yuzhounie commited on
Commit
c77ce34
·
verified ·
1 Parent(s): 8d4f583

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +3024 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: SWE-BENCH-reproduce-verify-validation-plus-gym-diverse-source_qwen_code_32b_rvvpgds
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # SWE-BENCH-reproduce-verify-validation-plus-gym-diverse-source_qwen_code_32b_rvvpgds
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: SWE-BENCH-reproduce-verify-validation-plus-gym-diverse-source_qwen_code_32b_rvvpgds
 
16
 
17
  # SWE-BENCH-reproduce-verify-validation-plus-gym-diverse-source_qwen_code_32b_rvvpgds
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct) on the SWE-BENCH-reproduce-verify-validation-plus-gym-diverse-source dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9836065573770494,
3
+ "total_flos": 1.0638855097443942e+17,
4
+ "train_loss": 0.35510572714145194,
5
+ "train_runtime": 58523.3937,
6
+ "train_samples_per_second": 0.175,
7
+ "train_steps_per_second": 0.007
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9836065573770494,
3
+ "total_flos": 1.0638855097443942e+17,
4
+ "train_loss": 0.35510572714145194,
5
+ "train_runtime": 58523.3937,
6
+ "train_samples_per_second": 0.175,
7
+ "train_steps_per_second": 0.007
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3024 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.9836065573770494,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 426,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.00702576112412178,
13
+ "grad_norm": 0.18053510785102844,
14
+ "learning_rate": 2.3255813953488374e-07,
15
+ "loss": 0.7704,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.01405152224824356,
20
+ "grad_norm": 0.18344072997570038,
21
+ "learning_rate": 4.651162790697675e-07,
22
+ "loss": 0.7172,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.02107728337236534,
27
+ "grad_norm": 0.17655028402805328,
28
+ "learning_rate": 6.976744186046513e-07,
29
+ "loss": 0.7562,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.02810304449648712,
34
+ "grad_norm": 0.1985616534948349,
35
+ "learning_rate": 9.30232558139535e-07,
36
+ "loss": 0.8166,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.0351288056206089,
41
+ "grad_norm": 0.14133895933628082,
42
+ "learning_rate": 1.1627906976744188e-06,
43
+ "loss": 0.668,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.04215456674473068,
48
+ "grad_norm": 0.17750921845436096,
49
+ "learning_rate": 1.3953488372093025e-06,
50
+ "loss": 0.7862,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.04918032786885246,
55
+ "grad_norm": 0.1687806397676468,
56
+ "learning_rate": 1.6279069767441862e-06,
57
+ "loss": 0.7697,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.05620608899297424,
62
+ "grad_norm": 0.14865685999393463,
63
+ "learning_rate": 1.86046511627907e-06,
64
+ "loss": 0.6865,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.06323185011709602,
69
+ "grad_norm": 0.15419331192970276,
70
+ "learning_rate": 2.0930232558139536e-06,
71
+ "loss": 0.7145,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.0702576112412178,
76
+ "grad_norm": 0.1144702211022377,
77
+ "learning_rate": 2.3255813953488376e-06,
78
+ "loss": 0.6761,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.07728337236533958,
83
+ "grad_norm": 0.12051534652709961,
84
+ "learning_rate": 2.558139534883721e-06,
85
+ "loss": 0.7301,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.08430913348946135,
90
+ "grad_norm": 0.11249984055757523,
91
+ "learning_rate": 2.790697674418605e-06,
92
+ "loss": 0.7126,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.09133489461358314,
97
+ "grad_norm": 0.11579480022192001,
98
+ "learning_rate": 3.0232558139534885e-06,
99
+ "loss": 0.6869,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.09836065573770492,
104
+ "grad_norm": 0.08192656189203262,
105
+ "learning_rate": 3.2558139534883724e-06,
106
+ "loss": 0.6698,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.1053864168618267,
111
+ "grad_norm": 0.08397164940834045,
112
+ "learning_rate": 3.4883720930232564e-06,
113
+ "loss": 0.6257,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.11241217798594848,
118
+ "grad_norm": 0.07774341851472855,
119
+ "learning_rate": 3.72093023255814e-06,
120
+ "loss": 0.5955,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.11943793911007025,
125
+ "grad_norm": 0.08383660763502121,
126
+ "learning_rate": 3.953488372093024e-06,
127
+ "loss": 0.5698,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.12646370023419204,
132
+ "grad_norm": 0.08330123126506805,
133
+ "learning_rate": 4.186046511627907e-06,
134
+ "loss": 0.6513,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.13348946135831383,
139
+ "grad_norm": 0.07081824541091919,
140
+ "learning_rate": 4.418604651162791e-06,
141
+ "loss": 0.5878,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.1405152224824356,
146
+ "grad_norm": 0.09581199288368225,
147
+ "learning_rate": 4.651162790697675e-06,
148
+ "loss": 0.6923,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.14754098360655737,
153
+ "grad_norm": 0.06888371706008911,
154
+ "learning_rate": 4.883720930232559e-06,
155
+ "loss": 0.5683,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.15456674473067916,
160
+ "grad_norm": 0.07578740268945694,
161
+ "learning_rate": 5.116279069767442e-06,
162
+ "loss": 0.5844,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.16159250585480095,
167
+ "grad_norm": 0.0799824595451355,
168
+ "learning_rate": 5.348837209302326e-06,
169
+ "loss": 0.6688,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.1686182669789227,
174
+ "grad_norm": 0.06833522021770477,
175
+ "learning_rate": 5.58139534883721e-06,
176
+ "loss": 0.5623,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.1756440281030445,
181
+ "grad_norm": 0.07280978560447693,
182
+ "learning_rate": 5.8139534883720935e-06,
183
+ "loss": 0.6319,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.18266978922716628,
188
+ "grad_norm": 0.06204582750797272,
189
+ "learning_rate": 6.046511627906977e-06,
190
+ "loss": 0.563,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.18969555035128804,
195
+ "grad_norm": 0.06134812906384468,
196
+ "learning_rate": 6.279069767441861e-06,
197
+ "loss": 0.5847,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.19672131147540983,
202
+ "grad_norm": 0.05748824402689934,
203
+ "learning_rate": 6.511627906976745e-06,
204
+ "loss": 0.5311,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.20374707259953162,
209
+ "grad_norm": 0.06215423345565796,
210
+ "learning_rate": 6.744186046511628e-06,
211
+ "loss": 0.5514,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.2107728337236534,
216
+ "grad_norm": 0.06185278296470642,
217
+ "learning_rate": 6.976744186046513e-06,
218
+ "loss": 0.5563,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.21779859484777517,
223
+ "grad_norm": 0.05966101959347725,
224
+ "learning_rate": 7.209302325581395e-06,
225
+ "loss": 0.5758,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.22482435597189696,
230
+ "grad_norm": 0.06163804978132248,
231
+ "learning_rate": 7.44186046511628e-06,
232
+ "loss": 0.5063,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.23185011709601874,
237
+ "grad_norm": 0.06333377212285995,
238
+ "learning_rate": 7.674418604651164e-06,
239
+ "loss": 0.5583,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.2388758782201405,
244
+ "grad_norm": 0.07251594960689545,
245
+ "learning_rate": 7.906976744186048e-06,
246
+ "loss": 0.5886,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.2459016393442623,
251
+ "grad_norm": 0.0646405890583992,
252
+ "learning_rate": 8.139534883720931e-06,
253
+ "loss": 0.5421,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.2529274004683841,
258
+ "grad_norm": 0.08668368309736252,
259
+ "learning_rate": 8.372093023255815e-06,
260
+ "loss": 0.5354,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.25995316159250587,
265
+ "grad_norm": 0.06333053857088089,
266
+ "learning_rate": 8.604651162790698e-06,
267
+ "loss": 0.5425,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.26697892271662765,
272
+ "grad_norm": 0.053554244339466095,
273
+ "learning_rate": 8.837209302325582e-06,
274
+ "loss": 0.4706,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.27400468384074944,
279
+ "grad_norm": 0.05727384239435196,
280
+ "learning_rate": 9.069767441860465e-06,
281
+ "loss": 0.4781,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.2810304449648712,
286
+ "grad_norm": 0.05613735318183899,
287
+ "learning_rate": 9.30232558139535e-06,
288
+ "loss": 0.4938,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.28805620608899296,
293
+ "grad_norm": 0.05665242299437523,
294
+ "learning_rate": 9.534883720930234e-06,
295
+ "loss": 0.516,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.29508196721311475,
300
+ "grad_norm": 0.06407799571752548,
301
+ "learning_rate": 9.767441860465117e-06,
302
+ "loss": 0.5219,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.30210772833723654,
307
+ "grad_norm": 0.059850167483091354,
308
+ "learning_rate": 1e-05,
309
+ "loss": 0.5281,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.3091334894613583,
314
+ "grad_norm": 0.058536890894174576,
315
+ "learning_rate": 9.99983179466314e-06,
316
+ "loss": 0.4646,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.3161592505854801,
321
+ "grad_norm": 0.053681179881095886,
322
+ "learning_rate": 9.999327189969768e-06,
323
+ "loss": 0.4662,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.3231850117096019,
328
+ "grad_norm": 0.05520308017730713,
329
+ "learning_rate": 9.998486219870769e-06,
330
+ "loss": 0.4972,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.33021077283372363,
335
+ "grad_norm": 0.06100783869624138,
336
+ "learning_rate": 9.997308940948405e-06,
337
+ "loss": 0.5449,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.3372365339578454,
342
+ "grad_norm": 0.05527447536587715,
343
+ "learning_rate": 9.995795432412513e-06,
344
