Training in progress, step 6000, checkpoint
Browse files- checkpoint-6000/config.json +26 -0
- checkpoint-6000/generation_config.json +6 -0
- checkpoint-6000/model.safetensors +3 -0
- checkpoint-6000/optimizer.pt +3 -0
- checkpoint-6000/rng_state.pth +3 -0
- checkpoint-6000/scheduler.pt +3 -0
- checkpoint-6000/trainer_state.json +4234 -0
- checkpoint-6000/training_args.bin +3 -0
checkpoint-6000/config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,26 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"architectures": [
|
3 |
+
"Olmo2ForCausalLM"
|
4 |
+
],
|
5 |
+
"attention_bias": false,
|
6 |
+
"attention_dropout": 0.0,
|
7 |
+
"eos_token_id": 100257,
|
8 |
+
"hidden_act": "silu",
|
9 |
+
"hidden_size": 2048,
|
10 |
+
"initializer_range": 0.02,
|
11 |
+
"intermediate_size": 8192,
|
12 |
+
"max_position_embeddings": 4096,
|
13 |
+
"model_type": "olmo2",
|
14 |
+
"num_attention_heads": 16,
|
15 |
+
"num_hidden_layers": 16,
|
16 |
+
"num_key_value_heads": 16,
|
17 |
+
"pad_token_id": 100277,
|
18 |
+
"rms_norm_eps": 1e-06,
|
19 |
+
"rope_scaling": null,
|
20 |
+
"rope_theta": 500000,
|
21 |
+
"tie_word_embeddings": false,
|
22 |
+
"torch_dtype": "bfloat16",
|
23 |
+
"transformers_version": "4.51.3",
|
24 |
+
"use_cache": false,
|
25 |
+
"vocab_size": 100352
|
26 |
+
}
|
checkpoint-6000/generation_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"_from_model_config": true,
|
3 |
+
"eos_token_id": 100257,
|
4 |
+
"pad_token_id": 100277,
|
5 |
+
"transformers_version": "4.51.3"
|
6 |
+
}
|
checkpoint-6000/model.safetensors
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:bb9ba367641f74e2e13e21599b61f7fa4b45528078e074e061b146908ca70943
|
3 |
+
size 2969854224
|
checkpoint-6000/optimizer.pt
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:19cfaa8a44b4fe3889c521cd12dd479c98bd7de1b55e9c2ad326d608d713e604
|
3 |
+
size 4500154
|
checkpoint-6000/rng_state.pth
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:fe1ce904ad89b4cbb970a7f8cdb3f9ae396860fce096d997812a94c04be73ed8
|
3 |
+
size 14244
|
checkpoint-6000/scheduler.pt
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:97df81e98bb63b23fb9fa9dbce9756a6523eeba07138d23f1e795c1c775c0efe
|
3 |
+
size 1064
|
checkpoint-6000/trainer_state.json
ADDED
@@ -0,0 +1,4234 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"best_global_step": null,
|
3 |
+
"best_metric": null,
|
4 |
+
"best_model_checkpoint": null,
|
5 |
+
"epoch": 1.0,
|
6 |
+
"eval_steps": 500,
|
7 |
+
"global_step": 6000,
|
8 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
9 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
10 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
11 |
+
"log_history": [
|
12 |
+
{
|
13 |
+
"epoch": 0.0016666666666666668,
|
14 |
+
"grad_norm": 26.125,
|
15 |
+
"learning_rate": 3.75e-07,
|
16 |
+
"loss": 0.6336,
|
17 |
+
"step": 10
|
18 |
+
},
|
19 |
+
{
|
20 |
+
"epoch": 0.0033333333333333335,
|
21 |
+
"grad_norm": 65.5,
|
22 |
+
"learning_rate": 7.916666666666667e-07,
|
23 |
+
"loss": 0.7148,
|
24 |
+
"step": 20
|
25 |
+
},
|
26 |
+
{
|
27 |
+
"epoch": 0.005,
|
28 |
+
"grad_norm": 119.5,
|
29 |
+
"learning_rate": 1.2083333333333333e-06,
|
30 |
+
"loss": 0.7156,
|
31 |
+
"step": 30
|
32 |
+
},
|
33 |
+
{
|
34 |
+
"epoch": 0.006666666666666667,
|
35 |
+
"grad_norm": 96.5,
|
36 |
+
"learning_rate": 1.6250000000000001e-06,
|
37 |
+
"loss": 0.7016,
|
38 |
+
"step": 40
|
39 |
+
},
|
40 |
+
{
|
41 |
+
"epoch": 0.008333333333333333,
|
42 |
+
"grad_norm": 146.0,
|
43 |
+
"learning_rate": 2.041666666666667e-06,
|
44 |
+
"loss": 0.7312,
|
45 |
+
"step": 50
|
46 |
+
},
|
47 |
+
{
|
48 |
+
"epoch": 0.01,
|
49 |
+
"grad_norm": 194.0,
|
50 |
+
"learning_rate": 2.4583333333333332e-06,
|
51 |
+
"loss": 0.7496,
|
52 |
+
"step": 60
|
53 |
+
},
|
54 |
+
{
|
55 |
+
"epoch": 0.011666666666666667,
|
56 |
+
"grad_norm": 120.5,
|
57 |
+
"learning_rate": 2.875e-06,
|
58 |
+
"loss": 0.7652,
|
59 |
+
"step": 70
|
60 |
+
},
|
61 |
+
{
|
62 |
+
"epoch": 0.013333333333333334,
|
63 |
+
"grad_norm": 129.0,
|
64 |
+
"learning_rate": 3.2916666666666668e-06,
|
65 |
+
"loss": 0.816,
|
66 |
+
"step": 80
|
67 |
+
},
|
68 |
+
{
|
69 |
+
"epoch": 0.015,
|
70 |
+
"grad_norm": 124.0,
|
71 |
+
"learning_rate": 3.708333333333334e-06,
|
72 |
+
"loss": 0.859,
|
73 |
+
"step": 90
|
74 |
+
},
|
75 |
+
{
|
76 |
+
"epoch": 0.016666666666666666,
|
77 |
+
"grad_norm": 210.0,
|
78 |
+
"learning_rate": 4.125e-06,
|
79 |
+
"loss": 0.9156,
|
80 |
+
"step": 100
|
81 |
+
},
|
82 |
+
{
|
83 |
+
"epoch": 0.018333333333333333,
|
84 |
+
"grad_norm": 211.0,
|
85 |
+
"learning_rate": 4.541666666666667e-06,
|
86 |
+
"loss": 1.0289,
|
87 |
+
"step": 110
|
88 |
+
},
|
89 |
+
{
|
90 |
+
"epoch": 0.02,
|
91 |
+
"grad_norm": 115.5,
|
92 |
+
"learning_rate": 4.958333333333334e-06,
|
93 |
+
"loss": 0.9895,
|
94 |
+
"step": 120
|
95 |
+
},
|
96 |
+
{
|
97 |
+
"epoch": 0.021666666666666667,
|
98 |
+
"grad_norm": 183.0,
|
99 |
+
"learning_rate": 5.375e-06,
|
100 |
+
"loss": 1.1562,
|
101 |
+
"step": 130
|
102 |
+
},
|
103 |
+
{
|
104 |
+
"epoch": 0.023333333333333334,
|
105 |
+
"grad_norm": 272.0,
|
106 |
+
"learning_rate": 5.791666666666667e-06,
|
107 |
+
"loss": 1.3172,
|
108 |
+
"step": 140
|
109 |
+
},
|
110 |
+
{
|
111 |
+
"epoch": 0.025,
|
112 |
+
"grad_norm": 192.0,
|
113 |
+
"learning_rate": 6.208333333333334e-06,
|
114 |
+
"loss": 1.3859,
|
115 |
+
"step": 150
|
116 |
+
},
|
117 |
+
{
|
118 |
+
"epoch": 0.02666666666666667,
|
119 |
+
"grad_norm": 244.0,
|
120 |
+
"learning_rate": 6.625e-06,
|
121 |
+
"loss": 1.493,
|
122 |
+
"step": 160
|
123 |
+
},
|
124 |
+
{
|
125 |
+
"epoch": 0.028333333333333332,
|
126 |
+
"grad_norm": 406.0,
|
127 |
+
"learning_rate": 7.041666666666668e-06,
|
128 |
+
"loss": 1.5602,
|
129 |
+
"step": 170
|
130 |
+
},
|
131 |
+
{
|
132 |
+
"epoch": 0.03,
|
133 |
+
"grad_norm": 188.0,
|
134 |
+
"learning_rate": 7.4583333333333345e-06,
|
135 |
+
"loss": 1.6281,
|
136 |
+
"step": 180
|
137 |
+
},
|
138 |
+
{
|
139 |
+
"epoch": 0.03166666666666667,
|
140 |
+
"grad_norm": 246.0,
|
141 |
+
"learning_rate": 7.875e-06,
|
142 |
+
"loss": 1.7422,
|
143 |
+
"step": 190
|
144 |
+
},
|
145 |
+
{
|
146 |
+
"epoch": 0.03333333333333333,
|
147 |
+
"grad_norm": 204.0,
|
148 |
+
"learning_rate": 8.291666666666667e-06,
|
149 |
+
"loss": 1.8852,
|
150 |
+
"step": 200
|
151 |
+
},
|
152 |
+
{
|
153 |
+
"epoch": 0.035,
|
154 |
+
"grad_norm": 242.0,
|
155 |
+
"learning_rate": 8.708333333333334e-06,
|
156 |
+
"loss": 2.0891,
|
157 |
+
"step": 210
|
158 |
+
},
|
159 |
+
{
|
160 |
+
"epoch": 0.03666666666666667,
|
161 |
+
"grad_norm": 230.0,
|
162 |
+
"learning_rate": 9.125e-06,
|
163 |
+
"loss": 2.0953,
|
164 |
+
"step": 220
|
165 |
+
},
|
166 |
+
{
|
167 |
+
"epoch": 0.03833333333333333,
|
168 |
+
"grad_norm": 238.0,
|
169 |
+
"learning_rate": 9.541666666666669e-06,
|
170 |
+
"loss": 2.368,
|
171 |
+
"step": 230
|
172 |
+
},
|
173 |
+
{
|
174 |
+
"epoch": 0.04,
|
175 |
+
"grad_norm": 207.0,
|
176 |
+
"learning_rate": 9.958333333333334e-06,
|
177 |
+
"loss": 2.6953,
|
178 |
+
"step": 240
|
179 |
+
},
|
180 |
+
{
|
181 |
+
"epoch": 0.041666666666666664,
|
182 |
+
"grad_norm": 242.0,
|
183 |
+
"learning_rate": 9.999939760836287e-06,
|
184 |
+
"loss": 2.5789,
|
185 |
+
"step": 250
|
186 |
+
},
|
187 |
+
{
|
188 |
+
"epoch": 0.043333333333333335,
|
189 |
+
"grad_norm": 125.5,
|
190 |
+
"learning_rate": 9.999731528553618e-06,
|
191 |
+
"loss": 2.5312,
|
192 |
+
"step": 260
|
193 |
+
},
|
194 |
+
{
|
195 |
+
"epoch": 0.045,
|
196 |
+
"grad_norm": 158.0,
|
197 |
+
"learning_rate": 9.999374565651579e-06,
|
198 |
+
"loss": 2.4922,
|
199 |
+
"step": 270
|
200 |
+
},
|
201 |
+
{
|
202 |
+
"epoch": 0.04666666666666667,
|
203 |
+
"grad_norm": 187.0,
|
204 |
+
"learning_rate": 9.998868882749002e-06,
|
205 |
+
"loss": 2.6047,
|
206 |
+
"step": 280
|
207 |
+
},
|
208 |
+
{
|
209 |
+
"epoch": 0.04833333333333333,
|
210 |
+
"grad_norm": 175.0,
|
211 |
+
"learning_rate": 9.998214494888803e-06,
|
212 |
+
"loss": 2.6148,
|
213 |
+
"step": 290
|
214 |
+
},
|
215 |
+
{
|
216 |
+
"epoch": 0.05,
|
217 |
+
"grad_norm": 103.5,
|
218 |
+
"learning_rate": 9.997411421537527e-06,
|
219 |
+
"loss": 2.5555,
|
220 |
+
"step": 300
|
221 |
+
},
|
222 |
+
{
|
223 |
+
"epoch": 0.051666666666666666,
|
224 |
+
"grad_norm": 140.0,
|
225 |
+
"learning_rate": 9.996459686584778e-06,
|
226 |
+
"loss": 2.6281,
|
227 |
+
"step": 310
|
228 |
+
},
|
229 |
+
{
|
230 |
+
"epoch": 0.05333333333333334,
|
231 |
+
"grad_norm": 202.0,
|
232 |
+
"learning_rate": 9.9953593183425e-06,
|
233 |
+
"loss": 2.632,
|
234 |
+
"step": 320
|
235 |
+
},
|
236 |
+
{
|
237 |
+
"epoch": 0.055,
|
238 |
+
"grad_norm": 258.0,
|
239 |
+
"learning_rate": 9.994110349544141e-06,
|
240 |
+
"loss": 2.7375,
|
241 |
+
"step": 330
|
242 |
+
},
|
243 |
+
{
|
244 |
+
"epoch": 0.056666666666666664,
|
245 |
+
"grad_norm": 193.0,
|
246 |
+
"learning_rate": 9.99271281734368e-06,
|
247 |
+
"loss": 2.8062,
|
248 |
+
"step": 340
|
249 |
+
},
|
250 |
+
{
|
251 |
+
"epoch": 0.058333333333333334,
|
252 |
+
"grad_norm": 154.0,
|
253 |
+
"learning_rate": 9.99116676331451e-06,
|
254 |
+
"loss": 2.9516,
|
255 |
+
"step": 350
|
256 |
+
},
|
257 |
+
{
|
258 |
+
"epoch": 0.06,
|
259 |
+
"grad_norm": 132.0,
|
260 |
+
"learning_rate": 9.989472233448218e-06,
|
261 |
+
"loss": 2.8453,
|
262 |
+
"step": 360
|
263 |
+
},
|
264 |
+
{
|
265 |
+
"epoch": 0.06166666666666667,
|
266 |
+
"grad_norm": 140.0,
|
267 |
+
"learning_rate": 9.987629278153206e-06,
|
268 |
+
"loss": 2.4594,
|
269 |
+
"step": 370
|
270 |
+
},
|
271 |
+
{
|
272 |
+
"epoch": 0.06333333333333334,
|
273 |
+
"grad_norm": 161.0,
|
274 |
+
"learning_rate": 9.985637952253194e-06,
|
275 |
+
"loss": 2.4562,
|
276 |
+
"step": 380
|
277 |
+
},
|
278 |
+
{
|
279 |
+
"epoch": 0.065,
|
280 |
+
"grad_norm": 140.0,
|
281 |
+
"learning_rate": 9.98349831498559e-06,
|
282 |
+
"loss": 2.6344,
|
283 |
+
"step": 390
|
284 |
+
},
|
285 |
+
{
|
286 |
+
"epoch": 0.06666666666666667,
|
287 |
+
"grad_norm": 241.0,
|
288 |
+
"learning_rate": 9.981210429999724e-06,
|
289 |
+
"loss": 2.7859,
|
290 |
+
"step": 400
|
291 |
+
},
|
292 |
+
{
|
293 |
+
"epoch": 0.06833333333333333,
|
294 |
+
"grad_norm": 134.0,
|
295 |
+
"learning_rate": 9.978774365354965e-06,
|
296 |
+
"loss": 2.625,
|
297 |
+
"step": 410
|
298 |
+
},
|
299 |
+
{
|
300 |
+
"epoch": 0.07,
|
301 |
+
"grad_norm": 278.0,
|
302 |
+
"learning_rate": 9.976190193518682e-06,
|
303 |
+
"loss": 2.9016,
|
304 |
+
"step": 420
|
305 |
+
},
|
306 |
+
{
|
307 |
+
"epoch": 0.07166666666666667,
|
308 |
+
"grad_norm": 141.0,
|
309 |
+
"learning_rate": 9.973457991364098e-06,
|
310 |
+
"loss": 2.6219,
|
311 |
+
"step": 430
|
312 |
+
},
|
313 |
+
{
|
314 |
+
"epoch": 0.07333333333333333,
|
315 |
+
"grad_norm": 241.0,
|
316 |
+
"learning_rate": 9.970577840168004e-06,
|
317 |
+
"loss": 2.5938,
|
318 |
+
"step": 440
|
319 |
+
},
|
320 |
+
{
|
321 |
+
"epoch": 0.075,
|
322 |
+
"grad_norm": 88.0,
|
323 |
+
"learning_rate": 9.96754982560833e-06,
|
324 |
+
"loss": 2.6141,
|
325 |
+
"step": 450
|
326 |
+
},
|
327 |
+
{
|
328 |
+
"epoch": 0.07666666666666666,
|
329 |
+
"grad_norm": 146.0,
|
330 |
+
"learning_rate": 9.964374037761611e-06,
|
331 |
+
"loss": 2.8016,
|
332 |
+
"step": 460
|
333 |
+
},
|
334 |
+
{
|
335 |
+
"epoch": 0.07833333333333334,
|
336 |
+
"grad_norm": 170.0,
|
337 |
+
"learning_rate": 9.9610505711003e-06,
|
338 |
+
"loss": 2.7953,
|
339 |
+
"step": 470
|
340 |
+
},
|
341 |
+
{
|
342 |
+
"epoch": 0.08,
|
343 |
+
"grad_norm": 131.0,
|
344 |
+
"learning_rate": 9.957579524489954e-06,
|
345 |
+
"loss": 2.8203,
|
346 |
+
"step": 480
|
347 |
+
},
|
348 |
+
{
|
349 |
+
"epoch": 0.08166666666666667,
|
350 |
+
"grad_norm": 215.0,
|
351 |
+
"learning_rate": 9.953961001186298e-06,
|
352 |
+
"loss": 2.5688,
|
353 |
+
"step": 490
|
354 |
+
},
|
355 |
+
{
|
356 |
+
"epoch": 0.08333333333333333,
|
357 |
+
"grad_norm": 118.5,
|
358 |
+
"learning_rate": 9.95019510883216e-06,
|
359 |
+
"loss": 2.6781,
|
360 |
+
"step": 500
|
361 |
+
},
|
362 |
+
{
|
363 |
+
"epoch": 0.085,
|
364 |
+
"grad_norm": 198.0,
|
365 |
+
"learning_rate": 9.946281959454251e-06,
|
366 |
+
"loss": 2.9109,
|
367 |
+
"step": 510
|
368 |
+
},
|
369 |
+
{
|
370 |
+
"epoch": 0.08666666666666667,
|
371 |
+
"grad_norm": 136.0,
|
372 |
+
"learning_rate": 9.94222166945985e-06,
|
373 |
+
"loss": 2.8016,
|
374 |
+
"step": 520
|
375 |
+
},
|
376 |
+
{
|
377 |
+
"epoch": 0.08833333333333333,
|
378 |
+
"grad_norm": 204.0,
|
379 |
+
"learning_rate": 9.93801435963333e-06,
|
380 |
+
"loss": 2.6117,
|
381 |
+
"step": 530
|
382 |
+
},
|
383 |
+
{
|
384 |
+
"epoch": 0.09,
|
385 |
+
"grad_norm": 155.0,
|
386 |
+
"learning_rate": 9.933660155132573e-06,
|
387 |
+
"loss": 2.9406,
|
388 |
+
"step": 540
|
389 |
+
},
|
390 |
+
{
|
391 |
+
"epoch": 0.09166666666666666,
|
392 |
+
"grad_norm": 234.0,
|
393 |
+
"learning_rate": 9.929159185485236e-06,
|
394 |
+
"loss": 2.7422,
|
395 |
+
"step": 550
|
396 |
+
},
|
397 |
+
{
|
398 |
+
"epoch": 0.09333333333333334,
|
399 |
+
"grad_norm": 122.5,
|
400 |
+
"learning_rate": 9.924511584584913e-06,
|
401 |
+
"loss": 2.7313,
|
402 |
+
"step": 560
|
403 |
+
},
|
404 |
+
{
|
405 |
+
"epoch": 0.095,
|
406 |
+
"grad_norm": 159.0,
|
407 |
+
"learning_rate": 9.919717490687137e-06,
|
408 |
+
"loss": 2.6734,
|
409 |
+
"step": 570
|
410 |
+
},
|
411 |
+
{
|
412 |
+
"epoch": 0.09666666666666666,
|
413 |
+
"grad_norm": 172.0,
|
414 |
+
"learning_rate": 9.91477704640528e-06,
|
415 |
+
"loss": 2.4141,
|
416 |
+
"step": 580
|
417 |
+
},
|
418 |
+
{
|
419 |
+
"epoch": 0.09833333333333333,
|
420 |
+
"grad_norm": 139.0,
|
421 |
+
"learning_rate": 9.909690398706296e-06,
|
422 |
+
"loss": 2.8062,
|
423 |
+
"step": 590
|
424 |
+
},
|
425 |
+
{
|
426 |
+
"epoch": 0.1,
|
427 |
+
"grad_norm": 193.0,
|
428 |
+
"learning_rate": 9.904457698906365e-06,
|
429 |
+
"loss": 2.7703,
|
430 |
+
"step": 600
|
431 |
+
},
|
432 |
+
{
|
433 |
+
"epoch": 0.10166666666666667,
|
434 |
+
"grad_norm": 153.0,
|
435 |
+
"learning_rate": 9.899079102666382e-06,
|
436 |
+
"loss": 2.6938,
|
437 |
+
"step": 610
|
438 |
+
},
|
439 |
+
{
|
440 |
+
"epoch": 0.10333333333333333,
|
441 |
+
"grad_norm": 170.0,
|
442 |
+
"learning_rate": 9.893554769987327e-06,
|
443 |
+
"loss": 3.0047,
|
444 |
+
"step": 620
|
445 |
+
},
|
446 |
+
{
|
447 |
+
"epoch": 0.105,
|
448 |
+
"grad_norm": 127.0,
|
449 |
+
"learning_rate": 9.88788486520551e-06,
|
450 |
+
"loss": 2.7891,
|
451 |
+
"step": 630
|
452 |
+
},
|
453 |
+
{
|
454 |
+
"epoch": 0.10666666666666667,
|
455 |
+
"grad_norm": 138.0,
|
456 |
+
"learning_rate": 9.882069556987675e-06,
|
457 |
+
"loss": 2.6336,
|
458 |
+
"step": 640
|
459 |
+
},
|
460 |
+
{
|
461 |
+
"epoch": 0.10833333333333334,
|
462 |
+
"grad_norm": 240.0,
|
463 |
+
"learning_rate": 9.876109018325991e-06,
|
464 |
+
"loss": 2.5719,
|
465 |
+
"step": 650
|
466 |
+
},
|
467 |
+
{
|
468 |
+
"epoch": 0.11,
|
469 |
+
"grad_norm": 138.0,
|
470 |
+
"learning_rate": 9.870003426532899e-06,
|
471 |
+
"loss": 2.6109,
|
472 |
+
"step": 660
|
473 |
+
},
|
474 |
+
{
|
475 |
+
