_rate": 8.866781731150452e-06,
1059
+ "loss": 2.4359,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.25166666666666665,
1064
+ "grad_norm": 103.0,
1065
+ "learning_rate": 8.849435410082224e-06,
1066
+ "loss": 2.4008,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.25333333333333335,
1071
+ "grad_norm": 135.0,
1072
+ "learning_rate": 8.831974577082805e-06,
1073
+ "loss": 2.4047,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.255,
1078
+ "grad_norm": 141.0,
1079
+ "learning_rate": 8.814399751572187e-06,
1080
+ "loss": 2.4203,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.25666666666666665,
1085
+ "grad_norm": 119.0,
1086
+ "learning_rate": 8.796711456361377e-06,
1087
+ "loss": 2.3602,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.25833333333333336,
1092
+ "grad_norm": 174.0,
1093
+ "learning_rate": 8.778910217636853e-06,
1094
+ "loss": 2.5375,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.26,
1099
+ "grad_norm": 168.0,
1100
+ "learning_rate": 8.760996564944898e-06,
1101
+ "loss": 2.3789,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.26166666666666666,
1106
+ "grad_norm": 118.5,
1107
+ "learning_rate": 8.742971031175856e-06,
1108
+ "loss": 2.4219,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.2633333333333333,
1113
+ "grad_norm": 176.0,
1114
+ "learning_rate": 8.724834152548279e-06,
1115
+ "loss": 2.5609,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.265,
1120
+ "grad_norm": 102.0,
1121
+ "learning_rate": 8.706586468592978e-06,
1122
+ "loss": 2.1961,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.26666666666666666,
1127
+ "grad_norm": 161.0,
1128
+ "learning_rate": 8.688228522136966e-06,
1129
+ "loss": 2.3594,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.2683333333333333,
1134
+ "grad_norm": 145.0,
1135
+ "learning_rate": 8.669760859287314e-06,
1136
+ "loss": 2.5219,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.27,
1141
+ "grad_norm": 127.5,
1142
+ "learning_rate": 8.651184029414907e-06,
1143
+ "loss": 2.5703,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.27166666666666667,
1148
+ "grad_norm": 159.0,
1149
+ "learning_rate": 8.632498585138102e-06,
1150
+ "loss": 2.3687,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.2733333333333333,
1155
+ "grad_norm": 147.0,
1156
+ "learning_rate": 8.613705082306284e-06,
1157
+ "loss": 2.4602,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.275,
1162
+ "grad_norm": 198.0,
1163
+ "learning_rate": 8.594804079983333e-06,
1164
+ "loss": 2.3484,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.27666666666666667,
1169
+ "grad_norm": 88.5,
1170
+ "learning_rate": 8.575796140430998e-06,
1171
+ "loss": 2.2875,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.2783333333333333,
1176
+ "grad_norm": 135.0,
1177
+ "learning_rate": 8.556681829092165e-06,
1178
+ "loss": 2.5453,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.28,
1183
+ "grad_norm": 173.0,
1184
+ "learning_rate": 8.537461714574034e-06,
1185
+ "loss": 2.2719,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.2816666666666667,
1190
+ "grad_norm": 136.0,
1191
+ "learning_rate": 8.518136368631216e-06,
1192
+ "loss": 2.2625,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.2833333333333333,
1197
+ "grad_norm": 192.0,
1198
+ "learning_rate": 8.498706366148713e-06,
1199
+ "loss": 2.557,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.285,
1204
+ "grad_norm": 167.0,
1205
+ "learning_rate": 8.479172285124817e-06,
1206
+ "loss": 2.4227,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.2866666666666667,
1211
+ "grad_norm": 118.5,
1212
+ "learning_rate": 8.459534706653928e-06,
1213
+ "loss": 2.232,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.28833333333333333,
1218
+ "grad_norm": 171.0,
1219
+ "learning_rate": 8.439794214909256e-06,
1220
+ "loss": 2.3172,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.29,
1225
+ "grad_norm": 133.0,
1226
+ "learning_rate": 8.41995139712544e-06,
1227
+ "loss": 2.3141,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.2916666666666667,
1232
+ "grad_norm": 159.0,
1233
+ "learning_rate": 8.400006843581092e-06,
1234
+ "loss": 2.3914,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.29333333333333333,
1239
+ "grad_norm": 136.0,
1240
+ "learning_rate": 8.37996114758123e-06,
1241
+ "loss": 2.375,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.295,
1246
+ "grad_norm": 120.5,
1247
+ "learning_rate": 8.359814905439629e-06,
1248
+ "loss": 2.2266,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.2966666666666667,
1253
+ "grad_norm": 111.5,
1254
+ "learning_rate": 8.339568716461082e-06,
1255
+ "loss": 2.3859,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.29833333333333334,
1260
+ "grad_norm": 139.0,
1261
+ "learning_rate": 8.319223182923573e-06,
1262
+ "loss": 2.3008,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.3,
1267
+ "grad_norm": 163.0,
1268
+ "learning_rate": 8.298778910060361e-06,
1269
+ "loss": 2.2922,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.3016666666666667,
1274
+ "grad_norm": 207.0,
1275
+ "learning_rate": 8.278236506041975e-06,
1276
+ "loss": 2.2594,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.30333333333333334,
1281
+ "grad_norm": 156.0,
1282
+ "learning_rate": 8.257596581958123e-06,
1283
+ "loss": 2.25,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.305,
1288
+ "grad_norm": 155.0,
1289
+ "learning_rate": 8.236859751799507e-06,
1290
+ "loss": 2.4148,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.30666666666666664,
1295
+ "grad_norm": 177.0,
1296
+ "learning_rate": 8.216026632439571e-06,
1297
+ "loss": 2.2906,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.30833333333333335,
1302
+ "grad_norm": 147.0,
1303
+ "learning_rate": 8.19509784361614e-06,
1304
+ "loss": 2.3547,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.31,
1309
+ "grad_norm": 176.0,
1310
+ "learning_rate": 8.17407400791299e-06,
1311
+ "loss": 2.35,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.31166666666666665,
1316
+ "grad_norm": 131.0,
1317
+ "learning_rate": 8.15295575074132e-06,
1318
+ "loss": 2.2797,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.31333333333333335,
1323
+ "grad_norm": 176.0,
1324
+ "learning_rate": 8.131743700321157e-06,
1325
+ "loss": 2.3656,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.315,
1330
+ "grad_norm": 174.0,
1331
+ "learning_rate": 8.110438487662662e-06,
1332
+ "loss": 2.2297,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.31666666666666665,
1337
+ "grad_norm": 163.0,
1338
+ "learning_rate": 8.089040746547361e-06,
1339
+ "loss": 2.3906,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.31833333333333336,
1344
+ "grad_norm": 151.0,
1345
+ "learning_rate": 8.067551113509291e-06,
1346
+ "loss": 2.3594,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.32,
1351
+ "grad_norm": 168.0,
1352
+ "learning_rate": 8.04597022781606e-06,
1353
+ "loss": 2.307,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.32166666666666666,
1358
+ "grad_norm": 207.0,
1359
+ "learning_rate": 8.02429873144984e-06,
1360
+ "loss": 2.1961,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.3233333333333333,
1365
+ "grad_norm": 120.0,
1366
+ "learning_rate": 8.002537269088262e-06,
1367
+ "loss": 2.2352,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.325,
1372
+ "grad_norm": 125.5,
1373
+ "learning_rate": 7.980686488085241e-06,
1374
+ "loss": 2.3445,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.32666666666666666,
1379
+ "grad_norm": 122.0,
1380
+ "learning_rate": 7.958747038451715e-06,
1381
+ "loss": 2.0383,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.3283333333333333,
1386
+ "grad_norm": 139.0,
1387
+ "learning_rate": 7.936719572836317e-06,
1388
+ "loss": 2.2875,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.33,
1393
+ "grad_norm": 138.0,
1394
+ "learning_rate": 7.91460474650595e-06,
1395
+ "loss": 2.2422,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.33166666666666667,
1400
+ "grad_norm": 172.0,
1401
+ "learning_rate": 7.892403217326302e-06,
1402
+ "loss": 2.1266,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.3333333333333333,
1407
+ "grad_norm": 89.5,
1408
+ "learning_rate": 7.87011564574227e-06,
1409
+ "loss": 2.1883,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.335,
1414
+ "grad_norm": 111.0,
1415
+ "learning_rate": 7.847742694758322e-06,
1416
+ "loss": 2.2547,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.33666666666666667,
1421
+ "grad_norm": 142.0,
1422
+ "learning_rate": 7.825285029918764e-06,
1423
+ "loss": 2.1547,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.3383333333333333,
1428
+ "grad_norm": 104.5,
1429
+ "learning_rate": 7.802743319287946e-06,
1430
+ "loss": 2.1906,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.34,
1435
+ "grad_norm": 240.0,
1436
+ "learning_rate": 7.780118233430394e-06,
1437
+ "loss": 2.4438,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.3416666666666667,
1442
+ "grad_norm": 139.0,
1443
+ "learning_rate": 7.757410445390847e-06,
1444
+ "loss": 2.2484,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.3433333333333333,
1449
+ "grad_norm": 154.0,
1450
+ "learning_rate": 7.73462063067426e-06,
1451
+ "loss": 2.257,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.345,
1456
+ "grad_norm": 141.0,
1457
+ "learning_rate": 7.71174946722568e-06,
1458
+ "loss": 2.2172,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.3466666666666667,
1463
+ "grad_norm": 143.0,
1464
+ "learning_rate": 7.6887976354101e-06,
1465
+ "loss": 2.1742,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.34833333333333333,
1470
+ "grad_norm": 85.5,
1471
+ "learning_rate": 7.665765817992217e-06,
1472
+ "loss": 2.0664,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.35,