+ "loss": 0.517,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.3442622950819672,
349
+ "grad_norm": 0.06016694754362106,
350
+ "learning_rate": 9.993945796095183e-06,
351
+ "loss": 0.4996,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.351288056206089,
356
+ "grad_norm": 0.061447110027074814,
357
+ "learning_rate": 9.991760156443892e-06,
358
+ "loss": 0.4678,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.3583138173302108,
363
+ "grad_norm": 0.05987882614135742,
364
+ "learning_rate": 9.989238660513141e-06,
365
+ "loss": 0.5699,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.36533957845433257,
370
+ "grad_norm": 0.05668003484606743,
371
+ "learning_rate": 9.98638147795456e-06,
372
+ "loss": 0.505,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.37236533957845436,
377
+ "grad_norm": 0.05434773117303848,
378
+ "learning_rate": 9.983188801005492e-06,
379
+ "loss": 0.4742,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.3793911007025761,
384
+ "grad_norm": 0.05131086707115173,
385
+ "learning_rate": 9.979660844476056e-06,
386
+ "loss": 0.5096,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.3864168618266979,
391
+ "grad_norm": 0.058555662631988525,
392
+ "learning_rate": 9.975797845734699e-06,
393
+ "loss": 0.5277,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.39344262295081966,
398
+ "grad_norm": 0.0570974200963974,
399
+ "learning_rate": 9.971600064692222e-06,
400
+ "loss": 0.4801,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.40046838407494145,
405
+ "grad_norm": 0.056893255561590195,
406
+ "learning_rate": 9.967067783784297e-06,
407
+ "loss": 0.4857,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.40749414519906324,
412
+ "grad_norm": 0.05847252905368805,
413
+ "learning_rate": 9.962201307952455e-06,
414
+ "loss": 0.5099,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.41451990632318503,
419
+ "grad_norm": 0.06154610961675644,
420
+ "learning_rate": 9.957000964623585e-06,
421
+ "loss": 0.5099,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.4215456674473068,
426
+ "grad_norm": 0.05544036626815796,
427
+ "learning_rate": 9.951467103687879e-06,
428
+ "loss": 0.4713,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.42857142857142855,
433
+ "grad_norm": 0.04792679101228714,
434
+ "learning_rate": 9.945600097475322e-06,
435
+ "loss": 0.4576,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.43559718969555034,
440
+ "grad_norm": 0.05695069581270218,
441
+ "learning_rate": 9.939400340730611e-06,
442
+ "loss": 0.5169,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.4426229508196721,
447
+ "grad_norm": 0.049334120005369186,
448
+ "learning_rate": 9.932868250586619e-06,
449
+ "loss": 0.4828,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.4496487119437939,
454
+ "grad_norm": 0.045351915061473846,
455
+ "learning_rate": 9.926004266536314e-06,
456
+ "loss": 0.4305,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.4566744730679157,
461
+ "grad_norm": 0.049619413912296295,
462
+ "learning_rate": 9.918808850403192e-06,
463
+ "loss": 0.4892,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.4637002341920375,
468
+ "grad_norm": 0.05420510098338127,
469
+ "learning_rate": 9.911282486310214e-06,
470
+ "loss": 0.4722,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.4707259953161593,
475
+ "grad_norm": 0.06276430934667587,
476
+ "learning_rate": 9.903425680647225e-06,
477
+ "loss": 0.5461,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.477751756440281,
482
+ "grad_norm": 0.06031210348010063,
483
+ "learning_rate": 9.895238962036878e-06,
484
+ "loss": 0.426,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.4847775175644028,
489
+ "grad_norm": 0.05641568452119827,
490
+ "learning_rate": 9.88672288129908e-06,
491
+ "loss": 0.4954,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.4918032786885246,
496
+ "grad_norm": 0.05691906809806824,
497
+ "learning_rate": 9.877878011413924e-06,
498
+ "loss": 0.4511,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.49882903981264637,
503
+ "grad_norm": 0.06182294711470604,
504
+ "learning_rate": 9.868704947483134e-06,
505
+ "loss": 0.5105,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.5058548009367682,
510
+ "grad_norm": 0.053402017802000046,
511
+ "learning_rate": 9.859204306690038e-06,
512
+ "loss": 0.4792,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.5128805620608899,
517
+ "grad_norm": 0.08146236836910248,
518
+ "learning_rate": 9.849376728258024e-06,
519
+ "loss": 0.496,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.5199063231850117,
524
+ "grad_norm": 0.051524728536605835,
525
+ "learning_rate": 9.839222873407553e-06,
526
+ "loss": 0.4674,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.5269320843091335,
531
+ "grad_norm": 0.059568360447883606,
532
+ "learning_rate": 9.828743425311654e-06,
533
+ "loss": 0.4675,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.5339578454332553,
538
+ "grad_norm": 0.05749664828181267,
539
+ "learning_rate": 9.817939089049964e-06,
540
+ "loss": 0.449,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.5409836065573771,
545
+ "grad_norm": 0.051995862275362015,
546
+ "learning_rate": 9.806810591561295e-06,
547
+ "loss": 0.4323,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.5480093676814989,
552
+ "grad_norm": 0.051814232021570206,
553
+ "learning_rate": 9.795358681594712e-06,
554
+ "loss": 0.4724,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.5550351288056206,
559
+ "grad_norm": 0.056114014238119125,
560
+ "learning_rate": 9.783584129659162e-06,
561
+ "loss": 0.4983,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.5620608899297423,
566
+ "grad_norm": 0.06239385902881622,
567
+ "learning_rate": 9.771487727971642e-06,
568
+ "loss": 0.4808,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.5690866510538641,
573
+ "grad_norm": 0.054439231753349304,
574
+ "learning_rate": 9.759070290403873e-06,
575
+ "loss": 0.4642,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.5761124121779859,
580
+ "grad_norm": 0.05044344440102577,
581
+ "learning_rate": 9.746332652427566e-06,
582
+ "loss": 0.4654,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.5831381733021077,
587
+ "grad_norm": 0.06456462293863297,
588
+ "learning_rate": 9.733275671058195e-06,
589
+ "loss": 0.5002,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.5901639344262295,
594
+ "grad_norm": 0.05796905234456062,
595
+ "learning_rate": 9.71990022479734e-06,
596
+ "loss": 0.4735,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.5971896955503513,
601
+ "grad_norm": 0.055456362664699554,
602
+ "learning_rate": 9.70620721357358e-06,
603
+ "loss": 0.4612,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.6042154566744731,
608
+ "grad_norm": 0.07052718102931976,
609
+ "learning_rate": 9.69219755868194e-06,
610
+ "loss": 0.4645,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.6112412177985949,
615
+ "grad_norm": 0.057100776582956314,
616
+ "learning_rate": 9.677872202721906e-06,
617
+ "loss": 0.4949,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.6182669789227166,
622
+ "grad_norm": 0.056776516139507294,
623
+ "learning_rate": 9.663232109534011e-06,
624
+ "loss": 0.5361,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.6252927400468384,
629
+ "grad_norm": 0.05490226671099663,
630
+ "learning_rate": 9.648278264134977e-06,
631
+ "loss": 0.441,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.6323185011709602,
636
+ "grad_norm": 0.0555921345949173,
637
+ "learning_rate": 9.633011672651443e-06,
638
+ "loss": 0.4116,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.639344262295082,
643
+ "grad_norm": 0.053403131663799286,
644
+ "learning_rate": 9.617433362252277e-06,
645
+ "loss": 0.482,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.6463700234192038,
650
+ "grad_norm": 0.04735114425420761,
651
+ "learning_rate": 9.601544381079457e-06,
652
+ "loss": 0.4476,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.6533957845433255,
657
+ "grad_norm": 0.051030732691287994,
658
+ "learning_rate": 9.585345798177557e-06,
659
+ "loss": 0.4997,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.6604215456674473,
664
+ "grad_norm": 0.054940689355134964,
665
+ "learning_rate": 9.56883870342181e-06,
666
+ "loss": 0.4406,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.667447306791569,
671
+ "grad_norm": 0.06611790508031845,
672
+ "learning_rate": 9.552024207444794e-06,
673
+ "loss": 0.4291,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.6744730679156908,
678
+ "grad_norm": 0.06092395260930061,
679
+ "learning_rate": 9.534903441561693e-06,
680
+ "loss": 0.5012,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.6814988290398126,
685
+ "grad_norm": 0.0560709647834301,
686
+ "learning_rate": 9.517477557694182e-06,
687
+ "loss": 0.5025,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.6885245901639344,
692
+ "grad_norm": 0.06219569593667984,
693
+ "learning_rate": 9.499747728292928e-06,
694
+ "loss": 0.5078,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.6955503512880562,
699
+ "grad_norm": 0.05389304459095001,
700
+ "learning_rate": 9.481715146258699e-06,
701
+ "loss": 0.4275,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.702576112412178,
706
+ "grad_norm": 0.055709365755319595,
707
+ "learning_rate": 9.463381024862116e-06,
708
+ "loss": 0.5152,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.7096018735362998,
713
+ "grad_norm": 0.07741156220436096,
714
+ "learning_rate": 9.444746597662e-06,
715
+ "loss": 0.504,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.7166276346604216,
720
+ "grad_norm": 0.049752719700336456,
721
+ "learning_rate": 9.425813118422393e-06,
722
+ "loss": 0.4613,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.7236533957845434,
727
+ "grad_norm": 0.056723710149526596,
728
+ "learning_rate": 9.406581861028199e-06,
729
+ "loss": 0.5293,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.7306791569086651,
734
+ "grad_norm": 0.05891204625368118,
735
+ "learning_rate": 9.387054119399466e-06,
736
