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1
+ ---
2
+ library_name: diffusers
3
+ ---
4
+
5
+ # Model Card for Model ID
6
+
7
+ <!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
8
+
9
+
10
+
11
+ ## Model Details
12
+
13
+ ### Model Description
14
+
15
+ <!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
16
+
17
+ This is the model card of a 🧨 diffusers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.
18
+
19
+ - **Developed by:** [More Information Needed]
20
+ - **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
21
+ - **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
22
+ - **Model type:** [More Information Needed]
23
+ - **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
24
+ - **License:** [More Information Needed]
25
+ - **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]
26
+
27
+ ### Model Sources [optional]
28
+
29
+ <!-- Provide the basic links for the model. -->
30
+
31
+ - **Repository:** [More Information Needed]
32
+ - **Paper [optional]:** [More Information Needed]
33
+ - **Demo [optional]:** [More Information Needed]
34
+
35
+ ## Uses
36
+
37
+ <!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
38
+
39
+ ### Direct Use
40
+
41
+ <!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->
42
+
43
+ [More Information Needed]
44
+
45
+ ### Downstream Use [optional]
46
+
47
+ <!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->
48
+
49
+ [More Information Needed]
50
+
51
+ ### Out-of-Scope Use
52
+
53
+ <!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->
54
+
55
+ [More Information Needed]
56
+
57
+ ## Bias, Risks, and Limitations
58
+
59
+ <!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
60
+
61
+ [More Information Needed]
62
+
63
+ ### Recommendations
64
+
65
+ <!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->
66
+
67
+ Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
68
+
69
+ ## How to Get Started with the Model
70
+
71
+ Use the code below to get started with the model.
72
+
73
+ [More Information Needed]
74
+
75
+ ## Training Details
76
+
77
+ ### Training Data
78
+
79
+ <!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
80
+
81
+ [More Information Needed]
82
+
83
+ ### Training Procedure
84
+
85
+ <!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
86
+
87
+ #### Preprocessing [optional]
88
+
89
+ [More Information Needed]
90
+
91
+
92
+ #### Training Hyperparameters
93
+
94
+ - **Training regime:** [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->
95
+
96
+ #### Speeds, Sizes, Times [optional]
97
+
98
+ <!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->
99
+
100
+ [More Information Needed]
101
+
102
+ ## Evaluation
103
+
104
+ <!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->
105
+
106
+ ### Testing Data, Factors & Metrics
107
+
108
+ #### Testing Data
109
+
110
+ <!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->
111
+
112
+ [More Information Needed]
113
+
114
+ #### Factors
115
+
116
+ <!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->
117
+
118
+ [More Information Needed]
119
+
120
+ #### Metrics
121
+
122
+ <!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
123
+
124
+ [More Information Needed]
125
+
126
+ ### Results
127
+
128
+ [More Information Needed]
129
+
130
+ #### Summary
131
+
132
+
133
+
134
+ ## Model Examination [optional]
135
+
136
+ <!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->
137
+
138
+ [More Information Needed]
139
+
140
+ ## Environmental Impact
141
+
142
+ <!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->
143
+
144
+ Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
145
+
146
+ - **Hardware Type:** [More Information Needed]
147
+ - **Hours used:** [More Information Needed]
148
+ - **Cloud Provider:** [More Information Needed]
149
+ - **Compute Region:** [More Information Needed]
150
+ - **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
151
+
152
+ ## Technical Specifications [optional]
153
+
154
+ ### Model Architecture and Objective
155
+
156
+ [More Information Needed]
157
+
158
+ ### Compute Infrastructure
159
+
160
+ [More Information Needed]
161
+
162
+ #### Hardware
163
+
164
+ [More Information Needed]
165
+
166
+ #### Software
167
+
168
+ [More Information Needed]
169
+
170
+ ## Citation [optional]
171
+
172
+ <!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->
173
+
174
+ **BibTeX:**
175
+
176
+ [More Information Needed]
177
+
178
+ **APA:**
179
+
180
+ [More Information Needed]
181
+
182
+ ## Glossary [optional]
183
+
184
+ <!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->
185
+
186
+ [More Information Needed]
187
+
188
+ ## More Information [optional]
189
+
190
