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@@ -37,7 +37,9 @@ dataset_info:
   dataset_size: 495590
 ---
 
-# Dataset Summary
+# Dataset Card for JamC-QA
+
+## Dataset Summary
 
 日本の文化や風習といった日本固有の知識に特化した多肢選択式（4択）の質問応答ベンチマークです。
 問題は既存の英語ベンチマークからの翻訳でなく、すべて人手でスクラッチから作成しました。
@@ -59,20 +61,18 @@ JamC-QA は 8カテゴリ、2,341問を含みます。
 
 詳細はこちらのテックブログ(URL未設定)をご確認ください。
 
-# Licensing Information
+## Supported Tasks and Leaderboards
 
-- [CC-BY-SA-4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)
+## Languages
 
-# Citation Information
-```
-岡 照晃, 柴田 知秀, 吉田 奈央.
-JamC-QA: 日本固有の知識を問う多肢選択式質問応答ベンチマークの構築.
-言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025) 発表論文集, Q2-18, pp.839-844.
-2025年3月11日.
-https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/Q2-18.pdf
-```
+Japanese
 
-# Data Fields
+## Dataset Structure
+### Data Instances
+
+An example from culture subtask looks as follows:
+
+## Data Fields
 
 - `qid (str)`: 質問を一意識別するための ID
 - `category (str)`: 質問カテゴリ（全 8種）
@@ -88,3 +88,18 @@ https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/Q2-18.pdf
 - `answer_index (int)`: choice{0..3} に対応した正解選択肢のインデックス(0-3)
 
 
+# Licensing Information
+
+- [CC-BY-SA-4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)
+
+# Citation Information
+```
+岡 照晃, 柴田 知秀, 吉田 奈央.
+JamC-QA: 日本固有の知識を問う多肢選択式質問応答ベンチマークの構築.
+言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025) 発表論文集, Q2-18, pp.839-844.
+2025年3月11日.
+https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/Q2-18.pdf
+```
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