"epoch": 0.11166666666666666,
|
476 |
+
"grad_norm": 136.0,
|
477 |
+
"learning_rate": 9.863752963235841e-06,
|
478 |
+
"loss": 2.6109,
|
479 |
+
"step": 670
|
480 |
+
},
|
481 |
+
{
|
482 |
+
"epoch": 0.11333333333333333,
|
483 |
+
"grad_norm": 127.0,
|
484 |
+
"learning_rate": 9.857357814371859e-06,
|
485 |
+
"loss": 2.5219,
|
486 |
+
"step": 680
|
487 |
+
},
|
488 |
+
{
|
489 |
+
"epoch": 0.115,
|
490 |
+
"grad_norm": 168.0,
|
491 |
+
"learning_rate": 9.850818170182055e-06,
|
492 |
+
"loss": 2.5672,
|
493 |
+
"step": 690
|
494 |
+
},
|
495 |
+
{
|
496 |
+
"epoch": 0.11666666666666667,
|
497 |
+
"grad_norm": 108.5,
|
498 |
+
"learning_rate": 9.844134225205941e-06,
|
499 |
+
"loss": 2.7313,
|
500 |
+
"step": 700
|
501 |
+
},
|
502 |
+
{
|
503 |
+
"epoch": 0.11833333333333333,
|
504 |
+
"grad_norm": 151.0,
|
505 |
+
"learning_rate": 9.837306178275649e-06,
|
506 |
+
"loss": 2.7719,
|
507 |
+
"step": 710
|
508 |
+
},
|
509 |
+
{
|
510 |
+
"epoch": 0.12,
|
511 |
+
"grad_norm": 155.0,
|
512 |
+
"learning_rate": 9.830334232510017e-06,
|
513 |
+
"loss": 2.6039,
|
514 |
+
"step": 720
|
515 |
+
},
|
516 |
+
{
|
517 |
+
"epoch": 0.12166666666666667,
|
518 |
+
"grad_norm": 119.5,
|
519 |
+
"learning_rate": 9.823218595308542e-06,
|
520 |
+
"loss": 2.5195,
|
521 |
+
"step": 730
|
522 |
+
},
|
523 |
+
{
|
524 |
+
"epoch": 0.12333333333333334,
|
525 |
+
"grad_norm": 176.0,
|
526 |
+
"learning_rate": 9.815959478345215e-06,
|
527 |
+
"loss": 2.7172,
|
528 |
+
"step": 740
|
529 |
+
},
|
530 |
+
{
|
531 |
+
"epoch": 0.125,
|
532 |
+
"grad_norm": 134.0,
|
533 |
+
"learning_rate": 9.80855709756222e-06,
|
534 |
+
"loss": 2.675,
|
535 |
+
"step": 750
|
536 |
+
},
|
537 |
+
{
|
538 |
+
"epoch": 0.12666666666666668,
|
539 |
+
"grad_norm": 113.0,
|
540 |
+
"learning_rate": 9.801011673163526e-06,
|
541 |
+
"loss": 2.5703,
|
542 |
+
"step": 760
|
543 |
+
},
|
544 |
+
{
|
545 |
+
"epoch": 0.12833333333333333,
|
546 |
+
"grad_norm": 143.0,
|
547 |
+
"learning_rate": 9.793323429608304e-06,
|
548 |
+
"loss": 2.6156,
|
549 |
+
"step": 770
|
550 |
+
},
|
551 |
+
{
|
552 |
+
"epoch": 0.13,
|
553 |
+
"grad_norm": 284.0,
|
554 |
+
"learning_rate": 9.785492595604283e-06,
|
555 |
+
"loss": 2.7836,
|
556 |
+
"step": 780
|
557 |
+
},
|
558 |
+
{
|
559 |
+
"epoch": 0.13166666666666665,
|
560 |
+
"grad_norm": 151.0,
|
561 |
+
"learning_rate": 9.777519404100933e-06,
|
562 |
+
"loss": 2.5422,
|
563 |
+
"step": 790
|
564 |
+
},
|
565 |
+
{
|
566 |
+
"epoch": 0.13333333333333333,
|
567 |
+
"grad_norm": 153.0,
|
568 |
+
"learning_rate": 9.769404092282524e-06,
|
569 |
+
"loss": 2.7469,
|
570 |
+
"step": 800
|
571 |
+
},
|
572 |
+
{
|
573 |
+
"epoch": 0.135,
|
574 |
+
"grad_norm": 155.0,
|
575 |
+
"learning_rate": 9.761146901561098e-06,
|
576 |
+
"loss": 2.6047,
|
577 |
+
"step": 810
|
578 |
+
},
|
579 |
+
{
|
580 |
+
"epoch": 0.13666666666666666,
|
581 |
+
"grad_norm": 183.0,
|
582 |
+
"learning_rate": 9.752748077569255e-06,
|
583 |
+
"loss": 2.6,
|
584 |
+
"step": 820
|
585 |
+
},
|
586 |
+
{
|
587 |
+
"epoch": 0.13833333333333334,
|
588 |
+
"grad_norm": 182.0,
|
589 |
+
"learning_rate": 9.744207870152872e-06,
|
590 |
+
"loss": 2.5391,
|
591 |
+
"step": 830
|
592 |
+
},
|
593 |
+
{
|
594 |
+
"epoch": 0.14,
|
595 |
+
"grad_norm": 169.0,
|
596 |
+
"learning_rate": 9.735526533363658e-06,
|
597 |
+
"loss": 2.4922,
|
598 |
+
"step": 840
|
599 |
+
},
|
600 |
+
{
|
601 |
+
"epoch": 0.14166666666666666,
|
602 |
+
"grad_norm": 90.5,
|
603 |
+
"learning_rate": 9.726704325451599e-06,
|
604 |
+
"loss": 2.5969,
|
605 |
+
"step": 850
|
606 |
+
},
|
607 |
+
{
|
608 |
+
"epoch": 0.14333333333333334,
|
609 |
+
"grad_norm": 169.0,
|
610 |
+
"learning_rate": 9.717741508857275e-06,
|
611 |
+
"loss": 2.7734,
|
612 |
+
"step": 860
|
613 |
+
},
|
614 |
+
{
|
615 |
+
"epoch": 0.145,
|
616 |
+
"grad_norm": 163.0,
|
617 |
+
"learning_rate": 9.708638350204055e-06,
|
618 |
+
"loss": 2.6891,
|
619 |
+
"step": 870
|
620 |
+
},
|
621 |
+
{
|
622 |
+
"epoch": 0.14666666666666667,
|
623 |
+
"grad_norm": 166.0,
|
624 |
+
"learning_rate": 9.699395120290166e-06,
|
625 |
+
"loss": 2.8531,
|
626 |
+
"step": 880
|
627 |
+
},
|
628 |
+
{
|
629 |
+
"epoch": 0.14833333333333334,
|
630 |
+
"grad_norm": 181.0,
|
631 |
+
"learning_rate": 9.690012094080632e-06,
|
632 |
+
"loss": 2.6953,
|
633 |
+
"step": 890
|
634 |
+
},
|
635 |
+
{
|
636 |
+
"epoch": 0.15,
|
637 |
+
"grad_norm": 153.0,
|
638 |
+
"learning_rate": 9.6804895506991e-06,
|
639 |
+
"loss": 2.8828,
|
640 |
+
"step": 900
|
641 |
+
},
|
642 |
+
{
|
643 |
+
"epoch": 0.15166666666666667,
|
644 |
+
"grad_norm": 88.0,
|
645 |
+
"learning_rate": 9.67082777341954e-06,
|
646 |
+
"loss": 2.5828,
|
647 |
+
"step": 910
|
648 |
+
},
|
649 |
+
{
|
650 |
+
"epoch": 0.15333333333333332,
|
651 |
+
"grad_norm": 130.0,
|
652 |
+
"learning_rate": 9.661027049657801e-06,
|
653 |
+
"loss": 2.6484,
|
654 |
+
"step": 920
|
655 |
+
},
|
656 |
+
{
|
657 |
+
"epoch": 0.155,
|
658 |
+
"grad_norm": 127.0,
|
659 |
+
"learning_rate": 9.651087670963086e-06,
|
660 |
+
"loss": 2.5352,
|
661 |
+
"step": 930
|
662 |
+
},
|
663 |
+
{
|
664 |
+
"epoch": 0.15666666666666668,
|
665 |
+
"grad_norm": 109.0,
|
666 |
+
"learning_rate": 9.641009933009257e-06,
|
667 |
+
"loss": 2.6859,
|
668 |
+
"step": 940
|
669 |
+
},
|
670 |
+
{
|
671 |
+
"epoch": 0.15833333333333333,
|
672 |
+
"grad_norm": 162.0,
|
673 |
+
"learning_rate": 9.630794135586058e-06,
|
674 |
+
"loss": 2.5172,
|
675 |
+
"step": 950
|
676 |
+
},
|
677 |
+
{
|
678 |
+
"epoch": 0.16,
|
679 |
+
"grad_norm": 159.0,
|
680 |
+
"learning_rate": 9.620440582590177e-06,
|
681 |
+
"loss": 2.6625,
|
682 |
+
"step": 960
|
683 |
+
},
|
684 |
+
{
|
685 |
+
"epoch": 0.16166666666666665,
|
686 |
+
"grad_norm": 180.0,
|
687 |
+
"learning_rate": 9.609949582016223e-06,
|
688 |
+
"loss": 2.5742,
|
689 |
+
"step": 970
|
690 |
+
},
|
691 |
+
{
|
692 |
+
"epoch": 0.16333333333333333,
|
693 |
+
"grad_norm": 123.0,
|
694 |
+
"learning_rate": 9.599321445947557e-06,
|
695 |
+
"loss": 2.4844,
|
696 |
+
"step": 980
|
697 |
+
},
|
698 |
+
{
|
699 |
+
"epoch": 0.165,
|
700 |
+
"grad_norm": 83.0,
|
701 |
+
"learning_rate": 9.588556490547005e-06,
|
702 |
+
"loss": 2.5422,
|
703 |
+
"step": 990
|
704 |
+
},
|
705 |
+
{
|
706 |
+
"epoch": 0.16666666666666666,
|
707 |
+
"grad_norm": 177.0,
|
708 |
+
"learning_rate": 9.577655036047462e-06,
|
709 |
+
"loss": 2.4984,
|
710 |
+
"step": 1000
|
711 |
+
},
|
712 |
+
{
|
713 |
+
"epoch": 0.16833333333333333,
|
714 |
+
"grad_norm": 126.0,
|
715 |
+
"learning_rate": 9.566617406742352e-06,
|
716 |
+
"loss": 2.5625,
|
717 |
+
"step": 1010
|
718 |
+
},
|
719 |
+
{
|
720 |
+
"epoch": 0.17,
|
721 |
+
"grad_norm": 190.0,
|
722 |
+
"learning_rate": 9.555443930975999e-06,
|
723 |
+
"loss": 2.6063,
|
724 |
+
"step": 1020
|
725 |
+
},
|
726 |
+
{
|
727 |
+
"epoch": 0.17166666666666666,
|
728 |
+
"grad_norm": 159.0,
|
729 |
+
"learning_rate": 9.544134941133837e-06,
|
730 |
+
"loss": 2.6422,
|
731 |
+
"step": 1030
|
732 |
+
},
|
733 |
+
{
|
734 |
+
"epoch": 0.17333333333333334,
|
735 |
+
"grad_norm": 168.0,
|
736 |
+
"learning_rate": 9.532690773632552e-06,
|
737 |
+
"loss": 2.4109,
|
738 |
+
"step": 1040
|
739 |
+
},
|
740 |
+
{
|
741 |
+
"epoch": 0.175,
|
742 |
+
"grad_norm": 160.0,
|
743 |
+
"learning_rate": 9.521111768910041e-06,
|
744 |
+
"loss": 2.5719,
|
745 |
+
"step": 1050
|
746 |
+
},
|
747 |
+
{
|
748 |
+
"epoch": 0.17666666666666667,
|
749 |
+
"grad_norm": 147.0,
|
750 |
+
"learning_rate": 9.509398271415308e-06,
|
751 |
+
"loss": 2.607,
|
752 |
+
"step": 1060
|
753 |
+
},
|
754 |
+
{
|
755 |
+
"epoch": 0.17833333333333334,
|
756 |
+
"grad_norm": 224.0,
|
757 |
+
"learning_rate": 9.497550629598213e-06,
|
758 |
+
"loss": 2.8438,
|
759 |
+
"step": 1070
|
760 |
+
},
|
761 |
+
{
|
762 |
+
"epoch": 0.18,
|
763 |
+
"grad_norm": 143.0,
|
764 |
+
"learning_rate": 9.485569195899101e-06,
|
765 |
+
"loss": 2.5586,
|
766 |
+
"step": 1080
|
767 |
+
},
|
768 |
+
{
|
769 |
+
"epoch": 0.18166666666666667,
|
770 |
+
"grad_norm": 198.0,
|
771 |
+
"learning_rate": 9.473454326738319e-06,
|
772 |
+
"loss": 2.5148,
|
773 |
+
"step": 1090
|
774 |
+
},
|
775 |
+
{
|
776 |
+
"epoch": 0.18333333333333332,
|
777 |
+
"grad_norm": 82.0,
|
778 |
+
"learning_rate": 9.461206382505617e-06,
|
779 |
+
"loss": 2.468,
|
780 |
+
"step": 1100
|
781 |
+
},
|
782 |
+
{
|
783 |
+
"epoch": 0.185,
|
784 |
+
"grad_norm": 120.5,
|
785 |
+
"learning_rate": 9.448825727549424e-06,
|
786 |
+
"loss": 2.4906,
|
787 |
+
"step": 1110
|
788 |
+
},
|
789 |
+
{
|
790 |
+
"epoch": 0.18666666666666668,
|
791 |
+
"grad_norm": 175.0,
|
792 |
+
"learning_rate": 9.436312730166015e-06,
|
793 |
+
"loss": 2.5359,
|
794 |
+
"step": 1120
|
795 |
+
},
|
796 |
+
{
|
797 |
+
"epoch": 0.18833333333333332,
|
798 |
+
"grad_norm": 156.0,
|
799 |
+
"learning_rate": 9.423667762588544e-06,
|
800 |
+
"loss": 2.5828,
|
801 |
+
"step": 1130
|
802 |
+
},
|
803 |
+
{
|
804 |
+
"epoch": 0.19,
|
805 |
+
"grad_norm": 125.0,
|
806 |
+
"learning_rate": 9.410891200975979e-06,
|
807 |
+
"loss": 2.7875,
|
808 |
+
"step": 1140
|
809 |
+
},
|
810 |
+
{
|
811 |
+
"epoch": 0.19166666666666668,
|
812 |
+
"grad_norm": 158.0,
|
813 |
+
"learning_rate": 9.397983425401915e-06,
|
814 |
+
"loss": 2.5609,
|
815 |
+
"step": 1150
|
816 |
+
},
|
817 |
+
{
|
818 |
+
"epoch": 0.19333333333333333,
|
819 |
+
"grad_norm": 141.0,
|
820 |
+
"learning_rate": 9.38494481984326e-06,
|
821 |
+
"loss": 2.5578,
|
822 |
+
"step": 1160
|
823 |
+
},
|
824 |
+
{
|
825 |
+
"epoch": 0.195,
|
826 |
+
"grad_norm": 131.0,
|
827 |
+
"learning_rate": 9.371775772168817e-06,
|
828 |
+
"loss": 2.4562,
|
829 |
+
"step": 1170
|
830 |
+
},
|
831 |
+
{
|
832 |
+
"epoch": 0.19666666666666666,
|
833 |
+
"grad_norm": 186.0,
|
834 |
+
"learning_rate": 9.35847667412774e-06,
|
835 |
+
"loss": 2.807,
|
836 |
+
"step": 1180
|
837 |
+
},
|
838 |
+
{
|
839 |
+
"epoch": 0.19833333333333333,
|
840 |
+
"grad_norm": 173.0,
|
841 |
+
"learning_rate": 9.345047921337898e-06,
|
842 |
+
"loss": 2.5508,
|
843 |
+
"step": 1190
|
844 |
+
},
|
845 |
+
{
|
846 |
+
"epoch": 0.2,
|
847 |
+
"grad_norm": 227.0,
|
848 |
+
"learning_rate": 9.331489913274075e-06,
|
849 |
+
"loss": 2.6719,
|
850 |
+
"step": 1200
|
851 |
+
},
|
852 |
+
{
|
853 |
+
"epoch": 0.20166666666666666,
|
854 |
+
"grad_norm": 108.0,
|
855 |
+
"learning_rate": 9.317803053256118e-06,
|
856 |
+
"loss": 2.4578,
|
857 |
+
"step": 1210
|
858 |
+
},
|
859 |
+
{
|
860 |
+
"epoch": 0.20333333333333334,
|
861 |
+
"grad_norm": 158.0,
|
862 |
+
"learning_rate": 9.303987748436925e-06,
|
863 |
+
"loss": 2.4688,
|
864 |
+
"step": 1220
|
865 |
+
},
|
866 |
+
{
|
867 |
+
"epoch": 0.205,
|
868 |
+
"grad_norm": 183.0,
|
869 |
+
"learning_rate": 9.290044409790326e-06,
|
870 |
+
"loss": 2.4727,
|
871 |
+
"step": 1230
|
872 |
+
},
|
873 |
+
{
|
874 |
+
"epoch": 0.20666666666666667,
|
875 |
+
"grad_norm": 173.0,
|
876 |
+
"learning_rate": 9.275973452098877e-06,
|
877 |
+
"loss": 2.4594,
|
878 |
+
"step": 1240
|
879 |
+
},
|
880 |
+
{
|
881 |
+
"epoch": 0.20833333333333334,
|
882 |
+
"grad_norm": 100.0,
|
883 |
+
"learning_rate": 9.2617752939415e-06,
|
884 |
+
"loss": 2.4234,
|
885 |
+
"step": 1250
|
886 |
+
},
|
887 |
+
{
|
888 |
+
"epoch": 0.21,
|
889 |
+
"grad_norm": 169.0,
|
890 |
+
"learning_rate": 9.247450357681045e-06,
|
891 |
+
"loss": 2.5719,
|
892 |
+
"step": 1260
|
893 |
+
},
|
894 |
+
{
|
895 |
+
"epoch": 0.21166666666666667,
|
896 |
+
"grad_norm": 146.0,
|
897 |
+
"learning_rate": 9.232999069451723e-06,
|
898 |
+
"loss": 2.6969,
|
899 |
+
"step": 1270
|
900 |
+
},
|
901 |
+
{
|
902 |
+
"epoch": 0.21333333333333335,
|
903 |
+
"grad_norm": 145.0,
|
904 |
+
"learning_rate": 9.218421859146425e-06,
|
905 |
+
"loss": 2.5875,
|
906 |
+
"step": 1280
|
907 |
+
},
|
908 |
+
{
|
909 |
+
"epoch": 0.215,
|
910 |
+
"grad_norm": 117.5,
|
911 |
+
"learning_rate": 9.203719160403939e-06,
|
912 |
+
"loss": 2.6516,
|
913 |
+
"step": 1290
|
914 |
+
},
|
915 |
+
{
|
916 |
+
"epoch": 0.21666666666666667,
|
917 |
+
"grad_norm": 95.0,
|
918 |
+
"learning_rate": 9.188891410596048e-06,
|
919 |
+
"loss": 2.6297,
|
920 |
+
"step": 1300
|
921 |
+
},
|
922 |
+
{
|
923 |
+
"epoch": 0.21833333333333332,
|
924 |
+
"grad_norm": 163.0,
|
925 |
+
"learning_rate": 9.173939050814518e-06,
|
926 |
+
"loss": 2.5586,
|
927 |
+
"step": 1310
|
928 |
+
},
|
929 |
+
{
|
930 |
+
"epoch": 0.22,
|
931 |
+
"grad_norm": 145.0,
|
932 |
+
"learning_rate": 9.158862525857978e-06,
|
933 |
+
"loss": 2.4188,
|
934 |
+
"step": 1320
|
935 |
+
},
|
936 |
+
{
|
937 |
+
"epoch": 0.22166666666666668,
|
938 |
+
"grad_norm": 125.5,
|
939 |
+
"learning_rate": 9.143662284218691e-06,
|
940 |
+
"loss": 2.5562,
|
941 |
+
"step": 1330
|
942 |
+
},
|
943 |
+
{
|
944 |
+
"epoch": 0.22333333333333333,
|
945 |
+
"grad_norm": 159.0,
|
946 |
+
"learning_rate": 9.128338778069204e-06,
|
947 |
+
"loss": 2.6359,
|
948 |
+
"step": 1340
|
949 |
+
},
|
950 |
+
{
|
951 |
+
"epoch": 0.225,
|
952 |
+
"grad_norm": 114.0,
|
953 |
+
"learning_rate": 9.112892463248906e-06,
|
954 |
+
"loss": 2.3617,
|
955 |
+
"step": 1350
|
956 |
+
},
|
957 |
+
{
|
958 |
+
"epoch": 0.22666666666666666,
|
959 |
+
"grad_norm": 121.0,
|
960 |
+
"learning_rate": 9.097323799250463e-06,
|
961 |
+
"loss": 2.4023,
|
962 |
+
"step": 1360
|
963 |
+
},
|
964 |
+
{
|
965 |
+
"epoch": 0.22833333333333333,
|
966 |
+
"grad_norm": 166.0,
|
967 |
+
"learning_rate": 9.081633249206153e-06,
|
968 |
+
"loss": 2.4391,
|
969 |
+
"step": 1370
|
970 |
+
},
|
971 |
+
{
|
972 |
+
"epoch": 0.23,
|
973 |
+
"grad_norm": 120.5,
|
974 |
+
"learning_rate": 9.065821279874078e-06,
|
975 |
+
"loss": 2.5453,
|
976 |
+
"step": 1380
|
977 |
+
},
|
978 |
+
{
|
979 |
+
"epoch": 0.23166666666666666,
|
980 |
+
"grad_norm": 119.0,
|
981 |
+
"learning_rate": 9.049888361624298e-06,
|
982 |
+
"loss": 2.6531,
|
983 |
+
"step": 1390
|
984 |
+
},
|
985 |
+
{
|
986 |
+
"epoch": 0.23333333333333334,
|
987 |
+
"grad_norm": 152.0,
|
988 |
+
"learning_rate": 9.033834968424818e-06,
|
989 |
+
"loss": 2.5359,
|
990 |
+
"step": 1400
|
991 |
+
},
|
992 |
+
{
|
993 |
+
"epoch": 0.235,
|
994 |
+
"grad_norm": 238.0,
|
995 |
+
"learning_rate": 9.017661577827505e-06,
|
996 |
+
"loss": 2.6719,
|
997 |
+
"step": 1410
|
998 |
+
},
|
999 |
+
{
|
1000 |
+
"epoch": 0.23666666666666666,
|
1001 |
+
"grad_norm": 174.0,
|
1002 |
+
"learning_rate": 9.001368670953872e-06,
|
1003 |
+
"loss": 2.75,
|
1004 |
+
"step": 1420
|
1005 |
+
},
|
1006 |
+
{
|
1007 |
+
"epoch": 0.23833333333333334,
|
1008 |
+
"grad_norm": 193.0,
|
1009 |
+
"learning_rate": 8.984956732480771e-06,
|
1010 |
+
"loss": 2.4516,
|
1011 |
+
"step": 1430
|
1012 |
+
},
|
1013 |
+
{
|
1014 |
+
"epoch": 0.24,
|
1015 |
+
"grad_norm": 190.0,
|
1016 |
+
"learning_rate": 8.96842625062597e-06,
|
1017 |
+
"loss": 2.3859,
|
1018 |
+
"step": 1440
|
1019 |
+
},
|
1020 |
+
{
|
1021 |
+
"epoch": 0.24166666666666667,
|
1022 |
+
"grad_norm": 97.5,
|
1023 |
+
"learning_rate": 8.951777717133631e-06,
|
1024 |
+
"loss": 2.3266,
|
1025 |
+
"step": 1450
|
1026 |
+
},
|
1027 |
+
{
|
1028 |
+
"epoch": 0.24333333333333335,
|
1029 |
+
"grad_norm": 214.0,