+ [More Information Needed]
191
+
192
+ ## Model Card Authors [optional]
193
+
194
+ [More Information Needed]
195
+
196
+ ## Model Card Contact
197
+
198
+ [More Information Needed]
model_index.json ADDED
@@ -0,0 +1,38 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_class_name": "StableDiffusionPipeline",
3
+ "_diffusers_version": "0.33.0.dev0",
4
+ "_name_or_path": "stable_diffusion_v1",
5
+ "feature_extractor": [
6
+ null,
7
+ null
8
+ ],
9
+ "image_encoder": [
10
+ null,
11
+ null
12
+ ],
13
+ "requires_safety_checker": true,
14
+ "safety_checker": [
15
+ null,
16
+ null
17
+ ],
18
+ "scheduler": [
19
+ "diffusers",
20
+ "PNDMScheduler"
21
+ ],
22
+ "text_encoder": [
23
+ "transformers",
24
+ "RobertaModel"
25
+ ],
26
+ "tokenizer": [
27
+ "transformers",
28
+ "RobertaTokenizerFast"
29
+ ],
30
+ "unet": [
31
+ "diffusers",
32
+ "UNet2DConditionModel"
33
+ ],
34
+ "vae": [
35
+ "diffusers",
36
+ "AutoencoderKL"
37
+ ]
38
+ }
scheduler/scheduler_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_class_name": "PNDMScheduler",
3
+ "_diffusers_version": "0.33.0.dev0",
4
+ "beta_end": 0.012,
5
+ "beta_schedule": "scaled_linear",
6
+ "beta_start": 0.00085,
7
+ "num_train_timesteps": 1000,
8
+ "prediction_type": "epsilon",
9
+ "set_alpha_to_one": false,
10
+ "skip_prk_steps": true,
11
+ "steps_offset": 1,
12
+ "timestep_spacing": "leading",
13
+ "trained_betas": null
14
+ }
text_encoder/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,26 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "RobertaModel"
4
+ ],
5
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
6
+ "bos_token_id": 0,
7
+ "classifier_dropout": null,
8
+ "eos_token_id": 2,
9
+ "hidden_act": "gelu",
10
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
11
+ "hidden_size": 64,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "intermediate_size": 3072,
14
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
15
+ "max_position_embeddings": 512,
16
+ "model_type": "roberta",
17
+ "num_attention_heads": 8,
18
+ "num_hidden_layers": 6,
19
+ "pad_token_id": 1,
20
+ "position_embedding_type": "absolute",
21
+ "torch_dtype": "float16",
22
+ "transformers_version": "4.50.3",
23
+ "type_vocab_size": 1,
24
+ "use_cache": true,
25
+ "vocab_size": 5000
26
+ }
text_encoder/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:12313599e2cbd4d8d5fd841202009c83836f243f618668028f75314c7930a16a
3
+ size 5684192
tokenizer/added_tokens.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "</s>": 2182
3
+ }
tokenizer/merges.txt ADDED
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306
+ áŀĺ áŀħ
307
+ áŀļ áŀļ
308
+ áŀĶ áŀIJ
309
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310
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311
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312
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313
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314
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315
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316
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317
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318
+ áŀĢ áŀľ
319
+ áŀĻ áŀĦ
320
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321
+ áŀĩ áŀĺ
322
+ áŀļ áŀĴ
323
+ áŀĶ áŀij
324
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325
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326
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330
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331
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333
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335
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340
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394
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397
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398
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399
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400
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403
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406
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410
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411
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412
+ áŀĩ áŀĢ
413
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414
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415
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416
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417
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461
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470
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472
