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Dataset Card for JamC-QA

English/Japanese

Dataset Summary

日本の文化や風習といった日本固有の知識に特化した多肢選択式（4択）の質問応答ベンチマークです。 問題は既存の英語ベンチマークからの翻訳でなく、すべて人手でスクラッチから作成しました。

JamC-QA は 8カテゴリ、2,341問を含みます。 カテゴリごとの問題数の内訳は以下の通りです。

カテゴリ	問題数
文化	644
風習	204
風土	401
地理	276
日本史	347
行政	114
法律	303
医療	52
合計	2,341

詳細はこちらのテックブログ(URL未設定)をご確認ください。

Supported Tasks and Leaderboards

Languages

Japanese

Dataset Structure

Data Instances

An example from culture subtask looks as follows:

Data Fields

• qid (str): 質問を一意識別するための ID
• category (str): 質問カテゴリ（全 8種）
  • 文化、風習、風土、地理、日本史、行政、法律、医療
• question (str): 質問文
  • 半角カナを除き、全角→半角統一済み
  • 内部に改行 \n を含まない
  • 文字列前後の空白は除去済み
• choice{0..3} (str): 選択肢（choice0〜choice3 の 4つ）
  • 半角カナを除き、全角→半角統一済み
  • 内部に改行 \n を含まない
  • 文字列前後の空白は除去済み
• answer_index (int): choice{0..3} に対応した正解選択肢のインデックス(0-3)

Licensing Information

• CC-BY-SA-4.0

Citation Information

岡 照晃, 柴田 知秀, 吉田 奈央.
JamC-QA: 日本固有の知識を問う多肢選択式質問応答ベンチマークの構築.
言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025) 発表論文集, Q2-18, pp.839-844.
2025年3月11日.
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/Q2-18.pdf