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@@ -48,6 +48,7 @@ pipeline_tag: text-generation
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AI 와 빅데이터 분석 전문 기업인 Linkbricks의 데이터사이언티스트인 지윤성(Saxo) 이사가 <br>
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NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B 베이스모델을 사용해서 H100-80G 8개를 통해 CPT(Continue Pre Trainig) 한 한글 언어 모델<br>
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| 50 |
5천만건의 한글 뉴스 포함 다양한 한글 코퍼스를 기준으로 전체 파라미터중 약 50%를 재 튜닝한 한글 기본 모델로 SFT, DPO 를 통해 용도에 맞게 튜닝 가능한 기본 모델<br>
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| 51 |
-128k-Context Window<br>
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| 52 |
-한글 Function Call 및 Tool Calling 지원 <br>
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-Deepspeed Stage=3, rslora 및 BAdam Layer Mode 사용 <br>
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@@ -58,8 +59,6 @@ Korean language model CPT (Continue Pre Trainig) with 8 H100-80Gs using NousRese
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| 58 |
A basic Korean language model with about 50% of the total parameters re-tuned based on various Korean corpus including 50 million Korean news, which can be customized through SFT and DPO.
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<br><br>
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| 60 |
-Tokenizer uses the base model without word expansion<br>
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-Models enhanced with high-dimensional analysis of math and decision making<br>
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-Enhanced with COT(Chain of Thought) performance<br>
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| 63 |
-128k-Context Window<br>
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| 64 |
-Support for Korean Functioncall and Tool Calling<br>
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-Deepspeed Stage=3, use rslora and BAdam Layer Mode<br>
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AI 와 빅데이터 분석 전문 기업인 Linkbricks의 데이터사이언티스트인 지윤성(Saxo) 이사가 <br>
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NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B 베이스모델을 사용해서 H100-80G 8개를 통해 CPT(Continue Pre Trainig) 한 한글 언어 모델<br>
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| 50 |
5천만건의 한글 뉴스 포함 다양한 한글 코퍼스를 기준으로 전체 파라미터중 약 50%를 재 튜닝한 한글 기본 모델로 SFT, DPO 를 통해 용도에 맞게 튜닝 가능한 기본 모델<br>
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-토크나이저는 확장 없이 베이스 모델을 그대로 사용<br>
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-128k-Context Window<br>
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-한글 Function Call 및 Tool Calling 지원 <br>
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-Deepspeed Stage=3, rslora 및 BAdam Layer Mode 사용 <br>
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A basic Korean language model with about 50% of the total parameters re-tuned based on various Korean corpus including 50 million Korean news, which can be customized through SFT and DPO.
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-Tokenizer uses the base model without word expansion<br>
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-128k-Context Window<br>
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-Support for Korean Functioncall and Tool Calling<br>
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-Deepspeed Stage=3, use rslora and BAdam Layer Mode<br>
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