selmanbaysan commited on
Commit
623cf54
·
verified ·
1 Parent(s): 902ad65

Add new SentenceTransformer model

Browse files
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "word_embedding_dimension": 768,
3
+ "pooling_mode_cls_token": false,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false,
9
+ "include_prompt": true
10
+ }
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,928 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ tags:
3
+ - sentence-transformers
4
+ - sentence-similarity
5
+ - feature-extraction
6
+ - generated_from_trainer
7
+ - dataset_size:2038410
8
+ - loss:MultipleNegativesRankingLoss
9
+ base_model: dbmdz/bert-base-turkish-cased
10
+ widget:
11
+ - source_sentence: İstanbul'un Kartal, Maltepe, Kadıköy ve Çekmeköy ilçelerinin bazı
12
+ mahallelerinde 11-12 Ocak'ta elektrik kesintisi yapılacak.
13
+ sentences:
14
+ - 'Türkiye Çevre Eğitim Vakfı Yönetim Kurulu Başkanı Rıza Epikmen, 2011 yılında
15
+ Türkiye genelinde 354 tane mavi bayrak dalgalandığını belirterek, ''''Mavi bayrak
16
+ sayısında elde ettiğimiz verilerle önümüzdeki yılda yüzde 10 ile 12 civarında
17
+ bir artış bekliyoruz'''' dedi. TÜRÇEV Bodrum ofisi, Bitez beldesinde düzenlenen
18
+ törenle açıldı. TÜRÇEV Başkanı Rıza Epikmen, törende gazetecilere yaptığı açıklamada,
19
+ Türkiye''de mavi bayrak ve eko okullar programını yönettiklerini söyledi. Amaçlarının
20
+ Türkiye''deki mavi bayrak sayısını artırmak olduğunu ifade eden Epikmen, şunları
21
+ söyledi: ''''Var olan mavi bayraklarımızdaki hizmet kalitesini arttırmak ve dolayısıyla
22
+ da tesislerimize en yakın en efektif şekilde müdahale edebileceğimiz konumda yer
23
+ almak istiyoruz. Geçtiğimiz senelerde Antalya ofisimizi açtık faaliyete girdi.
24
+ Bu yıl Bodrum ofisimiz faaliyette ve bu yıl sonuna doğru da aktif bir şekilde
25
+ İzmir ofisimiz devreye girecek. 2011 yılında Türkiye genelinde 354 tane mavi bayrağımız
26
+ dalgalandı. Bunlardan 7 tanesi marinaydı, 12 tane teknemizde mavi bayrağımız dalgalanıyor,
27
+ geri kalan tesislerimiz plaj ve turistik tesis. Mavi bayrak sayısında elde ettiğimiz
28
+ verilerle önümüzdeki yılda yüzde 10 ile 12 civarında bir artış bekliyoruz.'''' Mavi
29
+ bayrak sayısında şu anda dünya dördüncüsü olduklarını anlatan Epikmen, ''''Önümüzdeki
30
+ yıl bir aksilik olmadığı taktirde dünya üçüncülüğüne yükselmeyi hedefliyoruz.
31
+ Sadece mavi bayrağa sayı olarak bakmıyoruz, hizmet kalitesinde de tesislerimizde
32
+ sürekli eğitim sağlayıp mavi bayrak kriterlerinin gelişmesi için çalışıyoruz''''
33
+ dedi. Güney illeri dışında Karadeniz bölgesinde de mavi bayrağın olması ve dalgalanması
34
+ için çalışmalar yaptıklarını belirten Epikmen, şöyle konuştu: ''''Buradaki en
35
+ büyük eksiklik belediyelerimizdeki arıtma tesisi eksikliği. Dolayısıyla Kültür
36
+ ve Turizm Bakanlığı, Sağlık Bakanlığı, Orman ve Su İşleri Bakanlığı ile birlikte
37
+ projeler hazırlayıp bu belediyelerimizin de arıtma tesislerini bir an önce tamamlaması
38
+ için yol gösteriyoruz, projelerine yardımcı oluyoruz. Ümit ediyorum ki Türkiye''nin
39
+ dört bir yanında mavi bayrağımız dalgalanacak.'''' Bodrum Kaymakamı Mehmet Gödekmerdan
40
+ ise Bodrum''da mavi bayraklı plaj, tesis ve tekne sayısını artırmak istediklerini
41
+ söyledi. Bodrum''un mavi bayrak konusunda şanslı bir ilçe olduğuna işaret eden
42
+ Gödekmerdan, şunları kaydetti:''''41 tane mavi bayraklı plajımız var. 3 tane mavi
43
+ bayraklı marinamız, 2 tane de mavi bayraklı teknemiz var. Dolayısıyla 46 tane
44
+ mavi bayraklı birimimiz oluyor. Muğla ili de illerimiz arasında ikinci sırada.
45
+ Birinci sırada Antalya ilimiz var. Temennimiz bütün plajlarımızın, koylarımızın
46
+ teknelerimizin ve marinalarımızın mavi bayrak vasıflarına ulaşması ve alanlarında
47
+ bu vasıflarını kaybetmeden devam ettirmesidir. İnşallah TÜRÇEV ile beraber belediyelerimiz
48
+ ile beraber basınımızın da yardımlarıyla bu konuda Bodrum''a elimizden geldiği
49
+ kadarıyla hizmet etmeye çalışacağız. Hedefimiz temiz çevre, temiz deniz, temiz
50
+ marinalar ve temiz tekneler.'''''
51
+ - İsrail askeri mahkemesi, tutuklu yargılanan "Hanzala Cesaret Ödülü" sahibi Filistinli Ahed
52
+ et-Temimi'nin (16) duruşmasının 11 Mart'a ertelenmesine karar verdi İşgal altındaki
53
+ Batı Şeria'nın Ramallah kentinde bulunan Ofer Askeri Mahkemesi'nde görülen duruşmada,
54
+ bir sonraki duruşmanın 11 Mart'a ertelenmesine karar verildi. Mahkemeye elleri
55
+ kelepçeli şekilde getirilen Temimi'nin "zafer" işareti yaptığı görüldü. Bunun
56
+ üzerine bir mahkeme görevlisinin Temimi'nin kelepçeli ellerini tuttuğu görüntülere
57
+ yansıdı. Ahed'in annesi Neriman et-Temimi ise mahkeme salonunda gözyaşlarını tutmakta
58
+ zorlandı. Duruşmanın başlangıcında görüntü almalarına izin verilen basın mensupları,
59
+ daha sonra mahkeme salonundan çıkarıldı. İsrail askerleri, 16 yaşındaki Ahed et-Temimi'yi,
60
+ 19 Aralık 2017'de Ramallah'ta ailesiyle yaşadığı eve düzenlediği baskınla gözaltına
61
+ almıştı. Annesi Neriman'ın ise kızıyla ilgili bilgi almak üzere gittiği Ramallah'ın
62
+ doğusundaki gözaltı biriminde İsrail askerleri tarafından gözaltına alındığı kaydedilmişti.
63
+ "Filistinli cesur kız" olarak da bilinen Ahed, 2012'de ağabeyi gözaltına alındığında
64
+ İsrail askerlerine karşı gösterdiği tavır nedeniyle İstanbul'da "Hanzala Cesaret
65
+ Ödülü"ne layık görülmüştü.
66
+ - Adana'da dün saat 18.30 sıralarında Cemalpaşa Mahallesi Atatürk Caddesi'nde bir
67
+ tantuni lokantası gayet sakin, içeride müşteriler var. Aynı dakikalarda bir ilaç
68
+ firmasında çalışan Nilgün Akyollar, işyerine ait 34 FV 7149 plakalı otomobille
69
+ evine gitmek üzere yola çıktı. Kavşakta kırmızı ışıkta bekleyen Akyollar, yeşil
70
+ ışığın yanmasının ardından hareket etti. Bu sırada otomobilin sağ tarafından 01
71
+ DB 027 plakalı otomobile çarptı. Çarpmanın etkisiyle paniğe kapılan sürücü Akyollar,
72
+ yanlışlıkla fren yerine gaza bastı, durmak için de el frenini çekmeye çalıştı.
73
+ Hızlanan otomobil, kaldırımdan çıkıp yol kenarındaki 10'dan fazla çalışan ve müşterinin
74
+ bulunduğu tantuni satılan lokantaya girdi. Kapıyı ve camı kıran otomobil, masa,
75
+ sandalye ve kasanın bulunduğu bölümü devirip duvara çarptıktan sonra durabildi.
76
+ Lokantada çalışanlar panikle kaçmaya çalışırken, bir müşteri çarpmanın etkisiyle
77
+ oturduğu sandalyeden düşerek ayağından, bir çalışan da hafif şekilde kolundan
78
+ yaralandı. Sürücü Nilgün Akyollar olayın şokuyla uzun süre araçtan inemdi. Kaza
79
+ yerinde inceleme yapan polis ekipleri, şaşkınlıklarını gizleyemedi. Polisler 30
80
+ santimetre yükseklikten otomobilin çıkıp işyerine girmesinin çok zor olduğunu
81
+ belirtirken, görgü tanıkları yaşananları anlattı. Bir görgü tanığı "İnanılmaz
82
+ bir kaza. Kazayı gören herkes şaşırdı, şaşırılmayacak bir olay değil. Araç ani
83
+ hareketle işyerine girdi. Bu caddede hızı 80-90 da olsa, buradan direksiyonu kırıp,
84
+ kaldırıma çıkarak içeri girmesi fizik kurallarına aykırı bir olay ki o kadar hız
85
+ asla yapılamaz" dedi. Kaza anı işyerindeki 2 güvenlik kamerası tarafından saniye
86
+ saniye kaydedildi.
87
+ - source_sentence: Manisa'nın Alaşehir ilçesinde bir hurdacı tarafından cinsel istismara
88
+ maruz kaldıktan sonra boğularak öldürülen 4 yaşındaki Irmak Kupal'ın babası, eşi
89
+ ve 10 yaşındaki kızını bıçaklayarak öldürdükten sonra intihar girişiminde bulundu.
