README.md

---
language:
- th
tags:
- audio
- automatic-speech-recognition
license: mit
library_name: ctranslate2
base_model:
- biodatlab/whisper-th-large-v3-combined
pipeline_tag: automatic-speech-recognition
---

# Whisper Large V3 (Thai): Combined V1 model for CTranslate2

ที่เก็บข้อมูลนี้มีไฟล์ที่แปลงจาก [biodatlab/whisper-th-large-v3-combined](https://huggingface.co/biodatlab/whisper-th-large-v3-combined) ไปเป็นรูปแบบโมเดลของ [CTranslate2](https://github.com/OpenNMT/CTranslate2).

โมเดลนี้สามารถใช้ได้ใน CTranslate2 หรือโปรเจกต์ที่พัฒนาต่อจาก CTranslate2 เช่น [faster-whisper](https://github.com/systran/faster-whisper).

## ตัวอย่างการใช้งาน

```python
from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("Vinxscribe/biodatlab-whisper-th-large-v3-faster")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))
```