Header: Разработчик алгоритмов анализа качества сенсорных данных в команду компьютерного зрения
Description: Беспилотный автомобиль принимает решения, анализируя данные сенсоров. Однако сенсоры могут быть загрязнены, неисправны или просто присылать неверные данные из-за повреждений. Вам предстоит развивать систему мониторинга данных со всех визуальных сенсоров, используя классическое программирование, ML и компьютерное зрение.
  Поскольку наша задача — ездить в автономном режиме безопасно в любых погодных условиях и при возможных отказах сенсоров, мы должны быть уверены, что в каждый момент времени понимаем качество поступающих с каждого сенсора данных.
  Для решения этой задачи мы разрабатываем набор алгоритмов контроля качества данных и нахождения в них аномалий как в режиме реального времени, так и на кластере — в том числе с использованием sensor fusion и кросс-сенсорных проверок.
Requirements: • имеете прикладной опыт разработки на современном С++ и Python от двух лет
  • знаете основные шаблоны проектирования и умеете их применять
  • имеете отличную подготовку в области матстата и тервера
  • интересуетесь ML и компьютерным зрением
  • хорошо работаете в команде и ладите с коллегами
Tasks: • разрабатывать алгоритмы нахождения аномалий в сенсорных данных, используя как классическое программирование, так и машинное обучение
  • выдвигать гипотезы, проверять их на основе данных, интерпретировать результаты, принимать их по метрикам качества и внедрять алгоритмы на основе этих гипотез в продакшн
  • строить процессы обработки и разметки данных на кластерах Яндекса
Pluses: • глубоко знаете теорию обучения на данных: как классическое машинное обучение, так и deep learning
  • имеете опыт работы с визуальными сенсорами, такими как лидары и камеры, и разбираетесь в алгоритмах их комбинирования
  • решали индустриальные задачи, используя машинное обучение и компьютерное зрение: готовили и чистили данные, собирали процессы обработки данных
Hashtags: #ML #CPP #python
Raw text: Разработчик алгоритмов анализа качества сенсорных данных в команду компьютерного зрения🔬
  
  Беспилотный автомобиль принимает решения, анализируя данные сенсоров. Однако сенсоры могут быть загрязнены, неисправны или просто присылать неверные данные из-за повреждений. Вам предстоит развивать систему мониторинга данных со всех визуальных сенсоров, используя классическое программирование, ML и компьютерное зрение.
  Поскольку наша задача — ездить в автономном режиме безопасно в любых погодных условиях и при возможных отказах сенсоров, мы должны быть уверены, что в каждый момент времени понимаем качество поступающих с каждого сенсора данных.
  Для решения этой задачи мы разрабатываем набор алгоритмов контроля качества данных и нахождения в них аномалий как в режиме реального времени, так и на кластере — в том числе с использованием sensor fusion и кросс-сенсорных проверок.
  
  Мы ждем, что вы:
  • имеете прикладной опыт разработки на современном С++ и Python от двух лет
  • знаете основные шаблоны проектирования и умеете их применять
  • имеете отличную подготовку в области матстата и тервера
  • интересуетесь ML и компьютерным зрением
  • хорошо работаете в команде и ладите с коллегами
  
  Что нужно делать:
  • разрабатывать алгоритмы нахождения аномалий в сенсорных данных, используя как классическое программирование, так и машинное обучение
  • выдвигать гипотезы, проверять их на основе данных, интерпретировать результаты, принимать их по метрикам качества и внедрять алгоритмы на основе этих гипотез в продакшн
  • строить процессы обработки и разметки данных на кластерах Яндекса
  
  Будет плюсом, если вы:
  • глубоко знаете теорию обучения на данных: как классическое машинное обучение, так и deep learning
  • имеете опыт работы с визуальными сенсорами, такими как лидары и камеры, и разбираетесь в алгоритмах их комбинирования
  • решали индустриальные задачи, используя машинное обучение и компьютерное зрение: готовили и чистили данные, собирали процессы обработки данных
  
  https://ya.cc/t/8rmCdrvLdD3bP
  
  #ML #CPP #python