yuzhounie commited on
Commit
10727c5
·
verified ·
1 Parent(s): 657fb0d

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2205 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: mit
4
  base_model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: VD-DS-DSFormat-Clean-8k_DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B_full_sft_1e-5
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # VD-DS-DSFormat-Clean-8k_DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B_full_sft_1e-5
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: VD-DS-DSFormat-Clean-8k_DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B_full_sft_1e-5
 
16
 
17
  # VD-DS-DSFormat-Clean-8k_DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B_full_sft_1e-5
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B) on the VD-DS-DSFormat-Clean-8k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9734939759036143,
3
+ "total_flos": 1.0191470808845517e+17,
4
+ "train_loss": 0.6618778399857889,
5
+ "train_runtime": 3030.6803,
6
+ "train_samples_per_second": 4.928,
7
+ "train_steps_per_second": 0.102
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9734939759036143,
3
+ "total_flos": 1.0191470808845517e+17,
4
+ "train_loss": 0.6618778399857889,
5
+ "train_runtime": 3030.6803,
6
+ "train_samples_per_second": 4.928,
7
+ "train_steps_per_second": 0.102
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2205 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.9734939759036143,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 309,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.00963855421686747,
13
+ "grad_norm": 0.7321725047335572,
14
+ "learning_rate": 3.2258064516129035e-07,
15
+ "loss": 1.2207,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.01927710843373494,
20
+ "grad_norm": 0.6665264239249077,
21
+ "learning_rate": 6.451612903225807e-07,
22
+ "loss": 1.1371,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.02891566265060241,
27
+ "grad_norm": 0.7664904235774216,
28
+ "learning_rate": 9.67741935483871e-07,
29
+ "loss": 1.1605,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.03855421686746988,
34
+ "grad_norm": 0.8973293033776428,
35
+ "learning_rate": 1.2903225806451614e-06,
36
+ "loss": 1.297,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.04819277108433735,
41
+ "grad_norm": 0.7512289668671644,
42
+ "learning_rate": 1.6129032258064516e-06,
43
+ "loss": 1.2186,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.05783132530120482,
48
+ "grad_norm": 0.5784006362716563,
49
+ "learning_rate": 1.935483870967742e-06,
50
+ "loss": 1.1326,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.06746987951807229,
55
+ "grad_norm": 0.6067121698335344,
56
+ "learning_rate": 2.2580645161290324e-06,
57
+ "loss": 1.1416,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.07710843373493977,
62
+ "grad_norm": 0.5822439970894898,
63
+ "learning_rate": 2.580645161290323e-06,
64
+ "loss": 1.2283,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.08674698795180723,
69
+ "grad_norm": 0.43410811408302385,
70
+ "learning_rate": 2.903225806451613e-06,
71
+ "loss": 1.1301,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.0963855421686747,
76
+ "grad_norm": 0.44969321494204945,
77
+ "learning_rate": 3.225806451612903e-06,
78
+ "loss": 1.1998,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.10602409638554217,
83
+ "grad_norm": 0.40286147754479423,
84
+ "learning_rate": 3.548387096774194e-06,
85
+ "loss": 1.1185,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.11566265060240964,
90
+ "grad_norm": 0.5535764409411175,
91
+ "learning_rate": 3.870967741935484e-06,
92
+ "loss": 1.0715,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.12530120481927712,
97
+ "grad_norm": 0.48960428118771093,
98
+ "learning_rate": 4.193548387096774e-06,
99
+ "loss": 1.0387,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.13493975903614458,
104
+ "grad_norm": 0.38578430703859284,
105
+ "learning_rate": 4.516129032258065e-06,
106
+ "loss": 1.0138,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.14457831325301204,
111
+ "grad_norm": 0.36944902077760366,
112
+ "learning_rate": 4.838709677419355e-06,
113
+ "loss": 1.0815,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.15421686746987953,
118
+ "grad_norm": 0.22615568618733844,
119
+ "learning_rate": 5.161290322580646e-06,
120
+ "loss": 0.9954,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.163855421686747,
125
+ "grad_norm": 0.16924466530397725,
126
+ "learning_rate": 5.483870967741935e-06,
127
+ "loss": 0.9345,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.17349397590361446,
132
+ "grad_norm": 0.17506858257513364,
133
+ "learning_rate": 5.806451612903226e-06,
134
+ "loss": 1.0057,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.18313253012048192,
139
+ "grad_norm": 0.19256260025141983,
140
+ "learning_rate": 6.129032258064517e-06,
141
+ "loss": 0.961,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.1927710843373494,
146
+ "grad_norm": 0.20045422860718864,
147
+ "learning_rate": 6.451612903225806e-06,
148
+ "loss": 0.9732,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.20240963855421687,
153
+ "grad_norm": 0.20006737983005313,
154
+ "learning_rate": 6.774193548387097e-06,
155
+ "loss": 0.9114,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.21204819277108433,
160
+ "grad_norm": 0.1804762390245476,
161
+ "learning_rate": 7.096774193548388e-06,
162
+ "loss": 0.9238,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.2216867469879518,
167
+ "grad_norm": 0.19132885097999205,
168
+ "learning_rate": 7.4193548387096784e-06,
169
+ "loss": 0.9423,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.23132530120481928,
174
+ "grad_norm": 0.1946117127819535,
175
+ "learning_rate": 7.741935483870968e-06,
176
+ "loss": 0.8987,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.24096385542168675,
181
+ "grad_norm": 0.21044619139543286,
182
+ "learning_rate": 8.064516129032258e-06,
183
+ "loss": 0.923,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.25060240963855424,
188
+ "grad_norm": 0.1894635936827489,
189
+ "learning_rate": 8.387096774193549e-06,
190
+ "loss": 0.8432,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.26024096385542167,
195
+ "grad_norm": 0.2213813253619953,
196
+ "learning_rate": 8.70967741935484e-06,
197
+ "loss": 0.8921,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.26987951807228916,
202
+ "grad_norm": 0.16421014736345188,
203
+ "learning_rate": 9.03225806451613e-06,
204
+ "loss": 0.891,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.27951807228915665,
209
+ "grad_norm": 0.15888367691754784,
210
+ "learning_rate": 9.35483870967742e-06,
211
+ "loss": 0.8328,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.2891566265060241,
216
+ "grad_norm": 0.1218262296356629,
217
+ "learning_rate": 9.67741935483871e-06,
218
+ "loss": 0.8109,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.2987951807228916,
223
+ "grad_norm": 0.12772522304462855,
224
+ "learning_rate": 1e-05,
225
+ "loss": 0.8327,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.30843373493975906,
230
+ "grad_norm": 0.11662156818152736,
231
+ "learning_rate": 9.999680739242022e-06,
232
+ "loss": 0.8228,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.3180722891566265,
