Header: Специалист по ML в сервис беспилотников
Description: Яндекс стремится одной из первых в мире компаний создать технологию беспилотного управления автомобилем.
  Команда встраиваемых систем работает над методами ML (в частности, deep learning) – неотъемлемой частью алгоритмов для управления беспилотниками. Для нас крайне важен инференс: надежное и эффективное исполнение алгоритмов непосредственно на платформе. Если вы увлеченный и целеустремленный специалист, который интересуется ML, присоединяйтесь к нашей команде!
Requirements: • хорошо знаете C++ и Python
  • работали с TensorFlow или PyTorch
  • решали прикладные задачи с помощью ML
  • знакомы с линейной алгеброй, тервером, дискретной математикой и теорией оптимизации
Tasks: • искать оптимальные архитектуры нейросетевых моделей для применения на конкретной платформе
  • оптимизировать алгоритмы с учетом аппаратных особенностей платформ
  • исследовать современные платформы исполнения нейросетевых алгоритмов
  • автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе
Pluses: • оптимизировали и распараллеливали вычисления на CUDA или других архитектурах ускорителей
  • хорошо знаете STL
  • имеете опыт любой индустриальной разработки
Hashtags: #ML #CPP #python
Raw text: Специалист по ML в сервис беспилотников🚦
  
  Яндекс стремится одной из первых в мире компаний создать технологию беспилотного управления автомобилем.
  Команда встраиваемых систем работает над методами ML (в частности, deep learning) – неотъемлемой частью алгоритмов для управления беспилотниками. Для нас крайне важен инференс: надежное и эффективное исполнение алгоритмов непосредственно на платформе. Если вы увлеченный и целеустремленный специалист, который интересуется ML, присоединяйтесь к нашей команде!
  
  Мы ждем, что вы:
  • хорошо знаете C++ и Python
  • работали с TensorFlow или PyTorch
  • решали прикладные задачи с помощью ML
  • знакомы с линейной алгеброй, тервером, дискретной математикой и теорией оптимизации
  
  Что нужно делать:
  • искать оптимальные архитектуры нейросетевых моделей для применения на конкретной платформе
  • оптимизировать алгоритмы с учетом аппаратных особенностей платформ
  • исследовать современные платформы исполнения нейросетевых алгоритмов
  • автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе
  
  Будет плюсом, если вы:
  • оптимизировали и распараллеливали вычисления на CUDA или других архитектурах ускорителей
  • хорошо знаете STL
  • имеете опыт любой индустриальной разработки
  
  https://ya.cc/t/gNMEZhJjPwXGK
  
  #ML #CPP #python