90
+ sentences:
91
+ - 'FETÖ 15 Temmuz darbe girişimi sırasında Genelkurmay Karargahı''nda yaşanan eylemlere
92
+ ilişkin, aralarında sözde Yurtta Sulh Konseyi üyelerinin de yer aldığı 221 sanığın
93
+ yargılandığı davanın 15''inci celsesi görüldü. Ankara 17. Ağır Ceza Mahkemesince,
94
+ Sincan Ceza İnfaz Kurumları Kampüsü''ndeki salonda görülen duruşmaya tutuklu ve
95
+ tutuksuz sanıklar, müştekiler ve tarafların avukatları katıldı. Davanın 15''inci
96
+ celsesi, eski Genelkurmay İstihbarat Başkanlığı 1. İstihbarat Analiz ve Değerlendirme
97
+ Daire Başkanı Tuğamiral Sinan Sürer savunma yaptı. Darbe girişiminde vatandaşlara
98
+ darbeci askerlerle ateş ettiği kameralara yansıyan Sürer''in savunma yaptığı sırada,
99
+ Genelkurmay Karargahı''nda vurulan sivillerden birinin annesi fenalık geçirdi.
100
+ Şehit yakını, sağlık ekiplerinin müdahalesi için duruşma salonundan çıkarıldığı
101
+ sırada "Oğlumun katili burada, karşımda" diyerek tepki gösterdi. Atatürkçü ve
102
+ çağdaş yaşam tarzına sahip olduğunu, FETÖ ile ilgisi bulunmadığını iddia eden
103
+ sanık Sürer, yıllık izinde olmasına rağmen neden Genelkurmay Karargahı''na gittiğine
104
+ ilişkin açıklama yapmak istediğini belirtti. Darbe girişimi olduğu gün, İstanbul''daki
105
+ üniversiteye kayıt yaptırmak için yola çıktığını, Bolu''ya geldiğinde evrakını
106
+ unuttuğunu fark ederek dönmek zorunda kaldığını öne süren Sürer, yoldayken emir
107
+ astsubayının kendisini arayarak Genelkurmay Başkanlığı Karargahı''nda karışık
108
+ bir durumun söz konusu olduğunu söylediğini anlattı. Bunun üzerine karargaha gittiğini
109
+ dile getiren Sürer, bu sırada kendisini arayan Albay Alper Esat''ın "Bir kalkışma
110
+ ve terör saldırısı" olduğunu söylediğini, ne yapmaları gerektiği konusunda kendisinden
111
+ yardım istediğini savundu. Sürer, "Sorumluluk bilinci çerçevesinde ben de ''Herkes
112
+ kendi emniyetini alsın, karargaha kimse gelmesin, herkes zincir yapıp birbirini
113
+ arasın.'' dedim. Kalkışma deyince PKK''nın Türkiye''nin bir yerinde ayaklanma
114
+ yaptığını düşündüm çünkü o dönemlerde öz yönetim konuşuluyordu" ifadelerini kullandı.
115
+ Bu aşamadan sonra Genelkurmay Karargahı''nda vurulan sivillere ilişkin savunma
116
+ yapacağını söyleyen Sürer, ateş açtığı anın görüntülerini ulusal kanaldaki haber
117
+ programında izlediğini, bunların gerçekleri yansıtmadığını iddia etti. Bunun üzerine
118
+ Mahkeme Başkanı Oğuz Dik, sanığa sivillere ateş açtığı sırada güvenlik kameralarına
119
+ yansıyan görüntülerden elde edilen fotoğrafları gösterdi. Komuta katına geldiğinde
120
+ Özel Kuvvetler Komutanlığı (ÖKK) personelinin çeşitli tedbirler aldığını gördüğünü
121
+ anlatan Sürer, dışarıdan çatışma seslerinin geldiğini ifade etti. Kurşunlara hedef
122
+ olmamak için komuta katındaki odasına gitmek amacıyla koridora çıktığında 7 ya
123
+ da 8 kişilik sivil grupla karşılaştığını belirten Sürer, şöyle devam etti: "Çatışmaların
124
+ durduğuna kanaat getirince çantamda bulundurduğum ve o zamana kadar çıkarmadığım
125
+ tabancamı da yanıma alarak odama doğru gittim. Personelin konsantrasyonu tamamen
126
+ sivillere yönelikti, girişleri ve odaları kontrol altına almaya çalışıyorlardı.
127
+ Genel sekreterlik koridoruna geldiğimde iki ÖKK personelinin koridoru, ikisinin
128
+ de merdiveni tuttuğuna şahit oldum. Koridorda sivil hareketlilik ve panik vardı.
129
+ Ne olduğuna baktım, orayı terk etmişlerdi, vurulanı görmedim. Kesinlikle ateş
130
+ etmedim. Tamamen korunma refleksi ile silahımı tuttum. Bu hengamede ''Gidin buradan''
131
+ diye bağırdığımı hatırlıyorum. Tekme atmam da söz konusu değildir. Refleks gereği
132
+ caydırma maksadıyla vurmuş olabilirim. Yaralı birine, kaldı ki böyle biri de yoktu,
133
+ böyle bir muamelede bulunmam karakterime sığmaz. O gecenin hiçbir anında silah
134
+ kullanmadım, elimde silahın olması, ateş ettim manasına gelmez. Her türlü incelemenin
135
+ yapılması durumunda vurulan şahıslara isabet eden mermilerin benim silahıma ait
136
+ olmadığı gerçeği ortaya çıkacaktır. Eğer ateş ettiğime dair görüntüleri getirirseniz
137
+ hem üzerime atılı bütün suçları kabul ederim hem de kafama sıkarım. Bu kadar da
138
+ eminim kendimden." Sivillerin karargahtan hızlı bir şekilde ayrılmaya çalıştıklarını
139
+ anlatan Sürer, "Sivil şahısların arkası bize dönüktü. Ateş edilmiş olsalar bile
140
+ sırtlarından vurulmaları söz konusu olacaktır. Şehit Resul Kaptancı ve şehit Mesut
141
+ Acun''un göğüslerinden vuruldukları tespit edilmiştir. Yani kendilerine ateş edildiğinde
142
+ yüzleri silahlara dönüktür" diye konuştu. Sürer, örgütün şifreli haberleşme programı
143
+ ByLock kullanıcısı olduğuna dair iddianamede yer alan bilgileri kabul etmedi.
144
+ Sürer, "Ne bilgisayarıma ne de cep telefonlarıma bu programı yüklemedim. Google
145
+ Store''den indirilebilen bir programı ne şekilde cihazıma yüklediğim ve kimlerle
146
+ görüştüğümün ortaya konulmasını talep ediyorum" ifadelerini kullandı. Darbe toplantılarına
147
+ katıldığına ilişkin gizli tanık Kuzgun''un ifadelerinin gerçek olmadığını, söz
148
+ konusu tanık ile aralarında husumet bulunduğunu iddia eden Sürer, diğer gizli
149
+ tanık Şapka''nın ise kendisini teşhis edemediğini savundu. Harp Okulundan tanıdığı
150
+ Kuzgun''un devre arkadaşı olduğunu dile getiren Sürer, "Söz konusu amiral, darbe
151
+ toplantılarına katıldığını ve FETÖ''cü olduğunu söylüyor. Bu amiralin Yurtta Sulh
152
+ Konseyi üyesi olması gerekmez mi? Kuzgun''a haksızlık yapılmasın, ben yerimi ona
153
+ vermeye hazırım" diye konuştu. Sürer, darbe toplantılarına katıldığı tespit edilen
154
+ firari Adil Öksüz''ü tanımadığını ve adını basından duyduğunu öne sürdü. Darbe
155
+ girişimi gecesi "Ataşeler" adlı WhatsApp grubuna mesaj çektiğini kabul eden Sürer,
156
+ söz konusu yazışmayı sanık eski Tuğgeneral Mehmet Partigöç''ün tehdidiyle yaptığını
157
+ iddia etti. Yurtdışındaki görevli ataşelerle hızlı iletişim kurmak için 2015''te
158
+ söz konusu yazışma grubunun kurulduğunu bildiren Sürer, iddianamedeki yeni bir
159
+ grup kurduğu iddiasını ise reddetti. "Partigöç malum mesajın çekilmesini ''Genelkurmay
160
+ Başkanının kesin emri var.'' diyerek talep ettiğinde itiraz ettim. Partigöç''e
161
+ ''Zaten bildiriyi web sitesine koymuşsunuz, bu hukuksuz bildiriyi neden yayınlıyorsunuz?
162
+ Bu hukuksuz işe bizi neden karıştırıyorsunuz? Zaten Türkiye''deki yabancı ataşeler
163
+ bildiriyi görmüştür ve kendi makamlarına ulaştırmıştır.'' diye itirazda bulundum.
164
+ Ancak bana cevaben ''Genelkurmay Başkanının emrine karşı mı geliyorsun?'' dedi.
165
+ Yanındaki özel kuvvetler personeli de bana silah doğrulttu. Bunun üzerine mesajı
166
+ atmak zorunda kaldım. Son bir yıldır kullanılan gruptan ''TSK yönetime el koymuştur,
167
+ TSK sitesindeki bildiriyi görevli olduğunuz yerdeki muhataplarınıza bildiriniz.''
168
+ diye mesajı gönderdim." Mesajı ilerleyen saatlerde sildiğine dikkati çeken Sürer,
169
+ sanıklar Partigöç, Orhan Yıkılkan ve Ramazan Güzel ile karargahı yönetmek ve Akıncı
170
+ Üssü ile irtibat sağladıkları iddiasını da kabul etmedi. Savunmasının ardından
171
+ çapraz sorgusuna geçilen sanık Sürer''e, Mahkeme Başkanı Dik, dava dosyasının
172
+ delilleri arasında yer alan çok sayıda fotoğraf gösterdi. Güvenlik kameralarına
173
+ yansıyan görüntülerden elde edilen bu fotoğraflardaki kişinin kendisi olduğunu
174
+ kabul eden Sürer, Dik''in "Silah kullandın mı?" sorusuna, "Koruma amaçlı elimi
175
+ kaldırmadım, hedef gözetmedim" iddiasında bulundu. Sanığa, silahlı halini belgeleyen
176
+ fotoğraflarını bir kez daha gösteren Başkan Dik, Sürer''e "Bu hedef gözetme değil
177
+ mi? ÖKK personeli var, sen neden silah çektin?" diye sordu. Kendisince güvenlik
178
+ önlemleri aldığını ifade eden Sürer, emir astsubayından tabanca aldığı anı gösteren
179
+ fotoğraflardaki silahın ise cep telefonu olduğunu savundu. Bunun üzerine Başkan
180
+ Dik, fotoğrafı yeniden inceledikten sonra sanığın telefon olarak iddia ettiği
181
+ cismin bariz şekilde silah olduğunu söyleyerek, bu yöndeki sorularını yeniledi.
