Upload README.md with huggingface_hub
Browse files
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,40 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
language: tr
|
3 |
+
tags:
|
4 |
+
- turkish
|
5 |
+
- token-classification
|
6 |
+
- ner
|
7 |
+
- crypto
|
8 |
+
license: mit
|
9 |
+
---
|
10 |
+
|
11 |
+
# MOAI NER Model
|
12 |
+
|
13 |
+
Bu model, kripto para birimleri ve teknik analiz göstergelerini tanımak için eğitilmiş bir NER (Named Entity Recognition) modelidir.
|
14 |
+
|
15 |
+
## Özellikler
|
16 |
+
|
17 |
+
- Token tanıma (BTC, ETH, SOL vb.)
|
18 |
+
- İndikatör tanıma (MACD, RSI, EMA vb.)
|
19 |
+
- BIO format desteği
|
20 |
+
|
21 |
+
## Kullanım
|
22 |
+
|
23 |
+
```python
|
24 |
+
from transformers import AutoModelForTokenClassification, AutoTokenizer
|
25 |
+
|
26 |
+
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("bilalarslan/moai-ner")
|
27 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bilalarslan/moai-ner")
|
28 |
+
|
29 |
+
text = "eth macd değeri nasıl?"
|
30 |
+
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
|
31 |
+
outputs = model(**inputs)
|
32 |
+
```
|
33 |
+
|
34 |
+
## Etiketler
|
35 |
+
|
36 |
+
- O: Outside (Entity değil)
|
37 |
+
- B-TOKEN: Token başlangıcı (BTC, ETH vb.)
|
38 |
+
- I-TOKEN: Token devamı
|
39 |
+
- B-INDICATOR: İndikatör başlangıcı (MACD, RSI vb.)
|
40 |
+
- I-INDICATOR: İndikatör devamı
|