+ "loss": 0.4229,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.7377049180327869,
741
+ "grad_norm": 0.053549159318208694,
742
+ "learning_rate": 9.36723120740434e-06,
743
+ "loss": 0.4525,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.7447306791569087,
748
+ "grad_norm": 0.05781884491443634,
749
+ "learning_rate": 9.347114458770656e-06,
750
+ "loss": 0.4756,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.7517564402810304,
755
+ "grad_norm": 0.052228234708309174,
756
+ "learning_rate": 9.326705226996207e-06,
757
+ "loss": 0.4577,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.7587822014051522,
762
+ "grad_norm": 0.05756888911128044,
763
+ "learning_rate": 9.306004885257675e-06,
764
+ "loss": 0.4604,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.765807962529274,
769
+ "grad_norm": 0.07348482310771942,
770
+ "learning_rate": 9.28501482631824e-06,
771
+ "loss": 0.4768,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.7728337236533958,
776
+ "grad_norm": 0.060214102268218994,
777
+ "learning_rate": 9.26373646243388e-06,
778
+ "loss": 0.4891,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.7798594847775175,
783
+ "grad_norm": 0.05229140818119049,
784
+ "learning_rate": 9.242171225258336e-06,
785
+ "loss": 0.4719,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.7868852459016393,
790
+ "grad_norm": 0.053298093378543854,
791
+ "learning_rate": 9.220320565746806e-06,
792
+ "loss": 0.4449,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.7939110070257611,
797
+ "grad_norm": 0.04904168099164963,
798
+ "learning_rate": 9.198185954058305e-06,
799
+ "loss": 0.4682,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.8009367681498829,
804
+ "grad_norm": 0.055706869810819626,
805
+ "learning_rate": 9.175768879456759e-06,
806
+ "loss": 0.4522,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.8079625292740047,
811
+ "grad_norm": 0.057728879153728485,
812
+ "learning_rate": 9.153070850210803e-06,
813
+ "loss": 0.4465,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.8149882903981265,
818
+ "grad_norm": 0.04915739968419075,
819
+ "learning_rate": 9.130093393492302e-06,
820
+ "loss": 0.4254,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.8220140515222483,
825
+ "grad_norm": 0.04908665642142296,
826
+ "learning_rate": 9.106838055273589e-06,
827
+ "loss": 0.4492,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.8290398126463701,
832
+ "grad_norm": 0.05924678593873978,
833
+ "learning_rate": 9.083306400223465e-06,
834
+ "loss": 0.4821,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.8360655737704918,
839
+ "grad_norm": 0.05097891017794609,
840
+ "learning_rate": 9.059500011601919e-06,
841
+ "loss": 0.4454,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.8430913348946136,
846
+ "grad_norm": 0.05687716603279114,
847
+ "learning_rate": 9.035420491153596e-06,
848
+ "loss": 0.4329,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.8501170960187353,
853
+ "grad_norm": 0.0736871287226677,
854
+ "learning_rate": 9.011069459000035e-06,
855
+ "loss": 0.4685,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.8571428571428571,
860
+ "grad_norm": 0.05752350762486458,
861
+ "learning_rate": 8.986448553530665e-06,
862
+ "loss": 0.4282,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.8641686182669789,
867
+ "grad_norm": 0.05238118767738342,
868
+ "learning_rate": 8.961559431292562e-06,
869
+ "loss": 0.4381,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.8711943793911007,
874
+ "grad_norm": 0.055724114179611206,
875
+ "learning_rate": 8.936403766879003e-06,
876
+ "loss": 0.4239,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.8782201405152225,
881
+ "grad_norm": 0.05202113091945648,
882
+ "learning_rate": 8.910983252816794e-06,
883
+ "loss": 0.4127,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.8852459016393442,
888
+ "grad_norm": 0.05094996467232704,
889
+ "learning_rate": 8.885299599452381e-06,
890
+ "loss": 0.447,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.892271662763466,
895
+ "grad_norm": 0.060567859560251236,
896
+ "learning_rate": 8.859354534836797e-06,
897
+ "loss": 0.4433,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.8992974238875878,
902
+ "grad_norm": 0.05051707103848457,
903
+ "learning_rate": 8.833149804609372e-06,
904
+ "loss": 0.409,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.9063231850117096,
909
+ "grad_norm": 0.05201994627714157,
910
+ "learning_rate": 8.806687171880298e-06,
911
+ "loss": 0.4511,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.9133489461358314,
916
+ "grad_norm": 0.049249548465013504,
917
+ "learning_rate": 8.779968417111991e-06,
918
+ "loss": 0.4365,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.9203747072599532,
923
+ "grad_norm": 0.05699831247329712,
924
+ "learning_rate": 8.752995337999316e-06,
925
+ "loss": 0.5187,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.927400468384075,
930
+ "grad_norm": 0.05579648166894913,
931
+ "learning_rate": 8.725769749348612e-06,
932
+ "loss": 0.4587,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.9344262295081968,
937
+ "grad_norm": 0.05366150662302971,
938
+ "learning_rate": 8.698293482955605e-06,
939
+ "loss": 0.4599,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.9414519906323185,
944
+ "grad_norm": 0.05521006882190704,
945
+ "learning_rate": 8.670568387482153e-06,
946
+ "loss": 0.4634,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.9484777517564403,
951
+ "grad_norm": 0.058564692735672,
952
+ "learning_rate": 8.642596328331864e-06,
953
+ "loss": 0.4546,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.955503512880562,
958
+ "grad_norm": 0.22925680875778198,
959
+ "learning_rate": 8.614379187524593e-06,
960
+ "loss": 0.4392,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.9625292740046838,
965
+ "grad_norm": 0.05385170876979828,
966
+ "learning_rate": 8.585918863569806e-06,
967
+ "loss": 0.4316,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.9695550351288056,
972
+ "grad_norm": 0.05049740523099899,
973
+ "learning_rate": 8.55721727133886e-06,
974
+ "loss": 0.4467,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.9765807962529274,
979
+ "grad_norm": 0.0547189861536026,
980
+ "learning_rate": 8.528276341936146e-06,
981
+ "loss": 0.4707,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.9836065573770492,
986
+ "grad_norm": 0.057287830859422684,
987
+ "learning_rate": 8.499098022569177e-06,
988
+ "loss": 0.4413,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.990632318501171,
993
+ "grad_norm": 0.05672721937298775,
994
+ "learning_rate": 8.469684276417568e-06,
995
+ "loss": 0.485,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.9976580796252927,
1000
+ "grad_norm": 0.05014313757419586,
1001
+ "learning_rate": 8.440037082500953e-06,
1002
+ "loss": 0.441,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.0,
1007
+ "grad_norm": 0.05014313757419586,
1008
+ "learning_rate": 8.410158435545825e-06,
1009
+ "loss": 0.4919,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.0070257611241218,
1014
+ "grad_norm": 0.09903538227081299,
1015
+ "learning_rate": 8.380050345851338e-06,
1016
+ "loss": 0.3345,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.0140515222482436,
1021
+ "grad_norm": 0.04598068818449974,
1022
+ "learning_rate": 8.349714839154035e-06,
1023
+ "loss": 0.3456,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.0210772833723654,
1028
+ "grad_norm": 0.05103905871510506,
1029
+ "learning_rate": 8.319153956491567e-06,
1030
+ "loss": 0.3466,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.0281030444964872,
1035
+ "grad_norm": 0.050713758915662766,
1036
+ "learning_rate": 8.288369754065362e-06,
1037
+ "loss": 0.3337,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.035128805620609,
1042
+ "grad_norm": 0.04552711173892021,
1043
+ "learning_rate": 8.257364303102275e-06,
1044
+ "loss": 0.3678,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.0421545667447307,
1049
+ "grad_norm": 0.05452848598361015,
1050
+ "learning_rate": 8.226139689715233e-06,
1051
+ "loss": 0.3589,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.0491803278688525,
1056
+ "grad_norm": 0.048317231237888336,
1057
+ "learning_rate": 8.19469801476288e-06,
1058
+ "loss": 0.3848,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.0562060889929743,
1063
+ "grad_norm": 0.04934811219573021,
1064
+ "learning_rate": 8.16304139370823e-06,
1065
+ "loss": 0.3017,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.063231850117096,
1070
+ "grad_norm": 0.04967602342367172,
1071
+ "learning_rate": 8.131171956476328e-06,
1072
+ "loss": 0.3647,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.0702576112412179,
1077
+ "grad_norm": 0.048318326473236084,
1078
+ "learning_rate": 8.09909184731094e-06,
1079
+ "loss": 0.3386,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.0772833723653397,
1084
+ "grad_norm": 0.06288264691829681,
1085
+ "learning_rate": 8.066803224630295e-06,
1086
+ "loss": 0.334,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.0843091334894615,
1091
+ "grad_norm": 0.05197209119796753,
1092
+ "learning_rate": 8.034308260881854e-06,
1093
+ "loss": 0.3538,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.0913348946135832,
1098
+ "grad_norm": 0.0542137436568737,
1099
+ "learning_rate": 8.00160914239615e-06,
1100
+ "loss": 0.3296,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.098360655737705,
1105
+ "grad_norm": 0.05365780368447304,
1106
+ "learning_rate": 7.968708069239672e-06,
1107
+ "loss": 0.3932,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.1053864168618266,
1112
+ "grad_norm": 0.060223035514354706,
1113
+ "learning_rate": 7.935607255066867e-06,
1114
+ "loss": 0.3679,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.1124121779859484,
1119
+ "grad_norm": 0.05058826506137848,
1120
+ "learning_rate": 7.902308926971166e-06,
1121
+ "loss": 0.3321,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.1194379391100702,
1126
+ "grad_norm": 0.054012175649404526,
1127
+ "learning_rate": 7.868815325335168e-06,