1477
+ "grad_norm": 140.0,
1478
+ "learning_rate": 7.64265470011611e-06,
1479
+ "loss": 2.4195,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.3516666666666667,
1484
+ "grad_norm": 147.0,
1485
+ "learning_rate": 7.619464969284871e-06,
1486
+ "loss": 2.2938,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.35333333333333333,
1491
+ "grad_norm": 152.0,
1492
+ "learning_rate": 7.596197315340145e-06,
1493
+ "loss": 2.1352,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.355,
1498
+ "grad_norm": 162.0,
1499
+ "learning_rate": 7.572852430441613e-06,
1500
+ "loss": 2.2805,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.3566666666666667,
1505
+ "grad_norm": 294.0,
1506
+ "learning_rate": 7.549431009046404e-06,
1507
+ "loss": 2.2359,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.35833333333333334,
1512
+ "grad_norm": 199.0,
1513
+ "learning_rate": 7.525933747888429e-06,
1514
+ "loss": 2.2047,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.36,
1519
+ "grad_norm": 164.0,
1520
+ "learning_rate": 7.502361345957661e-06,
1521
+ "loss": 2.1992,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.3616666666666667,
1526
+ "grad_norm": 150.0,
1527
+ "learning_rate": 7.4787145044793395e-06,
1528
+ "loss": 2.3023,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.36333333333333334,
1533
+ "grad_norm": 187.0,
1534
+ "learning_rate": 7.4549939268931115e-06,
1535
+ "loss": 2.082,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.365,
1540
+ "grad_norm": 156.0,
1541
+ "learning_rate": 7.431200318832105e-06,
1542
+ "loss": 2.1172,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.36666666666666664,
1547
+ "grad_norm": 173.0,
1548
+ "learning_rate": 7.407334388101936e-06,
1549
+ "loss": 2.1547,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.36833333333333335,
1554
+ "grad_norm": 108.5,
1555
+ "learning_rate": 7.38339684465966e-06,
1556
+ "loss": 2.0961,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.37,
1561
+ "grad_norm": 177.0,
1562
+ "learning_rate": 7.359388400592644e-06,
1563
+ "loss": 2.0344,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.37166666666666665,
1568
+ "grad_norm": 162.0,
1569
+ "learning_rate": 7.335309770097383e-06,
1570
+ "loss": 2.1531,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.37333333333333335,
1575
+ "grad_norm": 102.5,
1576
+ "learning_rate": 7.311161669458269e-06,
1577
+ "loss": 2.0359,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.375,
1582
+ "grad_norm": 249.0,
1583
+ "learning_rate": 7.286944817026262e-06,
1584
+ "loss": 2.1078,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.37666666666666665,
1589
+ "grad_norm": 203.0,
1590
+ "learning_rate": 7.262659933197539e-06,
1591
+ "loss": 2.0508,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.37833333333333335,
1596
+ "grad_norm": 153.0,
1597
+ "learning_rate": 7.2383077403920495e-06,
1598
+ "loss": 2.1242,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.38,
1603
+ "grad_norm": 170.0,
1604
+ "learning_rate": 7.213888963032035e-06,
1605
+ "loss": 2.2109,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.38166666666666665,
1610
+ "grad_norm": 133.0,
1611
+ "learning_rate": 7.1894043275204775e-06,
1612
+ "loss": 2.0805,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.38333333333333336,
1617
+ "grad_norm": 142.0,
1618
+ "learning_rate": 7.164854562219483e-06,
1619
+ "loss": 2.1531,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.385,
1624
+ "grad_norm": 104.0,
1625
+ "learning_rate": 7.140240397428628e-06,
1626
+ "loss": 1.982,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.38666666666666666,
1631
+ "grad_norm": 141.0,
1632
+ "learning_rate": 7.115562565363221e-06,
1633
+ "loss": 2.0508,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.3883333333333333,
1638
+ "grad_norm": 89.0,
1639
+ "learning_rate": 7.09082180013253e-06,
1640
+ "loss": 1.9398,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.39,
1645
+ "grad_norm": 191.0,
1646
+ "learning_rate": 7.06601883771794e-06,
1647
+ "loss": 2.1297,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.39166666666666666,
1652
+ "grad_norm": 114.0,
1653
+ "learning_rate": 7.041154415951061e-06,
1654
+ "loss": 2.0758,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.3933333333333333,
1659
+ "grad_norm": 121.5,
1660
+ "learning_rate": 7.01622927449178e-06,
1661
+ "loss": 1.9891,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.395,
1666
+ "grad_norm": 156.0,
1667
+ "learning_rate": 6.991244154806249e-06,
1668
+ "loss": 1.9906,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.39666666666666667,
1673
+ "grad_norm": 122.5,
1674
+ "learning_rate": 6.966199800144849e-06,
1675
+ "loss": 1.9711,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.3983333333333333,
1680
+ "grad_norm": 107.5,
1681
+ "learning_rate": 6.941096955520055e-06,
1682
+ "loss": 2.0172,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.4,
1687
+ "grad_norm": 189.0,
1688
+ "learning_rate": 6.9159363676842896e-06,
1689
+ "loss": 1.8867,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.40166666666666667,
1694
+ "grad_norm": 144.0,
1695
+ "learning_rate": 6.8907187851077026e-06,
1696
+ "loss": 1.9492,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.4033333333333333,
1701
+ "grad_norm": 158.0,
1702
+ "learning_rate": 6.865444957955911e-06,
1703
+ "loss": 1.9773,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.405,
1708
+ "grad_norm": 109.0,
1709
+ "learning_rate": 6.840115638067678e-06,
1710
+ "loss": 2.0055,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.4066666666666667,
1715
+ "grad_norm": 116.0,
1716
+ "learning_rate": 6.814731578932546e-06,
1717
+ "loss": 1.9125,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.4083333333333333,
1722
+ "grad_norm": 126.0,
1723
+ "learning_rate": 6.7892935356684304e-06,
1724
+ "loss": 1.9906,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.41,
1729
+ "grad_norm": 138.0,
1730
+ "learning_rate": 6.763802264999148e-06,
1731
+ "loss": 2.0625,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.4116666666666667,
1736
+ "grad_norm": 83.0,
1737
+ "learning_rate": 6.738258525231911e-06,
1738
+ "loss": 2.0063,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.41333333333333333,
1743
+ "grad_norm": 128.0,
1744
+ "learning_rate": 6.712663076234767e-06,
1745
+ "loss": 1.9641,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.415,
1750
+ "grad_norm": 168.0,
1751
+ "learning_rate": 6.687016679413994e-06,
1752
+ "loss": 1.9898,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.4166666666666667,
1757
+ "grad_norm": 157.0,
1758
+ "learning_rate": 6.661320097691454e-06,
1759
+ "loss": 1.9984,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.41833333333333333,
1764
+ "grad_norm": 111.5,
1765
+ "learning_rate": 6.635574095481898e-06,
1766
+ "loss": 1.9187,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.42,
1771
+ "grad_norm": 108.0,
1772
+ "learning_rate": 6.6097794386702165e-06,
1773
+ "loss": 1.8211,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.4216666666666667,
1778
+ "grad_norm": 207.0,
1779
+ "learning_rate": 6.583936894588671e-06,
1780
+ "loss": 1.9984,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.42333333333333334,
1785
+ "grad_norm": 134.0,
1786
+ "learning_rate": 6.558047231994054e-06,
1787
+ "loss": 1.9664,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.425,
1792
+ "grad_norm": 229.0,
1793
+ "learning_rate": 6.532111221044831e-06,
1794
+ "loss": 1.9508,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.4266666666666667,
1799
+ "grad_norm": 165.0,
1800
+ "learning_rate": 6.506129633278223e-06,
1801
+ "loss": 2.0094,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.42833333333333334,
1806
+ "grad_norm": 112.0,
1807
+ "learning_rate": 6.480103241587259e-06,
1808
+ "loss": 1.8797,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.43,
1813
+ "grad_norm": 156.0,
1814
+ "learning_rate": 6.45403282019778e-06,
1815
+ "loss": 1.9414,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.43166666666666664,
1820
+ "grad_norm": 152.0,
1821
+ "learning_rate": 6.427919144645411e-06,
1822
+ "loss": 1.8891,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.43333333333333335,
1827
+ "grad_norm": 116.0,
1828
+ "learning_rate": 6.401762991752496e-06,
1829
+ "loss": 2.0102,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.435,
1834
+ "grad_norm": 116.5,
1835
+ "learning_rate": 6.375565139604972e-06,
1836
+ "loss": 1.9445,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.43666666666666665,
1841
+ "grad_norm": 179.0,
1842
+ "learning_rate": 6.349326367529244e-06,
1843
+ "loss": 1.9117,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.43833333333333335,
1848
+ "grad_norm": 188.0,
1849
+ "learning_rate": 6.3230474560689845e-06,
1850
+ "loss": 1.9047,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.44,
1855
+ "grad_norm": 113.5,
1856
+ "learning_rate": 6.296729186961923e-06,
1857
+ "loss": 1.8609,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.44166666666666665,
1862
+ "grad_norm": 229.0,
1863
+ "learning_rate": 6.270372343116594e-06,
1864
+ "loss": 1.925,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.44333333333333336,
1869
+ "grad_norm": 108.5,
1870
+ "learning_rate": 6.243977708589035e-06,
1871
+ "loss": 1.8398,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.445,
1876
+ "grad_norm": 140.0,
1877
+ "learning_rate": 6.217546068559477e-06,
1878
+ "loss": 1.8141,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.44666666666666666,
1883
+ "grad_norm": 101.0,
1884
+ "learning_rate": 6.191078209308974e-06,
1885
+ "loss": 1.8109,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.4483333333333333,
1890
+ "grad_norm": 140.0,
