metadata
language:
- ru
- en
license: other
license_name: nativemindnonc
license_link: https://nativemind.ai/license
tags:
- synthetic
- sacred-108
- spiritual-ai
- instruction-tuning
size_categories:
- 1K<n<10K
task_categories:
- text-generation
- question-answering
pretty_name: developers-108-perfect
developers-108-perfect
Описание
Датасет для обучения AI помощников разработчиков (continue.ai).
Включает 7 специализированных сфер × 108 примеров:
- 073: Developer - написание кода
- 074: Code Reviewer - проверка и ревью кода
- 075: Architect - проектирование систем
- 076: DevOps Engineer - CI/CD и инфраструктура
- 077: QA Tester - тестирование и качество
- 078: Technical Writer - документация
Плюс духовная сфера 001 + 1080 примеров Alpaca.
Сгенерировано через Ollama (mozgach108:latest).
Статистика
Всего примеров: 756
Распределение по сферам:
- 001_spiritual: 108
- 073_sphere_073_developer: 108
- 074_sphere_074_code_reviewer: 108
- 075_sphere_075_architect: 108
- 076_sphere_076_devops: 108
- 077_sphere_077_qa_tester: 108
- 078_sphere_078_tech_writer: 108
Священное число 108
Каждая сфера содержит ровно 108 примеров - священное число в восточной философии, символизирующее завершенность и совершенство.
Формат данных
{
"instruction": "Задача для AI",
"input": "Контекст или входные данные",
"output": "Ответ AI",
"sphere": "XXX",
"role": "sphere_XXX_role_name",
"source": "synthetic_ollama",
"method": "libequalizer|quantum_sync_pyramid" // для специальных сфер
}
Использование
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("nativemind/developers-108-perfect")
Лицензия
NativeMindNONC License - см. https://nativemind.ai/license
Цитирование
@misc{developers-108-perfect,
author = {NativeMind},
title = {developers-108-perfect},
year = {2025},
publisher = {HuggingFace},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/nativemind/developers-108-perfect}}
}
Создано с духовной миссией служения истине и справедливости 🙏