File size: 82,885 Bytes
558d336 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 |
---
language:
- ar
license: apache-2.0
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:12863
- loss:MatryoshkaLoss
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
- source_sentence: شنو هو العام لي بدات فيه Tacuan Air الطيران بعد ما حققت الشهادة
ديال الجزء 121 ديال القوات المسلحة الملكية؟
sentences:
- جانيس دارلين مارتن (27 مارس 1940 - 3 سبتمبر 2007) كانت مغنية موسيقية أمريكية روكيلي
و ريفي. كانت وحدة من النسا اللي خدامين فمجال موسيقى الروك آند رول اللي كيسيطر
عليه الرجال خلال الخمسينات و وحدة من المبتكرات الأوائل ديال موسيقى الريف. مارتن
سميات إلفيس الإناث بحركات الرقص ديالها على المسرح، بحال إلفيس بريسلي. الحياة المبكرة
ديال البيوغرافيا والشهرة ديال مارتن تزادات في سوثرلين، فيرجينيا، شرق دانفيل. مو
كانت أم مسرحية، ووالدها وعمها كانو موسيقيين بجوج. قبل ما تكون في السادسة، مارتن
كان كيغني ويعزف على الگيتار، مستوحى من إيدي أرنولد وهانك ويليامز. على مر السنين،
أدى هادشي لمنافسات على مستوى الولاية مع أكثر من 200 متسابق، اللي ربحات. نتيجة
لهاد الشي، جانيس طلب منها تلعب بنفس الفاتورة بحال كوبوي كوباس وسونشين سو. من خلالهم
مارتن ولا عضو في أولد دومينيون بارندانس على WRVA، اللي خرجات من ريتشموند كل ليلة
سبت على شبكة CBS. ملي كانت فمنتصف التينيتين، كانت كتظهر مع مغنيين فالبلاد بما
فيهم أرنولد، هانك سنو، براونز و جيم رييفز. قريب قالت بلي كانت متعبة من الموسيقى
وبداات مهنة روك و رول. محطة تين روك و رول ستارت ذا و آرف، كارل ستوتز، كتبات أغنية
سميتها "ويلي ويلوز"، وطلب من مارتن يغني الأغنية مباشرة على المسرح ديال السبت باش
يقدر يصيفط شريط ديمو للناشر ديالو فنيويورك. بعد سيمانة، ستوتز اتصل بمارتن باش
يعرف بلي RCA فيكتور كان مهتم بتسجيل "ويلي". ملي وقع العرض، الناشر "ويل ويل" لستيف
شولز، منتج ف RCA فيكتور، وسولو ووا واش كان عندو فنان باش يسجلو هاد الشي. على ما
يبدو، شنو وقعو على الفيلم؟ فعمر 15 مارس 1956، فيكتور RCA، غير شهرين من بعد إلفيس
بريسلي، انضمات للتسمية ديالها ف 8 مارس 1956. "ويلي، ساندتي "ويلي" ديال روكي" ديالها
ف 8 مارس 1956. "رول، ولى الأغنية ديال الروك ولى أكبر أغنية ديالها على المسرح ديال
- هاد المقال كيوصف تكوين وأفعال القوات الجوية الأرجنتينية فحرب فولكلاند ()، اللي
كانت فيها وحدات من القوات الجوية والجيش والبحرية والخدمات الأخرى. باش نوصفو القوات
الجوية البريطانية من بريطانيا العظمى، نشوفو الخدمات الجوية البريطانية فحرب فولكلاند.
بالرغم من بداية الحرب، الأرجنتين ما كانتش كتحضر خطة للدفاع عن الجزر من بعد. الديكتاتوريات
العسكرية اللي كانت كتحكم فالبلاد فهاد الوقت كانت كتعتبر الاستيلاء على فولكلاند
عمل سياسي باش تحصل على موقف تفاوض دبلوماسي، ماشي عمل حرب. وبالتالي تفاجأات ملي
البريطانيين جاوبو بتعبئة كبيرة، وقوة عمل باش تعاود تسترجع الجزر. القوات الجوية
الأرجنتينية (Fuerza Aérea Argentina؛ FA) ما كانتش كتعتبر أبدا إمكانية شن حملة
جوية بحرية بعيدة المدى ضد قوة كبيرة من الناتو. ما كانتش مدربة ولا مجهزة لهاد المهمة.
القوات المسلحة الأمريكية كان عندها غير جوج طائرات ناقلة باش تخدم القوة الجوية
والبحرية كاملة، والمحاربة - المدفعية Mirage IIIs و IAI Dagggers ما كانوش مجهزين
باش يتزودو بالوقود الجوي. التدريب والتكتيكات والمعدات ديال FAAA كانو مركزين على
حرب محتملة ضد شيلي، نتيجة لنزاعات بحال نزاع البيغل. خيار الهجوم على شيلي كان سبب
قلق كبير على الجيش الأرجنتيني خلال الحرب. القوات المسلحة الشيلية نشرات قوة كبيرة
للحدود المشتركة ديال شيلي مع الأرجنتين، والقوات المسلحة الشيلية كانت مجبورة باش
تسترجع F-86s باش تعزز الدفاعات الجوية ديال الأرجنتينية. ففضل الأرجنتين، بيرو على
الفور قدمات دعمها للقضية الأرجنتينية، حتى مع القوات الجوية البيروفية قدمات للقتال.
هاد الشي تراجع بشكل مؤد الكلامي من طرف الحكومة الأرجنتينية. مع تقدم الحرب، بيرو
وفنزويلا صيفطو قطع غيار الطائرات المهمة للأرجنتين، خاصها FAA والشركة الجوية البرازيلية
استأجرات جوج طيارتين ديال القوات الجوية الواجهة 111. فالأخير وصلات البحرية الأرجنتينية
لعشرة صواريخ من طراز ASA-30 ديال بيرو ولكن وصلو للجيش الإسرائيلي قبل ما يمكن يتستعملوها.
الصناعات ديال الطائرات تحت قيادة AI كانو فبلاد 1979. من خلال أحسن تقديرات العمل
ديالها خلال الحرب، دارت 240 طيارة خدامة خلال الحرب. بالنسبة للنص ديال القواعد
الداخلية والسرعة ديالها كانت كتمنعهم من الطيران.
- شركة تاكوان إير هي اسم التشغيل ديال شركة Venture Travel، LLC، شركة طيران أمريكية
إقليمية مقرها في كيتشيكان، وهي مدينة في جنوب شرق ولاية ألاسكا. كتخدم خدمات الركاب
والتأجير المحلية. القاعدة ديالها هي قاعدة Kitchikan Harbor Seaplane، اللي كتشارك
نفس الميناء والمجال الجوي ديال مطار كيتشيكان الدولي. حسب وزارة النقل الأمريكية
في تقرير مؤرخ في 2 غشت 2010، Taguan Air هي شركة "U.S. Computed Air Carier"، وهي
وحدة من 125 حاملة في الولايات المتحدة. هايداي تاكوان إير كانت في 1997 منين كانت
أكبر شركة طيران في العالم وثاني أكبر شركة طيران في ألاسكا، حاملة 243,000 راكب
في ذلك العام. فمحاولة مستمرة للنمو، طلبو شهادة FAR الجزء 121، اللي كتسمح ليهم
باش يحملو أكثر من تسعة ركاب في رحلة. حصلو على شهادة وبداو رحلات في 1998، ولكن
تكاليف المشروع الجديد والعوامل الاقتصادية أدات لبيع الأصول والعمولات في 1999.