|
1030 |
+
"learning_rate": 8.935011627259693e-06,
|
1031 |
+
"loss": 2.3344,
|
1032 |
+
"step": 1460
|
1033 |
+
},
|
1034 |
+
{
|
1035 |
+
"epoch": 0.245,
|
1036 |
+
"grad_norm": 118.5,
|
1037 |
+
"learning_rate": 8.918128479757115e-06,
|
1038 |
+
"loss": 2.6063,
|
1039 |
+
"step": 1470
|
1040 |
+
},
|
1041 |
+
{
|
1042 |
+
"epoch": 0.24666666666666667,
|
1043 |
+
"grad_norm": 187.0,
|
1044 |
+
"learning_rate": 8.901128776861067e-06,
|
1045 |
+
"loss": 2.5547,
|
1046 |
+
"step": 1480
|
1047 |
+
},
|
1048 |
+
{
|
1049 |
+
"epoch": 0.24833333333333332,
|
1050 |
+
"grad_norm": 111.0,
|
1051 |
+
"learning_rate": 8.884013024273968e-06,
|
1052 |
+
"loss": 2.4914,
|
1053 |
+
"step": 1490
|
1054 |
+
},
|
1055 |
+
{
|
1056 |
+
"epoch": 0.25,
|
1057 |
+
"grad_norm": 157.0,
|
1058 |
+
"learning_rate": 8.866781731150452e-06,
|
1059 |
+
"loss": 2.4359,
|
1060 |
+
"step": 1500
|
1061 |
+
},
|
1062 |
+
{
|
1063 |
+
"epoch": 0.25166666666666665,
|
1064 |
+
"grad_norm": 103.0,
|
1065 |
+
"learning_rate": 8.849435410082224e-06,
|
1066 |
+
"loss": 2.4008,
|
1067 |
+
"step": 1510
|
1068 |
+
},
|
1069 |
+
{
|
1070 |
+
"epoch": 0.25333333333333335,
|
1071 |
+
"grad_norm": 135.0,
|
1072 |
+
"learning_rate": 8.831974577082805e-06,
|
1073 |
+
"loss": 2.4047,
|
1074 |
+
"step": 1520
|
1075 |
+
},
|
1076 |
+
{
|
1077 |
+
"epoch": 0.255,
|
1078 |
+
"grad_norm": 141.0,
|
1079 |
+
"learning_rate": 8.814399751572187e-06,
|
1080 |
+
"loss": 2.4203,
|
1081 |
+
"step": 1530
|
1082 |
+
},
|
1083 |
+
{
|
1084 |
+
"epoch": 0.25666666666666665,
|
1085 |
+
"grad_norm": 119.0,
|
1086 |
+
"learning_rate": 8.796711456361377e-06,
|
1087 |
+
"loss": 2.3602,
|
1088 |
+
"step": 1540
|
1089 |
+
},
|
1090 |
+
{
|
1091 |
+
"epoch": 0.25833333333333336,
|
1092 |
+
"grad_norm": 174.0,
|
1093 |
+
"learning_rate": 8.778910217636853e-06,
|
1094 |
+
"loss": 2.5375,
|
1095 |
+
"step": 1550
|
1096 |
+
},
|
1097 |
+
{
|
1098 |
+
"epoch": 0.26,
|
1099 |
+
"grad_norm": 168.0,
|
1100 |
+
"learning_rate": 8.760996564944898e-06,
|
1101 |
+
"loss": 2.3789,
|
1102 |
+
"step": 1560
|
1103 |
+
},
|
1104 |
+
{
|
1105 |
+
"epoch": 0.26166666666666666,
|
1106 |
+
"grad_norm": 118.5,
|
1107 |
+
"learning_rate": 8.742971031175856e-06,
|
1108 |
+
"loss": 2.4219,
|
1109 |
+
"step": 1570
|
1110 |
+
},
|
1111 |
+
{
|
1112 |
+
"epoch": 0.2633333333333333,
|
1113 |
+
"grad_norm": 176.0,
|
1114 |
+
"learning_rate": 8.724834152548279e-06,
|
1115 |
+
"loss": 2.5609,
|
1116 |
+
"step": 1580
|
1117 |
+
},
|
1118 |
+
{
|
1119 |
+
"epoch": 0.265,
|
1120 |
+
"grad_norm": 102.0,
|
1121 |
+
"learning_rate": 8.706586468592978e-06,
|
1122 |
+
"loss": 2.1961,
|
1123 |
+
"step": 1590
|
1124 |
+
},
|
1125 |
+
{
|
1126 |
+
"epoch": 0.26666666666666666,
|
1127 |
+
"grad_norm": 161.0,
|
1128 |
+
"learning_rate": 8.688228522136966e-06,
|
1129 |
+
"loss": 2.3594,
|
1130 |
+
"step": 1600
|
1131 |
+
},
|
1132 |
+
{
|
1133 |
+
"epoch": 0.2683333333333333,
|
1134 |
+
"grad_norm": 145.0,
|
1135 |
+
"learning_rate": 8.669760859287314e-06,
|
1136 |
+
"loss": 2.5219,
|
1137 |
+
"step": 1610
|
1138 |
+
},
|
1139 |
+
{
|
1140 |
+
"epoch": 0.27,
|
1141 |
+
"grad_norm": 127.5,
|
1142 |
+
"learning_rate": 8.651184029414907e-06,
|
1143 |
+
"loss": 2.5703,
|
1144 |
+
"step": 1620
|
1145 |
+
},
|
1146 |
+
{
|
1147 |
+
"epoch": 0.27166666666666667,
|
1148 |
+
"grad_norm": 159.0,
|
1149 |
+
"learning_rate": 8.632498585138102e-06,
|
1150 |
+
"loss": 2.3687,
|
1151 |
+
"step": 1630
|
1152 |
+
},
|
1153 |
+
{
|
1154 |
+
"epoch": 0.2733333333333333,
|
1155 |
+
"grad_norm": 147.0,
|
1156 |
+
"learning_rate": 8.613705082306284e-06,
|
1157 |
+
"loss": 2.4602,
|
1158 |
+
"step": 1640
|
1159 |
+
},
|
1160 |
+
{
|
1161 |
+
"epoch": 0.275,
|
1162 |
+
"grad_norm": 198.0,
|
1163 |
+
"learning_rate": 8.594804079983333e-06,
|
1164 |
+
"loss": 2.3484,
|
1165 |
+
"step": 1650
|
1166 |
+
},
|
1167 |
+
{
|
1168 |
+
"epoch": 0.27666666666666667,
|
1169 |
+
"grad_norm": 88.5,
|
1170 |
+
"learning_rate": 8.575796140430998e-06,
|
1171 |
+
"loss": 2.2875,
|
1172 |
+
"step": 1660
|
1173 |
+
},
|
1174 |
+
{
|
1175 |
+
"epoch": 0.2783333333333333,
|
1176 |
+
"grad_norm": 135.0,
|
1177 |
+
"learning_rate": 8.556681829092165e-06,
|
1178 |
+
"loss": 2.5453,
|
1179 |
+
"step": 1670
|
1180 |
+
},
|
1181 |
+
{
|
1182 |
+
"epoch": 0.28,
|
1183 |
+
"grad_norm": 173.0,
|
1184 |
+
"learning_rate": 8.537461714574034e-06,
|
1185 |
+
"loss": 2.2719,
|
1186 |
+
"step": 1680
|
1187 |
+
},
|
1188 |
+
{
|
1189 |
+
"epoch": 0.2816666666666667,
|
1190 |
+
"grad_norm": 136.0,
|
1191 |
+
"learning_rate": 8.518136368631216e-06,
|
1192 |
+
"loss": 2.2625,
|
1193 |
+
"step": 1690
|
1194 |
+
},
|
1195 |
+
{
|
1196 |
+
"epoch": 0.2833333333333333,
|
1197 |
+
"grad_norm": 192.0,
|
1198 |
+
"learning_rate": 8.498706366148713e-06,
|
1199 |
+
"loss": 2.557,
|
1200 |
+
"step": 1700
|
1201 |
+
},
|
1202 |
+
{
|
1203 |
+
"epoch": 0.285,
|
1204 |
+
"grad_norm": 167.0,
|
1205 |
+
"learning_rate": 8.479172285124817e-06,
|
1206 |
+
"loss": 2.4227,
|
1207 |
+
"step": 1710
|
1208 |
+
},
|
1209 |
+
{
|
1210 |
+
"epoch": 0.2866666666666667,
|
1211 |
+
"grad_norm": 118.5,
|
1212 |
+
"learning_rate": 8.459534706653928e-06,
|
1213 |
+
"loss": 2.232,
|
1214 |
+
"step": 1720
|
1215 |
+
},
|
1216 |
+
{
|
1217 |
+
"epoch": 0.28833333333333333,
|
1218 |
+
"grad_norm": 171.0,
|
1219 |
+
"learning_rate": 8.439794214909256e-06,
|
1220 |
+
"loss": 2.3172,
|
1221 |
+
"step": 1730
|
1222 |
+
},
|
1223 |
+
{
|
1224 |
+
"epoch": 0.29,
|
1225 |
+
"grad_norm": 133.0,
|
1226 |
+
"learning_rate": 8.41995139712544e-06,
|
1227 |
+
"loss": 2.3141,
|
1228 |
+
"step": 1740
|
1229 |
+
},
|
1230 |
+
{
|
1231 |
+
"epoch": 0.2916666666666667,
|
1232 |
+
"grad_norm": 159.0,
|
1233 |
+
"learning_rate": 8.400006843581092e-06,
|
1234 |
+
"loss": 2.3914,
|
1235 |
+
"step": 1750
|
1236 |
+
},
|
1237 |
+
{
|
1238 |
+
"epoch": 0.29333333333333333,
|
1239 |
+
"grad_norm": 136.0,
|
1240 |
+
"learning_rate": 8.37996114758123e-06,
|
1241 |
+
"loss": 2.375,
|
1242 |
+
"step": 1760
|
1243 |
+
},
|
1244 |
+
{
|
1245 |
+
"epoch": 0.295,
|
1246 |
+
"grad_norm": 120.5,
|
1247 |
+
"learning_rate": 8.359814905439629e-06,
|
1248 |
+
"loss": 2.2266,
|
1249 |
+
"step": 1770
|
1250 |
+
},
|
1251 |
+
{
|
1252 |
+
"epoch": 0.2966666666666667,
|
1253 |
+
"grad_norm": 111.5,
|
1254 |
+
"learning_rate": 8.339568716461082e-06,
|
1255 |
+
"loss": 2.3859,
|
1256 |
+
"step": 1780
|
1257 |
+
},
|
1258 |
+
{
|
1259 |
+
"epoch": 0.29833333333333334,
|
1260 |
+
"grad_norm": 139.0,
|
1261 |
+
"learning_rate": 8.319223182923573e-06,
|
1262 |
+
"loss": 2.3008,
|
1263 |
+
"step": 1790
|
1264 |
+
},
|
1265 |
+
{
|
1266 |
+
"epoch": 0.3,
|
1267 |
+
"grad_norm": 163.0,
|
1268 |
+
"learning_rate": 8.298778910060361e-06,
|
1269 |
+
"loss": 2.2922,
|
1270 |
+
"step": 1800
|
1271 |
+
},
|
1272 |
+
{
|
1273 |
+
"epoch": 0.3016666666666667,
|
1274 |
+
"grad_norm": 207.0,
|
1275 |
+
"learning_rate": 8.278236506041975e-06,
|
1276 |
+
"loss": 2.2594,
|
1277 |
+
"step": 1810
|
1278 |
+
},
|
1279 |
+
{
|
1280 |
+
"epoch": 0.30333333333333334,
|
1281 |
+
"grad_norm": 156.0,
|
1282 |
+
"learning_rate": 8.257596581958123e-06,
|
1283 |
+
"loss": 2.25,
|
1284 |
+
"step": 1820
|
1285 |
+
},
|
1286 |
+
{
|
1287 |
+
"epoch": 0.305,
|
1288 |
+
"grad_norm": 155.0,
|
1289 |
+
"learning_rate": 8.236859751799507e-06,
|
1290 |
+
"loss": 2.4148,
|
1291 |
+
"step": 1830
|
1292 |
+
},
|
1293 |
+
{
|
1294 |
+
"epoch": 0.30666666666666664,
|
1295 |
+
"grad_norm": 177.0,
|
1296 |
+
"learning_rate": 8.216026632439571e-06,
|
1297 |
+
"loss": 2.2906,
|
1298 |
+
"step": 1840
|
1299 |
+
},
|
1300 |
+
{
|
1301 |
+
"epoch": 0.30833333333333335,
|
1302 |
+
"grad_norm": 147.0,
|
1303 |
+
"learning_rate": 8.19509784361614e-06,
|
1304 |
+
"loss": 2.3547,
|
1305 |
+
"step": 1850
|
1306 |
+
},
|
1307 |
+
{
|
1308 |
+
"epoch": 0.31,
|
1309 |
+
"grad_norm": 176.0,
|
1310 |
+
"learning_rate": 8.17407400791299e-06,
|
1311 |
+
"loss": 2.35,
|
1312 |
+
"step": 1860
|
1313 |
+
},
|
1314 |
+
{
|
1315 |
+
"epoch": 0.31166666666666665,
|
1316 |
+
"grad_norm": 131.0,
|
1317 |
+
"learning_rate": 8.15295575074132e-06,
|
1318 |
+
"loss": 2.2797,
|
1319 |
+
"step": 1870
|
1320 |
+
},
|
1321 |
+
{
|
1322 |
+
"epoch": 0.31333333333333335,
|
1323 |
+
"grad_norm": 176.0,
|
1324 |
+
"learning_rate": 8.131743700321157e-06,
|
1325 |
+
"loss": 2.3656,
|
1326 |
+
"step": 1880
|
1327 |
+
},
|
1328 |
+
{
|
1329 |
+
"epoch": 0.315,
|
1330 |
+
"grad_norm": 174.0,
|
1331 |
+
"learning_rate": 8.110438487662662e-06,
|
1332 |
+
"loss": 2.2297,
|
1333 |
+
"step": 1890
|
1334 |
+
},
|
1335 |
+
{
|
1336 |
+
"epoch": 0.31666666666666665,
|
1337 |
+
"grad_norm": 163.0,
|
1338 |
+
"learning_rate": 8.089040746547361e-06,
|
1339 |
+
"loss": 2.3906,
|
1340 |
+
"step": 1900
|
1341 |
+
},
|
1342 |
+
{
|
1343 |
+
"epoch": 0.31833333333333336,
|
1344 |
+
"grad_norm": 151.0,
|
1345 |
+
"learning_rate": 8.067551113509291e-06,
|
1346 |
+
"loss": 2.3594,
|
1347 |
+
"step": 1910
|
1348 |
+
},
|
1349 |
+
{
|
1350 |
+
"epoch": 0.32,
|
1351 |
+
"grad_norm": 168.0,
|
1352 |
+
"learning_rate": 8.04597022781606e-06,
|
1353 |
+
"loss": 2.307,
|
1354 |
+
"step": 1920
|
1355 |
+
},
|
1356 |
+
{
|
1357 |
+
"epoch": 0.32166666666666666,
|
1358 |
+
"grad_norm": 207.0,
|
1359 |
+
"learning_rate": 8.02429873144984e-06,
|
1360 |
+
"loss": 2.1961,
|
1361 |
+
"step": 1930
|
1362 |
+
},
|
1363 |
+
{
|
1364 |
+
"epoch": 0.3233333333333333,
|
1365 |
+
"grad_norm": 120.0,
|
1366 |
+
"learning_rate": 8.002537269088262e-06,
|
1367 |
+
"loss": 2.2352,
|
1368 |
+
"step": 1940
|
1369 |
+
},
|
1370 |
+
{
|
1371 |
+
"epoch": 0.325,
|
1372 |
+
"grad_norm": 125.5,
|
1373 |
+
"learning_rate": 7.980686488085241e-06,
|
1374 |
+
"loss": 2.3445,
|
1375 |
+
"step": 1950
|
1376 |
+
},
|
1377 |
+
{
|
1378 |
+
"epoch": 0.32666666666666666,
|
1379 |
+
"grad_norm": 122.0,
|
1380 |
+
"learning_rate": 7.958747038451715e-06,
|
1381 |
+
"loss": 2.0383,
|
1382 |
+
"step": 1960
|
1383 |
+
},
|
1384 |
+
{
|
1385 |
+
"epoch": 0.3283333333333333,
|
1386 |
+
"grad_norm": 139.0,
|
1387 |
+
"learning_rate": 7.936719572836317e-06,
|
1388 |
+
"loss": 2.2875,
|
1389 |
+
"step": 1970
|
1390 |
+
},
|
1391 |
+
{
|
1392 |
+
"epoch": 0.33,
|
1393 |
+
"grad_norm": 138.0,
|
1394 |
+
"learning_rate": 7.91460474650595e-06,
|
1395 |
+
"loss": 2.2422,
|
1396 |
+
"step": 1980
|
1397 |
+
},
|
1398 |
+
{
|
1399 |
+
"epoch": 0.33166666666666667,
|
1400 |
+
"grad_norm": 172.0,
|
1401 |
+
"learning_rate": 7.892403217326302e-06,
|
1402 |
+
"loss": 2.1266,
|
1403 |
+
"step": 1990
|
1404 |
+
},
|
1405 |
+
{
|
1406 |
+
"epoch": 0.3333333333333333,
|
1407 |
+
"grad_norm": 89.5,
|
1408 |
+
"learning_rate": 7.87011564574227e-06,
|
1409 |
+
"loss": 2.1883,
|
1410 |
+
"step": 2000
|
1411 |
+
},
|
1412 |
+
{
|
1413 |
+
"epoch": 0.335,
|
1414 |
+
"grad_norm": 111.0,
|
1415 |
+
"learning_rate": 7.847742694758322e-06,
|
1416 |
+
"loss": 2.2547,
|
1417 |
+
"step": 2010
|
1418 |
+
},
|
1419 |
+
{
|
1420 |
+
"epoch": 0.33666666666666667,
|
1421 |
+
"grad_norm": 142.0,
|
1422 |
+
"learning_rate": 7.825285029918764e-06,
|
1423 |
+
"loss": 2.1547,
|
1424 |
+
"step": 2020
|
1425 |
+
},
|
1426 |
+
{
|
1427 |
+
"epoch": 0.3383333333333333,
|
1428 |
+
"grad_norm": 104.5,
|
1429 |
+
"learning_rate": 7.802743319287946e-06,
|
1430 |
+
"loss": 2.1906,
|
1431 |
+
"step": 2030
|
1432 |
+
},
|
1433 |
+
{
|
1434 |
+
"epoch": 0.34,
|
1435 |
+
"grad_norm": 240.0,
|
1436 |
+
"learning_rate": 7.780118233430394e-06,
|
1437 |
+
"loss": 2.4438,
|
1438 |
+
"step": 2040
|
1439 |
+
},
|
1440 |
+
{
|
1441 |
+
"epoch": 0.3416666666666667,
|
1442 |
+
"grad_norm": 139.0,
|
1443 |
+
"learning_rate": 7.757410445390847e-06,
|
1444 |
+
"loss": 2.2484,
|
1445 |
+
"step": 2050
|
1446 |
+
},
|
1447 |
+
{
|
1448 |
+
"epoch": 0.3433333333333333,
|
1449 |
+
"grad_norm": 154.0,
|
1450 |
+
"learning_rate": 7.73462063067426e-06,
|
1451 |
+
"loss": 2.257,
|
1452 |
+
"step": 2060
|
1453 |
+
},
|
1454 |
+
{
|
1455 |
+
"epoch": 0.345,
|
1456 |
+
"grad_norm": 141.0,
|
1457 |
+
"learning_rate": 7.71174946722568e-06,
|
1458 |
+
"loss": 2.2172,
|
1459 |
+
"step": 2070
|
1460 |
+
},
|
1461 |
+
{
|
1462 |
+
"epoch": 0.3466666666666667,
|
1463 |
+
"grad_norm": 143.0,
|
1464 |
+
"learning_rate": 7.6887976354101e-06,
|
1465 |
+
"loss": 2.1742,
|
1466 |
+
"step": 2080
|
1467 |
+
},
|
1468 |
+
{
|
1469 |
+
"epoch": 0.34833333333333333,
|
1470 |
+
"grad_norm": 85.5,
|
1471 |
+
"learning_rate": 7.665765817992217e-06,
|
1472 |
+
"loss": 2.0664,
|
1473 |
+
"step": 2090
|
1474 |
+
},
|
1475 |
+
{
|
1476 |
+
"epoch": 0.35,
|
1477 |
+
"grad_norm": 140.0,
|
1478 |
+
"learning_rate": 7.64265470011611e-06,
|
1479 |
+
"loss": 2.4195,
|
1480 |
+
"step": 2100
|
1481 |
+
},
|
1482 |
+
{
|
1483 |
+
"epoch": 0.3516666666666667,
|
1484 |
+
"grad_norm": 147.0,
|
1485 |
+
"learning_rate": 7.619464969284871e-06,
|
1486 |
+
"loss": 2.2938,
|
1487 |
+
"step": 2110
|
1488 |
+
},
|
1489 |
+
{
|
1490 |
+
"epoch": 0.35333333333333333,
|
1491 |
+
"grad_norm": 152.0,
|
1492 |
+
"learning_rate": 7.596197315340145e-06,
|
1493 |
+
"loss": 2.1352,
|
1494 |
+
"step": 2120
|
1495 |
+
},
|
1496 |
+
{
|
1497 |
+
"epoch": 0.355,
|
1498 |
+
"grad_norm": 162.0,
|
1499 |
+
"learning_rate": 7.572852430441613e-06,
|
1500 |
+
"loss": 2.2805,
|
1501 |
+
"step": 2130
|
1502 |
+
},
|
1503 |
+
{
|
1504 |
+
"epoch": 0.3566666666666667,
|
1505 |
+
"grad_norm": 294.0,
|
1506 |
+
"learning_rate": 7.549431009046404e-06,
|
1507 |
+
"loss": 2.2359,
|
1508 |
+
"step": 2140
|
1509 |
+
},
|
1510 |
+
{
|
1511 |
+
"epoch": 0.35833333333333334,
|
1512 |
+
"grad_norm": 199.0,
|
1513 |
+
"learning_rate": 7.525933747888429e-06,
|
1514 |
+
"loss": 2.2047,
|
1515 |
+
"step": 2150
|
1516 |
+
},
|
1517 |
+
{
|
1518 |
+
"epoch": 0.36,
|
1519 |
+
"grad_norm": 164.0,
|
1520 |
+
"learning_rate": 7.502361345957661e-06,
|
1521 |
+
"loss": 2.1992,
|
1522 |
+
"step": 2160
|
1523 |
+
},
|
1524 |
+
{
|
1525 |
+
"epoch": 0.3616666666666667,
|
1526 |
+
"grad_norm": 150.0,
|
1527 |
+
"learning_rate": 7.4787145044793395e-06,
|
1528 |
+
"loss": 2.3023,
|
1529 |
+
"step": 2170
|
1530 |
+
},
|
1531 |
+
{
|
1532 |
+
"epoch": 0.36333333333333334,
|
1533 |
+
"grad_norm": 187.0,
|
1534 |
+
"learning_rate": 7.4549939268931115e-06,
|
1535 |
+
"loss": 2.082,
|
1536 |
+
"step": 2180
|
1537 |
+
},
|
1538 |
+
{
|
1539 |
+
"epoch": 0.365,
|
1540 |
+
"grad_norm": 156.0,
|
1541 |
+
"learning_rate": 7.431200318832105e-06,
|
1542 |
+
"loss": 2.1172,
|
1543 |
+
"step": 2190
|
1544 |
+
},
|
1545 |
+
{
|
1546 |
+
"epoch": 0.36666666666666664,
|
1547 |
+
"grad_norm": 173.0,
|
1548 |
+
"learning_rate": 7.407334388101936e-06,
|
1549 |
+
"loss": 2.1547,
|
1550 |
+
"step": 2200
|
1551 |
+
},
|
1552 |
+
{
|
1553 |
+
"epoch": 0.36833333333333335,
|
1554 |
+
"grad_norm": 108.5,
|
1555 |
+
"learning_rate": 7.38339684465966e-06,
|
1556 |
+
"loss": 2.0961,
|
1557 |
+
"step": 2210
|
1558 |
+
},
|
1559 |
+
{
|
1560 |
+
"epoch": 0.37,
|
1561 |
+
"grad_norm": 177.0,
|
1562 |
+
"learning_rate": 7.359388400592644e-06,
|
1563 |
+
"loss": 2.0344,
|
1564 |
+
"step": 2220
|