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473
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476
+ áŀļáŀĺ áŀĵ
477
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478
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479
+ áŀħ áŀĽ
480
+ áŀł áŀĦ
481
+ áŀļ áŀĨ
482
+ áŀŁ áŀĩ
483
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484
+ áŀı áŀģ
485
+ áŀ¢ áŀIJ
486
+ áŀĩ áŀī
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+ áŀŁ áŀ¢
488
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489
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491
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500
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503
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513
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514
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515
+ áŀĬ áŀİ
516
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518
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519
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520
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521
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522
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523
+ áŀĺ áŀĻ
524
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525
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526
+ áŀļáŀĢ áŀĶ
527
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528
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529
+ áŀĤ áŀĬ
530
+ áŀļ áŀ¢áŀĦ
531
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532
+ áŀĵ áŀĨ
533
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535
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536
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537
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540
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541
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542
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543
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547
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552
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556
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557
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561
+ áŀı áŀķ
562
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592
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593
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594
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599
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600
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601
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603
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604
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605
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606
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610
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611
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612
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615
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616
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617
+ áŀ¯ áŀĺ
618
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619
+ áŀĺ áŀĤáŀļ
620
+ áŀĻ áŀŁáŀĺ
621
+ áŀħ áŀĨ
622
+ áŀħ áŀħáŀĢ
623
+ áŀľ áŀħ
624
+ áŀĤ áŀĴ
625
+ áŀĤ áŀĺáŀĢ
626
+ áŀĩ áŀĽ
627
+ áŀģ áŀĢ
628
+ áŀī áŀī
629
+ áŀĦáŀŁ áŀĦ
630
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631
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632
+ áŀļáŀľ áŀı
633
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634
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635
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636
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637
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653
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661
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671
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693
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697
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698
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699
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700
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701
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703
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710
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715
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717
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742
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743
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744