1128
+ "loss": 0.3501,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.126463700234192,
1133
+ "grad_norm": 0.061976704746484756,
1134
+ "learning_rate": 7.835128703679896e-06,
1135
+ "loss": 0.35,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.1334894613583137,
1140
+ "grad_norm": 0.05166299641132355,
1141
+ "learning_rate": 7.801251328513164e-06,
1142
+ "loss": 0.3521,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.1405152224824355,
1147
+ "grad_norm": 0.05794499069452286,
1148
+ "learning_rate": 7.767185479177092e-06,
1149
+ "loss": 0.3318,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.1475409836065573,
1154
+ "grad_norm": 0.05970500782132149,
1155
+ "learning_rate": 7.732933447694748e-06,
1156
+ "loss": 0.3601,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.154566744730679,
1161
+ "grad_norm": 0.04941580072045326,
1162
+ "learning_rate": 7.698497538615928e-06,
1163
+ "loss": 0.321,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.161592505854801,
1168
+ "grad_norm": 0.061307549476623535,
1169
+ "learning_rate": 7.663880068862106e-06,
1170
+ "loss": 0.3103,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.1686182669789227,
1175
+ "grad_norm": 0.055390097200870514,
1176
+ "learning_rate": 7.629083367570547e-06,
1177
+ "loss": 0.3561,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.1756440281030445,
1182
+ "grad_norm": 0.06362055987119675,
1183
+ "learning_rate": 7.594109775937595e-06,
1184
+ "loss": 0.3477,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.1826697892271663,
1189
+ "grad_norm": 0.05179616063833237,
1190
+ "learning_rate": 7.558961647061156e-06,
1191
+ "loss": 0.3534,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.189695550351288,
1196
+ "grad_norm": 0.0547102652490139,
1197
+ "learning_rate": 7.5236413457823745e-06,
1198
+ "loss": 0.3023,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.1967213114754098,
1203
+ "grad_norm": 0.0540938526391983,
1204
+ "learning_rate": 7.488151248526518e-06,
1205
+ "loss": 0.3144,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.2037470725995316,
1210
+ "grad_norm": 0.04804334416985512,
1211
+ "learning_rate": 7.452493743143092e-06,
1212
+ "loss": 0.317,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.2107728337236534,
1217
+ "grad_norm": 0.05935240909457207,
1218
+ "learning_rate": 7.416671228745181e-06,
1219
+ "loss": 0.3801,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.2177985948477752,
1224
+ "grad_norm": 0.05715787410736084,
1225
+ "learning_rate": 7.380686115548024e-06,
1226
+ "loss": 0.3286,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.224824355971897,
1231
+ "grad_norm": 0.05142643675208092,
1232
+ "learning_rate": 7.344540824706855e-06,
1233
+ "loss": 0.3351,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.2318501170960188,
1238
+ "grad_norm": 0.0654173269867897,
1239
+ "learning_rate": 7.3082377881540025e-06,
1240
+ "loss": 0.344,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.2388758782201406,
1245
+ "grad_norm": 0.05274007469415665,
1246
+ "learning_rate": 7.271779448435265e-06,
1247
+ "loss": 0.3427,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.2459016393442623,
1252
+ "grad_norm": 0.05858859047293663,
1253
+ "learning_rate": 7.235168258545569e-06,
1254
+ "loss": 0.3477,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.2529274004683841,
1259
+ "grad_norm": 0.05919253081083298,
1260
+ "learning_rate": 7.198406681763925e-06,
1261
+ "loss": 0.348,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.259953161592506,
1266
+ "grad_norm": 0.05598839744925499,
1267
+ "learning_rate": 7.161497191487693e-06,
1268
+ "loss": 0.3529,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.2669789227166277,
1273
+ "grad_norm": 0.04682192578911781,
1274
+ "learning_rate": 7.124442271066174e-06,
1275
+ "loss": 0.3346,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.2740046838407495,
1280
+ "grad_norm": 0.05666663125157356,
1281
+ "learning_rate": 7.087244413633516e-06,
1282
+ "loss": 0.3372,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.281030444964871,
1287
+ "grad_norm": 0.05192001909017563,
1288
+ "learning_rate": 7.049906121940974e-06,
1289
+ "loss": 0.3495,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.288056206088993,
1294
+ "grad_norm": 0.056901462376117706,
1295
+ "learning_rate": 7.012429908188523e-06,
1296
+ "loss": 0.3189,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.2950819672131146,
1301
+ "grad_norm": 0.05573394522070885,
1302
+ "learning_rate": 6.9748182938558225e-06,
1303
+ "loss": 0.3074,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.3021077283372366,
1308
+ "grad_norm": 0.051766857504844666,
1309
+ "learning_rate": 6.937073809532581e-06,
1310
+ "loss": 0.3801,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.3091334894613582,
1315
+ "grad_norm": 0.0547168143093586,
1316
+ "learning_rate": 6.899198994748274e-06,
1317
+ "loss": 0.3197,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.3161592505854802,
1322
+ "grad_norm": 0.055122897028923035,
1323
+ "learning_rate": 6.861196397801297e-06,
1324
+ "loss": 0.2924,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.3231850117096018,
1329
+ "grad_norm": 0.04852576553821564,
1330
+ "learning_rate": 6.823068575587496e-06,
1331
+ "loss": 0.3215,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.3302107728337236,
1336
+ "grad_norm": 0.04942547157406807,
1337
+ "learning_rate": 6.784818093428144e-06,
1338
+ "loss": 0.31,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.3372365339578454,
1343
+ "grad_norm": 0.05302649736404419,
1344
+ "learning_rate": 6.746447524897335e-06,
1345
+ "loss": 0.3386,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.3442622950819672,
1350
+ "grad_norm": 0.04981255903840065,
1351
+ "learning_rate": 6.70795945164883e-06,
1352
+ "loss": 0.3429,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.351288056206089,
1357
+ "grad_norm": 0.061598002910614014,
1358
+ "learning_rate": 6.6693564632423626e-06,
1359
+ "loss": 0.3444,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.3583138173302107,
1364
+ "grad_norm": 0.06926045566797256,
1365
+ "learning_rate": 6.630641156969397e-06,
1366
+ "loss": 0.3119,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.3653395784543325,
1371
+ "grad_norm": 0.05165793001651764,
1372
+ "learning_rate": 6.591816137678388e-06,
1373
+ "loss": 0.3309,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.3723653395784543,
1378
+ "grad_norm": 0.05770070105791092,
1379
+ "learning_rate": 6.552884017599517e-06,
1380
+ "loss": 0.3527,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.379391100702576,
1385
+ "grad_norm": 0.06011437624692917,
1386
+ "learning_rate": 6.513847416168929e-06,
1387
+ "loss": 0.3574,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.3864168618266979,
1392
+ "grad_norm": 0.05262259393930435,
1393
+ "learning_rate": 6.474708959852504e-06,
1394
+ "loss": 0.2922,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.3934426229508197,
1399
+ "grad_norm": 0.05124557390809059,
1400
+ "learning_rate": 6.435471281969133e-06,
1401
+ "loss": 0.3053,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.4004683840749415,
1406
+ "grad_norm": 0.054529063403606415,
1407
+ "learning_rate": 6.396137022513545e-06,
1408
+ "loss": 0.3311,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.4074941451990632,
1413
+ "grad_norm": 0.05387987568974495,
1414
+ "learning_rate": 6.3567088279786885e-06,
1415
+ "loss": 0.3508,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.414519906323185,
1420
+ "grad_norm": 0.052831970155239105,
1421
+ "learning_rate": 6.317189351177657e-06,
1422
+ "loss": 0.3425,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.4215456674473068,
1427
+ "grad_norm": 0.0602416917681694,
1428
+ "learning_rate": 6.277581251065217e-06,
1429
+ "loss": 0.3448,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.4285714285714286,
1434
+ "grad_norm": 0.04873733967542648,
1435
+ "learning_rate": 6.237887192558894e-06,
1436
+ "loss": 0.361,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.4355971896955504,
1441
+ "grad_norm": 0.05855415388941765,
1442
+ "learning_rate": 6.198109846359682e-06,
1443
+ "loss": 0.3324,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.4426229508196722,
1448
+ "grad_norm": 0.05669476091861725,
1449
+ "learning_rate": 6.15825188877235e-06,
1450
+ "loss": 0.3892,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.449648711943794,
1455
+ "grad_norm": 0.0551174134016037,
1456
+ "learning_rate": 6.118316001525368e-06,
1457
+ "loss": 0.3579,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 1.4566744730679158,
1462
+ "grad_norm": 0.05648890882730484,
1463
+ "learning_rate": 6.078304871590485e-06,
1464
+ "loss": 0.3183,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 1.4637002341920375,
1469
+ "grad_norm": 0.05304768308997154,
1470
+ "learning_rate": 6.038221191001935e-06,
1471
+ "loss": 0.3346,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 1.4707259953161593,
1476
+ "grad_norm": 0.04858344793319702,
1477
+ "learning_rate": 5.998067656675318e-06,
1478
+ "loss": 0.3545,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 1.4777517564402811,
1483
+ "grad_norm": 0.060655366629362106,
1484
+ "learning_rate": 5.95784697022614e-06,
1485
+ "loss": 0.3321,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 1.4847775175644027,
1490
+ "grad_norm": 0.053603459149599075,
1491
+ "learning_rate": 5.917561837788046e-06,
1492
+ "loss": 0.3308,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 1.4918032786885247,
1497
+ "grad_norm": 0.04807604104280472,
1498
+ "learning_rate": 5.877214969830746e-06,
1499
+ "loss": 0.2965,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 1.4988290398126463,
1504
+ "grad_norm": 0.05581279471516609,
1505
+ "learning_rate": 5.836809080977644e-06,
1506
+ "loss": 0.3358,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 1.5058548009367683,
1511
+ "grad_norm": 0.054010357707738876,
1512
+ "learning_rate": 5.7963468898232026e-06,
1513