1891
+ "learning_rate": 6.164574918196025e-06,
1892
+ "loss": 1.8508,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.45,
1897
+ "grad_norm": 99.5,
1898
+ "learning_rate": 6.138036983633145e-06,
1899
+ "loss": 1.8148,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.45166666666666666,
1904
+ "grad_norm": 171.0,
1905
+ "learning_rate": 6.111465195063407e-06,
1906
+ "loss": 1.8641,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.4533333333333333,
1911
+ "grad_norm": 89.5,
1912
+ "learning_rate": 6.084860342936972e-06,
1913
+ "loss": 1.8055,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.455,
1918
+ "grad_norm": 113.5,
1919
+ "learning_rate": 6.058223218687561e-06,
1920
+ "loss": 1.7625,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.45666666666666667,
1925
+ "grad_norm": 141.0,
1926
+ "learning_rate": 6.03155461470892e-06,
1927
+ "loss": 1.7805,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.4583333333333333,
1932
+ "grad_norm": 126.0,
1933
+ "learning_rate": 6.004855324331242e-06,
1934
+ "loss": 1.9219,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.46,
1939
+ "grad_norm": 141.0,
1940
+ "learning_rate": 5.978126141797572e-06,
1941
+ "loss": 1.7953,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.46166666666666667,
1946
+ "grad_norm": 143.0,
1947
+ "learning_rate": 5.95136786224018e-06,
1948
+ "loss": 1.8633,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.4633333333333333,
1953
+ "grad_norm": 139.0,
1954
+ "learning_rate": 5.924581281656904e-06,
1955
+ "loss": 1.7805,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.465,
1960
+ "grad_norm": 130.0,
1961
+ "learning_rate": 5.897767196887476e-06,
1962
+ "loss": 1.782,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.4666666666666667,
1967
+ "grad_norm": 135.0,
1968
+ "learning_rate": 5.870926405589809e-06,
1969
+ "loss": 1.8031,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.4683333333333333,
1974
+ "grad_norm": 122.5,
1975
+ "learning_rate": 5.844059706216283e-06,
1976
+ "loss": 1.768,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.47,
1981
+ "grad_norm": 107.0,
1982
+ "learning_rate": 5.8171678979899756e-06,
1983
+ "loss": 1.743,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.4716666666666667,
1988
+ "grad_norm": 122.5,
1989
+ "learning_rate": 5.7902517808809e-06,
1990
+ "loss": 1.8289,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.47333333333333333,
1995
+ "grad_norm": 177.0,
1996
+ "learning_rate": 5.7633121555822035e-06,
1997
+ "loss": 1.8422,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.475,
2002
+ "grad_norm": 111.0,
2003
+ "learning_rate": 5.7363498234863464e-06,
2004
+ "loss": 1.8039,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.4766666666666667,
2009
+ "grad_norm": 132.0,
2010
+ "learning_rate": 5.709365586661266e-06,
2011
+ "loss": 1.6969,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.47833333333333333,
2016
+ "grad_norm": 153.0,
2017
+ "learning_rate": 5.682360247826517e-06,
2018
+ "loss": 1.6727,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.48,
2023
+ "grad_norm": 119.0,
2024
+ "learning_rate": 5.655334610329386e-06,
2025
+ "loss": 1.6602,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.4816666666666667,
2030
+ "grad_norm": 75.5,
2031
+ "learning_rate": 5.628289478121004e-06,
2032
+ "loss": 1.618,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.48333333333333334,
2037
+ "grad_norm": 115.0,
2038
+ "learning_rate": 5.601225655732419e-06,
2039
+ "loss": 1.7641,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.485,
2044
+ "grad_norm": 102.5,
2045
+ "learning_rate": 5.574143948250676e-06,
2046
+ "loss": 1.6516,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.4866666666666667,
2051
+ "grad_norm": 100.5,
2052
+ "learning_rate": 5.547045161294856e-06,
2053
+ "loss": 1.7477,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.48833333333333334,
2058
+ "grad_norm": 106.0,
2059
+ "learning_rate": 5.519930100992119e-06,
2060
+ "loss": 1.6414,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.49,
2065
+ "grad_norm": 106.0,
2066
+ "learning_rate": 5.492799573953717e-06,
2067
+ "loss": 1.718,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.49166666666666664,
2072
+ "grad_norm": 98.0,
2073
+ "learning_rate": 5.4656543872509994e-06,
2074
+ "loss": 1.693,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.49333333333333335,
2079
+ "grad_norm": 88.0,
2080
+ "learning_rate": 5.4384953483914175e-06,
2081
+ "loss": 1.8633,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.495,
2086
+ "grad_norm": 89.5,
2087
+ "learning_rate": 5.4113232652944805e-06,
2088
+ "loss": 1.7828,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.49666666666666665,
2093
+ "grad_norm": 89.0,
2094
+ "learning_rate": 5.384138946267744e-06,
2095
+ "loss": 1.7094,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.49833333333333335,
2100
+ "grad_norm": 146.0,
2101
+ "learning_rate": 5.35694319998275e-06,
2102
+ "loss": 1.6617,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.5,
2107
+ "grad_norm": 156.0,
2108
+ "learning_rate": 5.329736835450971e-06,
2109
+ "loss": 1.7531,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.5016666666666667,
2114
+ "grad_norm": 139.0,
2115
+ "learning_rate": 5.302520661999757e-06,
2116
+ "loss": 1.5992,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.5033333333333333,
2121
+ "grad_norm": 186.0,
2122
+ "learning_rate": 5.275295489248245e-06,
2123
+ "loss": 1.718,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.505,
2128
+ "grad_norm": 186.0,
2129
+ "learning_rate": 5.2480621270832855e-06,
2130
+ "loss": 1.8188,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.5066666666666667,
2135
+ "grad_norm": 203.0,
2136
+ "learning_rate": 5.220821385635337e-06,
2137
+ "loss": 1.6289,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.5083333333333333,
2142
+ "grad_norm": 240.0,
2143
+ "learning_rate": 5.193574075254385e-06,
2144
+ "loss": 1.7102,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.51,
2149
+ "grad_norm": 241.0,
2150
+ "learning_rate": 5.166321006485819e-06,
2151
+ "loss": 1.6867,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.5116666666666667,
2156
+ "grad_norm": 99.0,
2157
+ "learning_rate": 5.139062990046329e-06,
2158
+ "loss": 1.6328,
2159
+ "step": 3070
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.5133333333333333,
2163
+ "grad_norm": 137.0,
2164
+ "learning_rate": 5.111800836799789e-06,
2165
+ "loss": 1.7914,
2166
+ "step": 3080
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.515,
2170
+ "grad_norm": 160.0,
2171
+ "learning_rate": 5.084535357733128e-06,
2172
+ "loss": 1.6109,
2173
+ "step": 3090
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.5166666666666667,
2177
+ "grad_norm": 110.0,
2178
+ "learning_rate": 5.05726736393222e-06,
2179
+ "loss": 1.5508,
2180
+ "step": 3100
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.5183333333333333,
2184
+ "grad_norm": 127.0,
2185
+ "learning_rate": 5.029997666557736e-06,
2186
+ "loss": 1.5617,
2187
+ "step": 3110
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.52,
2191
+ "grad_norm": 116.5,
2192
+ "learning_rate": 5.002727076821035e-06,
2193
+ "loss": 1.6578,
2194
+ "step": 3120
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.5216666666666666,
2198
+ "grad_norm": 151.0,
2199
+ "learning_rate": 4.97545640596001e-06,
2200
+ "loss": 1.5891,
2201
+ "step": 3130
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.5233333333333333,
2205
+ "grad_norm": 103.5,
2206
+ "learning_rate": 4.948186465214979e-06,
2207
+ "loss": 1.6484,
2208
+ "step": 3140
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.525,
2212
+ "grad_norm": 103.5,
2213
+ "learning_rate": 4.920918065804532e-06,
2214
+ "loss": 1.5938,
2215
+ "step": 3150
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.5266666666666666,
2219
+ "grad_norm": 117.5,
2220
+ "learning_rate": 4.893652018901412e-06,
2221
+ "loss": 1.5172,
2222
+ "step": 3160
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.5283333333333333,
2226
+ "grad_norm": 135.0,
2227
+ "learning_rate": 4.8663891356083795e-06,
2228
+ "loss": 1.5891,
2229
+ "step": 3170
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.53,
2233
+ "grad_norm": 179.0,
2234
+ "learning_rate": 4.8391302269340835e-06,
2235
+ "loss": 1.5789,
2236
+ "step": 3180
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.5316666666666666,
2240
+ "grad_norm": 133.0,
2241
+ "learning_rate": 4.811876103768941e-06,
2242
+ "loss": 1.6117,
2243
+ "step": 3190
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.5333333333333333,
2247
+ "grad_norm": 185.0,
2248
+ "learning_rate": 4.784627576861005e-06,
2249
+ "loss": 1.5688,
2250
+ "step": 3200
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.535,
2254
+ "grad_norm": 108.0,
2255
+ "learning_rate": 4.757385456791859e-06,
2256
+ "loss": 1.6453,
2257
+ "step": 3210
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.5366666666666666,
2261
+ "grad_norm": 132.0,
2262
+ "learning_rate": 4.730150553952491e-06,
2263
+ "loss": 1.5711,
2264
+ "step": 3220
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.5383333333333333,
2268
+ "grad_norm": 140.0,
2269
+ "learning_rate": 4.7029236785192e-06,
2270
+ "loss": 1.6258,
2271
+ "step": 3230
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.54,
2275
+ "grad_norm": 180.0,
2276
+ "learning_rate": 4.6757056404294805e-06,
2277
+ "loss": 1.543,
2278
+ "step": 3240
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.5416666666666666,
2282
+ "grad_norm": 120.5,
2283
+ "learning_rate": 4.648497249357946e-06,
2284
+ "loss": 1.5719,
2285
+ "step": 3250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.5433333333333333,
2289
+ "grad_norm": 99.0,
2290