ملكية جديدة في 2000 خلات اسم الشركة حية، وتاكون بقات معروفة بالطائرات العائمة
ديالهم. الجدول الزمني ديال رحلة تاكاون الجوية كتوفر توصيل البريد الأمريكي، وكتتضمن
خدمة للجزيرة الرابعة الكبيرة في الولايات المتحدة، أمير ويلز؛ والمدينة الشرقية
الأكثر في ألاسكا، حيدر. حادثة وقعات في 2007 ارتبطات بواحد الشتاكلودود أدى لتركيب
كاميرات الطقس في جميع أنحاء ألاسكا. Taguan Air، مع خدمات طيران أخرى ديال Kitchikan،
كتوفر "طيران" على الرحلات البريزية على مونومون الوطني، وكتشوف أكبر الغابات الاستوائية
المعتدلة المتبقية في الأرض، تونغاز. تاريخ الغابة الوطنية. سمية "Taquan Air" هي
من "Tachuan" هي لغة "Tachian" للجزيرة البحرية"، وترتبط أيضا بالاسم البديل لجزيرة
أنيت، شركة تاكوان للخدمات الجوية. شركة الخطوط الجوية تأسست في آب/أغسطس 1977، وبداات
تطير كخدمة طيران بين Kechila Takan. من طرف شركة الطيران الدولية فين كانت عندها
45 طيارة و25 طيارة. من طرف شركة الطيران ديال Kitchikan و25 طيارة. شركة Kuzoooo
كانت في عام 1997 كانت فيها 50% من مالكة شركة طيران أمريكية مقرها في Kitchikan
- source_sentence: شنو هو أقدم مسرح برودواي؟
sentences:
- كونكورديا هي مدينة وكاين فالمقاطعة ديال Cloud County، كانساس، الولايات المتحدة.
كاينة على طول النهر الجمهوري فمنطقة سموكي هيلز ديال السهول الكبيرة فشمال كانساس
المركزي. حتى لتعداد 2020، عدد سكان المدينة كان 5,111. كونكورديا هي دار كلية Cloud
County County Community College و الناصرة كونتينت والأكاديمية. التاريخ فالقرن
19 كونكورديا عندها الفرق ديال انتخابها لمقعد المقاطعة قبل ما تأسس المدينة. مؤسس
المدينة، جيمس م. هاغامان خلق تخطيط كامل للمدينة على الورق بما فيه الشوارع والبلوكات
والمحاكم والحدائق. سميت "كونكورديا" تم اختيارها حيت عضو من المجموعة الأولى ديال
المروجين ("كاب" سنيدر) عاش من قبل فكونكورديا، ميزوري، وعجبها الاسم حيت خلص الهوماج
للإرث الألماني ديال المستوطنين؛ سميت "كونكورديا" هي سمية ألمانية لقات فبزاف ديال
القصائد الألمانية المبكرة. دجنبر 1869 كانت أول انتخابات لمقعد المقاطعة مع كونكورديا،
كلايد، وديما ديال المدينة ديال defunct Sibley. بلا أغلبية واضحة، تم إجراء انتخابات
ثانية بين كونكورديا وسبلي فـ4 يناير 1870. كونكورديا تم الإعلان على الفائز على
165 صوت لـ 129. من بعد عام منين ولات كونكورديا رسميا مجتمع حيت مكتب مقاطعة الأراضي
الجمهوري فتح فـ 16 يناير 1871. مكتب كونكورديا لاند كمل حتى لـ 28 فبراير 1889،
ملي تم توحيدو مع مكتب الأرض ف توبيكا، كانساس. تاني ف1871، كونكورديا انتخبات رئيس
البلدية الأول ديالها، ر. ألين. تحت قيادته، كونكورديا تم دمجها رسميا كقسم ثالث
تحت القانون فـ كانساس فـ غشت 1872. كونكورديا تم زيارتها فـ سنينها الأولى بزاف
ديال المعارض السياحية. فـ 1876، بما فيهم بيل وولدوكس، بوفلو، بيل كودي، ورينغل
كودي. فـ 1892، تران كيخربو المدينة الشرقية الأخرى. فـ
- مسرح برودواي القديم مسرح برودواي (27 سبتمبر 1847 - 2 أبريل 1859)، سمي مسرح برودواي
القديم من بعد ما مات، كان في 326-30 برودواي، بين شارع بيرل وشارع أنطوني (الآن
وورث) في مانهاتن. بأكثر من 4000 مقعد، كان أكبر مسرح تبنى في نيويورك منين فتح.
خلال وجودو القصير، ظهر بزاف ديال الفنانين البارزين في العصر على المسرح ديالو.
قدم المسرحيات، الأوبرا، الباليه، الهيبودراما، وعروض السيرك في فضاء تعاود يتعاود
يتعاود عدة مرات. المشغلين كانو دايما كيعانيو باش يربحو الفلوس، ولكن، وبعد 12 عام
تبدل مسرح برودواي ببناء أكثر ربحية، لتجارة النسيج.
- مسرح هدسون ف 2015 تم الإعلان على أن فريق مسرح السفراء البريطاني غادي يتولى تدبير
دور هدسون من الفندق ويحولو لمسرح شرعي فبرودواي. من بعد ما فتح ف2017، هدسون ولات
المسرح 41 لي كيخدم فبرودواي وفوقو الكبير، اللي فالأصل بدا قبل 1903 من مسرح ليسيم
ونيو أمستردام. لجنة إدارة جوائز توني حكمات فأكتوبر 2016 بأن مسرح هدسون كيتعتبر
مسرح صالح للطوني، مع "970 مقعد بلا استخدام حفرة الأوركسترا و948 مقعد منين كيتستعمل
حفرة الأوركسترا من طرف إنتاج."
- source_sentence: شنو الهدف من الـstructure فـ علاج الـcolliosis؟
sentences:
- بلوم كاونتي "بلوم كاونتي" نشأت من ستريم ديال الكوميك سميتو "The Academia Walts"،
لي خرجو لـ "The Daily Texan"، وهي جريدة الطلبة ديال جامعة تكساس. الكوميك ستريم
جذبات الإشعار ديال المحررين ديال "The Washington Post"، لي جندو باش يديرو ستريم
منظم على الصعيد الوطني. فـ8 دجنبر 1980، "Bloom County"، لي تجمعو مع The Washington
Post Watters Group، دارو أول ظهور ديالو وبرزو بعض الشخصيات من "Academia Walts"،
بما فيهم Frath-boy السابق ستيف دالاس والمحارب البارابلجي ديال حرب فيتنام كاتر
جون.
- 'SoundBite System هو جهاز اصطناعي غير جراحي ديال توصيل العظام لي كينقل الصوت عبر
السنان. هادي بديل للأجهزة الجراحية الاصطناعية ديال توصيل العظام، لي خاصها زرع
جراحي فالجمجمة باش تدير الصوت. SoundBite كيستعمل السن بدل المكون المزرع وكيلغي
الحاجة للجراحة. إذن عادة كيكون أقل فالمضاعفات والتكلفة من العلاجات الجراحية الشائعة.