1565 |
+
},
|
1566 |
+
{
|
1567 |
+
"epoch": 0.37166666666666665,
|
1568 |
+
"grad_norm": 162.0,
|
1569 |
+
"learning_rate": 7.335309770097383e-06,
|
1570 |
+
"loss": 2.1531,
|
1571 |
+
"step": 2230
|
1572 |
+
},
|
1573 |
+
{
|
1574 |
+
"epoch": 0.37333333333333335,
|
1575 |
+
"grad_norm": 102.5,
|
1576 |
+
"learning_rate": 7.311161669458269e-06,
|
1577 |
+
"loss": 2.0359,
|
1578 |
+
"step": 2240
|
1579 |
+
},
|
1580 |
+
{
|
1581 |
+
"epoch": 0.375,
|
1582 |
+
"grad_norm": 249.0,
|
1583 |
+
"learning_rate": 7.286944817026262e-06,
|
1584 |
+
"loss": 2.1078,
|
1585 |
+
"step": 2250
|
1586 |
+
},
|
1587 |
+
{
|
1588 |
+
"epoch": 0.37666666666666665,
|
1589 |
+
"grad_norm": 203.0,
|
1590 |
+
"learning_rate": 7.262659933197539e-06,
|
1591 |
+
"loss": 2.0508,
|
1592 |
+
"step": 2260
|
1593 |
+
},
|
1594 |
+
{
|
1595 |
+
"epoch": 0.37833333333333335,
|
1596 |
+
"grad_norm": 153.0,
|
1597 |
+
"learning_rate": 7.2383077403920495e-06,
|
1598 |
+
"loss": 2.1242,
|
1599 |
+
"step": 2270
|
1600 |
+
},
|
1601 |
+
{
|
1602 |
+
"epoch": 0.38,
|
1603 |
+
"grad_norm": 170.0,
|
1604 |
+
"learning_rate": 7.213888963032035e-06,
|
1605 |
+
"loss": 2.2109,
|
1606 |
+
"step": 2280
|
1607 |
+
},
|
1608 |
+
{
|
1609 |
+
"epoch": 0.38166666666666665,
|
1610 |
+
"grad_norm": 133.0,
|
1611 |
+
"learning_rate": 7.1894043275204775e-06,
|
1612 |
+
"loss": 2.0805,
|
1613 |
+
"step": 2290
|
1614 |
+
},
|
1615 |
+
{
|
1616 |
+
"epoch": 0.38333333333333336,
|
1617 |
+
"grad_norm": 142.0,
|
1618 |
+
"learning_rate": 7.164854562219483e-06,
|
1619 |
+
"loss": 2.1531,
|
1620 |
+
"step": 2300
|
1621 |
+
},
|
1622 |
+
{
|
1623 |
+
"epoch": 0.385,
|
1624 |
+
"grad_norm": 104.0,
|
1625 |
+
"learning_rate": 7.140240397428628e-06,
|
1626 |
+
"loss": 1.982,
|
1627 |
+
"step": 2310
|
1628 |
+
},
|
1629 |
+
{
|
1630 |
+
"epoch": 0.38666666666666666,
|
1631 |
+
"grad_norm": 141.0,
|
1632 |
+
"learning_rate": 7.115562565363221e-06,
|
1633 |
+
"loss": 2.0508,
|
1634 |
+
"step": 2320
|
1635 |
+
},
|
1636 |
+
{
|
1637 |
+
"epoch": 0.3883333333333333,
|
1638 |
+
"grad_norm": 89.0,
|
1639 |
+
"learning_rate": 7.09082180013253e-06,
|
1640 |
+
"loss": 1.9398,
|
1641 |
+
"step": 2330
|
1642 |
+
},
|
1643 |
+
{
|
1644 |
+
"epoch": 0.39,
|
1645 |
+
"grad_norm": 191.0,
|
1646 |
+
"learning_rate": 7.06601883771794e-06,
|
1647 |
+
"loss": 2.1297,
|
1648 |
+
"step": 2340
|
1649 |
+
},
|
1650 |
+
{
|
1651 |
+
"epoch": 0.39166666666666666,
|
1652 |
+
"grad_norm": 114.0,
|
1653 |
+
"learning_rate": 7.041154415951061e-06,
|
1654 |
+
"loss": 2.0758,
|
1655 |
+
"step": 2350
|
1656 |
+
},
|
1657 |
+
{
|
1658 |
+
"epoch": 0.3933333333333333,
|
1659 |
+
"grad_norm": 121.5,
|
1660 |
+
"learning_rate": 7.01622927449178e-06,
|
1661 |
+
"loss": 1.9891,
|
1662 |
+
"step": 2360
|
1663 |
+
},
|
1664 |
+
{
|
1665 |
+
"epoch": 0.395,
|
1666 |
+
"grad_norm": 156.0,
|
1667 |
+
"learning_rate": 6.991244154806249e-06,
|
1668 |
+
"loss": 1.9906,
|
1669 |
+
"step": 2370
|
1670 |
+
},
|
1671 |
+
{
|
1672 |
+
"epoch": 0.39666666666666667,
|
1673 |
+
"grad_norm": 122.5,
|
1674 |
+
"learning_rate": 6.966199800144849e-06,
|
1675 |
+
"loss": 1.9711,
|
1676 |
+
"step": 2380
|
1677 |
+
},
|
1678 |
+
{
|
1679 |
+
"epoch": 0.3983333333333333,
|
1680 |
+
"grad_norm": 107.5,
|
1681 |
+
"learning_rate": 6.941096955520055e-06,
|
1682 |
+
"loss": 2.0172,
|
1683 |
+
"step": 2390
|
1684 |
+
},
|
1685 |
+
{
|
1686 |
+
"epoch": 0.4,
|
1687 |
+
"grad_norm": 189.0,
|
1688 |
+
"learning_rate": 6.9159363676842896e-06,
|
1689 |
+
"loss": 1.8867,
|
1690 |
+
"step": 2400
|
1691 |
+
},
|
1692 |
+
{
|
1693 |
+
"epoch": 0.40166666666666667,
|
1694 |
+
"grad_norm": 144.0,
|
1695 |
+
"learning_rate": 6.8907187851077026e-06,
|
1696 |
+
"loss": 1.9492,
|
1697 |
+
"step": 2410
|
1698 |
+
},
|
1699 |
+
{
|
1700 |
+
"epoch": 0.4033333333333333,
|
1701 |
+
"grad_norm": 158.0,
|
1702 |
+
"learning_rate": 6.865444957955911e-06,
|
1703 |
+
"loss": 1.9773,
|
1704 |
+
"step": 2420
|
1705 |
+
},
|
1706 |
+
{
|
1707 |
+
"epoch": 0.405,
|
1708 |
+
"grad_norm": 109.0,
|
1709 |
+
"learning_rate": 6.840115638067678e-06,
|
1710 |
+
"loss": 2.0055,
|
1711 |
+
"step": 2430
|
1712 |
+
},
|
1713 |
+
{
|
1714 |
+
"epoch": 0.4066666666666667,
|
1715 |
+
"grad_norm": 116.0,
|
1716 |
+
"learning_rate": 6.814731578932546e-06,
|
1717 |
+
"loss": 1.9125,
|
1718 |
+
"step": 2440
|
1719 |
+
},
|
1720 |
+
{
|
1721 |
+
"epoch": 0.4083333333333333,
|
1722 |
+
"grad_norm": 126.0,
|
1723 |
+
"learning_rate": 6.7892935356684304e-06,
|
1724 |
+
"loss": 1.9906,
|
1725 |
+
"step": 2450
|
1726 |
+
},
|
1727 |
+
{
|
1728 |
+
"epoch": 0.41,
|
1729 |
+
"grad_norm": 138.0,
|
1730 |
+
"learning_rate": 6.763802264999148e-06,
|
1731 |
+
"loss": 2.0625,
|
1732 |
+
"step": 2460
|
1733 |
+
},
|
1734 |
+
{
|
1735 |
+
"epoch": 0.4116666666666667,
|
1736 |
+
"grad_norm": 83.0,
|
1737 |
+
"learning_rate": 6.738258525231911e-06,
|
1738 |
+
"loss": 2.0063,
|
1739 |
+
"step": 2470
|
1740 |
+
},
|
1741 |
+
{
|
1742 |
+
"epoch": 0.41333333333333333,
|
1743 |
+
"grad_norm": 128.0,
|
1744 |
+
"learning_rate": 6.712663076234767e-06,
|
1745 |
+
"loss": 1.9641,
|
1746 |
+
"step": 2480
|
1747 |
+
},
|
1748 |
+
{
|
1749 |
+
"epoch": 0.415,
|
1750 |
+
"grad_norm": 168.0,
|
1751 |
+
"learning_rate": 6.687016679413994e-06,
|
1752 |
+
"loss": 1.9898,
|
1753 |
+
"step": 2490
|
1754 |
+
},
|
1755 |
+
{
|
1756 |
+
"epoch": 0.4166666666666667,
|
1757 |
+
"grad_norm": 157.0,
|
1758 |
+
"learning_rate": 6.661320097691454e-06,
|
1759 |
+
"loss": 1.9984,
|
1760 |
+
"step": 2500
|
1761 |
+
},
|
1762 |
+
{
|
1763 |
+
"epoch": 0.41833333333333333,
|
1764 |
+
"grad_norm": 111.5,
|
1765 |
+
"learning_rate": 6.635574095481898e-06,
|
1766 |
+
"loss": 1.9187,
|
1767 |
+
"step": 2510
|
1768 |
+
},
|
1769 |
+
{
|
1770 |
+
"epoch": 0.42,
|
1771 |
+
"grad_norm": 108.0,
|
1772 |
+
"learning_rate": 6.6097794386702165e-06,
|
1773 |
+
"loss": 1.8211,
|
1774 |
+
"step": 2520
|
1775 |
+
},
|
1776 |
+
{
|
1777 |
+
"epoch": 0.4216666666666667,
|
1778 |
+
"grad_norm": 207.0,
|
1779 |
+
"learning_rate": 6.583936894588671e-06,
|
1780 |
+
"loss": 1.9984,
|
1781 |
+
"step": 2530
|
1782 |
+
},
|
1783 |
+
{
|
1784 |
+
"epoch": 0.42333333333333334,
|
1785 |
+
"grad_norm": 134.0,
|
1786 |
+
"learning_rate": 6.558047231994054e-06,
|
1787 |
+
"loss": 1.9664,
|
1788 |
+
"step": 2540
|
1789 |
+
},
|
1790 |
+
{
|
1791 |
+
"epoch": 0.425,
|
1792 |
+
"grad_norm": 229.0,
|
1793 |
+
"learning_rate": 6.532111221044831e-06,
|
1794 |
+
"loss": 1.9508,
|
1795 |
+
"step": 2550
|
1796 |
+
},
|
1797 |
+
{
|
1798 |
+
"epoch": 0.4266666666666667,
|
1799 |
+
"grad_norm": 165.0,
|
1800 |
+
"learning_rate": 6.506129633278223e-06,
|
1801 |
+
"loss": 2.0094,
|
1802 |
+
"step": 2560
|
1803 |
+
},
|
1804 |
+
{
|
1805 |
+
"epoch": 0.42833333333333334,
|
1806 |
+
"grad_norm": 112.0,
|
1807 |
+
"learning_rate": 6.480103241587259e-06,
|
1808 |
+
"loss": 1.8797,
|
1809 |
+
"step": 2570
|
1810 |
+
},
|
1811 |
+
{
|
1812 |
+
"epoch": 0.43,
|
1813 |
+
"grad_norm": 156.0,
|
1814 |
+
"learning_rate": 6.45403282019778e-06,
|
1815 |
+
"loss": 1.9414,
|
1816 |
+
"step": 2580
|
1817 |
+
},
|
1818 |
+
{
|
1819 |
+
"epoch": 0.43166666666666664,
|
1820 |
+
"grad_norm": 152.0,
|
1821 |
+
"learning_rate": 6.427919144645411e-06,
|
1822 |
+
"loss": 1.8891,
|
1823 |
+
"step": 2590
|
1824 |
+
},
|
1825 |
+
{
|
1826 |
+
"epoch": 0.43333333333333335,
|
1827 |
+
"grad_norm": 116.0,
|
1828 |
+
"learning_rate": 6.401762991752496e-06,
|
1829 |
+
"loss": 2.0102,
|
1830 |
+
"step": 2600
|
1831 |
+
},
|
1832 |
+
{
|
1833 |
+
"epoch": 0.435,
|
1834 |
+
"grad_norm": 116.5,
|
1835 |
+
"learning_rate": 6.375565139604972e-06,
|
1836 |
+
"loss": 1.9445,
|
1837 |
+
"step": 2610
|
1838 |
+
},
|
1839 |
+
{
|
1840 |
+
"epoch": 0.43666666666666665,
|
1841 |
+
"grad_norm": 179.0,
|
1842 |
+
"learning_rate": 6.349326367529244e-06,
|
1843 |
+
"loss": 1.9117,
|
1844 |
+
"step": 2620
|
1845 |
+
},
|
1846 |
+
{
|
1847 |
+
"epoch": 0.43833333333333335,
|
1848 |
+
"grad_norm": 188.0,
|
1849 |
+
"learning_rate": 6.3230474560689845e-06,
|
1850 |
+
"loss": 1.9047,
|
1851 |
+
"step": 2630
|
1852 |
+
},
|
1853 |
+
{
|
1854 |
+
"epoch": 0.44,
|
1855 |
+
"grad_norm": 113.5,
|
1856 |
+
"learning_rate": 6.296729186961923e-06,
|
1857 |
+
"loss": 1.8609,
|
1858 |
+
"step": 2640
|
1859 |
+
},
|
1860 |
+
{
|
1861 |
+
"epoch": 0.44166666666666665,
|
1862 |
+
"grad_norm": 229.0,
|
1863 |
+
"learning_rate": 6.270372343116594e-06,
|
1864 |
+
"loss": 1.925,
|
1865 |
+
"step": 2650
|
1866 |
+
},
|
1867 |
+
{
|
1868 |
+
"epoch": 0.44333333333333336,
|
1869 |
+
"grad_norm": 108.5,
|
1870 |
+
"learning_rate": 6.243977708589035e-06,
|
1871 |
+
"loss": 1.8398,
|
1872 |
+
"step": 2660
|
1873 |
+
},
|
1874 |
+
{
|
1875 |
+
"epoch": 0.445,
|
1876 |
+
"grad_norm": 140.0,
|
1877 |
+
"learning_rate": 6.217546068559477e-06,
|
1878 |
+
"loss": 1.8141,
|
1879 |
+
"step": 2670
|
1880 |
+
},
|
1881 |
+
{
|
1882 |
+
"epoch": 0.44666666666666666,
|
1883 |
+
"grad_norm": 101.0,
|
1884 |
+
"learning_rate": 6.191078209308974e-06,
|
1885 |
+
"loss": 1.8109,
|
1886 |
+
"step": 2680
|
1887 |
+
},
|
1888 |
+
{
|
1889 |
+
"epoch": 0.4483333333333333,
|
1890 |
+
"grad_norm": 140.0,
|
1891 |
+
"learning_rate": 6.164574918196025e-06,
|
1892 |
+
"loss": 1.8508,
|
1893 |
+
"step": 2690
|
1894 |
+
},
|
1895 |
+
{
|
1896 |
+
"epoch": 0.45,
|
1897 |
+
"grad_norm": 99.5,
|
1898 |
+
"learning_rate": 6.138036983633145e-06,
|
1899 |
+
"loss": 1.8148,
|
1900 |
+
"step": 2700
|
1901 |
+
},
|
1902 |
+
{
|
1903 |
+
"epoch": 0.45166666666666666,
|
1904 |
+
"grad_norm": 171.0,
|
1905 |
+
"learning_rate": 6.111465195063407e-06,
|
1906 |
+
"loss": 1.8641,
|
1907 |
+
"step": 2710
|
1908 |
+
},
|
1909 |
+
{
|
1910 |
+
"epoch": 0.4533333333333333,
|
1911 |
+
"grad_norm": 89.5,
|
1912 |
+
"learning_rate": 6.084860342936972e-06,
|
1913 |
+
"loss": 1.8055,
|
1914 |
+
"step": 2720
|
1915 |
+
},
|
1916 |
+
{
|
1917 |
+
"epoch": 0.455,
|
1918 |
+
"grad_norm": 113.5,
|
1919 |
+
"learning_rate": 6.058223218687561e-06,
|
1920 |
+
"loss": 1.7625,
|
1921 |
+
"step": 2730
|
1922 |
+
},
|
1923 |
+
{
|
1924 |
+
"epoch": 0.45666666666666667,
|
1925 |
+
"grad_norm": 141.0,
|
1926 |
+
"learning_rate": 6.03155461470892e-06,
|
1927 |
+
"loss": 1.7805,
|
1928 |
+
"step": 2740
|
1929 |
+
},
|
1930 |
+
{
|
1931 |
+
"epoch": 0.4583333333333333,
|
1932 |
+
"grad_norm": 126.0,
|
1933 |
+
"learning_rate": 6.004855324331242e-06,
|
1934 |
+
"loss": 1.9219,
|
1935 |
+
"step": 2750
|
1936 |
+
},
|
1937 |
+
{
|
1938 |
+
"epoch": 0.46,
|
1939 |
+
"grad_norm": 141.0,
|
1940 |
+
"learning_rate": 5.978126141797572e-06,
|
1941 |
+
"loss": 1.7953,
|
1942 |
+
"step": 2760
|
1943 |
+
},
|
1944 |
+
{
|
1945 |
+
"epoch": 0.46166666666666667,
|
1946 |
+
"grad_norm": 143.0,
|
1947 |
+
"learning_rate": 5.95136786224018e-06,
|
1948 |
+
"loss": 1.8633,
|
1949 |
+
"step": 2770
|
1950 |
+
},
|
1951 |
+
{
|
1952 |
+
"epoch": 0.4633333333333333,
|
1953 |
+
"grad_norm": 139.0,
|
1954 |
+
"learning_rate": 5.924581281656904e-06,
|
1955 |
+
"loss": 1.7805,
|
1956 |
+
"step": 2780
|
1957 |
+
},
|
1958 |
+
{
|
1959 |
+
"epoch": 0.465,
|
1960 |
+
"grad_norm": 130.0,
|
1961 |
+
"learning_rate": 5.897767196887476e-06,
|
1962 |
+
"loss": 1.782,
|
1963 |
+
"step": 2790
|
1964 |
+
},
|
1965 |
+
{
|
1966 |
+
"epoch": 0.4666666666666667,
|
1967 |
+
"grad_norm": 135.0,
|
1968 |
+
"learning_rate": 5.870926405589809e-06,
|
1969 |
+
"loss": 1.8031,
|
1970 |
+
"step": 2800
|
1971 |
+
},
|
1972 |
+
{
|
1973 |
+
"epoch": 0.4683333333333333,
|
1974 |
+
"grad_norm": 122.5,
|
1975 |
+
"learning_rate": 5.844059706216283e-06,
|
1976 |
+
"loss": 1.768,
|
1977 |
+
"step": 2810
|
1978 |
+
},
|
1979 |
+
{
|
1980 |
+
"epoch": 0.47,
|
1981 |
+
"grad_norm": 107.0,
|
1982 |
+
"learning_rate": 5.8171678979899756e-06,
|
1983 |
+
"loss": 1.743,
|
1984 |
+
"step": 2820
|
1985 |
+
},
|
1986 |
+
{
|
1987 |
+
"epoch": 0.4716666666666667,
|
1988 |
+
"grad_norm": 122.5,
|
1989 |
+
"learning_rate": 5.7902517808809e-06,
|
1990 |
+
"loss": 1.8289,
|
1991 |
+
"step": 2830
|
1992 |
+
},
|
1993 |
+
{
|
1994 |
+
"epoch": 0.47333333333333333,
|
1995 |
+
"grad_norm": 177.0,
|
1996 |
+
"learning_rate": 5.7633121555822035e-06,
|
1997 |
+
"loss": 1.8422,
|
1998 |
+
"step": 2840
|
1999 |
+
},
|
2000 |
+
{
|
2001 |
+
"epoch": 0.475,
|
2002 |
+
"grad_norm": 111.0,
|
2003 |
+
"learning_rate": 5.7363498234863464e-06,
|
2004 |
+
"loss": 1.8039,
|
2005 |
+
"step": 2850
|
2006 |
+
},
|
2007 |
+
{
|
2008 |
+
"epoch": 0.4766666666666667,
|
2009 |
+
"grad_norm": 132.0,
|
2010 |
+
"learning_rate": 5.709365586661266e-06,
|
2011 |
+
"loss": 1.6969,
|
2012 |
+
"step": 2860
|
2013 |
+
},
|
2014 |
+
{
|
2015 |
+
"epoch": 0.47833333333333333,
|
2016 |
+
"grad_norm": 153.0,
|
2017 |
+
"learning_rate": 5.682360247826517e-06,
|
2018 |
+
"loss": 1.6727,
|
2019 |
+
"step": 2870
|
2020 |
+
},
|
2021 |
+
{
|
2022 |
+
"epoch": 0.48,
|
2023 |
+
"grad_norm": 119.0,
|
2024 |
+
"learning_rate": 5.655334610329386e-06,
|
2025 |
+
"loss": 1.6602,
|
2026 |
+
"step": 2880
|
2027 |
+
},
|
2028 |
+
{
|
2029 |
+
"epoch": 0.4816666666666667,
|
2030 |
+
"grad_norm": 75.5,
|
2031 |
+
"learning_rate": 5.628289478121004e-06,
|
2032 |
+
"loss": 1.618,
|
2033 |
+
"step": 2890
|
2034 |
+
},
|
2035 |
+
{
|
2036 |
+
"epoch": 0.48333333333333334,
|
2037 |
+
"grad_norm": 115.0,
|
2038 |
+
"learning_rate": 5.601225655732419e-06,
|
2039 |
+
"loss": 1.7641,
|
2040 |
+
"step": 2900
|
2041 |
+
},
|
2042 |
+
{
|
2043 |
+
"epoch": 0.485,
|
2044 |
+
"grad_norm": 102.5,
|
2045 |
+
"learning_rate": 5.574143948250676e-06,
|
2046 |
+
"loss": 1.6516,
|
2047 |
+
"step": 2910
|
2048 |
+
},
|
2049 |
+
{
|
2050 |
+
"epoch": 0.4866666666666667,
|
2051 |
+
"grad_norm": 100.5,
|
2052 |
+
"learning_rate": 5.547045161294856e-06,
|
2053 |
+
"loss": 1.7477,
|
2054 |
+
"step": 2920
|
2055 |
+
},
|
2056 |
+
{
|
2057 |
+
"epoch": 0.48833333333333334,
|
2058 |
+
"grad_norm": 106.0,
|
2059 |
+
"learning_rate": 5.519930100992119e-06,
|
2060 |
+
"loss": 1.6414,
|
2061 |
+
"step": 2930
|
2062 |
+
},
|
2063 |
+
{
|
2064 |
+
"epoch": 0.49,
|
2065 |
+
"grad_norm": 106.0,
|
2066 |
+
"learning_rate": 5.492799573953717e-06,
|
2067 |
+
"loss": 1.718,
|
2068 |
+
"step": 2940
|
2069 |
+
},
|
2070 |
+
{
|
2071 |
+
"epoch": 0.49166666666666664,
|
2072 |
+
"grad_norm": 98.0,
|
2073 |
+
"learning_rate": 5.4656543872509994e-06,
|
2074 |
+
"loss": 1.693,
|
2075 |
+
"step": 2950
|
2076 |
+
},
|
2077 |
+
{
|
2078 |
+
"epoch": 0.49333333333333335,
|
2079 |
+
"grad_norm": 88.0,
|
2080 |
+
"learning_rate": 5.4384953483914175e-06,
|
2081 |
+
"loss": 1.8633,
|
2082 |
+
"step": 2960
|
2083 |
+
},
|
2084 |
+
{
|
2085 |
+
"epoch": 0.495,
|
2086 |
+
"grad_norm": 89.5,
|
2087 |
+
"learning_rate": 5.4113232652944805e-06,
|
2088 |
+
"loss": 1.7828,
|
2089 |
+
"step": 2970
|
2090 |
+
},
|
2091 |
+
{
|
2092 |
+
"epoch": 0.49666666666666665,
|
2093 |
+
"grad_norm": 89.0,
|
2094 |
+
"learning_rate": 5.384138946267744e-06,
|
2095 |
+
"loss": 1.7094,
|
2096 |
+
"step": 2980
|
2097 |
+
},
|
2098 |
+
{
|
2099 |
+
"epoch": 0.49833333333333335,
|
2100 |
+
