sedrickkeh commited on
Commit
c9a2c23
·
verified ·
1 Parent(s): 6cbf4f7

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +1974 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: weight_decay_02
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # weight_decay_02
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: weight_decay_02
 
16
 
17
  # weight_decay_02
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the open-thoughts/OpenThoughts-114k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9878213802435725,
3
+ "total_flos": 7.10230108051551e+18,
4
+ "train_loss": 0.4666922677686249,
5
+ "train_runtime": 60539.5618,
6
+ "train_samples_per_second": 2.343,
7
+ "train_steps_per_second": 0.005
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9878213802435725,
3
+ "total_flos": 7.10230108051551e+18,
4
+ "train_loss": 0.4666922677686249,
5
+ "train_runtime": 60539.5618,
6
+ "train_samples_per_second": 2.343,
7
+ "train_steps_per_second": 0.005
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1974 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.9878213802435725,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 276,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.010825439783491205,
13
+ "grad_norm": 5.8088322268939026,
14
+ "learning_rate": 2.8571428571428573e-06,
15
+ "loss": 0.8566,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.02165087956698241,
20
+ "grad_norm": 5.813170605377498,
21
+ "learning_rate": 5.7142857142857145e-06,
22
+ "loss": 0.8603,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.03247631935047361,
27
+ "grad_norm": 5.442220189869692,
28
+ "learning_rate": 8.571428571428571e-06,
29
+ "loss": 0.8525,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.04330175913396482,
34
+ "grad_norm": 2.305473908583789,
35
+ "learning_rate": 1.1428571428571429e-05,
36
+ "loss": 0.7759,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.05412719891745602,
41
+ "grad_norm": 3.92748540597831,
42
+ "learning_rate": 1.4285714285714287e-05,
43
+ "loss": 0.7543,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.06495263870094722,
48
+ "grad_norm": 4.2082400956680965,
49
+ "learning_rate": 1.7142857142857142e-05,
50
+ "loss": 0.7509,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.07577807848443843,
55
+ "grad_norm": 4.355204221488866,
56
+ "learning_rate": 2e-05,
57
+ "loss": 0.7343,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.08660351826792964,
62
+ "grad_norm": 2.910526629158842,
63
+ "learning_rate": 2.2857142857142858e-05,
64
+ "loss": 0.7289,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.09742895805142084,
69
+ "grad_norm": 2.7507600752385195,
70
+ "learning_rate": 2.5714285714285718e-05,
71
+ "loss": 0.6721,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.10825439783491204,
76
+ "grad_norm": 2.1232327521684957,
77
+ "learning_rate": 2.8571428571428574e-05,
78
+ "loss": 0.6659,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.11907983761840325,
83
+ "grad_norm": 1.5541574165991885,
84
+ "learning_rate": 3.142857142857143e-05,
85
+ "loss": 0.6379,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.12990527740189445,
90
+ "grad_norm": 1.3622424203539478,
91
+ "learning_rate": 3.4285714285714284e-05,
92
+ "loss": 0.6302,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.14073071718538566,
97
+ "grad_norm": 1.5695142530632886,
98
+ "learning_rate": 3.714285714285715e-05,
99
+ "loss": 0.6141,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.15155615696887687,
104
+ "grad_norm": 1.203554594979693,
105
+ "learning_rate": 4e-05,
106
+ "loss": 0.6243,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.16238159675236807,
111
+ "grad_norm": 1.4054219874433034,
112
+ "learning_rate": 4.2857142857142856e-05,
113
+ "loss": 0.6073,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.17320703653585928,
118
+ "grad_norm": 1.200808072103448,
119
+ "learning_rate": 4.5714285714285716e-05,
120
+ "loss": 0.5995,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.18403247631935046,
125
+ "grad_norm": 1.7138206517858583,
126
+ "learning_rate": 4.857142857142857e-05,
127
+ "loss": 0.5943,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.19485791610284167,
132
+ "grad_norm": 1.135374128767807,
133
+ "learning_rate": 5.1428571428571436e-05,
134
+ "loss": 0.577,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.20568335588633288,
139
+ "grad_norm": 1.5358674471797358,
140
+ "learning_rate": 5.4285714285714295e-05,
141
+ "loss": 0.5696,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.2165087956698241,
146
+ "grad_norm": 1.457820215468553,
147
+ "learning_rate": 5.714285714285715e-05,
148
+ "loss": 0.5736,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.2273342354533153,
153
+ "grad_norm": 1.836451551117814,
154
+ "learning_rate": 6.000000000000001e-05,
155
+ "loss": 0.57,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.2381596752368065,
160
+ "grad_norm": 1.2877464793886966,
161
+ "learning_rate": 6.285714285714286e-05,
162
+ "loss": 0.5679,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.2489851150202977,
167
+ "grad_norm": 2.1045382011992273,
168
+ "learning_rate": 6.571428571428571e-05,
169
+ "loss": 0.5641,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.2598105548037889,
174
+ "grad_norm": 1.6437806308258178,
175
+ "learning_rate": 6.857142857142857e-05,
176
+ "loss": 0.5693,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.2706359945872801,
181
+ "grad_norm": 2.107089475881658,
182
+ "learning_rate": 7.142857142857143e-05,
183
+ "loss": 0.5614,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.2814614343707713,
188
+ "grad_norm": 1.7285732683115125,
189
+ "learning_rate": 7.42857142857143e-05,
190
+ "loss": 0.5415,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.2922868741542625,
195
+ "grad_norm": 1.5027616655977198,
196
+ "learning_rate": 7.714285714285715e-05,
197
+ "loss": 0.5441,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.30311231393775373,
202
+ "grad_norm": 1.2345678257838402,
203
+ "learning_rate": 8e-05,
204
+ "loss": 0.5507,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.31393775372124494,
209
+ "grad_norm": 2.149518135585814,
210
+ "learning_rate": 7.999679062421315e-05,
211
+ "loss": 0.5553,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.32476319350473615,
216
+ "grad_norm": 1.664754613353701,
217
+ "learning_rate": 7.998716301185722e-05,
218