+ "learning_rate": 4.62129931469222e-06,
2291
+ "loss": 1.4984,
2292
+ "step": 3260
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.545,
2296
+ "grad_norm": 153.0,
2297
+ "learning_rate": 4.594112645508883e-06,
2298
+ "loss": 1.5984,
2299
+ "step": 3270
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.5466666666666666,
2303
+ "grad_norm": 137.0,
2304
+ "learning_rate": 4.566938050549389e-06,
2305
+ "loss": 1.6156,
2306
+ "step": 3280
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.5483333333333333,
2310
+ "grad_norm": 185.0,
2311
+ "learning_rate": 4.539776338196011e-06,
2312
+ "loss": 1.5352,
2313
+ "step": 3290
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.55,
2317
+ "grad_norm": 180.0,
2318
+ "learning_rate": 4.512628316447795e-06,
2319
+ "loss": 1.5984,
2320
+ "step": 3300
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.5516666666666666,
2324
+ "grad_norm": 112.0,
2325
+ "learning_rate": 4.485494792896519e-06,
2326
+ "loss": 1.5375,
2327
+ "step": 3310
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.5533333333333333,
2331
+ "grad_norm": 126.0,
2332
+ "learning_rate": 4.458376574702681e-06,
2333
+ "loss": 1.6602,
2334
+ "step": 3320
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.555,
2338
+ "grad_norm": 84.0,
2339
+ "learning_rate": 4.431274468571467e-06,
2340
+ "loss": 1.5414,
2341
+ "step": 3330
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.5566666666666666,
2345
+ "grad_norm": 155.0,
2346
+ "learning_rate": 4.40418928072878e-06,
2347
+ "loss": 1.5617,
2348
+ "step": 3340
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.5583333333333333,
2352
+ "grad_norm": 101.0,
2353
+ "learning_rate": 4.37712181689723e-06,
2354
+ "loss": 1.5063,
2355
+ "step": 3350
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.56,
2359
+ "grad_norm": 147.0,
2360
+ "learning_rate": 4.3500728822721845e-06,
2361
+ "loss": 1.6414,
2362
+ "step": 3360
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.5616666666666666,
2366
+ "grad_norm": 106.0,
2367
+ "learning_rate": 4.323043281497813e-06,
2368
+ "loss": 1.4781,
2369
+ "step": 3370
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.5633333333333334,
2373
+ "grad_norm": 137.0,
2374
+ "learning_rate": 4.296033818643135e-06,
2375
+ "loss": 1.5039,
2376
+ "step": 3380
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.565,
2380
+ "grad_norm": 124.0,
2381
+ "learning_rate": 4.269045297178127e-06,
2382
+ "loss": 1.5391,
2383
+ "step": 3390
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.5666666666666667,
2387
+ "grad_norm": 95.0,
2388
+ "learning_rate": 4.242078519949795e-06,
2389
+ "loss": 1.4891,
2390
+ "step": 3400
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.5683333333333334,
2394
+ "grad_norm": 175.0,
2395
+ "learning_rate": 4.215134289158311e-06,
2396
+ "loss": 1.6227,
2397
+ "step": 3410
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.57,
2401
+ "grad_norm": 148.0,
2402
+ "learning_rate": 4.188213406333139e-06,
2403
+ "loss": 1.4773,
2404
+ "step": 3420
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.5716666666666667,
2408
+ "grad_norm": 221.0,
2409
+ "learning_rate": 4.161316672309194e-06,
2410
+ "loss": 1.6352,
2411
+ "step": 3430
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.5733333333333334,
2415
+ "grad_norm": 158.0,
2416
+ "learning_rate": 4.134444887203019e-06,
2417
+ "loss": 1.543,
2418
+ "step": 3440
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.575,
2422
+ "grad_norm": 129.0,
2423
+ "learning_rate": 4.107598850388986e-06,
2424
+ "loss": 1.4461,
2425
+ "step": 3450
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.5766666666666667,
2429
+ "grad_norm": 95.5,
2430
+ "learning_rate": 4.080779360475512e-06,
2431
+ "loss": 1.4266,
2432
+ "step": 3460
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.5783333333333334,
2436
+ "grad_norm": 112.5,
2437
+ "learning_rate": 4.053987215281303e-06,
2438
+ "loss": 1.5219,
2439
+ "step": 3470
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.58,
2443
+ "grad_norm": 137.0,
2444
+ "learning_rate": 4.027223211811627e-06,
2445
+ "loss": 1.5484,
2446
+ "step": 3480
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.5816666666666667,
2450
+ "grad_norm": 138.0,
2451
+ "learning_rate": 4.000488146234592e-06,
2452
+ "loss": 1.493,
2453
+ "step": 3490
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.5833333333333334,
2457
+ "grad_norm": 107.5,
2458
+ "learning_rate": 3.973782813857477e-06,
2459
+ "loss": 1.5141,
2460
+ "step": 3500
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.585,
2464
+ "grad_norm": 134.0,
2465
+ "learning_rate": 3.94710800910306e-06,
2466
+ "loss": 1.475,
2467
+ "step": 3510
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.5866666666666667,
2471
+ "grad_norm": 112.0,
2472
+ "learning_rate": 3.920464525485999e-06,
2473
+ "loss": 1.5273,
2474
+ "step": 3520
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.5883333333333334,
2478
+ "grad_norm": 90.5,
2479
+ "learning_rate": 3.89385315558921e-06,
2480
+ "loss": 1.5273,
2481
+ "step": 3530
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.59,
2485
+ "grad_norm": 65.5,
2486
+ "learning_rate": 3.867274691040308e-06,
2487
+ "loss": 1.4516,
2488
+ "step": 3540
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.5916666666666667,
2492
+ "grad_norm": 82.5,
2493
+ "learning_rate": 3.840729922488045e-06,
2494
+ "loss": 1.4375,
2495
+ "step": 3550
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.5933333333333334,
2499
+ "grad_norm": 123.0,
2500
+ "learning_rate": 3.8142196395787925e-06,
2501
+ "loss": 1.4977,
2502
+ "step": 3560
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.595,
2506
+ "grad_norm": 165.0,
2507
+ "learning_rate": 3.7877446309330556e-06,
2508
+ "loss": 1.4656,
2509
+ "step": 3570
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.5966666666666667,
2513
+ "grad_norm": 175.0,
2514
+ "learning_rate": 3.761305684122008e-06,
2515
+ "loss": 1.4617,
2516
+ "step": 3580
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.5983333333333334,
2520
+ "grad_norm": 159.0,
2521
+ "learning_rate": 3.7349035856440684e-06,
2522
+ "loss": 1.4664,
2523
+ "step": 3590
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.6,
2527
+ "grad_norm": 189.0,
2528
+ "learning_rate": 3.7085391209014995e-06,
2529
+ "loss": 1.475,
2530
+ "step": 3600
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.6016666666666667,
2534
+ "grad_norm": 87.0,
2535
+ "learning_rate": 3.682213074177048e-06,
2536
+ "loss": 1.3938,
2537
+ "step": 3610
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.6033333333333334,
2541
+ "grad_norm": 80.5,
2542
+ "learning_rate": 3.6559262286106073e-06,
2543
+ "loss": 1.4328,
2544
+ "step": 3620
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.605,
2548
+ "grad_norm": 126.5,
2549
+ "learning_rate": 3.6296793661759335e-06,
2550
+ "loss": 1.4469,
2551
+ "step": 3630
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.6066666666666667,
2555
+ "grad_norm": 209.0,
2556
+ "learning_rate": 3.6034732676573704e-06,
2557
+ "loss": 1.4023,
2558
+ "step": 3640
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.6083333333333333,
2562
+ "grad_norm": 178.0,
2563
+ "learning_rate": 3.577308712626628e-06,
2564
+ "loss": 1.5227,
2565
+ "step": 3650
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.61,
2569
+ "grad_norm": 96.5,
2570
+ "learning_rate": 3.551186479419598e-06,
2571
+ "loss": 1.3781,
2572
+ "step": 3660
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.6116666666666667,
2576
+ "grad_norm": 98.0,
2577
+ "learning_rate": 3.5251073451131824e-06,
2578
+ "loss": 1.4805,
2579
+ "step": 3670
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.6133333333333333,
2583
+ "grad_norm": 134.0,
2584
+ "learning_rate": 3.499072085502204e-06,
2585
+ "loss": 1.4461,
2586
+ "step": 3680
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.615,
2590
+ "grad_norm": 119.5,
2591
+ "learning_rate": 3.4730814750763e-06,
2592
+ "loss": 1.4516,
2593
+ "step": 3690
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.6166666666666667,
2597
+ "grad_norm": 132.0,
2598
+ "learning_rate": 3.4471362869969067e-06,
2599
+ "loss": 1.4305,
2600
+ "step": 3700
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.6183333333333333,
2604
+ "grad_norm": 119.5,
2605
+ "learning_rate": 3.421237293074241e-06,
2606
+ "loss": 1.5016,
2607
+ "step": 3710
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.62,
2611
+ "grad_norm": 100.5,
2612
+ "learning_rate": 3.3953852637443524e-06,
2613
+ "loss": 1.3617,
2614
+ "step": 3720
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.6216666666666667,
2618
+ "grad_norm": 67.0,
2619
+ "learning_rate": 3.3695809680462055e-06,
2620
+ "loss": 1.3539,
2621
+ "step": 3730
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.6233333333333333,
2625
+ "grad_norm": 200.0,
2626
+ "learning_rate": 3.343825173598787e-06,
2627
+ "loss": 1.4578,
2628
+ "step": 3740
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.625,
2632
+ "grad_norm": 93.5,
2633
+ "learning_rate": 3.3181186465782937e-06,
2634
+ "loss": 1.4383,
2635
+ "step": 3750
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 0.6266666666666667,
2639
+ "grad_norm": 107.0,
2640
+ "learning_rate": 3.2924621516953195e-06,
2641
+ "loss": 1.3305,
2642
+ "step": 3760
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.6283333333333333,
2646
+ "grad_norm": 170.0,
2647
+ "learning_rate": 3.2668564521721218e-06,
2648
+ "loss": 1.4086,
2649
+ "step": 3770
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.63,
2653
+ "grad_norm": 100.0,
2654
+ "learning_rate": 3.2413023097199094e-06,
2655
+ "loss": 1.3961,
2656
+ "step": 3780
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.6316666666666667,
2660