SoundBite System عندو جوج مكونات رئيسية: وحدة ميكروفون من ورا الشار (BTE) كتلبس
على الأذن الضعيفة وجهاز في الفم قابل للتنقيل ومخصص كيتلبس على السنان العلوية واليسرى
واليمينة. بجوج المكونات عندهم بطاريات قابلة لإعادة الشحن وcharner كيتم إدراجو
مع الجهاز. الميكرو BTE كيلتقط ويعالج الصوت، وكينقل الإشارات الصوتية لاسلكيا لجهاز
ITM. ITM كيستقبل هاد الإشارات وكيحولهم لذبذبات صوتية. هاد الاهتزازات الصوتية الخفية
كتسافر عبر السنان، من خلال العظام فالجمجمة، للأذن الداخلية العاملة ولا الكوشلية،
كتتجاوز المشاكل فالأذن الخارجية ولا المتوسطة بالكامل. رغم أن الاهتزازات قوية بما
فيه الكفاية باش تلتقطها الكوكليا، راها رقيقة بزاف باش ما تحسش بالملبس. فالولايات
المتحدة، الجهاز عندو ترخيص ديال FDA باش يعالج المرضى اللي عندهم صمة وجه واحد (SD)
ولا فقدان السمع الموجه (CHL). SoundBite عندو تاني موافقة CESD، CHL، وفقدان السمع
المختلط (MHL). SoundBite طورو وسوقوها Sonituts Medic، Inc. الشركة اللي تقدمات
للإفلاس نهار الخميس، 15 يناير 2015، نتيجة لقرار المركز الأمريكي للخدمات الطبية
والطبية والمساعدة الطبية باش ما يغطي الجهاز. الصمم من جهة واحدة (SD) وفقدان السمع
الموجه (SD) هوما حالة حياة فين المرضى غالبا عندهم القلق، والاكتئاب، والاكتئاب،
وانخفاض جودة الحياة. SSD Scha عندو مرضى واحد ما كيسمعش عملي تقريبا، حتى منين كيسمعو
الصوت اللي كيسمعو غير على الصوت التقليدي. SoundBite CHL كيمنعو الصوت من الوصول
للأذن.'
- 'scloliosis هو حالة طبية فين العمود الفقري ديال الشخص عندو منحنى جانبي. المنحنى
عادة هو "S" ولا "C" على شكل تلاتة أبعاد. فبعض الحالات، درجة المنحنى مستقرة، بينما
فبعض الحالات الأخرى، كتزيد مع الوقت. الscolisism الطفيلي ما كيسببش مشاكل، ولكن
الحالات الأكثر خطورة ممكن تأثر على التنفس والحركة. الألم عادة كيتواجد عند الكبار،
ويمكن يزيد مع العمر. سبب معظم الحالات مجهول، ولكن كيعتقد أنه كيتضمن مزيج من العوامل
الجينية والبيئية. عوامل الخطر كتشمل أفراد العائلة الآخرين المتضررين. يمكن يوقع
حتى بسبب حالة أخرى بحال سباسات العضلات، الشلل الدماغي، متلازمة المرفان، والأورام
بحال neurphyphybromatos. dischase كيتأكد بالأشعة السينية. sculis عادة كيتصنف إما
على أنه هيكلي فين المنحنى ثابت، أو وظيفي فين العمود الفقري الأساسي طبيعي. العلاج
كيعتمد على درجة المنحنى، الموقع، والسبب. المنحنيات الصغيرة يمكن يتفرجو غير بشكل
دوري. العلاجات يمكن تكون فيها bracking، تمارين محددة، فحص الوضعية، والجراحة. الstand
خاصو يتكيف مع الشخص ويستعمل يوميا حتى توقف النمو. تمارين محددة، بحال التمارين
اللي كتركز على القلب، يمكن يتستعملو باش يحاولو ينقصو من خطر التدهور. يمكن يتدارو
بوحدهم ولا مع علاجات أخرى بحال bacing. الأدلة على أن cherctic contropic processing،
المكملات الغذائية، أو التمارين يقدرو يمنعو الحالة من التدهور ضعيفة. ولكن، مازال
كيتم التوصية بالتمارين الرياضية بسبب الفوائد الصحية الأخرى ديالو. الscolias كيوقع
تقريبا 3% ديال الناس. غالبا كيتطور بين أعمار عشرة وعشرين سنة. الإناث عادة كيتأثرو
أكثر من الذكور بنسبة 4:1. المصطلح كيتأثر من "a conding". الإشارات والعوارض المرتبطة
ب scumptoms. يمكن يتضمن: الألم فالظهر، الكتاف، الرقبة، الضلع، والعقب يمكن يتضمن
الألم:'
- source_sentence: شنو هو الغرض من المركز الدولي لتطوير البحوث ونقل التكنولوجيا ديال
الأميرة سيريندهورن؟
sentences:
- الجمعية البريطانية للرعاية الفورية سكوتلاندا (BASICS سكوتلاندا) هي منظمة مرتبطة
بالرعاية السابقة للمستشفيات. عندها الأهداف ديالها هي تقديم التشجيع والمساعدة في
تكوين برامج الرعاية الفورية وتوفير التدريب لدعم العاملين في الرعاية السابقة للمستشفيات.
كتشارك أصولها مع الجمعية البريطانية للرعاية الفورية (BASICS)، وهي منظمة مشابهة
عندها تغطية واسعة من المملكة المتحدة. فعام 1993، الجمعية البريطانية للرعاية الفورية
بدات كتدير دورات الرعاية قبل المستشفى في اسكتلندا، اللي تلقات ترحيبا حارا وبات
واضح أنه كان كاين جمهور كبير لمثل هاد التعليم، خاصة في المناطق البعيدة والريفية
في اسكتلندا. هاد الحاجة للتدريب والقيادة التنظيمية ولات واضحة بعد ما وقع حادث
الصدمة في اسكتلندا في عام 1994 على مول كينيتير. هاد الشي أدى للتدريب اللي وفره
BASICS باش يتبدل لبيئة ريفية أكثر، وتطوير BASICS سكوتلاندا كمنظمة منفصلة في عام
2002. الأنشطة الخيرية ديال BASICS سكوتلاندا كتغطي جوج مناطق مختلفة فيما يتعلق
بالرعاية قبل الولادة؛ دعم شبكة المستجيبين الطوعيين من الأطباء والممرضات والمساعدين
الطبيين اللي كيحضرو 999 مكالمة طوارئ في جميع أنحاء اسكتلندا، والابتكار وتوفير
تعليم عالي الجودة في مجال طب ما قبل الولادة والطوارئ. تاريخ BASICS سكوتلاندا تشكلت
أصلا كجزء من الجمعية البريطانية للرعاية الفورية، اللي تأسست في يونيو 1977. كينيث
إيستون، وهو براتشيتور، كان أول رئيس للمنظمة. فالبداية كانت مكونة من المخططات الموجودة.