+ "loss": 0.5428,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.33558863328822736,
223
+ "grad_norm": 1.6950629811866913,
224
+ "learning_rate": 7.997111870786354e-05,
225
+ "loss": 0.5483,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.34641407307171856,
230
+ "grad_norm": 1.3054323430772967,
231
+ "learning_rate": 7.994866028684212e-05,
232
+ "loss": 0.5382,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.3572395128552097,
237
+ "grad_norm": 1.5518136444133512,
238
+ "learning_rate": 7.991979135266861e-05,
239
+ "loss": 0.5401,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.3680649526387009,
244
+ "grad_norm": 1.852237456765202,
245
+ "learning_rate": 7.98845165379059e-05,
246
+ "loss": 0.5439,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.37889039242219213,
251
+ "grad_norm": 1.0576494308389435,
252
+ "learning_rate": 7.984284150306085e-05,
253
+ "loss": 0.5242,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.38971583220568334,
258
+ "grad_norm": 2.3304856182379767,
259
+ "learning_rate": 7.97947729356758e-05,
260
+ "loss": 0.5224,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.40054127198917455,
265
+ "grad_norm": 1.3906984159228295,
266
+ "learning_rate": 7.974031854925562e-05,
267
+ "loss": 0.5338,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.41136671177266576,
272
+ "grad_norm": 2.6841681286686248,
273
+ "learning_rate": 7.967948708202972e-05,
274
+ "loss": 0.5236,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.42219215155615697,
279
+ "grad_norm": 2.1338153954371606,
280
+ "learning_rate": 7.961228829555003e-05,
281
+ "loss": 0.5387,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.4330175913396482,
286
+ "grad_norm": 1.8619373516339954,
287
+ "learning_rate": 7.953873297312447e-05,
288
+ "loss": 0.5227,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.4438430311231394,
293
+ "grad_norm": 1.548983471469427,
294
+ "learning_rate": 7.945883291808655e-05,
295
+ "loss": 0.5192,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.4546684709066306,
300
+ "grad_norm": 1.4352471105396338,
301
+ "learning_rate": 7.937260095190137e-05,
302
+ "loss": 0.5137,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.4654939106901218,
307
+ "grad_norm": 1.1595063012586966,
308
+ "learning_rate": 7.928005091210817e-05,
309
+ "loss": 0.51,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.476319350473613,
314
+ "grad_norm": 1.4726656876357218,
315
+ "learning_rate": 7.918119765009979e-05,
316
+ "loss": 0.5121,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.4871447902571042,
321
+ "grad_norm": 1.487100581482714,
322
+ "learning_rate": 7.907605702873948e-05,
323
+ "loss": 0.5167,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.4979702300405954,
328
+ "grad_norm": 1.0124772477505708,
329
+ "learning_rate": 7.896464591981549e-05,
330
+ "loss": 0.5081,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.5087956698240866,
335
+ "grad_norm": 0.9076344394213861,
336
+ "learning_rate": 7.884698220133357e-05,
337
+ "loss": 0.507,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.5196211096075778,
342
+ "grad_norm": 0.948018821557288,
343
+ "learning_rate": 7.872308475464818e-05,
344
+ "loss": 0.5088,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.530446549391069,
349
+ "grad_norm": 2.021248061293733,
350
+ "learning_rate": 7.859297346143258e-05,
351
+ "loss": 0.5186,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.5412719891745602,
356
+ "grad_norm": 1.294430989189167,
357
+ "learning_rate": 7.84566692004885e-05,
358
+ "loss": 0.5073,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.5520974289580515,
363
+ "grad_norm": 1.3483179710969726,
364
+ "learning_rate": 7.831419384439565e-05,
365
+ "loss": 0.5044,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.5629228687415426,
370
+ "grad_norm": 1.5375274937154497,
371
+ "learning_rate": 7.816557025600196e-05,
372
+ "loss": 0.4979,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.5737483085250338,
377
+ "grad_norm": 1.138539066191574,
378
+ "learning_rate": 7.80108222847547e-05,
379
+ "loss": 0.4982,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.584573748308525,
384
+ "grad_norm": 0.9455835571587606,
385
+ "learning_rate": 7.784997476287349e-05,
386
+ "loss": 0.5068,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.5953991880920162,
391
+ "grad_norm": 2.1391708993694123,
392
+ "learning_rate": 7.76830535013654e-05,
393
+ "loss": 0.5015,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.6062246278755075,
398
+ "grad_norm": 0.9963202038399334,
399
+ "learning_rate": 7.751008528588322e-05,
400
+ "loss": 0.5049,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.6170500676589986,
405
+ "grad_norm": 2.6002608947302868,
406
+ "learning_rate": 7.733109787242708e-05,
407
+ "loss": 0.5159,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.6278755074424899,
412
+ "grad_norm": 1.9341514663010684,
413
+ "learning_rate": 7.71461199828905e-05,
414
+ "loss": 0.5205,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.638700947225981,
419
+ "grad_norm": 2.105857537142511,
420
+ "learning_rate": 7.695518130045147e-05,
421
+ "loss": 0.4968,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.6495263870094723,
426
+ "grad_norm": 2.0226793353731045,
427
+ "learning_rate": 7.675831246480923e-05,
428
+ "loss": 0.5059,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.6603518267929634,
433
+ "grad_norm": 1.7011609522379212,
434
+ "learning_rate": 7.655554506726747e-05,
435
+ "loss": 0.5164,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.6711772665764547,
440
+ "grad_norm": 1.5029227881331557,
441
+ "learning_rate": 7.6346911645665e-05,
442
+ "loss": 0.4984,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.6820027063599459,
447
+ "grad_norm": 1.3409493889398278,
448
+ "learning_rate": 7.61324456791544e-05,
449
+ "loss": 0.5061,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.6928281461434371,
454
+ "grad_norm": 1.4193456880899875,
455
+ "learning_rate": 7.591218158282968e-05,
456
+ "loss": 0.5009,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.7036535859269283,
461
+ "grad_norm": 0.8915479657327203,
462
+ "learning_rate": 7.568615470220369e-05,
463
+ "loss": 0.4897,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.7144790257104194,
468
+ "grad_norm": 1.6232415324265208,
469
+ "learning_rate": 7.545440130753634e-05,
470
+ "loss": 0.5005,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.7253044654939107,
475