+ "grad_norm": 115.0,
2661
+ "learning_rate": 3.2158004845161872e-06,
2662
+ "loss": 1.4266,
2663
+ "step": 3790
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.6333333333333333,
2667
+ "grad_norm": 146.0,
2668
+ "learning_rate": 3.190351735182139e-06,
2669
+ "loss": 1.4383,
2670
+ "step": 3800
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.635,
2674
+ "grad_norm": 77.0,
2675
+ "learning_rate": 3.1649568187600643e-06,
2676
+ "loss": 1.3805,
2677
+ "step": 3810
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.6366666666666667,
2681
+ "grad_norm": 122.0,
2682
+ "learning_rate": 3.1396164906908565e-06,
2683
+ "loss": 1.3945,
2684
+ "step": 3820
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.6383333333333333,
2688
+ "grad_norm": 91.5,
2689
+ "learning_rate": 3.114331504791528e-06,
2690
+ "loss": 1.382,
2691
+ "step": 3830
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.64,
2695
+ "grad_norm": 140.0,
2696
+ "learning_rate": 3.0891026132327907e-06,
2697
+ "loss": 1.3805,
2698
+ "step": 3840
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.6416666666666667,
2702
+ "grad_norm": 105.0,
2703
+ "learning_rate": 3.0639305665166724e-06,
2704
+ "loss": 1.3523,
2705
+ "step": 3850
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.6433333333333333,
2709
+ "grad_norm": 124.5,
2710
+ "learning_rate": 3.0388161134542027e-06,
2711
+ "loss": 1.4273,
2712
+ "step": 3860
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 0.645,
2716
+ "grad_norm": 157.0,
2717
+ "learning_rate": 3.013760001143127e-06,
2718
+ "loss": 1.4133,
2719
+ "step": 3870
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 0.6466666666666666,
2723
+ "grad_norm": 114.0,
2724
+ "learning_rate": 2.988762974945688e-06,
2725
+ "loss": 1.4117,
2726
+ "step": 3880
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.6483333333333333,
2730
+ "grad_norm": 141.0,
2731
+ "learning_rate": 2.9638257784664505e-06,
2732
+ "loss": 1.357,
2733
+ "step": 3890
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.65,
2737
+ "grad_norm": 107.0,
2738
+ "learning_rate": 2.938949153530181e-06,
2739
+ "loss": 1.3875,
2740
+ "step": 3900
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 0.6516666666666666,
2744
+ "grad_norm": 72.0,
2745
+ "learning_rate": 2.914133840159784e-06,
2746
+ "loss": 1.4312,
2747
+ "step": 3910
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 0.6533333333333333,
2751
+ "grad_norm": 127.0,
2752
+ "learning_rate": 2.889380576554278e-06,
2753
+ "loss": 1.4148,
2754
+ "step": 3920
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.655,
2758
+ "grad_norm": 148.0,
2759
+ "learning_rate": 2.8646900990668534e-06,
2760
+ "loss": 1.3891,
2761
+ "step": 3930
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 0.6566666666666666,
2765
+ "grad_norm": 117.0,
2766
+ "learning_rate": 2.840063142182941e-06,
2767
+ "loss": 1.2812,
2768
+ "step": 3940
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.6583333333333333,
2772
+ "grad_norm": 104.0,
2773
+ "learning_rate": 2.815500438498393e-06,
2774
+ "loss": 1.2937,
2775
+ "step": 3950
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.66,
2779
+ "grad_norm": 124.5,
2780
+ "learning_rate": 2.7910027186976684e-06,
2781
+ "loss": 1.3359,
2782
+ "step": 3960
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 0.6616666666666666,
2786
+ "grad_norm": 91.0,
2787
+ "learning_rate": 2.766570711532104e-06,
2788
+ "loss": 1.3664,
2789
+ "step": 3970
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 0.6633333333333333,
2793
+ "grad_norm": 122.5,
2794
+ "learning_rate": 2.7422051437982344e-06,
2795
+ "loss": 1.4914,
2796
+ "step": 3980
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.665,
2800
+ "grad_norm": 98.0,
2801
+ "learning_rate": 2.7179067403161785e-06,
2802
+ "loss": 1.3094,
2803
+ "step": 3990
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 0.6666666666666666,
2807
+ "grad_norm": 200.0,
2808
+ "learning_rate": 2.693676223908065e-06,
2809
+ "loss": 1.4195,
2810
+ "step": 4000
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.6683333333333333,
2814
+ "grad_norm": 62.75,
2815
+ "learning_rate": 2.669514315376539e-06,
2816
+ "loss": 1.3211,
2817
+ "step": 4010
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.67,
2821
+ "grad_norm": 116.5,
2822
+ "learning_rate": 2.645421733483321e-06,
2823
+ "loss": 1.3102,
2824
+ "step": 4020
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 0.6716666666666666,
2828
+ "grad_norm": 118.5,
2829
+ "learning_rate": 2.621399194927817e-06,
2830
+ "loss": 1.4133,
2831
+ "step": 4030
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 0.6733333333333333,
2835
+ "grad_norm": 156.0,
2836
+ "learning_rate": 2.5974474143258055e-06,
2837
+ "loss": 1.4391,
2838
+ "step": 4040
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.675,
2842
+ "grad_norm": 102.5,
2843
+ "learning_rate": 2.573567104188176e-06,
2844
+ "loss": 1.3383,
2845
+ "step": 4050
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 0.6766666666666666,
2849
+ "grad_norm": 112.5,
2850
+ "learning_rate": 2.549758974899738e-06,
2851
+ "loss": 1.3328,
2852
+ "step": 4060
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.6783333333333333,
2856
+ "grad_norm": 119.0,
2857
+ "learning_rate": 2.526023734698082e-06,
2858
+ "loss": 1.3445,
2859
+ "step": 4070
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 0.68,
2863
+ "grad_norm": 120.5,
2864
+ "learning_rate": 2.5023620896525135e-06,
2865
+ "loss": 1.3211,
2866
+ "step": 4080
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 0.6816666666666666,
2870
+ "grad_norm": 116.5,
2871
+ "learning_rate": 2.478774743643054e-06,
2872
+ "loss": 1.3289,
2873
+ "step": 4090
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 0.6833333333333333,
2877
+ "grad_norm": 116.0,
2878
+ "learning_rate": 2.455262398339495e-06,
2879
+ "loss": 1.4547,
2880
+ "step": 4100
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 0.685,
2884
+ "grad_norm": 104.5,
2885
+ "learning_rate": 2.4318257531805267e-06,
2886
+ "loss": 1.3867,
2887
+ "step": 4110
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 0.6866666666666666,
2891
+ "grad_norm": 93.0,
2892
+ "learning_rate": 2.4084655053529337e-06,
2893
+ "loss": 1.3523,
2894
+ "step": 4120
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 0.6883333333333334,
2898
+ "grad_norm": 180.0,
2899
+ "learning_rate": 2.3851823497708574e-06,
2900
+ "loss": 1.3922,
2901
+ "step": 4130
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 0.69,
2905
+ "grad_norm": 127.5,
2906
+ "learning_rate": 2.361976979055116e-06,
2907
+ "loss": 1.3508,
2908
+ "step": 4140
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 0.6916666666666667,
2912
+ "grad_norm": 143.0,
2913
+ "learning_rate": 2.338850083512607e-06,
2914
+ "loss": 1.3734,
2915
+ "step": 4150
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 0.6933333333333334,
2919
+ "grad_norm": 125.5,
2920
+ "learning_rate": 2.315802351115769e-06,
2921
+ "loss": 1.4086,
2922
+ "step": 4160
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 0.695,
2926
+ "grad_norm": 138.0,
2927
+ "learning_rate": 2.292834467482121e-06,
2928
+ "loss": 1.3687,
2929
+ "step": 4170
2930
+ },
2931
+ {
2932
+ "epoch": 0.6966666666666667,
2933
+ "grad_norm": 87.5,
2934
+ "learning_rate": 2.26994711585386e-06,
2935
+ "loss": 1.3867,
2936
+ "step": 4180
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 0.6983333333333334,
2940
+ "grad_norm": 140.0,
2941
+ "learning_rate": 2.247140977077538e-06,
2942
+ "loss": 1.3742,
2943
+ "step": 4190
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 0.7,
2947
+ "grad_norm": 130.0,
2948
+ "learning_rate": 2.224416729583818e-06,
2949
+ "loss": 1.3773,
2950
+ "step": 4200
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 0.7016666666666667,
2954
+ "grad_norm": 158.0,
2955
+ "learning_rate": 2.2017750493672704e-06,
2956
+ "loss": 1.4211,
2957
+ "step": 4210
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 0.7033333333333334,
2961
+ "grad_norm": 105.0,
2962
+ "learning_rate": 2.17921660996629e-06,
2963
+ "loss": 1.4133,
2964
+ "step": 4220
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 0.705,
2968
+ "grad_norm": 53.5,
2969
+ "learning_rate": 2.156742082443038e-06,
2970
+ "loss": 1.2937,
2971
+ "step": 4230
2972
+ },
2973
+ {
2974
+ "epoch": 0.7066666666666667,
2975
+ "grad_norm": 122.5,
2976
+ "learning_rate": 2.1343521353634982e-06,
2977
+ "loss": 1.3984,
2978
+ "step": 4240
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 0.7083333333333334,
2982
+ "grad_norm": 122.0,
2983
+ "learning_rate": 2.112047434777566e-06,
2984
+ "loss": 1.3188,
2985
+ "step": 4250
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 0.71,
2989
+ "grad_norm": 114.0,
2990
+ "learning_rate": 2.089828644199258e-06,
2991
+ "loss": 1.4758,
2992
+ "step": 4260
2993
+ },
2994
+ {
2995
+ "epoch": 0.7116666666666667,
2996
+ "grad_norm": 121.5,
2997
+ "learning_rate": 2.0676964245869645e-06,
2998
+ "loss": 1.3461,
2999
+ "step": 4270
3000
+ },
3001
+ {
3002
+ "epoch": 0.7133333333333334,
3003
+ "grad_norm": 84.0,
3004
+ "learning_rate": 2.0456514343237766e-06,
3005
+ "loss": 1.3805,
3006
+ "step": 4280
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 0.715,
3010
+ "grad_norm": 110.5,
3011
+ "learning_rate": 2.023694329197922e-06,
3012
+ "loss": 1.3836,
3013
+ "step": 4290
3014
+ },
3015
+ {
3016
+ "epoch": 0.7166666666666667,
3017
+ "grad_norm": 109.0,
3018
+ "learning_rate": 2.0018257623832393e-06,
3019
+ "loss": 1.4305,
3020
+ "step": 4300
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 0.7183333333333334,
3024
+ "grad_norm": 164.0,
3025
+ "learning_rate": 1.9800463844197576e-06,
3026
+ "loss": 1.4563,
3027
+ "step": 4310
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 0.72,