المنظمة عطات عضوية فردية للأطباء اللي كان عندهم اهتمام في الرعاية الفورية، بحال
الأطباء اللي خدامين في الممارسة العامة، الجراحة، طب الطوارئ، طب الطوارئ، طب الطوارئ،
والرعاية النقدية. العضوية المعاونة كانت مفتوحة للمساعدين الطبيين والممرضات اللي
بدلات من جديد باش يقدمو العضوية الكاملة في هاد المهن. فعام 1991، زادت المنظمة
من مشاركتها في الجوانب التعليمية، مما خلات الدورات السكنية المتاحة التي كتغطي
الرعاية السابقة للمستشفيات. من بعد، BASICS سكوتلاندا ولات مستقلة تماما عن BAS
والتقديم التعليمي ديالها فسكوتلاندا. Prehotal Pripatal Prishots هي جمعية ديال
المتطوعين اللي كيتجاوبو مع خدمات الرعاية الفورية، اللي كيقدمو خدمات إضافية من
طرف الممارسين الصحيين ديالهم. المنظمة كانت كتقدم الدعم القانوني للأطباء اللي عندهم
خدمات الرعاية الطبية أو خدمات الرعاية الطوعية في اسكتلاندا. Anpiatives كتشجع أيضا
- جامعة كاسيتسارت (؛) معروفة ومعروفة ب Kaset ولا KU، هي جامعة بحث عامة فبانكوك،
تايلاند. هي أكبر جامعة فتايلاند. كانت أول جامعة فلاحية فتايلاند وثالث أقدم جامعة
فتايلاند. تأسست فـ 2 فبراير 1943 باش تروج لمواضيع متعلقة بالعلوم الفلاحية. من
بعد، جامعة كاسيتسارت وسعات مجالات المواضيع ديالها باش تغطي علوم الحياة والعلوم
والهندسة والعلوم الاجتماعية والإنسانية. الحرم الجامعي الرئيسي ديال جامعة كاسيتسارت
كاين فـ بانغخن، شمال بانكوك، وبزاف ديال الجامعات الأخرى فـ تايلاند. التاريخ فـ
1902، الملك شولالونغكورن حاول يروج لصناعات الحرير والفضة والنسج فـ البلاد. وظف
الدكتور كاميتارو توياما، من جامعة طوكيو، باش يتدرب الطلبة السياميين على الحرير
الياباني وصناعة النسج. فـ 1904، تأسست مدرسة سيراي الثقافية فـ تامبون تونغ سالاداينغ،
بانكوك ديال الأمير بنبادهانابونغسي، مدير قسم الثقافة السيرية فـ وزارة الفلاحة.
تم تغيير سميتها مدرسة الفلاحة فـ 1906. فـ 1908، تأسست كلية وزارة الفلاحة فـ قصر
ويندزور فـ وزارة الفلاحة باش دمجات الثلاث مدارس، مدرسة المسح (أسس فـ 1882)، مدرسة
الري (أسس فـ 1905)، ومدرسة الفلاحة. المنهج الأول ديال الزراعة فـ تايلاند بدا يقدم
كورسات فـ 1909. ولكن، الحكومة السيامية دمجات كلية وزارة الفلاحة مع كلية الخدمة
المدنية فـ 1913، بسبب الهدف من تأسيس كلية الخدمة المدنية فاخرافوت. فـ 1917، مدرسة
فـ فارا ثيبساتيت وشاماساتريسونترايمون ديال وزارة التربية أسسات أول مدرسة ابتدائية
للفلاحة فـ وزارة الفلاحة، سميتها مدرسة التعليم الابتدائي فـ Tambon Parhawang.
انتقلت لتامبون بـ 1918، مقاطعة ناكون. فـ 1931، ولاية سيثومون، برنس وتشامون. فـ
ثامون كانو كيوسعو الجامعة فـ جامعة ثامون. فـ منطقة گرامون، فـ منطقة گرامون الشمالية،
منطقة پارا، منطقة پارا، ومقاطعة پاراپاراپاراپارا، جنوب پاراڤ پاراڤ
- 'ستوريفيل كانت الحي الأحمر ديال نيو أورليانز، لويزيانا، من 1897 حتى 1917. تأسست
بموجب قانون بلدية تحت إشراف مجلس مدينة نيو أورليانز، باش تنظم الدعارة. سيدني ستوري،
كبيرة فالمدينة، كتبات إرشادات وتشريعات باش تتحكم فالدعارة داخل المدينة. القانون
حدد منطقة فالمدينة فين الدعارة، رغم أنها مازال غير قانونية بزاف، كانت مسموحة أو
منظمة. المنطقة كانت كتسمى أصلا "المنطقة"، ولكن الاسم المستعار ديالها، "ستورفيل"،
سرعان ما تشد، بزاف على الشغف ديال قصة ألدرمان. كانت مرتبطة بشوارع نورث روبرتسون،
إيبرفيل، باسين، وشارع سان لويس. كانت موجودة عند محطة قطار، مما خلاها وجهة مشهورة
للمسافرين فجميع أنحاء المدينة، وولى مكان جذب مركزي فقلب نيو أورليانز. غير شوية
ديال البقايا ديالها ظهرو. الحي كاين ففوبورغ تريمي وأغلبية الأرض تعاود استخدامها
فالسكن العمومي. معروف بأنه دار موسيقيين الجاز، خاصة لويس أرمسترونغ كواحد القاصر.
التاريخ رغم أنه تطور تحت العنوان المقترح، الاسم النهائي ستوريفيل كان من عضو مجلس
المدينة سيدني ستوري، اللي كتب التشريعات والتوجيهات باش يتبوع فالحدود المقترحة
ديال الحي. المنطقة الثماني والثلاثين ديال البلوك كانت مربوطة بإيبرفيل، شارع الأحواض،
شارع سانت لويس، وشارع ن. روبرتسون. الرؤية ديالو جات من مدن الميناء اللي شرات الدعارة
وتأسات رسميا ف6 يوليوز 1897. لمعظم هاد الحي السابق كانت محتلة من طرف مشاريع إيبرفيل
للإسكان (مدمرة بزاف)، جوج بلوكات فلاند من الربع الفرنسي. المنطقة تأسست باش تحدد
الدعارة لمنطقة وحدة من المدينة فين السلطات قدرو يراقبو وينظمو هاد النشاط. ف أواخر
1890، حكومة نيو أورلينز درست المناطق الحمرا القانونية ديال الموانئ الألمانية والهولندية
الشمالية ودارات ستوريفيل على أساس هاد النماذج. بين 1895 و1915، نشرات فستورفيل.
نشرات كتب "بفيل". هاد الكتب كانت كأدلة للزوار باش يستخدمو هاد الخدمات؛ كانو كيشملو
الزوار باش يستخدمو هاد الخدمات، والأسعار الخاصة، وكتبو على كل دار زرق، وكتب عليها
"القصة" مع كتاب الكتاب الأزرق: "الشاف" هون هول هول:'
- source_sentence: شكون لي خترع القرص المزخرف؟
sentences:
- تويوتا تندرا هي كاميو ديال بيكب كيتصنع فالولايات المتحدة من طرف الصانع الياباني
تويوتا من ماي 1999. توندرا كانت ثاني بيكب كبير لي غادي يبنيها واحد الصانع الياباني
(الأول كان تويوتا T100)، ولكن توندرا كانت أول بيكب كبير من واحد الصانع الياباني
لي غادي يبني فأمريكا الشمالية. توندرا ترشحات للجائزة ديال شاحنة أمريكا الشمالية
ديال العام وكانت شاحنة العام ديال مجلة موتور تريند فعام 2000 و2008. فالبداية تبنات
فواحد المصنع الجديد ديال تويوتا فبرينستون، إنديانا، تم تجميع الإنتاج فعام 2008
لمصنع تويوتا سان أنطونيو، تكساس، وهي الوحيدة الكاملة اللي تصنعات فتكساس. الجيل
الأول (XK30/XK40؛ 2000) الجيل الأول ديال توندرا كان عندو بزاف ديال التشابهات مع
تويوتا T100 القديم وتويوتا تاكوما المدمجة. هادو كانو كيتضمنو الاستخدام المشترك
لمحرك 3.4 L V6 اللي كان أكبر محرك فالخط فشركتين تاكوما وT100. محرك V6 غادي يكون
كمحرك أساسي للتوندرا، بينما تم إضافة محرك ثاني، محرك 4.7 L V8، أول محرك V8 لشاحنة
تويوتا. تم تقديمو بشكل عام فماي 1999 كنموذج 2000، نماذج توندرا و"شاكينات" كانو
معروفين ف البداية ب T150s. ولكن، فورد وصحافيين السيارات وصفو الاسم قريب بزاف من
زعيم السوق فورد F-150، وبعد دعوى قضائية من فورد، تم تغيير اسم الإنتاج من طرف توندرا.
