Header: Инженер данных DWH в Маркет
Description: Мы команда инженеров данных, и продукт нашей команды — Data WareHouse (хранилище данных), которое мы строим для нужд бизнес-подразделений. Нашими пользователями являются как руководители Маркета, которым нужна отчетность для принятия решений, так и эксперты в области глубокого анализа данных.
  Технологически ядро хранилища построено на системах хранения данных Yandex Tables (Hadoop собственной разработки), Greenplum и СlickHouse. Разработка процессов ETL идет на собственном фреймворке, который создан внутри Яндекса. Для организации модели хранения данных на разных уровнях применяются подходы от Data Lake до Data Vault.
  Наше хранилище данных сейчас одно из самых крупных в России — порядка 10 петабайт — и с учетом темпов роста бизнеса оно будет самым большим. К нему предъявляются высокие требования по надежности, что ставит перед нашей командой далеко не тривиальные задачи, для которых нет готовых решений.
Requirements: • уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка или SQL на уровне оптимизации запросов (если нет опыта с Python и SQL, мы поможем)
  • знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в области работы с большими данными
Tasks: • вести разработку ETL-процессов поставки данных
  • выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их
  • проектировать структуру хранения данных
  • участвовать в развитии фреймворка поставки данных
  • сопровождать разработанные процессы ETL
Pluses: • проектировали DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
  • понимаете принципы работы хотя бы одной технологии распределенной обработки данных: Hadoop, MapReduce, ClickHouse, Greenplum, MPP
  • имеете опыт промышленной разработки на одном из языков высокого уровня: Java или C++
  • умеете работать в командной строке систем Unix-like: Linux, macOS
Hashtags: #linux #macos #маркет #DWH #ETL #python #SQL #hadoop #mapreduce #clickhouse #MPP #CPP
Raw text: Инженер данных DWH в Маркет💾
  
  Мы команда инженеров данных, и продукт нашей команды — Data WareHouse (хранилище данных), которое мы строим для нужд бизнес-подразделений. Нашими пользователями являются как руководители Маркета, которым нужна отчетность для принятия решений, так и эксперты в области глубокого анализа данных.
  Технологически ядро хранилища построено на системах хранения данных Yandex Tables (Hadoop собственной разработки), Greenplum и СlickHouse. Разработка процессов ETL идет на собственном фреймворке, который создан внутри Яндекса. Для организации модели хранения данных на разных уровнях применяются подходы от Data Lake до Data Vault.
  Наше хранилище данных сейчас одно из самых крупных в России — порядка 10 петабайт — и с учетом темпов роста бизнеса оно будет самым большим. К нему предъявляются высокие требования по надежности, что ставит перед нашей командой далеко не тривиальные задачи, для которых нет готовых решений.
  
  Мы ждем, что вы:
  • уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка или SQL на уровне оптимизации запросов (если нет опыта с Python и SQL, мы поможем)
  • знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в области работы с большими данными
  
  Что нужно делать:
  • вести разработку ETL-процессов поставки данных
  • выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их
  • проектировать структуру хранения данных
  • участвовать в развитии фреймворка поставки данных
  • сопровождать разработанные процессы ETL
  
  Будет плюсом, если вы:
  • проектировали DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
  • понимаете принципы работы хотя бы одной технологии распределенной обработки данных: Hadoop, MapReduce, ClickHouse, Greenplum, MPP
  • имеете опыт промышленной разработки на одном из языков высокого уровня: Java или C++
  • умеете работать в командной строке систем Unix-like: Linux, macOS
  
  https://ya.cc/t/J1DQ6duO3CG6wX
  
  #linux #macos #маркет #DWH #ETL #python #SQL #hadoop #mapreduce #clickhouse #MPP #CPP