3031
+ "grad_norm": 151.0,
3032
+ "learning_rate": 1.958356843194337e-06,
3033
+ "loss": 1.4602,
3034
+ "step": 4320
3035
+ },
3036
+ {
3037
+ "epoch": 0.7216666666666667,
3038
+ "grad_norm": 124.0,
3039
+ "learning_rate": 1.936757783921405e-06,
3040
+ "loss": 1.5305,
3041
+ "step": 4330
3042
+ },
3043
+ {
3044
+ "epoch": 0.7233333333333334,
3045
+ "grad_norm": 114.0,
3046
+ "learning_rate": 1.915249849123753e-06,
3047
+ "loss": 1.5125,
3048
+ "step": 4340
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 0.725,
3052
+ "grad_norm": 104.5,
3053
+ "learning_rate": 1.8938336786134265e-06,
3054
+ "loss": 1.5734,
3055
+ "step": 4350
3056
+ },
3057
+ {
3058
+ "epoch": 0.7266666666666667,
3059
+ "grad_norm": 97.5,
3060
+ "learning_rate": 1.8725099094726968e-06,
3061
+ "loss": 1.5344,
3062
+ "step": 4360
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 0.7283333333333334,
3066
+ "grad_norm": 123.5,
3067
+ "learning_rate": 1.8512791760351006e-06,
3068
+ "loss": 1.3953,
3069
+ "step": 4370
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 0.73,
3073
+ "grad_norm": 112.5,
3074
+ "learning_rate": 1.8301421098665768e-06,
3075
+ "loss": 1.5359,
3076
+ "step": 4380
3077
+ },
3078
+ {
3079
+ "epoch": 0.7316666666666667,
3080
+ "grad_norm": 211.0,
3081
+ "learning_rate": 1.809099339746674e-06,
3082
+ "loss": 1.568,
3083
+ "step": 4390
3084
+ },
3085
+ {
3086
+ "epoch": 0.7333333333333333,
3087
+ "grad_norm": 152.0,
3088
+ "learning_rate": 1.7881514916498528e-06,
3089
+ "loss": 1.5258,
3090
+ "step": 4400
3091
+ },
3092
+ {
3093
+ "epoch": 0.735,
3094
+ "grad_norm": 122.5,
3095
+ "learning_rate": 1.767299188726856e-06,
3096
+ "loss": 1.5578,
3097
+ "step": 4410
3098
+ },
3099
+ {
3100
+ "epoch": 0.7366666666666667,
3101
+ "grad_norm": 112.0,
3102
+ "learning_rate": 1.746543051286177e-06,
3103
+ "loss": 1.568,
3104
+ "step": 4420
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 0.7383333333333333,
3108
+ "grad_norm": 109.0,
3109
+ "learning_rate": 1.725883696775602e-06,
3110
+ "loss": 1.5398,
3111
+ "step": 4430
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 0.74,
3115
+ "grad_norm": 101.5,
3116
+ "learning_rate": 1.7053217397638522e-06,
3117
+ "loss": 1.5594,
3118
+ "step": 4440
3119
+ },
3120
+ {
3121
+ "epoch": 0.7416666666666667,
3122
+ "grad_norm": 144.0,
3123
+ "learning_rate": 1.6848577919222891e-06,
3124
+ "loss": 1.5664,
3125
+ "step": 4450
3126
+ },
3127
+ {
3128
+ "epoch": 0.7433333333333333,
3129
+ "grad_norm": 116.0,
3130
+ "learning_rate": 1.664492462006726e-06,
3131
+ "loss": 1.4789,
3132
+ "step": 4460
3133
+ },
3134
+ {
3135
+ "epoch": 0.745,
3136
+ "grad_norm": 91.5,
3137
+ "learning_rate": 1.6442263558393212e-06,
3138
+ "loss": 1.6094,
3139
+ "step": 4470
3140
+ },
3141
+ {
3142
+ "epoch": 0.7466666666666667,
3143
+ "grad_norm": 165.0,
3144
+ "learning_rate": 1.6240600762905485e-06,
3145
+ "loss": 1.6812,
3146
+ "step": 4480
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 0.7483333333333333,
3150
+ "grad_norm": 149.0,
3151
+ "learning_rate": 1.6039942232612683e-06,
3152
+ "loss": 1.5656,
3153
+ "step": 4490
3154
+ },
3155
+ {
3156
+ "epoch": 0.75,
3157
+ "grad_norm": 109.0,
3158
+ "learning_rate": 1.5840293936648804e-06,
3159
+ "loss": 1.6047,
3160
+ "step": 4500
3161
+ },
3162
+ {
3163
+ "epoch": 0.7516666666666667,
3164
+ "grad_norm": 107.5,
3165
+ "learning_rate": 1.564166181409572e-06,
3166
+ "loss": 1.6258,
3167
+ "step": 4510
3168
+ },
3169
+ {
3170
+ "epoch": 0.7533333333333333,
3171
+ "grad_norm": 138.0,
3172
+ "learning_rate": 1.5444051773806378e-06,
3173
+ "loss": 1.4898,
3174
+ "step": 4520
3175
+ },
3176
+ {
3177
+ "epoch": 0.755,
3178
+ "grad_norm": 110.5,
3179
+ "learning_rate": 1.5247469694229178e-06,
3180
+ "loss": 1.4836,
3181
+ "step": 4530
3182
+ },
3183
+ {
3184
+ "epoch": 0.7566666666666667,
3185
+ "grad_norm": 140.0,
3186
+ "learning_rate": 1.5051921423233028e-06,
3187
+ "loss": 1.6289,
3188
+ "step": 4540
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 0.7583333333333333,
3192
+ "grad_norm": 126.0,
3193
+ "learning_rate": 1.4857412777933344e-06,
3194
+ "loss": 1.7047,
3195
+ "step": 4550
3196
+ },
3197
+ {
3198
+ "epoch": 0.76,
3199
+ "grad_norm": 114.0,
3200
+ "learning_rate": 1.4663949544519069e-06,
3201
+ "loss": 1.593,
3202
+ "step": 4560
3203
+ },
3204
+ {
3205
+ "epoch": 0.7616666666666667,
3206
+ "grad_norm": 99.0,
3207
+ "learning_rate": 1.4471537478080516e-06,
3208
+ "loss": 1.6211,
3209
+ "step": 4570
3210
+ },
3211
+ {
3212
+ "epoch": 0.7633333333333333,
3213
+ "grad_norm": 85.5,
3214
+ "learning_rate": 1.4280182302438229e-06,
3215
+ "loss": 1.6313,
3216
+ "step": 4580
3217
+ },
3218
+ {
3219
+ "epoch": 0.765,
3220
+ "grad_norm": 111.0,
3221
+ "learning_rate": 1.4089889709972549e-06,
3222
+ "loss": 1.6734,
3223
+ "step": 4590
3224
+ },
3225
+ {
3226
+ "epoch": 0.7666666666666667,
3227
+ "grad_norm": 165.0,
3228
+ "learning_rate": 1.3900665361454502e-06,
3229
+ "loss": 1.5305,
3230
+ "step": 4600
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 0.7683333333333333,
3234
+ "grad_norm": 97.0,
3235
+ "learning_rate": 1.3712514885877232e-06,
3236
+ "loss": 1.6977,
3237
+ "step": 4610
3238
+ },
3239
+ {
3240
+ "epoch": 0.77,
3241
+ "grad_norm": 125.5,
3242
+ "learning_rate": 1.3525443880288602e-06,
3243
+ "loss": 1.7086,
3244
+ "step": 4620
3245
+ },
3246
+ {
3247
+ "epoch": 0.7716666666666666,
3248
+ "grad_norm": 118.5,
3249
+ "learning_rate": 1.3339457909624758e-06,
3250
+ "loss": 1.7063,
3251
+ "step": 4630
3252
+ },
3253
+ {
3254
+ "epoch": 0.7733333333333333,
3255
+ "grad_norm": 116.5,
3256
+ "learning_rate": 1.3154562506544465e-06,
3257
+ "loss": 1.6273,
3258
+ "step": 4640
3259
+ },
3260
+ {
3261
+ "epoch": 0.775,
3262
+ "grad_norm": 111.0,
3263
+ "learning_rate": 1.2970763171264656e-06,
3264
+ "loss": 1.6695,
3265
+ "step": 4650
3266
+ },
3267
+ {
3268
+ "epoch": 0.7766666666666666,
3269
+ "grad_norm": 109.0,
3270
+ "learning_rate": 1.2788065371396652e-06,
3271
+ "loss": 1.6938,
3272
+ "step": 4660
3273
+ },
3274
+ {
3275
+ "epoch": 0.7783333333333333,
3276
+ "grad_norm": 150.0,
3277
+ "learning_rate": 1.2606474541783697e-06,
3278
+ "loss": 1.6219,
3279
+ "step": 4670
3280
+ },
3281
+ {
3282
+ "epoch": 0.78,
3283
+ "grad_norm": 100.0,
3284
+ "learning_rate": 1.2425996084339149e-06,
3285
+ "loss": 1.5625,
3286
+ "step": 4680
3287
+ },
3288
+ {
3289
+ "epoch": 0.7816666666666666,
3290
+ "grad_norm": 109.0,
3291
+ "learning_rate": 1.2246635367885828e-06,
3292
+ "loss": 1.6617,
3293
+ "step": 4690
3294
+ },
3295
+ {
3296
+ "epoch": 0.7833333333333333,
3297
+ "grad_norm": 105.0,
3298
+ "learning_rate": 1.2068397727996301e-06,
3299
+ "loss": 1.6656,
3300
+ "step": 4700
3301
+ },
3302
+ {
3303
+ "epoch": 0.785,
3304
+ "grad_norm": 125.0,
3305
+ "learning_rate": 1.1891288466834205e-06,
3306
+ "loss": 1.7844,
3307
+ "step": 4710
3308
+ },
3309
+ {
3310
+ "epoch": 0.7866666666666666,
3311
+ "grad_norm": 152.0,
3312
+ "learning_rate": 1.1715312852996447e-06,
3313
+ "loss": 1.6672,
3314
+ "step": 4720
3315
+ },
3316
+ {
3317
+ "epoch": 0.7883333333333333,
3318
+ "grad_norm": 104.5,
3319
+ "learning_rate": 1.1540476121356502e-06,
3320
+ "loss": 1.7883,
3321
+ "step": 4730
3322
+ },
3323
+ {
3324
+ "epoch": 0.79,
3325
+ "grad_norm": 102.5,
3326
+ "learning_rate": 1.1366783472908738e-06,
3327
+ "loss": 1.7937,
3328
+ "step": 4740
3329
+ },
3330
+ {
3331
+ "epoch": 0.7916666666666666,
3332
+ "grad_norm": 160.0,
3333
+ "learning_rate": 1.1194240074613617e-06,
3334
+ "loss": 1.6914,
3335
+ "step": 4750
3336
+ },
3337
+ {
3338
+ "epoch": 0.7933333333333333,
3339
+ "grad_norm": 90.0,
3340
+ "learning_rate": 1.1022851059244027e-06,
3341
+ "loss": 1.7992,
3342
+ "step": 4760
3343
+ },
3344
+ {
3345
+ "epoch": 0.795,
3346
+ "grad_norm": 84.0,
3347
+ "learning_rate": 1.0852621525232609e-06,
3348
+ "loss": 1.6156,
3349
+ "step": 4770
3350
+ },
3351
+ {
3352
+ "epoch": 0.7966666666666666,
3353
+ "grad_norm": 120.0,
3354
+ "learning_rate": 1.068355653652009e-06,
3355
+ "loss": 1.575,
3356
+ "step": 4780
3357
+ },
3358
+ {
3359
+ "epoch": 0.7983333333333333,
3360
+ "grad_norm": 76.0,
3361
+ "learning_rate": 1.0515661122404603e-06,
3362
+ "loss": 1.5312,
3363
+ "step": 4790
3364
+ },
3365
+ {
3366
+ "epoch": 0.8,
3367
+ "grad_norm": 106.0,
3368
+ "learning_rate": 1.0348940277392095e-06,
3369
+ "loss": 1.6695,
3370
+ "step": 4800
3371
+ },
3372
+ {
3373
+ "epoch": 0.8016666666666666,
3374
+ "grad_norm": 158.0,
3375
+ "learning_rate": 1.0183398961047802e-06,
3376
+ "loss": 1.8188,
3377
+ "step": 4810
3378
+ },
3379
+ {
3380
+ "epoch": 0.8033333333333333,
3381
+ "grad_norm": 100.5,
3382
+ "learning_rate": 1.001904209784863e-06,
3383
+ "loss": 1.6398,
3384
+ "step": 4820
3385
+ },
3386
+ {
3387
+ "epoch": 0.805,
3388
+ "grad_norm": 133.0,
3389
+ "learning_rate": 9.855874577036712e-07,
3390
+ "loss": 1.8789,
3391
+ "step": 4830
3392
+ },
3393
+ {
3394
+ "epoch": 0.8066666666666666,
3395
+ "grad_norm": 103.5,
3396
+ "learning_rate": 9.693901252473953e-07,
3397
+ "loss": 1.6703,
3398
+ "step": 4840
3399
+ },
3400
+ {
3401
+ "epoch": 0.8083333333333333,
3402
+ "grad_norm": 95.5,
3403
+ "learning_rate": 9.533126942497667e-07,
3404
+ "loss": 1.6797,
3405
+ "step": 4850
3406
+ },
3407
+ {
3408
+ "epoch": 0.81,
3409
+ "grad_norm": 151.0,
3410
+ "learning_rate": 9.373556429777181e-07,
3411
+ "loss": 1.6695,
3412
+ "step": 4860
3413
+ },
3414
+ {
3415
+ "epoch": 0.8116666666666666,
3416
+ "grad_norm": 117.0,
3417
+ "learning_rate": 9.215194461171617e-07,
3418
+ "loss": 1.5875,
3419
+ "step": 4870
3420
+ },
3421
+ {
3422
+ "epoch": 0.8133333333333334,
3423
+ "grad_norm": 96.5,
3424
+ "learning_rate": 9.058045747588651e-07,
3425
+ "loss": 1.6891,
3426
+ "step": 4880
3427
+ },
3428
+ {
3429
+ "epoch": 0.815,