+ "loss": 0.3361,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.5128805620608898,
1518
+ "grad_norm": 0.06058075278997421,
1519
+ "learning_rate": 5.755831118750016e-06,
1520
+ "loss": 0.3657,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 1.5199063231850118,
1525
+ "grad_norm": 0.05514070391654968,
1526
+ "learning_rate": 5.715264493745652e-06,
1527
+ "loss": 0.3355,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 1.5269320843091334,
1532
+ "grad_norm": 0.056756455451250076,
1533
+ "learning_rate": 5.6746497442192425e-06,
1534
+ "loss": 0.3322,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 1.5339578454332554,
1539
+ "grad_norm": 0.051219794899225235,
1540
+ "learning_rate": 5.633989602817837e-06,
1541
+ "loss": 0.314,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 1.540983606557377,
1546
+ "grad_norm": 0.05676623433828354,
1547
+ "learning_rate": 5.593286805242549e-06,
1548
+ "loss": 0.3442,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 1.548009367681499,
1553
+ "grad_norm": 0.059845082461833954,
1554
+ "learning_rate": 5.552544090064487e-06,
1555
+ "loss": 0.3441,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.5550351288056206,
1560
+ "grad_norm": 0.05877413973212242,
1561
+ "learning_rate": 5.5117641985405055e-06,
1562
+ "loss": 0.3165,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 1.5620608899297423,
1567
+ "grad_norm": 0.04743430018424988,
1568
+ "learning_rate": 5.47094987442876e-06,
1569
+ "loss": 0.3253,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 1.5690866510538641,
1574
+ "grad_norm": 0.05630961060523987,
1575
+ "learning_rate": 5.430103863804107e-06,
1576
+ "loss": 0.3384,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 1.576112412177986,
1581
+ "grad_norm": 0.05597255006432533,
1582
+ "learning_rate": 5.389228914873334e-06,
1583
+ "loss": 0.3488,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 1.5831381733021077,
1588
+ "grad_norm": 0.045843351632356644,
1589
+ "learning_rate": 5.348327777790262e-06,
1590
+ "loss": 0.3169,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 1.5901639344262295,
1595
+ "grad_norm": 0.049752555787563324,
1596
+ "learning_rate": 5.307403204470711e-06,
1597
+ "loss": 0.3393,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 1.5971896955503513,
1602
+ "grad_norm": 0.059289898723363876,
1603
+ "learning_rate": 5.266457948407336e-06,
1604
+ "loss": 0.3531,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 1.604215456674473,
1609
+ "grad_norm": 0.05609236657619476,
1610
+ "learning_rate": 5.2254947644843735e-06,
1611
+ "loss": 0.3384,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 1.6112412177985949,
1616
+ "grad_norm": 0.053165484219789505,
1617
+ "learning_rate": 5.18451640879228e-06,
1618
+ "loss": 0.32,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 1.6182669789227166,
1623
+ "grad_norm": 0.05502665415406227,
1624
+ "learning_rate": 5.14352563844231e-06,
1625
+ "loss": 0.2832,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 1.6252927400468384,
1630
+ "grad_norm": 0.04645336791872978,
1631
+ "learning_rate": 5.1025252113809945e-06,
1632
+ "loss": 0.3047,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 1.6323185011709602,
1637
+ "grad_norm": 0.05163678526878357,
1638
+ "learning_rate": 5.061517886204592e-06,
1639
+ "loss": 0.3143,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 1.639344262295082,
1644
+ "grad_norm": 0.05668428912758827,
1645
+ "learning_rate": 5.02050642197348e-06,
1646
+ "loss": 0.334,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 1.6463700234192038,
1651
+ "grad_norm": 0.062112439423799515,
1652
+ "learning_rate": 4.979493578026523e-06,
1653
+ "loss": 0.3259,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 1.6533957845433256,
1658
+ "grad_norm": 0.050369080156087875,
1659
+ "learning_rate": 4.9384821137954106e-06,
1660
+ "loss": 0.3506,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 1.6604215456674472,
1665
+ "grad_norm": 0.0596189871430397,
1666
+ "learning_rate": 4.897474788619007e-06,
1667
+ "loss": 0.3211,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 1.6674473067915692,
1672
+ "grad_norm": 0.05669752135872841,
1673
+ "learning_rate": 4.856474361557692e-06,
1674
+ "loss": 0.3037,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 1.6744730679156907,
1679
+ "grad_norm": 0.048729464411735535,
1680
+ "learning_rate": 4.815483591207721e-06,
1681
+ "loss": 0.3546,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 1.6814988290398127,
1686
+ "grad_norm": 0.05216846615076065,
1687
+ "learning_rate": 4.774505235515628e-06,
1688
+ "loss": 0.3619,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 1.6885245901639343,
1693
+ "grad_norm": 0.05519293621182442,
1694
+ "learning_rate": 4.733542051592665e-06,
1695
+ "loss": 0.3097,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 1.6955503512880563,
1700
+ "grad_norm": 0.05697103589773178,
1701
+ "learning_rate": 4.69259679552929e-06,
1702
+ "loss": 0.343,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 1.7025761124121779,
1707
+ "grad_norm": 0.057407498359680176,
1708
+ "learning_rate": 4.651672222209738e-06,
1709
+ "loss": 0.3594,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 1.7096018735362999,
1714
+ "grad_norm": 0.0562685951590538,
1715
+ "learning_rate": 4.6107710851266695e-06,
1716
+ "loss": 0.3212,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 1.7166276346604215,
1721
+ "grad_norm": 0.0513756088912487,
1722
+ "learning_rate": 4.5698961361958955e-06,
1723
+ "loss": 0.3164,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 1.7236533957845435,
1728
+ "grad_norm": 0.05124720558524132,
1729
+ "learning_rate": 4.529050125571241e-06,
1730
+ "loss": 0.3212,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 1.730679156908665,
1735
+ "grad_norm": 0.052108533680438995,
1736
+ "learning_rate": 4.488235801459495e-06,
1737
+ "loss": 0.3056,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 1.737704918032787,
1742
+ "grad_norm": 0.058752771466970444,
1743
+ "learning_rate": 4.447455909935513e-06,
1744
+ "loss": 0.3539,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 1.7447306791569086,
1749
+ "grad_norm": 0.053762953728437424,
1750
+ "learning_rate": 4.4067131947574515e-06,
1751
+ "loss": 0.3157,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 1.7517564402810304,
1756
+ "grad_norm": 0.04892832413315773,
1757
+ "learning_rate": 4.3660103971821635e-06,
1758
+ "loss": 0.3279,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 1.7587822014051522,
1763
+ "grad_norm": 0.0599125474691391,
1764
+ "learning_rate": 4.3253502557807575e-06,
1765
+ "loss": 0.3255,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 1.765807962529274,
1770
+ "grad_norm": 0.05481419712305069,
1771
+ "learning_rate": 4.28473550625435e-06,
1772
+ "loss": 0.3502,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 1.7728337236533958,
1777
+ "grad_norm": 0.05331256613135338,
1778
+ "learning_rate": 4.244168881249986e-06,
1779
+ "loss": 0.3565,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 1.7798594847775175,
1784
+ "grad_norm": 0.053473543375730515,
1785
+ "learning_rate": 4.203653110176798e-06,
1786
+ "loss": 0.2904,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 1.7868852459016393,
1791
+ "grad_norm": 0.053232353180646896,
1792
+ "learning_rate": 4.163190919022357e-06,
1793
+ "loss": 0.321,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 1.7939110070257611,
1798
+ "grad_norm": 0.05323438718914986,
1799
+ "learning_rate": 4.122785030169256e-06,
1800
+ "loss": 0.3562,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 1.800936768149883,
1805
+ "grad_norm": 0.049881111830472946,
1806
+ "learning_rate": 4.082438162211955e-06,
1807
+ "loss": 0.3218,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 1.8079625292740047,
1812
+ "grad_norm": 0.2167116105556488,
1813
+ "learning_rate": 4.042153029773861e-06,
1814
+ "loss": 0.3218,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 1.8149882903981265,
1819
+ "grad_norm": 0.051224831491708755,
1820
+ "learning_rate": 4.001932343324683e-06,
1821
+ "loss": 0.3317,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 1.8220140515222483,
1826
+ "grad_norm": 0.10497119277715683,
1827
+ "learning_rate": 3.961778808998066e-06,
1828
+ "loss": 0.3676,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 1.82903981264637,
1833
+ "grad_norm": 0.05344713106751442,
1834
+ "learning_rate": 3.921695128409517e-06,
1835
+ "loss": 0.3619,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 1.8360655737704918,
1840
+ "grad_norm": 0.04895958676934242,
1841
+ "learning_rate": 3.8816839984746334e-06,
1842
+ "loss": 0.2942,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 1.8430913348946136,
1847
+ "grad_norm": 0.05228881910443306,
1848
+ "learning_rate": 3.841748111227652e-06,
1849
+ "loss": 0.3259,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 1.8501170960187352,
1854
+ "grad_norm": 0.04963938146829605,
1855
+ "learning_rate": 3.8018901536403198e-06,
1856
+ "loss": 0.3582,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 1.8571428571428572,
1861
+ "grad_norm": 0.056527718901634216,
1862
+ "learning_rate": 3.762112807441108e-06,
1863
+ "loss": 0.3681,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 1.8641686182669788,
1868
+ "grad_norm": 0.05749901384115219,
1869
+ "learning_rate": 3.7224187489347847e-06,
1870
+ "loss": 0.3329,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 1.8711943793911008,
1875
+ "grad_norm": 0.05997895449399948,
1876
+ "learning_rate": 3.682810648822343e-06,
1877
+ "loss": 0.3636,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 1.8782201405152223,
1882
+ "grad_norm": 0.05262213572859764,
1883
+ "learning_rate": 3.6432911720213127e-06,
1884
+ "loss": 0.3473,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 1.8852459016393444,
1889
+ "grad_norm": 0.05787108838558197,
1890
+ "learning_rate": 3.6038629774864563e-06,
1891
+ "loss": 0.3231,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 1.892271662763466,
1896