توندرا كان أكبر شوية من T100. بقدرة إنتاج ديال 120,000، المبيعات كانو ضعف معدل
مبيعات T100. فالمقدمة ديالها، توندرا كانت عندها أعلى مبيعات أولية للطوموبيل لتويوتا
فتاريخها. تم اختيارو كمحرك موتور كتريك ديال جائزة العام 2000 وأفضل شاحنة كاملة
الحجم من تقارير المستهلكين. تم تجميعو فواحد المصنع الجديد ديال تويوتا فبرينستون،
الهند. شركة تويوتا كانت متاحة فمحرك توندرا كانت 24VV3.4 و3.4 من محرك VNEV و LEV8
اللي نتجات وصادقات على محرك VIV.
- لقطات أحادية الجوانب من فورما ديال القرص الفلوري بدات ولات قديمة بعد إدخال IBM
PC DOS 1.1 ف1982، اللي زاد الدعم ديال الأقراص ثنائية الجوانب بسعة 320 كيلوبايت
ل PC ديال IBM 5150. ف1983 PC DOS 2.0 دفع القدرة على التنسيق ل 180 كيلوبايت أحادية
الجانب ولا 360 كيلوبايت مزدوجة الجوانب باستخدام 9 بدلا من غير 8 قطاعات لكل مسار.
- 'يوشيرو ناكاماتسو من بين الاختراعات الأولى ديال ناكاماسو هي شويو تشورو تشورو،
وهي مضخة ديال السبوهيون كتستعمل فالدار باش تنقل صلصة الصويا من الحاويات الكبيرة
لأوعية صغيرة للطبخ والخدمة. الاختراعات ديالو المسجلة كتشمل: بناءً على براءة اختراع
صدرت في 1952، ناكاماتسو كتدعي أنها اخترعات أول قرص فلوبي قبل ما تقدم براءة اختراع
القرص الفلوبي ديال IBM في 1969. ولكن، شنو اللي كانت براءة اختراع ناكاماتسو في
1952 كانت ورقة للاعب الصوت البصري. على عكس القرص الفلوبي، هاد البراءة ديال ناكاماتسو
كتكشف على استخدام الورق المطبوع للتخزين عوض المادة المغناطيسية ديال القرص الفلوبي.
ماشي قابلة لإعادة الكتابة وما فيهاش معظم العناصر ديال براءة اختراع القرص الفلوبي
ديال IBM. بما أن الورقة كانت مادة ''floppy''، كيقول بلي اخترع القرص الفلوبي (بعض
المرات كيستعمل عبارة "الوسائط الفلوبي")؛ ولكن، خاصنا نعرفو بلي وسائل التسجيل المغناطيسي
المرنة كانت معروفة مزيان قبل 1952، فالتسجيل والتسجيل السلكي.'
datasets:
- atlasia/Sentence-Transformers-Triplet-Morocco-Darija
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
---
# Static Embeddings with BERT Multilingual uncased tokenizer finetuned on Moroccan Darija.
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model trained on the [sentence-transformers-triplet-morocco-darija](https://huggingface.co/datasets/atlasia/Sentence-Transformers-Triplet-Morocco-Darija) dataset. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
<!-- - **Base model:** [Unknown](https://huggingface.co/unknown) -->
- **Maximum Sequence Length:** inf tokens
- **Output Dimensionality:** 1024 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
- **Training Dataset:**
- [sentence-transformers-triplet-morocco-darija](https://huggingface.co/datasets/atlasia/Sentence-Transformers-Triplet-Morocco-Darija)
- **Language:** ar
- **License:** apache-2.0
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): StaticEmbedding(
(embedding): EmbeddingBag(105879, 1024, mode='mean')
)
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("atlasia/bert-base-multilingual-uncased-bs-2048-lr-0.2-ep-20-wp-0.05-gacc-1-gnm-1.0-v0.1")
# Run inference
sentences = [
'شكون لي خترع القرص المزخرف؟',
'يوشيرو ناكاماتسو من بين الاختراعات الأولى ديال ناكاماسو هي شويو تشورو تشورو، وهي مضخة ديال السبوهيون كتستعمل فالدار باش تنقل صلصة الصويا من الحاويات الكبيرة لأوعية صغيرة للطبخ والخدمة. الاختراعات ديالو المسجلة كتشمل: بناءً على براءة اختراع صدرت في 1952، ناكاماتسو كتدعي أنها اخترعات أول قرص فلوبي قبل ما تقدم براءة اختراع القرص الفلوبي ديال IBM في 1969. ولكن، شنو اللي كانت براءة اختراع ناكاماتسو في 1952 كانت ورقة للاعب الصوت البصري. على عكس القرص الفلوبي، هاد البراءة ديال ناكاماتسو كتكشف على استخدام الورق المطبوع للتخزين عوض المادة المغناطيسية ديال القرص الفلوبي. ماشي قابلة لإعادة الكتابة وما فيهاش معظم العناصر ديال براءة اختراع القرص الفلوبي ديال IBM. بما أن الورقة كانت مادة \'floppy\'، كيقول بلي اخترع القرص الفلوبي (بعض المرات كيستعمل عبارة "الوسائط الفلوبي")؛ ولكن، خاصنا نعرفو بلي وسائل التسجيل المغناطيسي المرنة كانت معروفة مزيان قبل 1952، فالتسجيل والتسجيل السلكي.',
'لقطات أحادية الجوانب من فورما ديال القرص الفلوري بدات ولات قديمة بعد إدخال IBM PC DOS 1.1 ف1982، اللي زاد الدعم ديال الأقراص ثنائية الجوانب بسعة 320 كيلوبايت ل PC ديال IBM 5150. ف1983 PC DOS 2.0 دفع القدرة على التنسيق ل 180 كيلوبايت أحادية الجانب ولا 360 كيلوبايت مزدوجة الجوانب باستخدام 9 بدلا من غير 8 قطاعات لكل مسار.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### sentence-transformers-triplet-morocco-darija
* Dataset: [sentence-transformers-triplet-morocco-darija](https://huggingface.co/datasets/atlasia/Sentence-Transformers-Triplet-Morocco-Darija) at [2f7cba9](https://huggingface.co/datasets/atlasia/Sentence-Transformers-Triplet-Morocco-Darija/tree/2f7cba961ccbf97085dd15c42008461d4bf50300)
* Size: 12,863 training samples
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | anchor | positive | negative |
|:--------|:------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string | string |
| details | <ul><li>min: 11 characters</li><li>mean: 49.66 characters</li><li>max: 147 characters</li></ul> | <ul><li>min: 89 characters</li><li>mean: 1386.28 characters</li><li>max: 2242 characters</li></ul> | <ul><li>min: 11 characters</li><li>mean: 1367.86 characters</li><li>max: 2397 characters</li></ul> |
* Samples:
| anchor | positive | negative |
