Qwen2.5-3B-YiLin-GGUF-q4_k_m
ๆฆ่ฟฐ
่ฏฅๆจกๅๅบไบ Qwen2.5-3B-Instruct ็ๅจๆ4ไฝ้ๅ๏ผไฝฟ็จ QLoRA ๅจไธคไธชๅผๆบๆฐๆฎ้ไธไธชๅๆๆฐๆฎ้ไธ่ฎญ็ปไบ 3 epochs๏ผๆๅคงไธไธๆ้ฟๅบฆไธบ 8192ใ
ๆๅ็ๅฐ็ฑปไผผไบ DeepSeek-r1 ็ๆ็ปด้พ่ฟ็งปๅฐ Qwen2.5-3B-Instruct ๏ผๅนถไธๅฎ็ฐไบ โไฝฟ็จ็ณป็ปๆ็คบๆงๅถๆ็ปด้พโ ไฝฟๆจกๅๅฏไปฅๆด็ตๆดป็ไบง็ๆ็ปด้พๅนถๅจๆ่็่ฟ็จไธญไธๅค็ไบคไบ่ฐ็จๅทฅๅ ท๏ผไป่ๅฎ็ฐๆจกๅ่ช่บซ โๅ ท่บซๆบ่ฝโใ
่ฏฅ็นๆงๆจๅจ่งฃๅณ๏ผๆจกๅๅจ่พๅบๆ่่ฟ็จ็ๆถๅ๏ผ้ๅฐ้่ฆๆฅ่ฏข่ตๆๆ่ ็จๆท่กฅๅ ้ฎ้ขๆถ๏ผๆ ๆณไธๅค็ไบคไบ๏ผไป่ๅฏผ่ดๆจ็ๆง่ฝๅพไธๅฐ้ๆพ็้ฎ้ขใ
ไฝ่ ่ฎคไธบ๏ผ่ฏฅ็นๆงๅบ็จๅๆฏๅทจๅคง๏ผ้ ๅ MCP ๅฏไปฅๅฎๅ จๆ่ฑไผ ็ป Agent ไปฅๅค่ฝฎๅฏน่ฏ็ๅฝขๅผ่ฐ็จๅทฅๅ ท็ไธ่ถณ๏ผๅฐๅทฅๅ ท่ฐ็จๆฌๅฐๆ็ปด้พไธญๆฅ๏ผๅๅฉๆ็ปด้พๆ้ซๅทฅๅ ทไฝฟ็จ็ๆฐดๅนณๅๆ็๏ผๆดๅฅฝ็ๅฉ็จ่ตท็ฐๅฎไธ็ไธญ็ๅ็งๅทฅๅ ทใ
ๅๆๆฐๆฎ้ไฝฟ็จ่ฏฅไปๅบ yilin-chatgpt-prompts ็ๆ็คบ่ฏ้่ฟ่ชๅจๅๆฐๆฎๅๆ็ฎก้๏ผๅๆไบ 2000 ไฝ็ฏๆๆ้ฃๆ ผ็ๆ็ซ ใ
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ๆไพๅๅนถๅฐ Qwen2.5-3B-Instruct ็16ไฝ .safetensors ๆไปถ๏ผๅ GGUF ๆ ผๅผ็ BF16ใQ4_K_M ๆไปถไปฅๆนไพฟ ollama ้จ็ฝฒใ
้ขๆ็จ้
็ ็ฉถ โไฝฟ็จ็ณป็ปๆ็คบๆงๅถๆ็ปด้พโ ็ๅฏ่กๆงไธๆ็ใ
ไฝไธบไธไธชๅ่่น็ๆจกๅ๏ผๅฎๆจๅจๆๅบไธไธชๅผๅญ๏ผๅผๅฏผไบบไปฌ็ปง็ปญ็ธๅ ณ็ ็ฉถ๏ผไป่ๆจ่ฟ LLM ๅจ AGI ้่ทฏไธ็่ฟ็จใ
ๆปฅ็จ
ๅ ไนๅฏไปฅ็จๆจกๅๅไปปไฝไบๆ ๏ผๅฎๆฅๆ่ฏๅฅฝ็ไบบ็ฑปๅฏน้ฝ๏ผ็ฌฆๅๆฎ้ไปทๅผ่งใๅนถไธๅไบ็ผๅๆ็ฌๅ ทๆ่บๆฏๆง็ๆ็ซ ใ
ๅฟซ้ๅผๅง
ๆจ็
- ไฝ ๅฏไปฅไฝฟ็จ ollama ้จ็ฝฒ๏ผๅฐฝๅฏ่ฝ็ไฝฟ็จ 16 ไฝ GGUF ๆไปถ๏ผ้ค้ไฝ ็็กฌไปถ้พไปฅ่ฟ่กๅฎ๏ผ้ฃไน๏ผไฝ ๅฏไปฅไฝฟ็จ Q4_K_M ๏ผๅฆๆไฝ ไฝฟ็จ Q4_K_M ไธไธชๅฅฝ็ๆๅทงๆฏ๏ผ่ฏทๅฐ่ฏไฝฟ็จ็ฑปไผผไบ่ฟๆ ท็ user prompt ๏ผ