"grad_norm": 146.0,
|
2101 |
+
"learning_rate": 5.35694319998275e-06,
|
2102 |
+
"loss": 1.6617,
|
2103 |
+
"step": 2990
|
2104 |
+
},
|
2105 |
+
{
|
2106 |
+
"epoch": 0.5,
|
2107 |
+
"grad_norm": 156.0,
|
2108 |
+
"learning_rate": 5.329736835450971e-06,
|
2109 |
+
"loss": 1.7531,
|
2110 |
+
"step": 3000
|
2111 |
+
},
|
2112 |
+
{
|
2113 |
+
"epoch": 0.5016666666666667,
|
2114 |
+
"grad_norm": 139.0,
|
2115 |
+
"learning_rate": 5.302520661999757e-06,
|
2116 |
+
"loss": 1.5992,
|
2117 |
+
"step": 3010
|
2118 |
+
},
|
2119 |
+
{
|
2120 |
+
"epoch": 0.5033333333333333,
|
2121 |
+
"grad_norm": 186.0,
|
2122 |
+
"learning_rate": 5.275295489248245e-06,
|
2123 |
+
"loss": 1.718,
|
2124 |
+
"step": 3020
|
2125 |
+
},
|
2126 |
+
{
|
2127 |
+
"epoch": 0.505,
|
2128 |
+
"grad_norm": 186.0,
|
2129 |
+
"learning_rate": 5.2480621270832855e-06,
|
2130 |
+
"loss": 1.8188,
|
2131 |
+
"step": 3030
|
2132 |
+
},
|
2133 |
+
{
|
2134 |
+
"epoch": 0.5066666666666667,
|
2135 |
+
"grad_norm": 203.0,
|
2136 |
+
"learning_rate": 5.220821385635337e-06,
|
2137 |
+
"loss": 1.6289,
|
2138 |
+
"step": 3040
|
2139 |
+
},
|
2140 |
+
{
|
2141 |
+
"epoch": 0.5083333333333333,
|
2142 |
+
"grad_norm": 240.0,
|
2143 |
+
"learning_rate": 5.193574075254385e-06,
|
2144 |
+
"loss": 1.7102,
|
2145 |
+
"step": 3050
|
2146 |
+
},
|
2147 |
+
{
|
2148 |
+
"epoch": 0.51,
|
2149 |
+
"grad_norm": 241.0,
|
2150 |
+
"learning_rate": 5.166321006485819e-06,
|
2151 |
+
"loss": 1.6867,
|
2152 |
+
"step": 3060
|
2153 |
+
},
|
2154 |
+
{
|
2155 |
+
"epoch": 0.5116666666666667,
|
2156 |
+
"grad_norm": 99.0,
|
2157 |
+
"learning_rate": 5.139062990046329e-06,
|
2158 |
+
"loss": 1.6328,
|
2159 |
+
"step": 3070
|
2160 |
+
},
|
2161 |
+
{
|
2162 |
+
"epoch": 0.5133333333333333,
|
2163 |
+
"grad_norm": 137.0,
|
2164 |
+
"learning_rate": 5.111800836799789e-06,
|
2165 |
+
"loss": 1.7914,
|
2166 |
+
"step": 3080
|
2167 |
+
},
|
2168 |
+
{
|
2169 |
+
"epoch": 0.515,
|
2170 |
+
"grad_norm": 160.0,
|
2171 |
+
"learning_rate": 5.084535357733128e-06,
|
2172 |
+
"loss": 1.6109,
|
2173 |
+
"step": 3090
|
2174 |
+
},
|
2175 |
+
{
|
2176 |
+
"epoch": 0.5166666666666667,
|
2177 |
+
"grad_norm": 110.0,
|
2178 |
+
"learning_rate": 5.05726736393222e-06,
|
2179 |
+
"loss": 1.5508,
|
2180 |
+
"step": 3100
|
2181 |
+
},
|
2182 |
+
{
|
2183 |
+
"epoch": 0.5183333333333333,
|
2184 |
+
"grad_norm": 127.0,
|
2185 |
+
"learning_rate": 5.029997666557736e-06,
|
2186 |
+
"loss": 1.5617,
|
2187 |
+
"step": 3110
|
2188 |
+
},
|
2189 |
+
{
|
2190 |
+
"epoch": 0.52,
|
2191 |
+
"grad_norm": 116.5,
|
2192 |
+
"learning_rate": 5.002727076821035e-06,
|
2193 |
+
"loss": 1.6578,
|
2194 |
+
"step": 3120
|
2195 |
+
},
|
2196 |
+
{
|
2197 |
+
"epoch": 0.5216666666666666,
|
2198 |
+
"grad_norm": 151.0,
|
2199 |
+
"learning_rate": 4.97545640596001e-06,
|
2200 |
+
"loss": 1.5891,
|
2201 |
+
"step": 3130
|
2202 |
+
},
|
2203 |
+
{
|
2204 |
+
"epoch": 0.5233333333333333,
|
2205 |
+
"grad_norm": 103.5,
|
2206 |
+
"learning_rate": 4.948186465214979e-06,
|
2207 |
+
"loss": 1.6484,
|
2208 |
+
"step": 3140
|
2209 |
+
},
|
2210 |
+
{
|
2211 |
+
"epoch": 0.525,
|
2212 |
+
"grad_norm": 103.5,
|
2213 |
+
"learning_rate": 4.920918065804532e-06,
|
2214 |
+
"loss": 1.5938,
|
2215 |
+
"step": 3150
|
2216 |
+
},
|
2217 |
+
{
|
2218 |
+
"epoch": 0.5266666666666666,
|
2219 |
+
"grad_norm": 117.5,
|
2220 |
+
"learning_rate": 4.893652018901412e-06,
|
2221 |
+
"loss": 1.5172,
|
2222 |
+
"step": 3160
|
2223 |
+
},
|
2224 |
+
{
|
2225 |
+
"epoch": 0.5283333333333333,
|
2226 |
+
"grad_norm": 135.0,
|
2227 |
+
"learning_rate": 4.8663891356083795e-06,
|
2228 |
+
"loss": 1.5891,
|
2229 |
+
"step": 3170
|
2230 |
+
},
|
2231 |
+
{
|
2232 |
+
"epoch": 0.53,
|
2233 |
+
"grad_norm": 179.0,
|
2234 |
+
"learning_rate": 4.8391302269340835e-06,
|
2235 |
+
"loss": 1.5789,
|
2236 |
+
"step": 3180
|
2237 |
+
},
|
2238 |
+
{
|
2239 |
+
"epoch": 0.5316666666666666,
|
2240 |
+
"grad_norm": 133.0,
|
2241 |
+
"learning_rate": 4.811876103768941e-06,
|
2242 |
+
"loss": 1.6117,
|
2243 |
+
"step": 3190
|
2244 |
+
},
|
2245 |
+
{
|
2246 |
+
"epoch": 0.5333333333333333,
|
2247 |
+
"grad_norm": 185.0,
|
2248 |
+
"learning_rate": 4.784627576861005e-06,
|
2249 |
+
"loss": 1.5688,
|
2250 |
+
"step": 3200
|
2251 |
+
},
|
2252 |
+
{
|
2253 |
+
"epoch": 0.535,
|
2254 |
+
"grad_norm": 108.0,
|
2255 |
+
"learning_rate": 4.757385456791859e-06,
|
2256 |
+
"loss": 1.6453,
|
2257 |
+
"step": 3210
|
2258 |
+
},
|
2259 |
+
{
|
2260 |
+
"epoch": 0.5366666666666666,
|
2261 |
+
"grad_norm": 132.0,
|
2262 |
+
"learning_rate": 4.730150553952491e-06,
|
2263 |
+
"loss": 1.5711,
|
2264 |
+
"step": 3220
|
2265 |
+
},
|
2266 |
+
{
|
2267 |
+
"epoch": 0.5383333333333333,
|
2268 |
+
"grad_norm": 140.0,
|
2269 |
+
"learning_rate": 4.7029236785192e-06,
|
2270 |
+
"loss": 1.6258,
|
2271 |
+
"step": 3230
|
2272 |
+
},
|
2273 |
+
{
|
2274 |
+
"epoch": 0.54,
|
2275 |
+
"grad_norm": 180.0,
|
2276 |
+
"learning_rate": 4.6757056404294805e-06,
|
2277 |
+
"loss": 1.543,
|
2278 |
+
"step": 3240
|
2279 |
+
},
|
2280 |
+
{
|
2281 |
+
"epoch": 0.5416666666666666,
|
2282 |
+
"grad_norm": 120.5,
|
2283 |
+
"learning_rate": 4.648497249357946e-06,
|
2284 |
+
"loss": 1.5719,
|
2285 |
+
"step": 3250
|
2286 |
+
},
|
2287 |
+
{
|
2288 |
+
"epoch": 0.5433333333333333,
|
2289 |
+
"grad_norm": 99.0,
|
2290 |
+
"learning_rate": 4.62129931469222e-06,
|
2291 |
+
"loss": 1.4984,
|
2292 |
+
"step": 3260
|
2293 |
+
},
|
2294 |
+
{
|
2295 |
+
"epoch": 0.545,
|
2296 |
+
"grad_norm": 153.0,
|
2297 |
+
"learning_rate": 4.594112645508883e-06,
|
2298 |
+
"loss": 1.5984,
|
2299 |
+
"step": 3270
|
2300 |
+
},
|
2301 |
+
{
|
2302 |
+
"epoch": 0.5466666666666666,
|
2303 |
+
"grad_norm": 137.0,
|
2304 |
+
"learning_rate": 4.566938050549389e-06,
|
2305 |
+
"loss": 1.6156,
|
2306 |
+
"step": 3280
|
2307 |
+
},
|
2308 |
+
{
|
2309 |
+
"epoch": 0.5483333333333333,
|
2310 |
+
"grad_norm": 185.0,
|
2311 |
+
"learning_rate": 4.539776338196011e-06,
|
2312 |
+
"loss": 1.5352,
|
2313 |
+
"step": 3290
|
2314 |
+
},
|
2315 |
+
{
|
2316 |
+
"epoch": 0.55,
|
2317 |
+
"grad_norm": 180.0,
|
2318 |
+
"learning_rate": 4.512628316447795e-06,
|
2319 |
+
"loss": 1.5984,
|
2320 |
+
"step": 3300
|
2321 |
+
},
|
2322 |
+
{
|
2323 |
+
"epoch": 0.5516666666666666,
|
2324 |
+
"grad_norm": 112.0,
|
2325 |
+
"learning_rate": 4.485494792896519e-06,
|
2326 |
+
"loss": 1.5375,
|
2327 |
+
"step": 3310
|
2328 |
+
},
|
2329 |
+
{
|
2330 |
+
"epoch": 0.5533333333333333,
|
2331 |
+
"grad_norm": 126.0,
|
2332 |
+
"learning_rate": 4.458376574702681e-06,
|
2333 |
+
"loss": 1.6602,
|
2334 |
+
"step": 3320
|
2335 |
+
},
|
2336 |
+
{
|
2337 |
+
"epoch": 0.555,
|
2338 |
+
"grad_norm": 84.0,
|
2339 |
+
"learning_rate": 4.431274468571467e-06,
|
2340 |
+
"loss": 1.5414,
|
2341 |
+
"step": 3330
|
2342 |
+
},
|
2343 |
+
{
|
2344 |
+
"epoch": 0.5566666666666666,
|
2345 |
+
"grad_norm": 155.0,
|
2346 |
+
"learning_rate": 4.40418928072878e-06,
|
2347 |
+
"loss": 1.5617,
|
2348 |
+
"step": 3340
|
2349 |
+
},
|
2350 |
+
{
|
2351 |
+
"epoch": 0.5583333333333333,
|
2352 |
+
"grad_norm": 101.0,
|
2353 |
+
"learning_rate": 4.37712181689723e-06,
|
2354 |
+
"loss": 1.5063,
|
2355 |
+
"step": 3350
|
2356 |
+
},
|
2357 |
+
{
|
2358 |
+
"epoch": 0.56,
|
2359 |
+
"grad_norm": 147.0,
|
2360 |
+
"learning_rate": 4.3500728822721845e-06,
|
2361 |
+
"loss": 1.6414,
|
2362 |
+
"step": 3360
|
2363 |
+
},
|
2364 |
+
{
|
2365 |
+
"epoch": 0.5616666666666666,
|
2366 |
+
"grad_norm": 106.0,
|
2367 |
+
"learning_rate": 4.323043281497813e-06,
|
2368 |
+
"loss": 1.4781,
|
2369 |
+
"step": 3370
|
2370 |
+
},
|
2371 |
+
{
|
2372 |
+
"epoch": 0.5633333333333334,
|
2373 |
+
"grad_norm": 137.0,
|
2374 |
+
"learning_rate": 4.296033818643135e-06,
|
2375 |
+
"loss": 1.5039,
|
2376 |
+
"step": 3380
|
2377 |
+
},
|
2378 |
+
{
|
2379 |
+
"epoch": 0.565,
|
2380 |
+
"grad_norm": 124.0,
|
2381 |
+
"learning_rate": 4.269045297178127e-06,
|
2382 |
+
"loss": 1.5391,
|
2383 |
+
"step": 3390
|
2384 |
+
},
|
2385 |
+
{
|
2386 |
+
"epoch": 0.5666666666666667,
|
2387 |
+
"grad_norm": 95.0,
|
2388 |
+
"learning_rate": 4.242078519949795e-06,
|
2389 |
+
"loss": 1.4891,
|
2390 |
+
"step": 3400
|
2391 |
+
},
|
2392 |
+
{
|
2393 |
+
"epoch": 0.5683333333333334,
|
2394 |
+
"grad_norm": 175.0,
|
2395 |
+
"learning_rate": 4.215134289158311e-06,
|
2396 |
+
"loss": 1.6227,
|
2397 |
+
"step": 3410
|
2398 |
+
},
|
2399 |
+
{
|
2400 |
+
"epoch": 0.57,
|
2401 |
+
"grad_norm": 148.0,
|
2402 |
+
"learning_rate": 4.188213406333139e-06,
|
2403 |
+
"loss": 1.4773,
|
2404 |
+
"step": 3420
|
2405 |
+
},
|
2406 |
+
{
|
2407 |
+
"epoch": 0.5716666666666667,
|
2408 |
+
"grad_norm": 221.0,
|
2409 |
+
"learning_rate": 4.161316672309194e-06,
|
2410 |
+
"loss": 1.6352,
|
2411 |
+
"step": 3430
|
2412 |
+
},
|
2413 |
+
{
|
2414 |
+
"epoch": 0.5733333333333334,
|
2415 |
+
"grad_norm": 158.0,
|
2416 |
+
"learning_rate": 4.134444887203019e-06,
|
2417 |
+
"loss": 1.543,
|
2418 |
+
"step": 3440
|
2419 |
+
},
|
2420 |
+
{
|
2421 |
+
"epoch": 0.575,
|
2422 |
+
"grad_norm": 129.0,
|
2423 |
+
"learning_rate": 4.107598850388986e-06,
|
2424 |
+
"loss": 1.4461,
|
2425 |
+
"step": 3450
|
2426 |
+
},
|
2427 |
+
{
|
2428 |
+
"epoch": 0.5766666666666667,
|
2429 |
+
"grad_norm": 95.5,
|
2430 |
+
"learning_rate": 4.080779360475512e-06,
|
2431 |
+
"loss": 1.4266,
|
2432 |
+
"step": 3460
|
2433 |
+
},
|
2434 |
+
{
|
2435 |
+
"epoch": 0.5783333333333334,
|
2436 |
+
"grad_norm": 112.5,
|
2437 |
+
"learning_rate": 4.053987215281303e-06,
|
2438 |
+
"loss": 1.5219,
|
2439 |
+
"step": 3470
|
2440 |
+
},
|
2441 |
+
{
|
2442 |
+
"epoch": 0.58,
|
2443 |
+
"grad_norm": 137.0,
|
2444 |
+
"learning_rate": 4.027223211811627e-06,
|
2445 |
+
"loss": 1.5484,
|
2446 |
+
"step": 3480
|
2447 |
+
},
|
2448 |
+
{
|
2449 |
+
"epoch": 0.5816666666666667,
|
2450 |
+
"grad_norm": 138.0,
|
2451 |
+
"learning_rate": 4.000488146234592e-06,
|
2452 |
+
"loss": 1.493,
|
2453 |
+
"step": 3490
|
2454 |
+
},
|
2455 |
+
{
|
2456 |
+
"epoch": 0.5833333333333334,
|
2457 |
+
"grad_norm": 107.5,
|
2458 |
+
"learning_rate": 3.973782813857477e-06,
|
2459 |
+
"loss": 1.5141,
|
2460 |
+
"step": 3500
|
2461 |
+
},
|
2462 |
+
{
|
2463 |
+
"epoch": 0.585,
|
2464 |
+
"grad_norm": 134.0,
|
2465 |
+
"learning_rate": 3.94710800910306e-06,
|
2466 |
+
"loss": 1.475,
|
2467 |
+
"step": 3510
|
2468 |
+
},
|
2469 |
+
{
|
2470 |
+
"epoch": 0.5866666666666667,
|
2471 |
+
"grad_norm": 112.0,
|
2472 |
+
"learning_rate": 3.920464525485999e-06,
|
2473 |
+
"loss": 1.5273,
|
2474 |
+
"step": 3520
|
2475 |
+
},
|
2476 |
+
{
|
2477 |
+
"epoch": 0.5883333333333334,
|
2478 |
+
"grad_norm": 90.5,
|
2479 |
+
"learning_rate": 3.89385315558921e-06,
|
2480 |
+
"loss": 1.5273,
|
2481 |
+
"step": 3530
|
2482 |
+
},
|
2483 |
+
{
|
2484 |
+
"epoch": 0.59,
|
2485 |
+
"grad_norm": 65.5,
|
2486 |
+
"learning_rate": 3.867274691040308e-06,
|
2487 |
+
"loss": 1.4516,
|
2488 |
+
"step": 3540
|
2489 |
+
},
|
2490 |
+
{
|
2491 |
+
"epoch": 0.5916666666666667,
|
2492 |
+
"grad_norm": 82.5,
|
2493 |
+
"learning_rate": 3.840729922488045e-06,
|
2494 |
+
"loss": 1.4375,
|
2495 |
+
"step": 3550
|
2496 |
+
},
|
2497 |
+
{
|
2498 |
+
"epoch": 0.5933333333333334,
|
2499 |
+
"grad_norm": 123.0,
|
2500 |
+
"learning_rate": 3.8142196395787925e-06,
|
2501 |
+
"loss": 1.4977,
|
2502 |
+
"step": 3560
|
2503 |
+
},
|
2504 |
+
{
|
2505 |
+
"epoch": 0.595,
|
2506 |
+
"grad_norm": 165.0,
|
2507 |
+
"learning_rate": 3.7877446309330556e-06,
|
2508 |
+
"loss": 1.4656,
|
2509 |
+
"step": 3570
|
2510 |
+
},
|
2511 |
+
{
|
2512 |
+
"epoch": 0.5966666666666667,
|
2513 |
+
"grad_norm": 175.0,
|
2514 |
+
"learning_rate": 3.761305684122008e-06,
|
2515 |
+
"loss": 1.4617,
|
2516 |
+
"step": 3580
|
2517 |
+
},
|
2518 |
+
{
|
2519 |
+
"epoch": 0.5983333333333334,
|
2520 |
+
"grad_norm": 159.0,
|
2521 |
+
"learning_rate": 3.7349035856440684e-06,
|
2522 |
+
"loss": 1.4664,
|
2523 |
+
"step": 3590
|
2524 |
+
},
|
2525 |
+
{
|
2526 |
+
"epoch": 0.6,
|
2527 |
+
"grad_norm": 189.0,
|
2528 |
+
"learning_rate": 3.7085391209014995e-06,
|
2529 |
+
"loss": 1.475,
|
2530 |
+
"step": 3600
|
2531 |
+
},
|
2532 |
+
{
|
2533 |
+
"epoch": 0.6016666666666667,
|
2534 |
+
"grad_norm": 87.0,
|
2535 |
+
"learning_rate": 3.682213074177048e-06,
|
2536 |
+
"loss": 1.3938,
|
2537 |
+
"step": 3610
|
2538 |
+
},
|
2539 |
+
{
|
2540 |
+
"epoch": 0.6033333333333334,
|
2541 |
+
"grad_norm": 80.5,
|
2542 |
+
"learning_rate": 3.6559262286106073e-06,
|
2543 |
+
"loss": 1.4328,
|
2544 |
+
"step": 3620
|
2545 |
+
},
|
2546 |
+
{
|
2547 |
+
"epoch": 0.605,
|
2548 |
+
"grad_norm": 126.5,
|
2549 |
+
"learning_rate": 3.6296793661759335e-06,
|
2550 |
+
"loss": 1.4469,
|
2551 |
+
"step": 3630
|
2552 |
+
},
|
2553 |
+
{
|
2554 |
+
"epoch": 0.6066666666666667,
|
2555 |
+
"grad_norm": 209.0,
|
2556 |
+
"learning_rate": 3.6034732676573704e-06,
|
2557 |
+
"loss": 1.4023,
|
2558 |
+
"step": 3640
|
2559 |
+
},
|
2560 |
+
{
|
2561 |
+
"epoch": 0.6083333333333333,
|
2562 |
+
"grad_norm": 178.0,
|
2563 |
+
"learning_rate": 3.577308712626628e-06,
|
2564 |
+
"loss": 1.5227,
|
2565 |
+
"step": 3650
|
2566 |
+
},
|
2567 |
+
{
|
2568 |
+
"epoch": 0.61,
|
2569 |
+
"grad_norm": 96.5,
|
2570 |
+
"learning_rate": 3.551186479419598e-06,
|
2571 |
+
"loss": 1.3781,
|
2572 |
+
"step": 3660
|
2573 |
+
},
|
2574 |
+
{
|
2575 |
+
"epoch": 0.6116666666666667,
|
2576 |
+
"grad_norm": 98.0,
|
2577 |
+
"learning_rate": 3.5251073451131824e-06,
|
2578 |
+
"loss": 1.4805,
|
2579 |
+
"step": 3670
|
2580 |
+
},
|
2581 |
+
{
|
2582 |
+
"epoch": 0.6133333333333333,
|
2583 |
+
"grad_norm": 134.0,
|
2584 |
+
"learning_rate": 3.499072085502204e-06,
|
2585 |
+
"loss": 1.4461,
|
2586 |
+
"step": 3680
|
2587 |
+
},
|
2588 |
+
{
|
2589 |
+
"epoch": 0.615,
|
2590 |
+
"grad_norm": 119.5,
|
2591 |
+
"learning_rate": 3.4730814750763e-06,
|
2592 |
+
"loss": 1.4516,
|
2593 |
+
"step": 3690
|
2594 |
+
},
|
2595 |
+
{
|
2596 |
+
"epoch": 0.6166666666666667,
|
2597 |
+
"grad_norm": 132.0,
|
2598 |
+
"learning_rate": 3.4471362869969067e-06,
|
2599 |
+
"loss": 1.4305,
|
2600 |
+
"step": 3700
|
2601 |
+
},
|
2602 |
+
{
|
2603 |
+
"epoch": 0.6183333333333333,
|
2604 |
+
"grad_norm": 119.5,
|
2605 |
+
"learning_rate": 3.421237293074241e-06,
|
2606 |
+
"loss": 1.5016,
|
2607 |
+
"step": 3710
|
2608 |
+
},
|
2609 |
+
{
|
2610 |
+
"epoch": 0.62,
|
2611 |
+
"grad_norm": 100.5,
|
2612 |
+
"learning_rate": 3.3953852637443524e-06,
|
2613 |
+
"loss": 1.3617,
|
2614 |
+
"step": 3720
|
2615 |
+
},
|
2616 |
+
{
|
2617 |
+
"epoch": 0.6216666666666667,
|
2618 |
+
"grad_norm": 67.0,
|
2619 |
+
"learning_rate": 3.3695809680462055e-06,
|
2620 |
+
"loss": 1.3539,
|
2621 |
+
"step": 3730
|
2622 |
+
},
|
2623 |
+
{
|
2624 |
+
"epoch": 0.6233333333333333,
|
2625 |
+
"grad_norm": 200.0,
|
2626 |
+
"learning_rate": 3.343825173598787e-06,
|
2627 |
+
"loss": 1.4578,
|
2628 |
+
"step": 3740
|
2629 |
+
},
|
2630 |
+
{
|
2631 |
+
"epoch": 0.625,
|
2632 |
+
"grad_norm": 93.5,
|
2633 |
+
"learning_rate": 3.3181186465782937e-06,
|
2634 |
+
"loss": 1.4383,
|
2635 |
+
"step": 3750
|
2636 |
+
},
|