3430
+ "grad_norm": 112.5,
3431
+ "learning_rate": 8.90211496384441e-07,
3432
+ "loss": 1.6391,
3433
+ "step": 4890
3434
+ },
3435
+ {
3436
+ "epoch": 0.8166666666666667,
3437
+ "grad_norm": 118.5,
3438
+ "learning_rate": 8.747406748524362e-07,
3439
+ "loss": 1.6352,
3440
+ "step": 4900
3441
+ },
3442
+ {
3443
+ "epoch": 0.8183333333333334,
3444
+ "grad_norm": 163.0,
3445
+ "learning_rate": 8.59392570384534e-07,
3446
+ "loss": 1.7695,
3447
+ "step": 4910
3448
+ },
3449
+ {
3450
+ "epoch": 0.82,
3451
+ "grad_norm": 145.0,
3452
+ "learning_rate": 8.441676395518711e-07,
3453
+ "loss": 1.675,
3454
+ "step": 4920
3455
+ },
3456
+ {
3457
+ "epoch": 0.8216666666666667,
3458
+ "grad_norm": 106.5,
3459
+ "learning_rate": 8.290663352614386e-07,
3460
+ "loss": 1.6664,
3461
+ "step": 4930
3462
+ },
3463
+ {
3464
+ "epoch": 0.8233333333333334,
3465
+ "grad_norm": 103.5,
3466
+ "learning_rate": 8.140891067426293e-07,
3467
+ "loss": 1.7047,
3468
+ "step": 4940
3469
+ },
3470
+ {
3471
+ "epoch": 0.825,
3472
+ "grad_norm": 163.0,
3473
+ "learning_rate": 7.992363995338593e-07,
3474
+ "loss": 1.5703,
3475
+ "step": 4950
3476
+ },
3477
+ {
3478
+ "epoch": 0.8266666666666667,
3479
+ "grad_norm": 132.0,
3480
+ "learning_rate": 7.845086554693237e-07,
3481
+ "loss": 1.6609,
3482
+ "step": 4960
3483
+ },
3484
+ {
3485
+ "epoch": 0.8283333333333334,
3486
+ "grad_norm": 122.5,
3487
+ "learning_rate": 7.699063126658424e-07,
3488
+ "loss": 1.6438,
3489
+ "step": 4970
3490
+ },
3491
+ {
3492
+ "epoch": 0.83,
3493
+ "grad_norm": 183.0,
3494
+ "learning_rate": 7.554298055098391e-07,
3495
+ "loss": 1.6453,
3496
+ "step": 4980
3497
+ },
3498
+ {
3499
+ "epoch": 0.8316666666666667,
3500
+ "grad_norm": 91.0,
3501
+ "learning_rate": 7.410795646444147e-07,
3502
+ "loss": 1.6656,
3503
+ "step": 4990
3504
+ },
3505
+ {
3506
+ "epoch": 0.8333333333333334,
3507
+ "grad_norm": 89.5,
3508
+ "learning_rate": 7.268560169565275e-07,
3509
+ "loss": 1.707,
3510
+ "step": 5000
3511
+ },
3512
+ {
3513
+ "epoch": 0.835,
3514
+ "grad_norm": 160.0,
3515
+ "learning_rate": 7.127595855643126e-07,
3516
+ "loss": 1.7937,
3517
+ "step": 5010
3518
+ },
3519
+ {
3520
+ "epoch": 0.8366666666666667,
3521
+ "grad_norm": 120.0,
3522
+ "learning_rate": 6.987906898044783e-07,
3523
+ "loss": 1.5898,
3524
+ "step": 5020
3525
+ },
3526
+ {
3527
+ "epoch": 0.8383333333333334,
3528
+ "grad_norm": 99.0,
3529
+ "learning_rate": 6.849497452198412e-07,
3530
+ "loss": 1.5469,
3531
+ "step": 5030
3532
+ },
3533
+ {
3534
+ "epoch": 0.84,
3535
+ "grad_norm": 113.5,
3536
+ "learning_rate": 6.7123716354696e-07,
3537
+ "loss": 1.6969,
3538
+ "step": 5040
3539
+ },
3540
+ {
3541
+ "epoch": 0.8416666666666667,
3542
+ "grad_norm": 141.0,
3543
+ "learning_rate": 6.576533527038925e-07,
3544
+ "loss": 1.7805,
3545
+ "step": 5050
3546
+ },
3547
+ {
3548
+ "epoch": 0.8433333333333334,
3549
+ "grad_norm": 78.5,
3550
+ "learning_rate": 6.441987167780556e-07,
3551
+ "loss": 1.5617,
3552
+ "step": 5060
3553
+ },
3554
+ {
3555
+ "epoch": 0.845,
3556
+ "grad_norm": 108.0,
3557
+ "learning_rate": 6.308736560142054e-07,
3558
+ "loss": 1.6438,
3559
+ "step": 5070
3560
+ },
3561
+ {
3562
+ "epoch": 0.8466666666666667,
3563
+ "grad_norm": 124.5,
3564
+ "learning_rate": 6.176785668025359e-07,
3565
+ "loss": 1.5359,
3566
+ "step": 5080
3567
+ },
3568
+ {
3569
+ "epoch": 0.8483333333333334,
3570
+ "grad_norm": 115.0,
3571
+ "learning_rate": 6.046138416668806e-07,
3572
+ "loss": 1.55,
3573
+ "step": 5090
3574
+ },
3575
+ {
3576
+ "epoch": 0.85,
3577
+ "grad_norm": 100.5,
3578
+ "learning_rate": 5.916798692530406e-07,
3579
+ "loss": 1.6945,
3580
+ "step": 5100
3581
+ },
3582
+ {
3583
+ "epoch": 0.8516666666666667,
3584
+ "grad_norm": 110.0,
3585
+ "learning_rate": 5.78877034317219e-07,
3586
+ "loss": 1.5562,
3587
+ "step": 5110
3588
+ },
3589
+ {
3590
+ "epoch": 0.8533333333333334,
3591
+ "grad_norm": 162.0,
3592
+ "learning_rate": 5.662057177145813e-07,
3593
+ "loss": 1.6008,
3594
+ "step": 5120
3595
+ },
3596
+ {
3597
+ "epoch": 0.855,
3598
+ "grad_norm": 79.5,
3599
+ "learning_rate": 5.536662963879202e-07,
3600
+ "loss": 1.5781,
3601
+ "step": 5130
3602
+ },
3603
+ {
3604
+ "epoch": 0.8566666666666667,
3605
+ "grad_norm": 131.0,
3606
+ "learning_rate": 5.412591433564446e-07,
3607
+ "loss": 1.7063,
3608
+ "step": 5140
3609
+ },
3610
+ {
3611
+ "epoch": 0.8583333333333333,
3612
+ "grad_norm": 122.0,
3613
+ "learning_rate": 5.289846277046817e-07,
3614
+ "loss": 1.6461,
3615
+ "step": 5150
3616
+ },
3617
+ {
3618
+ "epoch": 0.86,
3619
+ "grad_norm": 132.0,
3620
+ "learning_rate": 5.168431145715031e-07,
3621
+ "loss": 1.6016,
3622
+ "step": 5160
3623
+ },
3624
+ {
3625
+ "epoch": 0.8616666666666667,
3626
+ "grad_norm": 163.0,
3627
+ "learning_rate": 5.048349651392542e-07,
3628
+ "loss": 1.7094,
3629
+ "step": 5170
3630
+ },
3631
+ {
3632
+ "epoch": 0.8633333333333333,
3633
+ "grad_norm": 123.0,
3634
+ "learning_rate": 4.929605366230156e-07,
3635
+ "loss": 1.4453,
3636
+ "step": 5180
3637
+ },
3638
+ {
3639
+ "epoch": 0.865,
3640
+ "grad_norm": 143.0,
3641
+ "learning_rate": 4.812201822599777e-07,
3642
+ "loss": 1.5844,
3643
+ "step": 5190
3644
+ },
3645
+ {
3646
+ "epoch": 0.8666666666666667,
3647
+ "grad_norm": 124.5,
3648
+ "learning_rate": 4.6961425129892655e-07,
3649
+ "loss": 1.6906,
3650
+ "step": 5200
3651
+ },
3652
+ {
3653
+ "epoch": 0.8683333333333333,
3654
+ "grad_norm": 98.5,
3655
+ "learning_rate": 4.5814308898986084e-07,
3656
+ "loss": 1.5656,
3657
+ "step": 5210
3658
+ },
3659
+ {
3660
+ "epoch": 0.87,
3661
+ "grad_norm": 102.5,
3662
+ "learning_rate": 4.468070365737176e-07,
3663
+ "loss": 1.718,
3664
+ "step": 5220
3665
+ },
3666
+ {
3667
+ "epoch": 0.8716666666666667,
3668
+ "grad_norm": 134.0,
3669
+ "learning_rate": 4.356064312722247e-07,
3670
+ "loss": 1.5375,
3671
+ "step": 5230
3672
+ },
3673
+ {
3674
+ "epoch": 0.8733333333333333,
3675
+ "grad_norm": 105.5,
3676
+ "learning_rate": 4.2454160627786346e-07,
3677
+ "loss": 1.4352,
3678
+ "step": 5240
3679
+ },
3680
+ {
3681
+ "epoch": 0.875,
3682
+ "grad_norm": 151.0,
3683
+ "learning_rate": 4.136128907439629e-07,
3684
+ "loss": 1.6141,
3685
+ "step": 5250
3686
+ },
3687
+ {
3688
+ "epoch": 0.8766666666666667,
3689
+ "grad_norm": 120.5,
3690
+ "learning_rate": 4.0282060977490713e-07,
3691
+ "loss": 1.8195,
3692
+ "step": 5260
3693
+ },
3694
+ {
3695
+ "epoch": 0.8783333333333333,
3696
+ "grad_norm": 115.5,
3697
+ "learning_rate": 3.9216508441645926e-07,
3698
+ "loss": 1.6414,
3699
+ "step": 5270
3700
+ },
3701
+ {
3702
+ "epoch": 0.88,
3703
+ "grad_norm": 88.0,
3704
+ "learning_rate": 3.8164663164621693e-07,
3705
+ "loss": 1.6477,
3706
+ "step": 5280
3707
+ },
3708
+ {
3709
+ "epoch": 0.8816666666666667,
3710
+ "grad_norm": 105.0,
3711
+ "learning_rate": 3.7126556436417993e-07,
3712
+ "loss": 1.7352,
3713
+ "step": 5290
3714
+ },
3715
+ {
3716
+ "epoch": 0.8833333333333333,
3717
+ "grad_norm": 102.0,
3718
+ "learning_rate": 3.610221913834444e-07,
3719
+ "loss": 1.5562,
3720
+ "step": 5300
3721
+ },
3722
+ {
3723
+ "epoch": 0.885,
3724
+ "grad_norm": 120.0,
3725
+ "learning_rate": 3.509168174210109e-07,
3726
+ "loss": 1.7227,
3727
+ "step": 5310
3728
+ },
3729
+ {
3730
+ "epoch": 0.8866666666666667,
3731
+ "grad_norm": 107.5,
3732
+ "learning_rate": 3.409497430887287e-07,
3733
+ "loss": 1.557,
3734
+ "step": 5320
3735
+ },
3736
+ {
3737
+ "epoch": 0.8883333333333333,
3738
+ "grad_norm": 149.0,
3739
+ "learning_rate": 3.311212648843448e-07,
3740
+ "loss": 1.6352,
3741
+ "step": 5330
3742
+ },
3743
+ {
3744
+ "epoch": 0.89,
3745
+ "grad_norm": 99.0,
3746
+ "learning_rate": 3.2143167518268735e-07,
3747
+ "loss": 1.6656,
3748
+ "step": 5340
3749
+ },
3750
+ {
3751
+ "epoch": 0.8916666666666667,
3752
+ "grad_norm": 90.0,
3753
+ "learning_rate": 3.1188126222697014e-07,
3754
+ "loss": 1.5562,
3755
+ "step": 5350
3756
+ },
3757
+ {
3758
+ "epoch": 0.8933333333333333,
3759
+ "grad_norm": 106.0,
3760
+ "learning_rate": 3.024703101202142e-07,
3761
+ "loss": 1.5859,
3762
+ "step": 5360
3763
+ },
3764
+ {
3765
+ "epoch": 0.895,
3766
+ "grad_norm": 142.0,
3767
+ "learning_rate": 2.931990988168004e-07,
3768
+ "loss": 1.7102,
3769
+ "step": 5370
3770
+ },
3771
+ {
3772
+ "epoch": 0.8966666666666666,
3773
+ "grad_norm": 98.0,
3774
+ "learning_rate": 2.8406790411413366e-07,
3775
+ "loss": 1.6016,
3776
+ "step": 5380
3777
+ },
3778
+ {
3779
+ "epoch": 0.8983333333333333,
3780
+ "grad_norm": 100.0,
3781
+ "learning_rate": 2.7507699764445116e-07,
3782
+ "loss": 1.6211,
3783
+ "step": 5390
3784
+ },
3785
+ {
3786
+ "epoch": 0.9,
3787
+ "grad_norm": 123.5,
3788
+ "learning_rate": 2.6622664686673015e-07,
3789
+ "loss": 1.6555,
3790
+ "step": 5400
3791
+ },
3792
+ {
3793
+ "epoch": 0.9016666666666666,
3794
+ "grad_norm": 107.0,
3795
+ "learning_rate": 2.57517115058738e-07,
3796
+ "loss": 1.5758,
3797
+ "step": 5410
3798
+ },
3799
+ {
3800
+ "epoch": 0.9033333333333333,
3801
+ "grad_norm": 135.0,
3802
+ "learning_rate": 2.489486613091974e-07,
3803
+ "loss": 1.6508,
3804
+ "step": 5420
3805
+ },
3806
+ {
3807
+ "epoch": 0.905,
3808
+ "grad_norm": 122.0,
3809
+ "learning_rate": 2.4052154051008246e-07,
3810
+ "loss": 1.543,
3811
+ "step": 5430
3812
+ },
3813
+ {
3814
+ "epoch": 0.9066666666666666,
3815
+ "grad_norm": 200.0,
3816
+ "learning_rate": 2.3223600334903284e-07,
3817
+ "loss": 1.8062,
3818
+ "step": 5440
3819
+ },
3820
+ {
3821
+ "epoch": 0.9083333333333333,
3822
+ "grad_norm": 167.0,
3823
+ "learning_rate": 2.2409229630189655e-07,
3824
+ "loss": 1.5953,
3825
+ "step": 5450
3826
+ },
3827
+ {
3828
+ "epoch": 0.91,
3829
+ "grad_norm": 108.0,
3830
+ "learning_rate": 2.1609066162540105e-07,
3831
+ "loss": 1.5664,
3832
+ "step": 5460
3833
+ },
3834
+ {
3835
+ "epoch": 0.9116666666666666,
3836
+ "grad_norm": 124.0,