่ฟ้ๆฏไฝ ็ๆ็คบ่ฏ\n<think>
- VLLM
ไฝ ๅฏไปฅ็ดๆฅไฝฟ็จ vllm ่ฟ่กๆญคๆจกๅ๏ผๅช้ไผ ๅ ฅ likewendy/Qwen2.5-3B-YiLin-GGUF-q4_k_m ใ
- ไฝฟ็จไปฃ็ ๏ผๅธธ่งๆจ็
from unsloth import FastLanguageModel
model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
model_name="likewendy/Qwen2.5-3B-YiLin-GGUF-q4_k_m",
max_seq_length=8192,
dtype=None,
load_in_4bit=Flase,
)
from unsloth.chat_templates import get_chat_template
# ่ทๅ Qwen-2.5 ็่ๅคฉๆจกๆฟ๏ผๅนถๅบ็จๅฐๅ่ฏๅจ
tokenizer = get_chat_template(
tokenizer,
chat_template="qwen-2.5",
)
FastLanguageModel.for_inference(model) # ๅฏ็จๅ็ 2 ๅ้ๆจ็
# ๅฎไนๆถๆฏๅ่กจ๏ผๅ
ๅซ็จๆท่ง่ฒๅๅ
ๅฎน
messages = [
{"role": "system", "content": "ๅฆๆ้่ฆๆ็ดข็ฝ้กต๏ผไฝ ้่ฆๅจ</think>ๆ ็ญพไนๅ๏ผ่พๅบ่ฟๆ ทๆ ผๅผ็ๆๆฌๆฅ่ฐ็จๅทฅๅ
ทๆ็ดข็ฝ้กต๏ผ{'search':'ๆญคๅคไธบ้่ฆๆ็ดข็ๅ
ณ้ฎ่ฏ'}"},
{"role": "user", "content": "็ปๆ้ๆๆก็ๆๆฐๆญๆฒ"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
tokenize=True,
add_generation_prompt=True,
return_tensors="pt",
).to("cuda")
from transformers import TextStreamer
text_streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True)
# ไฝฟ็จๆจกๅ็ๆ่พๅบ
_ = model.generate(
input_ids=inputs,
streamer=text_streamer,
max_new_tokens=8192,
use_cache=True,
temperature=0.7,
top_p=0.7,
)
- ไฝฟ็จไปฃ็ ๏ผ้่ฟ โไฝฟ็จ็ณป็ปๆ็คบๆงๅถๆ็ปด้พโ ๅฎ็ฐ่ฎฉ็จๆท่กฅๅ ้ฎ้ข็ๅฎๆดdemo
from unsloth import FastLanguageModel
model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
