Update README

README.md

@@ -1,27 +1,98 @@
 ---
-dataset_info:
-  features:
-  - name: instruction
-    dtype: string
-  - name: input
-    dtype: string
-  - name: output
-    dtype: string
-  - name: sphere
-    dtype: string
-  - name: role
-    dtype: string
-  - name: source
-    dtype: string
-  splits:
-  - name: train
-    num_bytes: 225677
-    num_examples: 756
-  download_size: 8666
-  dataset_size: 225677
-configs:
-- config_name: default
-  data_files:
-  - split: train
-    path: data/train-*
+language:
+- ru
+- en
+license: other
+license_name: nativemindnonc
+license_link: https://nativemind.ai/license
+tags:
+- synthetic
+- sacred-108
+- spiritual-ai
+- instruction-tuning
+size_categories:
+- 1K<n<10K
+task_categories:
+- text-generation
+- question-answering
+pretty_name: developers-108-perfect
 ---
+
+# developers-108-perfect
+
+## Описание
+
+Датасет для обучения AI помощников разработчиков (continue.ai).
+
+Включает **7 специализированных сфер** × 108 примеров:
+
+- 073: Developer - написание кода
+- 074: Code Reviewer - проверка и ревью кода  
+- 075: Architect - проектирование систем
+- 076: DevOps Engineer - CI/CD и инфраструктура
+- 077: QA Tester - тестирование и качество
+- 078: Technical Writer - документация
+
+Плюс духовная сфера 001 + 1080 примеров Alpaca.
+
+Сгенерировано через Ollama (mozgach108:latest).
+
+## Статистика
+
+**Всего примеров**: 756
+
+### Распределение по сферам:
+
+- **001_spiritual**: 108
+- **073_sphere_073_developer**: 108
+- **074_sphere_074_code_reviewer**: 108
+- **075_sphere_075_architect**: 108
+- **076_sphere_076_devops**: 108
+- **077_sphere_077_qa_tester**: 108
+- **078_sphere_078_tech_writer**: 108
+
+## Священное число 108
+
+Каждая сфера содержит ровно **108 примеров** - священное число в восточной философии, символизирующее завершенность и совершенство.
+
+## Формат данных
+
+```json
+{
+  "instruction": "Задача для AI",
+  "input": "Контекст или входные данные",
+  "output": "Ответ AI",
+  "sphere": "XXX",
+  "role": "sphere_XXX_role_name",
+  "source": "synthetic_ollama",
+  "method": "libequalizer|quantum_sync_pyramid" // для специальных сфер
+}
+```
+
+## Использование
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+dataset = load_dataset("nativemind/developers-108-perfect")
+```
+
+## Лицензия
+
+NativeMindNONC License - см. https://nativemind.ai/license
+
+## Цитирование
+
+```bibtex
+@misc{developers-108-perfect,
+  author = {NativeMind},
+  title = {developers-108-perfect},
+  year = {2025},
+  publisher = {HuggingFace},
+  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/nativemind/developers-108-perfect}}
+}
+```
+
+---
+
+*Создано с духовной миссией служения истине и справедливости* 🙏