2637 |
+
{
|
2638 |
+
"epoch": 0.6266666666666667,
|
2639 |
+
"grad_norm": 107.0,
|
2640 |
+
"learning_rate": 3.2924621516953195e-06,
|
2641 |
+
"loss": 1.3305,
|
2642 |
+
"step": 3760
|
2643 |
+
},
|
2644 |
+
{
|
2645 |
+
"epoch": 0.6283333333333333,
|
2646 |
+
"grad_norm": 170.0,
|
2647 |
+
"learning_rate": 3.2668564521721218e-06,
|
2648 |
+
"loss": 1.4086,
|
2649 |
+
"step": 3770
|
2650 |
+
},
|
2651 |
+
{
|
2652 |
+
"epoch": 0.63,
|
2653 |
+
"grad_norm": 100.0,
|
2654 |
+
"learning_rate": 3.2413023097199094e-06,
|
2655 |
+
"loss": 1.3961,
|
2656 |
+
"step": 3780
|
2657 |
+
},
|
2658 |
+
{
|
2659 |
+
"epoch": 0.6316666666666667,
|
2660 |
+
"grad_norm": 115.0,
|
2661 |
+
"learning_rate": 3.2158004845161872e-06,
|
2662 |
+
"loss": 1.4266,
|
2663 |
+
"step": 3790
|
2664 |
+
},
|
2665 |
+
{
|
2666 |
+
"epoch": 0.6333333333333333,
|
2667 |
+
"grad_norm": 146.0,
|
2668 |
+
"learning_rate": 3.190351735182139e-06,
|
2669 |
+
"loss": 1.4383,
|
2670 |
+
"step": 3800
|
2671 |
+
},
|
2672 |
+
{
|
2673 |
+
"epoch": 0.635,
|
2674 |
+
"grad_norm": 77.0,
|
2675 |
+
"learning_rate": 3.1649568187600643e-06,
|
2676 |
+
"loss": 1.3805,
|
2677 |
+
"step": 3810
|
2678 |
+
},
|
2679 |
+
{
|
2680 |
+
"epoch": 0.6366666666666667,
|
2681 |
+
"grad_norm": 122.0,
|
2682 |
+
"learning_rate": 3.1396164906908565e-06,
|
2683 |
+
"loss": 1.3945,
|
2684 |
+
"step": 3820
|
2685 |
+
},
|
2686 |
+
{
|
2687 |
+
"epoch": 0.6383333333333333,
|
2688 |
+
"grad_norm": 91.5,
|
2689 |
+
"learning_rate": 3.114331504791528e-06,
|
2690 |
+
"loss": 1.382,
|
2691 |
+
"step": 3830
|
2692 |
+
},
|
2693 |
+
{
|
2694 |
+
"epoch": 0.64,
|
2695 |
+
"grad_norm": 140.0,
|
2696 |
+
"learning_rate": 3.0891026132327907e-06,
|
2697 |
+
"loss": 1.3805,
|
2698 |
+
"step": 3840
|
2699 |
+
},
|
2700 |
+
{
|
2701 |
+
"epoch": 0.6416666666666667,
|
2702 |
+
"grad_norm": 105.0,
|
2703 |
+
"learning_rate": 3.0639305665166724e-06,
|
2704 |
+
"loss": 1.3523,
|
2705 |
+
"step": 3850
|
2706 |
+
},
|
2707 |
+
{
|
2708 |
+
"epoch": 0.6433333333333333,
|
2709 |
+
"grad_norm": 124.5,
|
2710 |
+
"learning_rate": 3.0388161134542027e-06,
|
2711 |
+
"loss": 1.4273,
|
2712 |
+
"step": 3860
|
2713 |
+
},
|
2714 |
+
{
|
2715 |
+
"epoch": 0.645,
|
2716 |
+
"grad_norm": 157.0,
|
2717 |
+
"learning_rate": 3.013760001143127e-06,
|
2718 |
+
"loss": 1.4133,
|
2719 |
+
"step": 3870
|
2720 |
+
},
|
2721 |
+
{
|
2722 |
+
"epoch": 0.6466666666666666,
|
2723 |
+
"grad_norm": 114.0,
|
2724 |
+
"learning_rate": 2.988762974945688e-06,
|
2725 |
+
"loss": 1.4117,
|
2726 |
+
"step": 3880
|
2727 |
+
},
|
2728 |
+
{
|
2729 |
+
"epoch": 0.6483333333333333,
|
2730 |
+
"grad_norm": 141.0,
|
2731 |
+
"learning_rate": 2.9638257784664505e-06,
|
2732 |
+
"loss": 1.357,
|
2733 |
+
"step": 3890
|
2734 |
+
},
|
2735 |
+
{
|
2736 |
+
"epoch": 0.65,
|
2737 |
+
"grad_norm": 107.0,
|
2738 |
+
"learning_rate": 2.938949153530181e-06,
|
2739 |
+
"loss": 1.3875,
|
2740 |
+
"step": 3900
|
2741 |
+
},
|
2742 |
+
{
|
2743 |
+
"epoch": 0.6516666666666666,
|
2744 |
+
"grad_norm": 72.0,
|
2745 |
+
"learning_rate": 2.914133840159784e-06,
|
2746 |
+
"loss": 1.4312,
|
2747 |
+
"step": 3910
|
2748 |
+
},
|
2749 |
+
{
|
2750 |
+
"epoch": 0.6533333333333333,
|
2751 |
+
"grad_norm": 127.0,
|
2752 |
+
"learning_rate": 2.889380576554278e-06,
|
2753 |
+
"loss": 1.4148,
|
2754 |
+
"step": 3920
|
2755 |
+
},
|
2756 |
+
{
|
2757 |
+
"epoch": 0.655,
|
2758 |
+
"grad_norm": 148.0,
|
2759 |
+
"learning_rate": 2.8646900990668534e-06,
|
2760 |
+
"loss": 1.3891,
|
2761 |
+
"step": 3930
|
2762 |
+
},
|
2763 |
+
{
|
2764 |
+
"epoch": 0.6566666666666666,
|
2765 |
+
"grad_norm": 117.0,
|
2766 |
+
"learning_rate": 2.840063142182941e-06,
|
2767 |
+
"loss": 1.2812,
|
2768 |
+
"step": 3940
|
2769 |
+
},
|
2770 |
+
{
|
2771 |
+
"epoch": 0.6583333333333333,
|
2772 |
+
"grad_norm": 104.0,
|
2773 |
+
"learning_rate": 2.815500438498393e-06,
|
2774 |
+
"loss": 1.2937,
|
2775 |
+
"step": 3950
|
2776 |
+
},
|
2777 |
+
{
|
2778 |
+
"epoch": 0.66,
|
2779 |
+
"grad_norm": 124.5,
|
2780 |
+
"learning_rate": 2.7910027186976684e-06,
|
2781 |
+
"loss": 1.3359,
|
2782 |
+
"step": 3960
|
2783 |
+
},
|
2784 |
+
{
|
2785 |
+
"epoch": 0.6616666666666666,
|
2786 |
+
"grad_norm": 91.0,
|
2787 |
+
"learning_rate": 2.766570711532104e-06,
|
2788 |
+
"loss": 1.3664,
|
2789 |
+
"step": 3970
|
2790 |
+
},
|
2791 |
+
{
|
2792 |
+
"epoch": 0.6633333333333333,
|
2793 |
+
"grad_norm": 122.5,
|
2794 |
+
"learning_rate": 2.7422051437982344e-06,
|
2795 |
+
"loss": 1.4914,
|
2796 |
+
"step": 3980
|
2797 |
+
},
|
2798 |
+
{
|
2799 |
+
"epoch": 0.665,
|
2800 |
+
"grad_norm": 98.0,
|
2801 |
+
"learning_rate": 2.7179067403161785e-06,
|
2802 |
+
"loss": 1.3094,
|
2803 |
+
"step": 3990
|
2804 |
+
},
|
2805 |
+
{
|
2806 |
+
"epoch": 0.6666666666666666,
|
2807 |
+
"grad_norm": 200.0,
|
2808 |
+
"learning_rate": 2.693676223908065e-06,
|
2809 |
+
"loss": 1.4195,
|
2810 |
+
"step": 4000
|
2811 |
+
},
|
2812 |
+
{
|
2813 |
+
"epoch": 0.6683333333333333,
|
2814 |
+
"grad_norm": 62.75,
|
2815 |
+
"learning_rate": 2.669514315376539e-06,
|
2816 |
+
"loss": 1.3211,
|
2817 |
+
"step": 4010
|
2818 |
+
},
|
2819 |
+
{
|
2820 |
+
"epoch": 0.67,
|
2821 |
+
"grad_norm": 116.5,
|
2822 |
+
"learning_rate": 2.645421733483321e-06,
|
2823 |
+
"loss": 1.3102,
|
2824 |
+
"step": 4020
|
2825 |
+
},
|
2826 |
+
{
|
2827 |
+
"epoch": 0.6716666666666666,
|
2828 |
+
"grad_norm": 118.5,
|
2829 |
+
"learning_rate": 2.621399194927817e-06,
|
2830 |
+
"loss": 1.4133,
|
2831 |
+
"step": 4030
|
2832 |
+
},
|
2833 |
+
{
|
2834 |
+
"epoch": 0.6733333333333333,
|
2835 |
+
"grad_norm": 156.0,
|
2836 |
+
"learning_rate": 2.5974474143258055e-06,
|
2837 |
+
"loss": 1.4391,
|
2838 |
+
"step": 4040
|
2839 |
+
},
|
2840 |
+
{
|
2841 |
+
"epoch": 0.675,
|
2842 |
+
"grad_norm": 102.5,
|
2843 |
+
"learning_rate": 2.573567104188176e-06,
|
2844 |
+
"loss": 1.3383,
|
2845 |
+
"step": 4050
|
2846 |
+
},
|
2847 |
+
{
|
2848 |
+
"epoch": 0.6766666666666666,
|
2849 |
+
"grad_norm": 112.5,
|
2850 |
+
"learning_rate": 2.549758974899738e-06,
|
2851 |
+
"loss": 1.3328,
|
2852 |
+
"step": 4060
|
2853 |
+
},
|
2854 |
+
{
|
2855 |
+
"epoch": 0.6783333333333333,
|
2856 |
+
"grad_norm": 119.0,
|
2857 |
+
"learning_rate": 2.526023734698082e-06,
|
2858 |
+
"loss": 1.3445,
|
2859 |
+
"step": 4070
|
2860 |
+
},
|
2861 |
+
{
|
2862 |
+
"epoch": 0.68,
|
2863 |
+
"grad_norm": 120.5,
|
2864 |
+
"learning_rate": 2.5023620896525135e-06,
|
2865 |
+
"loss": 1.3211,
|
2866 |
+
"step": 4080
|
2867 |
+
},
|
2868 |
+
{
|
2869 |
+
"epoch": 0.6816666666666666,
|
2870 |
+
"grad_norm": 116.5,
|
2871 |
+
"learning_rate": 2.478774743643054e-06,
|
2872 |
+
"loss": 1.3289,
|
2873 |
+
"step": 4090
|
2874 |
+
},
|
2875 |
+
{
|
2876 |
+
"epoch": 0.6833333333333333,
|
2877 |
+
"grad_norm": 116.0,
|
2878 |
+
"learning_rate": 2.455262398339495e-06,
|
2879 |
+
"loss": 1.4547,
|
2880 |
+
"step": 4100
|
2881 |
+
},
|
2882 |
+
{
|
2883 |
+
"epoch": 0.685,
|
2884 |
+
"grad_norm": 104.5,
|
2885 |
+
"learning_rate": 2.4318257531805267e-06,
|
2886 |
+
"loss": 1.3867,
|
2887 |
+
"step": 4110
|
2888 |
+
},
|
2889 |
+
{
|
2890 |
+
"epoch": 0.6866666666666666,
|
2891 |
+
"grad_norm": 93.0,
|
2892 |
+
"learning_rate": 2.4084655053529337e-06,
|
2893 |
+
"loss": 1.3523,
|
2894 |
+
"step": 4120
|
2895 |
+
},
|
2896 |
+
{
|
2897 |
+
"epoch": 0.6883333333333334,
|
2898 |
+
"grad_norm": 180.0,
|
2899 |
+
"learning_rate": 2.3851823497708574e-06,
|
2900 |
+
"loss": 1.3922,
|
2901 |
+
"step": 4130
|
2902 |
+
},
|
2903 |
+
{
|
2904 |
+
"epoch": 0.69,
|
2905 |
+
"grad_norm": 127.5,
|
2906 |
+
"learning_rate": 2.361976979055116e-06,
|
2907 |
+
"loss": 1.3508,
|
2908 |
+
"step": 4140
|
2909 |
+
},
|
2910 |
+
{
|
2911 |
+
"epoch": 0.6916666666666667,
|
2912 |
+
"grad_norm": 143.0,
|
2913 |
+
"learning_rate": 2.338850083512607e-06,
|
2914 |
+
"loss": 1.3734,
|
2915 |
+
"step": 4150
|
2916 |
+
},
|
2917 |
+
{
|
2918 |
+
"epoch": 0.6933333333333334,
|
2919 |
+
"grad_norm": 125.5,
|
2920 |
+
"learning_rate": 2.315802351115769e-06,
|
2921 |
+
"loss": 1.4086,
|
2922 |
+
"step": 4160
|
2923 |
+
},
|
2924 |
+
{
|
2925 |
+
"epoch": 0.695,
|
2926 |
+
"grad_norm": 138.0,
|
2927 |
+
"learning_rate": 2.292834467482121e-06,
|
2928 |
+
"loss": 1.3687,
|
2929 |
+
"step": 4170
|
2930 |
+
},
|
2931 |
+
{
|
2932 |
+
"epoch": 0.6966666666666667,
|
2933 |
+
"grad_norm": 87.5,
|
2934 |
+
"learning_rate": 2.26994711585386e-06,
|
2935 |
+
"loss": 1.3867,
|
2936 |
+
"step": 4180
|
2937 |
+
},
|
2938 |
+
{
|
2939 |
+
"epoch": 0.6983333333333334,
|
2940 |
+
"grad_norm": 140.0,
|
2941 |
+
"learning_rate": 2.247140977077538e-06,
|
2942 |
+
"loss": 1.3742,
|
2943 |
+
"step": 4190
|
2944 |
+
},
|
2945 |
+
{
|
2946 |
+
"epoch": 0.7,
|
2947 |
+
"grad_norm": 130.0,
|
2948 |
+
"learning_rate": 2.224416729583818e-06,
|
2949 |
+
"loss": 1.3773,
|
2950 |
+
"step": 4200
|
2951 |
+
},
|
2952 |
+
{
|
2953 |
+
"epoch": 0.7016666666666667,
|
2954 |
+
"grad_norm": 158.0,
|
2955 |
+
"learning_rate": 2.2017750493672704e-06,
|
2956 |
+
"loss": 1.4211,
|
2957 |
+
"step": 4210
|
2958 |
+
},
|
2959 |
+
{
|
2960 |
+
"epoch": 0.7033333333333334,
|
2961 |
+
"grad_norm": 105.0,
|
2962 |
+
"learning_rate": 2.17921660996629e-06,
|
2963 |
+
"loss": 1.4133,
|
2964 |
+
"step": 4220
|
2965 |
+
},
|
2966 |
+
{
|
2967 |
+
"epoch": 0.705,
|
2968 |
+
"grad_norm": 53.5,
|
2969 |
+
"learning_rate": 2.156742082443038e-06,
|
2970 |
+
"loss": 1.2937,
|
2971 |
+
"step": 4230
|
2972 |
+
},
|
2973 |
+
{
|
2974 |
+
"epoch": 0.7066666666666667,
|
2975 |
+
"grad_norm": 122.5,
|
2976 |
+
"learning_rate": 2.1343521353634982e-06,
|
2977 |
+
"loss": 1.3984,
|
2978 |
+
"step": 4240
|
2979 |
+
},
|
2980 |
+
{
|
2981 |
+
"epoch": 0.7083333333333334,
|
2982 |
+
"grad_norm": 122.0,
|
2983 |
+
"learning_rate": 2.112047434777566e-06,
|
2984 |
+
"loss": 1.3188,
|
2985 |
+
"step": 4250
|
2986 |
+
},
|
2987 |
+
{
|
2988 |
+
"epoch": 0.71,
|
2989 |
+
"grad_norm": 114.0,
|
2990 |
+
"learning_rate": 2.089828644199258e-06,
|
2991 |
+
"loss": 1.4758,
|
2992 |
+
"step": 4260
|
2993 |
+
},
|
2994 |
+
{
|
2995 |
+
"epoch": 0.7116666666666667,
|
2996 |
+
"grad_norm": 121.5,
|
2997 |
+
"learning_rate": 2.0676964245869645e-06,
|
2998 |
+
"loss": 1.3461,
|
2999 |
+
"step": 4270
|
3000 |
+
},
|
3001 |
+
{
|
3002 |
+
"epoch": 0.7133333333333334,
|
3003 |
+
"grad_norm": 84.0,
|
3004 |
+
"learning_rate": 2.0456514343237766e-06,
|
3005 |
+
"loss": 1.3805,
|
3006 |
+
"step": 4280
|
3007 |
+
},
|
3008 |
+
{
|
3009 |
+
"epoch": 0.715,
|
3010 |
+
"grad_norm": 110.5,
|
3011 |
+
"learning_rate": 2.023694329197922e-06,
|
3012 |
+
"loss": 1.3836,
|
3013 |
+
"step": 4290
|
3014 |
+
},
|
3015 |
+
{
|
3016 |
+
"epoch": 0.7166666666666667,
|
3017 |
+
"grad_norm": 109.0,
|
3018 |
+
"learning_rate": 2.0018257623832393e-06,
|
3019 |
+
"loss": 1.4305,
|
3020 |
+
"step": 4300
|
3021 |
+
},
|
3022 |
+
{
|
3023 |
+
"epoch": 0.7183333333333334,
|
3024 |
+
"grad_norm": 164.0,
|
3025 |
+
"learning_rate": 1.9800463844197576e-06,
|
3026 |
+
"loss": 1.4563,
|
3027 |
+
"step": 4310
|
3028 |
+
},
|
3029 |
+
{
|
3030 |
+
"epoch": 0.72,
|
3031 |
+
"grad_norm": 151.0,
|
3032 |
+
"learning_rate": 1.958356843194337e-06,
|
3033 |
+
"loss": 1.4602,
|
3034 |
+
"step": 4320
|
3035 |
+
},
|
3036 |
+
{
|
3037 |
+
"epoch": 0.7216666666666667,
|
3038 |
+
"grad_norm": 124.0,
|
3039 |
+
"learning_rate": 1.936757783921405e-06,
|
3040 |
+
"loss": 1.5305,
|
3041 |
+
"step": 4330
|
3042 |
+
},
|
3043 |
+
{
|
3044 |
+
"epoch": 0.7233333333333334,
|
3045 |
+
"grad_norm": 114.0,
|
3046 |
+
"learning_rate": 1.915249849123753e-06,
|
3047 |
+
"loss": 1.5125,
|
3048 |
+
"step": 4340
|
3049 |
+
},
|
3050 |
+
{
|
3051 |
+
"epoch": 0.725,
|
3052 |
+
"grad_norm": 104.5,
|
3053 |
+
"learning_rate": 1.8938336786134265e-06,
|
3054 |
+
"loss": 1.5734,
|
3055 |
+
"step": 4350
|
3056 |
+
},
|
3057 |
+
{
|
3058 |
+
"epoch": 0.7266666666666667,
|
3059 |
+
"grad_norm": 97.5,
|
3060 |
+
"learning_rate": 1.8725099094726968e-06,
|
3061 |
+
"loss": 1.5344,
|
3062 |
+
"step": 4360
|
3063 |
+
},
|
3064 |
+
{
|
3065 |
+
"epoch": 0.7283333333333334,
|
3066 |
+
"grad_norm": 123.5,
|
3067 |
+
"learning_rate": 1.8512791760351006e-06,
|
3068 |
+
"loss": 1.3953,
|
3069 |
+
"step": 4370
|
3070 |
+
},
|
3071 |
+
{
|
3072 |
+
"epoch": 0.73,
|
3073 |
+
"grad_norm": 112.5,
|
3074 |
+
"learning_rate": 1.8301421098665768e-06,
|
3075 |
+
"loss": 1.5359,
|
3076 |
+
"step": 4380
|
3077 |
+
},
|
3078 |
+
{
|
3079 |
+
"epoch": 0.7316666666666667,
|
3080 |
+
"grad_norm": 211.0,
|
3081 |
+
"learning_rate": 1.809099339746674e-06,
|
3082 |
+
"loss": 1.568,
|
3083 |
+
"step": 4390
|
3084 |
+
},
|
3085 |
+
{
|
3086 |
+
"epoch": 0.7333333333333333,
|
3087 |
+
"grad_norm": 152.0,
|
3088 |
+
"learning_rate": 1.7881514916498528e-06,
|
3089 |
+
"loss": 1.5258,
|
3090 |
+
"step": 4400
|
3091 |
+
},
|
3092 |
+
{
|
3093 |
+
"epoch": 0.735,
|
3094 |
+
"grad_norm": 122.5,
|
3095 |
+
"learning_rate": 1.767299188726856e-06,
|
3096 |
+
"loss": 1.5578,
|
3097 |
+
"step": 4410
|
3098 |
+
},
|
3099 |
+
{
|
3100 |
+
"epoch": 0.7366666666666667,
|
3101 |
+
"grad_norm": 112.0,
|
3102 |
+
"learning_rate": 1.746543051286177e-06,
|
3103 |
+
"loss": 1.568,
|
3104 |
+
"step": 4420
|
3105 |
+
},
|
3106 |
+
{
|
3107 |
+
"epoch": 0.7383333333333333,
|
3108 |
+
"grad_norm": 109.0,
|
3109 |
+
"learning_rate": 1.725883696775602e-06,
|
3110 |
+
"loss": 1.5398,
|
3111 |
+
"step": 4430
|
3112 |
+
},
|
3113 |
+
{
|
3114 |
+
"epoch": 0.74,
|
3115 |
+
"grad_norm": 101.5,
|
3116 |
+
"learning_rate": 1.7053217397638522e-06,
|
3117 |
+
"loss": 1.5594,
|
3118 |
+
"step": 4440
|
3119 |
+
},
|
3120 |
+
{
|
3121 |
+
"epoch": 0.7416666666666667,
|
3122 |
+
"grad_norm": 144.0,
|
3123 |
+
"learning_rate": 1.6848577919222891e-06,
|
3124 |
+
"loss": 1.5664,
|
3125 |
+
"step": 4450
|
3126 |
+
},
|
3127 |
+
{
|
3128 |
+
"epoch": 0.7433333333333333,
|
3129 |
+
"grad_norm": 116.0,
|
3130 |
+
"learning_rate": 1.664492462006726e-06,
|
3131 |
+
"loss": 1.4789,
|
3132 |
+
"step": 4460
|
3133 |
+
},
|
3134 |
+
{
|
3135 |
+
"epoch": 0.745,
|
3136 |
+
"grad_norm": 91.5,
|
3137 |
+
"learning_rate": 1.6442263558393212e-06,
|
3138 |
+
"loss": 1.6094,
|
3139 |
+
"step": 4470
|
3140 |
+
},
|
3141 |
+
{
|
3142 |
+
"epoch": 0.7466666666666667,
|
3143 |
+
"grad_norm": 165.0,
|
3144 |
+
"learning_rate": 1.6240600762905485e-06,
|
3145 |
+
"loss": 1.6812,
|
3146 |
+
"step": 4480
|
3147 |
+
},
|
3148 |
+
{
|
3149 |
+
"epoch": 0.7483333333333333,
|
3150 |
+
"grad_norm": 149.0,
|
3151 |
+
"learning_rate": 1.6039942232612683e-06,
|
3152 |
+
"loss": 1.5656,
|
3153 |
+
"step": 4490
|
3154 |
+
},
|
3155 |
+
{
|
3156 |
+
"epoch": 0.75,
|
3157 |
+
"grad_norm": 109.0,
|
3158 |
+
"learning_rate": 1.5840293936648804e-06,
|
3159 |
+
"loss": 1.6047,
|
3160 |
+
"step": 4500
|
3161 |
+
},
|
3162 |
+
{
|
3163 |
+
"epoch": 0.7516666666666667,
|
3164 |
+
"grad_norm": 107.5,
|
3165 |
+
"learning_rate": 1.564166181409572e-06,
|
3166 |
+
"loss": 1.6258,
|
3167 |
+
"step": 4510
|
3168 |
+
},
|
3169 |
+
{
|
3170 |
+
"epoch": 0.7533333333333333,
|
3171 |
+
"grad_norm": 138.0,