model_name="likewendy/Qwen2.5-3B-YiLin-GGUF-q4_k_m",
max_seq_length=8192,
dtype=None,
load_in_4bit=Flase,
)
from unsloth.chat_templates import get_chat_template
# ่ทๅ Qwen-2.5 ็่ๅคฉๆจกๆฟ๏ผๅนถๅบ็จๅฐๅ่ฏๅจ
tokenizer = get_chat_template(
tokenizer,
chat_template="qwen-2.5",
)
FastLanguageModel.for_inference(model) # ๅฏ็จๅ็ 2 ๅ้ๆจ็
import json
from transformers import TextStreamer, StoppingCriteria, StoppingCriteriaList
should_stop_ok = False
class CustomStreamer(TextStreamer):
def __init__(self, tokenizer, **kwargs):
super().__init__(tokenizer, **kwargs)
self.should_stop = False
self.issue_content = None
self.buffer = ""
self.output_text = ""
def put(self, value):
# ๅฎๆถ่พๅบๅฐๆงๅถๅฐ๏ผ็ถ็ฑปๆนๆณ๏ผ
# ๅฆๆๆจๅชๆณ่งฃ็ ๆฐๅข็ๆๅไธไธช token๏ผไนๅฏไปฅๅช decode ๆๅไธไธช
super().put(value)
# ๅฆๆ value ๆฏๅผ ้๏ผๅ
ๆๅฎ็งปๅฐ CPU ๅนถ่ฝฌๆขๆๅ่กจ
# ๅฆๆๅทฒ็ปๆฏๅ่กจ๏ผๅฏไปฅๆ นๆฎๅฎ้
ๆ
ๅตๅคๆญๆฏๅฆ้่ฆๅ็ฑปไผผ็ๆไฝ
if hasattr(value, "cpu"):
value = value.cpu()
if hasattr(value, "numpy"):
value = value.numpy().tolist()
elif hasattr(value, "tolist"):
value = value.tolist()
# ๅฆๆๆฏๆน้ๅคงๅฐ=1๏ผๅๅๅบ็ฌฌไธ่ก
# ่ฟ้ๅ่ฎพไผ ๅ
ฅ็ value ๆฏไบ็ปด [batch_size, sequence_length] ็ปๆ
# ๅฆๆ batch_size ไธๆฏ 1๏ผ้้
ๆ
ไฟฎๆน
if isinstance(value[0], list):
value = value[0]
# ็ฐๅจ value ๅบ่ฏฅๆฏไธ็ปด็ token ๅ่กจ
last_token = value[-1:]
text_chunk = self.tokenizer.decode(last_token, skip_special_tokens=True)