182
+ Mahkeme Başkanı Dik''in "Yanınızdaki astsubaydan silah alıyorsunuz, görüntülerde
183
+ anlaşılıyor." demesi üzerine Sürer, silah almadığını, şarjör verdiğini öne sürdü.
184
+ Dik bunun üzerine, "Önünde silahsız sivil şahıs var, yerde yatıyor. Burada sen
185
+ ne yapıyorsun? Adamın elinde silah da yok yaralanmış." sorusunu yöneltti. Sürer,
186
+ "Ben onu görmedim. Kaos ortamı vardı. Bu görüntüyü ilk kez görüyorum. Elimdeki
187
+ silah değil, cep telefonudur." dedi. Dik''in "Bu silah" uyarısı üzerine ise Sürer,
188
+ "Olabilir. Cep telefonuna benzetmiş olabilirim. İkisi de aynı renkte. Tamam tabanca,
189
+ ilk etapta telefon gibi geldi." şeklinde konuştu. Sürer, odasındaki aramalarda
190
+ ele geçirilen 2 tabancadan birini kendisinin, diğerinin ise darbe girişimi sırasında
191
+ odasına gelen Recep Özkan''ın olduğunu savundu. Bu savunma karşısında Başkan Dik,
192
+ Özkan''ın adına ruhsatlı tabanca bulunmadığını söyledi. Duruşma savcısı Aytekin
193
+ Cenikli de "Silahınızı emniyete almasın için emir astsubayına veriyorsunuz, siz
194
+ emniyet almayı bilmiyor musunuz?" sorusu üzerine Sürer, "Ben silahlara aşina değilim."
195
+ karşılığını verdi. Cenikli''nin, "Nasıl bir subaysınız?" sözleri üzerine, "Ben
196
+ silahlara çok aşina değilim, emir astsubayı bunun kursunu alıyor." değerlendirmesinde
197
+ bulundu. Savcı Cenikli, sanık avukatının savunma sırasında halkın darbeyi önlemek
198
+ için Genelkurmay Karargahı''nda bulunmasını "suçmu��" gibi yansıttığını dile getirerek,
199
+ "Halkımız, demokrasi için gereğini yapmıştır. Bundan sonra milletimizin yapacakları
200
+ açısında bu girişimin önemli olduğunu düşünüyorum." dedi. Sanık eski Tuğgeneral
201
+ Mehmet Partigöç de sanığı tehdit etmediğini belirtti. Partigöç, "Anlaşılan o ki
202
+ benim üzerimden çok defter kapatmaya çalıştı. Sanık 23.32''de karargaha giriyor.
203
+ İddiasına göre 23.40''ta benim tehdit etmemle ataşelere mesajı çekiyor. Binaya
204
+ girmesi zaten birkaç dakika sürer. Kalıyor, bir-iki dakika. Peki ben hangi ara
205
+ kendisini tehdit etmişim?" şeklinde konuştu. Sürer ise bu sorunun cevabını savunması
206
+ sırasında verdiğini söyledi.  Örgütün haberleşme programı ByLock''u kullandığı
207
+ da belirlenen Sürer''in, Konutkent''teki villada Adil Öksüz liderliğinde gerçekleştirilen
208
+ darbe planlaması toplantılarına katıldığı da iddianamede yer alıyor. İddianamede,
209
+ Sürer''in daire başkanı olarak amiri konumunda bulunduğu yurt dışındaki askeri
210
+ ataşelere, "Ataşeler" WhatsApp grubu üzerinden "Arkadaşlar, TSK yönetime el
211
+ koymuştur. Bunu tüm muhataplarınıza derhal iletin" şeklinde talimat verdiği,
212
+ ataşelerin büyük çoğunluğunun da mesajı "Emredersiniz" şeklinde cevapladığı
213
+ tespitine yer veriliyor. Duruşmada ayrıca, eski Kara Havacılık Kurmay Başkanı
214
+ Albay Mehmet Şahin''in savunma yapması bekleniyor. İddianamede, sanık eski Albay
215
+ Şahin''in, 15 Temmuz gecesi darbecilerin önemli güçlerinden olan Hava Kuvvetlerinin
216
+ darbe planı içindeki organizasyonunu, sevk ve idaresini yapan ekipte bulunduğu
217
+ kaydediliyor. Şahin''in, darbe girişimi sırasında hava harekatının merkezi Akıncı
218
+ 4. Ana Jet Üssü Komutanlığında, darbe girişimine katılan uçak ve pilotları
219
+ yönlendirerek darbe girişimine aktif katıldığı belirtiliyor. Bir itirafçının
220
+ beyanında, Şahin''in darbenin başarılı olması için "Gerekirse Hava Kuvvetleri
221
+ bu ülkeyi yerle bir eder" dediği aktarılıyor. Sürer''in yanı sıra savunma yapması
222
+ beklenen Şahin''in de darbe girişimini planlayan ve organizasyonunu gerçekleştiren
223
+ sözde Yurtta Sulh Konseyi üyeleri arasında yer aldığı bildiriliyor.'
224
+ - 2010 yılına hızlı bir giriş yaptıklarını ifade eden Propa İnşaat İcra Kurulu Başkanı
225
+ Can Reşit Özçiçek, çok ses getirecek iki yeni projeyi hayata geçirmeye hazırlandıklarını
226
+ açıkladı. Bunlar arasında öncelikli olan ise planlı gelişimiyle gittikçe değerlenen
227
+ ve Anadolu yakasının Büyükdere Caddesi olması beklenen Kartal’da, E-5 aksında
228
+ konumlanan Propa Aura Kartal… 8 bin metrekare alan üzerinde, iki blokta toplam
229
+ 224 konuttan oluşan Propa Aura Kartal, sahip olduğu “ilk”lerle İstanbul’un tam
230
+ donanımlı rezidans projelerinden biri olmaya aday. Aura Kartal ile 30 milyon
231
+ dolar ciro hedeflediklerini belirten Özçiçek, Zincirlikuyu’da şirket mülkiyeti
232
+ olan arsa üzerinde 3 bin metrekarelik, modern ve akıllı, A grubu bir ofis projesi
233
+ planladıklarını bildirdi. Kiralama modeli ile bu projeden de 15 milyon dolar ciro
234
+ hedeflediklerini söyleyen Özçiçek, 2010 yılının ikinci yarısında ise yeni bir
235
+ rezidans projesini hayata geçirmeye hazırlandıklarını belirtti. Özçiçek, Anadolu
236
+ yakasının en merkezi konumunda benzersiz özelliklere sahip olacak bu projenin
237
+ yaklaşık büyüklüğünün 60 milyon dolar olduğunu açıkladı. Özçiçek, Bodrum’da 30
238
+ dükkandan oluşan Outlet Center projesini de bu yıl sonuna kadar tamamlayacaklarını
239
+ sözlerine ekledi.
240
+ - Manisa'nın Alaşehir ilçesinde ikamet ettiği evde cinnet getiren Bilal Kupal, eline
241
+ aldığı bıçakla önce eşi Suriye Kupal'ı (27) ardından 10 yaşındaki kızı Ayşe Kupal'ı
242
+ bıçaklayarak öldürdü. Daha sonra bıçakla kendisini de çeşitli yerlerinden bıçaklayarak
243
+ intihar girişiminde bulunan Bilal Kupal, komşularının haber vermesi üzerine olay
244
+ yerine gelen polis ekipleri ve 112 Acil Servis ekipleri tarafından yaralı olarak
245
+ Alaşehir Devlet Hastanesine kaldırılarak tedavi altına alındı. Olayla ilgili soruşturma
246
+ sürüyor. Alaşehir'de 14 Ekim'de sokakta oynamaya çıkan 4 yaşındaki 'dan haber
247
+ alınamaması üzerine arama çalışması başlatılmış ancak bir sonuç elde edilememişti.
248
+ Minik Irmak'ı öldürdüğünü katıldığı televizyon programında itiraf eden zanlı 'ün
249
+ ifadesi doğrultusunda Ilıca Mahallesi Sarıkız mevkisinde küçük kızın cesedi toprağa
250
+ gömülmüş vaziyette bulunmuştu. Zanlı, çıkarıldığı mahkemece tutuklanmıştı.
251
+ - source_sentence: Onazi, Trabzonspor ile sözleşmesini feshetmek için FIFA'ya başvurdu.
252
+ sentences:
253
+ - Antalya'nın Adrasan mahallesindeki yangın öğle saatlerinde başladı. İnceboyun
254
+ mevkiindeki alevlere ilk müdahaleyi çevredeki otel çalışanları yaptı ancak sonuç
255
+ alınamadı, Yangın rüzgarın da etkisiyle kısa sürede büyüdü. Antalya, Kumluca,
256
+ Finike ve Kemer'den orman işçileri yangına müdahale etmek için seferber oldu. İki
257
+ helikopter ve bir uçak da söndürme çalışmalarına havadan destek verdi. Ancak milli
258
+ park alanı olan bölge sarp olduğu için söndürme çalışmaları güçlükle yürütüldü. Hızla
259
+ yayılan alevler yerleşim yerine sıçradı, yangın nedeniyle boşaltılan çok sayıda
260
+ otel, işyeri ve pansiyon bir anda alevler içinde kaldı. Büyük korku ve panik
261
+ yaşayan tatilciler yangından kaçmak için sahile akın etti. Havanın kararması
262
+ ile havadan müdahaleye ara verildi. Yangına 25 arazöz, 250 işçi ve iş makineleriyle
263
+ karadan müdahale etti. Dün saat 14.30'da başlayan yangın bugün saat 07.30'de
264
+ kontrol altına alınabildi. 17 saat süren yangında 125 hektar orman alanı kül
265
+ oldu. Ekiplerin soğutma çalışması devam ediyor. Alevlerin sıçradığı 10 kadar otel
266
+ ve işyeri alevler içinde kaldı. Ölü ya da yaralı yok ancak büyük korku ve panik
267
+ yaşandı.