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746
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747
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751
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752
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753
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754
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755
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756
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757
+ áŀĽáŀĢ áŀĢ
758
+ áŀĦáŀĸ áŀŁ
759
+ áŀĦáŀĩ áŀĦ
760
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761
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762
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763
+ áŀŁ áŀ«áŀŁ
764
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765
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766
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767
+ áŀĵ áŀļáŀĺ
768
+ áŀĵ áŀķáŀĽ
769
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770
+ áŀĺ áŀĵáŀŁ
771
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772
+ áŁĨ áŀ»
773
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+ áŀĻ áŀ¢áŀĦ
775
+ áŀĻ áŀ¢áŀİ
776
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777
+ áŀħ áŀĪ
778
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779
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780
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781
+ áŀł áŀĻ
782
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783
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784
+ áŀİ áŀļáŀĦ
785
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786
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787
+ áŀģ áŀĵ
788
+ áŀ¹ áŁĴ
789
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790
+ áŀī áŀĦ
791
+ áŀļáŀĸ áŀĢ
792
+ áŀļáŀĸ áŀĦ
793
+ áŀļáŀĸ áŀĸ
794
+ áŀĨ áŀĸ
795
+ áŀļáŀĶ áŀĢ
796
+ áŀĦáŀŁ áŀĽ
797
+ áŀĦáŀŁ áŀĺ
798
+ áŀĽáŀĢ áŀĵ
799
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800
+ áŀļáŀł áŀĽ
801
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802
+ áŀ§ áŀĶáŀĺ
803
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804
+ áŀĢáŀĬ áŀĶ
805
+ áŀ± áŀļ
806
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807
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809
+ áŀĵáŀĤ áŀļáŀĢ
810
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811
+ áŀļ áŀļáŀĢ
812
+ áŀļ áŀĤáŀļ
813
+ áŀŁ áŀļáŀĺ
814
+ áŀŁ áŀĦáŀŁ
815
+ áŀŁ áŀľáŀĵ
816
+ áŀĢ áŀĦáŀı
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+ áŀĦ áŀĮ
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+ áŀĦ áŀĤáŀļ
819
+ áŀĦ áŀ¡áŀĦ
820
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821
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823
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825
+ áŀĽ áŀĽáŀĢ
826
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832
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835
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839
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840
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843
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863
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864
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865
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866
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867
+ áŀļáŀľ áŀĦ
868
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869
+ áŀļáŀĬ áŀĦ
870
+ áŀĦáŀħ áŀĵ
871
+ áŀĵáŀĩ áŀĦ
872
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873
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875
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876
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877
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883
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885
+ áŀĢ áŀijáŀij
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887
+ áŀı áŀĨ
888
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895
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899
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947
+ áŀĻ áŀħáŀĦ
948
+ áŀĻ áŀĤáŀĵ
949
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950
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951
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954
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959
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961
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964
+ áŀĽáŀĦ áŀı
965
+ áŀļáŀĦ áŀķ
966
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969
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972
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976