self.buffer += text_chunk
# ๅๅฒๅค็ๅฎๆด่ก
while '\n' in self.buffer:
newline_pos = self.buffer.find('\n')
line = self.buffer[:newline_pos]
self.buffer = self.buffer[newline_pos+1:]
self._process_line(line)
def _process_line(self, line):
self.output_text += line + '\n' # ่ฎฐๅฝๅฎๆด่พๅบ
# ๆฃๆตๆฏๅฆๅ
ๅซๅๆญขๆกไปถ
line = line.strip()
if line.startswith("{'issue_add':") or line.startswith('{"issue_add":'):
try:
# ๅค็ๅๅผๅทๅนถ่งฃๆJSON
json_str = line.replace("'", '"')
data = json.loads(json_str)
if 'issue_add' in data and not should_stop_ok:
self.should_stop = True
self.issue_content = data['issue_add']
except json.JSONDecodeError:
pass
def end(self):
# ๅค็ๅฉไฝ็ผๅฒๅบๅ
ๅฎน
if self.buffer:
self._process_line(self.buffer)
self.buffer = ""
super().end()
class StopCondition(StoppingCriteria):
def __init__(self, streamer):
super().__init__()
self.streamer = streamer
def __call__(self, input_ids, scores, **kwargs):
return self.streamer.should_stop
# ๅฎไนๆถๆฏๅ่กจ๏ผๅ
ๅซ็จๆท่ง่ฒๅๅ
ๅฎน
messages = [
{"role": "system", "content": "ๅฆๆ้่ฆ่ฎฉ็จๆท่กฅๅ
ๆดๅคไฟกๆฏ๏ผไฝ ้่ฆๅจ</think>ๆ ็ญพไนๅ๏ผ่พๅบ่ฟ็งๆ ผๅผ็ๆๆฌๆฅ่ฐ็จๅทฅๅ
ท๏ผไปฅๅฎ็ฐ่ฎฉ็จๆท่กฅๅ
ๆดๅคไฟกๆฏ๏ผๆ ผๅผๆฏ๏ผ{'issue_add':'่ฟ้ไฝ ้่ฆๅ่ฏ็จๆท็ผบๅฐไปไนไฟกๆฏ'}"},
{"role": "user", "content": "ๆไนฐไบ็นๆฃ่ฃ
็งฐ้็้ถ้ฃ๏ผ่ฑไบ100ๅ้ฑ๏ผๆฏ่ขๅคๅฐ้ฑ๏ผ"},
]
while True:
# ๅๅคๆจกๅ่พๅ
ฅ
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
tokenize=True,