268
+ - Muhafazakâr Milletvekili Muhammed Taci Rehber, "kadınların yönetim becerisi hakkında
269
+ dini kuşkular vardır" diyerek bu konuda ülkenin dini lideri Ayetullah Ali Hamaney'den
270
+ de görüş isteyeceklerini kaydetti. Muhafazakârlar, meclise atanan kadın bakanlara
271
+ onay vermemesi çağrısı da yapıyor. Karara muhafazakârların yanısıra kadın hakları
272
+ savunucuları da tepkili. Aşırı muhafazakâr olan 3 kadın bakanın, kadın haklarının
273
+ iyleştirilmesi için hiçbir çaba sarfetmeyeceği belirtiliyor. İran İslam Cumhuriyeti
274
+ 1979'da kurulduğundan beri kadınlar, bakanlığa hiç aday gösterilmemişti. Ahmedinejad,
275
+ açıkladığı yeni kabinesinde Sağlık, Sosyal Yardım ve Eğitim Bakanlıklarına kadın
276
+ adaylar göstermişti. Atanan bakanların göreve başlayabilmesi için meclisten güven
277
+ oyu alması gerekiyor.
278
+ - Mısır'da Anayasa Mahkemesi'nin ülke tarihinin ilk demokratik meclisini feshetmesi
279
+ ve devrik rejimin son Başbakanı Ahmed Şefik'e adaylık izni vermesinin yankıları
280
+ devam ederken, Mısır siyasetini derinden etkileyecek iki dava önümüzdeki hafta
281
+ karara bağlanacak. Mısır İdare Mahkemesi'nin göreceği ilk dosyada, Başbakan Kemal
282
+ Genzuri'ye karşı açılan dava karara bağlanacak. Avukat Şahate Muhammed tarafından
283
+ açılan davada, ''Müslüman Kardeşler Cemaati'' isminin kullanılmasının yasaklanması
284
+ ve cemaatin bütün faaliyetleri ile mal varlığının dondurulması talep ediliyor.
285
+ Dava kapsamında cemaatin başkent Kahire ve diğer şehirlerdeki merkezlerinin de
286
+ kapatılması istenirken, bu taleplere gerekçe olarak, cemaatin ''sivil toplum örgütlerinin
287
+ tabi olduğu yasaların dışında ve izinsiz faaliyet yürütmesi'' gösterildi. Bu çerçevede
288
+ cemaatin bünyesinden çıkan Hürriyet ve Adalet Partisi'nin (HAP) genel seçimde
289
+ parlamentodaki koltukların çoğunu kazanmasının da, şüpheleri arttırdığı kaydedildi.
290
+ Mahkeme aynı zamanda, Anayasa Mahkemesi'nin son kararıyla feshedilen meclisteki
291
+ milletvekili Hamdi Fehrani tarafından açılan davayı da karara bağlayacak. Mısır'da
292
+ yönetimi elinde bulunduran Yüksek Askeri Konsey'in Başkanı Mareşal Hüseyin Tantavi
293
+ ve Başbakan'a karşı açılan davada, yine Müslüman Kardeşler cemaatinin merkezlerinin
294
+ kapatılarak faaliyetlerinin yasaklanması isteniyor. Dava dosyasında, cemaatin
295
+ Kahire'deki merkezinin, Avrupa Birliği, ABD ve Dünya Bankası'ndan üst düzey yetkiler
296
+ tarafından ziyaret edildiği ve cemaatin Rehberlik Konseyi Başkanı'nın, bu toplantılarda
297
+ Mısır adına açıklamalar yaptığı kaydedildi. Ülkede cumhurbaşkanlığı seçimi, iki
298
+ önemli din adamı arasında da şiddetli tartışmaya yol açtı. Cumhurbaşkanlığı seçiminde
299
+ tarafsız ve her adaya eşit mesafede olduğunu ilan ederek tartışmalara yol açan
300
+ Mısır Müftüsü Ali Cuma, ''seçimde tarafsız kalmak haramdır'' diyen Müslüman Alimler
301
+ Birliği Başkanı Şeyh Yusuf el-Karadavi'ye sert eleştiriler yöneltti. Cuma, seçimde
302
+ tarafsız kalmasının gerekçelerini açıklayarak, dinin siyasetle ilgisinin olamayacağını
303
+ vurguladı. Siyasi kurumların zaman ve mekanla değişeceğini belirten Cuma, dini
304
+ siyasi bir partiyle ilişkilendirmenin dine karşı yapılmış bir kötülük ve ihanet
305
+ olacağını belirtti. AA
306
+ - source_sentence: Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti Cumhurbaşkanı, kurulacak yeni hükümetin
307
+ Kıbrıs sorununun çözümüne ilişkin farklı bir yaklaşım sergilemesi halinde, yetki
308
+ çatışması yaşanacağını söyledi.
309
+ sentences:
310
+ - Hakkari Valiliği'nden yapılan açıklamada, Irak’ın kuzeyi Sarebatin Tepe bölgesinde
311
+ İHA ile 2 bölücü terör örgütü mensubunun tespit edildiği belirtildi. Açıklamada,
312
+ teröristlerin düzenlenen hava harekatıyla etkisiz hale getirildiği ifade edildi.
313
+ - Ereğli Beşiktaş Taraftarları Derneği tarafından polisevinde düzenlenen iftar programında
314
+ konuşan Orman, sezonu şampiyon olarak tamamlamanın 4 yıllık bir çalışmanın sonucu
315
+ olduğunu söyledi. Sezonun rüya gibi geçtiğini ifade eden Orman, "Bizim işimiz
316
+ Beşiktaşlıları mutlu etmek. Bu bizim arzumuz. Bütün Beşiktaşlılar ile bir araya
317
+ gelmeye çalışıyoruz. Beşiktaş takımı bu yıl hepimizi mutlu etti. Bu yıl işimiz
318
+ zor aslında. Stadımız her ne kadar bittiyse de beklentilerimiz fazla. Hiç merak
319
+ etmeyin. Bugüne kadar bu işi planlayarak yaptık. Bundan sonra da planlayarak gideceğiz.
320
+ Kimsenin lafı ile kimsenin bildiklerinden değil kendi bildiklerimizden doğrularımızdan
321
+ bu noktaya geldik ve bu şekilde devam edeceğiz." diye konuştu. Göreve geldiğinde
322
+ 21 tane olan kartal yuvasının şuan itibariyle 77'ye ulaştığını sezon sonuna kadar
323
+ da 100'ü bulmasının hedeflendiğini belirten Orman, gazetecilerin de sorularını
324
+ yanıtladı. Bir gazetecinin, "Mario Gomez'in EURO 2016'da Almanya formasıyla gol
325
+ attı, takımda kalacak mı?" sorusu üzerine Fikret Orman, "Türkiye'de de çok gol
326
+ attı. Sadece Almanya'da atmadı. Onunla ay sonuna veya önümüzdeki ay başında görüşeceğiz.
327
+ Hayırlısı bakalım. Beşiktaş bize göre dünyanın en önemli kulüplerinden biridir.
328
+ Kimler geldi, kimler geçti. Mario Gomez'i takımımızda istiyoruz ama bu karşılıklı
329
+ istekle alakalı. Beşiktaş Kulübü ciddi bir kurumdur. Hiçbir konuda araç olmaz
330
+ ancak amaç olur. Defans blokunda sakatlıklar yaşadık. Devre arası ayrılan oyuncularımız
331
+ oldu. Çok önde oynadığımız için de biraz açıklar veriyoruz. Bir iki bölgeye yatırım
332
+ yapacağız. Çok fazla bir şey yapmayacağız." ifadelerini kullandı. Siyah-beyazlı
333
+ kulübün başkanı, "Beşiktaşlı oyuncular İsmail Köybaşı ve Quaresma'nın performansını
334
+ nasıl buluyorsunuz? sorusuna, "Bunlar özel oyuncular. İsmail Köybaşı'nın kontratını
335
+ yenileme sürecindeyiz. Bazıları mesaj atıyor, 'yok yenilemeyin' diye. Şimdi İsmail
336
+ güzel oynayınca, 'aman kaçırmayın' diyorlar. Transferde doğru bildiğimiz şekilde
337
+ hareket ediyoruz. Taraftarlarımızın istekleri önemli ama bir internet sayfası
338
+ oluşturup şunu mu alalım, bunu mu alalım şeklinde anket yapıp ona göre transfer
339
+ yapılmaz." şeklinde konuştu. İftar yemeğine Beşiktaş Kulübü Asbaşkanı Deniz Atalay,
340
+ Yönetim Kurulu Üyesi Şafak Mahmut Yazıcıoğlu'nun yanı sıra Ereğli Belediye Başkanı
341
+ Hüseyin Uysal, Ereğli İlçe Emniyet Müdürü Fahri Küçük, Ereğli Beşiktaş Taraftarları
342
+ Derneği Başkanı Bahadır Kasap'ın yanı sıra çok sayıda siyah-beyazlı taraftar katıldı.
343
+ - Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti Cumhurbaşkanı Mehmet Ali Talat da, seçimlere ve
344
+ sonrasına ilişkin görüşlerini NTV'ye anlattı. Talat, anketlerde önde gözüken
345
+ Ulusal Birlik Partisi'nin iktidara gelmesi halinde, Rum kesimiyle müzakerelerde
346
+ hassas bir sürecin başlayacağı yönünde işaretler verdi. Talat, "Burada önemli
347
+ olan, kurulacak hükümetin Kıbrıs sorunua bakışıdır. Hükümet, sorununa ilişkin
348
+ yaklaşımımızı desteklerse sorun olmaz ama desteklemezse yetki çatışması çıkar”
349
+ dedi. Talat, UBP lideri Derviş Eroğlu'nun Rum kesimiyle müzakerelere Dışişleri
350
+ Bakanı'nın katılması yönündeki önerisine de sıcak bakmadığını açıkladı. Cumhurbaşkanı
351
+ talat, “Eğer uygun bir kişi olursa bunu değerlendiririm ama bu siyasi maksatla
352
+ söyleniyorsa... Takdir edersiniz ki kendi ekibimi kendim belirlerim. Toplulmararası
353
+ müzakerelere daha önce dışişleri bakanı hiç katılmadı. Bu konu da yine seçimden
354
+ sonra belli olacaktır” şeklinde konuştu. Ana muhalefet Ulusal Birlik Partisi
355
+ (UBP) bu pazar günü yapılacak seçimler öncesi son mitingini Güzelyurt ilçesinde
356
+ gerçekleştirdi. 6 milletvekili çıkaracak Güzelyurt ilçesinin İnönü meydanındaki
357
+ miting alanına parti otobüsüyle gelen UBP Genel Başkanı Derviş Eroğlu ve UBP'nin
358
+ milletvekili adayları meydanda coşkuyla karşılandı. Partinin renkleri olan turuncu-beyaz
359
+ balonlarla süslenen ve çok sayıda UBP destekçisinin hazır bulunduğu meydanda,
360
+ "Tek başına iktidar, Eroğlu Başbakan", "Cumhuriyetçi Türk Partisi (CTP) gidecek,
361
+ UBP gelecek" gibi sloganlar atıldı. UBP Genel Başkanı Eroğlu, partisinin milletvekili
362
+ adaylarını miting alanında kurulan sahneye çağırması ve halkı selamlamasının ardından
363
+ bir konuşma yaptı. "Zafer için yola çıktık" diyen Eroğlu, CTP Genel Başkanı ve
364
+ Başbakan Ferdi Sabit Soyer'in bugünkü açıklamasında seçimden sonra Bakanlar Kurulunu
365
+ değiştireceğini söylediğini hatırlattı, ancak değiştirmesine gerek kalmayacağını,
366
+ çünkü partisinin CTP'nin Bakanlar Kurulu’nu göndereceğini öne sürdü. CTP'nin
367
+ artık iktidardan inme vaktinin geldiğini ileri süren Eroğlu, "2003 seçimlerinde
368
+ Ferdi Bey 'Brüksel, AB' diye diye gençlerin hayalleriyle oynadı. Bir 'evet'le
369
+ 5 yıl hayatımızı zehir ettiler. Halkımız artık karar verdi, 'Oyun bitti' diyor"
370
+ şeklinde konuştu. Bu arada, Lefkoşa'dan Güzelyurt'a giden UBP miting konvoyu,
371
+ Güzelyurt'tan Lefkoşa'ya giden CTP miting konvoyuyla Lefkoşa-Güzelyurt yolunda
372
+ karşılaştı. İki partinin destekçileri bu karşılaşmada, bayraklar sallayarak, araçlarının
373
+ kornolarını çaldı. Kıbrıs Türk halkı bu pazar günü, 50 sandalyeli meclisin yeni
374
+ üyelerini belirlemek için kendi devlet çatısı altındaki 10. genel seçime gidecek.