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998
+ áŀĬ áŀ¡
999
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1000
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1001
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1002
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1003
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1013
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1014
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1016
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1021
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1025
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1033
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1035
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1043
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1044
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1045
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1046
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1047
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1048
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1052
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1053
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1054
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1055
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1056
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1060
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1071
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1072
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1073
+ áŀļáŀĸ áŀĦáŀĺ
1074
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1075
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1076
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1077
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1078
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1079
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1080
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1081
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1082
+ áŀļáŀĦ áŀı
1083
+ áŀĶáŀĦ áŀ¢
1084
+ áŀ« áŀĢáŀĸ
1085
+ áŀļáŀł áŀŁ
1086
+ áŀĦáŀĸ áŀī
1087
+ áŀļáŀİ áŀ«áŀij
1088
+ áŁĬáŀ» áŀ»
1089
+ áŀĦáŀħ áŀĺ
1090
+ áŀĭ áŀĴ
1091
+ áŀļáŀij áŀĺ
1092
+ áŀĺáŀł áŀļ
1093
+ áŀħáŀĢ áŀĴ
1094
+ áŀijáŀĦ áŀIJ
1095
+ áŀĬáŀĦ áŀ¢áŀĵ
1096
+ áŀŁáŀĢ áŀĬ
1097
+ áŀ¯ áŀĽ
1098
+ áŀ¯ áŀĢáŀļ
1099
+ áŀĢáŀĽ áŀĽ
1100
+ áŀļáŀĤ áŀı
1101
+ áŀĦáŀĬ áŀĦáŀij
1102
+ áŀĦáŀĤ áŀĺ
1103
+ áŀĤáŀĺ áŀĤ
1104
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1105
+ áŀĻáŀı áŀĶ
1106
+ áŀĵáŀij áŀĻ
1107
+ áŀŁáŀŁ áŀļáŀŁ
1108
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1109
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1110
+ áŀĵáŀĺ áŀħ
1111
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1112
+ áŀ± áŀı
1113
+ áŀ± áŀļáŀŁ
1114
+ áŀŁáŀł áŀĤáŀĺ
1115
+ áŀ¯áŀĢ áŀ¯áŀĦ
1116
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1117
+ áŀĶáŀij áŀ§áŀĢ
1118
+ áŀĴáŀŁ áŀĹ
1119
+ áŀļáŀĽáŀĦ áŀIJ
1120
+ áŀĩáŀŁ áŀľáŀĵ
1121
+ ³ áŀ¡
1122
+ áŀ ¬
1123
+ áŀ ³áŀ¡
1124
+ áŀ¶ áŁĪ
1125
+ áŀļ áŀ¢áŀĵ
1126
+ áŀļ áŀļáŀĽ
1127
+ áŀļ áŀ¢áŀŁ
1128
+ áŀļ áŀ³áŀ¡
1129
+ áŀŁ áŀģ
1130
+ áŀŁ áŀĪ
1131
+ áŀŁ áŀĢáŀĢ
1132
+ áŀŁ áŀļáŀĩ
1133
+ áŀŁ áŀĤáŀĤ
1134
+ áŀŁ áŀ¯áŀĢ
1135
+ áŀŁ áŀĪáŀļ
1136
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1137
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1138
+ áŀĢ áŀļáŀĻ
1139
+ áŀĢ áŀľáŀı
1140
+ áŀĢ áŀĦáŀĺ
1141
+ áŀĢ áŀĩáŀĵ
1142
+ áŀĢ áŀĤáŀĽ
1143
+ áŀĢ áŀļáŀıáŀĵ
1144
+ áŀĢ áŀªáŀ¡
1145
+ áŀĢ áŀ¯áŀĦ
1146
+ áŀĦ áŀļáŀŁ
1147
+ áŀĦ áŀĵáŀĶ
1148
+ áŀĦ áŀĵáŀĻ
1149
+ áŀĦ áŀĵáŀĵ
1150
+ áŀĦ áŀ«áŀij
1151
+ áŀĦ áŀļáŀĢáŀİ
1152
+ áŀĦ áŀ±áŀĶ
1153
+ áŀı áŀī
1154
+ áŀı áŀĥ
1155
+ áŀı áŀŁáŀĵ
1156
+ áŀı áŀĦáŀĶ
1157
+ áŀı áŀħáŀĦ
1158
+ áŀı áŀĤáŀĺ
1159
+ áŀı áŀħáŀļ
1160
+ áŀı áŀĹáŀĢ
1161
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1162
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1163
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1164
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1165
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1166
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1167
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1168
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1169
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1170
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1171
+ áŀĵ áŀħáŀĦ
1172
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1173
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1174
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1175
+ áŀĵ áŀª
1176
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1177
+ áŀĽ áŀľáŀı
1178
+ áŀĽ áŀĺáŀĵ
1179