+ "grad_norm": 0.9447005484764661,
476
+ "learning_rate": 7.52169585880143e-05,
477
+ "loss": 0.4972,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.7361299052774019,
482
+ "grad_norm": 1.377203093352462,
483
+ "learning_rate": 7.497386464578329e-05,
484
+ "loss": 0.5065,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.7469553450608931,
489
+ "grad_norm": 1.3669620434145435,
490
+ "learning_rate": 7.472515848983394e-05,
491
+ "loss": 0.4997,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.7577807848443843,
496
+ "grad_norm": 0.8734490608081458,
497
+ "learning_rate": 7.447088002974199e-05,
498
+ "loss": 0.4792,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.7686062246278755,
503
+ "grad_norm": 1.3481324332197542,
504
+ "learning_rate": 7.421107006926408e-05,
505
+ "loss": 0.4832,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.7794316644113667,
510
+ "grad_norm": 0.7943982329371713,
511
+ "learning_rate": 7.394577029979004e-05,
512
+ "loss": 0.4936,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.790257104194858,
517
+ "grad_norm": 1.134585813685754,
518
+ "learning_rate": 7.367502329365268e-05,
519
+ "loss": 0.5008,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.8010825439783491,
524
+ "grad_norm": 1.1444689248464068,
525
+ "learning_rate": 7.33988724972963e-05,
526
+ "loss": 0.4998,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.8119079837618404,
531
+ "grad_norm": 1.570355010614296,
532
+ "learning_rate": 7.311736222430487e-05,
533
+ "loss": 0.4969,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.8227334235453315,
538
+ "grad_norm": 0.7307027465767969,
539
+ "learning_rate": 7.283053764829106e-05,
540
+ "loss": 0.4834,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.8335588633288228,
545
+ "grad_norm": 1.5156782350119813,
546
+ "learning_rate": 7.253844479564737e-05,
547
+ "loss": 0.4887,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.8443843031123139,
552
+ "grad_norm": 0.9627261310112593,
553
+ "learning_rate": 7.224113053816021e-05,
554
+ "loss": 0.4871,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.8552097428958051,
559
+ "grad_norm": 1.7769819863059997,
560
+ "learning_rate": 7.193864258548855e-05,
561
+ "loss": 0.4956,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.8660351826792964,
566
+ "grad_norm": 1.3057566887617058,
567
+ "learning_rate": 7.163102947750794e-05,
568
+ "loss": 0.4904,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.8768606224627875,
573
+ "grad_norm": 1.55736756271743,
574
+ "learning_rate": 7.131834057652142e-05,
575
+ "loss": 0.4968,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.8876860622462788,
580
+ "grad_norm": 1.3726270786588717,
581
+ "learning_rate": 7.100062605933835e-05,
582
+ "loss": 0.4841,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.8985115020297699,
587
+ "grad_norm": 1.2631231071305447,
588
+ "learning_rate": 7.067793690922268e-05,
589
+ "loss": 0.4875,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.9093369418132612,
594
+ "grad_norm": 1.4697742131141704,
595
+ "learning_rate": 7.035032490771165e-05,
596
+ "loss": 0.4857,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.9201623815967523,
601
+ "grad_norm": 0.9130895779617919,
602
+ "learning_rate": 7.001784262630652e-05,
603
+ "loss": 0.4822,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.9309878213802436,
608
+ "grad_norm": 1.3805866452426423,
609
+ "learning_rate": 6.968054341803644e-05,
610
+ "loss": 0.4846,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.9418132611637348,
615
+ "grad_norm": 0.8781175020763933,
616
+ "learning_rate": 6.933848140889705e-05,
617
+ "loss": 0.4818,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.952638700947226,
622
+ "grad_norm": 1.5493397081142941,
623
+ "learning_rate": 6.89917114891648e-05,
624
+ "loss": 0.4666,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.9634641407307172,
629
+ "grad_norm": 1.0670620246568012,
630
+ "learning_rate": 6.864028930458892e-05,
631
+ "loss": 0.4838,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.9742895805142084,
636
+ "grad_norm": 1.7422601069891361,
637
+ "learning_rate": 6.828427124746191e-05,
638
+ "loss": 0.4806,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.9851150202976996,
643
+ "grad_norm": 1.4949185468809587,
644
+ "learning_rate": 6.792371444757037e-05,
645
+ "loss": 0.4833,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.9959404600811907,
650
+ "grad_norm": 1.3684573222022662,
651
+ "learning_rate": 6.755867676302747e-05,
652
+ "loss": 0.4831,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.006765899864682,
657
+ "grad_norm": 1.594260543224364,
658
+ "learning_rate": 6.718921677098853e-05,
659
+ "loss": 0.7498,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.0175913396481733,
664
+ "grad_norm": 1.1919567789012502,
665
+ "learning_rate": 6.681539375825115e-05,
666
+ "loss": 0.4597,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.0284167794316643,
671
+ "grad_norm": 0.9843773524280992,
672
+ "learning_rate": 6.643726771174164e-05,
673
+ "loss": 0.4578,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.0392422192151556,
678
+ "grad_norm": 1.8047666421292219,
679
+ "learning_rate": 6.60548993088889e-05,
680
+ "loss": 0.4595,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.0500676589986468,
685
+ "grad_norm": 1.150709829354635,
686
+ "learning_rate": 6.56683499078876e-05,
687
+ "loss": 0.4487,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.060893098782138,
692
+ "grad_norm": 1.6015028118294863,
693
+ "learning_rate": 6.527768153785216e-05,
694
+ "loss": 0.458,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.0717185385656292,
699
+ "grad_norm": 1.4811422857284644,
700
+ "learning_rate": 6.488295688886295e-05,
701
+ "loss": 0.4566,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.0825439783491204,
706
+ "grad_norm": 0.7699742468198911,
707
+ "learning_rate": 6.448423930190653e-05,
708
+ "loss": 0.4493,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.0933694181326117,
713
+ "grad_norm": 1.5306435492691353,
714
+ "learning_rate": 6.408159275871132e-05,
715
+ "loss": 0.4531,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.104194857916103,
720
+ "grad_norm": 0.9802106555752499,
721
+ "learning_rate": 6.36750818714807e-05,
722
+ "loss": 0.4498,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.115020297699594,
727
+ "grad_norm": 1.0366612460408087,
728
+ "learning_rate": 6.326477187252455e-05,