add_generation_prompt=True if not should_stop_ok else False,
return_tensors="pt"
).to("cuda")
# ๅๅปบๆตๅผๅค็ๅจๅๅๆญขๆกไปถ
streamer = CustomStreamer(tokenizer, skip_prompt=True)
stop_condition = StopCondition(streamer)
if should_stop_ok:
inputs_str = tokenizer.decode(inputs[0], skip_special_tokens=False)
# delete <|im_end|>
inputs_str = inputs_str[:-11]
# print(inputs_str)
import torch
inputs = torch.tensor([tokenizer.encode(inputs_str,add_special_tokens=False)], dtype=torch.long, device='cuda')
# ๆง่ก็ๆ๏ผๅธฆๅๆญขๆกไปถ๏ผ
model.generate(
input_ids=inputs,
streamer=streamer,
max_new_tokens=8192,
use_cache=True,
temperature=0.7,
top_p=0.7,
stopping_criteria=StoppingCriteriaList([stop_condition]),
)
# ๅฐๆจกๅ่พๅบๆทปๅ ๅฐๅฏน่ฏๅๅฒ
if streamer.output_text.strip():
messages.append({"role": "assistant", "content": streamer.output_text.strip()})
# ๆฃๆตๅๆญขๆกไปถ
if streamer.should_stop:
print(f"\n---\nๆฃๆตๅฐissue_addๅ
ๅฎน: {streamer.issue_content}")
user_input = input("่ฏท่พๅ
ฅๆจ็ๅๅค: ")
print("---\n")
should_stop_ok = True
# ๅฐ็จๆทๆผๆฅๅฐassistantๆถๆฏ
messages[len(messages)-1]['content'] += f"\nๅทฅๅ
ท่ฐ็จ็ปๆ๏ผ{user_input}\nๆๅทฒ็ปๅพๅฐไบๅทฅๅ
ท็่ฐ็จ็ปๆ๏ผโ{user_input}โ๏ผไธ้ขๆ้่ฆๆ นๆฎๅทฅๅ
ท่ฐ็จ็ปๆ็ปง็ปญๆจ็ใ\n้ฆๅ
๏ผ"
# print(messages)
else:
break # ๆญฃๅธธ็ปๆ็ๆ
ไธ่ฟฐไปฃ็ ็็ป็ซฏ่พๅบ๏ผ
<think>
ๆ็ฐๅจๅพ่งฃๅณ่ฟไธช้ฎ้ขใ้ข็ฎ่ฏด๏ผๆไนฐไบไธไบๆฃ่ฃ
็งฐ้็้ถ้ฃ๏ผๆปๅ
ฑ่ฑไบ100ๅ้ฑ๏ผไฝๆฏไธ็ฅ้ๆฏ่ข็ไปทๆ ผๆฏๅคๅฐใ้ฃๅบ่ฏฅๆไนๅๅข๏ผ