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1180
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1181
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1186
+ áŀĺ áŀĢáŀİ
1187
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1188
+ áŀĺ áŀļáŀĵ
1189
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1190
+ áŀĺ áŀijáŀĺ
1191
+ áŀĺ áŀ§áŀĢáŀī
1192
+ áŀĺ áŀļáŀĺáŀĵ
1193
+ áŀĸ áŀĢáŀļ
1194
+ áŀĸ áŀĶáŀļ
1195
+ áŀĸ áŀıá��ij
1196
+ áŀ¼ áŀ¼
1197
+ áŁĨ áŁĨ
1198
+ áŀ¢ áŀļáŀŁ
1199
+ áŀ¢ áŀļáŀĶ
1200
+ áŀ¢ áŀľáŀı
1201
+ áŀ¢ áŀĢáŀĺ
1202
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1203
+ áŀĻ áŀĨ
1204
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1205
+ áŀĻ áŀŁáŀļ
1206
+ áŀĻ áŀĻáŀŁ
1207
+ áŀĻ áŀĸáŀĸ
1208
+ áŀĻ áŀľáŀĽ
1209
+ áŀĻ áŀĻáŀī
1210
+ áŀĻ áŀ«áŀĢ
1211
+ áŁī áŁĦáŁĩ
1212
+ áŁī áŀ·áŁĩ
1213
+ áŀij áŀ¢
1214
+ áŀij áŀľ
1215
+ áŀij áŀĴ
1216
+ áŀij áŀļáŀĦ
1217
+ áŀij áŀĦáŀı
1218
+ áŀij áŀ¢áŀİ
1219
+ áŀij áŀĺáŀĦ
1220
+ áŀij áŀĺáŀĽ
1221
+ áŀij áŀļáŀģ
1222
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1223
+ áŀħ áŀĸ
1224
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1225
+ áŀħ áŀĢáŀĵ
1226
+ áŀħ áŀĶáŀĢ
1227
+ áŀħ áŀļáŀĻ
1228
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1229
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1230
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1231
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1232
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1233
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1234
+ áŀľ áŀĸáŀĦ
1235
+ áŀľ áŀ¢áŀİ
1236
+ áŀľ áŀļáŀİ
1237
+ áŀľ áŀĺáŀĵ
1238
+ áŀľ áŀĩáŀĵ
1239
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1240
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1241
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1242
+ áŀ· áŀ¶
1243
+ áŀ· áŀ·
1244
+ áŀĬ áŀı
1245
+ áŀĬ áŀĻ
1246
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1247
+ áŀĬ áŀĦáŀĺ
1248
+ áŀĬ áŀĶáŀļ
1249
+ áŀĬ áŀĦáŀijáŀĦ
1250
+ áŀĤ áŀļáŀĽ
1251
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1252
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1253
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1255
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1256
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1257
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1267
+ áŀİ áŀĸ
1268
+ áŀİ áŀĻ
1269
+ áŀİ áŀģ
1270
+ áŀİ áŀĦáŀŁ
1271
+ áŀİ áŁĹ
1272
+ áŀİ áŀĦáŀĶ
1273
+ áŀİ áŀĤáŀĺ
1274
+ áŁĬ áŁĨ
1275
+ áŁĬ áŀ¶áŁĨ
1276
+ áŀģ áŀı
1277
+ áŀģ áŀĺ
1278
+ áŀģ áŀ¢
1279
+ áŀģ áŀĵáŀĮ
1280
+ áŀĴ áŀĢ
1281
+ áŀĴ áŀĶ
1282
+ áŀĴ áŀĽ
1283
+ áŀĴ áŀĬ
1284
+ áŀĴ áŀļáŀĺ
1285
+ áŀĴ áŀļáŀĽ
1286
+ áŀĴ áŀļáŀİ
1287
+ áŀĴ áŀĩáŀĵ
1288
+ áŁĥ -
1289
+ áŀIJ áŀĺ
1290
+ áŀIJ áŀĹ
1291
+ áŀ¡ áŀı
1292
+ áŀ¡ áŀĴ
1293
+ áŀ¡ áŀ¥áŀĬ
1294
+ áŀĹ áŀĤ
1295
+ áŀĹ áŀİ
1296
+ áŀī áŀĢ
1297
+ áŀī áŀĬ
1298
+ áŀļáŀĸ áŀĢáŀŁ
1299
+ áŀļáŀĢ áŀij
1300
+ áŀļáŀĢ áŀħ
1301
+ áŀļáŀĢ áŀļáŀĺ
1302
+ áŀļáŀĢ áŀĥ
1303
+ áŀļáŀĢ áŀ«áŀŁ
1304
+ áŀļáŀĢ áŀĸáŀĸ
1305
+ áŀĮ áŀļ
1306
+ áŀĮ áŀ¢
1307
+ áŀĮ áŀij
1308
+ áŀĮ áŀİ
1309
+ áŀĮ áŀ¡
1310
+ áŀ¢áŀĦ áŀĶ
1311
+ áŁį áŁį
1312
+ áŀĨ áŀĢáŀĸ
1313
+ áŀĸáŀĦ áŀĩ
1314
+ áŀĸáŀĦ áŀ¢áŀİ
1315
+ áŀĸáŀĦ áŀĸáŀŁ
1316
+ áŀĦáŀĢ áŀĶ
1317
+ áŀļáŀĺ áŀı
1318
+ áŀļáŀĺ áŀijáŀĺ
1319
+ áŀĥ áŀĵ
1320
+ áŀļáŀĶ áŀĺ
1321
+ áŀĽáŀĦ áŀģ
1322
+ áŀĦáŀŁ áŀĢ
1323
+ áŀº áŁĪ
1324
+ áŀļáŀĦ áŀļ
1325
+ áŀĽáŀĢ áŀľ
1326
+ áŀĽáŀĢ áŀIJ
1327
+ áŀŁáŀĺ áŀı
1328
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1329
+ áŀļáŀĽ áŀĦáŀĢ
1330
+ áŀĶáŀĦ áŀĶ
1331
+ áŀĶáŀĦ áŀľ
1332
+ áŀĶáŀĦ áŀĬ
1333
+ áŀĶáŀĦ áŁĹ
1334
+ áŀĶáŀĦ áŀĻáŀĢ
1335
+ áŀĢáŀĢ áŁĹ
1336
+ áŀļáŀı áŀĵáŀļ
1337
+ áŀĢáŀĵ áŀļ
1338
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1339
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1340
+ áŀĢáŀŁ áŀı
1341
+ áŀĢáŀŁ áŀĩ
1342
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1343
+ áŀ«áŀŁ áŀĬ
1344
+ áŀļáŀİ áŀī
1345
+ áŀijáŀĵ áŀĹ
1346
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1347
+ áŀĦáŀĩ áŀĵ
1348
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1349
+ áŁīáŁģ áŀ¶
1350
+ áŀļáŀĵ áŀĦ
1351
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1352
+ áŀļáŀħ áŀı
1353
+ áŀļáŀħ áŀģ
1354
+ áŀĻáŀŁ áŀĽ
1355
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1356
+ áŀĢáŀĺ áŀĵ
1357
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1358
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1359
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1360
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1361
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1362
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1363
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1365
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1366