729
+ "loss": 0.4536,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.1258457374830853,
734
+ "grad_norm": 0.7928329971928261,
735
+ "learning_rate": 6.28507286037917e-05,
736
+ "loss": 0.4471,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.1366711772665765,
741
+ "grad_norm": 1.1009775639540247,
742
+ "learning_rate": 6.243301850630419e-05,
743
+ "loss": 0.4529,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.1474966170500678,
748
+ "grad_norm": 1.2338692549823334,
749
+ "learning_rate": 6.201170860949565e-05,
750
+ "loss": 0.4577,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.1583220568335588,
755
+ "grad_norm": 0.921356197831234,
756
+ "learning_rate": 6.15868665204552e-05,
757
+ "loss": 0.4503,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.16914749661705,
762
+ "grad_norm": 0.7945396358653812,
763
+ "learning_rate": 6.11585604130785e-05,
764
+ "loss": 0.4438,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.1799729364005414,
769
+ "grad_norm": 0.8214761344740851,
770
+ "learning_rate": 6.072685901712808e-05,
771
+ "loss": 0.4496,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.1907983761840324,
776
+ "grad_norm": 0.7869742134352299,
777
+ "learning_rate": 6.02918316072043e-05,
778
+ "loss": 0.4547,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.2016238159675237,
783
+ "grad_norm": 0.8177171451163405,
784
+ "learning_rate": 5.9853547991628967e-05,
785
+ "loss": 0.4535,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.212449255751015,
790
+ "grad_norm": 0.8293137987156753,
791
+ "learning_rate": 5.941207850124325e-05,
792
+ "loss": 0.4469,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.2232746955345062,
797
+ "grad_norm": 0.6243958292154561,
798
+ "learning_rate": 5.896749397812181e-05,
799
+ "loss": 0.442,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.2341001353179972,
804
+ "grad_norm": 0.7692802100906287,
805
+ "learning_rate": 5.8519865764204834e-05,
806
+ "loss": 0.4505,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.2449255751014885,
811
+ "grad_norm": 0.5627604101482472,
812
+ "learning_rate": 5.8069265689849884e-05,
813
+ "loss": 0.4555,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.2557510148849798,
818
+ "grad_norm": 0.6076684710899567,
819
+ "learning_rate": 5.761576606230538e-05,
820
+ "loss": 0.4474,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.266576454668471,
825
+ "grad_norm": 0.6176591408605276,
826
+ "learning_rate": 5.7159439654107506e-05,
827
+ "loss": 0.4447,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.277401894451962,
832
+ "grad_norm": 0.6151330849946537,
833
+ "learning_rate": 5.6700359691402533e-05,
834
+ "loss": 0.444,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.2882273342354533,
839
+ "grad_norm": 0.5945893866102415,
840
+ "learning_rate": 5.6238599842196285e-05,
841
+ "loss": 0.4486,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.2990527740189446,
846
+ "grad_norm": 0.5719852552849911,
847
+ "learning_rate": 5.5774234204532746e-05,
848
+ "loss": 0.4399,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.3098782138024356,
853
+ "grad_norm": 0.5625173050589614,
854
+ "learning_rate": 5.5307337294603595e-05,
855
+ "loss": 0.4471,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.320703653585927,
860
+ "grad_norm": 0.41901601585146925,
861
+ "learning_rate": 5.483798403479072e-05,
862
+ "loss": 0.4428,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.3315290933694182,
867
+ "grad_norm": 0.5542457308518791,
868
+ "learning_rate": 5.436624974164349e-05,
869
+ "loss": 0.4454,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.3423545331529092,
874
+ "grad_norm": 0.5622447138663931,
875
+ "learning_rate": 5.389221011379281e-05,
876
+ "loss": 0.4429,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.3531799729364005,
881
+ "grad_norm": 0.39891990504185004,
882
+ "learning_rate": 5.3415941219803895e-05,
883
+ "loss": 0.4438,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.3640054127198917,
888
+ "grad_norm": 0.46251409626010687,
889
+ "learning_rate": 5.2937519485969525e-05,
890
+ "loss": 0.4425,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.374830852503383,
895
+ "grad_norm": 0.41442268928594483,
896
+ "learning_rate": 5.245702168404616e-05,
897
+ "loss": 0.4354,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.3856562922868743,
902
+ "grad_norm": 0.46080666475487947,
903
+ "learning_rate": 5.1974524918934336e-05,
904
+ "loss": 0.4382,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.3964817320703653,
909
+ "grad_norm": 0.40205953759789465,
910
+ "learning_rate": 5.14901066163058e-05,
911
+ "loss": 0.4368,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.4073071718538566,
916
+ "grad_norm": 0.5302628542951422,
917
+ "learning_rate": 5.1003844510179126e-05,
918
+ "loss": 0.4421,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.4181326116373478,
923
+ "grad_norm": 0.5643727896360857,
924
+ "learning_rate": 5.0515816630445795e-05,
925
+ "loss": 0.4432,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.4289580514208389,
930
+ "grad_norm": 0.567898277228873,
931
+ "learning_rate": 5.002610129034883e-05,
932
+ "loss": 0.4452,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.4397834912043301,
937
+ "grad_norm": 0.4879893942135545,
938
+ "learning_rate": 4.953477707391597e-05,
939
+ "loss": 0.4387,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.4506089309878214,
944
+ "grad_norm": 0.44580188517360675,
945
+ "learning_rate": 4.90419228233494e-05,
946
+ "loss": 0.4402,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.4614343707713127,
951
+ "grad_norm": 0.34312001042074763,
952
+ "learning_rate": 4.854761762637403e-05,
953
+ "loss": 0.4403,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.472259810554804,
958
+ "grad_norm": 0.27073851961143425,
959
+ "learning_rate": 4.805194080354641e-05,
960
+ "loss": 0.4392,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.483085250338295,
965
+ "grad_norm": 0.3831138691864976,
966
+ "learning_rate": 4.7554971895526175e-05,
967
+ "loss": 0.4364,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.4939106901217862,
972
+ "grad_norm": 0.35968897365441027,
973
+ "learning_rate": 4.705679065031235e-05,
974
+ "loss": 0.4425,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.5047361299052775,
979
+ "grad_norm": 0.3921891739790258,
980
+ "learning_rate": 4.6557477010446206e-05,
981