237
+ "grad_norm": 0.11423729898798743,
238
+ "learning_rate": 9.99872299773906e-06,
239
+ "loss": 0.8184,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.327710843373494,
244
+ "grad_norm": 0.10732392773580121,
245
+ "learning_rate": 9.997126897798826e-06,
246
+ "loss": 0.8431,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.3373493975903614,
251
+ "grad_norm": 0.10533931104652113,
252
+ "learning_rate": 9.994892643250147e-06,
253
+ "loss": 0.8436,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.3469879518072289,
258
+ "grad_norm": 0.10349233667045869,
259
+ "learning_rate": 9.99202051941695e-06,
260
+ "loss": 0.8124,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.3566265060240964,
265
+ "grad_norm": 0.12234917986226827,
266
+ "learning_rate": 9.9885108930818e-06,
267
+ "loss": 0.8402,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.36626506024096384,
272
+ "grad_norm": 0.1084904559104385,
273
+ "learning_rate": 9.984364212439089e-06,
274
+ "loss": 0.7863,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.3759036144578313,
279
+ "grad_norm": 0.09315599863192536,
280
+ "learning_rate": 9.979581007037776e-06,
281
+ "loss": 0.7494,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.3855421686746988,
286
+ "grad_norm": 0.10455770281109837,
287
+ "learning_rate": 9.974161887713775e-06,
288
+ "loss": 0.7733,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.39518072289156625,
293
+ "grad_norm": 0.09713116343076955,
294
+ "learning_rate": 9.968107546511942e-06,
295
+ "loss": 0.8069,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.40481927710843374,
300
+ "grad_norm": 0.08994648197042518,
301
+ "learning_rate": 9.961418756597703e-06,
302
+ "loss": 0.7544,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.41445783132530123,
307
+ "grad_norm": 0.08619129061295391,
308
+ "learning_rate": 9.95409637215831e-06,
309
+ "loss": 0.8046,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.42409638554216866,
314
+ "grad_norm": 0.07881839593291304,
315
+ "learning_rate": 9.94614132829377e-06,
316
+ "loss": 0.7887,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.43373493975903615,
321
+ "grad_norm": 0.08828454670099575,
322
+ "learning_rate": 9.937554640897414e-06,
323
+ "loss": 0.806,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.4433734939759036,
328
+ "grad_norm": 0.08434767386597816,
329
+ "learning_rate": 9.928337406526172e-06,
330
+ "loss": 0.8187,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.4530120481927711,
335
+ "grad_norm": 0.07330130217165154,
336
+ "learning_rate": 9.918490802260538e-06,
337
+ "loss": 0.7442,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.46265060240963857,
342
+ "grad_norm": 0.08355675961610799,
343
+ "learning_rate": 9.90801608555425e-06,
344
+ "loss": 0.7288,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.472289156626506,
349
+ "grad_norm": 0.08550275063984396,
350
+ "learning_rate": 9.896914594073703e-06,
351
+ "loss": 0.7876,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.4819277108433735,
356
+ "grad_norm": 0.08574284988583232,
357
+ "learning_rate": 9.885187745527132e-06,
358
+ "loss": 0.7958,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.491566265060241,
363
+ "grad_norm": 0.07092583421564527,
364
+ "learning_rate": 9.87283703748356e-06,
365
+ "loss": 0.7526,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.5012048192771085,
370
+ "grad_norm": 0.08160685477674649,
371
+ "learning_rate": 9.859864047181551e-06,
372
+ "loss": 0.771,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.5108433734939759,
377
+ "grad_norm": 0.08388500089586182,
378
+ "learning_rate": 9.846270431327793e-06,
379
+ "loss": 0.7916,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.5204819277108433,
384
+ "grad_norm": 0.07274717865251835,
385
+ "learning_rate": 9.832057925885526e-06,
386
+ "loss": 0.7394,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.5301204819277109,
391
+ "grad_norm": 0.07939094338552345,
392
+ "learning_rate": 9.817228345852853e-06,
393
+ "loss": 0.7336,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.5397590361445783,
398
+ "grad_norm": 0.07845140622971908,
399
+ "learning_rate": 9.801783585030959e-06,
400
+ "loss": 0.7373,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.5493975903614458,
405
+ "grad_norm": 0.07825843281252011,
406
+ "learning_rate": 9.785725615782262e-06,
407
+ "loss": 0.7453,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.5590361445783133,
412
+ "grad_norm": 0.072056346411283,
413
+ "learning_rate": 9.769056488778538e-06,
414
+ "loss": 0.7468,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.5686746987951807,
419
+ "grad_norm": 0.06493580070744535,
420
+ "learning_rate": 9.751778332739033e-06,
421
+ "loss": 0.6937,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.5783132530120482,
426
+ "grad_norm": 0.06883589219210758,
427
+ "learning_rate": 9.733893354158628e-06,
428
+ "loss": 0.724,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.5879518072289157,
433
+ "grad_norm": 0.08127915681080482,
434
+ "learning_rate": 9.715403837026046e-06,
435
+ "loss": 0.7357,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.5975903614457831,
440
+ "grad_norm": 0.07532962426042335,
441
+ "learning_rate": 9.69631214253219e-06,
442
+ "loss": 0.7634,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.6072289156626506,
447
+ "grad_norm": 0.07103096817411828,
448
+ "learning_rate": 9.676620708768608e-06,
449
+ "loss": 0.7507,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.6168674698795181,
454
+ "grad_norm": 0.06730296630661546,
455
+ "learning_rate": 9.656332050416118e-06,
456
+ "loss": 0.7995,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.6265060240963856,
461
+ "grad_norm": 0.07088532082738806,
462
+ "learning_rate": 9.635448758423703e-06,
463
+ "loss": 0.7284,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.636144578313253,
468
+ "grad_norm": 0.07333112024028063,
469
+ "learning_rate": 9.613973499677613e-06,
470
+ "loss": 0.7757,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.6457831325301204,
475
+ "grad_norm": 0.08025501213483908,
476
+ "learning_rate": 9.591909016660806e-06,
477
+ "loss": 0.7109,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.655421686746988,
482
+ "grad_norm": 0.08343912298543543,
483
+ "learning_rate": 9.569258127102708e-06,
484
+ "loss": 0.6956,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.6650602409638554,
489
+ "grad_norm": 0.0702913605748641,
490
+ "learning_rate": 9.546023723619387e-06,
491
+ "loss": 0.6946,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.6746987951807228,
496
+ "grad_norm": 0.07487955447921284,
497
+ "learning_rate": 9.522208773344147e-06,
498
+ "loss": 0.6818,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.6843373493975904,
503
+ "grad_norm": 0.07183727481397417,
504
+ "learning_rate": 9.497816317548625e-06,
505
+ "loss": 0.7371,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.6939759036144578,
510
+ "grad_norm": 0.07423016586226384,
511
+ "learning_rate": 9.472849471254386e-06,
512
+ "loss": 0.7471,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.7036144578313253,
517
+ "grad_norm": 0.07862160976107511,
518
+ "learning_rate": 9.447311422835141e-06,