้ฆๅ
๏ผๆๅพไป็ป็็้ฎ้ขใ้ข็ฎ้ๆๅฐ็ๆฏโๆฃ่ฃ
็งฐ้โ็้ถ้ฃ๏ผไนๅฐฑๆฏๅฏ่ฝๆฏไธไบๅคงๅ
่ฃ
็ไธ่ฅฟ๏ผๆฏๅฆไธๅ
้ฅผๅนฒใไธ็ๅทงๅ
ๅๆ่
ๆ็งๆททๅๅๆ๏ผ่ฟไบ้ฝๆฏๆฒกๆๆ็กฎๆ ไปท็๏ผๆไปฅๆฏ่ข็ไปทๆ ผๅฏ่ฝไธๅใไธ่ฟ้ข็ฎไธญๅนถๆฒกๆ็ปๅบๅ
ทไฝ็็ง็ฑปๅๆฐ้๏ผๅชๆฏๆปไปท100ๅ้ฑใ
้ฃๅฏ่ฝ็้ฎ้ขๅจไบ๏ผ้ข็ฎไธญ็โๆฃ่ฃ
โๆฏๅฆๆๅณ็ๆฏ่ขไปทๆ ผไธๅ๏ผๆฏๅฆ่ฏด๏ผๆ็่ขๅญๅฏ่ฝๆด่ดตไธไบ๏ผ่ๆ็ไพฟๅฎไธไบ๏ผ่ฟๆ ท็่ฏ๏ผๆป้้ข100ๅ
็่ฏ๏ผๅฏ่ฝๆ ๆณๅนณๅๅ้
ๅฐๆฏไธช่ขๅญไธใ่ฟๆถๅๅฏ่ฝ้่ฆๆดๅค็ไฟกๆฏๆฅ็กฎๅฎๆฏ่ข็ไปทๆ ผ๏ผๆฏๅฆๆๅคๅฐ็งไธๅ็่ขๅญ๏ผๆฏ็ง็ๆฐ้็ญ็ญใ
ไธ่ฟ้ข็ฎ้ๅนถๆฒกๆๆไพ่ฟไบ้ขๅค็ไฟกๆฏใ้ฃๅฏ่ฝ้ข็ฎๆฌ่บซๅญๅจๅ่ฎพๆ้ๅซๆกไปถ๏ผๆฏๅฆๆฏๅฆๅญๅจๆๆฃๆ่
ไผๆ ๆดปๅจ๏ผไฝ้ข็ฎ้ๆฒกๆๆๅฐ่ฟไบๆ
ๅตใๆ่
ๅฏ่ฝๆฏ้ข็ฎ่ฎพ่ฎกๆถๅฟฝ็ฅไบ่ฟไบ็ป่๏ผๅฏผ่ดๆ ๆณ็ดๆฅ่ฎก็ฎๅบๆฏ่ข็ไปทๆ ผใ
้ฃไน๏ผๆ็
งๅธธ่ง็ๅค็ๆนๆณ๏ผๅฆๆๆฏ่ข็ไปทๆ ผไธๅ๏ผไธๆป้้ขไธบ100ๅ
๏ผๅฏ่ฝ้่ฆ็ฅ้ๅ
ทไฝๆฏ็ง่ขๅญ็ๆฐ้๏ผๆ่ฝ่ฎก็ฎๅบๆฏ่ข็ไปทๆ ผใไพๅฆ๏ผๅฆๆๆ5็งไธๅๅคงๅฐ็่ขๅญ๏ผๆฏ็ง็ๆฐ้ๅๅซๆฏ2ใ3ใ4ใ5ใ6ไธช๏ผ้ฃไนๆปๅ
ฑๆ5ร(2+3+4+5+6)=55ไธช่ขๅญ๏ผๆป้้ๆฏ2+3+4+5+6=20ๅ
ฌๆค๏ผๆฏๅ
ฌๆค็ไปทๆ ผๅฐฑๆฏ100/20=5ๅ
ใ่ฟๆ ทๆฏ่ข็ไปทๆ ผๅบ่ฏฅๆฏ5ๅ
้คไปฅๅฏนๅบ็ๆฐ้๏ผๆฏๅฆ็ฌฌไธ็ง่ขๅญๅฏ่ฝๆฏ่ข5ๅ
๏ผ็ฌฌไบ็งๅฏ่ฝ8ๅ
๏ผ็ฌฌไธ็ง10ๅ
๏ผไปฅๆญค็ฑปๆจใไฝ้ข็ฎ้ๅนถๆฒกๆ็ปๅบๅ
ทไฝ็ๆฐๆฎ๏ผๆไปฅๆ ๆณๅ็กฎ่ฎก็ฎใ
ๆ่
้ข็ฎๅฏ่ฝๅ่ฎพๆๆ่ขๅญ็ไปทๆ ผ็ธๅ๏ผๆ่
ๆปๅ
ฑๆๅ ็งไธๅ็่ขๅญ๏ผไฝๆฐ้ๆช็ฅใๆฏๅฆ๏ผๅฆๆๆไธ็ง่ขๅญ๏ผๅๅซๆฏAใBใC๏ผๆฏ่ข็ไปทๆ ผๅๅซไธบaๅ
ใbๅ
ใcๅ
๏ผๆปๆฐ้ไธบn่ข๏ผ้ฃไนๆป่ดน็จๅฐฑๆฏa*n+a*b+n*c=100ๅ
ใไฝๅๆ ท๏ผ้ข็ฎ้ๆฒกๆ็ปๅบaใbใc็ๅ
ทไฝๆฐๅผ๏ผไนๆฒกๆn็ๅผ๏ผๆไปฅๆ ๆณ่งฃๅบ็ญๆกใ
ๅฆๅค๏ผๅฏ่ฝ้ข็ฎไธญๅญๅจๅ
ถไป้่ๆกไปถ๏ผๆฏๅฆๆฏๅฆๆไผๆ ๅธใๆๆ็ญๆ