+ "loss": 0.4418,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.5155615696887685,
986
+ "grad_norm": 0.32519376313428694,
987
+ "learning_rate": 4.605711110018307e-05,
988
+ "loss": 0.4409,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.5263870094722598,
993
+ "grad_norm": 0.2889746876592647,
994
+ "learning_rate": 4.555577321263477e-05,
995
+ "loss": 0.4369,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.537212449255751,
1000
+ "grad_norm": 0.34060322005606364,
1001
+ "learning_rate": 4.505354379688518e-05,
1002
+ "loss": 0.4379,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.548037889039242,
1007
+ "grad_norm": 0.3544782098609683,
1008
+ "learning_rate": 4.4550503445080606e-05,
1009
+ "loss": 0.4441,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.5588633288227334,
1014
+ "grad_norm": 0.32503145323454175,
1015
+ "learning_rate": 4.4046732879497295e-05,
1016
+ "loss": 0.4361,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.5696887686062246,
1021
+ "grad_norm": 0.33433760347689245,
1022
+ "learning_rate": 4.354231293958801e-05,
1023
+ "loss": 0.4342,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.5805142083897157,
1028
+ "grad_norm": 0.27822404907197074,
1029
+ "learning_rate": 4.3037324569009854e-05,
1030
+ "loss": 0.4341,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.5913396481732072,
1035
+ "grad_norm": 0.21433947236043074,
1036
+ "learning_rate": 4.2531848802635264e-05,
1037
+ "loss": 0.4305,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.6021650879566982,
1042
+ "grad_norm": 0.2693726552613991,
1043
+ "learning_rate": 4.202596675354851e-05,
1044
+ "loss": 0.4505,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.6129905277401895,
1049
+ "grad_norm": 0.31839490626531153,
1050
+ "learning_rate": 4.151975960002958e-05,
1051
+ "loss": 0.4329,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.6238159675236807,
1056
+ "grad_norm": 0.29869132543027865,
1057
+ "learning_rate": 4.101330857252752e-05,
1058
+ "loss": 0.439,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.6346414073071718,
1063
+ "grad_norm": 0.30548534307447794,
1064
+ "learning_rate": 4.050669494062561e-05,
1065
+ "loss": 0.4395,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.645466847090663,
1070
+ "grad_norm": 0.22533097566731655,
1071
+ "learning_rate": 4e-05,
1072
+ "loss": 0.433,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.6562922868741543,
1077
+ "grad_norm": 0.2857809612843107,
1078
+ "learning_rate": 3.9493305059374405e-05,
1079
+ "loss": 0.4461,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.6671177266576453,
1084
+ "grad_norm": 0.2969380754852739,
1085
+ "learning_rate": 3.8986691427472496e-05,
1086
+ "loss": 0.4387,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.6779431664411368,
1091
+ "grad_norm": 0.26858616293926957,
1092
+ "learning_rate": 3.8480240399970436e-05,
1093
+ "loss": 0.4315,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.6887686062246279,
1098
+ "grad_norm": 0.22376872247908408,
1099
+ "learning_rate": 3.7974033246451496e-05,
1100
+ "loss": 0.4399,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.699594046008119,
1105
+ "grad_norm": 0.2147935202073495,
1106
+ "learning_rate": 3.746815119736475e-05,
1107
+ "loss": 0.4258,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.7104194857916104,
1112
+ "grad_norm": 0.21407307646532672,
1113
+ "learning_rate": 3.696267543099016e-05,
1114
+ "loss": 0.4369,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.7212449255751014,
1119
+ "grad_norm": 0.22040203612960246,
1120
+ "learning_rate": 3.6457687060412e-05,
1121
+ "loss": 0.4437,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.7320703653585927,
1126
+ "grad_norm": 0.19541670594304736,
1127
+ "learning_rate": 3.595326712050272e-05,
1128
+ "loss": 0.4375,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.742895805142084,
1133
+ "grad_norm": 0.2638985177983092,
1134
+ "learning_rate": 3.5449496554919414e-05,
1135
+ "loss": 0.434,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.753721244925575,
1140
+ "grad_norm": 0.1936379675806606,
1141
+ "learning_rate": 3.494645620311484e-05,
1142
+ "loss": 0.4399,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.7645466847090663,
1147
+ "grad_norm": 0.23151389721476723,
1148
+ "learning_rate": 3.444422678736525e-05,
1149
+ "loss": 0.4334,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.7753721244925575,
1154
+ "grad_norm": 0.18589997021167423,
1155
+ "learning_rate": 3.394288889981695e-05,
1156
+ "loss": 0.431,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.7861975642760486,
1161
+ "grad_norm": 0.19699335160697973,
1162
+ "learning_rate": 3.34425229895538e-05,
1163
+ "loss": 0.438,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.79702300405954,
1168
+ "grad_norm": 0.24249716814306238,
1169
+ "learning_rate": 3.294320934968768e-05,
1170
+ "loss": 0.431,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.8078484438430311,
1175
+ "grad_norm": 0.20087415994991933,
1176
+ "learning_rate": 3.2445028104473845e-05,
1177
+ "loss": 0.4365,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.8186738836265224,
1182
+ "grad_norm": 0.22587462647538303,
1183
+ "learning_rate": 3.194805919645359e-05,
1184
+ "loss": 0.4331,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.8294993234100136,
1189
+ "grad_norm": 0.18648214190719595,
1190
+ "learning_rate": 3.145238237362596e-05,
1191
+ "loss": 0.4409,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.8403247631935047,
1196
+ "grad_norm": 0.1837847468858913,
1197
+ "learning_rate": 3.0958077176650606e-05,
1198
+ "loss": 0.4323,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.851150202976996,
1203
+ "grad_norm": 0.16790249180327427,
1204
+ "learning_rate": 3.0465222926084036e-05,
1205
+ "loss": 0.4286,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.8619756427604872,
1210
+ "grad_norm": 0.18791171767972534,
1211
+ "learning_rate": 2.997389870965118e-05,
1212
+ "loss": 0.4294,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.8728010825439783,
1217
+ "grad_norm": 0.20052428698047692,
1218
+ "learning_rate": 2.948418336955421e-05,
1219
+ "loss": 0.4236,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.8836265223274695,
1224
+ "grad_norm": 0.21006309241348184,
1225
+ "learning_rate": 2.899615548982088e-05,
1226
+ "loss": 0.4362,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.8944519621109608,
1231
+ "grad_norm": 0.17507475038657377,
1232