375
+ Seçim yasakları ise yarın başlıyor. KKTC Başbakanı ve Cumhuriyetçi Türk Partisi
376
+ (CTP) Genel Başkanı Ferdi Sabit Soyer, ''ilerlemek isteyen bu halkı kimse durduramaz''
377
+ dedi. KKTC'de iktidarın büyük ortağı Cumhuriyetçi Türk Partisi, pazar günü yapılacak
378
+ milletvekilliği erken genel seçimleri propagandaları çerçevesinde son mitingini
379
+ dün akşam düzenledi. CTP Genel Başkanı ve Başbakan Ferdi Sabit Soyer, Lefkoşa
380
+ İnönü Meydanı'ndaki mitingde yaptığı konuşmada, meydanın yoğunluğuna vurgu yaparak
381
+ ''Bu iş bitti'' dedi. Ana muhalefet Ulusal Birlik Partisi (UBP) Genel Başkanı
382
+ Derviş Eroğlu'nu eleştiren Soyer, 2003 genel seçimleri ile 2005'deki cumhurbaşkanlığı
383
+ seçimlerine değinerek, Eroğlu'nun başbakanlık ve cumhurbaşkanlığı hayallerinin
384
+ kısa sürdüğünü kaydetti. ''Statükocuların hayallerinin nisan yağmuru gibi kısa
385
+ sürdüğünü'' ifade eden Soyer, ''Çünkü, ilerlemek isteyen bu halkı kimse durduramaz.
386
+ Çünkü geri vitesi çıkardık, hep ileri'' dedi. Soyer, ''barış, çözüm, demokrasi,
387
+ ekonomik gelişme, sevgi ve aşk için CTP'nin 'yeşil yolunda' ilerleyeceklerini''
388
+ söyledi.
389
+ - source_sentence: Bilim dünyasında yeni bir gelişme yaşandı. Paris'te toplanan konferansla
390
+ kilogramın tanımı değişti. Kilogramın standardı elektrik akımıyla belirlenecek.
391
+ sentences:
392
+ - 'Karacaahmet Sultan Derneği Başkanı Muharrem Ercan, Üsküdar''daki Karacaahmet
393
+ Sultan Derneği''nde düzenlediği basın toplantısında yaptığı konuşmada, Başbakan
394
+ Recep Tayyip Erdoğan''ın katıldığı bir televizyon programında, Karacaahmet Cemevi
395
+ ile ilgili söylediği ''''Gidin bakın orada bir ucube olarak Karacaahmet Türbesi''nin
396
+ yanında durur. Şimdi hala olan cemevi ruhsatı filan yoktur, hala kaçaktır''''
397
+ şeklindeki sözlerini üzüntü ile karşıladıklarını söyledi. Yapının sadece bir
398
+ cemevi değil, aynı zamanda bir dergah olduğunu belirten Ercan, şöyle konuştu: ''''Binanın
399
+ ruhsatı yok. Zaten hiçbir cemevinin ruhsatı yoktur. Biz asla cemevi, cami ayrımı
400
+ yapmıyoruz ama bugün Şakirin Camisi''nin de ruhsatı yoktur. Ben üzülüyorum şimdi.
401
+ Çünkü 18 sene olmuş. 18 sene sonra bunun tekrar gündeme getirilmesinden üzüntü
402
+ duyduk. Bizim bir bayrak derdimiz yok. Bizim bir toprak derdimiz yok. Bizim hiçbir
403
+ derdimiz yok. Vergiyse veririz, askerlikse yaparız. Yeri geldi mi demokrasinin
404
+ sibobuyuz.'''' O dönemde kendisinin derneğin yönetiminde olmadığını ve mezar
405
+ taşlarının kırılarak üzerine inşaat yapıldığı konusunda bir şey diyemeyeceğini
406
+ dile getiren Ercan, ''''O dönemde mahkemeye verildik. Üsküdar 15. Ağır Ceza Mahkemesi''nde
407
+ yargılandık ve beraat ettik. Bildiğim kadarıyla vatandaşların çoğuna yer gösterilmiştir.
408
+ Kırılma falan yok. Benim duyduğum çoğu vatandaşa yer gösterildiği yönünde. Zaten
409
+ çok çok 5 tane falan var, bunlarda mahkeme dosyasında, razılık alınmış vaziyette,
410
+ öyle zoraki kırılma, zoraki kaldırılma diye bir şey yok'''' diye konuştu. Ercan,
411
+ 18 sene sonra bu olayın gündeme getirilmesine gücendiklerini dile getirerek, sözlerini
412
+ şöyle sürdürdü: ''''Sayın Başbakan''ın kullandığı kelimeyi ve üslubu onaylamıyoruz.
413
+ Üzüntü kaynağı oldu bizim için. Çünkü kendisi 74 milyon yurttaşımızın Başbakanı.
414
+ Yani onun için oraya ''ucube'', işte buraya cemevi ayrımı yapması, birlikten,
415
+ beraberlikten bahseden bir Başbakanımız''ın, böyle bir söz söylemesini gerçekten
416
+ yadırgadık. İslam inancına göre ramazan ayı hoşgörü, kalp kırmamak, gönül kırmamak,
417
+ insanları sevmek, saymak, barışı korumak değil mi? Ama sen, kalkacaksın burada
418
+ 15-20 milyon Alevi insanını bir yerde rencide edeceksin. Sayın Başbakan''dan tekrar
419
+ tekrar rica ediyoruz, Faruk Çelik''e teşekkür ediyoruz belirli bir gayret göstermiştir,
420
+ öncelikli olan cemevilerimiz yasal statüye kavuşturulsun. Kalkıp da şimdi bu saatten
421
+ sonra yıkarlarsa da bir şey diyemeyiz.'''''
422
+ - Palandöken Dağı'ndaki bir otelde 2 aydır kamp yapan Atletizm Milli Takım Antrenörü
423
+ İbrahim Tunç, bugün yapılan çalışmalar sonrası odasına çekildi. Burada bir süre
424
+ sonra rahatsızlanan İbrahim Tunç, yan odada kalan sporcularından duvara vurarak
425
+ yardım istedi. Odaya gelen sporcular, antrenörlerinin terlediğini fark etti. İbrahim
426
+ Tunç'u resepsiyona indiren sporcular, durumu otel yönetimine bildirdi. İbrahim
427
+ Tunç, otele çağrılan ambulansla Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Yakutiye Araştırma
428
+ Hastanesi Acil Servisine kaldırıldı. Burada doktorların yaptığı tüm müdahaleye
429
+ karşın Konya Selçuk Üniversitesi Beden Eğitimi Öğretmenliği Bölümü mezunu olan
430
+ İbrahim Tunç kurtarılamayarak hayatını kaybetti. Damar genişlemesi hastalığı olduğu
431
+ öğrenilen ve kalp krizi geçirdiği belirtilen edilen genç antrenörün cenazesi otopsi
432
+ için Erzurum Adli Tıp Grup Başkanlığı'na gönderildi. İbrahim Tunç'un ani ölümü
433
+ sporcularını ve spor camiasını yasa boğdu. İbrahim Tunç'un çalıştırdığı sporcular
434
+ Adli Tıp Kurumu önünde gözyaşlarına boğuldu. Konya'da yaşayan İbrahim Tunç'un
435
+ ailesi acı haber üzerine Erzurum'a gelmek için yola çıktı. Daha önce de kalp sorunu
436
+ nedeniyle tedavi gördüğü öğrenilen evli 1 erkek çocuk babası İbrahim Tunç'un cenazesi
437
+ bugün toprağa verilmek üzere memleketi Konya'ya götürülecek.
438
+ - Düzce’de geçtiğimiz gün meydana gelen selde Akçakoca ilçesi Esmahanım Köyü'nde
439
+ 4’ü çocuk 7 kişinin kayıp olduğu bildirilmişti. Bugün gerçekleştirilen arama kurtarma
440
+ çalışmalarında bir kişinin cansız bedenine ulaşıldığı belirtildi. Düzce Valiliğinden
441
+ yapılan açıklamada, Düzce'nin Akçakoca ilçesine bağlı Esmahanım ile Uğurlu köyü
442
+ arasında dere yatağında bir kişinin cesedinin bulunduğu belirtildi. Akçakoca Devlet
443
+ Hastanesine kaldırılan kadının cenazesi, kayıp kişilerin yakınları tarafından
444
+ teşhis edildi. Cesedin, kayıp olarak aranan 42 yaşındaki Fatma Töngel'e ait olduğu
445
+ belirlendi. Kaybolan Cengiz (53), Fatma (42) ve Kağan Töngel (3), anne Nilgün
446
+ (39) ile kızları Funda (9), ikizler Sanem ve İlayda Sinem Kaplan (7) için gün
447
+ boyu sürdürülen arama çalışmalara havanın kararmasıyla yarına kadar ara verdi.