|:-------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>شكون اللي لعب صوت السيدة بريسبي فسر NIMH؟</code> | <code>سر NIMH Goldman وصف عملية التصوير بأنها "مثيرة، ممتعة، وأحيانا غريبة". قال بلي التركيز على خصائص كل شخصية، والأصوات، والقدرات التمثيلية كانو مهمين، وقال بلي استخدام الأصوات اللي زادت لملمس الفيلم كان جزء من الفلسفة ديال الفريق فتطوير فيلم. غولدمان لقا أغرب قرار توجيه هو دوم ديلويز لجيرمي الغراب، اللي كان غولدمان، وبلوث، وبوميروي خداوه بعين الاعتبار من بعد ما شافو فيلم 1978 "The End". إليزابيث هارتمان تم تصويرها كالسيدة بريسبي، وغولدمان كان كيسميها الأداء ديالها ف "Patch of Blue" "بزاف وصادق بزاف حيت كلنا شعرنا بلي هي مناسبة للدور." بوميروي اقترح على ديريك جاكوبي، اللي كان كيلعب دور بطولة في المينيسترات "I Cloudius"، باش يلعب دور نيكوديس. بيتر ستراوس، اللي كان الفريق شاف قبل في مينيرات أخرى من 1976، "Rich Man, Pooper Man"، كان كيلعب دور جوستينر. بول شنار تعين باش يلعب دور "dark، صوت قوي". الممثل شكسبيران جون كارادين كان "مؤثر على البول الكبير المظلم، المخيف"، بينما الريدو تعين لسوليفان، اللي قال غولدمان "كان عندو صوت مميز بزاف".</code> | <code>نيل موريسي نيل أنطوني موريسي (ولد فـ4 يوليوز 1962) هو ممثل إنجليزي، ممثل صوتي، كوميدي، مغني، ورجل أعمال. معروف بدوره كطوني فـ "رجال كيتصرفو بزاف". أدوار تمثيلية أخرى مهمة كتشمل إيدي لوسون فـ "واترلو رود"؛ نايجل مورتون فـ "جنب الواجب"، وروكي فـ "بون". موريسي كيعطي صوت بزاف ديال الشخصيات الكرتونية، بما فيهم بوب، روولي، لوفتي، السيد فاثيرغيل والفلاحة بيكلز فـ النسخة ديال المملكة المتحدة فـ "بوب البناي".</code> |
| <code>شنو هو الرأي اللي كيقدم فالنص بخصوص فكرة الموت؟</code> | <code>قبل إدخال الموت الدماغي للقانون فمنتصف السبعينات حتى أواخر السبعينات، جميع عمليات زرع الأعضاء من المتبرعين الكادافيريين جاو من المتبرعين اللي ما كيضربوش القلب (NHBDs). المتبرعين بعد الموت الدماغي (DBD) (القلب كيضرب الجثث)، ولكن، أدى لنتائج أفضل حيت الأعضاء كانو مغطيين بالدم الأكسجيني حتى لنقطة التشتت والتبريد فاسترجاع الأعضاء، وبالتالي لم يعدو كيتستعملو NHBDs بشكل عام غير فاليابان، فين الموت الدماغي ما كانش قانوني، حتى وقت قريب بزاف، ولا معترف بيه ثقافيا. ولكن، الفرق المتزايد بين الطلب على الأعضاء وتوفرها من DBDs أدى لإعادة دراسة استخدام التبرعات اللي ما كتضرب القلب، DCD (التبرع بعد الموت الدائري، أو التبرع بعد الموت الكاردياك)، وبزاف ديال المراكز دابا كيستعملو هاد التبرعات لتوسيع مجموعة الأعضاء المحتملة ديالهم. التبرع بالأنسجة (الكورنيا، صمامات القلب، الجلد، العظام) كان دائما ممكن بالنسبة لل NHBDs، وبزاف ديال المراكز دابا أسسو برامج لزرع الكلى من هاد المتبرعين. بعض المراكز تنقلو حتى للكبد وزرع الرئة ديال DCD. بزاف ديال الدروس تعلمو من السبعينات، والنتائج من عمليات زرع DCD الحالية مشاب...</code> | <code>فدين تينريكيو، هي دراسة البشرية وعلاقتها بالله فسياق اللاهوت ديال تينريكيو. هادشي ما خاصوش يتخلط مع العلم الاجتماعي ديال الأنثروبولوجيا. شي حاجة عارات، حاجة استعارت التعليم الأساسي المتعلق بالعلاقة بين البشر والله هي "شي حاجة معارة، حاجة مستعارة" ( )، وهادشي هو الاعتقاد بأن جسم الإنسان هو "شي حاجة معارة" من الله و"شي حاجة مستعارة" من طرف الإنسان. غير العقل مملوك للفرد؛ إذن، فهم تينريكيو للطبيعة البشرية هو ذهني أساسا. المفهوم مرتبط بشكل وثيق بالتعاليم الأخرى المتعلقة بالإنثروبولوجيا بحال غبار العقل، ولادة جديدة، وسببية. العقل راقد فمكان ما داخل جسم الإنسان والعقل كيشوف العالم من خلالها. تعاليم تينريكيو ما كتعرفش بالضبط شنو هو العقل (مثلا الوعي، الذات، الدماغ)، ولا كتشرح كيفاش، بالضبط، العقل هو ديالو. ولكن، كيوصفو خصائص وميزات العقل - مثلا، العقل يمكن حلو، تبديلو، روحو، أو كئيب. تعاليم تينريكيو كتحافظ على أن الطبيعة الأصلية والأساسية ديال العقل البشري واضحة ونظيفة. ما كانش سقوط ديال الراجل اللي خرب طبيعته. ولكن، بسبب الحرية المعطية للعقل البشري، العقل كينسى بانتظام طبيعته الأصلية ويتصرف ...</code> |
| <code>متي تأسسات "أغواس دو سان بيدرو"؟</code> | <code>أغواس دو ساو بيدرو اعترافا بأهمية الربيع الحراري في المنطقة، حكومة ولاية ساو باولو في 19 يونيو 1940 أسسات (Hydromineral و Climatic Sapa ديال أغواس دو ساو بيدرو). رغم هاد الشي، المدينة كتحتفل بعيد ميلادها في 25 يوليوز، تاريخ تأسيس أول بناية كبيرة في المدينة، "فندق غراندي" (الآن "فندق غراند ساو بيدرو"). بلدية أغواس دو ساو بيدرو تأسست بموجب قانون الولاية رقم 233، المؤرخ 24 كانون الأول/ديسمبر 1948.</code> | <code>سبا حراري ديال بيسو تم شراؤها فـ8 يونيو 1884 من أنطونيو جوليو إستيفز وزوجته من طرف أنطونيو أوغوستو دو سوسا إي كاسترو، وتم تسجيلها فورا فالسلطة البلدية فـ14 غشت باش تستغل المياه الطبية ديال بيسو (من طرف فيليكس توماس دي باروس أراوخو، بنتو ماريا باربوسا، أنطونيو أوغستو دي سوسا إي كاسترو وفيكتورينو أوغوستو دوس سانتوس ليما). فالطلب ديالهم، أشارو لـ "المياه الطبية القلوية الغازية" بحال الحمامات العامة فالمنطقة اللي كيتسمى كالداس، فـ أبرشية برادو. بعد سلسلة من المراجعات، فـ13 أكتوبر، تم تشكيل مجتمع لاستكشاف المياه الحرارية، لي تشكل من طرف بينتو ماريا باربوسا، فيليكس توماس دو باراروس دي أراوخو، أنتونيو أوغوسا أوغوسا إي كاسترو، فيكتورينو دوس سانتوس ليما، أبيليو أوغستو دي سوسا، خوسيه فرانسيسكو دي ألميدا فاراغوسو، أوريليا سافيدرا إي سيلفا، الدكتورة أنطونيو جواكيم دوراس، مانويل بينتو دا روشا جونيور والدكتور أنطونيو بيريرا دي سوسا.</code> |
* Loss: [<code>MatryoshkaLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#matryoshkaloss) with these parameters:
```json
{
"loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
"matryoshka_dims": [
1024,
512,
256,
128,
64,
32
],
"matryoshka_weights": [
1,
1,
1,
1,
1,
1
],
"n_dims_per_step": -1