ๅต๏ผไฝ้ข็ฎ้ๆฒกๆๆๅ๏ผๆไปฅๅช่ฝๆ็
งๆ็ฎๅ็ๅค็ๆนๅผ๏ผๅณๅๅฎๆฏ่ขไปทๆ ผ็ธๅ๏ผๆ่
ๆไธๅไปทๆ ผ็ๆ
ๅต๏ผไฝ้ข็ฎ้ๆฒกๆ่ฏดๆใๅ ๆญค๏ผๆ นๆฎ้ข็ฎ็ปๅฎ็ไฟกๆฏ๏ผๆ ๆณๅพๅบๅ็กฎ็็ญๆกใ
ๆป็ปไธไธ๏ผ็ฑไบ้ข็ฎๆฒกๆๆไพ่ถณๅค็ไฟกๆฏ๏ผๆฏๅฆๆฏ่ข็ไปทๆ ผ็ฑปๅใๆฐ้็ญ๏ผๆไปฅๆ ๆณ็กฎๅฎๆฏ่ข็ๅ
ทไฝไปทๆ ผใๅฏ่ฝ้่ฆๆดๅคๆฐๆฎๆ่ฝ่งฃ็ญใๆไปฅ๏ผๆญฃ็กฎ็ๅ็ญๅบ่ฏฅๆฏ๏ผโๆ ๆณ็กฎๅฎ๏ผๅ ไธบ็ผบๅฐๅฟ
่ฆ็ไฟกๆฏใโ ๆ่
ๆด็ฎๆดๅฐ่ฏด๏ผโ้่ฆๆดๅคไฟกๆฏใโ ่ฟๆ ทๆข็ฌฆๅ้ป่พ๏ผๅๅฐ้้ข็ฎๆไพ็ๆ้ไฟกๆฏใ
{"issue_add":"็ผบๅฐๆฏ่ข็ไปทๆ ผ็ฑปๅๅๆฐ้"}<|im_end|>
---
ๆฃๆตๅฐissue_addๅ
ๅฎน: ็ผบๅฐๆฏ่ข็ไปทๆ ผ็ฑปๅๅๆฐ้
่ฏท่พๅ
ฅๆจ็ๅๅค: 20่ข
---
ๆ้่ฆ็กฎ่ฎค่ฟไธช็ปๆๆฏๅฆๅ็ใๆฃ่ฃ
้ถ้ฃ้ๅธธไผๆๅค็ง่งๆ ผ๏ผๆฏๅฆๅฐ่ขใไธญ่ขใๅคง่ข็ญ๏ผๆฏ็ง่งๆ ผ็ไปทๆ ผไธๅใๅ่ฎพๆฏ่ข็ไปทๆ ผ้ฝๆฏๆดๆฐ๏ผ้ฃไนๆป้้ข100ๅ
็ๆ
ๅตไธ๏ผๆฏ่ข็ไปทๆ ผๅบ่ฏฅๆฏ100้คไปฅ่ขๆฐ็็ปๆใๅฆๆ่ขๆฐๆฏ20๏ผ้ฃไนๆฏ่ข็ไปทๆ ผๅฐฑๆฏ5ๅ
ใไฝๅฎ้
ๆฃ่ฃ
้ถ้ฃ็่ขๆฐๅฏ่ฝไธๆฏ20๏ผ่ๆฏๅ
ถไปๆฐๅญ๏ผๆฏๅฆ10่ขใ25่ขใ50่ข็ญ็ญใๆไปฌ้่ฆ้ช่ฏ่ฟไธช็ปๆๆฏๅฆ็ฌฆๅๅฎ้
ๆ
ๅตใ
ๆฅไธๆฅ๏ผ่่ๆฃ่ฃ
้ถ้ฃ็ๅธธ่ง่งๆ ผๅไปทๆ ผๅๅธใไพๅฆ๏ผๅธธ่ง็้ถ้ฃ่ข่ฃ
ไปทๆ ผๅฏ่ฝๅฆไธ๏ผ
- ๅฐ่ข๏ผๅฆ50ๅ
๏ผ๏ผ5ๅ
ๅทฆๅณ
- ไธญ่ข๏ผๅฆ100ๅ
๏ผ๏ผ10ๅ
ๅทฆๅณ
- ๅคง่ข๏ผๅฆ200ๅ
๏ผ๏ผ15ๅ
ๅทฆๅณ
ๅ่ฎพๆฏ่ข็ไปทๆ ผๅๅธๅจ่ฟไธช่ๅดๅ
๏ผๆไปฌๅฏไปฅๅฐ่ฏๅฐ100ๅ
ๅๆๅ ไธช้จๅใไพๅฆ๏ผๅฆๆๆฏ่ข้ฝๆฏ5ๅ
๏ผ้ฃไน้่ฆ20่ข๏ผๅฆๆๆฏ10ๅ
๏ผ้่ฆ10่ข๏ผๅฆๆๆฏ15ๅ
๏ผ้่ฆ6.67่ข๏ผ่ฟๆพ็ถไธๅ็ใๅ ๆญค๏ผๆฏ่ข็ไปทๆ ผๅบ่ฏฅๆฏไปไบ5ๅ
ๅ10ๅ
ไน้ด๏ผไธๆปๅไธบ100ๅ
ใ
็ฐๅจ๏ผๅ่ฎพๆฏ่ข็ไปทๆ ผๆฏ5ๅ
๏ผ้ฃไน้่ฆๅคๅฐ่ขๆ่ฝๅๆ100ๅ
๏ผ่ฎก็ฎๅฆไธ๏ผ
100 รท 5 = 20 ่ข
ๆไปฅ๏ผๅฆๆๆฏ่ขไปทๆ ผๆฏ5ๅ
๏ผ้่ฆ20่ขใ่ฟไธช็ปๆไธๅทฅๅ
ท็ปๅบ็็ปๆไธ่ด๏ผๅ ๆญคๆฏๅ็็ใ