448
+ pipeline_tag: sentence-similarity
449
+ library_name: sentence-transformers
450
+ metrics:
451
+ - cosine_accuracy
452
+ - cosine_accuracy_threshold
453
+ - cosine_f1
454
+ - cosine_f1_threshold
455
+ - cosine_precision
456
+ - cosine_recall
457
+ - cosine_ap
458
+ - cosine_mcc
459
+ model-index:
460
+ - name: SentenceTransformer based on dbmdz/bert-base-turkish-cased
461
+ results:
462
+ - task:
463
+ type: binary-classification
464
+ name: Binary Classification
465
+ dataset:
466
+ name: dev
467
+ type: dev
468
+ metrics:
469
+ - type: cosine_accuracy
470
+ value: 0.9953782059627653
471
+ name: Cosine Accuracy
472
+ - type: cosine_accuracy_threshold
473
+ value: 0.3884091079235077
474
+ name: Cosine Accuracy Threshold
475
+ - type: cosine_f1
476
+ value: 0.9953570494376144
477
+ name: Cosine F1
478
+ - type: cosine_f1_threshold
479
+ value: 0.3884091079235077
480
+ name: Cosine F1 Threshold
481
+ - type: cosine_precision
482
+ value: 0.9958128884527314
483
+ name: Cosine Precision
484
+ - type: cosine_recall
485
+ value: 0.9949016275573567
486
+ name: Cosine Recall
487
+ - type: cosine_ap
488
+ value: 0.9997052986730579
489
+ name: Cosine Ap
490
+ - type: cosine_mcc
491
+ value: 0.9907566333601819
492
+ name: Cosine Mcc
493
+ - task:
494
+ type: binary-classification
495
+ name: Binary Classification
496
+ dataset:
497
+ name: test
498
+ type: test
499
+ metrics:
500
+ - type: cosine_accuracy
501
+ value: 0.9948248925921104
502
+ name: Cosine Accuracy
503
+ - type: cosine_accuracy_threshold
504
+ value: 0.38744211196899414
505
+ name: Cosine Accuracy Threshold
506
+ - type: cosine_f1
507
+ value: 0.9948405101080573
508
+ name: Cosine F1
509
+ - type: cosine_f1_threshold
510
+ value: 0.38744211196899414
511
+ name: Cosine F1 Threshold
512
+ - type: cosine_precision
513
+ value: 0.9959069646569647
514
+ name: Cosine Precision
515
+ - type: cosine_recall
516
+ value: 0.993776337115073
517
+ name: Cosine Recall
518
+ - type: cosine_ap
519
+ value: 0.9997078186489743
520
+ name: Cosine Ap
521
+ - type: cosine_mcc
522
+ value: 0.9896519857452585
523
+ name: Cosine Mcc
524
+ ---
525
+
526
+ # SentenceTransformer based on dbmdz/bert-base-turkish-cased
527
+
528
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [dbmdz/bert-base-turkish-cased](https://huggingface.co/dbmdz/bert-base-turkish-cased). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
529
+
530
+ ## Model Details
531
+
532
+ ### Model Description
533
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
534
+ - **Base model:** [dbmdz/bert-base-turkish-cased](https://huggingface.co/dbmdz/bert-base-turkish-cased) <!-- at revision 5bcc154ffb58544ecd61d808897597c40ef63881 -->
535
+ - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
536
+ - **Output Dimensionality:** 768 dimensions
537
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
538
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
539
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
540
+ <!-- - **License:** Unknown -->
541
+
542
+ ### Model Sources
543
+
544
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
545
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
546
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
547
+
548
+ ### Full Model Architecture
549
+
550
+ ```
551
+ SentenceTransformer(
552
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
553
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
554
+ )
555
+ ```
556
+
557
+ ## Usage
558
+
559
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
560
+
561
+ First install the Sentence Transformers library:
562
+
563
+ ```bash
564
+ pip install -U sentence-transformers
565
+ ```
566
+
567
+ Then you can load this model and run inference.
568
+ ```python
569
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
570
+
571
+ # Download from the 🤗 Hub
572
+ model = SentenceTransformer("selmanbaysan/bert-base-turkish-cased_contrastive_loss_training")
573
+ # Run inference
574
+ sentences = [
575
+ "Bilim dünyasında yeni bir gelişme yaşandı. Paris'te toplanan konferansla kilogramın tanımı değişti. Kilogramın standardı elektrik akımıyla belirlenecek.",
576
+ "Karacaahmet Sultan Derneği Başkanı Muharrem Ercan, Üsküdar'daki Karacaahmet Sultan Derneği'nde düzenlediği basın toplantısında yaptığı konuşmada, Başbakan Recep Tayyip Erdoğan'ın katıldığı bir televizyon programında, Karacaahmet Cemevi ile ilgili söylediği ''Gidin bakın orada bir ucube olarak Karacaahmet Türbesi'nin yanında durur. Şimdi hala olan cemevi ruhsatı filan yoktur, hala kaçaktır'' şeklindeki sözlerini üzüntü ile karşıladıklarını söyledi. Yapının sadece bir cemevi değil, aynı zamanda bir dergah olduğunu belirten Ercan, şöyle konuştu: ''Binanın ruhsatı yok. Zaten hiçbir cemevinin ruhsatı yoktur. Biz asla cemevi, cami ayrımı yapmıyoruz ama bugün Şakirin Camisi'nin de ruhsatı yoktur. Ben üzülüyorum şimdi. Çünkü 18 sene olmuş. 18 sene sonra bunun tekrar gündeme getirilmesinden üzüntü duyduk. Bizim bir bayrak derdimiz yok. Bizim bir toprak derdimiz yok. Bizim hiçbir derdimiz yok. Vergiyse veririz, askerlikse yaparız. Yeri geldi mi demokrasinin sibobuyuz.'' O dönemde kendisinin derneğin yönetiminde olmadığını ve mezar taşlarının kırılarak üzerine inşaat yapıldığı konusunda bir şey diyemeyeceğini dile getiren Ercan, ''O dönemde mahkemeye verildik. Üsküdar 15. Ağır Ceza Mahkemesi'nde yargılandık ve beraat ettik. Bildiğim kadarıyla vatandaşların çoğuna yer gösterilmiştir. Kırılma falan yok. Benim duyduğum çoğu vatandaşa yer gösterildiği yönünde. Zaten çok çok 5 tane falan var, bunlarda mahkeme dosyasında, razılık alınmış vaziyette, öyle zoraki kırılma, zoraki kaldırılma diye bir şey yok'' diye konuştu. Ercan, 18 sene sonra bu olayın gündeme getirilmesine gücendiklerini dile getirerek, sözlerini şöyle sürdürdü: ''Sayın Başbakan'ın kullandığı kelimeyi ve üslubu onaylamıyoruz. Üzüntü kaynağı oldu bizim için. Çünkü kendisi 74 milyon yurttaşımızın Başbakanı. Yani onun için oraya 'ucube', işte buraya cemevi ayrımı yapması, birlikten, beraberlikten bahseden bir Başbakanımız'ın, böyle bir söz söylemesini gerçekten yadırgadık. İslam inancına göre ramazan ayı hoşgörü, kalp kırmamak, gönül kırmamak, insanları sevmek, saymak, barışı korumak değil mi? Ama sen, kalkacaksın burada 15-20 milyon Alevi insanını bir yerde rencide edeceksin. Sayın Başbakan'dan tekrar tekrar rica ediyoruz, Faruk Çelik'e teşekkür ediyoruz belirli bir gayret göstermiştir, öncelikli olan cemevilerimiz yasal statüye kavuşturulsun. Kalkıp da şimdi bu saatten sonra yıkarlarsa da bir şey diyemeyiz.''",
577
+ "Palandöken Dağı'ndaki bir otelde 2 aydır kamp yapan Atletizm Milli Takım Antrenörü İbrahim Tunç, bugün yapılan çalışmalar sonrası odasına çekildi. Burada bir süre sonra rahatsızlanan İbrahim Tunç, yan odada kalan sporcularından duvara vurarak yardım istedi. Odaya gelen sporcular, antrenörlerinin terlediğini fark etti. İbrahim Tunç'u resepsiyona indiren sporcular, durumu otel yönetimine bildirdi. İbrahim Tunç, otele çağrılan ambulansla Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Yakutiye Araştırma Hastanesi Acil Servisine kaldırıldı. Burada doktorların yaptığı tüm müdahaleye karşın Konya Selçuk Üniversitesi Beden Eğitimi Öğretmenliği Bölümü mezunu olan İbrahim Tunç kurtarılamayarak hayatını kaybetti. Damar genişlemesi hastalığı olduğu öğrenilen ve kalp krizi geçirdiği belirtilen edilen genç antrenörün cenazesi otopsi için Erzurum Adli Tıp Grup Başkanlığı'na gönderildi. İbrahim Tunç'un ani ölümü sporcularını ve spor camiasını yasa boğdu. İbrahim Tunç'un çalıştırdığı sporcular Adli Tıp Kurumu önünde gözyaşlarına boğuldu. Konya'da yaşayan İbrahim Tunç'un ailesi acı haber üzerine Erzurum'a gelmek için yola çıktı. Daha önce de kalp sorunu nedeniyle tedavi gördüğü öğrenilen evli 1 erkek çocuk babası İbrahim Tunç'un cenazesi bugün toprağa verilmek üzere memleketi Konya'ya götürülecek.",
578
+ ]
579
+ embeddings = model.encode(sentences)
580
+ print(embeddings.shape)
581
+ # [3, 768]
582
+
583
+ # Get the similarity scores for the embeddings
584
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
585
+ print(similarities.shape)
586
+ # [3, 3]
587
+ ```
588
+
589
+ <!--
590
+ ### Direct Usage (Transformers)
591
+
592
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
593
+
594
+ </details>
595
+ -->
596
+
597
+ <!--
598
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
599
+
600
+ You can finetune this model on your own dataset.
