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1
+ ---
2
+ dataset_info:
3
+ dataset_name: universal_v1_medical_0
4
+ prompt_name: universal_v1
5
+ theme: Chirurgie
6
+ total_titles: 295
7
+ creation_date: 2025-07-30T16:23:54.538378
8
+ task_categories:
9
+ - text-generation
10
+ language:
11
+ - fr
12
+ size_categories:
13
+ - n<1K
14
+ ---
15
+
16
+ # Dataset de Titres pour Embedding - Chirurgie
17
+
18
+ ## Description
19
+
20
+ Ce dataset contient **295 titres** générés pour l'entraînement de modèles d'embedding.
21
+
22
+ ### Distribution des titres
23
+
24
+ - **Titres longs** (500-1000 mots) : 148 titres
25
+ - **Titres moyens** (60-500 mots) : 75 titres
26
+ - **Titres courts** (20-60 mots) : 72 titres
27
+
28
+ ## Informations
29
+
30
+ - **Prompt utilisé** : `universal_v1`
31
+ - **Thème** : Chirurgie
32
+ - **Catégorie** : medical
33
+ - **Date de création** : 2025-07-30T16:23:54.538378
34
+
35
+ ## Structure des données
36
+
37
+ Le dataset est fourni au format JSON avec la structure suivante :
38
+
39
+ ```json
40
+ {
41
+ "metadata": {...},
42
+ "titles": [
43
+ {
44
+ "title": "Titre de l'article",
45
+ "category": "long|medium|short",
46
+ "expected_length": "plage de mots attendue"
47
+ }
48
+ ]
49
+ }
50
+ ```
51
+
52
+ ## Utilisation
53
+
54
+ Ce dataset contient uniquement les **titres** qui serviront de base pour :
55
+ 1. **Phase suivante** : Générer les contenus/textes correspondants à chaque titre
56
+ 2. **Phase finale** : Créer les paires (titre, contenu) qui constitueront les vraies données d'entraînement (train/val/test)
57
+
58
+ ⚠️ **Note importante** : Ce dataset ne contient PAS encore les données d'entraînement finales, seulement les titres qui serviront à les générer.
59
+
60
+ ## Licence
61
+
62
+ À définir selon vos besoins.