| { | |
| "model_name": "AbuseDetector", | |
| "base_model": "distilbert-base-uncased", | |
| "task": "multi_label_abuse_pattern_detection", | |
| "training_conversations": 44, | |
| "validation_conversations": 9, | |
| "test_conversations": 10, | |
| "total_conversations": 63, | |
| "label_columns": [ | |
| "surveillance_accusation", | |
| "darvo", | |
| "gaslighting", | |
| "boundary_violation", | |
| "emotional_manipulation", | |
| "victim_blaming", | |
| "healthy_boundary_setting", | |
| "no_abuse_pattern" | |
| ], | |
| "num_labels": 8, | |
| "optimal_threshold": 0.05, | |
| "performance_metrics": { | |
| "test_f1_macro": 0.27733516483516485, | |
| "test_f1_micro": 0.2857142857142857, | |
| "hamming_loss": 0.8333333333333334, | |
| "jaccard_score": 0.16666666666666666, | |
| "optimal_threshold": 0.05, | |
| "per_label_f1": { | |
| "surveillance_accusation": { | |
| "precision": 0.16666666666666666, | |
| "recall": 1.0, | |
| "f1": 0.2857142857142857, | |
| "support": 2 | |
| }, | |
| "darvo": { | |
| "precision": 0.08333333333333333, | |
| "recall": 1.0, | |
| "f1": 0.15384615384615385, | |
| "support": 1 | |
| }, | |
| "gaslighting": { | |
| "precision": 0.16666666666666666, | |
| "recall": 1.0, | |
| "f1": 0.2857142857142857, | |
| "support": 2 | |
| }, | |
| "boundary_violation": { | |
| "precision": 0.08333333333333333, | |
| "recall": 1.0, | |
| "f1": 0.15384615384615385, | |
| "support": 1 | |
| }, | |
| "emotional_manipulation": { | |
| "precision": 0.25, | |
| "recall": 1.0, | |
| "f1": 0.4, | |
| "support": 3 | |
| }, | |
| "victim_blaming": { | |
| "precision": 0.08333333333333333, | |
| "recall": 1.0, | |
| "f1": 0.15384615384615385, | |
| "support": 1 | |
| }, | |
| "healthy_boundary_setting": { | |
| "precision": 0.16666666666666666, | |
| "recall": 1.0, | |
| "f1": 0.2857142857142857, | |
| "support": 2 | |
| }, | |
| "no_abuse_pattern": { | |
| "precision": 0.3333333333333333, | |
| "recall": 1.0, | |
| "f1": 0.5, | |
| "support": 4 | |
| } | |
| }, | |
| "precision_macro": 0.16666666666666666, | |
| "recall_macro": 1.0 | |
| }, | |
| "training_epochs": 5, | |
| "batch_size": 8, | |
| "learning_rate": 2e-05, | |
| "max_length": 512, | |
| "architecture": "DistilBERT + Linear Classifier", | |
| "loss_function": "BCEWithLogitsLoss", | |
| "special_characteristics": "High sensitivity model designed for educational use" | |
| } |