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 # Cleaned_Augmented_CASIA_FaceV5
+在众多人脸识别数据集中，大多都由白人面孔组成，为了增强人脸识别模型对亚洲面孔的精确度，本数据集在亚洲人脸的重要数据集 CASIA_FaceV5 的基础上进行了清洗和数据增强操作，以增强其质量。
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+**清洗**：
+通过 RtinaFace 模型进行人脸检测和关键点提取，基于这些提取到的人脸信息，对人脸进行仿射变换对齐和裁剪
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+**数据增强**：
+通过翻转、旋转、模糊、亮度、遮挡和调色等多种方式扩充了数据集规模，丰富了数据多样性，使其更适用于人脸识别、人脸分析等相关的机器学习和深度学习任务。
 
 ## 数据集规模
 - 500个人
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   - 亚洲人脸数据集
   - 数据增强
 
-## 数据集简介
-在众多人脸识别数据集中，大多都由白人面孔组成，为了增强人脸识别模型对亚洲面孔的精确度，本数据集在亚洲人脸的重要数据集 CASIA_FaceV5 的基础上进行了清洗和数据增强操作，以增强其质量。
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-**清洗**：
-通过 RtinaFace 模型进行人脸检测和关键点提取，基于这些提取到的人脸信息，对人脸进行仿射变换对齐和裁剪
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-**数据增强**：
-通过翻转、旋转、模糊、亮度、遮挡和调色等多种方式扩充了数据集规模，丰富了数据多样性，使其更适用于人脸识别、人脸分析等相关的机器学习和深度学习任务。
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 ## Reference
 使用本数据集微调的ArcFace人脸识别模型：https://modelscope.cn/models/JustinLeee/FaceMind_ArcFace_iResNet50_CASIA_FaceV5