}
```
### Evaluation Dataset
#### sentence-transformers-triplet-morocco-darija
* Dataset: [sentence-transformers-triplet-morocco-darija](https://huggingface.co/datasets/atlasia/Sentence-Transformers-Triplet-Morocco-Darija) at [2f7cba9](https://huggingface.co/datasets/atlasia/Sentence-Transformers-Triplet-Morocco-Darija/tree/2f7cba961ccbf97085dd15c42008461d4bf50300)
* Size: 12,863 evaluation samples
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | anchor | positive | negative |
|:--------|:------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string | string |
| details | <ul><li>min: 16 characters</li><li>mean: 47.71 characters</li><li>max: 107 characters</li></ul> | <ul><li>min: 212 characters</li><li>mean: 1415.89 characters</li><li>max: 2126 characters</li></ul> | <ul><li>min: 159 characters</li><li>mean: 1411.18 characters</li><li>max: 2127 characters</li></ul> |
* Samples:
| anchor | positive | negative |
|:---------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>فوقاش لعب روبرت جوزيف كوسي لبوسطن سلتيك؟</code> | <code>روبرت جوزيف كوسي (ولد فـ9 غشت 1928) هو لاعب كرة السلة أمريكي محترف سابق. كوسي لعب دور الحارس الرئيسي مع لاعبين بوسطن السلتيك من 1950 حتى 1963، وبختام مع سينسيناتي رويالز فـ موسم 1969-70. خلا الفريق ديالو فالجامعة الثانوية مبتدئ، مشى باش يحصل على منحة دراسية لكلية الصليب المقدس، فين قاد الصليبيين باش يفرجو عليهم فـ1948 جولة NCAAA و1950 جولة NCAA، وربح تكريمات NCAA All-American لتلاتة مواسم. كوسي كان فـ البداية من طرف Tri-Cities Blackhooks كـ ثالث اختيار عام فـ الجولة الأولى من مسودة NBA، ولكن من بعد ما رفض التقرير، تم اختيارو من طرف بوسطن. كان عندو مهنة ناجحة بزاف مع Celtics، وقاد الدوري 8 سنين متتالية غير مسبوقة فـ المساعدة، لعب على ستة فرق بطولة NBA، وتم التصويت عليه فـ13 ألعاب NBA All-Star فـ13 موسم NBA كامل ديالو. تاني سمي بـ12 فريق All-NBA الأول والثاني وربح جائزة NBA Fonth Falable Plaer ديال 1957. الطريق للسلسلة المساعدة ديالو اللي ماتشش بعدد ديال التاجات ولا السنين المتتالية، كوزي قدم مزيج جديد من مهارات التعامل مع الكرة ونقلها ل NBA اللي ربحاتو اللقب "The Hodini of the Hardwood"...</code> | <code>مايكل أنطوني جيروم "سبود" ويب (ولد فـ13 يوليوز 1963) هو لاعب كرة السلة أمريكي محترف سابق. ويب، اللي لعب فـ National Basketball Association (NBA)، معروف بأنه ربح مسابقة Slam Dunk رغم أنه واحد من أقصر اللاعبين فـ تاريخ NBA، مدرج فالطول. حاليا هو رئيس عمليات كرة السلة لـ Texas Legends، فريق NBA G Lague لـ Dalas Maverix فـ Frisco، تكساس. السنوات الأولى ولد ويب فـ الفقر فـ Dalasas، تكساس. تربى فـ دار صغيرة فيها جوج غرف نوم وشاف كرة السلة كإلهام. ويب ما كانش طويل، ولكن استخدم القدرة ديالو على السرعة والقفز باش يلعب دور الدراري الكبار. بدا فالصف السابع، تقال لـ Wibbb بلي كان قصير بزاف باش يلعب كرة السلة. حصل على فرصة باش يلعب فـ الفريق الثانوي الجديد ديالو غير بعدما جوج لاعبين ما كملوش متطلبات الامتحان البدني فالوقت المحدد للعبة الأولى. ويب سجل 22 نقطة فالملعبة الأولى ديالو. كان يقدر يغرق الكرة ملي كان طويل. فـ Wilmer-Hutchins Huchins Shighychan Schooly، لعب فـ الفريق ديال Farsity وتاخد تأثير كبير؛ ملي دار الفريق ديال Farsity، كان عندو 26 نقطة فاللعبة كواحد السجل الدراسي العالي المثير للإعجاب...</code> |
| <code>شنو كانت الخاصية الرئيسية ديال تطبيق Mobile ESPN؟</code> | <code>ESPN كانت شركة ديال الشبكات الافتراضية ديال الموبايل (MVNO) كتشغلها شركة Walt Disney باستخدام الشبكة اللاسلكية ديال EVDO ديال Sprint من 25 نوفمبر 2005 حتى دجنبر 2006. الخدمة كانت كتعتبر غالية بزاف وفشل. الخاصية الرئيسية ديال ESPN ديال التطبيق كانت تطبيق رياضي لي يقدر يوصل للأخبار والملامح والدرجات. التطبيق ديال Java كان قادر يعطي نتائج فالوقت الحقيقي، بحيث أن التيليفون كان غالبا خمس ثواني ولا أكثر قبل البث التلفزيوني ف تحديث النتائج. التطبيق تزاد حتى مع خدمة SMS، باش المستخدم قدر يستقبل تنبيه فين كيسجل فريق مفضل ولا شي حدث آخر مهم. المحتوى تدار من طرف فريق تحريري لي خلق محتوى أصلي ومحتوى جديد من موقع ESPN.com على الويب باش يناسب فورما التيليفون. أغلبية المحتوى على ESPN.com كان متوفر حتى على Mobile ESPN. ذكرات على الهواء ديال ESPN عبر الموبايل خلال البرمجة بحال SportCenter، خاصة شرائح التيليفون (التي كانت فيها رسومات ديال ESPN Mobile ed بدلا من النسخات العامة الشائعة ديال التيليفونات اللي كيستعملوها معظم المنظمات الإخبارية)، اقترحو بلي الموظفين ديال الشبكة كانو ملزمين تعاقديا باش يستعمل...</code> | <code>شبكة تلفزيون كابل ESPN كانت كتبث من وقت لآخر أحداث ملاكمة على أغلبية تاريخها، كجزء من عدة ترتيبات، بما فيهم عقود مع بروفايات واتحادات محددة بحال Golden Buy Provements و Perminer Boxing Champions و Top Rank، وكذلك Jourday Night Wight Wights - سلسلة شبه منتظمة تبثها ESPN2 من 1998 حتى 2015. Top Rank Boxing من 1980 حتى 1996، ESPN كتبث شجارات من Ruber Top Rank من خلال سلسلة أسبوعية كتسمى Top Rank Boxing؛ كانت جزء أساسي مبكر من برمجة ESPN في الثمانينات. Top Rank و ESPN خرجو من الشراكة؛ Top Rank بدل التركيز ديالو على استهداف الجماهير الإسبانية في الولايات المتحدة، بينما ESPN نجح فالبث بسلسلة جديدة، Friday Night Wight Wights، اللي غادي تكون فيها bouts من رواد آخرين. في 2009، ESPN و Top Rank بداو يناقشو صفقة متجددة؛ المؤسس المشارك بوب آروم عبر على عدم الرضا فالباكاج السابق ديال الترقية ل Versusus، اللي كان فيه عدد كبير من النوبات منخفضة الجودة. آروم شرح بلي غادي يكون أكثر احتمالا يتعامل مع ESPN للمعارك الفردية بدل عقد طويل المدى، وشرح بلي "ما غادي نجي ليهم يقولو، 'ويل شريتي هاد المعركة ولا هاد ...</code> |