็ป่ฎบ๏ผๆฏ่ข็ไปทๆ ผๆฏ5ๅ
๏ผๅ
ฑ่ดญไนฐไบ20่ขใ<|im_end|>
ๆๅทง
- ๅปบ่ฎฎ็ๅๆฐ temperature=0.7 top_p=0.7
ไพๅญ
- ้่ฟ โไฝฟ็จ็ณป็ปๆ็คบๆงๅถๆ็ปด้พโ ๅฎ็ฐๆ็ดข็ฝ้กต
็ณป็ปๆ็คบ่ฏ๏ผ
ๅฆๆ้่ฆๆ็ดข็ฝ้กต๏ผไฝ ้่ฆๅจ</think>ๆ ็ญพไนๅ๏ผ่พๅบ่ฟๆ ทๆ ผๅผ็ๆๆฌๆฅ่ฐ็จๅทฅๅ
ทๆ็ดข็ฝ้กต๏ผ{'search':'ๆญคๅคไธบ้่ฆๆ็ดข็ๅ
ณ้ฎ่ฏ'}
็จๆทๆ็คบ่ฏ๏ผ
็ปๆ้ๆๆก็ๆๆฐๆญๆฒ
ๆจกๅๅๅค๏ผ
<think>
็จๆท่ฎฉๆๆไพ้ๆๆก็ๆๆฐๆญๆฒใ้ฆๅ
๏ผๆ้่ฆ็กฎ่ฎค้ๆๆกๆฏ่ฐ๏ผๅฏ่ฝๆฏไธไธชๆญๆ็ๅๅญใ็ถๅ๏ผๆๅบ่ฏฅๅๆณไธไธๅฅนๆ่ฟๆไปไนๆฐๆญๅๅธใ้ๆๆกๆฏไธญๅฝๅฐๆนพ็ๅฅณๆญๆ๏ผๅฅน็้ณไน้ฃๆ ผๅฏ่ฝๆฏๆต่กๆ่
็ตๅญ่ๆฒ๏ผ
ๆฅไธๆฅ๏ผๆ้่ฆๆฃๆฅๆ่ฟๆฏๅฆๆๅฅน็ๆฐไธ่พๆๅๆฒๅๅธใๆ่ฎฐๅพๅฅนๆพ็ปๅๆไฟๆฐๅไฝ่ฟใไธๅๆใ๏ผไฝไธ็ฅ้ๆๆฒกๆๅ
ถไปไฝๅใๅฆๅค๏ผๅฅนไนๅไธ่ฟไธไบๅ่พ๏ผๆฏๅฆใ่ถ
็บงๆๅ
ๅคง้ใไน็ฑป็้็ง่็ฎๅ๏ผไธ่ฟ็จๆทๅฏ่ฝๆดๆณๅฌๅฅน็ๅๅไฝๅใ
ๆ นๆฎๆ็็ฅ่ฏๅบ๏ผ้ๆๆกๆ่ฟ็ไธ้ฆๆฏ่พ็ญ้จ็ๅๆฒๆฏใ็ฑๅจๆๅ
ไธใ๏ผ่ฟๆฏไธ้ฆ็ตๅญ่ๆฒ้ฃๆ ผ็ๆญๆฒ๏ผ้ๅธธ็จไบ่่นๅบๅใๅฆๅค๏ผๅฅน่ฟๆไธ้ฆใไฝ ๆฏๆๆ็ฑ็ไบบใ๏ผ่ฟ้ฆๆญๅฌ่ตทๆฅๅๆฏๆๆ
้ฃๆ ผ๏ผๅฏ่ฝ้ๅๆ้ด็ๆธฉๆๆฐๅดใไธ่ฟ่ฟไบไฟกๆฏๅฏ่ฝ้่ฆ่ฟไธๆญฅ้ช่ฏใ
็ถๅ๏ผๆ้่ฆ่่็จๆท็ๆฝๅจ้ๆฑใไปไปฌๅฏ่ฝๆฏๅจๅฏปๆพ้ๆๆก็ๆฐๆญๆฅๆญๆพ๏ผๆ่
ๅๅคๆผๅฑไผใๆดปๅจ็ญๅบๅใๅฆๆๆฏๆผๅฑไผ็่ฏ๏ผๅฏ่ฝ้่ฆๆจ่ๅฅน็ไธปๆๆฒ็ฎ๏ผ่ๅฆๆๅชๆฏๆฅๅธธๅฌๆญ๏ผๅฏ่ฝ้่ฆๆดๅค้ๆฉใ
่ฟ่ฆๆณจๆ็ๆ้ฎ้ข๏ผ็กฎไฟๆไพ็้พๆฅๆฏๅๆณ็๏ผๅนถไธๆฒกๆไพต็ฏไปปไฝ็ๆใๆไปฅๆๅฅฝ็ดๆฅ็ปๅบๆญ่ฏๅๆญๆฒๅ็งฐ๏ผๆ่
ๆไพไธ่ฝฝ้พๆฅ๏ผไฝ่ฆๆณจๆไธ่ฆๆไพ้ๆณๅ
ๅฎนใ
ๆๅ๏ผๆๅบ่ฏฅ็ป็ป่ฟไบไฟกๆฏ๏ผๅ็นๅๅบๆๆฐ็ๅ ้ฆๆญๆฒ๏ผๅนถ็ฎ่ฆ่ฏดๆ็ฑปๅๅ้ฃๆ ผ๏ผ่ฎฉ็จๆทๅฏไปฅๆ นๆฎ่ชๅทฑ็ๅๅฅฝ้ๆฉใๅๆถๆ้็จๆทๅฏ่ฝ้่ฆ้่ฟๅฎๆนๆธ ้่ทๅๆๆฐไฟกๆฏ๏ผๅ ไธบๆญๆๅฏ่ฝไผๆๆฐ็ๅจๆใ
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