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1367
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1368
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1369
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1370
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1371
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1372
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1373
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1374
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1375
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1376
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1377
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1378
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1379
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1380
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1381
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1382
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1383
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1384
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1385
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1386
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1387
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1388
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1389
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1390
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1391
+ áŀķáŀĽ áŀľ
1392
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1393
+ áŀıáŀļ áŀĹ
1394
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1395
+ áŀĢáŀij áŀĶ
1396
+ áŀĺáŀĩ áŀĽ
1397
+ áŀĸáŀĢ áŀĴ
1398
+ áŀĤáŀĢ áŀĴ
1399
+ áŀĦáŀķ áŀĦ
1400
+ áŀĻáŀħ áŀħ
1401
+ áŀĢáŀľ áŀļ
1402
+ áŀĸáŀĶ áŀ¢
1403
+ áŀĶáŀĶ áŀļáŀĶ
1404
+ áŀĵáŀĤ áŀļáŀĶ
1405
+ áŀĽáŀļ áŀĨ
1406
+ áŀĢáŀ¢ áŀī
1407
+ áŀĢáŀ¢ áŀĴáŀĺ
1408
+ áŀ¸âĢĭ âĢĭ
1409
+ áŀĨáŀĢ áŀļáŀĢ
1410
+ áŀİáŀĵ áŀħ
1411
+ áŀĻáŀģ áŀĺ
1412
+ áŀļáŀĽáŀĦ áŀī
1413
+ áŀĵáŀĤáŀļ áŀĴ
1414
+ áŀļáŀĢáŀĶ áŀļáŀĶáŀļ
1415
+ áŁ£ áŁ£
1416
+ áŀĻáŀļáŀĻ áŀģ
1417
+ áŀĺáŀļáŀİ áŀij
1418
+ áŁ¡áŁ ¤
1419
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1420
+ áŀĬáŀĢáŀĸ áŀļ
1421
+ áŀŁáŀĢáŀĢ áŀĺ
1422
+ áŀ§áŀĶáŀŁ áŀĤ
1423
+ ¦ áŁ
1424
+ ᣠ§
1425
+ áŀļ áŀļáŀĵ
1426
+ áŀļ áŀļáŀĩ
1427
+ áŀļ áŀļáŀ¢
1428
+ áŀļ áŀķáŀĽ
1429
+ áŀļ áŀ§áŀĢáŀī
1430
+ áŀļ áŀªáŀ¡
1431
+ áŀļ áŀ¥áŀŁ
1432
+ áŀļ áŀļáŀħáŀĵ
1433
+ áŀŁ áŀļáŀĶ
1434
+ áŀŁ áŀŁáŀĺ
1435
+ áŀŁ áŀŁáŀĦ
1436
+ áŀŁ áŀĤáŀļ
1437
+ áŀŁ áŀĽáŀĶ
1438
+ áŀĢ áŀĽáŀĦ
1439
+ áŀĢ áŀĦáŀŁ
1440
+ áŀĢ áŀĶáŀĦ
1441
+ áŀĢ áŀĺáŀł
1442
+ áŀĢ áŀĦáŀĬ
1443
+ áŀĦ áŀļáŀĩ
1444
+ áŀĦ áŀĺáŀĵ
1445
+ áŀĦ áŀ¯áŀĢ
1446
+ áŀı áŀĸáŀĦ
1447
+ áŀı áŀĪ
1448
+ áŀı áŀļáŀĽ
1449
+ áŀı áŀĶáŀĦ
1450
+ áŀı áŀľáŀı
1451
+ áŀı áŀĤáŀļ
1452
+ áŀı áŀĤáŀĦ
1453
+ áŀı áŀķáŀĽ
1454
+ áŀĶ áŀĤ
1455
+ áŀĶ áŀļáŀı
1456
+ áŀĶ áŀĢáŀŁ
1457
+ áŀĶ áŀļáŀij
1458
+ áŀĶ áŀĭáŀĺ
1459
+ áŀĵ áŀĥ
1460
+ áŀĵ áŀĦáŀħ
1461
+ áŀĵ áŀĸáŀĵ
1462
+ áŀĵ áŀijáŀĦ
1463
+ áŀĵ áŀ¥áŀĵ
1464
+ áŀĵ áŀ«áŀij
1465
+ áŀĽ áŀļáŀł
1466
+ áŀĽ áŀĤáŀļ
1467
+ áŀĽ áŀĵáŀĦ
1468
+ áŀĽ áŀļáŀĤ
1469
+ áŀĽ áŀľáŀĦ
1470
+ áŀĽ áŀĻáŀĵ
1471
+ áŀĺ áŀ«áŀŁ
1472
+ áŀĺ áŀħáŀĦ
1473
+ áŀĺ áŀļáŀ¢
1474
+ áŀĺ áŀ¯áŀĢ
1475
+ áŀĺ áŀ¥áŀĬ
1476
+ áŀĺ áŀīáŀı
1477
+ áŀĸ áŀĻ
1478
+ áŀĸ áŀĩ
1479
+ áŀĸ áŀ«áŀŁ
1480
+ áŀĸ áŀĶáŀĢ
1481
+ áŀĸ áŀĺáŀĵ
1482
+ áŀĸ áŀ¢áŀĶ
1483
+ áŀĸ áŀļáŀĤ
1484
+ áŀĸ áŀĶáŀĽ
1485
+ áŀ¸ áŁĭ
1486
+ áŀ¸ áŀ·
1487
+ áŀ¼ áŁİ
1488
+ áŁĨ áŁĴ
1489
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1490
+ áŀ¢ áŀĢáŀĶ
1491
+ áŁĭ áŁĪ
1492
+ áŀĻ áŀļáŀĢ
1493
+ áŀĻ áŀļáŀĵ
1494
+ áŀĻ áŀĢáŀĶ
1495
+ áŀĻ áŀĤáŀĽ
1496
+ áŀij áŀİ
1497
+ áŀij áŀĹ
1498
+ áŀij áŀļáŀij
1499
+ áŀij áŀĺáŀĵ
1500
+ áŀħ áŀľ
1501
+ áŀħ áŀļáŀĺ
1502
+ áŀħ áŀĦáŀħ
1503
+ áŀħ áŀļáŀģ
1504
+ áŀħ áŀħáŀļ
1505
+ áŀħ áŀĽáŀĵ
1506
+ áŀľ áŀģ
1507
+ áŀľ áŀĴ
1508
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1509
+ áŀľ áŀļáŀŁ
1510
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1511
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1512
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1513
+ áŁĤ áŁĩ
1514
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1515
+ áŀĬ áŀĢáŀľ
1516
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1517
+ áŀĤ áŀĸ
1518
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1519
+ áŀĤ áŀĦáŀij
1520
+ áŀĤ áŀ«áŀŁ
1521
+ áŀĤ áŀĦáŀĩ
1522
+ áŀĤ áŀļáŀĬ
1523
+ áŀĤ áŀĽáŀŁ
1524
+ áŀĤ áŀŁáŀı
1525
+ áŀĤ áŀĤáŀļ
1526
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1527
+ áŀĤ áŀĵáŀļ
1528
+ áŀĤ áŀĻáŀĽ
1529
+ áŀĤ áŀĢáŀĢáŀİ
1530
+ áŀĤ áŀļáŀĻáŀŁ
1531
+ áŀĩ áŀĵáŀĩ
1532
+ áŀĩ áŀħáŀĦ
1533
+ áŀĩ áŀĵáŀĶ
1534
+ áŀĩ áŀĶáŀī
1535
+ áŀĩ áŀľáŀĵ
1536
+ áŀĩ áŀĽáŀĵ
1537
+ áŀĩ áŀĻáŀĹ
1538
+ áŀİ áŀľ
1539
+ áŀİ áŀĩ
1540
+ áŀİ áŀıáŀı
1541
+ áŀ¾ áŁĴ
1542
+ áŀ¾ áŁĩ
1543
+ áŀģ áŀĪ
1544
+ áŀģ áŀľáŀı
1545
+ áŀģ áŀĺáŀĵ