+ "learning_rate": 2.8509893383694213e-05,
1233
+ "loss": 0.43,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.9052774018944518,
1238
+ "grad_norm": 0.20449273058242617,
1239
+ "learning_rate": 2.8025475081065684e-05,
1240
+ "loss": 0.425,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.9161028416779433,
1245
+ "grad_norm": 0.20025584198847277,
1246
+ "learning_rate": 2.754297831595385e-05,
1247
+ "loss": 0.4263,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.9269282814614344,
1252
+ "grad_norm": 0.19675907045215793,
1253
+ "learning_rate": 2.7062480514030478e-05,
1254
+ "loss": 0.4367,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.9377537212449256,
1259
+ "grad_norm": 0.19647692180533832,
1260
+ "learning_rate": 2.658405878019612e-05,
1261
+ "loss": 0.4307,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.9485791610284169,
1266
+ "grad_norm": 0.17640852809639837,
1267
+ "learning_rate": 2.6107789886207195e-05,
1268
+ "loss": 0.4332,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.959404600811908,
1273
+ "grad_norm": 0.16434805778304712,
1274
+ "learning_rate": 2.563375025835652e-05,
1275
+ "loss": 0.4316,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.9702300405953992,
1280
+ "grad_norm": 0.1622795215969799,
1281
+ "learning_rate": 2.5162015965209295e-05,
1282
+ "loss": 0.4286,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.9810554803788905,
1287
+ "grad_norm": 0.18207876344495097,
1288
+ "learning_rate": 2.4692662705396412e-05,
1289
+ "loss": 0.4358,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.9918809201623815,
1294
+ "grad_norm": 0.15940281960579916,
1295
+ "learning_rate": 2.4225765795467267e-05,
1296
+ "loss": 0.4362,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 2.002706359945873,
1301
+ "grad_norm": 0.30510551239734873,
1302
+ "learning_rate": 2.376140015780372e-05,
1303
+ "loss": 0.6859,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 2.013531799729364,
1308
+ "grad_norm": 0.2889608940417901,
1309
+ "learning_rate": 2.3299640308597487e-05,
1310
+ "loss": 0.4062,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 2.024357239512855,
1315
+ "grad_norm": 0.18715978836716335,
1316
+ "learning_rate": 2.2840560345892518e-05,
1317
+ "loss": 0.405,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 2.0351826792963466,
1322
+ "grad_norm": 0.26618002533258645,
1323
+ "learning_rate": 2.2384233937694626e-05,
1324
+ "loss": 0.4055,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 2.0460081190798376,
1329
+ "grad_norm": 0.24432220208503594,
1330
+ "learning_rate": 2.1930734310150116e-05,
1331
+ "loss": 0.3998,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 2.0568335588633286,
1336
+ "grad_norm": 0.2438307934593196,
1337
+ "learning_rate": 2.1480134235795173e-05,
1338
+ "loss": 0.4043,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 2.06765899864682,
1343
+ "grad_norm": 0.21418084374643698,
1344
+ "learning_rate": 2.10325060218782e-05,
1345
+ "loss": 0.4092,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.078484438430311,
1350
+ "grad_norm": 0.23406949090678664,
1351
+ "learning_rate": 2.0587921498756768e-05,
1352
+ "loss": 0.4128,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 2.089309878213802,
1357
+ "grad_norm": 0.23241158373316004,
1358
+ "learning_rate": 2.014645200837105e-05,
1359
+ "loss": 0.4059,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 2.1001353179972937,
1364
+ "grad_norm": 0.21329568927152176,
1365
+ "learning_rate": 1.9708168392795718e-05,
1366
+ "loss": 0.3973,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.1109607577807847,
1371
+ "grad_norm": 0.21956497402247424,
1372
+ "learning_rate": 1.9273140982871936e-05,
1373
+ "loss": 0.4068,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 2.121786197564276,
1378
+ "grad_norm": 0.24174655161577632,
1379
+ "learning_rate": 1.8841439586921515e-05,
1380
+ "loss": 0.4055,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 2.1326116373477673,
1385
+ "grad_norm": 0.2226235613223951,
1386
+ "learning_rate": 1.841313347954482e-05,
1387
+ "loss": 0.4008,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.1434370771312583,
1392
+ "grad_norm": 0.20041392895663887,
1393
+ "learning_rate": 1.7988291390504348e-05,
1394
+ "loss": 0.4,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 2.15426251691475,
1399
+ "grad_norm": 0.17447148351618208,
1400
+ "learning_rate": 1.7566981493695828e-05,
1401
+ "loss": 0.4068,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 2.165087956698241,
1406
+ "grad_norm": 0.17488318983541223,
1407
+ "learning_rate": 1.71492713962083e-05,
1408
+ "loss": 0.4088,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.175913396481732,
1413
+ "grad_norm": 0.1663846156373835,
1414
+ "learning_rate": 1.673522812747544e-05,
1415
+ "loss": 0.4045,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 2.1867388362652234,
1420
+ "grad_norm": 0.13359463787477008,
1421
+ "learning_rate": 1.6324918128519306e-05,
1422
+ "loss": 0.4017,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 2.1975642760487144,
1427
+ "grad_norm": 0.19122503362612153,
1428
+ "learning_rate": 1.5918407241288678e-05,
1429
+ "loss": 0.4082,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 2.208389715832206,
1434
+ "grad_norm": 0.14102405846996677,
1435
+ "learning_rate": 1.5515760698093485e-05,
1436
+ "loss": 0.4066,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 2.219215155615697,
1441
+ "grad_norm": 0.152536968570073,
1442
+ "learning_rate": 1.511704311113705e-05,
1443
+ "loss": 0.4044,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 2.230040595399188,
1448
+ "grad_norm": 0.14601541059029532,
1449
+ "learning_rate": 1.4722318462147844e-05,
1450
+ "loss": 0.4043,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 2.2408660351826795,
1455
+ "grad_norm": 0.14846049098921832,
1456
+ "learning_rate": 1.4331650092112406e-05,
1457
+ "loss": 0.4092,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 2.2516914749661705,
1462
+ "grad_norm": 0.15154485636442028,
1463
+ "learning_rate": 1.394510069111112e-05,
1464
+ "loss": 0.3992,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 2.2625169147496615,
1469
+ "grad_norm": 0.12922166696259543,
1470
+ "learning_rate": 1.3562732288258377e-05,
1471
+ "loss": 0.4052,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.273342354533153,
1476
+ "grad_norm": 0.13187880371612812,
1477
+ "learning_rate": 1.3184606241748857e-05,
1478