|
3172 |
+
"learning_rate": 1.5444051773806378e-06,
|
3173 |
+
"loss": 1.4898,
|
3174 |
+
"step": 4520
|
3175 |
+
},
|
3176 |
+
{
|
3177 |
+
"epoch": 0.755,
|
3178 |
+
"grad_norm": 110.5,
|
3179 |
+
"learning_rate": 1.5247469694229178e-06,
|
3180 |
+
"loss": 1.4836,
|
3181 |
+
"step": 4530
|
3182 |
+
},
|
3183 |
+
{
|
3184 |
+
"epoch": 0.7566666666666667,
|
3185 |
+
"grad_norm": 140.0,
|
3186 |
+
"learning_rate": 1.5051921423233028e-06,
|
3187 |
+
"loss": 1.6289,
|
3188 |
+
"step": 4540
|
3189 |
+
},
|
3190 |
+
{
|
3191 |
+
"epoch": 0.7583333333333333,
|
3192 |
+
"grad_norm": 126.0,
|
3193 |
+
"learning_rate": 1.4857412777933344e-06,
|
3194 |
+
"loss": 1.7047,
|
3195 |
+
"step": 4550
|
3196 |
+
},
|
3197 |
+
{
|
3198 |
+
"epoch": 0.76,
|
3199 |
+
"grad_norm": 114.0,
|
3200 |
+
"learning_rate": 1.4663949544519069e-06,
|
3201 |
+
"loss": 1.593,
|
3202 |
+
"step": 4560
|
3203 |
+
},
|
3204 |
+
{
|
3205 |
+
"epoch": 0.7616666666666667,
|
3206 |
+
"grad_norm": 99.0,
|
3207 |
+
"learning_rate": 1.4471537478080516e-06,
|
3208 |
+
"loss": 1.6211,
|
3209 |
+
"step": 4570
|
3210 |
+
},
|
3211 |
+
{
|
3212 |
+
"epoch": 0.7633333333333333,
|
3213 |
+
"grad_norm": 85.5,
|
3214 |
+
"learning_rate": 1.4280182302438229e-06,
|
3215 |
+
"loss": 1.6313,
|
3216 |
+
"step": 4580
|
3217 |
+
},
|
3218 |
+
{
|
3219 |
+
"epoch": 0.765,
|
3220 |
+
"grad_norm": 111.0,
|
3221 |
+
"learning_rate": 1.4089889709972549e-06,
|
3222 |
+
"loss": 1.6734,
|
3223 |
+
"step": 4590
|
3224 |
+
},
|
3225 |
+
{
|
3226 |
+
"epoch": 0.7666666666666667,
|
3227 |
+
"grad_norm": 165.0,
|
3228 |
+
"learning_rate": 1.3900665361454502e-06,
|
3229 |
+
"loss": 1.5305,
|
3230 |
+
"step": 4600
|
3231 |
+
},
|
3232 |
+
{
|
3233 |
+
"epoch": 0.7683333333333333,
|
3234 |
+
"grad_norm": 97.0,
|
3235 |
+
"learning_rate": 1.3712514885877232e-06,
|
3236 |
+
"loss": 1.6977,
|
3237 |
+
"step": 4610
|
3238 |
+
},
|
3239 |
+
{
|
3240 |
+
"epoch": 0.77,
|
3241 |
+
"grad_norm": 125.5,
|
3242 |
+
"learning_rate": 1.3525443880288602e-06,
|
3243 |
+
"loss": 1.7086,
|
3244 |
+
"step": 4620
|
3245 |
+
},
|
3246 |
+
{
|
3247 |
+
"epoch": 0.7716666666666666,
|
3248 |
+
"grad_norm": 118.5,
|
3249 |
+
"learning_rate": 1.3339457909624758e-06,
|
3250 |
+
"loss": 1.7063,
|
3251 |
+
"step": 4630
|
3252 |
+
},
|
3253 |
+
{
|
3254 |
+
"epoch": 0.7733333333333333,
|
3255 |
+
"grad_norm": 116.5,
|
3256 |
+
"learning_rate": 1.3154562506544465e-06,
|
3257 |
+
"loss": 1.6273,
|
3258 |
+
"step": 4640
|
3259 |
+
},
|
3260 |
+
{
|
3261 |
+
"epoch": 0.775,
|
3262 |
+
"grad_norm": 111.0,
|
3263 |
+
"learning_rate": 1.2970763171264656e-06,
|
3264 |
+
"loss": 1.6695,
|
3265 |
+
"step": 4650
|
3266 |
+
},
|
3267 |
+
{
|
3268 |
+
"epoch": 0.7766666666666666,
|
3269 |
+
"grad_norm": 109.0,
|
3270 |
+
"learning_rate": 1.2788065371396652e-06,
|
3271 |
+
"loss": 1.6938,
|
3272 |
+
"step": 4660
|
3273 |
+
},
|
3274 |
+
{
|
3275 |
+
"epoch": 0.7783333333333333,
|
3276 |
+
"grad_norm": 150.0,
|
3277 |
+
"learning_rate": 1.2606474541783697e-06,
|
3278 |
+
"loss": 1.6219,
|
3279 |
+
"step": 4670
|
3280 |
+
},
|
3281 |
+
{
|
3282 |
+
"epoch": 0.78,
|
3283 |
+
"grad_norm": 100.0,
|
3284 |
+
"learning_rate": 1.2425996084339149e-06,
|
3285 |
+
"loss": 1.5625,
|
3286 |
+
"step": 4680
|
3287 |
+
},
|
3288 |
+
{
|
3289 |
+
"epoch": 0.7816666666666666,
|
3290 |
+
"grad_norm": 109.0,
|
3291 |
+
"learning_rate": 1.2246635367885828e-06,
|
3292 |
+
"loss": 1.6617,
|
3293 |
+
"step": 4690
|
3294 |
+
},
|
3295 |
+
{
|
3296 |
+
"epoch": 0.7833333333333333,
|
3297 |
+
"grad_norm": 105.0,
|
3298 |
+
"learning_rate": 1.2068397727996301e-06,
|
3299 |
+
"loss": 1.6656,
|
3300 |
+
"step": 4700
|
3301 |
+
},
|
3302 |
+
{
|
3303 |
+
"epoch": 0.785,
|
3304 |
+
"grad_norm": 125.0,
|
3305 |
+
"learning_rate": 1.1891288466834205e-06,
|
3306 |
+
"loss": 1.7844,
|
3307 |
+
"step": 4710
|
3308 |
+
},
|
3309 |
+
{
|
3310 |
+
"epoch": 0.7866666666666666,
|
3311 |
+
"grad_norm": 152.0,
|
3312 |
+
"learning_rate": 1.1715312852996447e-06,
|
3313 |
+
"loss": 1.6672,
|
3314 |
+
"step": 4720
|
3315 |
+
},
|
3316 |
+
{
|
3317 |
+
"epoch": 0.7883333333333333,
|
3318 |
+
"grad_norm": 104.5,
|
3319 |
+
"learning_rate": 1.1540476121356502e-06,
|
3320 |
+
"loss": 1.7883,
|
3321 |
+
"step": 4730
|
3322 |
+
},
|
3323 |
+
{
|
3324 |
+
"epoch": 0.79,
|
3325 |
+
"grad_norm": 102.5,
|
3326 |
+
"learning_rate": 1.1366783472908738e-06,
|
3327 |
+
"loss": 1.7937,
|
3328 |
+
"step": 4740
|
3329 |
+
},
|
3330 |
+
{
|
3331 |
+
"epoch": 0.7916666666666666,
|
3332 |
+
"grad_norm": 160.0,
|
3333 |
+
"learning_rate": 1.1194240074613617e-06,
|
3334 |
+
"loss": 1.6914,
|
3335 |
+
"step": 4750
|
3336 |
+
},
|
3337 |
+
{
|
3338 |
+
"epoch": 0.7933333333333333,
|
3339 |
+
"grad_norm": 90.0,
|
3340 |
+
"learning_rate": 1.1022851059244027e-06,
|
3341 |
+
"loss": 1.7992,
|
3342 |
+
"step": 4760
|
3343 |
+
},
|
3344 |
+
{
|
3345 |
+
"epoch": 0.795,
|
3346 |
+
"grad_norm": 84.0,
|
3347 |
+
"learning_rate": 1.0852621525232609e-06,
|
3348 |
+
"loss": 1.6156,
|
3349 |
+
"step": 4770
|
3350 |
+
},
|
3351 |
+
{
|
3352 |
+
"epoch": 0.7966666666666666,
|
3353 |
+
"grad_norm": 120.0,
|
3354 |
+
"learning_rate": 1.068355653652009e-06,
|
3355 |
+
"loss": 1.575,
|
3356 |
+
"step": 4780
|
3357 |
+
},
|
3358 |
+
{
|
3359 |
+
"epoch": 0.7983333333333333,
|
3360 |
+
"grad_norm": 76.0,
|
3361 |
+
"learning_rate": 1.0515661122404603e-06,
|
3362 |
+
"loss": 1.5312,
|
3363 |
+
"step": 4790
|
3364 |
+
},
|
3365 |
+
{
|
3366 |
+
"epoch": 0.8,
|
3367 |
+
"grad_norm": 106.0,
|
3368 |
+
"learning_rate": 1.0348940277392095e-06,
|
3369 |
+
"loss": 1.6695,
|
3370 |
+
"step": 4800
|
3371 |
+
},
|
3372 |
+
{
|
3373 |
+
"epoch": 0.8016666666666666,
|
3374 |
+
"grad_norm": 158.0,
|
3375 |
+
"learning_rate": 1.0183398961047802e-06,
|
3376 |
+
"loss": 1.8188,
|
3377 |
+
"step": 4810
|
3378 |
+
},
|
3379 |
+
{
|
3380 |
+
"epoch": 0.8033333333333333,
|
3381 |
+
"grad_norm": 100.5,
|
3382 |
+
"learning_rate": 1.001904209784863e-06,
|
3383 |
+
"loss": 1.6398,
|
3384 |
+
"step": 4820
|
3385 |
+
},
|
3386 |
+
{
|
3387 |
+
"epoch": 0.805,
|
3388 |
+
"grad_norm": 133.0,
|
3389 |
+
"learning_rate": 9.855874577036712e-07,
|
3390 |
+
"loss": 1.8789,
|
3391 |
+
"step": 4830
|
3392 |
+
},
|
3393 |
+
{
|
3394 |
+
"epoch": 0.8066666666666666,
|
3395 |
+
"grad_norm": 103.5,
|
3396 |
+
"learning_rate": 9.693901252473953e-07,
|
3397 |
+
"loss": 1.6703,
|
3398 |
+
"step": 4840
|
3399 |
+
},
|
3400 |
+
{
|
3401 |
+
"epoch": 0.8083333333333333,
|
3402 |
+
"grad_norm": 95.5,
|
3403 |
+
"learning_rate": 9.533126942497667e-07,
|
3404 |
+
"loss": 1.6797,
|
3405 |
+
"step": 4850
|
3406 |
+
},
|
3407 |
+
{
|
3408 |
+
"epoch": 0.81,
|
3409 |
+
"grad_norm": 151.0,
|
3410 |
+
"learning_rate": 9.373556429777181e-07,
|
3411 |
+
"loss": 1.6695,
|
3412 |
+
"step": 4860
|
3413 |
+
},
|
3414 |
+
{
|
3415 |
+
"epoch": 0.8116666666666666,
|
3416 |
+
"grad_norm": 117.0,
|
3417 |
+
"learning_rate": 9.215194461171617e-07,
|
3418 |
+
"loss": 1.5875,
|
3419 |
+
"step": 4870
|
3420 |
+
},
|
3421 |
+
{
|
3422 |
+
"epoch": 0.8133333333333334,
|
3423 |
+
"grad_norm": 96.5,
|
3424 |
+
"learning_rate": 9.058045747588651e-07,
|
3425 |
+
"loss": 1.6891,
|
3426 |
+
"step": 4880
|
3427 |
+
},
|
3428 |
+
{
|
3429 |
+
"epoch": 0.815,
|
3430 |
+
"grad_norm": 112.5,
|
3431 |
+
"learning_rate": 8.90211496384441e-07,
|
3432 |
+
"loss": 1.6391,
|
3433 |
+
"step": 4890
|
3434 |
+
},
|
3435 |
+
{
|
3436 |
+
"epoch": 0.8166666666666667,
|
3437 |
+
"grad_norm": 118.5,
|
3438 |
+
"learning_rate": 8.747406748524362e-07,
|
3439 |
+
"loss": 1.6352,
|
3440 |
+
"step": 4900
|
3441 |
+
},
|
3442 |
+
{
|
3443 |
+
"epoch": 0.8183333333333334,
|
3444 |
+
"grad_norm": 163.0,
|
3445 |
+
"learning_rate": 8.59392570384534e-07,
|
3446 |
+
"loss": 1.7695,
|
3447 |
+
"step": 4910
|
3448 |
+
},
|
3449 |
+
{
|
3450 |
+
"epoch": 0.82,
|
3451 |
+
"grad_norm": 145.0,
|
3452 |
+
"learning_rate": 8.441676395518711e-07,
|
3453 |
+
"loss": 1.675,
|
3454 |
+
"step": 4920
|
3455 |
+
},
|
3456 |
+
{
|
3457 |
+
"epoch": 0.8216666666666667,
|
3458 |
+
"grad_norm": 106.5,
|
3459 |
+
"learning_rate": 8.290663352614386e-07,
|
3460 |
+
"loss": 1.6664,
|
3461 |
+
"step": 4930
|
3462 |
+
},
|
3463 |
+
{
|
3464 |
+
"epoch": 0.8233333333333334,
|
3465 |
+
"grad_norm": 103.5,
|
3466 |
+
"learning_rate": 8.140891067426293e-07,
|
3467 |
+
"loss": 1.7047,
|
3468 |
+
"step": 4940
|
3469 |
+
},
|
3470 |
+
{
|
3471 |
+
"epoch": 0.825,
|
3472 |
+
"grad_norm": 163.0,
|
3473 |
+
"learning_rate": 7.992363995338593e-07,
|
3474 |
+
"loss": 1.5703,
|
3475 |
+
"step": 4950
|
3476 |
+
},
|
3477 |
+
{
|
3478 |
+
"epoch": 0.8266666666666667,
|
3479 |
+
"grad_norm": 132.0,
|
3480 |
+
"learning_rate": 7.845086554693237e-07,
|
3481 |
+
"loss": 1.6609,
|
3482 |
+
"step": 4960
|
3483 |
+
},
|
3484 |
+
{
|
3485 |
+
"epoch": 0.8283333333333334,
|
3486 |
+
"grad_norm": 122.5,
|
3487 |
+
"learning_rate": 7.699063126658424e-07,
|
3488 |
+
"loss": 1.6438,
|
3489 |
+
"step": 4970
|
3490 |
+
},
|
3491 |
+
{
|
3492 |
+
"epoch": 0.83,
|
3493 |
+
"grad_norm": 183.0,
|
3494 |
+
"learning_rate": 7.554298055098391e-07,
|
3495 |
+
"loss": 1.6453,
|
3496 |
+
"step": 4980
|
3497 |
+
},
|
3498 |
+
{
|
3499 |
+
"epoch": 0.8316666666666667,
|
3500 |
+
"grad_norm": 91.0,
|
3501 |
+
"learning_rate": 7.410795646444147e-07,
|
3502 |
+
"loss": 1.6656,
|
3503 |
+
"step": 4990
|
3504 |
+
},
|
3505 |
+
{
|
3506 |
+
"epoch": 0.8333333333333334,
|
3507 |
+
"grad_norm": 89.5,
|
3508 |
+
"learning_rate": 7.268560169565275e-07,
|
3509 |
+
"loss": 1.707,
|
3510 |
+
"step": 5000
|
3511 |
+
},
|
3512 |
+
{
|
3513 |
+
"epoch": 0.835,
|
3514 |
+
"grad_norm": 160.0,
|
3515 |
+
"learning_rate": 7.127595855643126e-07,
|
3516 |
+
"loss": 1.7937,
|
3517 |
+
"step": 5010
|
3518 |
+
},
|
3519 |
+
{
|
3520 |
+
"epoch": 0.8366666666666667,
|
3521 |
+
"grad_norm": 120.0,
|
3522 |
+
"learning_rate": 6.987906898044783e-07,
|
3523 |
+
"loss": 1.5898,
|
3524 |
+
"step": 5020
|
3525 |
+
},
|
3526 |
+
{
|
3527 |
+
"epoch": 0.8383333333333334,
|
3528 |
+
"grad_norm": 99.0,
|
3529 |
+
"learning_rate": 6.849497452198412e-07,
|
3530 |
+
"loss": 1.5469,
|
3531 |
+
"step": 5030
|
3532 |
+
},
|
3533 |
+
{
|
3534 |
+
"epoch": 0.84,
|
3535 |
+
"grad_norm": 113.5,
|
3536 |
+
"learning_rate": 6.7123716354696e-07,
|
3537 |
+
"loss": 1.6969,
|
3538 |
+
"step": 5040
|
3539 |
+
},
|
3540 |
+
{
|
3541 |
+
"epoch": 0.8416666666666667,
|
3542 |
+
"grad_norm": 141.0,
|
3543 |
+
"learning_rate": 6.576533527038925e-07,
|
3544 |
+
"loss": 1.7805,
|
3545 |
+
"step": 5050
|
3546 |
+
},
|
3547 |
+
{
|
3548 |
+
"epoch": 0.8433333333333334,
|
3549 |
+
"grad_norm": 78.5,
|
3550 |
+
"learning_rate": 6.441987167780556e-07,
|
3551 |
+
"loss": 1.5617,
|
3552 |
+
"step": 5060
|
3553 |
+
},
|
3554 |
+
{
|
3555 |
+
"epoch": 0.845,
|
3556 |
+
"grad_norm": 108.0,
|
3557 |
+
"learning_rate": 6.308736560142054e-07,
|
3558 |
+
"loss": 1.6438,
|
3559 |
+
"step": 5070
|
3560 |
+
},
|
3561 |
+
{
|
3562 |
+
"epoch": 0.8466666666666667,
|
3563 |
+
"grad_norm": 124.5,
|
3564 |
+
"learning_rate": 6.176785668025359e-07,
|
3565 |
+
"loss": 1.5359,
|
3566 |
+
"step": 5080
|
3567 |
+
},
|
3568 |
+
{
|
3569 |
+
"epoch": 0.8483333333333334,
|
3570 |
+
"grad_norm": 115.0,
|
3571 |
+
"learning_rate": 6.046138416668806e-07,
|
3572 |
+
"loss": 1.55,
|
3573 |
+
"step": 5090
|
3574 |
+
},
|
3575 |
+
{
|
3576 |
+
"epoch": 0.85,
|
3577 |
+
"grad_norm": 100.5,
|
3578 |
+
"learning_rate": 5.916798692530406e-07,
|
3579 |
+
"loss": 1.6945,
|
3580 |
+
"step": 5100
|
3581 |
+
},
|
3582 |
+
{
|
3583 |
+
"epoch": 0.8516666666666667,
|
3584 |
+
"grad_norm": 110.0,
|
3585 |
+
"learning_rate": 5.78877034317219e-07,
|
3586 |
+
"loss": 1.5562,
|
3587 |
+
"step": 5110
|
3588 |
+
},
|
3589 |
+
{
|
3590 |
+
"epoch": 0.8533333333333334,
|
3591 |
+
"grad_norm": 162.0,
|
3592 |
+
"learning_rate": 5.662057177145813e-07,
|
3593 |
+
"loss": 1.6008,
|
3594 |
+
"step": 5120
|
3595 |
+
},
|
3596 |
+
{
|
3597 |
+
"epoch": 0.855,
|
3598 |
+
"grad_norm": 79.5,
|
3599 |
+
"learning_rate": 5.536662963879202e-07,
|
3600 |
+
"loss": 1.5781,
|
3601 |
+
"step": 5130
|
3602 |
+
},
|
3603 |
+
{
|
3604 |
+
"epoch": 0.8566666666666667,
|
3605 |
+
"grad_norm": 131.0,
|
3606 |
+
"learning_rate": 5.412591433564446e-07,
|
3607 |
+
"loss": 1.7063,
|
3608 |
+
"step": 5140
|
3609 |
+
},
|
3610 |
+
{
|
3611 |
+
"epoch": 0.8583333333333333,
|
3612 |
+
"grad_norm": 122.0,
|
3613 |
+
"learning_rate": 5.289846277046817e-07,
|
3614 |
+
"loss": 1.6461,
|
3615 |
+
"step": 5150
|
3616 |
+
},
|
3617 |
+
{
|
3618 |
+
"epoch": 0.86,
|
3619 |
+
"grad_norm": 132.0,
|
3620 |
+
"learning_rate": 5.168431145715031e-07,
|
3621 |
+
"loss": 1.6016,
|
3622 |
+
"step": 5160
|
3623 |
+
},
|
3624 |
+
{
|
3625 |
+
"epoch": 0.8616666666666667,
|
3626 |
+
"grad_norm": 163.0,
|
3627 |
+
"learning_rate": 5.048349651392542e-07,
|
3628 |
+
"loss": 1.7094,
|
3629 |
+
"step": 5170
|
3630 |
+
},
|
3631 |
+
{
|
3632 |
+
"epoch": 0.8633333333333333,
|
3633 |
+
"grad_norm": 123.0,
|
3634 |
+
"learning_rate": 4.929605366230156e-07,
|
3635 |
+
"loss": 1.4453,
|
3636 |
+
"step": 5180
|
3637 |
+
},
|
3638 |
+
{
|
3639 |
+
"epoch": 0.865,
|
3640 |
+
"grad_norm": 143.0,
|
3641 |
+
"learning_rate": 4.812201822599777e-07,
|
3642 |
+
"loss": 1.5844,
|
3643 |
+
"step": 5190
|
3644 |
+
},
|
3645 |
+
{
|
3646 |
+
"epoch": 0.8666666666666667,
|
3647 |
+
"grad_norm": 124.5,
|
3648 |
+
"learning_rate": 4.6961425129892655e-07,
|
3649 |
+
"loss": 1.6906,
|
3650 |
+
"step": 5200
|
3651 |
+
},
|
3652 |
+
{
|
3653 |
+
"epoch": 0.8683333333333333,
|
3654 |
+
"grad_norm": 98.5,
|
3655 |
+
"learning_rate": 4.5814308898986084e-07,
|
3656 |
+
"loss": 1.5656,
|
3657 |
+
"step": 5210
|
3658 |
+
},
|
3659 |
+
{
|
3660 |
+
"epoch": 0.87,
|
3661 |
+
"grad_norm": 102.5,
|
3662 |
+
"learning_rate": 4.468070365737176e-07,
|
3663 |
+
"loss": 1.718,
|
3664 |
+
"step": 5220
|
3665 |
+
},
|
3666 |
+
{
|
3667 |
+
"epoch": 0.8716666666666667,
|
3668 |
+
"grad_norm": 134.0,
|
3669 |
+
"learning_rate": 4.356064312722247e-07,
|
3670 |
+
"loss": 1.5375,
|
3671 |
+
"step": 5230
|
3672 |
+
},
|
3673 |
+
{
|
3674 |
+
"epoch": 0.8733333333333333,
|
3675 |
+
"grad_norm": 105.5,
|
3676 |
+
"learning_rate": 4.2454160627786346e-07,
|
3677 |
+
"loss": 1.4352,
|
3678 |
+
"step": 5240
|
3679 |
+
},
|
3680 |
+
{
|
3681 |
+
"epoch": 0.875,
|
3682 |
+
"grad_norm": 151.0,
|
3683 |
+
"learning_rate": 4.136128907439629e-07,
|
3684 |
+
"loss": 1.6141,
|
3685 |
+
"step": 5250
|
3686 |
+
},
|
3687 |
+
{
|
3688 |
+
"epoch": 0.8766666666666667,
|
3689 |
+
"grad_norm": 120.5,
|
3690 |
+
"learning_rate": 4.0282060977490713e-07,
|
3691 |
+
"loss": 1.8195,
|
3692 |
+
"step": 5260
|
3693 |
+
},
|
3694 |
+
{
|
3695 |
+
"epoch": 0.8783333333333333,
|
3696 |
+
"grad_norm": 115.5,
|
3697 |
+
"learning_rate": 3.9216508441645926e-07,
|
3698 |
+
"loss": 1.6414,
|
3699 |
+
"step": 5270
|
3700 |
+
},
|
3701 |
+
{
|
3702 |
+
"epoch": 0.88,
|
3703 |
+
"grad_norm": 88.0,
|
3704 |
+
"learning_rate": 3.8164663164621693e-07,
|
3705 |
+
"loss": 1.6477,
|
3706 |
+
"step": 5280
|