3837
+ "learning_rate": 2.082313373499434e-07,
3838
+ "loss": 1.6719,
3839
+ "step": 5470
3840
+ },
3841
+ {
3842
+ "epoch": 0.9133333333333333,
3843
+ "grad_norm": 116.5,
3844
+ "learning_rate": 2.005145572725098e-07,
3845
+ "loss": 1.607,
3846
+ "step": 5480
3847
+ },
3848
+ {
3849
+ "epoch": 0.915,
3850
+ "grad_norm": 148.0,
3851
+ "learning_rate": 1.9294055094972287e-07,
3852
+ "loss": 1.6547,
3853
+ "step": 5490
3854
+ },
3855
+ {
3856
+ "epoch": 0.9166666666666666,
3857
+ "grad_norm": 82.5,
3858
+ "learning_rate": 1.8550954369101094e-07,
3859
+ "loss": 1.7578,
3860
+ "step": 5500
3861
+ },
3862
+ {
3863
+ "epoch": 0.9183333333333333,
3864
+ "grad_norm": 101.5,
3865
+ "learning_rate": 1.7822175655190566e-07,
3866
+ "loss": 1.507,
3867
+ "step": 5510
3868
+ },
3869
+ {
3870
+ "epoch": 0.92,
3871
+ "grad_norm": 114.0,
3872
+ "learning_rate": 1.7107740632746617e-07,
3873
+ "loss": 1.7227,
3874
+ "step": 5520
3875
+ },
3876
+ {
3877
+ "epoch": 0.9216666666666666,
3878
+ "grad_norm": 97.0,
3879
+ "learning_rate": 1.6407670554583143e-07,
3880
+ "loss": 1.6797,
3881
+ "step": 5530
3882
+ },
3883
+ {
3884
+ "epoch": 0.9233333333333333,
3885
+ "grad_norm": 100.5,
3886
+ "learning_rate": 1.5721986246189647e-07,
3887
+ "loss": 1.5219,
3888
+ "step": 5540
3889
+ },
3890
+ {
3891
+ "epoch": 0.925,
3892
+ "grad_norm": 137.0,
3893
+ "learning_rate": 1.5050708105111665e-07,
3894
+ "loss": 1.5492,
3895
+ "step": 5550
3896
+ },
3897
+ {
3898
+ "epoch": 0.9266666666666666,
3899
+ "grad_norm": 112.5,
3900
+ "learning_rate": 1.4393856100344107e-07,
3901
+ "loss": 1.5906,
3902
+ "step": 5560
3903
+ },
3904
+ {
3905
+ "epoch": 0.9283333333333333,
3906
+ "grad_norm": 78.0,
3907
+ "learning_rate": 1.375144977173737e-07,
3908
+ "loss": 1.6086,
3909
+ "step": 5570
3910
+ },
3911
+ {
3912
+ "epoch": 0.93,
3913
+ "grad_norm": 100.5,
3914
+ "learning_rate": 1.312350822941577e-07,
3915
+ "loss": 1.6867,
3916
+ "step": 5580
3917
+ },
3918
+ {
3919
+ "epoch": 0.9316666666666666,
3920
+ "grad_norm": 118.0,
3921
+ "learning_rate": 1.251005015320922e-07,
3922
+ "loss": 1.6094,
3923
+ "step": 5590
3924
+ },
3925
+ {
3926
+ "epoch": 0.9333333333333333,
3927
+ "grad_norm": 118.0,
3928
+ "learning_rate": 1.1911093792097372e-07,
3929
+ "loss": 1.5539,
3930
+ "step": 5600
3931
+ },
3932
+ {
3933
+ "epoch": 0.935,
3934
+ "grad_norm": 100.0,
3935
+ "learning_rate": 1.1326656963667193e-07,
3936
+ "loss": 1.5625,
3937
+ "step": 5610
3938
+ },
3939
+ {
3940
+ "epoch": 0.9366666666666666,
3941
+ "grad_norm": 126.5,
3942
+ "learning_rate": 1.0756757053582479e-07,
3943
+ "loss": 1.5992,
3944
+ "step": 5620
3945
+ },
3946
+ {
3947
+ "epoch": 0.9383333333333334,
3948
+ "grad_norm": 103.0,
3949
+ "learning_rate": 1.020141101506672e-07,
3950
+ "loss": 1.5898,
3951
+ "step": 5630
3952
+ },
3953
+ {
3954
+ "epoch": 0.94,
3955
+ "grad_norm": 99.0,
3956
+ "learning_rate": 9.66063536839923e-08,
3957
+ "loss": 1.5758,
3958
+ "step": 5640
3959
+ },
3960
+ {
3961
+ "epoch": 0.9416666666666667,
3962
+ "grad_norm": 119.0,
3963
+ "learning_rate": 9.134446200422919e-08,
3964
+ "loss": 1.6789,
3965
+ "step": 5650
3966
+ },
3967
+ {
3968
+ "epoch": 0.9433333333333334,
3969
+ "grad_norm": 94.0,
3970
+ "learning_rate": 8.622859164066577e-08,
3971
+ "loss": 1.6828,
3972
+ "step": 5660
3973
+ },
3974
+ {
3975
+ "epoch": 0.945,
3976
+ "grad_norm": 101.5,
3977
+ "learning_rate": 8.125889477878623e-08,
3978
+ "loss": 1.5648,
3979
+ "step": 5670
3980
+ },
3981
+ {
3982
+ "epoch": 0.9466666666666667,
3983
+ "grad_norm": 73.5,
3984
+ "learning_rate": 7.643551925574865e-08,
3985
+ "loss": 1.5461,
3986
+ "step": 5680
3987
+ },
3988
+ {
3989
+ "epoch": 0.9483333333333334,
3990
+ "grad_norm": 159.0,
3991
+ "learning_rate": 7.175860855598071e-08,
3992
+ "loss": 1.6562,
3993
+ "step": 5690
3994
+ },
3995
+ {
3996
+ "epoch": 0.95,
3997
+ "grad_norm": 88.0,
3998
+ "learning_rate": 6.722830180691919e-08,
3999
+ "loss": 1.5633,
4000
+ "step": 5700
4001
+ },
4002
+ {
4003
+ "epoch": 0.9516666666666667,
4004
+ "grad_norm": 128.0,
4005
+ "learning_rate": 6.284473377486666e-08,
4006
+ "loss": 1.7727,
4007
+ "step": 5710
4008
+ },
4009
+ {
4010
+ "epoch": 0.9533333333333334,
4011
+ "grad_norm": 161.0,
4012
+ "learning_rate": 5.8608034860981325e-08,
4013
+ "loss": 1.5758,
4014
+ "step": 5720
4015
+ },
4016
+ {
4017
+ "epoch": 0.955,
4018
+ "grad_norm": 148.0,
4019
+ "learning_rate": 5.451833109740179e-08,
4020
+ "loss": 1.5734,
4021
+ "step": 5730
4022
+ },
4023
+ {
4024
+ "epoch": 0.9566666666666667,
4025
+ "grad_norm": 125.0,
4026
+ "learning_rate": 5.0575744143495084e-08,
4027
+ "loss": 1.5367,
4028
+ "step": 5740
4029
+ },
4030
+ {
4031
+ "epoch": 0.9583333333333334,
4032
+ "grad_norm": 79.5,
4033
+ "learning_rate": 4.6780391282238434e-08,
4034
+ "loss": 1.5016,
4035
+ "step": 5750
4036
+ },
4037
+ {
4038
+ "epoch": 0.96,
4039
+ "grad_norm": 101.0,
4040
+ "learning_rate": 4.313238541673037e-08,
4041
+ "loss": 1.518,
4042
+ "step": 5760
4043
+ },
4044
+ {
4045
+ "epoch": 0.9616666666666667,
4046
+ "grad_norm": 57.0,
4047
+ "learning_rate": 3.963183506683288e-08,
4048
+ "loss": 1.5781,
4049
+ "step": 5770
4050
+ },
4051
+ {
4052
+ "epoch": 0.9633333333333334,
4053
+ "grad_norm": 167.0,
4054
+ "learning_rate": 3.6278844365940647e-08,
4055
+ "loss": 1.6781,
4056
+ "step": 5780
4057
+ },
4058
+ {
4059
+ "epoch": 0.965,
4060
+ "grad_norm": 127.5,
4061
+ "learning_rate": 3.307351305788631e-08,
4062
+ "loss": 1.6891,
4063
+ "step": 5790
4064
+ },
4065
+ {
4066
+ "epoch": 0.9666666666666667,
4067
+ "grad_norm": 96.5,
4068
+ "learning_rate": 3.001593649397227e-08,
4069
+ "loss": 1.5797,
4070
+ "step": 5800
4071
+ },
4072
+ {
4073
+ "epoch": 0.9683333333333334,
4074
+ "grad_norm": 130.0,
4075
+ "learning_rate": 2.7106205630133552e-08,
4076
+ "loss": 1.557,
4077
+ "step": 5810
4078
+ },
4079
+ {
4080
+ "epoch": 0.97,
4081
+ "grad_norm": 98.5,
4082
+ "learning_rate": 2.4344407024232686e-08,
4083
+ "loss": 1.4797,
4084
+ "step": 5820
4085
+ },
4086
+ {
4087
+ "epoch": 0.9716666666666667,
4088
+ "grad_norm": 117.5,
4089
+ "learning_rate": 2.1730622833483484e-08,
4090
+ "loss": 1.5109,
4091
+ "step": 5830
4092
+ },
4093
+ {
4094
+ "epoch": 0.9733333333333334,
4095
+ "grad_norm": 130.0,
4096
+ "learning_rate": 1.9264930812010198e-08,
4097
+ "loss": 1.5508,
4098
+ "step": 5840
4099
+ },
4100
+ {
4101
+ "epoch": 0.975,
4102
+ "grad_norm": 82.0,
4103
+ "learning_rate": 1.6947404308531036e-08,
4104
+ "loss": 1.5125,
4105
+ "step": 5850
4106
+ },
4107
+ {
4108
+ "epoch": 0.9766666666666667,
4109
+ "grad_norm": 105.5,
4110
+ "learning_rate": 1.47781122641788e-08,
4111
+ "loss": 1.5711,
4112
+ "step": 5860
4113
+ },
4114
+ {
4115
+ "epoch": 0.9783333333333334,
4116
+ "grad_norm": 137.0,
4117
+ "learning_rate": 1.2757119210447532e-08,
4118
+ "loss": 1.5797,
4119
+ "step": 5870
4120
+ },
4121
+ {
4122
+ "epoch": 0.98,
4123
+ "grad_norm": 111.5,
4124
+ "learning_rate": 1.0884485267275146e-08,
4125
+ "loss": 1.5508,
4126
+ "step": 5880
4127
+ },
4128
+ {
4129
+ "epoch": 0.9816666666666667,
4130
+ "grad_norm": 139.0,
4131
+ "learning_rate": 9.16026614125487e-09,
4132
+ "loss": 1.475,
4133
+ "step": 5890
4134
+ },
4135
+ {
4136
+ "epoch": 0.9833333333333333,
4137
+ "grad_norm": 96.0,
4138
+ "learning_rate": 7.584513123976012e-09,
4139
+ "loss": 1.5805,
4140
+ "step": 5900
4141
+ },
4142
+ {
4143
+ "epoch": 0.985,
4144
+ "grad_norm": 118.0,
4145
+ "learning_rate": 6.157273090499627e-09,
4146
+ "loss": 1.5695,
4147
+ "step": 5910
4148
+ },
4149
+ {
4150
+ "epoch": 0.9866666666666667,
4151
+ "grad_norm": 131.0,
4152
+ "learning_rate": 4.878588497964077e-09,
4153
+ "loss": 1.6211,
4154
+ "step": 5920
4155
+ },
4156
+ {
4157
+ "epoch": 0.9883333333333333,
4158
+ "grad_norm": 111.0,
4159
+ "learning_rate": 3.748497384323258e-09,
4160
+ "loss": 1.5461,
4161
+ "step": 5930
4162
+ },
4163
+ {
4164
+ "epoch": 0.99,
4165
+ "grad_norm": 80.5,
4166
+ "learning_rate": 2.7670333672108475e-09,
4167
+ "loss": 1.557,
4168
+ "step": 5940
4169
+ },
4170
+ {
4171
+ "epoch": 0.9916666666666667,
4172
+ "grad_norm": 133.0,
4173
+ "learning_rate": 1.934225642946097e-09,
4174
+ "loss": 1.5969,
4175
+ "step": 5950
4176
+ },
4177
+ {
4178
+ "epoch": 0.9933333333333333,
4179
+ "grad_norm": 139.0,
4180
+ "learning_rate": 1.2500989856606416e-09,
4181
+ "loss": 1.5273,
4182
+ "step": 5960
4183
+ },
4184
+ {
4185
+ "epoch": 0.995,
4186
+ "grad_norm": 93.0,
4187
+ "learning_rate": 7.146737465629772e-10,
4188
+ "loss": 1.4375,
4189
+ "step": 5970
4190
+ },
4191
+ {
4192
+ "epoch": 0.9966666666666667,
4193
+ "grad_norm": 115.0,
4194
+ "learning_rate": 3.279658533344998e-10,
4195
+ "loss": 1.5914,
4196
+ "step": 5980
4197
+ },
4198
+ {
4199
+ "epoch": 0.9983333333333333,
4200
+ "grad_norm": 91.0,
4201
+ "learning_rate": 8.998680965377482e-11,
4202
+ "loss": 1.5234,
4203
+ "step": 5990
4204
+ },
4205
+ {
4206
+ "epoch": 1.0,
4207
+ "grad_norm": 113.0,
4208
+ "learning_rate": 7.43694854032917e-13,
4209
+ "loss": 1.5688,
4210
+ "step": 6000
4211
+ }
4212
+ ],
4213
+ "logging_steps": 10,
4214
+ "max_steps": 6000,
4215
+ "num_input_tokens_seen": 0,
4216
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
4217
+ "save_steps": 2000,
4218
+ "stateful_callbacks": {
4219
+ "TrainerControl": {
4220
+ "args": {
4221
+ "should_epoch_stop": false,
4222
+ "should_evaluate": false,
4223
+ "should_log": false,
4224
+ "should_save": true,
4225
+ "should_training_stop": true
4226
+ },
4227
+ "attributes": {}
4228
+ }
4229
+ },
4230
+ "total_flos": 7.5461837193216e+17,
4231
+ "train_batch_size": 32,
4232
+ "trial_name": null,
4233
+ "trial_params": null
4234
+ }
checkpoint-6000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0ebc3b885e09ff479f3d186f2c8b1e16203e8c3b67ea7448e02e9f51d9f19149
3
+ size 5368