+ "loss": 0.4002,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.284167794316644,
1483
+ "grad_norm": 0.14862969647085414,
1484
+ "learning_rate": 1.2810783229011486e-05,
1485
+ "loss": 0.4013,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.2949932341001356,
1490
+ "grad_norm": 0.14118764670077505,
1491
+ "learning_rate": 1.2441323236972536e-05,
1492
+ "loss": 0.402,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.3058186738836266,
1497
+ "grad_norm": 0.12840893339773712,
1498
+ "learning_rate": 1.2076285552429642e-05,
1499
+ "loss": 0.4094,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.3166441136671176,
1504
+ "grad_norm": 0.12817010450870242,
1505
+ "learning_rate": 1.1715728752538103e-05,
1506
+ "loss": 0.4039,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.3274695534506087,
1511
+ "grad_norm": 0.13249387545369556,
1512
+ "learning_rate": 1.1359710695411086e-05,
1513
+ "loss": 0.4049,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.3382949932341,
1518
+ "grad_norm": 0.12426069210681286,
1519
+ "learning_rate": 1.100828851083521e-05,
1520
+ "loss": 0.4103,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.349120433017591,
1525
+ "grad_norm": 0.12731813593787142,
1526
+ "learning_rate": 1.0661518591102973e-05,
1527
+ "loss": 0.4042,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.3599458728010827,
1532
+ "grad_norm": 0.1279464788506675,
1533
+ "learning_rate": 1.0319456581963578e-05,
1534
+ "loss": 0.4119,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.3707713125845737,
1539
+ "grad_norm": 0.12186728200221489,
1540
+ "learning_rate": 9.982157373693502e-06,
1541
+ "loss": 0.4091,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.381596752368065,
1546
+ "grad_norm": 0.13287274650519393,
1547
+ "learning_rate": 9.649675092288366e-06,
1548
+ "loss": 0.3958,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.3924221921515563,
1553
+ "grad_norm": 0.12611811960255165,
1554
+ "learning_rate": 9.322063090777331e-06,
1555
+ "loss": 0.4042,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.4032476319350473,
1560
+ "grad_norm": 0.12692566385279155,
1561
+ "learning_rate": 8.99937394066165e-06,
1562
+ "loss": 0.4101,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.414073071718539,
1567
+ "grad_norm": 0.1368999128690929,
1568
+ "learning_rate": 8.681659423478587e-06,
1569
+ "loss": 0.4098,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.42489851150203,
1574
+ "grad_norm": 0.1338830307854189,
1575
+ "learning_rate": 8.368970522492064e-06,
1576
+ "loss": 0.406,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.435723951285521,
1581
+ "grad_norm": 0.11649450453634784,
1582
+ "learning_rate": 8.06135741451146e-06,
1583
+ "loss": 0.4047,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.4465493910690124,
1588
+ "grad_norm": 0.13539242030434118,
1589
+ "learning_rate": 7.758869461839808e-06,
1590
+ "loss": 0.4073,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.4573748308525034,
1595
+ "grad_norm": 0.11657804263433023,
1596
+ "learning_rate": 7.461555204352655e-06,
1597
+ "loss": 0.4008,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.4682002706359945,
1602
+ "grad_norm": 0.13670292033952086,
1603
+ "learning_rate": 7.169462351708958e-06,
1604
+ "loss": 0.403,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.479025710419486,
1609
+ "grad_norm": 0.1082875144964409,
1610
+ "learning_rate": 6.882637775695147e-06,
1611
+ "loss": 0.3992,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.489851150202977,
1616
+ "grad_norm": 0.11137336492715712,
1617
+ "learning_rate": 6.60112750270371e-06,
1618
+ "loss": 0.4003,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.500676589986468,
1623
+ "grad_norm": 0.11702322580920509,
1624
+ "learning_rate": 6.324976706347317e-06,
1625
+ "loss": 0.4099,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.5115020297699595,
1630
+ "grad_norm": 0.11497417897845069,
1631
+ "learning_rate": 6.054229700209959e-06,
1632
+ "loss": 0.4073,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.5223274695534506,
1637
+ "grad_norm": 0.11154688705295221,
1638
+ "learning_rate": 5.788929930735916e-06,
1639
+ "loss": 0.4019,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.533152909336942,
1644
+ "grad_norm": 0.1018877557973943,
1645
+ "learning_rate": 5.529119970258014e-06,
1646
+ "loss": 0.4053,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.543978349120433,
1651
+ "grad_norm": 0.10031563066170543,
1652
+ "learning_rate": 5.274841510166062e-06,
1653
+ "loss": 0.398,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.554803788903924,
1658
+ "grad_norm": 0.13448752014975668,
1659
+ "learning_rate": 5.026135354216717e-06,
1660
+ "loss": 0.3976,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.565629228687415,
1665
+ "grad_norm": 0.10140684042198074,
1666
+ "learning_rate": 4.783041411985716e-06,
1667
+ "loss": 0.4048,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.5764546684709067,
1672
+ "grad_norm": 0.10212279572915171,
1673
+ "learning_rate": 4.545598692463675e-06,
1674
+ "loss": 0.4032,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.5872801082543977,
1679
+ "grad_norm": 0.10158019283857284,
1680
+ "learning_rate": 4.3138452977963266e-06,
1681
+ "loss": 0.4004,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.598105548037889,
1686
+ "grad_norm": 0.1022041865541248,
1687
+ "learning_rate": 4.087818417170337e-06,
1688
+ "loss": 0.4077,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.60893098782138,
1693
+ "grad_norm": 0.09996787610145384,
1694
+ "learning_rate": 3.867554320845601e-06,
1695
+ "loss": 0.4103,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.6197564276048713,
1700
+ "grad_norm": 0.10270168841542693,
1701
+ "learning_rate": 3.6530883543350038e-06,
1702
+ "loss": 0.4095,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.6305818673883627,
1707
+ "grad_norm": 0.10267888944347095,
1708
+ "learning_rate": 3.4444549327325325e-06,
1709
+ "loss": 0.4007,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.641407307171854,
1714
+ "grad_norm": 0.11093242523851488,
1715
+ "learning_rate": 3.241687535190776e-06,
1716
+ "loss": 0.3988,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.6522327469553453,
1721
+ "grad_norm": 0.10212024928320693,
1722
+ "learning_rate": 3.0448186995485307e-06,
1723
+ "loss": 0.3997,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.6630581867388363,
1728
+ "grad_norm": 0.1003530665770803,
1729
+ "learning_rate": 2.853880017109516e-06,
1730
+ "loss": 0.4004,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.6738836265223274,
1735
+ "grad_norm": 0.10260969949658093,
1736
+ "learning_rate": 2.6689021275729366e-06,
1737
+ "loss": 0.4066,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.6847090663058184,
1742
+ "grad_norm": 0.10613900755046507,
1743
+ "learning_rate": 2.489914714116788e-06,
1744
+ "loss": 0.4017,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.69553450608931,
1749
+ "grad_norm": 0.10360749903576409,
1750
+ "learning_rate": 2.316946498634605e-06,
1751
+ "loss": 0.3981,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.706359945872801,
1756
+ "grad_norm": 0.09968866548090832,
1757
+ "learning_rate": 2.1500252371265253e-06,
1758
+ "loss": 0.4089,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.7171853856562924,
1763
+ "grad_norm": 0.0957249635009425,
1764
+ "learning_rate": 1.989177715245307e-06,
1765
+ "loss": 0.4046,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.7280108254397835,
1770
+ "grad_norm": 0.09073907320840835,
1771
+ "learning_rate": 1.8344297439980475e-06,
1772
+ "loss": 0.4085,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.7388362652232745,
1777
+ "grad_norm": 0.09354963060185198,
1778
+ "learning_rate": 1.685806155604346e-06,
1779
+ "loss": 0.4075,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.749661705006766,
1784
+ "grad_norm": 0.09424129764450478,
1785
+ "learning_rate": 1.5433307995115043e-06,
1786
+ "loss": 0.4018,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.760487144790257,
1791
+ "grad_norm": 0.08984579907714713,
1792
+ "learning_rate": 1.4070265385674176e-06,
1793
+ "loss": 0.3972,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.7713125845737485,
1798
+ "grad_norm": 0.09324286361746678,
1799
+ "learning_rate": 1.276915245351833e-06,
1800
+ "loss": 0.3955,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.7821380243572396,
1805
+ "grad_norm": 0.08530192588749626,
1806
+ "learning_rate": 1.1530177986664425e-06,
1807
+ "loss": 0.4097,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.7929634641407306,
1812
+ "grad_norm": 0.08424868002952222,
1813
+ "learning_rate": 1.0353540801845229e-06,
1814
+ "loss": 0.4022,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.803788903924222,
1819
+ "grad_norm": 0.08732410562716998,
1820
+ "learning_rate": 9.239429712605274e-07,
1821
+ "loss": 0.4011,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.814614343707713,
1826
+ "grad_norm": 0.08380906207530975,
1827
+ "learning_rate": 8.188023499002206e-07,
1828
+ "loss": 0.4062,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.825439783491204,
1833
+ "grad_norm": 0.08291463845385402,
1834
+ "learning_rate": 7.199490878918314e-07,
1835
+ "loss": 0.3963,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.8362652232746957,
1840
+ "grad_norm": 0.08312318907245991,
1841
+ "learning_rate": 6.273990480986314e-07,
1842
+ "loss": 0.4012,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.8470906630581867,
1847
+ "grad_norm": 0.08687005437995408,
1848
+ "learning_rate": 5.411670819134651e-07,
1849
+ "loss": 0.4055,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.8579161028416777,
1854
+ "grad_norm": 0.09210152893251213,
1855
+ "learning_rate": 4.6126702687554483e-07,
1856
+ "loss": 0.4008,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.8687415426251692,
1861
+ "grad_norm": 0.08608240792550054,
1862
+ "learning_rate": 3.8771170444996895e-07,
1863
+ "loss": 0.4053,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.8795669824086603,
1868
+ "grad_norm": 0.08553485327981258,
1869
+ "learning_rate": 3.2051291797027925e-07,
1870
+ "loss": 0.4039,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.8903924221921518,
1875
+ "grad_norm": 0.08477721494442002,
1876
+ "learning_rate": 2.59681450744389e-07,
1877
+ "loss": 0.3994,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.901217861975643,
1882
+ "grad_norm": 0.08227208962416807,
1883
+ "learning_rate": 2.0522706432419382e-07,
1884
+ "loss": 0.4011,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.912043301759134,
1889
+ "grad_norm": 0.08157490844159622,
1890
+ "learning_rate": 1.5715849693916264e-07,
1891
+ "loss": 0.4027,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.9228687415426253,
1896
+ "grad_norm": 0.11408958016274344,
1897
+ "learning_rate": 1.1548346209410366e-07,
1898
+ "loss": 0.4043,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.9336941813261164,
1903
+ "grad_norm": 0.08386767173187845,
1904
+ "learning_rate": 8.020864733140343e-08,
1905
+ "loss": 0.4018,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.944519621109608,
1910
+ "grad_norm": 0.08255025974503309,
1911
+ "learning_rate": 5.133971315788966e-08,
1912
+ "loss": 0.407,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.955345060893099,
1917
+ "grad_norm": 0.08499202773599712,
1918
+ "learning_rate": 2.8881292136468952e-08,
1919
+ "loss": 0.4048,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.96617050067659,
1924
+ "grad_norm": 0.08679835116294055,
1925
+ "learning_rate": 1.2836988142779228e-08,
1926
+ "loss": 0.4032,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.976995940460081,
1931
+ "grad_norm": 0.08245268279088012,
1932
+ "learning_rate": 3.209375786856761e-09,
1933
+ "loss": 0.4115,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.9878213802435725,
1938
+ "grad_norm": 0.0798253456947544,
1939
+ "learning_rate": 0.0,
1940
+ "loss": 0.3986,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.9878213802435725,
1945
+ "step": 276,
1946
+ "total_flos": 7.10230108051551e+18,
1947
+ "train_loss": 0.4666922677686249,
1948
+ "train_runtime": 60539.5618,
1949
+ "train_samples_per_second": 2.343,
1950
+ "train_steps_per_second": 0.005
1951
+ }
1952
+ ],
1953
+ "logging_steps": 1.0,
1954
+ "max_steps": 276,
1955
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1956
+ "num_train_epochs": 3,
1957
+ "save_steps": 500,
1958
+ "stateful_callbacks": {
1959
+ "TrainerControl": {
1960
+ "args": {
1961
+ "should_epoch_stop": false,
1962
+ "should_evaluate": false,
1963
+ "should_log": false,
1964
+ "should_save": true,
1965
+ "should_training_stop": true
1966
+ },
1967
+ "attributes": {}
1968
+ }
1969
+ },
1970
+ "total_flos": 7.10230108051551e+18,
1971
+ "train_batch_size": 1,
1972
+ "trial_name": null,
1973
+ "trial_params": null
1974
+ }
training_loss.png ADDED