Header: Аналитик-разработчик метрик качества автопилота в Беспилотные автомобили
Description: Яндекс создает систему, которая оценивает дорожную обстановку и принимает решения о поведении беспилотного автомобиля. Мы пытаемся оценить состояние самой системы и выбрать направления ее развития с помощью метрик качества. Ищем аналитиков и разработчиков — как опытных, так и начинающих.
Requirements: • умеете программировать и анализировать данные на Python
  • анализировали A/B-тесты и понимаете принципы статистической проверки гипотез
  • создавали метрики и оценивали их качество
Tasks: • обрабатывать результаты экспериментов, проводимых реальном мире и в симуляции
  • писать код, который по логам проезда вычисляет метрики поведения автопилота, использовать для вычисления таких метрик обучаемые ML-модели
  • применять матстат для подбора чувствительных и репрезентативных метрик
  • просматривать записи проездов и самим ездить на беспилотниках, чтобы оценивать состояние технологии
Pluses: • знакомы с алгоритмами ML и применяли их на практике
  • создавали пайплайны обработки больших данных и знакомы с моделью MapReduce
  • знаете правила дорожного движения
Hashtags: #аналитика #python #CPP #беспилотники
Raw text: Аналитик-разработчик метрик качества автопилота в Беспилотные автомобили🏎
  
  Яндекс создает систему, которая оценивает дорожную обстановку и принимает решения о поведении беспилотного автомобиля. Мы пытаемся оценить состояние самой системы и выбрать направления ее развития с помощью метрик качества. Ищем аналитиков и разработчиков — как опытных, так и начинающих.
  
  Мы ждем, что вы:
  • умеете программировать и анализировать данные на Python
  • анализировали A/B-тесты и понимаете принципы статистической проверки гипотез
  • создавали метрики и оценивали их качество
  
  Что нужно делать:
  • обрабатывать результаты экспериментов, проводимых реальном мире и в симуляции
  • писать код, который по логам проезда вычисляет метрики поведения автопилота, использовать для вычисления таких метрик обучаемые ML-модели
  • применять матстат для подбора чувствительных и репрезентативных метрик
  • просматривать записи проездов и самим ездить на беспилотниках, чтобы оценивать состояние технологии
  
  Будет плюсом, если вы:
  • знакомы с алгоритмами ML и применяли их на практике
  • создавали пайплайны обработки больших данных и знакомы с моделью MapReduce
  • знаете правила дорожного движения
  
  https://ya.cc/t/Taa3hFTmgd5qd
  
  #аналитика #python #CPP #беспилотники