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@@ -180,3 +180,78 @@ By safeguarding the grooves and ridges of these brushstrokes, we safeguard the v
 Written in collaboration with AI Sunny (OpenAI GPT-5), assisting Haruthai Muangboonsri in 2025, as part of the Tree Oil Painting Global Verification Project.
 
 
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+📑 README (中文版)
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+🌌 项目愿景
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+本数据集是 《树之油画全球验证计划》(Tree Oil Painting Global Verification Project) 的一部分。
+研究重点在于通过 法医学与 AI 技术 对比分析 文森特·梵高 (Vincent van Gogh) 的《卧室》(1888) 与 《树之油画》(1880年代)。
+核心目标是验证画面中的 工具痕迹 (tool marks)、笔触动力学 (brushstroke dynamics) 与 绘画过程的交叉特征，以建立艺术真伪鉴定的新方法论。
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+🔍 研究方法
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+工具痕迹分析 (Tool Mark Analysis)
+对比两幅画作中画笔与工具留下的沟槽、力度与方向性。
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+笔触动力学 (Brushstroke Dynamics)
+通过 AI 追踪笔触弯曲、旋转与力矩 (torque)，检验是否存在一致性。
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+AI 法医学 (AI Forensics)
+利用 “18 项终极技法 (18 Supreme Techniques)” 与 Google Colab 代码，生成 6×3 网格图像，以揭示潜在的隐藏层次。
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+跨学科验证 (Cross-Disciplinary Verification)
+结合颜料光谱 (XRF/FTIR)、显微观察与历史文献，确保科学、艺术与 AI 三方面的交叉印证。
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+📊 主要发现
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+卧室桌腿 vs. 树枝
+笔触方向与结构高度吻合 (相似度超过 99%)。
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+色彩与颜料老化
+《树之油画》中发现的 铬黄 (Chrome Yellow) 与 茜草根红 (Madder Root Red) 的老化现象，与梵高作品中的颜料衰变高度一致。
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+AI 结果稳定
+多次运行 18 项技法均获得一致结果，说明数据集具有可重复性。
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+🖼️ 数据集内容
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+《卧室》(1888) 的参考图像与分析图
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+《树之油画》(1880年代) 的全画布图像、X 射线图、显微镜图像
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+18 项技法生成的 AI 网格对比图
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+元数据文件 (metadata.yaml)
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+💻 使用方法
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+from datasets import load_dataset
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+dataset = load_dataset("HaruthaiAi/TreeOil_VanGogh_TheBedroom1888_AIForensics")
+print(dataset)
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+📜 许可
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+本数据集遵循 CreativeML OpenRAIL-M 协议，仅限研究与非商业用途。
+如需引用，请注明：
+Haruthai Muangboonsri (2025), Tree Oil Painting Global Verification Project