519
+ "loss": 0.7603,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.7132530120481928,
524
+ "grad_norm": 0.06406902535918113,
525
+ "learning_rate": 9.421205433609568e-06,
526
+ "loss": 0.6906,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.7228915662650602,
531
+ "grad_norm": 0.06529603874190637,
532
+ "learning_rate": 9.39453483742483e-06,
533
+ "loss": 0.688,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.7325301204819277,
538
+ "grad_norm": 0.0715253101992791,
539
+ "learning_rate": 9.367303040230828e-06,
540
+ "loss": 0.6933,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.7421686746987952,
545
+ "grad_norm": 0.07138315068754539,
546
+ "learning_rate": 9.33951351964525e-06,
547
+ "loss": 0.7064,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.7518072289156627,
552
+ "grad_norm": 0.06646488529034193,
553
+ "learning_rate": 9.311169824509454e-06,
554
+ "loss": 0.7174,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.7614457831325301,
559
+ "grad_norm": 0.07024176035919157,
560
+ "learning_rate": 9.28227557443528e-06,
561
+ "loss": 0.7226,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.7710843373493976,
566
+ "grad_norm": 0.062310962213733945,
567
+ "learning_rate": 9.252834459342801e-06,
568
+ "loss": 0.7238,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.7807228915662651,
573
+ "grad_norm": 0.07322177936729748,
574
+ "learning_rate": 9.222850238989104e-06,
575
+ "loss": 0.706,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.7903614457831325,
580
+ "grad_norm": 0.06195276994822025,
581
+ "learning_rate": 9.192326742488153e-06,
582
+ "loss": 0.7107,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.8,
587
+ "grad_norm": 0.07022979646591547,
588
+ "learning_rate": 9.161267867821802e-06,
589
+ "loss": 0.678,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.8096385542168675,
594
+ "grad_norm": 0.0757230181696156,
595
+ "learning_rate": 9.129677581342e-06,
596
+ "loss": 0.7487,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.8192771084337349,
601
+ "grad_norm": 0.06342455930199235,
602
+ "learning_rate": 9.097559917264268e-06,
603
+ "loss": 0.6984,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.8289156626506025,
608
+ "grad_norm": 0.06113100771712842,
609
+ "learning_rate": 9.064918977152517e-06,
610
+ "loss": 0.72,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.8385542168674699,
615
+ "grad_norm": 0.06646354277708373,
616
+ "learning_rate": 9.031758929395259e-06,
617
+ "loss": 0.6858,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.8481927710843373,
622
+ "grad_norm": 0.06414930650101153,
623
+ "learning_rate": 8.998084008673284e-06,
624
+ "loss": 0.7008,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.8578313253012049,
629
+ "grad_norm": 0.06669153411991571,
630
+ "learning_rate": 8.963898515418885e-06,
631
+ "loss": 0.7093,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.8674698795180723,
636
+ "grad_norm": 0.07412062045012623,
637
+ "learning_rate": 8.929206815266653e-06,
638
+ "loss": 0.6888,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.8771084337349397,
643
+ "grad_norm": 0.07202834958462946,
644
+ "learning_rate": 8.89401333849598e-06,
645
+ "loss": 0.6948,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.8867469879518072,
650
+ "grad_norm": 0.06873056807112735,
651
+ "learning_rate": 8.8583225794653e-06,
652
+ "loss": 0.7512,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.8963855421686747,
657
+ "grad_norm": 0.06679929866753545,
658
+ "learning_rate": 8.82213909603812e-06,
659
+ "loss": 0.6964,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.9060240963855422,
664
+ "grad_norm": 0.07323069668965577,
665
+ "learning_rate": 8.78546750900098e-06,
666
+ "loss": 0.7281,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.9156626506024096,
671
+ "grad_norm": 0.07083868471644728,
672
+ "learning_rate": 8.748312501473351e-06,
673
+ "loss": 0.6991,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.9253012048192771,
678
+ "grad_norm": 0.05937570692801768,
679
+ "learning_rate": 8.710678818309576e-06,
680
+ "loss": 0.6241,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.9349397590361446,
685
+ "grad_norm": 0.061050430884171045,
686
+ "learning_rate": 8.672571265492944e-06,
687
+ "loss": 0.6176,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.944578313253012,
692
+ "grad_norm": 0.0658465310603122,
693
+ "learning_rate": 8.63399470952193e-06,
694
+ "loss": 0.672,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.9542168674698795,
699
+ "grad_norm": 0.06755179095814319,
700
+ "learning_rate": 8.594954076788736e-06,
701
+ "loss": 0.7228,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.963855421686747,
706
+ "grad_norm": 0.07262602835248963,
707
+ "learning_rate": 8.555454352950161e-06,
708
+ "loss": 0.7101,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.9734939759036144,
713
+ "grad_norm": 0.07303010678022298,
714
+ "learning_rate": 8.515500582290914e-06,
715
+ "loss": 0.6865,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.983132530120482,
720
+ "grad_norm": 0.08187664550907275,
721
+ "learning_rate": 8.475097867079437e-06,
722
+ "loss": 0.6994,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.9927710843373494,
727
+ "grad_norm": 0.06244683599564814,
728
+ "learning_rate": 8.434251366916323e-06,
729
+ "loss": 0.7047,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.0,
734
+ "grad_norm": 0.06244683599564814,
735
+ "learning_rate": 8.392966298075413e-06,
736
+ "loss": 0.6859,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.0096385542168675,
741
+ "grad_norm": 0.07725262140434404,
742
+ "learning_rate": 8.351247932837655e-06,
743
+ "loss": 0.6524,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.0192771084337349,
748
+ "grad_norm": 0.05782618669079852,
749
+ "learning_rate": 8.309101598817812e-06,
750
+ "loss": 0.6007,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.0289156626506024,
755
+ "grad_norm": 0.05932365316594588,
756
+ "learning_rate": 8.266532678284103e-06,
757
+ "loss": 0.6718,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.03855421686747,
762
+ "grad_norm": 0.06611899088620404,
763
+ "learning_rate": 8.223546607470863e-06,
764
+ "loss": 0.62,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.0481927710843373,
769
+ "grad_norm": 0.07180268403968028,
770
+ "learning_rate": 8.18014887588431e-06,
771
+ "loss": 0.5977,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.0578313253012048,
776
+ "grad_norm": 0.061881962840029656,
777
+ "learning_rate": 8.13634502560152e-06,
778
+ "loss": 0.624,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.0674698795180724,
783
+ "grad_norm": 0.06247008666424044,
784
+ "learning_rate": 8.092140650562665e-06,
785
+ "loss": 0.6297,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.0771084337349397,
790
+ "grad_norm": 0.06286105854890581,
791
+ "learning_rate": 8.047541395856661e-06,
792
+ "loss": 0.628,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.0867469879518072,
797
+ "grad_norm": 0.06730512890818845,
798
+ "learning_rate": 8.002552957000254e-06,
799
+ "loss": 0.6064,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.0963855421686748,
804
+ "grad_norm": 0.06403895444236096,
805
+ "learning_rate": 7.957181079210676e-06,