+ "grad_norm": 0.06611717492341995,
1897
+ "learning_rate": 3.56452871803087e-06,
1898
+ "loss": 0.3687,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 1.899297423887588,
1903
+ "grad_norm": 0.056811776012182236,
1904
+ "learning_rate": 3.525291040147498e-06,
1905
+ "loss": 0.298,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 1.9063231850117095,
1910
+ "grad_norm": 0.0592680424451828,
1911
+ "learning_rate": 3.486152583831072e-06,
1912
+ "loss": 0.3253,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 1.9133489461358315,
1917
+ "grad_norm": 0.05636563152074814,
1918
+ "learning_rate": 3.447115982400485e-06,
1919
+ "loss": 0.3421,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 1.920374707259953,
1924
+ "grad_norm": 0.05371502414345741,
1925
+ "learning_rate": 3.4081838623216124e-06,
1926
+ "loss": 0.3643,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 1.927400468384075,
1931
+ "grad_norm": 0.05231010541319847,
1932
+ "learning_rate": 3.3693588430306035e-06,
1933
+ "loss": 0.2898,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 1.9344262295081966,
1938
+ "grad_norm": 0.055993061512708664,
1939
+ "learning_rate": 3.330643536757638e-06,
1940
+ "loss": 0.3231,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 1.9414519906323187,
1945
+ "grad_norm": 0.05135795846581459,
1946
+ "learning_rate": 3.2920405483511702e-06,
1947
+ "loss": 0.3241,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 1.9484777517564402,
1952
+ "grad_norm": 0.05628650262951851,
1953
+ "learning_rate": 3.253552475102668e-06,
1954
+ "loss": 0.3325,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 1.955503512880562,
1959
+ "grad_norm": 0.05219852551817894,
1960
+ "learning_rate": 3.215181906571858e-06,
1961
+ "loss": 0.3499,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 1.9625292740046838,
1966
+ "grad_norm": 0.05198737978935242,
1967
+ "learning_rate": 3.1769314244125056e-06,
1968
+ "loss": 0.3252,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 1.9695550351288056,
1973
+ "grad_norm": 0.0620955154299736,
1974
+ "learning_rate": 3.1388036021987047e-06,
1975
+ "loss": 0.38,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 1.9765807962529274,
1980
+ "grad_norm": 0.05170467123389244,
1981
+ "learning_rate": 3.100801005251727e-06,
1982
+ "loss": 0.3206,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 1.9836065573770492,
1987
+ "grad_norm": 0.05948978289961815,
1988
+ "learning_rate": 3.0629261904674206e-06,
1989
+ "loss": 0.3355,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 1.990632318501171,
1994
+ "grad_norm": 0.055122461169958115,
1995
+ "learning_rate": 3.025181706144178e-06,
1996
+ "loss": 0.2983,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 1.9976580796252927,
2001
+ "grad_norm": 0.05636753514409065,
2002
+ "learning_rate": 2.987570091811479e-06,
2003
+ "loss": 0.3636,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 2.0,
2008
+ "grad_norm": 0.05636753514409065,
2009
+ "learning_rate": 2.9500938780590276e-06,
2010
+ "loss": 0.3186,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 2.0070257611241216,
2015
+ "grad_norm": 0.10458986461162567,
2016
+ "learning_rate": 2.9127555863664857e-06,
2017
+ "loss": 0.254,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 2.0140515222482436,
2022
+ "grad_norm": 0.059524934738874435,
2023
+ "learning_rate": 2.8755577289338267e-06,
2024
+ "loss": 0.2405,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 2.021077283372365,
2029
+ "grad_norm": 0.0579247772693634,
2030
+ "learning_rate": 2.838502808512309e-06,
2031
+ "loss": 0.2159,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 2.028103044496487,
2036
+ "grad_norm": 0.06685949116945267,
2037
+ "learning_rate": 2.801593318236078e-06,
2038
+ "loss": 0.2268,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 2.0351288056206087,
2043
+ "grad_norm": 0.05411679297685623,
2044
+ "learning_rate": 2.764831741454432e-06,
2045
+ "loss": 0.2579,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 2.0421545667447307,
2050
+ "grad_norm": 0.058176521211862564,
2051
+ "learning_rate": 2.7282205515647348e-06,
2052
+ "loss": 0.195,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 2.0491803278688523,
2057
+ "grad_norm": 0.051991887390613556,
2058
+ "learning_rate": 2.6917622118459975e-06,
2059
+ "loss": 0.2002,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 2.0562060889929743,
2064
+ "grad_norm": 0.06430847942829132,
2065
+ "learning_rate": 2.655459175293146e-06,
2066
+ "loss": 0.1863,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 2.063231850117096,
2071
+ "grad_norm": 0.06031821295619011,
2072
+ "learning_rate": 2.6193138844519785e-06,
2073
+ "loss": 0.2521,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 2.070257611241218,
2078
+ "grad_norm": 0.07283060252666473,
2079
+ "learning_rate": 2.58332877125482e-06,
2080
+ "loss": 0.2138,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 2.0772833723653394,
2085
+ "grad_norm": 0.05646536499261856,
2086
+ "learning_rate": 2.5475062568569077e-06,
2087
+ "loss": 0.2463,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 2.0843091334894615,
2092
+ "grad_norm": 0.0762052983045578,
2093
+ "learning_rate": 2.511848751473485e-06,
2094
+ "loss": 0.2135,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 2.091334894613583,
2099
+ "grad_norm": 0.04977189749479294,
2100
+ "learning_rate": 2.476358654217627e-06,
2101
+ "loss": 0.1957,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 2.098360655737705,
2106
+ "grad_norm": 0.05424179881811142,
2107
+ "learning_rate": 2.4410383529388448e-06,
2108
+ "loss": 0.2154,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 2.1053864168618266,
2113
+ "grad_norm": 0.05405616760253906,
2114
+ "learning_rate": 2.405890224062406e-06,
2115
+ "loss": 0.2171,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 2.1124121779859486,
2120
+ "grad_norm": 0.050341855734586716,
2121
+ "learning_rate": 2.370916632429455e-06,
2122
+ "loss": 0.1926,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 2.11943793911007,
2127
+ "grad_norm": 0.05347389727830887,
2128
+ "learning_rate": 2.336119931137897e-06,
2129
+ "loss": 0.2238,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 2.126463700234192,
2134
+ "grad_norm": 0.061148934066295624,
2135
+ "learning_rate": 2.3015024613840742e-06,
2136
+ "loss": 0.2218,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 2.1334894613583137,
2141
+ "grad_norm": 0.056503091007471085,
2142
+ "learning_rate": 2.2670665523052534e-06,
2143
+ "loss": 0.2147,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 2.1405152224824358,
2148
+ "grad_norm": 0.05360401049256325,
2149
+ "learning_rate": 2.2328145208229096e-06,
2150
+ "loss": 0.1889,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 2.1475409836065573,
2155
+ "grad_norm": 0.05166396126151085,
2156
+ "learning_rate": 2.1987486714868384e-06,
2157
+ "loss": 0.1911,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 2.1545667447306793,
2162
+ "grad_norm": 0.05574238300323486,
2163
+ "learning_rate": 2.164871296320106e-06,
2164
+ "loss": 0.2184,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 2.161592505854801,
2169
+ "grad_norm": 0.05423097312450409,
2170
+ "learning_rate": 2.1311846746648325e-06,
2171
+ "loss": 0.1904,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 2.168618266978923,
2176
+ "grad_norm": 0.04529114067554474,
2177
+ "learning_rate": 2.097691073028836e-06,
2178
+ "loss": 0.2049,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 2.1756440281030445,
2183
+ "grad_norm": 0.050600163638591766,
2184
+ "learning_rate": 2.064392744933135e-06,
2185
+ "loss": 0.2136,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 2.1826697892271665,
2190
+ "grad_norm": 0.04993721842765808,
2191
+ "learning_rate": 2.0312919307603286e-06,
2192
+ "loss": 0.1835,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 2.189695550351288,
2197
+ "grad_norm": 0.050447553396224976,
2198
+ "learning_rate": 1.998390857603853e-06,
2199
+ "loss": 0.202,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 2.19672131147541,
2204
+ "grad_norm": 0.05513535067439079,
2205
+ "learning_rate": 1.965691739118146e-06,
2206
+ "loss": 0.1964,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 2.2037470725995316,
2211
+ "grad_norm": 0.05925602465867996,
2212
+ "learning_rate": 1.9331967753697077e-06,
2213
+ "loss": 0.1935,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 2.210772833723653,
2218
+ "grad_norm": 0.05441617593169212,
2219
+ "learning_rate": 1.9009081526890622e-06,
2220
+ "loss": 0.1894,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 2.217798594847775,
2225
+ "grad_norm": 0.06225774437189102,
2226
+ "learning_rate": 1.8688280435236732e-06,
2227
+ "loss": 0.1849,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 2.2248243559718968,
2232
+ "grad_norm": 0.05718431621789932,
2233
+ "learning_rate": 1.8369586062917693e-06,
2234
+ "loss": 0.2327,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 2.2318501170960188,
2239
+ "grad_norm": 0.05463183671236038,
2240
+ "learning_rate": 1.8053019852371195e-06,
2241
+ "loss": 0.2159,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 2.2388758782201403,
2246
+ "grad_norm": 0.05712981894612312,
2247
+ "learning_rate": 1.7738603102847696e-06,
2248
+ "loss": 0.2057,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 2.2459016393442623,
2253
+ "grad_norm": 0.05346499755978584,
2254
+ "learning_rate": 1.7426356968977265e-06,
2255
+ "loss": 0.2406,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 2.252927400468384,
2260
+ "grad_norm": 0.06216704845428467,
2261
+ "learning_rate": 1.711630245934638e-06,
2262
+ "loss": 0.2307,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 2.259953161592506,
2267
+ "grad_norm": 0.04996800422668457,
2268
+ "learning_rate": 1.6808460435084316e-06,
2269
+ "loss": 0.2145,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 2.2669789227166275,
2274
+ "grad_norm": 0.05448152869939804,
2275
+ "learning_rate": 1.6502851608459668e-06,
2276
