Gabriel8/cardboard-box-anomaly-detection

📦 Cardboard Box Anomaly Detection

Descrição

Este é um dataset focado na detecção de anomalias em caixas de papelão. Ele é composto por 553 imagens capturadas de 43 caixas distintas (13 consideradas normais e 30 anômalas).

As imagens foram coletadas em múltiplos ambientes (chão e duas esteiras diferentes), utilizando múltiplos ângulos e duas câmeras de celular diferentes.

Exemplos do Dataset

Caixas Normais (good)

Chão (loc-chao)	Esteira 1 (loc-b1)	Esteira 2 (loc-b2)

Caixas Anômalas (bad)

Chão (loc-chao)	Esteira 1 (loc-b1)	Esteira 2 (loc-b2)

Distribuição das Imagens

A distribuição dos dados foi feita conforme o paradigma de Detecção de Anomalias Uniclass, onde o split de treino contém apenas a classe normal (good).

Split	Boas (good)	Defeituosas (bad)	Total
Train	1	-	1
Test	166	386	552
Total	167	386	553

Organização de Pastas

O dataset segue a estrutura de classificação baseada em diretórios:

.
├── train
│   └── good
└── test
    ├── good
    └── bad

Nomenclatura dos Arquivos

Os arquivos de imagem seguem um padrão detalhado para fácil rastreamento dos dados: <caméra>_box<numero>_pos<posição>_ver<versão>_loc-<local>.jpg

Tag	Descrição	Valores Possíveis
<caméra>	Câmera utilizada na captura.	cam1 ou cam2
<numero>	Número único da caixa (ID).	1 – 43
<posição>	Posição da caixa durante a captura.	1 – 4
<verção>	Versão da imagem.	Varia
<local>	Local da captura da imagem.	chao, b1 (esteira 1) ou b2 (esteira 2)

Exemplo:

cam2_box13_pos02_ver01_loc-b1.jpg Significa: Câmera 2, Caixa 13, Posição 2, Versão 1, Ambiente b1.

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Carregue o dataset

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Gabriel8/cardboard-box-anomaly-detection")

Agradecimentos

A coleta e preparação deste dataset foram realizadas com o apoio da empresa Ondupress Embalagens.

Licença

Este dataset está sob a licença CC BY-NC-SA-4.0. Uso não comercial, com atribuição obrigatória e compartilhamento sob a mesma licença.