3707 |
+
},
|
3708 |
+
{
|
3709 |
+
"epoch": 0.8816666666666667,
|
3710 |
+
"grad_norm": 105.0,
|
3711 |
+
"learning_rate": 3.7126556436417993e-07,
|
3712 |
+
"loss": 1.7352,
|
3713 |
+
"step": 5290
|
3714 |
+
},
|
3715 |
+
{
|
3716 |
+
"epoch": 0.8833333333333333,
|
3717 |
+
"grad_norm": 102.0,
|
3718 |
+
"learning_rate": 3.610221913834444e-07,
|
3719 |
+
"loss": 1.5562,
|
3720 |
+
"step": 5300
|
3721 |
+
},
|
3722 |
+
{
|
3723 |
+
"epoch": 0.885,
|
3724 |
+
"grad_norm": 120.0,
|
3725 |
+
"learning_rate": 3.509168174210109e-07,
|
3726 |
+
"loss": 1.7227,
|
3727 |
+
"step": 5310
|
3728 |
+
},
|
3729 |
+
{
|
3730 |
+
"epoch": 0.8866666666666667,
|
3731 |
+
"grad_norm": 107.5,
|
3732 |
+
"learning_rate": 3.409497430887287e-07,
|
3733 |
+
"loss": 1.557,
|
3734 |
+
"step": 5320
|
3735 |
+
},
|
3736 |
+
{
|
3737 |
+
"epoch": 0.8883333333333333,
|
3738 |
+
"grad_norm": 149.0,
|
3739 |
+
"learning_rate": 3.311212648843448e-07,
|
3740 |
+
"loss": 1.6352,
|
3741 |
+
"step": 5330
|
3742 |
+
},
|
3743 |
+
{
|
3744 |
+
"epoch": 0.89,
|
3745 |
+
"grad_norm": 99.0,
|
3746 |
+
"learning_rate": 3.2143167518268735e-07,
|
3747 |
+
"loss": 1.6656,
|
3748 |
+
"step": 5340
|
3749 |
+
},
|
3750 |
+
{
|
3751 |
+
"epoch": 0.8916666666666667,
|
3752 |
+
"grad_norm": 90.0,
|
3753 |
+
"learning_rate": 3.1188126222697014e-07,
|
3754 |
+
"loss": 1.5562,
|
3755 |
+
"step": 5350
|
3756 |
+
},
|
3757 |
+
{
|
3758 |
+
"epoch": 0.8933333333333333,
|
3759 |
+
"grad_norm": 106.0,
|
3760 |
+
"learning_rate": 3.024703101202142e-07,
|
3761 |
+
"loss": 1.5859,
|
3762 |
+
"step": 5360
|
3763 |
+
},
|
3764 |
+
{
|
3765 |
+
"epoch": 0.895,
|
3766 |
+
"grad_norm": 142.0,
|
3767 |
+
"learning_rate": 2.931990988168004e-07,
|
3768 |
+
"loss": 1.7102,
|
3769 |
+
"step": 5370
|
3770 |
+
},
|
3771 |
+
{
|
3772 |
+
"epoch": 0.8966666666666666,
|
3773 |
+
"grad_norm": 98.0,
|
3774 |
+
"learning_rate": 2.8406790411413366e-07,
|
3775 |
+
"loss": 1.6016,
|
3776 |
+
"step": 5380
|
3777 |
+
},
|
3778 |
+
{
|
3779 |
+
"epoch": 0.8983333333333333,
|
3780 |
+
"grad_norm": 100.0,
|
3781 |
+
"learning_rate": 2.7507699764445116e-07,
|
3782 |
+
"loss": 1.6211,
|
3783 |
+
"step": 5390
|
3784 |
+
},
|
3785 |
+
{
|
3786 |
+
"epoch": 0.9,
|
3787 |
+
"grad_norm": 123.5,
|
3788 |
+
"learning_rate": 2.6622664686673015e-07,
|
3789 |
+
"loss": 1.6555,
|
3790 |
+
"step": 5400
|
3791 |
+
},
|
3792 |
+
{
|
3793 |
+
"epoch": 0.9016666666666666,
|
3794 |
+
"grad_norm": 107.0,
|
3795 |
+
"learning_rate": 2.57517115058738e-07,
|
3796 |
+
"loss": 1.5758,
|
3797 |
+
"step": 5410
|
3798 |
+
},
|
3799 |
+
{
|
3800 |
+
"epoch": 0.9033333333333333,
|
3801 |
+
"grad_norm": 135.0,
|
3802 |
+
"learning_rate": 2.489486613091974e-07,
|
3803 |
+
"loss": 1.6508,
|
3804 |
+
"step": 5420
|
3805 |
+
},
|
3806 |
+
{
|
3807 |
+
"epoch": 0.905,
|
3808 |
+
"grad_norm": 122.0,
|
3809 |
+
"learning_rate": 2.4052154051008246e-07,
|
3810 |
+
"loss": 1.543,
|
3811 |
+
"step": 5430
|
3812 |
+
},
|
3813 |
+
{
|
3814 |
+
"epoch": 0.9066666666666666,
|
3815 |
+
"grad_norm": 200.0,
|
3816 |
+
"learning_rate": 2.3223600334903284e-07,
|
3817 |
+
"loss": 1.8062,
|
3818 |
+
"step": 5440
|
3819 |
+
},
|
3820 |
+
{
|
3821 |
+
"epoch": 0.9083333333333333,
|
3822 |
+
"grad_norm": 167.0,
|
3823 |
+
"learning_rate": 2.2409229630189655e-07,
|
3824 |
+
"loss": 1.5953,
|
3825 |
+
"step": 5450
|
3826 |
+
},
|
3827 |
+
{
|
3828 |
+
"epoch": 0.91,
|
3829 |
+
"grad_norm": 108.0,
|
3830 |
+
"learning_rate": 2.1609066162540105e-07,
|
3831 |
+
"loss": 1.5664,
|
3832 |
+
"step": 5460
|
3833 |
+
},
|
3834 |
+
{
|
3835 |
+
"epoch": 0.9116666666666666,
|
3836 |
+
"grad_norm": 124.0,
|
3837 |
+
"learning_rate": 2.082313373499434e-07,
|
3838 |
+
"loss": 1.6719,
|
3839 |
+
"step": 5470
|
3840 |
+
},
|
3841 |
+
{
|
3842 |
+
"epoch": 0.9133333333333333,
|
3843 |
+
"grad_norm": 116.5,
|
3844 |
+
"learning_rate": 2.005145572725098e-07,
|
3845 |
+
"loss": 1.607,
|
3846 |
+
"step": 5480
|
3847 |
+
},
|
3848 |
+
{
|
3849 |
+
"epoch": 0.915,
|
3850 |
+
"grad_norm": 148.0,
|
3851 |
+
"learning_rate": 1.9294055094972287e-07,
|
3852 |
+
"loss": 1.6547,
|
3853 |
+
"step": 5490
|
3854 |
+
},
|
3855 |
+
{
|
3856 |
+
"epoch": 0.9166666666666666,
|
3857 |
+
"grad_norm": 82.5,
|
3858 |
+
"learning_rate": 1.8550954369101094e-07,
|
3859 |
+
"loss": 1.7578,
|
3860 |
+
"step": 5500
|
3861 |
+
},
|
3862 |
+
{
|
3863 |
+
"epoch": 0.9183333333333333,
|
3864 |
+
"grad_norm": 101.5,
|
3865 |
+
"learning_rate": 1.7822175655190566e-07,
|
3866 |
+
"loss": 1.507,
|
3867 |
+
"step": 5510
|
3868 |
+
},
|
3869 |
+
{
|
3870 |
+
"epoch": 0.92,
|
3871 |
+
"grad_norm": 114.0,
|
3872 |
+
"learning_rate": 1.7107740632746617e-07,
|
3873 |
+
"loss": 1.7227,
|
3874 |
+
"step": 5520
|
3875 |
+
},
|
3876 |
+
{
|
3877 |
+
"epoch": 0.9216666666666666,
|
3878 |
+
"grad_norm": 97.0,
|
3879 |
+
"learning_rate": 1.6407670554583143e-07,
|
3880 |
+
"loss": 1.6797,
|
3881 |
+
"step": 5530
|
3882 |
+
},
|
3883 |
+
{
|
3884 |
+
"epoch": 0.9233333333333333,
|
3885 |
+
"grad_norm": 100.5,
|
3886 |
+
"learning_rate": 1.5721986246189647e-07,
|
3887 |
+
"loss": 1.5219,
|
3888 |
+
"step": 5540
|
3889 |
+
},
|
3890 |
+
{
|
3891 |
+
"epoch": 0.925,
|
3892 |
+
"grad_norm": 137.0,
|
3893 |
+
"learning_rate": 1.5050708105111665e-07,
|
3894 |
+
"loss": 1.5492,
|
3895 |
+
"step": 5550
|
3896 |
+
},
|
3897 |
+
{
|
3898 |
+
"epoch": 0.9266666666666666,
|
3899 |
+
"grad_norm": 112.5,
|
3900 |
+
"learning_rate": 1.4393856100344107e-07,
|
3901 |
+
"loss": 1.5906,
|
3902 |
+
"step": 5560
|
3903 |
+
},
|
3904 |
+
{
|
3905 |
+
"epoch": 0.9283333333333333,
|
3906 |
+
"grad_norm": 78.0,
|
3907 |
+
"learning_rate": 1.375144977173737e-07,
|
3908 |
+
"loss": 1.6086,
|
3909 |
+
"step": 5570
|
3910 |
+
},
|
3911 |
+
{
|
3912 |
+
"epoch": 0.93,
|
3913 |
+
"grad_norm": 100.5,
|
3914 |
+
"learning_rate": 1.312350822941577e-07,
|
3915 |
+
"loss": 1.6867,
|
3916 |
+
"step": 5580
|
3917 |
+
},
|
3918 |
+
{
|
3919 |
+
"epoch": 0.9316666666666666,
|
3920 |
+
"grad_norm": 118.0,
|
3921 |
+
"learning_rate": 1.251005015320922e-07,
|
3922 |
+
"loss": 1.6094,
|
3923 |
+
"step": 5590
|
3924 |
+
},
|
3925 |
+
{
|
3926 |
+
"epoch": 0.9333333333333333,
|
3927 |
+
"grad_norm": 118.0,
|
3928 |
+
"learning_rate": 1.1911093792097372e-07,
|
3929 |
+
"loss": 1.5539,
|
3930 |
+
"step": 5600
|
3931 |
+
},
|
3932 |
+
{
|
3933 |
+
"epoch": 0.935,
|
3934 |
+
"grad_norm": 100.0,
|
3935 |
+
"learning_rate": 1.1326656963667193e-07,
|
3936 |
+
"loss": 1.5625,
|
3937 |
+
"step": 5610
|
3938 |
+
},
|
3939 |
+
{
|
3940 |
+
"epoch": 0.9366666666666666,
|
3941 |
+
"grad_norm": 126.5,
|
3942 |
+
"learning_rate": 1.0756757053582479e-07,
|
3943 |
+
"loss": 1.5992,
|
3944 |
+
"step": 5620
|
3945 |
+
},
|
3946 |
+
{
|
3947 |
+
"epoch": 0.9383333333333334,
|
3948 |
+
"grad_norm": 103.0,
|
3949 |
+
"learning_rate": 1.020141101506672e-07,
|
3950 |
+
"loss": 1.5898,
|
3951 |
+
"step": 5630
|
3952 |
+
},
|
3953 |
+
{
|
3954 |
+
"epoch": 0.94,
|
3955 |
+
"grad_norm": 99.0,
|
3956 |
+
"learning_rate": 9.66063536839923e-08,
|
3957 |
+
"loss": 1.5758,
|
3958 |
+
"step": 5640
|
3959 |
+
},
|
3960 |
+
{
|
3961 |
+
"epoch": 0.9416666666666667,
|
3962 |
+
"grad_norm": 119.0,
|
3963 |
+
"learning_rate": 9.134446200422919e-08,
|
3964 |
+
"loss": 1.6789,
|
3965 |
+
"step": 5650
|
3966 |
+
},
|
3967 |
+
{
|
3968 |
+
"epoch": 0.9433333333333334,
|
3969 |
+
"grad_norm": 94.0,
|
3970 |
+
"learning_rate": 8.622859164066577e-08,
|
3971 |
+
"loss": 1.6828,
|
3972 |
+
"step": 5660
|
3973 |
+
},
|
3974 |
+
{
|
3975 |
+
"epoch": 0.945,
|
3976 |
+
"grad_norm": 101.5,
|
3977 |
+
"learning_rate": 8.125889477878623e-08,
|
3978 |
+
"loss": 1.5648,
|
3979 |
+
"step": 5670
|
3980 |
+
},
|
3981 |
+
{
|
3982 |
+
"epoch": 0.9466666666666667,
|
3983 |
+
"grad_norm": 73.5,
|
3984 |
+
"learning_rate": 7.643551925574865e-08,
|
3985 |
+
"loss": 1.5461,
|
3986 |
+
"step": 5680
|
3987 |
+
},
|
3988 |
+
{
|
3989 |
+
"epoch": 0.9483333333333334,
|
3990 |
+
"grad_norm": 159.0,
|
3991 |
+
"learning_rate": 7.175860855598071e-08,
|
3992 |
+
"loss": 1.6562,
|
3993 |
+
"step": 5690
|
3994 |
+
},
|
3995 |
+
{
|
3996 |
+
"epoch": 0.95,
|
3997 |
+
"grad_norm": 88.0,
|
3998 |
+
"learning_rate": 6.722830180691919e-08,
|
3999 |
+
"loss": 1.5633,
|
4000 |
+
"step": 5700
|
4001 |
+
},
|
4002 |
+
{
|
4003 |
+
"epoch": 0.9516666666666667,
|
4004 |
+
"grad_norm": 128.0,
|
4005 |
+
"learning_rate": 6.284473377486666e-08,
|
4006 |
+
"loss": 1.7727,
|
4007 |
+
"step": 5710
|
4008 |
+
},
|
4009 |
+
{
|
4010 |
+
"epoch": 0.9533333333333334,
|
4011 |
+
"grad_norm": 161.0,
|
4012 |
+
"learning_rate": 5.8608034860981325e-08,
|
4013 |
+
"loss": 1.5758,
|
4014 |
+
"step": 5720
|
4015 |
+
},
|
4016 |
+
{
|
4017 |
+
"epoch": 0.955,
|
4018 |
+
"grad_norm": 148.0,
|
4019 |
+
"learning_rate": 5.451833109740179e-08,
|
4020 |
+
"loss": 1.5734,
|
4021 |
+
"step": 5730
|
4022 |
+
},
|
4023 |
+
{
|
4024 |
+
"epoch": 0.9566666666666667,
|
4025 |
+
"grad_norm": 125.0,
|
4026 |
+
"learning_rate": 5.0575744143495084e-08,
|
4027 |
+
"loss": 1.5367,
|
4028 |
+
"step": 5740
|
4029 |
+
},
|
4030 |
+
{
|
4031 |
+
"epoch": 0.9583333333333334,
|
4032 |
+
"grad_norm": 79.5,
|
4033 |
+
"learning_rate": 4.6780391282238434e-08,
|
4034 |
+
"loss": 1.5016,
|
4035 |
+
"step": 5750
|
4036 |
+
},
|
4037 |
+
{
|
4038 |
+
"epoch": 0.96,
|
4039 |
+
"grad_norm": 101.0,
|
4040 |
+
"learning_rate": 4.313238541673037e-08,
|
4041 |
+
"loss": 1.518,
|
4042 |
+
"step": 5760
|
4043 |
+
},
|
4044 |
+
{
|
4045 |
+
"epoch": 0.9616666666666667,
|
4046 |
+
"grad_norm": 57.0,
|
4047 |
+
"learning_rate": 3.963183506683288e-08,
|
4048 |
+
"loss": 1.5781,
|
4049 |
+
"step": 5770
|
4050 |
+
},
|
4051 |
+
{
|
4052 |
+
"epoch": 0.9633333333333334,
|
4053 |
+
"grad_norm": 167.0,
|
4054 |
+
"learning_rate": 3.6278844365940647e-08,
|
4055 |
+
"loss": 1.6781,
|
4056 |
+
"step": 5780
|
4057 |
+
},
|
4058 |
+
{
|
4059 |
+
"epoch": 0.965,
|
4060 |
+
"grad_norm": 127.5,
|
4061 |
+
"learning_rate": 3.307351305788631e-08,
|
4062 |
+
"loss": 1.6891,
|
4063 |
+
"step": 5790
|
4064 |
+
},
|
4065 |
+
{
|
4066 |
+
"epoch": 0.9666666666666667,
|
4067 |
+
"grad_norm": 96.5,
|
4068 |
+
"learning_rate": 3.001593649397227e-08,
|
4069 |
+
"loss": 1.5797,
|
4070 |
+
"step": 5800
|
4071 |
+
},
|
4072 |
+
{
|
4073 |
+
"epoch": 0.9683333333333334,
|
4074 |
+
"grad_norm": 130.0,
|
4075 |
+
"learning_rate": 2.7106205630133552e-08,
|
4076 |
+
"loss": 1.557,
|
4077 |
+
"step": 5810
|
4078 |
+
},
|
4079 |
+
{
|
4080 |
+
"epoch": 0.97,
|
4081 |
+
"grad_norm": 98.5,
|
4082 |
+
"learning_rate": 2.4344407024232686e-08,
|
4083 |
+
"loss": 1.4797,
|
4084 |
+
"step": 5820
|
4085 |
+
},
|
4086 |
+
{
|
4087 |
+
"epoch": 0.9716666666666667,
|
4088 |
+
"grad_norm": 117.5,
|
4089 |
+
"learning_rate": 2.1730622833483484e-08,
|
4090 |
+
"loss": 1.5109,
|
4091 |
+
"step": 5830
|
4092 |
+
},
|
4093 |
+
{
|
4094 |
+
"epoch": 0.9733333333333334,
|
4095 |
+
"grad_norm": 130.0,
|
4096 |
+
"learning_rate": 1.9264930812010198e-08,
|
4097 |
+
"loss": 1.5508,
|
4098 |
+
"step": 5840
|
4099 |
+
},
|
4100 |
+
{
|
4101 |
+
"epoch": 0.975,
|
4102 |
+
"grad_norm": 82.0,
|
4103 |
+
"learning_rate": 1.6947404308531036e-08,
|
4104 |
+
"loss": 1.5125,
|
4105 |
+
"step": 5850
|
4106 |
+
},
|
4107 |
+
{
|
4108 |
+
"epoch": 0.9766666666666667,
|
4109 |
+
"grad_norm": 105.5,
|
4110 |
+
"learning_rate": 1.47781122641788e-08,
|
4111 |
+
"loss": 1.5711,
|
4112 |
+
"step": 5860
|
4113 |
+
},
|
4114 |
+
{
|
4115 |
+
"epoch": 0.9783333333333334,
|
4116 |
+
"grad_norm": 137.0,
|
4117 |
+
"learning_rate": 1.2757119210447532e-08,
|
4118 |
+
"loss": 1.5797,
|
4119 |
+
"step": 5870
|
4120 |
+
},
|
4121 |
+
{
|
4122 |
+
"epoch": 0.98,
|
4123 |
+
"grad_norm": 111.5,
|
4124 |
+
"learning_rate": 1.0884485267275146e-08,
|
4125 |
+
"loss": 1.5508,
|
4126 |
+
"step": 5880
|
4127 |
+
},
|
4128 |
+
{
|
4129 |
+
"epoch": 0.9816666666666667,
|
4130 |
+
"grad_norm": 139.0,
|
4131 |
+
"learning_rate": 9.16026614125487e-09,
|
4132 |
+
"loss": 1.475,
|
4133 |
+
"step": 5890
|
4134 |
+
},
|
4135 |
+
{
|
4136 |
+
"epoch": 0.9833333333333333,
|
4137 |
+
"grad_norm": 96.0,
|
4138 |
+
"learning_rate": 7.584513123976012e-09,
|
4139 |
+
"loss": 1.5805,
|
4140 |
+
"step": 5900
|
4141 |
+
},
|
4142 |
+
{
|
4143 |
+
"epoch": 0.985,
|
4144 |
+
"grad_norm": 118.0,
|
4145 |
+
"learning_rate": 6.157273090499627e-09,
|
4146 |
+
"loss": 1.5695,
|
4147 |
+
"step": 5910
|
4148 |
+
},
|
4149 |
+
{
|
4150 |
+
"epoch": 0.9866666666666667,
|
4151 |
+
"grad_norm": 131.0,
|
4152 |
+
"learning_rate": 4.878588497964077e-09,
|
4153 |
+
"loss": 1.6211,
|
4154 |
+
"step": 5920
|
4155 |
+
},
|
4156 |
+
{
|
4157 |
+
"epoch": 0.9883333333333333,
|
4158 |
+
"grad_norm": 111.0,
|
4159 |
+
"learning_rate": 3.748497384323258e-09,
|
4160 |
+
"loss": 1.5461,
|
4161 |
+
"step": 5930
|
4162 |
+
},
|
4163 |
+
{
|
4164 |
+
"epoch": 0.99,
|
4165 |
+
"grad_norm": 80.5,
|
4166 |
+
"learning_rate": 2.7670333672108475e-09,
|
4167 |
+
"loss": 1.557,
|
4168 |
+
"step": 5940
|
4169 |
+
},
|
4170 |
+
{
|
4171 |
+
"epoch": 0.9916666666666667,
|
4172 |
+
"grad_norm": 133.0,
|
4173 |
+
"learning_rate": 1.934225642946097e-09,
|
4174 |
+
"loss": 1.5969,
|
4175 |
+
"step": 5950
|
4176 |
+
},
|
4177 |
+
{
|
4178 |
+
"epoch": 0.9933333333333333,
|
4179 |
+
"grad_norm": 139.0,
|
4180 |
+
"learning_rate": 1.2500989856606416e-09,
|
4181 |
+
"loss": 1.5273,
|
4182 |
+
"step": 5960
|
4183 |
+
},
|
4184 |
+
{
|
4185 |
+
"epoch": 0.995,
|
4186 |
+
"grad_norm": 93.0,
|
4187 |
+
"learning_rate": 7.146737465629772e-10,
|
4188 |
+
"loss": 1.4375,
|
4189 |
+
"step": 5970
|
4190 |
+
},
|
4191 |
+
{
|
4192 |
+
"epoch": 0.9966666666666667,
|
4193 |
+
"grad_norm": 115.0,
|
4194 |
+
"learning_rate": 3.279658533344998e-10,
|
4195 |
+
"loss": 1.5914,
|
4196 |
+
"step": 5980
|
4197 |
+
},
|
4198 |
+
{
|
4199 |
+
"epoch": 0.9983333333333333,
|
4200 |
+
"grad_norm": 91.0,
|
4201 |
+
"learning_rate": 8.998680965377482e-11,
|
4202 |
+
"loss": 1.5234,
|
4203 |
+
"step": 5990
|
4204 |
+
},
|
4205 |
+
{
|
4206 |
+
"epoch": 1.0,
|
4207 |
+
"grad_norm": 113.0,
|
4208 |
+
"learning_rate": 7.43694854032917e-13,
|
4209 |
+
"loss": 1.5688,
|
4210 |
+
"step": 6000
|
4211 |
+
}
|
4212 |
+
],
|
4213 |
+
"logging_steps": 10,
|
4214 |
+
"max_steps": 6000,
|
4215 |
+
"num_input_tokens_seen": 0,
|
4216 |
+
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
|
4217 |
+
"save_steps": 2000,
|
4218 |
+
"stateful_callbacks": {
|
4219 |
+
"TrainerControl": {
|
4220 |
+
"args": {
|
4221 |
+
"should_epoch_stop": false,
|
4222 |
+
"should_evaluate": false,
|
4223 |
+
"should_log": false,
|
4224 |
+
"should_save": true,
|
4225 |
+
"should_training_stop": true
|
4226 |
+
},
|
4227 |
+
"attributes": {}
|
4228 |
+
}
|
4229 |
+
},
|
4230 |
+
"total_flos": 7.5461837193216e+17,
|
4231 |
+
"train_batch_size": 32,
|
4232 |
+
"trial_name": null,
|
4233 |
+
"trial_params": null
|
4234 |
+
}
|
checkpoint-6000/training_args.bin
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:0ebc3b885e09ff479f3d186f2c8b1e16203e8c3b67ea7448e02e9f51d9f19149
|
3 |
+
size 5368
|