1546
+ áŀģ áŀģáŀİ
1547
+ áŀĴ áŀ¢
1548
+ áŀĴ áŀļáŀĢ
1549
+ áŀ¹ áŀ»
1550
+ áŀIJ áŀı
1551
+ áŀIJ áŀĶáŀij
1552
+ áŀ¡ áŀıáŀł
1553
+ áŀĹ áŀĶ
1554
+ áŀĹ áŀĽ
1555
+ áŀĹ áŀĺ
1556
+ áŀĹ áŀĢáŀIJ
1557
+ áŀī áŀIJ
1558
+ áŀī áŀ¥áŀı
1559
+ áŀĮ áŀĢáŀĺ
1560
+ áŀ¢áŀĦ áŀĢ
1561
+ áŀĪ áŀĬ
1562
+ áŀĥ áŀŁ
1563
+ áŀļáŀĶ áŀľáŀı
1564
+ áŀ»áŁĨ âĢĭ
1565
+ áŀº áŁĴ
1566
+ áŀļáŀĦ áŀij
1567
+ áŀļáŀĦ áŀĤ
1568
+ áŀļáŀĦ áŀĸáŀĸ
1569
+ áŀĽáŀĢ áŀĻ
1570
+ áŀĽáŀĢ áŀī
1571
+ áŀĽáŀĢ áŀļáŀĽ
1572
+ áŀŁáŀĺ áŀĵ
1573
+ áŀļáŀĽ áŀı
1574
+ áŀĶáŀĦ áŀĺáŀĢ
1575
+ áŀĢáŀĢ áŀī
1576
+ áŀļáŀı áŀĵáŀŁ
1577
+ áŀĢáŀŁ áŀĵ
1578
+ áŀĦáŀĸ áŀļ
1579
+ áŀĦáŀĸ áŀĽáŀij
1580
+ áŀļáŀľ áŀĢ
1581
+ áŀļáŀľ áŀĵ
1582
+ áŀĶáŀĢ áŀĺ
1583
+ áŀĶáŀĢ áŀļáŀİ
1584
+ áŀļáŀİ áŀĶ
1585
+ áŀĦáŀĩ áŀĺ
1586
+ áŀĦáŀħ áŀħ
1587
+ áŀĭ áŀĬ
1588
+ áŀĭ áŀĨ
1589
+ áŀĭ áŀĺáŀĵ
1590
+ áŀļáŀĵ áŀĵ
1591
+ áŀļáŀij áŀĽ
1592
+ áŀĺáŀł áŀĵ
1593
+ áŀĢáŀĺ áŀĺ
1594
+ áŁĮ âĢĭ
1595
+ áŀĵáŀĢ áŀĦ
1596
+ áŀ§ áŀŁ
1597
+ áŀ§ áŀĶ
1598
+ áŀ§ áŀļáŀĦ
1599
+ áŀ§ áŀĶáŀij
1600
+ áŀ§ áŀŁáŀĹ
1601
+ áŀ§ áŀĶáŀĢáŀļáŀİ
1602
+ áŀĦáŀļ áŀ¢
1603
+ áŀħáŀĵ áŀĵ
1604
+ áŀĤáŀĦ áŀĻ
1605
+ áŀĤáŀĦ áŀĴ
1606
+ áŀĤáŀĦ áŀĥ
1607
+ áŀıáŀĺ áŀŁ
1608
+ áŀĬáŀĦ áŀ¢
1609
+ áŀĬáŀĦ áŀĤ
1610
+ áŀĬáŀĦ áŀ¡áŀĦ
1611
+ áŀĢáŀĸ áŀĸ
1612
+ áŀĵáŀĦ áŀļáŀĺ
1613
+ áŀĻáŀĢ áŀĦ
1614
+ áŀĻáŀĢ áŀĽ
1615
+ áŀ¥ áŀļ
1616
+ áŀ¥ áŀ¡
1617
+ áŀŁáŀĢ áŀĽ
1618
+ áŀıáŀŁ áŀī
1619
+ áŀ¯ áŀĢáŀŁáŀİ
1620
+ áŀľáŀĦ áŀ«áŀŁ
1621
+ áŀ¢áŀŁ áŀĻ
1622
+ áŀ¢áŀĢ áŀĸáŀĦ
1623
+ áŀ¢áŀĢ áŀ¡áŀĢáŀ¡
1624
+ áŀĶáŀļ áŀģ
1625
+ áŀĤáŀĺ áŀĺ
1626
+ áŀĤáŀĺ áŀIJ
1627
+ áŀĻáŀĩ áŀĺ
1628
+ áŀļáŀIJ áŀĢ
1629
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1630
+ áŀĺáŀĽ áŀĻ
1631
+ áŀĽáŀł áŀĵ
1632
+ áŀħáŀĺ áŀĸáŀĽ
1633
+ áŀ± áŀĩ
1634
+ áŀ± áŀ¡
1635
+ áŀŁáŀł áŀĹ
1636
+ áŀ¯áŀĢ áŀ§áŀı
1637
+ áŀĵáŀł áŀĻ
1638
+ áŀĻáŀĬ áŀĶ
1639
+ áŀļáŀī áŀļ
1640
+ áŀĺáŀĸ áŀĽ
1641
+ áŀĻáŀ¢ áŀī
1642
+ áŀª áŀij
1643
+ áŀĻáŀĸ áŀĽ
1644
+ áŀĤáŀŁ áŀģ
1645
+ áŀĻáŀł áŀŁ
1646
+ áŀģáŀİ áŀŁáŀĺ
1647
+ áŀĶáŀij áŀĽ
1648
+ áŀĶáŀij áŀĶáŀī
1649
+ áŀĸáŀĶ áŀľ
1650
+ áŀļáŀĶáŀĦ áŀļáŀĺ
1651
+ áŁİ áŀ¶
1652
+ áŀĢáŀĴ áŀĵ
1653
+ áŀĬáŀĵ áŀ¡
1654
+ áŀļáŀıáŀĵ áŀļáŀĦ
1655
+ áŀĶáŀĩ áŀī
1656
+ áŀľáŀĩ áŀĵáŀĩ
1657
+ áŀļáŀĥ áŀļ
1658
+ áŀļáŀĢáŀļ áŁĹ
1659
+ áŀıáŀĬ áŀĽ
1660
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1661
+ áŀĻáŀĤ áŀĻ
1662
+ áŀĵáŀĤáŀļ áŀĹ
1663
+ áŀ¢áŀĸ áŀĺáŀĦ
1664
+ áŀ¢áŀľ áŀĻáŀľ
1665
+ áŀħáŀħáŀĢ áŀij
1666
+ áŀľáŀħ áŀļáŀİ
1667
+ áŀĵáŀļáŀĢ áŀ¢áŀľ
1668
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1669
+ áŁ¡áŁ ¦áŁ
1670
+ áŀŁáŀĦáŀŁ áŀĢ
1671
+ áŀĽáŀĽáŀĢ áŀŁáŀļ
1672
+ áŀĤáŀļáŀŁ áŀļ
1673
+ áŀĻáŀĸáŀĦ áŀ¢áŀĦ
1674
+ áŀĸáŀ¢ áŀļáŀĩ
1675
+ áŀĩáŀĵáŀĶ áŀļáŀij
1676
+ áŀĩáŀĻáŀĹ áŀİ
1677
+ áŁ¡áŁ¦áŁ ¥
1678
+ áŀļ áŀļáŀĬ
1679
+ áŀŁ áŀĨ
1680
+ áŀŁ áŀļáŀł
1681
+ áŀŁ áŀijáŀĵ
1682
+ áŀĢ áŀļáŀĸ
1683
+ áŀĢ áŀŁáŀĺ
1684
+ áŀĢ áŀĦáŀĸ
1685
+ áŀĢ áŀĸáŀĵ
1686
+ áŀĢ áŀ¢áŀļ
1687
+ áŀĢ áŀĤáŀĵ
1688
+ áŀĢ áŀĻáŀĦ
1689
+ áŀĢ áŀªáŀĩ
1690
+ áŀĦ áŀ��áŀĶ
1691
+ áŀĦ áŀ¢áŀŁ
1692
+ áŀĦ áŀ§áŀı
1693
+ áŀı áŀļáŀĢ
1694
+ áŀı áŀļáŀĩ
1695
+ áŀı áŀĢáŀĺ
1696
+ áŀı áŀŁáŀı
1697
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1
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2
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3
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4
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26
+ "CrossAttnDownBlock2D",
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47
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49
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51
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52
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54
+ 8,
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+ 16
56
+ ],
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59
+ "time_embedding_dim": null,
60
+ "time_embedding_type": "positional",
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62
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63
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+ ],
69
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71
+ }
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1
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2
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3
+ size 294944200
vae/config.json ADDED
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1
+ {
2
+ "_class_name": "AutoencoderKL",
3
+ "_diffusers_version": "0.33.0.dev0",
4
+ "_name_or_path": "stable_diffusion_v1/vae",
5
+ "act_fn": "silu",
6
+ "block_out_channels": [
7
+ 128,
8
+ 256,
9
+ 512,
10
+ 512
11
+ ],
12
+ "down_block_types": [
13
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37
+ "use_quant_conv": true
38
+ }
vae/diffusion_pytorch_model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
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