806
+ "loss": 0.6034,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.106024096385542,
811
+ "grad_norm": 0.05995505967096142,
812
+ "learning_rate": 7.911431556671967e-06,
813
+ "loss": 0.5827,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.1156626506024097,
818
+ "grad_norm": 0.06106916100219134,
819
+ "learning_rate": 7.865310231795026e-06,
820
+ "loss": 0.6235,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.1253012048192772,
825
+ "grad_norm": 0.0727899167728142,
826
+ "learning_rate": 7.818822994471504e-06,
827
+ "loss": 0.6082,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.1349397590361445,
832
+ "grad_norm": 0.06595393108950595,
833
+ "learning_rate": 7.771975781321655e-06,
834
+ "loss": 0.6335,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.144578313253012,
839
+ "grad_norm": 0.07220179641493146,
840
+ "learning_rate": 7.72477457493619e-06,
841
+ "loss": 0.6208,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.1542168674698796,
846
+ "grad_norm": 0.053152296862338196,
847
+ "learning_rate": 7.677225403112277e-06,
848
+ "loss": 0.6314,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.163855421686747,
853
+ "grad_norm": 0.06908539751424997,
854
+ "learning_rate": 7.629334338083774e-06,
855
+ "loss": 0.618,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.1734939759036145,
860
+ "grad_norm": 0.0607666575336561,
861
+ "learning_rate": 7.58110749574577e-06,
862
+ "loss": 0.6127,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.1831325301204818,
867
+ "grad_norm": 0.05725193856979287,
868
+ "learning_rate": 7.532551034873558e-06,
869
+ "loss": 0.6414,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.1927710843373494,
874
+ "grad_norm": 0.06466648989573874,
875
+ "learning_rate": 7.483671156336142e-06,
876
+ "loss": 0.5967,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.202409638554217,
881
+ "grad_norm": 0.0653325240595629,
882
+ "learning_rate": 7.43447410230435e-06,
883
+ "loss": 0.6185,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.2120481927710842,
888
+ "grad_norm": 0.07538141090987788,
889
+ "learning_rate": 7.384966155453686e-06,
890
+ "loss": 0.6412,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.2216867469879518,
895
+ "grad_norm": 0.07040259282115024,
896
+ "learning_rate": 7.335153638162005e-06,
897
+ "loss": 0.6173,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.2313253012048193,
902
+ "grad_norm": 0.060551841344496767,
903
+ "learning_rate": 7.285042911702116e-06,
904
+ "loss": 0.5867,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.2409638554216866,
909
+ "grad_norm": 0.060059786172390106,
910
+ "learning_rate": 7.234640375429427e-06,
911
+ "loss": 0.617,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.2506024096385542,
916
+ "grad_norm": 0.06747743957174769,
917
+ "learning_rate": 7.183952465964711e-06,
918
+ "loss": 0.6193,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.2602409638554217,
923
+ "grad_norm": 0.06828017138762647,
924
+ "learning_rate": 7.132985656372126e-06,
925
+ "loss": 0.6423,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.269879518072289,
930
+ "grad_norm": 0.05392382216193354,
931
+ "learning_rate": 7.0817464553325764e-06,
932
+ "loss": 0.5984,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.2795180722891566,
937
+ "grad_norm": 0.06241321312010483,
938
+ "learning_rate": 7.030241406312528e-06,
939
+ "loss": 0.6179,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.2891566265060241,
944
+ "grad_norm": 0.06613062850109816,
945
+ "learning_rate": 6.978477086728375e-06,
946
+ "loss": 0.6758,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.2987951807228915,
951
+ "grad_norm": 0.06410748091385764,
952
+ "learning_rate": 6.926460107106483e-06,
953
+ "loss": 0.6083,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.308433734939759,
958
+ "grad_norm": 0.0608689353711739,
959
+ "learning_rate": 6.874197110238986e-06,
960
+ "loss": 0.621,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.3180722891566266,
965
+ "grad_norm": 0.06714353872124008,
966
+ "learning_rate": 6.8216947703354815e-06,
967
+ "loss": 0.602,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.3277108433734939,
972
+ "grad_norm": 0.0762090276876796,
973
+ "learning_rate": 6.7689597921707065e-06,
974
+ "loss": 0.6078,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.3373493975903614,
979
+ "grad_norm": 0.06482193036022396,
980
+ "learning_rate": 6.715998910228296e-06,
981
+ "loss": 0.6012,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.346987951807229,
986
+ "grad_norm": 0.06505573004876232,
987
+ "learning_rate": 6.6628188878407806e-06,
988
+ "loss": 0.5436,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.3566265060240963,
993
+ "grad_norm": 0.062063475413644965,
994
+ "learning_rate": 6.609426516325859e-06,
995
+ "loss": 0.6328,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.3662650602409638,
1000
+ "grad_norm": 0.05934060841850848,
1001
+ "learning_rate": 6.555828614119132e-06,
1002
+ "loss": 0.6157,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.3759036144578314,
1007
+ "grad_norm": 0.06467965488879493,
1008
+ "learning_rate": 6.502032025903356e-06,
1009
+ "loss": 0.668,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.3855421686746987,
1014
+ "grad_norm": 0.06412287381702947,
1015
+ "learning_rate": 6.4480436217343366e-06,
1016
+ "loss": 0.6411,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.3951807228915662,
1021
+ "grad_norm": 0.06321881583648611,
1022
+ "learning_rate": 6.393870296163616e-06,
1023
+ "loss": 0.6235,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.4048192771084338,
1028
+ "grad_norm": 0.06334369747563459,
1029
+ "learning_rate": 6.339518967357985e-06,
1030
+ "loss": 0.6281,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.4144578313253011,
1035
+ "grad_norm": 0.06504837084952969,
1036
+ "learning_rate": 6.284996576216014e-06,
1037
+ "loss": 0.5896,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.4240963855421687,
1042
+ "grad_norm": 0.05937400854730589,
1043
+ "learning_rate": 6.230310085481677e-06,
1044
+ "loss": 0.6225,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.4337349397590362,
1049
+ "grad_norm": 0.07525329007434042,
1050
+ "learning_rate": 6.175466478855161e-06,
1051
+ "loss": 0.6683,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.4433734939759035,
1056
+ "grad_norm": 0.0692386238529192,
1057
+ "learning_rate": 6.1204727601010396e-06,
1058
+ "loss": 0.665,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.453012048192771,
1063
+ "grad_norm": 0.06422226013162163,
1064
+ "learning_rate": 6.065335952153846e-06,
1065
+ "loss": 0.6313,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.4626506024096386,
1070
+ "grad_norm": 0.06068901796091081,
1071
+ "learning_rate": 6.010063096221215e-06,
1072
+ "loss": 0.6139,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.472289156626506,
1077
+ "grad_norm": 0.06840718236821038,
1078
+ "learning_rate": 5.954661250884704e-06,
1079
+ "loss": 0.6263,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.4819277108433735,
1084
+ "grad_norm": 0.06212232268715233,
1085
+ "learning_rate": 5.899137491198364e-06,
1086
+ "loss": 0.6635,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.491566265060241,
1091
+ "grad_norm": 0.07029083873722003,
1092
+ "learning_rate": 5.843498907785236e-06,
1093
+ "loss": 0.5506,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.5012048192771084,
1098
+ "grad_norm": 0.06346720559167707,
1099
+ "learning_rate": 5.78775260593185e-06,
1100
+ "loss": 0.6193,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.510843373493976,
1105
+ "grad_norm": 0.07558970902676904,
1106
+ "learning_rate": 5.731905704680834e-06,
1107
+ "loss": 0.6251,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.5204819277108435,
1112
+ "grad_norm": 0.05842912970122868,
1113
+ "learning_rate": 5.6759653359218e-06,
1114
+ "loss": 0.6761,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.5301204819277108,
1119
+ "grad_norm": 0.05813865281679669,
1120
+ "learning_rate": 5.6199386434805615e-06,
1121
+ "loss": 0.5842,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.5397590361445783,
1126
+ "grad_norm": 0.05744456895698129,
1127
+ "learning_rate": 5.563832782206835e-06,
1128
+ "loss": 0.6087,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.5493975903614459,
1133
+ "grad_norm": 0.06419357719628659,
1134
+ "learning_rate": 5.507654917060541e-06,
1135
+ "loss": 0.6059,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.5590361445783132,
1140
+ "grad_norm": 0.06081199348431484,
1141
+ "learning_rate": 5.451412222196801e-06,
1142
+ "loss": 0.5965,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.5686746987951807,
1147
+ "grad_norm": 0.06588220582304925,
1148
+ "learning_rate": 5.395111880049775e-06,
1149
+ "loss": 0.5697,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.5783132530120483,
1154
+ "grad_norm": 0.06367402188772205,
1155
+ "learning_rate": 5.338761080415425e-06,
1156
+ "loss": 0.6026,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.5879518072289156,
1161
+ "grad_norm": 0.06057405284771154,
1162
+ "learning_rate": 5.28236701953335e-06,
1163
+ "loss": 0.5812,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.5975903614457831,
1168
+ "grad_norm": 0.053482867334479156,
1169
+ "learning_rate": 5.225936899167803e-06,
1170
+ "loss": 0.6347,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.6072289156626507,
1175
+ "grad_norm": 0.06071788010807735,
1176
+ "learning_rate": 5.169477925687981e-06,
1177
+ "loss": 0.61,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.616867469879518,
1182
+ "grad_norm": 0.04803665860432399,
1183
+ "learning_rate": 5.112997309147753e-06,
1184
+ "loss": 0.6102,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.6265060240963856,
1189
+ "grad_norm": 0.07383190175754212,
1190
+ "learning_rate": 5.0565022623649e-06,
1191
+ "loss": 0.6634,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.636144578313253,
1196
+ "grad_norm": 0.06343533190073457,
1197
+ "learning_rate": 5e-06,
1198
+ "loss": 0.6221,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.6457831325301204,
1203
+ "grad_norm": 0.05067311084373564,
1204
+ "learning_rate": 4.943497737635103e-06,
1205
+ "loss": 0.576,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.655421686746988,
1210
+ "grad_norm": 0.07430397087873777,
1211
+ "learning_rate": 4.887002690852249e-06,
1212
+ "loss": 0.5677,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.6650602409638555,
1217
+ "grad_norm": 0.0573447314824425,
1218
+ "learning_rate": 4.830522074312019e-06,
1219
+ "loss": 0.6066,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.6746987951807228,
1224
+ "grad_norm": 0.0663766323629017,
1225
+ "learning_rate": 4.774063100832199e-06,
1226
+ "loss": 0.6569,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.6843373493975904,
1231
+ "grad_norm": 0.06715405212610676,
1232
+ "learning_rate": 4.717632980466652e-06,
1233
+ "loss": 0.6171,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.693975903614458,
1238
+ "grad_norm": 0.06792888500682888,
1239
+ "learning_rate": 4.661238919584578e-06,
1240
+ "loss": 0.6257,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.7036144578313253,
1245
+ "grad_norm": 0.06352940843145351,
1246
+ "learning_rate": 4.6048881199502265e-06,
1247
+ "loss": 0.5744,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.7132530120481928,
1252
+ "grad_norm": 0.06122504041319759,
1253
+ "learning_rate": 4.548587777803198e-06,
1254
+ "loss": 0.6479,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.7228915662650603,
1259
+ "grad_norm": 0.06714121511192614,
1260
+ "learning_rate": 4.49234508293946e-06,
1261
+ "loss": 0.5905,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.7325301204819277,
1266
+ "grad_norm": 0.06504871151522112,
1267
+ "learning_rate": 4.436167217793167e-06,
1268
+ "loss": 0.6377,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.7421686746987952,
1273
+ "grad_norm": 0.05746737774784524,
1274
+ "learning_rate": 4.38006135651944e-06,
1275
+ "loss": 0.6343,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.7518072289156628,
1280
+ "grad_norm": 0.0742332284296601,
1281
+ "learning_rate": 4.3240346640782014e-06,
1282
+ "loss": 0.604,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.76144578313253,
1287
+ "grad_norm": 0.07199906822994642,
1288
+ "learning_rate": 4.268094295319167e-06,
1289
+ "loss": 0.5884,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.7710843373493976,
1294
+ "grad_norm": 0.06146250524213322,
1295
+ "learning_rate": 4.212247394068151e-06,
1296
+ "loss": 0.5786,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.7807228915662652,
1301
+ "grad_norm": 0.06678830744721113,
1302
+ "learning_rate": 4.1565010922147644e-06,
1303
+ "loss": 0.568,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.7903614457831325,
1308
+ "grad_norm": 0.06225018767217524,
1309
+ "learning_rate": 4.100862508801639e-06,
1310
+ "loss": 0.6216,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.8,
1315
+ "grad_norm": 0.06390858568136344,
1316
+ "learning_rate": 4.045338749115299e-06,
1317
+ "loss": 0.58,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.8096385542168676,
1322
+ "grad_norm": 0.06358790048246866,
1323
+ "learning_rate": 3.989936903778785e-06,
1324
+ "loss": 0.6225,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.819277108433735,
1329
+ "grad_norm": 0.07051504136128764,
1330
+ "learning_rate": 3.934664047846157e-06,
1331
+ "loss": 0.5685,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.8289156626506025,
1336
+ "grad_norm": 0.05730039419508112,
1337
+ "learning_rate": 3.879527239898962e-06,
1338
+ "loss": 0.5875,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.83855421686747,
1343
+ "grad_norm": 0.0578158196725697,
1344
+ "learning_rate": 3.8245335211448404e-06,
1345
+ "loss": 0.5635,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.8481927710843373,
1350
+ "grad_norm": 0.07225016497571735,
1351
+ "learning_rate": 3.769689914518326e-06,
1352
+ "loss": 0.6155,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.8578313253012049,
1357
+ "grad_norm": 0.0549804131963855,
1358
+ "learning_rate": 3.715003423783986e-06,
1359
+ "loss": 0.624,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.8674698795180724,
1364
+ "grad_norm": 0.06298514519756715,
1365
+ "learning_rate": 3.660481032642016e-06,
1366
+ "loss": 0.6506,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.8771084337349397,
1371
+ "grad_norm": 0.0686500519258368,
1372
+ "learning_rate": 3.6061297038363853e-06,
1373
+ "loss": 0.602,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.886746987951807,
1378
+ "grad_norm": 0.06368295604671866,
1379
+ "learning_rate": 3.5519563782656642e-06,
1380
+ "loss": 0.6721,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.8963855421686748,
1385
+ "grad_norm": 0.06096396381363934,
1386
+ "learning_rate": 3.497967974096647e-06,
1387
+ "loss": 0.6107,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.9060240963855422,
1392
+ "grad_norm": 0.06013183394905736,
1393
+ "learning_rate": 3.4441713858808684e-06,
1394
+ "loss": 0.582,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.9156626506024095,
1399
+ "grad_norm": 0.05869263235641963,
1400
+ "learning_rate": 3.3905734836741415e-06,
1401
+ "loss": 0.5896,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.9253012048192772,
1406
+ "grad_norm": 0.06144735421932478,
1407
+ "learning_rate": 3.3371811121592203e-06,
1408
+ "loss": 0.551,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.9349397590361446,
1413
+ "grad_norm": 0.07092447055189571,
1414
+ "learning_rate": 3.2840010897717045e-06,
1415
+ "loss": 0.603,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.944578313253012,
1420
+ "grad_norm": 0.0608882656847333,
1421
+ "learning_rate": 3.2310402078292956e-06,
1422
+ "loss": 0.6072,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.9542168674698797,
1427
+ "grad_norm": 0.06498984091309146,
1428
+ "learning_rate": 3.178305229664519e-06,
1429
+ "loss": 0.5848,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.963855421686747,
1434
+ "grad_norm": 0.06597558210840206,
1435
+ "learning_rate": 3.125802889761016e-06,
1436
+ "loss": 0.6262,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.9734939759036143,
1441
+ "grad_norm": 0.05675086313446132,
1442
+ "learning_rate": 3.073539892893519e-06,
1443
+ "loss": 0.5991,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.983132530120482,
1448
+ "grad_norm": 0.062196722016115806,
1449
+ "learning_rate": 3.021522913271627e-06,
1450
+ "loss": 0.601,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.9927710843373494,
1455
+ "grad_norm": 0.054930108170390506,
1456
+ "learning_rate": 2.969758593687475e-06,
1457
+ "loss": 0.5751,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 2.0,
1462
+ "grad_norm": 0.08111810625267253,
1463
+ "learning_rate": 2.9182535446674244e-06,
1464
+ "loss": 0.5888,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 2.0096385542168673,
1469
+ "grad_norm": 0.08388412876294439,
1470
+ "learning_rate": 2.8670143436278757e-06,
1471
+ "loss": 0.5468,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.019277108433735,
1476
+ "grad_norm": 0.05934240328760545,
1477
+ "learning_rate": 2.8160475340352913e-06,
1478
+ "loss": 0.5644,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.0289156626506024,
1483
+ "grad_norm": 0.06787576120463162,
1484
+ "learning_rate": 2.765359624570574e-06,
1485
+ "loss": 0.5886,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.0385542168674697,
1490
+ "grad_norm": 0.0633591218554768,
1491
+ "learning_rate": 2.714957088297886e-06,
1492
+ "loss": 0.527,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.0481927710843375,
1497
+ "grad_norm": 0.06017979720395379,
1498
+ "learning_rate": 2.664846361837997e-06,
1499
+ "loss": 0.5562,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.057831325301205,
1504
+ "grad_norm": 0.0680365289599211,
1505
+ "learning_rate": 2.6150338445463146e-06,
1506
+ "loss": 0.558,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.067469879518072,
1511
+ "grad_norm": 0.05321779366151024,
1512
+ "learning_rate": 2.565525897695651e-06,
1513
+ "loss": 0.5618,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.07710843373494,
1518
+ "grad_norm": 0.06537975532750284,
1519
+ "learning_rate": 2.51632884366386e-06,
1520
+ "loss": 0.5539,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.0867469879518072,
1525
+ "grad_norm": 0.0611607010768512,
1526
+ "learning_rate": 2.4674489651264433e-06,
1527
+ "loss": 0.5085,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.0963855421686746,
1532
+ "grad_norm": 0.05053608558411659,
1533
+ "learning_rate": 2.418892504254231e-06,
1534
+ "loss": 0.5368,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.1060240963855423,
1539
+ "grad_norm": 0.06189373201667931,
1540
+ "learning_rate": 2.3706656619162278e-06,
1541
+ "loss": 0.5227,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.1156626506024097,
1546
+ "grad_norm": 0.061459908604694274,
1547
+ "learning_rate": 2.322774596887726e-06,
1548
+ "loss": 0.6102,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.125301204819277,
1553
+ "grad_norm": 0.07071845948302857,
1554
+ "learning_rate": 2.275225425063813e-06,
1555
+ "loss": 0.5673,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.1349397590361447,
1560
+ "grad_norm": 0.059265035233080764,
1561
+ "learning_rate": 2.2280242186783473e-06,
1562
+ "loss": 0.5475,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.144578313253012,
1567
+ "grad_norm": 0.05927854864357284,
1568
+ "learning_rate": 2.1811770055284968e-06,
1569
+ "loss": 0.566,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.1542168674698794,
1574
+ "grad_norm": 0.05843386609477244,
1575
+ "learning_rate": 2.134689768204975e-06,
1576
+ "loss": 0.5263,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.163855421686747,
1581
+ "grad_norm": 0.054515077941895744,
1582
+ "learning_rate": 2.0885684433280336e-06,
1583
+ "loss": 0.5706,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.1734939759036145,
1588
+ "grad_norm": 0.060254043551932875,
1589
+ "learning_rate": 2.042818920789326e-06,
1590
+ "loss": 0.4764,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.183132530120482,
1595
+ "grad_norm": 0.0570869413051247,
1596
+ "learning_rate": 1.9974470429997482e-06,
1597
+ "loss": 0.5465,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.1927710843373496,
1602
+ "grad_norm": 0.055562628054217,
1603
+ "learning_rate": 1.9524586041433393e-06,
1604
+ "loss": 0.5472,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.202409638554217,
1609
+ "grad_norm": 0.06059513133262611,
1610
+ "learning_rate": 1.907859349437336e-06,
1611
+ "loss": 0.5484,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.212048192771084,
1616
+ "grad_norm": 0.06123920490330747,
1617
+ "learning_rate": 1.8636549743984815e-06,
1618
+ "loss": 0.5507,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.221686746987952,
1623
+ "grad_norm": 0.05837754169240895,
1624
+ "learning_rate": 1.8198511241156902e-06,
1625
+ "loss": 0.5172,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.2313253012048193,
1630
+ "grad_norm": 0.06444730736010255,
1631
+ "learning_rate": 1.776453392529139e-06,
1632
+ "loss": 0.5473,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.2409638554216866,
1637
+ "grad_norm": 0.057036642865459466,
1638
+ "learning_rate": 1.7334673217158976e-06,
1639
+ "loss": 0.5243,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.2506024096385544,
1644
+ "grad_norm": 0.05541742317802861,
1645
+ "learning_rate": 1.6908984011821883e-06,
1646
+ "loss": 0.5755,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.2602409638554217,
1651