601
+
602
+ <details><summary>Click to expand</summary>
603
+
604
+ </details>
605
+ -->
606
+
607
+ <!--
608
+ ### Out-of-Scope Use
609
+
610
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
611
+ -->
612
+
613
+ ## Evaluation
614
+
615
+ ### Metrics
616
+
617
+ #### Binary Classification
618
+
619
+ * Datasets: `dev` and `test`
620
+ * Evaluated with [<code>BinaryClassificationEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.BinaryClassificationEvaluator)
621
+
622
+ | Metric | dev | test |
623
+ |:--------------------------|:-----------|:-----------|
624
+ | cosine_accuracy | 0.9954 | 0.9948 |
625
+ | cosine_accuracy_threshold | 0.3884 | 0.3874 |
626
+ | cosine_f1 | 0.9954 | 0.9948 |
627
+ | cosine_f1_threshold | 0.3884 | 0.3874 |
628
+ | cosine_precision | 0.9958 | 0.9959 |
629
+ | cosine_recall | 0.9949 | 0.9938 |
630
+ | **cosine_ap** | **0.9997** | **0.9997** |
631
+ | cosine_mcc | 0.9908 | 0.9897 |
632
+
633
+ <!--
634
+ ## Bias, Risks and Limitations
635
+
636
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
637
+ -->
638
+
639
+ <!--
640
+ ### Recommendations
641
+
642
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
643
+ -->
644
+
645
+ ## Training Details
646
+
647
+ ### Training Dataset
648
+
649
+ #### Unnamed Dataset
650
+
651
+ * Size: 2,038,410 training samples
652
+ * Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
653
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
654
+ | | anchor | positive |
655
+ |:--------|:---------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|
656
+ | type | string | string |
657
+ | details | <ul><li>min: 3 tokens</li><li>mean: 7.32 tokens</li><li>max: 19 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 10 tokens</li><li>mean: 54.4 tokens</li><li>max: 498 tokens</li></ul> |
658
+ * Samples:
659
+ | anchor | positive |
660
+ |:---------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
661
+ | <code>Bill Roycroft</code> | <code>(17 Mart 1915 - 29 Mayıs 2011), Avustralyalı Olimpik binici şampiyonu. Çocukluğunda çiftlikte ata binmiştir. Daha sonrasında II. Dünya Savaşı sırasında ordunun bölgeye gelmesi sonucunda ailesi, Batı Victoria yakınlarındaki Camperdown'a yerleşmiştir. Orada Olimpiyatlarda oynamıştır. İlk olimpiyatlarda ise 1960 Yaz Olimpiyatları'na katılmış ve oynamıştır. 1968 Mexico City ve 1976 Münih Olimpiyatlarında da oynamış, takımına bronz madalya kazandırmıştır.</code> |
662
+ | <code>Sıdıklıküçükoba, Kırşehir</code> | <code>ilinin Merkez ilçesine bağlı bir köydür.</code> |
663
+ | <code>Polinezya mitolojisi</code> | <code>Polinezya anlatısı veya , Polinezya halkının sözlü geleneklerini (Polinezya Üçgeni de denilen Orta ve Güney Pasifik Okyanusu ada takımadaları grubu ) ve bilinen çoğunlukla dağınık kültürlerin geleneklerini kapsar. Polinezyalılar, muhtemelen MÖ 1000 civarında Tonga - Samoa bölgesinde konuşulan Proto-Polinezya olarak yeniden inşa edilen bir dilden gelen dilleri konuşuyorlardı.</code> |
664
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
665
+ ```json
666
+ {
667
+ "scale": 20.0,
668
+ "similarity_fct": "cos_sim"
669
+ }
670
+ ```
671
+
672
+ ### Evaluation Dataset
673
+
674
+ #### Unnamed Dataset
675
+
676
+ * Size: 30,724 evaluation samples
677
+ * Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>label</code>
678
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
679
+ | | sentence1 | sentence2 | label |
680
+ |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------|
681
+ | type | string | string | int |
682
+ | details | <ul><li>min: 5 tokens</li><li>mean: 34.14 tokens</li><li>max: 168 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 286.56 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~52.80%</li><li>1: ~47.20%</li></ul> |
683
+ * Samples:
684
+ | sentence1 | sentence2 | label |
685
+ |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
686
+ | <code>Geçtiğimiz Şubat ayında havalandırma sisteminde yangın çıkan Bursa'daki hastanede bu kez elektrik panosundan alevler yükseldi.</code> | <code>Bursa'daki Ali Osman Sönmez Onkoloji Hastanesi'nin bodrum katında bulunan 10 elektrik panosundan birinde, yaşanan arıza sonucu saat 06.00 sıralarında yangın çıktı. Dumanların yükselmesi üzerine hastalar, sağlık görevlileri ve refakatçiler tarafından tahliye edildi. Yoğun bakımda tedavi gören 2 hasta, ambulanslarla Şevket Yılmaz Hastanesi ve Muradiye Hastanesi'ne sevk edilirken, cihaza ihtiyaç duyan bir hasta da Yüksek İhtisas Eğitim ve Araştırma Hastanesi'ne gönderildi. İhbar üzerine olay yerine gelen itfaiye ekipleri, yangını kısa sürede kontrol altına aldı. Yangının söndürülmesinden sonra hastane girişinde bekleyen diğer hastalar, tekrar kaldıkları bölümlere çıkarıldı. Bursa İl Sağlık Müdürü Özcan Akan, yangınla ilgili yazılı bir açıklama yaptı. Açıklamasında hastane personelinin olaya anında müdahale ederek, panodaki elektrik akımını ''by-pass'' ettiğini dile getiren Akan, şu ifadelere yer verdi: ''Saat 05.45 itibariyle panodaki bu ısınmaya bağlı duman tamamen kontrol altına alınmış...</code> | <code>1</code> |
687
+ | <code>Zonguldak'ta, aile hekimi Dr. Hasan Koca (44), kimliği belirsiz kişi ya da kişilerce dövülerek ormanlık bölgede yol kenarına bırakıldı. Aldığı darbelerle ağır yaralanan Dr. Koca, hastanede tedavi altına alındı.</code> | <code>Mart ayında 10 yaşına girecek, mavi kuş logolu mikroblog sitesi Twitter, tarihinde ilk kez aylık aktif kullanıcı sayısını artıramadı. 10 Şubat’ta 2015 yılı 4. çeyrek bilançosunu açıklayan şirketin aylık ortalama aktif kullanıcı sayısı 320 milyonda kaldı. Bu rakam bir önceki çeyrekle aynı. Ancak SMS ile takip edenler hariç tutulduğunda 3. çeyrekte 307 milyon aylık aktif kullanıcı sayısı 305 milyona indi. 2 milyon aylık aktif kullanıcı kaybeden şirket bunun dışında iyi bir mali performans sergiledi. Şirketin 2015’in son çeyreğindeki gelirleri ise 2014’ün son çeyreğine göre yüzde 48 artış göstererek 710 milyon dolara ulaştı. Zararı 90 milyon dolar oldu. En büyük rakibi Facebook kullanıcı sayısını 1.5 milyara, Whatsapp 800 milyona, Instagram ise 400 milyona yükseltirken Twitter’ın geride kalmasının nedeni ne? Pek çok uzmana göre bu sorunun yanıtı karmaşıklık. Özellikle de en büyük rakibi Facebook ile kıyaslandığında, Twitter pek de kullanıcı dostu değil. Daha önce yöneticilerinin de itiraf...</code> | <code>0</code> |
688
+ | <code>Araştırmacılar, özellikle gebeliğin son dönemlerinde virüsten etkilenen bebeklerin kafa yapılarının normal olmasının, beyinlerinde hasar olmadığı anlamına gelmediğini açıkladı</code> | <code>Zika virüsünden etkilenen bebeklerin bir kısmının normal görünüme sahip olabilecekleri ancak bunun virüsün beyni etkilemediği anlamına gelmeyeceği belirtildi. BBC'nin haberine göre, sonuçları Lancet dergisinde yayımlanan araştırmada, Zika virüsünden etkilenen bebeklerin 5'te 1'inin normal görünüme sahip olmalarına rağmen beyinlerinin hasarlı olduğu tespit edildi. Brezilyalı araştırmacıların bin 501 Zika vakası üzerinde yaptıkları incelemede, virüsün gebeliğin son döneminde bulaşması durumunda bebeğin kafasının, gelişiminin büyük bölümünü tamamladığından normal göründüğünü ortaya koydu. Federal de Pelatos Üniversitesinden Prof. Cesar Viktora, normal kafa yapısıyla doğan ve Zika virüsü bulaşmış bebeklere yüzde 20 oranında rastlandığını söyledi. Zika virüsünün yeni doğanların beynine verdiği hasarın tespiti için yalnızca mikrosefali ve kızarıklıkları temel alan değil daha detaylı değerlendirmeyi içerecek bir sisteme ihtiyaç duyulduğunu belirten Viktora, virüsün beynin üzerindeki etkilerin...</code> | <code>1</code> |
689
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
690
+ ```json
691
+ {
692
+ "scale": 20.0,
693
+ "similarity_fct": "cos_sim"
694
+ }
695
+ ```
696
+
697
+ ### Training Hyperparameters
698
+ #### Non-Default Hyperparameters
699
+
700
+ - `eval_strategy`: steps
701
+ - `per_device_train_batch_size`: 64
702
+ - `per_device_eval_batch_size`: 64
703
+ - `learning_rate`: 2e-05
704
+ - `num_train_epochs`: 1
705
+ - `warmup_ratio`: 0.1
706
+ - `fp16`: True
707
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
708
+
709
+ #### All Hyperparameters
710
+ <details><summary>Click to expand</summary>
711
+
712
+ - `overwrite_output_dir`: False
713
+ - `do_predict`: False
714
+ - `eval_strategy`: steps
715
+ - `prediction_loss_only`: True
716
+ - `per_device_train_batch_size`: 64
717
+ - `per_device_eval_batch_size`: 64
718
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
719
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
720
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
721
+ - `eval_accumulation_steps`: None
722
+ - `torch_empty_cache_steps`: None
723
+ - `learning_rate`: 2e-05
724
+ - `weight_decay`: 0.0
725
+ - `adam_beta1`: 0.9
726
+ - `adam_beta2`: 0.999
727
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
728
+ - `max_grad_norm`: 1.0
729
+ - `num_train_epochs`: 1
730
+ - `max_steps`: -1
731
+ - `lr_scheduler_type`: linear
732
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
733
+ - `warmup_ratio`: 0.1
734
+ - `warmup_steps`: 0
735
+ - `log_level`: passive
736
+ - `log_level_replica`: warning
737
+ - `log_on_each_node`: True
738
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
739
+ - `save_safetensors`: True
740
+ - `save_on_each_node`: False
741