+ "loss": 0.2114,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 2.2740046838407495,
2281
+ "grad_norm": 0.05008429288864136,
2282
+ "learning_rate": 1.6199496541486647e-06,
2283
+ "loss": 0.1881,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 2.281030444964871,
2288
+ "grad_norm": 0.04923682287335396,
2289
+ "learning_rate": 1.589841564454176e-06,
2290
+ "loss": 0.2114,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 2.288056206088993,
2295
+ "grad_norm": 0.04919268935918808,
2296
+ "learning_rate": 1.5599629174990482e-06,
2297
+ "loss": 0.2149,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 2.2950819672131146,
2302
+ "grad_norm": 0.05411992594599724,
2303
+ "learning_rate": 1.5303157235824323e-06,
2304
+ "loss": 0.2034,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 2.3021077283372366,
2309
+ "grad_norm": 0.047855135053396225,
2310
+ "learning_rate": 1.5009019774308249e-06,
2311
+ "loss": 0.1977,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 2.309133489461358,
2316
+ "grad_norm": 0.05060090869665146,
2317
+ "learning_rate": 1.471723658063856e-06,
2318
+ "loss": 0.226,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 2.3161592505854802,
2323
+ "grad_norm": 0.05514250695705414,
2324
+ "learning_rate": 1.4427827286611412e-06,
2325
+ "loss": 0.2213,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 2.323185011709602,
2330
+ "grad_norm": 0.05435176566243172,
2331
+ "learning_rate": 1.4140811364301931e-06,
2332
+ "loss": 0.1782,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 2.330210772833724,
2337
+ "grad_norm": 0.05435670167207718,
2338
+ "learning_rate": 1.385620812475409e-06,
2339
+ "loss": 0.2196,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 2.3372365339578454,
2344
+ "grad_norm": 0.060686711221933365,
2345
+ "learning_rate": 1.3574036716681366e-06,
2346
+ "loss": 0.2386,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 2.3442622950819674,
2351
+ "grad_norm": 0.045962344855070114,
2352
+ "learning_rate": 1.3294316125178474e-06,
2353
+ "loss": 0.2073,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 2.351288056206089,
2358
+ "grad_norm": 0.05140933021903038,
2359
+ "learning_rate": 1.301706517044395e-06,
2360
+ "loss": 0.2094,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 2.358313817330211,
2365
+ "grad_norm": 0.052996646612882614,
2366
+ "learning_rate": 1.2742302506513894e-06,
2367
+ "loss": 0.2183,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 2.3653395784543325,
2372
+ "grad_norm": 0.060029152780771255,
2373
+ "learning_rate": 1.247004662000686e-06,
2374
+ "loss": 0.2298,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 2.3723653395784545,
2379
+ "grad_norm": 0.0602019801735878,
2380
+ "learning_rate": 1.2200315828880094e-06,
2381
+ "loss": 0.2162,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 2.379391100702576,
2386
+ "grad_norm": 0.0632694885134697,
2387
+ "learning_rate": 1.1933128281197042e-06,
2388
+ "loss": 0.2032,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 2.3864168618266977,
2393
+ "grad_norm": 0.05728806555271149,
2394
+ "learning_rate": 1.166850195390628e-06,
2395
+ "loss": 0.238,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 2.3934426229508197,
2400
+ "grad_norm": 0.05771248787641525,
2401
+ "learning_rate": 1.1406454651632042e-06,
2402
+ "loss": 0.2385,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 2.4004683840749417,
2407
+ "grad_norm": 0.09708061069250107,
2408
+ "learning_rate": 1.1147004005476192e-06,
2409
+ "loss": 0.2367,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 2.4074941451990632,
2414
+ "grad_norm": 0.05926092714071274,
2415
+ "learning_rate": 1.089016747183208e-06,
2416
+ "loss": 0.1787,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 2.414519906323185,
2421
+ "grad_norm": 0.05011197552084923,
2422
+ "learning_rate": 1.063596233120997e-06,
2423
+ "loss": 0.2119,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 2.421545667447307,
2428
+ "grad_norm": 0.05037648603320122,
2429
+ "learning_rate": 1.03844056870744e-06,
2430
+ "loss": 0.2177,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 2.4285714285714284,
2435
+ "grad_norm": 0.05578481778502464,
2436
+ "learning_rate": 1.013551446469337e-06,
2437
+ "loss": 0.1988,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 2.4355971896955504,
2442
+ "grad_norm": 0.05308612063527107,
2443
+ "learning_rate": 9.889305409999656e-07,
2444
+ "loss": 0.2006,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 2.442622950819672,
2449
+ "grad_norm": 0.05964551866054535,
2450
+ "learning_rate": 9.64579508846405e-07,
2451
+ "loss": 0.2598,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 2.449648711943794,
2456
+ "grad_norm": 0.057544246315956116,
2457
+ "learning_rate": 9.40499988398082e-07,
2458
+ "loss": 0.2095,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 2.4566744730679155,
2463
+ "grad_norm": 0.05650878697633743,
2464
+ "learning_rate": 9.166935997765364e-07,
2465
+ "loss": 0.2347,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 2.4637002341920375,
2470
+ "grad_norm": 0.07671873271465302,
2471
+ "learning_rate": 8.93161944726414e-07,
2472
+ "loss": 0.2145,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 2.470725995316159,
2477
+ "grad_norm": 0.0586552731692791,
2478
+ "learning_rate": 8.699066065077005e-07,
2479
+ "loss": 0.2078,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 2.477751756440281,
2484
+ "grad_norm": 0.045289915055036545,
2485
+ "learning_rate": 8.469291497891979e-07,
2486
+ "loss": 0.2129,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 2.4847775175644027,
2491
+ "grad_norm": 0.05548376590013504,
2492
+ "learning_rate": 8.242311205432418e-07,
2493
+ "loss": 0.1944,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 2.4918032786885247,
2498
+ "grad_norm": 0.04866700619459152,
2499
+ "learning_rate": 8.018140459416962e-07,
2500
+ "loss": 0.2228,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 2.4988290398126463,
2505
+ "grad_norm": 0.05934524163603783,
2506
+ "learning_rate": 7.796794342531949e-07,
2507
+ "loss": 0.2155,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 2.5058548009367683,
2512
+ "grad_norm": 0.056303609162569046,
2513
+ "learning_rate": 7.57828774741664e-07,
2514
+ "loss": 0.2048,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 2.51288056206089,
2519
+ "grad_norm": 0.05041569098830223,
2520
+ "learning_rate": 7.362635375661225e-07,
2521
+ "loss": 0.224,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 2.519906323185012,
2526
+ "grad_norm": 0.05846166983246803,
2527
+ "learning_rate": 7.149851736817609e-07,
2528
+ "loss": 0.2502,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 2.5269320843091334,
2533
+ "grad_norm": 0.0575077049434185,
2534
+ "learning_rate": 6.939951147423269e-07,
2535
+ "loss": 0.1915,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 2.5339578454332554,
2540
+ "grad_norm": 0.05687614157795906,
2541
+ "learning_rate": 6.732947730037936e-07,
2542
+ "loss": 0.2019,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 2.540983606557377,
2547
+ "grad_norm": 0.05574915185570717,
2548
+ "learning_rate": 6.52885541229345e-07,
2549
+ "loss": 0.2085,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 2.548009367681499,
2554
+ "grad_norm": 0.05865642428398132,
2555
+ "learning_rate": 6.327687925956616e-07,
2556
+ "loss": 0.1975,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 2.5550351288056206,
2561
+ "grad_norm": 0.04809865728020668,
2562
+ "learning_rate": 6.12945880600535e-07,
2563
+ "loss": 0.1823,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 2.562060889929742,
2568
+ "grad_norm": 0.05387086421251297,
2569
+ "learning_rate": 5.93418138971803e-07,
2570
+ "loss": 0.2394,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 2.569086651053864,
2575
+ "grad_norm": 0.05231115594506264,
2576
+ "learning_rate": 5.741868815776081e-07,
2577
+ "loss": 0.2235,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 2.576112412177986,
2582
+ "grad_norm": 0.07717155665159225,
2583
+ "learning_rate": 5.552534023380024e-07,
2584
+ "loss": 0.2279,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 2.5831381733021077,
2589
+ "grad_norm": 0.05653085187077522,
2590
+ "learning_rate": 5.366189751378858e-07,
2591
+ "loss": 0.1869,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 2.5901639344262293,
2596
+ "grad_norm": 0.05067911744117737,
2597
+ "learning_rate": 5.18284853741301e-07,
2598
+ "loss": 0.2376,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 2.5971896955503513,
2603
+ "grad_norm": 0.05797469988465309,
2604
+ "learning_rate": 5.002522717070751e-07,
2605
+ "loss": 0.1973,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 2.6042154566744733,
2610
+ "grad_norm": 0.05374491214752197,
2611
+ "learning_rate": 4.8252244230582e-07,
2612
+ "loss": 0.2014,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 2.611241217798595,
2617
+ "grad_norm": 0.05649881809949875,
2618
+ "learning_rate": 4.6509655843830827e-07,
2619
+ "loss": 0.2027,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 2.6182669789227164,
2624
+ "grad_norm": 0.054554861038923264,
2625
+ "learning_rate": 4.4797579255520585e-07,
2626
+ "loss": 0.2092,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 2.6252927400468384,
2631
+ "grad_norm": 0.054530441761016846,
2632
+ "learning_rate": 4.311612965781903e-07,
2633
+ "loss": 0.2196,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 2.6323185011709604,
2638
+ "grad_norm": 0.0523928701877594,
2639
+ "learning_rate": 4.1465420182244476e-07,
2640
+ "loss": 0.2104,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 2.639344262295082,
2645
+ "grad_norm": 0.057155121117830276,
2646
+ "learning_rate": 3.984556189205441e-07,
2647
+ "loss": 0.1966,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 2.6463700234192036,
2652
+ "grad_norm": 0.05527928099036217,
2653
+ "learning_rate": 3.8256663774772383e-07,
2654
+ "loss": 0.235,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 2.6533957845433256,
2659
+ "grad_norm": 0.05507628992199898,
2660