+ "grad_norm": 0.059707658549255194,
1652
+ "learning_rate": 1.6487520671623469e-06,
1653
+ "loss": 0.5463,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.269879518072289,
1658
+ "grad_norm": 0.0652488770688145,
1659
+ "learning_rate": 1.6070337019245896e-06,
1660
+ "loss": 0.5434,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.279518072289157,
1665
+ "grad_norm": 0.062427610958618734,
1666
+ "learning_rate": 1.5657486330836786e-06,
1667
+ "loss": 0.5404,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.289156626506024,
1672
+ "grad_norm": 0.066481990615362,
1673
+ "learning_rate": 1.5249021329205638e-06,
1674
+ "loss": 0.5886,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.2987951807228915,
1679
+ "grad_norm": 0.06075798833103501,
1680
+ "learning_rate": 1.4844994177090871e-06,
1681
+ "loss": 0.5906,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.3084337349397592,
1686
+ "grad_norm": 0.060457408593263186,
1687
+ "learning_rate": 1.4445456470498392e-06,
1688
+ "loss": 0.5201,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.3180722891566266,
1693
+ "grad_norm": 0.06189290727406132,
1694
+ "learning_rate": 1.4050459232112652e-06,
1695
+ "loss": 0.5486,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.327710843373494,
1700
+ "grad_norm": 0.05446525602984187,
1701
+ "learning_rate": 1.3660052904780707e-06,
1702
+ "loss": 0.5667,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.337349397590361,
1707
+ "grad_norm": 0.05680759175644314,
1708
+ "learning_rate": 1.3274287345070564e-06,
1709
+ "loss": 0.4991,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.346987951807229,
1714
+ "grad_norm": 0.07369531885761765,
1715
+ "learning_rate": 1.2893211816904243e-06,
1716
+ "loss": 0.5635,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.3566265060240963,
1721
+ "grad_norm": 0.047802386111405644,
1722
+ "learning_rate": 1.2516874985266508e-06,
1723
+ "loss": 0.5458,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.3662650602409636,
1728
+ "grad_norm": 0.056195785484295456,
1729
+ "learning_rate": 1.2145324909990202e-06,
1730
+ "loss": 0.5458,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.3759036144578314,
1735
+ "grad_norm": 0.05563528805443362,
1736
+ "learning_rate": 1.1778609039618804e-06,
1737
+ "loss": 0.4986,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.3855421686746987,
1742
+ "grad_norm": 0.06250095823475356,
1743
+ "learning_rate": 1.1416774205347015e-06,
1744
+ "loss": 0.5358,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.395180722891566,
1749
+ "grad_norm": 0.05734992662747759,
1750
+ "learning_rate": 1.1059866615040205e-06,
1751
+ "loss": 0.5315,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.404819277108434,
1756
+ "grad_norm": 0.06007313643233539,
1757
+ "learning_rate": 1.0707931847333487e-06,
1758
+ "loss": 0.5265,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.414457831325301,
1763
+ "grad_norm": 0.055511713433456615,
1764
+ "learning_rate": 1.036101484581117e-06,
1765
+ "loss": 0.5207,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.4240963855421684,
1770
+ "grad_norm": 0.06459562675579453,
1771
+ "learning_rate": 1.0019159913267156e-06,
1772
+ "loss": 0.5467,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.433734939759036,
1777
+ "grad_norm": 0.0616817710533823,
1778
+ "learning_rate": 9.68241070604743e-07,
1779
+ "loss": 0.5487,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.4433734939759035,
1784
+ "grad_norm": 0.05982170620400226,
1785
+ "learning_rate": 9.350810228474855e-07,
1786
+ "loss": 0.5894,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.453012048192771,
1791
+ "grad_norm": 0.06404688237048371,
1792
+ "learning_rate": 9.024400827357344e-07,
1793
+ "loss": 0.5273,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.4626506024096386,
1798
+ "grad_norm": 0.055361287946098334,
1799
+ "learning_rate": 8.703224186580012e-07,
1800
+ "loss": 0.5576,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.472289156626506,
1805
+ "grad_norm": 0.0563022702076071,
1806
+ "learning_rate": 8.387321321781977e-07,
1807
+ "loss": 0.5291,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.4819277108433733,
1812
+ "grad_norm": 0.06713390666603862,
1813
+ "learning_rate": 8.07673257511849e-07,
1814
+ "loss": 0.5465,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.491566265060241,
1819
+ "grad_norm": 0.049523569414613715,
1820
+ "learning_rate": 7.771497610108981e-07,
1821
+ "loss": 0.5626,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.5012048192771084,
1826
+ "grad_norm": 0.06250857829748814,
1827
+ "learning_rate": 7.471655406572003e-07,
1828
+ "loss": 0.5076,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.5108433734939757,
1833
+ "grad_norm": 0.05831361066226844,
1834
+ "learning_rate": 7.177244255647209e-07,
1835
+ "loss": 0.5583,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.5204819277108435,
1840
+ "grad_norm": 0.06401512676119323,
1841
+ "learning_rate": 6.888301754905469e-07,
1842
+ "loss": 0.5406,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.5301204819277108,
1847
+ "grad_norm": 0.05000225920367488,
1848
+ "learning_rate": 6.604864803547511e-07,
1849
+ "loss": 0.5643,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.539759036144578,
1854
+ "grad_norm": 0.06148033172818441,
1855
+ "learning_rate": 6.326969597691724e-07,
1856
+ "loss": 0.5538,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.549397590361446,
1861
+ "grad_norm": 0.06706799429689687,
1862
+ "learning_rate": 6.054651625751717e-07,
1863
+ "loss": 0.5409,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.559036144578313,
1868
+ "grad_norm": 0.060888258525890235,
1869
+ "learning_rate": 5.787945663904332e-07,
1870
+ "loss": 0.5391,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.5686746987951805,
1875
+ "grad_norm": 0.06253452716963322,
1876
+ "learning_rate": 5.526885771648599e-07,
1877
+ "loss": 0.545,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.5783132530120483,
1882
+ "grad_norm": 0.06343440419288733,
1883
+ "learning_rate": 5.271505287456153e-07,
1884
+ "loss": 0.5832,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.5879518072289156,
1889
+ "grad_norm": 0.05543612918268993,
1890
+ "learning_rate": 5.021836824513759e-07,
1891
+ "loss": 0.5834,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.597590361445783,
1896
+ "grad_norm": 0.058093169583808696,
1897
+ "learning_rate": 4.777912266558532e-07,
1898
+ "loss": 0.5272,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.6072289156626507,
1903
+ "grad_norm": 0.057594604691082484,
1904
+ "learning_rate": 4.5397627638061604e-07,
1905
+ "loss": 0.5327,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.616867469879518,
1910
+ "grad_norm": 0.05690543891633744,
1911
+ "learning_rate": 4.307418728972934e-07,
1912
+ "loss": 0.5503,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.6265060240963853,
1917
+ "grad_norm": 0.06235909893309931,
1918
+ "learning_rate": 4.080909833391944e-07,
1919
+ "loss": 0.529,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.636144578313253,
1924
+ "grad_norm": 0.05905101458291052,
1925
+ "learning_rate": 3.8602650032238675e-07,
1926
+ "loss": 0.5298,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.6457831325301204,