| <code>شنو كان العدد الإجمالي ديال مسدسات مارك آي برين لي كينتجها Enfield؟</code> | <code>مدفع برين كان سلسلة ديال الرشاشات الخفيفة (LMG) اللي صنعاتها بريطانيا في الثلاثينات وستعملات في أدوار مختلفة حتى 1992. رغم أنه معروف بزاف بدورو كمشاة أساسية LMG ديال القوات البريطانية والكومنولث في الحرب العالمية الثانية، كان كيتستعمل حتى في الحرب الكورية وشاف الخدمة خلال النصف الثاني من القرن العشرين، بما فيهم حرب فولكلاند في 1982. رغم أنه كان مجهز بـ Bipod، يمكن تاني يتركب على tripod ولا يتركب على طوموبيلات. سلاح برين كان نسخة مرخصة من مدفع رشاش التشيكوسلوفاك ZGB 33 خفيف، لي بدوره كان نسخة معدلة من ZB vz 26، اللي جربو مسؤولي الجيش البريطاني خلال مسابقة لخدمة الأسلحة النارية في الثلاثينات. سلاح برين في وقت لاحق كان فيه مجلة صندوق منحني مميزة، مخبية فلاش ملونة، وبرميل تغيير سريع. سميت برين مشت من برنو، المدينة التشيكوسلوفاكية في مورافيا، فين تصميم Zb vz 26 (في مصنع زبروجوفيكا) وإنفيلد، موقع مصنع الأسلحة الصغيرة الملكي البريطاني. المصمم كان فاكلاف هوليك، مخترع ومهندس تصميم السلاح. في الخمسينيات، تم تجديد بزاف ديال البنادق في برين باش يقبلو الطوموريد ديال 7.62×51 ملم الناتو وعدلو باش يتغ...</code> | <code>سيج باتري 46 كانت وحدة Howitzer ثقيلة ديال المدفعية الملكية البريطانية (RGA) فالحرب العالمية الأولى، مكونة فتينموث بنواة ديال المدفعين الساحليين ديال القوات الإقليمية من كورنوال. خدمت فالسوم والأنكري، فأريس وهال 70، قبل ما تمشي لإيفريس خلال المعارك ديال أوتومن 1917. من بعد حاربت ضد الهجوم ديال الربيع الألماني وشاركت فالهجوم الأخير ديال أيام الحلفاء الهوندريند. تم امتصاص البطارية فالجيش النظامي بعد الحرب. التعبئة والتدريب على اندلاع الحرب ف غشت 1914، تم دعوة وحدات من القوات الإقليمية غير الدائمة (TF) للتطوع للخدمة الخارجية وأغلبية القوات المسلحة الملكية (Duk of Cornwalls) غاريسون آرتيلي (CRGA) لهاد الشي. هادي كانت وحدة ديال الموانئ الملغمة مع الشركات اللي متمركزين فالموانئ الصغيرة على ساحل كورنوال. فأكتوبر 1914، الحملة على الجبهة الغربية كانت كتغرق فحرب الترينش وكانت هناك حاجة ملحة لإرسال بطاريات المدفعية للحصارة لتعزيز القوة الاستكشافية البريطانية (BEF). مكتب الحرب قرر أن المدفعيين الساحليين ديال TF مدربين بما فيه الكفاية باش ياخدو بزاف ديال الواجبات فالدفاعات الساحلية، يطلقو سلاحات RG...</code> |
* Loss: [<code>MatryoshkaLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#matryoshkaloss) with these parameters:
```json
{
"loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
"matryoshka_dims": [
1024,
512,
256,
128,
64,
32
],
"matryoshka_weights": [
1,
1,
1,
1,
1,
1
],
"n_dims_per_step": -1
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `eval_strategy`: steps
- `per_device_train_batch_size`: 2048
- `per_device_eval_batch_size`: 2048
- `learning_rate`: 0.2
- `num_train_epochs`: 20
- `warmup_ratio`: 0.05
- `bf16`: True
- `fp16_full_eval`: True
- `load_best_model_at_end`: True
- `gradient_checkpointing`: True
- `batch_sampler`: no_duplicates
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 2048
- `per_device_eval_batch_size`: 2048
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 0.2
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 20
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.05
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: True
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: True
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: None
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: True
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
</details>
### Training Logs
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
| 0.1429 | 1 | 45.5643 | - |
| 0.7143 | 5 | 44.2517 | - |
| 1.2857 | 10 | 29.3381 | 21.6692 |
| 2.0 | 15 | 24.1724 | - |
| 2.5714 | 20 | 14.5438 | 19.0880 |
| 3.1429 | 25 | 8.8779 | - |
| 3.8571 | 30 | 9.8819 | 19.1803 |
| 4.4286 | 35 | 4.3029 | - |
| 5.1429 | 40 | 3.4958 | 19.1383 |
| 5.7143 | 45 | 4.3358 | - |
| 6.2857 | 50 | 2.1041 | 19.4494 |
| 7.0 | 55 | 2.2061 | - |
| 7.5714 | 60 | 1.8886 | 19.7970 |
| 8.1429 | 65 | 1.1993 | - |
| 8.8571 | 70 | 1.6992 | 19.7176 |
| 9.4286 | 75 | 0.9855 | - |
| 10.1429 | 80 | 0.8299 | 19.7231 |
| 10.7143 | 85 | 1.2727 | - |
| 11.2857 | 90 | 0.709 | 19.7515 |
| 12.0 | 95 | 0.8732 | - |
| 12.5714 | 100 | 0.7773 | 19.9418 |
| 13.1429 | 105 | 0.5764 | - |
| 13.8571 | 110 | 0.8613 | 19.9950 |
| 14.4286 | 115 | 0.5148 | - |
| 15.1429 | 120 | 0.5059 | 20.0504 |
| 15.7143 | 125 | 0.7743 | - |
| 16.2857 | 130 | 0.4835 | 20.0657 |
| 17.0 | 135 | 0.6204 | - |
| 17.5714 | 140 | 0.5937 | 20.0697 |
### Framework Versions
- Python: 3.12.3
- Sentence Transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.47.1
- PyTorch: 2.5.1+cu124
- Accelerate: 1.1.1
- Datasets: 3.1.0
- Tokenizers: 0.21.0
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
#### MatryoshkaLoss
```bibtex
@misc{kusupati2024matryoshka,
title={Matryoshka Representation Learning},
author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
year={2024},
eprint={2205.13147},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG}
}
```
#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
year={2017},
eprint={1705.00652},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
--> |