+ "learning_rate": 3.669883273485575e-07,
2661
+ "loss": 0.2284,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 2.660421545667447,
2666
+ "grad_norm": 0.05377492681145668,
2667
+ "learning_rate": 3.5172173586502543e-07,
2668
+ "loss": 0.1792,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 2.667447306791569,
2673
+ "grad_norm": 0.05631445720791817,
2674
+ "learning_rate": 3.3676789046599045e-07,
2675
+ "loss": 0.1963,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 2.6744730679156907,
2680
+ "grad_norm": 0.05693857744336128,
2681
+ "learning_rate": 3.2212779727809504e-07,
2682
+ "loss": 0.2265,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 2.6814988290398127,
2687
+ "grad_norm": 0.052210524678230286,
2688
+ "learning_rate": 3.0780244131806193e-07,
2689
+ "loss": 0.2292,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 2.6885245901639343,
2694
+ "grad_norm": 0.06421205401420593,
2695
+ "learning_rate": 2.937927864264206e-07,
2696
+ "loss": 0.2247,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 2.6955503512880563,
2701
+ "grad_norm": 0.054567910730838776,
2702
+ "learning_rate": 2.800997752026596e-07,
2703
+ "loss": 0.2115,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 2.702576112412178,
2708
+ "grad_norm": 0.05900174379348755,
2709
+ "learning_rate": 2.667243289418059e-07,
2710
+ "loss": 0.2014,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 2.7096018735363,
2715
+ "grad_norm": 0.05543851852416992,
2716
+ "learning_rate": 2.5366734757243496e-07,
2717
+ "loss": 0.1795,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 2.7166276346604215,
2722
+ "grad_norm": 0.05802013352513313,
2723
+ "learning_rate": 2.4092970959612885e-07,
2724
+ "loss": 0.195,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 2.7236533957845435,
2729
+ "grad_norm": 0.04725894704461098,
2730
+ "learning_rate": 2.2851227202836002e-07,
2731
+ "loss": 0.2301,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 2.730679156908665,
2736
+ "grad_norm": 0.05542716756463051,
2737
+ "learning_rate": 2.1641587034083756e-07,
2738
+ "loss": 0.2115,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 2.737704918032787,
2743
+ "grad_norm": 0.048591192811727524,
2744
+ "learning_rate": 2.0464131840528978e-07,
2745
+ "loss": 0.1922,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 2.7447306791569086,
2750
+ "grad_norm": 0.04870427027344704,
2751
+ "learning_rate": 1.9318940843870594e-07,
2752
+ "loss": 0.1852,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 2.7517564402810306,
2757
+ "grad_norm": 0.05185515433549881,
2758
+ "learning_rate": 1.8206091095003543e-07,
2759
+ "loss": 0.2278,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 2.758782201405152,
2764
+ "grad_norm": 0.056988395750522614,
2765
+ "learning_rate": 1.7125657468834656e-07,
2766
+ "loss": 0.1981,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 2.7658079625292737,
2771
+ "grad_norm": 0.050774361938238144,
2772
+ "learning_rate": 1.6077712659244792e-07,
2773
+ "loss": 0.2147,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 2.7728337236533958,
2778
+ "grad_norm": 0.053753916174173355,
2779
+ "learning_rate": 1.5062327174197645e-07,
2780
+ "loss": 0.1922,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 2.7798594847775178,
2785
+ "grad_norm": 0.06190885975956917,
2786
+ "learning_rate": 1.4079569330996412e-07,
2787
+ "loss": 0.2409,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 2.7868852459016393,
2792
+ "grad_norm": 0.05707972124218941,
2793
+ "learning_rate": 1.3129505251686603e-07,
2794
+ "loss": 0.1889,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 2.793911007025761,
2799
+ "grad_norm": 0.05355476588010788,
2800
+ "learning_rate": 1.2212198858607694e-07,
2801
+ "loss": 0.2026,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 2.800936768149883,
2806
+ "grad_norm": 0.055988870561122894,
2807
+ "learning_rate": 1.1327711870091963e-07,
2808
+ "loss": 0.2114,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 2.807962529274005,
2813
+ "grad_norm": 0.056202538311481476,
2814
+ "learning_rate": 1.0476103796312254e-07,
2815
+ "loss": 0.2217,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 2.8149882903981265,
2820
+ "grad_norm": 0.06274823844432831,
2821
+ "learning_rate": 9.657431935277629e-08,
2822
+ "loss": 0.2113,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 2.822014051522248,
2827
+ "grad_norm": 0.049836281687021255,
2828
+ "learning_rate": 8.871751368978554e-08,
2829
+ "loss": 0.2032,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 2.82903981264637,
2834
+ "grad_norm": 0.05938475951552391,
2835
+ "learning_rate": 8.119114959680929e-08,
2836
+ "loss": 0.19,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 2.836065573770492,
2841
+ "grad_norm": 0.06170409545302391,
2842
+ "learning_rate": 7.399573346368871e-08,
2843
+ "loss": 0.2377,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 2.8430913348946136,
2848
+ "grad_norm": 0.05599289387464523,
2849
+ "learning_rate": 6.713174941338163e-08,
2850
+ "loss": 0.2307,
2851
+ "step": 406
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 2.850117096018735,
2855
+ "grad_norm": 0.05716150254011154,
2856
+ "learning_rate": 6.05996592693886e-08,
2857
+ "loss": 0.1509,
2858
+ "step": 407
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 2.857142857142857,
2862
+ "grad_norm": 0.04617927595973015,
2863
+ "learning_rate": 5.439990252467886e-08,
2864
+ "loss": 0.2429,
2865
+ "step": 408
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 2.8641686182669788,
2869
+ "grad_norm": 0.05094977468252182,
2870
+ "learning_rate": 4.853289631212066e-08,
2871
+ "loss": 0.2302,
2872
+ "step": 409
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 2.871194379391101,
2876
+ "grad_norm": 0.05809462442994118,
2877
+ "learning_rate": 4.299903537641703e-08,
2878
+ "loss": 0.1985,
2879
+ "step": 410
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 2.8782201405152223,
2883
+ "grad_norm": 0.0512741394340992,
2884
+ "learning_rate": 3.779869204754427e-08,
2885
+ "loss": 0.2277,
2886
+ "step": 411
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 2.8852459016393444,
2890
+ "grad_norm": 0.06057005748152733,
2891
+ "learning_rate": 3.2932216215704195e-08,
2892
+ "loss": 0.1957,
2893
+ "step": 412
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 2.892271662763466,
2897
+ "grad_norm": 0.05182475969195366,
2898
+ "learning_rate": 2.8399935307778516e-08,
2899
+ "loss": 0.1988,
2900
+ "step": 413
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 2.899297423887588,
2904
+ "grad_norm": 0.05228479206562042,
2905
+ "learning_rate": 2.420215426530259e-08,
2906
+ "loss": 0.1873,
2907
+ "step": 414
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 2.9063231850117095,
2911
+ "grad_norm": 0.05834292992949486,
2912
+ "learning_rate": 2.0339155523945164e-08,
2913
+ "loss": 0.1845,
2914
+ "step": 415
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 2.9133489461358315,
2918
+ "grad_norm": 0.053505126386880875,
2919
+ "learning_rate": 1.681119899450856e-08,
2920
+ "loss": 0.208,
2921
+ "step": 416
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 2.920374707259953,
2925
+ "grad_norm": 0.05727040395140648,
2926
+ "learning_rate": 1.3618522045439897e-08,
2927
+ "loss": 0.2026,
2928
+ "step": 417
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 2.927400468384075,
2932
+ "grad_norm": 0.15337811410427094,
2933
+ "learning_rate": 1.0761339486859424e-08,
2934
+ "loss": 0.2024,
2935
+ "step": 418
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 2.9344262295081966,
2939
+ "grad_norm": 0.05246254801750183,
2940
+ "learning_rate": 8.239843556108739e-09,
2941
+ "loss": 0.1698,
2942
+ "step": 419
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 2.9414519906323187,
2946
+ "grad_norm": 0.06088126823306084,
2947
+ "learning_rate": 6.054203904817812e-09,
2948
+ "loss": 0.2337,
2949
+ "step": 420
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 2.9484777517564402,
2953
+ "grad_norm": 0.05842256173491478,
2954
+ "learning_rate": 4.204567587486885e-09,
2955
+ "loss": 0.2318,
2956
+ "step": 421
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 2.9555035128805622,
2960
+ "grad_norm": 0.05337844043970108,
2961
+ "learning_rate": 2.6910590515966117e-09,
2962
+ "loss": 0.1856,
2963
+ "step": 422
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 2.962529274004684,
2967
+ "grad_norm": 0.05508222058415413,
2968
+ "learning_rate": 1.5137801292325338e-09,
2969
+ "loss": 0.227,
2970
+ "step": 423
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 2.9695550351288054,
2974
+ "grad_norm": 0.05756290256977081,
2975
+ "learning_rate": 6.728100302327844e-10,
2976
+ "loss": 0.1856,
2977
+ "step": 424
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 2.9765807962529274,
2981
+ "grad_norm": 0.05223892256617546,
2982
+ "learning_rate": 1.6820533686179308e-10,
2983
+ "loss": 0.2299,
2984
+ "step": 425
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 2.9836065573770494,
2988
+ "grad_norm": 0.0553586483001709,
2989
+ "learning_rate": 0.0,
2990
+ "loss": 0.1971,
2991
+ "step": 426
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 2.9836065573770494,
2995
+ "step": 426,
2996
+ "total_flos": 1.0638855097443942e+17,
2997
+ "train_loss": 0.35510572714145194,
2998
+ "train_runtime": 58523.3937,
2999
+ "train_samples_per_second": 0.175,
3000
+ "train_steps_per_second": 0.007
3001
+ }
3002
+ ],
3003
+ "logging_steps": 1,
3004
+ "max_steps": 426,
3005
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3006
+ "num_train_epochs": 3,
3007
+ "save_steps": 200,
3008
+ "stateful_callbacks": {
3009
+ "TrainerControl": {
3010
+ "args": {
3011
+ "should_epoch_stop": false,
3012
+ "should_evaluate": false,
3013
+ "should_log": false,
3014
+ "should_save": true,
3015
+ "should_training_stop": true
3016
+ },
3017
+ "attributes": {}
3018
+ }
3019
+ },
3020
+ "total_flos": 1.0638855097443942e+17,
3021
+ "train_batch_size": 1,
3022
+ "trial_name": null,
3023
+ "trial_params": null
3024
+ }
training_loss.png ADDED