1931
+ "grad_norm": 0.06563516042706921,
1932
+ "learning_rate": 3.6455124157629805e-07,
1933
+ "loss": 0.5732,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.6554216867469878,
1938
+ "grad_norm": 0.056133471314432144,
1939
+ "learning_rate": 3.436679495838835e-07,
1940
+ "loss": 0.5369,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.6650602409638555,
1945
+ "grad_norm": 0.07043862639489791,
1946
+ "learning_rate": 3.233792912313943e-07,
1947
+ "loss": 0.5324,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 2.674698795180723,
1952
+ "grad_norm": 0.05655745002115051,
1953
+ "learning_rate": 3.0368785746780925e-07,
1954
+ "loss": 0.5449,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 2.68433734939759,
1959
+ "grad_norm": 0.06000478684007564,
1960
+ "learning_rate": 2.8459616297395464e-07,
1961
+ "loss": 0.5378,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 2.693975903614458,
1966
+ "grad_norm": 0.06143997342419319,
1967
+ "learning_rate": 2.6610664584137413e-07,
1968
+ "loss": 0.5496,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 2.7036144578313253,
1973
+ "grad_norm": 0.0665566566789724,
1974
+ "learning_rate": 2.482216672609677e-07,
1975
+ "loss": 0.5115,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 2.7132530120481926,
1980
+ "grad_norm": 0.06198933331334414,
1981
+ "learning_rate": 2.3094351122146307e-07,
1982
+ "loss": 0.5563,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 2.7228915662650603,
1987
+ "grad_norm": 0.06294960442358041,
1988
+ "learning_rate": 2.142743842177386e-07,
1989
+ "loss": 0.5321,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 2.7325301204819277,
1994
+ "grad_norm": 0.059684494964788816,
1995
+ "learning_rate": 1.98216414969043e-07,
1996
+ "loss": 0.49,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 2.742168674698795,
2001
+ "grad_norm": 0.05972378233034468,
2002
+ "learning_rate": 1.8277165414714858e-07,
2003
+ "loss": 0.5189,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 2.7518072289156628,
2008
+ "grad_norm": 0.06503508352439365,
2009
+ "learning_rate": 1.6794207411447548e-07,
2010
+ "loss": 0.5701,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 2.76144578313253,
2015
+ "grad_norm": 0.05713319020861861,
2016
+ "learning_rate": 1.5372956867220678e-07,
2017
+ "loss": 0.576,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 2.7710843373493974,
2022
+ "grad_norm": 0.06601360939759876,
2023
+ "learning_rate": 1.4013595281844872e-07,
2024
+ "loss": 0.5726,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 2.780722891566265,
2029
+ "grad_norm": 0.052203739381335726,
2030
+ "learning_rate": 1.2716296251644e-07,
2031
+ "loss": 0.5328,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 2.7903614457831325,
2036
+ "grad_norm": 0.06980077697889618,
2037
+ "learning_rate": 1.1481225447286803e-07,
2038
+ "loss": 0.5655,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 2.8,
2043
+ "grad_norm": 0.055551268853618295,
2044
+ "learning_rate": 1.0308540592629756e-07,
2045
+ "loss": 0.5792,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 2.8096385542168676,
2050
+ "grad_norm": 0.06646819340479895,
2051
+ "learning_rate": 9.198391444575072e-08,
2052
+ "loss": 0.548,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 2.819277108433735,
2057
+ "grad_norm": 0.06410763337476913,
2058
+ "learning_rate": 8.150919773946165e-08,
2059
+ "loss": 0.5871,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 2.8289156626506022,
2064
+ "grad_norm": 0.05712141832748347,
2065
+ "learning_rate": 7.166259347382854e-08,
2066
+ "loss": 0.5526,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 2.83855421686747,
2071
+ "grad_norm": 0.06542740373895323,
2072
+ "learning_rate": 6.244535910258697e-08,
2073
+ "loss": 0.5502,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 2.8481927710843373,
2078
+ "grad_norm": 0.053860816649099204,
2079
+ "learning_rate": 5.3858671706230605e-08,
2080
+ "loss": 0.5654,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 2.8578313253012047,
2085
+ "grad_norm": 0.057862897174585454,
2086
+ "learning_rate": 4.590362784169022e-08,
2087
+ "loss": 0.5248,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 2.8674698795180724,
2092
+ "grad_norm": 0.04998420980952799,
2093
+ "learning_rate": 3.858124340229863e-08,
2094
+ "loss": 0.5558,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 2.8771084337349397,
2099
+ "grad_norm": 0.07024515673340713,
2100
+ "learning_rate": 3.1892453488058803e-08,
2101
+ "loss": 0.5335,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 2.886746987951807,
2106
+ "grad_norm": 0.05961311900445455,
2107
+ "learning_rate": 2.5838112286226123e-08,
2108
+ "loss": 0.5456,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 2.896385542168675,
2113
+ "grad_norm": 0.056751540967121886,
2114
+ "learning_rate": 2.0418992962224495e-08,
2115
+ "loss": 0.5273,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 2.906024096385542,
2120
+ "grad_norm": 0.05998655290019423,
2121
+ "learning_rate": 1.563578756091144e-08,
2122
+ "loss": 0.542,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 2.9156626506024095,
2127
+ "grad_norm": 0.05626179494647873,
2128
+ "learning_rate": 1.1489106918200487e-08,
2129
+ "loss": 0.5507,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 2.9253012048192772,
2134
+ "grad_norm": 0.0588808013463836,
2135
+ "learning_rate": 7.979480583052423e-09,
2136
+ "loss": 0.5572,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 2.9349397590361446,
2141
+ "grad_norm": 0.06020531165656935,
2142
+ "learning_rate": 5.107356749853298e-09,
2143
+ "loss": 0.5345,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 2.944578313253012,
2148
+ "grad_norm": 0.06194492848591381,
2149
+ "learning_rate": 2.8731022011757593e-09,
2150
+ "loss": 0.5595,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 2.9542168674698797,
2155
+ "grad_norm": 0.06174931334891141,
2156
+ "learning_rate": 1.2770022609409628e-09,
2157
+ "loss": 0.5209,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 2.963855421686747,
2162
+ "grad_norm": 0.0627769874173011,
2163
+ "learning_rate": 3.1926075797827914e-10,
2164
+ "loss": 0.5404,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 2.9734939759036143,
2169
+ "grad_norm": 0.056693084454889416,
2170
+ "learning_rate": 0.0,
2171
+ "loss": 0.5376,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 2.9734939759036143,
2176
+ "step": 309,
2177
+ "total_flos": 1.0191470808845517e+17,
2178
+ "train_loss": 0.6618778399857889,
2179
+ "train_runtime": 3030.6803,
2180
+ "train_samples_per_second": 4.928,
2181
+ "train_steps_per_second": 0.102
2182
+ }
2183
+ ],
2184
+ "logging_steps": 1,
2185
+ "max_steps": 309,
2186
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2187
+ "num_train_epochs": 3,
2188
+ "save_steps": 200,
2189
+ "stateful_callbacks": {
2190
+ "TrainerControl": {
2191
+ "args": {
2192
+ "should_epoch_stop": false,
2193
+ "should_evaluate": false,
2194
+ "should_log": false,
2195
+ "should_save": true,
2196
+ "should_training_stop": true
2197
+ },
2198
+ "attributes": {}
2199
+ }
2200
+ },
2201
+ "total_flos": 1.0191470808845517e+17,
2202
+ "train_batch_size": 1,
2203
+ "trial_name": null,
2204
+ "trial_params": null
2205
+ }
training_loss.png ADDED