+ - `save_only_model`: False
742
+ - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
743
+ - `no_cuda`: False
744
+ - `use_cpu`: False
745
+ - `use_mps_device`: False
746
+ - `seed`: 42
747
+ - `data_seed`: None
748
+ - `jit_mode_eval`: False
749
+ - `use_ipex`: False
750
+ - `bf16`: False
751
+ - `fp16`: True
752
+ - `fp16_opt_level`: O1
753
+ - `half_precision_backend`: auto
754
+ - `bf16_full_eval`: False
755
+ - `fp16_full_eval`: False
756
+ - `tf32`: None
757
+ - `local_rank`: 0
758
+ - `ddp_backend`: None
759
+ - `tpu_num_cores`: None
760
+ - `tpu_metrics_debug`: False
761
+ - `debug`: []
762
+ - `dataloader_drop_last`: False
763
+ - `dataloader_num_workers`: 0
764
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
765
+ - `past_index`: -1
766
+ - `disable_tqdm`: False
767
+ - `remove_unused_columns`: True
768
+ - `label_names`: None
769
+ - `load_best_model_at_end`: False
770
+ - `ignore_data_skip`: False
771
+ - `fsdp`: []
772
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
773
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
774
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
775
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
776
+ - `deepspeed`: None
777
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
778
+ - `optim`: adamw_torch
779
+ - `optim_args`: None
780
+ - `adafactor`: False
781
+ - `group_by_length`: False
782
+ - `length_column_name`: length
783
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
784
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
785
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
786
+ - `dataloader_pin_memory`: True
787
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
788
+ - `skip_memory_metrics`: True
789
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
790
+ - `push_to_hub`: False
791
+ - `resume_from_checkpoint`: None
792
+ - `hub_model_id`: None
793
+ - `hub_strategy`: every_save
794
+ - `hub_private_repo`: None
795
+ - `hub_always_push`: False
796
+ - `gradient_checkpointing`: False
797
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
798
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
799
+ - `include_for_metrics`: []
800
+ - `eval_do_concat_batches`: True
801
+ - `fp16_backend`: auto
802
+ - `push_to_hub_model_id`: None
803
+ - `push_to_hub_organization`: None
804
+ - `mp_parameters`:
805
+ - `auto_find_batch_size`: False
806
+ - `full_determinism`: False
807
+ - `torchdynamo`: None
808
+ - `ray_scope`: last
809
+ - `ddp_timeout`: 1800
810
+ - `torch_compile`: False
811
+ - `torch_compile_backend`: None
812
+ - `torch_compile_mode`: None
813
+ - `dispatch_batches`: None
814
+ - `split_batches`: None
815
+ - `include_tokens_per_second`: False
816
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
817
+ - `neftune_noise_alpha`: None
818
+ - `optim_target_modules`: None
819
+ - `batch_eval_metrics`: False
820
+ - `eval_on_start`: False
821
+ - `use_liger_kernel`: False
822
+ - `eval_use_gather_object`: False
823
+ - `average_tokens_across_devices`: False
824
+ - `prompts`: None
825
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
826
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
827
+
828
+ </details>
829
+
830
+ ### Training Logs
831
+ | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | dev_cosine_ap | test_cosine_ap |
832
+ |:------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|:-------------:|:--------------:|
833
+ | 0.4082 | 13000 | 0.1139 | 3.5533 | 0.9995 | - |
834
+ | 0.4238 | 13500 | 0.1127 | 3.5780 | 0.9996 | - |
835
+ | 0.4395 | 14000 | 0.1106 | 3.5957 | 0.9996 | - |
836
+ | 0.4552 | 14500 | 0.1123 | 3.5246 | 0.9995 | - |
837
+ | 0.4709 | 15000 | 0.1103 | 3.5829 | 0.9996 | - |
838
+ | 0.4866 | 15500 | 0.1086 | 3.6003 | 0.9996 | - |
839
+ | 0.5023 | 16000 | 0.1076 | 3.5603 | 0.9996 | - |
840
+ | 0.5180 | 16500 | 0.106 | 3.5453 | 0.9996 | - |
841
+ | 0.5337 | 17000 | 0.1098 | 3.5069 | 0.9996 | - |
842
+ | 0.5494 | 17500 | 0.1029 | 3.4922 | 0.9996 | - |
843
+ | 0.5651 | 18000 | 0.1028 | 3.5603 | 0.9997 | - |
844
+ | 0.5808 | 18500 | 0.0974 | 3.5372 | 0.9997 | - |
845
+ | 0.5965 | 19000 | 0.1023 | 3.5242 | 0.9997 | - |
846
+ | 0.6122 | 19500 | 0.1033 | 3.5293 | 0.9997 | - |
847
+ | 0.6279 | 20000 | 0.1003 | 3.5095 | 0.9997 | - |
848
+ | 0.6436 | 20500 | 0.0957 | 3.4889 | 0.9996 | - |
849
+ | 0.6593 | 21000 | 0.0961 | 3.4950 | 0.9997 | - |
850
+ | 0.6750 | 21500 | 0.0992 | 3.4706 | 0.9996 | - |
851
+ | 0.6907 | 22000 | 0.0992 | 3.4538 | 0.9997 | - |
852
+ | 0.7064 | 22500 | 0.098 | 3.5141 | 0.9997 | - |
853
+ | 0.7221 | 23000 | 0.0974 | 3.4961 | 0.9997 | - |
854
+ | 0.7378 | 23500 | 0.092 | 3.5231 | 0.9997 | - |
855
+ | 0.7535 | 24000 | 0.0982 | 3.4808 | 0.9997 | - |
856
+ | 0.7692 | 24500 | 0.0884 | 3.4751 | 0.9997 | - |
857
+ | 0.7849 | 25000 | 0.0931 | 3.4639 | 0.9997 | - |
858
+ | 0.8006 | 25500 | 0.0893 | 3.4859 | 0.9997 | - |
859
+ | 0.8163 | 26000 | 0.0883 | 3.4774 | 0.9997 | - |
860
+ | 0.8320 | 26500 | 0.0912 | 3.4738 | 0.9997 | - |
861
+ | 0.8477 | 27000 | 0.0923 | 3.4801 | 0.9997 | - |
862
+ | 0.8634 | 27500 | 0.0906 | 3.4843 | 0.9997 | - |
863
+ | 0.8791 | 28000 | 0.0958 | 3.4938 | 0.9997 | - |
864
+ | 0.8948 | 28500 | 0.0895 | 3.4770 | 0.9997 | - |
865
+ | 0.9105 | 29000 | 0.0918 | 3.4850 | 0.9997 | - |
866
+ | 0.9262 | 29500 | 0.0869 | 3.4774 | 0.9997 | - |
867
+ | 0.9419 | 30000 | 0.0906 | 3.4702 | 0.9997 | - |
868
+ | 0.9576 | 30500 | 0.0891 | 3.4860 | 0.9997 | - |
869
+ | 0.9733 | 31000 | 0.0884 | 3.4628 | 0.9997 | - |
870
+ | 0.9890 | 31500 | 0.0881 | 3.4774 | 0.9997 | - |
871
+ | -1 | -1 | - | - | - | 0.9997 |
872
+
873
+
874
+ ### Framework Versions
875
+ - Python: 3.11.11
876
+ - Sentence Transformers: 3.4.1
877
+ - Transformers: 4.48.3
878
+ - PyTorch: 2.6.0+cu124
879
+ - Accelerate: 1.3.0
880
+ - Datasets: 3.4.1
881
+ - Tokenizers: 0.21.1
882
+
883
+ ## Citation
884
+
885
+ ### BibTeX
886
+
887
+ #### Sentence Transformers
888
+ ```bibtex
889
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
890
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
891
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
892
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
893
+ month = "11",
894
+ year = "2019",
895
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
896
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
897
+ }
898
+ ```
899
+
900
+ #### MultipleNegativesRankingLoss
901
+ ```bibtex
902
+ @misc{henderson2017efficient,
903
+ title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
904
+ author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
905
+ year={2017},
906
+ eprint={1705.00652},
907
+ archivePrefix={arXiv},
908
+ primaryClass={cs.CL}
909
+ }
910
+ ```
911
+
912
+ <!--
913
+ ## Glossary
914
+
915
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
916
+ -->
917
+
918
+ <!--
919
+ ## Model Card Authors
920
+
921
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
922
+ -->
923
+
924
+ <!--
925
+ ## Model Card Contact
926
+
927
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
928
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,25 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "dbmdz/bert-base-turkish-cased",
3
+ "architectures": [
4
+ "BertModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "classifier_dropout": null,
8
+ "hidden_act": "gelu",
9
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
10
+ "hidden_size": 768,
11
+ "initializer_range": 0.02,
12
+ "intermediate_size": 3072,
13
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
14
+ "max_position_embeddings": 512,
15
+ "model_type": "bert",
16
+ "num_attention_heads": 12,
17
+ "num_hidden_layers": 12,
18
+ "pad_token_id": 0,
19
+ "position_embedding_type": "absolute",
20
+ "torch_dtype": "float32",
21
+ "transformers_version": "4.48.3",
22
+ "type_vocab_size": 2,
23
+ "use_cache": true,
24
+ "vocab_size": 32000
25
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.4.1",
4
+ "transformers": "4.48.3",
5
+ "pytorch": "2.6.0+cu124"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": "cosine"
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4c6a4227c08a452a3aa255872ff9b8f89e49a8ec96860594774fab93ced263cd
3
+ size 442491744
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 512,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": "[CLS]",
3
+ "mask_token": "[MASK]",
4
+ "pad_token": "[PAD]",
5
+ "sep_token": "[SEP]",
6
+ "unk_token": "[UNK]"
7
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,59 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "[PAD]",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "[UNK]",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "[CLS]",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "[SEP]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "4": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
45
+ "cls_token": "[CLS]",
46
+ "do_basic_tokenize": true,
47
+ "do_lower_case": false,
48
+ "extra_special_tokens": {},
49
+ "mask_token": "[MASK]",
50
+ "max_len": 512,
51
+ "model_max_length": 512,
52
+ "never_split": null,
53
+ "pad_token": "[PAD]",
54
+ "sep_token": "[SEP]",
55
+ "strip_accents": null,
56
+ "tokenize_chinese_chars": true,
57
+ "tokenizer_class": "BertTokenizer",
58
+ "unk_token": "[UNK]"
59
+ }
vocab.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff