Spaces:
Paused
Paused
| import os | |
| import json | |
| import pandas as pd | |
| import numpy as np | |
| from typing import Dict, List, Any, Union, Tuple, Optional | |
| from datetime import datetime | |
| class SupplyChainAnalyzer: | |
| """ | |
| فئة لتحليل سلسلة الإمداد في المناقصات | |
| """ | |
| def __init__(self): | |
| """ | |
| تهيئة محلل سلسلة الإمداد | |
| """ | |
| # تحميل قاعدة بيانات الموردين | |
| self.suppliers_db = self._load_suppliers_database() | |
| # تحميل قاعدة بيانات المواد | |
| self.materials_db = self._load_materials_database() | |
| # تحميل قاعدة بيانات المخاطر | |
| self.risks_db = self._load_risks_database() | |
| def _load_suppliers_database(self) -> Dict[str, Dict[str, Any]]: | |
| """ | |
| تحميل قاعدة بيانات الموردين | |
| """ | |
| # في التطبيق الفعلي، قد تُحمل هذه البيانات من ملف أو قاعدة بيانات | |
| return { | |
| "supplier1": { | |
| "id": "S001", | |
| "name": "شركة المواد الإنشائية السعودية", | |
| "sector": "الإنشاءات", | |
| "location": "الرياض", | |
| "categories": ["مواد بناء", "حديد", "أسمنت", "خرسانة"], | |
| "local_content_percentage": 85, | |
| "rating": 4.5, | |
| "contact": { | |
| "email": "[email protected]", | |
| "phone": "+966-11-XXXXXXX", | |
| "website": "www.saudiconstruction.com" | |
| }, | |
| "certifications": ["ISO 9001", "شهادة المحتوى المحلي"], | |
| "historical_performance": { | |
| "on_time_delivery": 92, | |
| "quality": 90, | |
| "cost": 85 | |
| } | |
| }, | |
| "supplier2": { | |
| "id": "S002", | |
| "name": "شركة التقنية السعودية", | |
| "sector": "تقنية المعلومات", | |
| "location": "جدة", | |
| "categories": ["أجهزة حاسب", "برمجيات", "شبكات", "أمن معلومات"], | |
| "local_content_percentage": 65, | |
| "rating": 4.2, | |
| "contact": { | |
| "email": "[email protected]", | |
| "phone": "+966-12-XXXXXXX", | |
| "website": "www.sauditech.com" | |
| }, | |
| "certifications": ["ISO 27001", "شهادة المحتوى المحلي"], | |
| "historical_performance": { | |
| "on_time_delivery": 88, | |
| "quality": 92, | |
| "cost": 80 | |
| } | |
| }, | |
| "supplier3": { | |
| "id": "S003", | |
| "name": "مصنع المعادن السعودي", | |
| "sector": "الصناعة", | |
| "location": "الدمام", | |
| "categories": ["معادن", "ألمنيوم", "نحاس", "فولاذ"], | |
| "local_content_percentage": 92, | |
| "rating": 4.3, | |
| "contact": { | |
| "email": "[email protected]", | |
| "phone": "+966-13-XXXXXXX", | |
| "website": "www.saudimetal.com" | |
| }, | |
| "certifications": ["ISO 9001", "ISO 14001", "شهادة المحتوى المحلي"], | |
| "historical_performance": { | |
| "on_time_delivery": 90, | |
| "quality": 91, | |
| "cost": 82 | |
| } | |
| } | |
| } | |
| def _load_materials_database(self) -> Dict[str, Dict[str, Any]]: | |
| """ | |
| تحميل قاعدة بيانات المواد | |
| """ | |
| # في التطبيق الفعلي، قد تُحمل هذه البيانات من ملف أو قاعدة بيانات | |
| return { | |
| "material1": { | |
| "id": "M001", | |
| "name": "حديد تسليح", | |
| "category": "مواد بناء", | |
| "local_manufacturers": ["مصنع المعادن السعودي", "شركة حديد الراجحي"], | |
| "average_price": 3000, # ريال سعودي للطن | |
| "lead_time": 14, # بالأيام | |
| "risk_level": "متوسط", | |
| "local_content_percentage": 90 | |
| }, | |
| "material2": { | |
| "id": "M002", | |
| "name": "أسمنت بورتلاندي", | |
| "category": "مواد بناء", | |
| "local_manufacturers": ["شركة أسمنت اليمامة", "شركة أسمنت السعودية"], | |
| "average_price": 15, # ريال سعودي للكيس | |
| "lead_time": 7, # بالأيام | |
| "risk_level": "منخفض", | |
| "local_content_percentage": 100 | |
| }, | |
| "material3": { | |
| "id": "M003", | |
| "name": "خادم حاسوبي", | |
| "category": "تقنية معلومات", | |
| "local_manufacturers": ["شركة التقنية السعودية"], | |
| "average_price": 15000, # ريال سعودي للوحدة | |
| "lead_time": 30, # بالأيام | |
| "risk_level": "عالي", | |
| "local_content_percentage": 60 | |
| } | |
| } | |
| def _load_risks_database(self) -> Dict[str, Dict[str, Any]]: | |
| """ | |
| تحميل قاعدة بيانات المخاطر | |
| """ | |
| # في التطبيق الفعلي، قد تُحمل هذه البيانات من ملف أو قاعدة بيانات | |
| return { | |
| "risk1": { | |
| "id": "R001", | |
| "title": "انقطاع سلسلة التوريد", | |
| "description": "عدم قدرة الموردين على توفير المواد في الوقت المحدد", | |
| "probability": "متوسط", | |
| "impact": "عالي", | |
| "mitigation": [ | |
| "وجود موردين بدلاء", | |
| "الاحتفاظ بمخزون استراتيجي", | |
| "التعاقد طويل الأمد مع الموردين الرئيسيين" | |
| ], | |
| "sector": "عام" | |
| }, | |
| "risk2": { | |
| "id": "R002", | |
| "title": "تقلبات الأسعار", | |
| "description": "تغيرات كبيرة في أسعار المواد الخام", | |
| "probability": "عالي", | |
| "impact": "متوسط", | |
| "mitigation": [ | |
| "تثبيت الأسعار في العقود", | |
| "استخدام آليات التحوط", | |
| "تنويع مصادر التوريد" | |
| ], | |
| "sector": "عام" | |
| }, | |
| "risk3": { | |
| "id": "R003", | |
| "title": "عدم الامتثال للمحتوى المحلي", | |
| "description": "عدم قدرة الموردين على تلبية متطلبات المحتوى المحلي", | |
| "probability": "متوسط", | |
| "impact": "عالي", | |
| "mitigation": [ | |
| "اختيار موردين مؤهلين بنسبة محتوى محلي عالية", | |
| "دعم الموردين المحليين لزيادة قدراتهم", | |
| "تطوير برامج تأهيل للموردين المحليين" | |
| ], | |
| "sector": "عام" | |
| } | |
| } | |
| def get_suppliers_database(self) -> pd.DataFrame: | |
| """ | |
| الحصول على قاعدة بيانات الموردين كـ DataFrame | |
| """ | |
| suppliers_list = [] | |
| for supplier_id, supplier_data in self.suppliers_db.items(): | |
| supplier_info = { | |
| "id": supplier_data["id"], | |
| "name": supplier_data["name"], | |
| "sector": supplier_data["sector"], | |
| "location": supplier_data["location"], | |
| "categories": ", ".join(supplier_data["categories"]), | |
| "local_content_percentage": supplier_data["local_content_percentage"], | |
| "rating": supplier_data["rating"] | |
| } | |
| suppliers_list.append(supplier_info) | |
| return pd.DataFrame(suppliers_list) | |
| def analyze(self, extracted_data: Dict[str, Any], **kwargs) -> Dict[str, Any]: | |
| """ | |
| تحليل سلسلة الإمداد بناءً على البيانات المستخرجة | |
| المعاملات: | |
| ---------- | |
| extracted_data : Dict[str, Any] | |
| البيانات المستخرجة من المستندات | |
| **kwargs : Dict[str, Any] | |
| معاملات إضافية مثل نوع المشروع، الميزانية، الموقع، المدة | |
| المخرجات: | |
| -------- | |
| Dict[str, Any] | |
| نتائج تحليل سلسلة الإمداد | |
| """ | |
| supply_chain_results = { | |
| "potential_suppliers": [], | |
| "needed_materials": [], | |
| "risks": [], | |
| "optimization": [], | |
| "local_content_impact": {} | |
| } | |
| # تحديد نوع المشروع والقطاع | |
| project_type = kwargs.get("project_type", "") | |
| sector = self._determine_sector(project_type, extracted_data) | |
| # استخراج معلومات سلسلة الإمداد من البيانات | |
| supply_chain_info = self._extract_supply_chain_info(extracted_data) | |
| # تحديد المواد المطلوبة | |
| needed_materials = self._identify_needed_materials(extracted_data, supply_chain_info, sector) | |
| supply_chain_results["needed_materials"] = needed_materials | |
| # تحديد الموردين المحتملين | |
| potential_suppliers = self._identify_potential_suppliers(needed_materials, sector) | |
| supply_chain_results["potential_suppliers"] = potential_suppliers | |
| # تحليل المخاطر | |
| risks = self._analyze_risks(needed_materials, potential_suppliers, sector) | |
| supply_chain_results["risks"] = risks | |
| # اقتراحات لتحسين سلسلة الإمداد | |
| optimization = self._generate_optimization_suggestions( | |
| needed_materials, potential_suppliers, risks, sector | |
| ) | |
| supply_chain_results["optimization"] = optimization | |
| # تحليل تأثير سلسلة الإمداد على المحتوى المحلي | |
| local_content_impact = self._analyze_local_content_impact( | |
| needed_materials, potential_suppliers | |
| ) | |
| supply_chain_results["local_content_impact"] = local_content_impact | |
| return supply_chain_results | |
| def _determine_sector(self, project_type: str, extracted_data: Dict[str, Any]) -> str: | |
| """ | |
| تحديد القطاع بناءً على نوع المشروع والبيانات المستخرجة | |
| """ | |
| # قاموس لتحويل أنواع المشاريع الشائعة إلى قطاعات | |
| project_to_sector = { | |
| "إنشاءات": "الإنشاءات", | |
| "مباني": "الإنشاءات", | |
| "طرق": "الإنشاءات", | |
| "جسور": "الإنشاءات", | |
| "تقنية معلومات": "تقنية المعلومات", | |
| "برمجيات": "تقنية المعلومات", | |
| "تطبيقات": "تقنية المعلومات", | |
| "صناعة": "الصناعة", | |
| "مصانع": "الصناعة", | |
| "تجارة": "التجارة", | |
| "أسواق": "التجارة" | |
| } | |
| # محاولة تحديد القطاع من نوع المشروع | |
| if project_type: | |
| for key, value in project_to_sector.items(): | |
| if key in project_type.lower(): | |
| return value | |
| # إذا لم يتم تحديد القطاع من نوع المشروع، نحاول تحديده من البيانات المستخرجة | |
| if "text" in extracted_data: | |
| text = extracted_data["text"].lower() | |
| sector_scores = {} | |
| for key, value in project_to_sector.items(): | |
| score = text.count(key.lower()) | |
| if value not in sector_scores: | |
| sector_scores[value] = 0 | |
| sector_scores[value] += score | |
| # اختيار القطاع الأكثر ذكراً | |
| if sector_scores: | |
| max_sector = max(sector_scores, key=sector_scores.get) | |
| if sector_scores[max_sector] > 0: | |
| return max_sector | |
| # القطاع الافتراضي إذا لم نتمكن من تحديده | |
| return "عام" | |
| def _extract_supply_chain_info(self, extracted_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: | |
| """ | |
| استخراج معلومات سلسلة الإمداد من البيانات المستخرجة | |
| """ | |
| supply_chain_info = { | |
| "mentioned_suppliers": [], | |
| "mentioned_materials": [], | |
| "supply_chain_requirements": [] | |
| } | |
| # استخراج الموردين المذكورين | |
| if "supply_chain" in extracted_data and "suppliers" in extracted_data["supply_chain"]: | |
| supply_chain_info["mentioned_suppliers"] = extracted_data["supply_chain"]["suppliers"] | |
| # استخراج المواد المذكورة | |
| if "supply_chain" in extracted_data and "materials" in extracted_data["supply_chain"]: | |
| supply_chain_info["mentioned_materials"] = extracted_data["supply_chain"]["materials"] | |
| # استخراج متطلبات سلسلة الإمداد | |
| if "requirements" in extracted_data: | |
| for req in extracted_data["requirements"]: | |
| if any(keyword in req.get("title", "").lower() for keyword in ["سلسلة", "إمداد", "توريد", "مورد"]): | |
| supply_chain_info["supply_chain_requirements"].append(req) | |
| elif any(keyword in req.get("description", "").lower() for keyword in ["سلسلة", "إمداد", "توريد", "مورد"]): | |
| supply_chain_info["supply_chain_requirements"].append(req) | |
| return supply_chain_info | |
| def _identify_needed_materials(self, extracted_data: Dict[str, Any], | |
| supply_chain_info: Dict[str, Any], sector: str) -> List[Dict[str, Any]]: | |
| """ | |
| تحديد المواد المطلوبة للمشروع | |
| """ | |
| needed_materials = [] | |
| # إضافة المواد المذكورة صراحةً | |
| for material in supply_chain_info["mentioned_materials"]: | |
| material_info = { | |
| "name": material["name"], | |
| "source": "مذكور صراحةً", | |
| "context": material.get("context", ""), | |
| "quantity": "غير محدد", | |
| "local_availability": "غير معروف" | |
| } | |
| # البحث عن المادة في قاعدة البيانات | |
| for db_material_id, db_material in self.materials_db.items(): | |
| if material["name"].lower() in db_material["name"].lower() or db_material["name"].lower() in material["name"].lower(): | |
| material_info.update({ | |
| "id": db_material["id"], | |
| "category": db_material["category"], | |
| "local_manufacturers": db_material["local_manufacturers"], | |
| "average_price": db_material["average_price"], | |
| "lead_time": db_material["lead_time"], | |
| "risk_level": db_material["risk_level"], | |
| "local_content_percentage": db_material["local_content_percentage"], | |
| "local_availability": "متوفر محلياً" if db_material["local_manufacturers"] else "غير متوفر محلياً" | |
| }) | |
| break | |
| needed_materials.append(material_info) | |
| # إضافة مواد إضافية بناءً على القطاع | |
| if sector == "الإنشاءات" and not any(material["name"].lower() == "حديد تسليح" for material in needed_materials): | |
| if "material1" in self.materials_db: | |
| material = self.materials_db["material1"] | |
| needed_materials.append({ | |
| "id": material["id"], | |
| "name": material["name"], | |
| "category": material["category"], | |
| "source": "مقترح بناءً على القطاع", | |
| "local_manufacturers": material["local_manufacturers"], | |
| "average_price": material["average_price"], | |
| "lead_time": material["lead_time"], | |
| "risk_level": material["risk_level"], | |
| "local_content_percentage": material["local_content_percentage"], | |
| "quantity": "غير محدد", | |
| "local_availability": "متوفر محلياً" if material["local_manufacturers"] else "غير متوفر محلياً" | |
| }) | |
| if sector == "الإنشاءات" and not any(material["name"].lower() == "أسمنت" for material in needed_materials): | |
| if "material2" in self.materials_db: | |
| material = self.materials_db["material2"] | |
| needed_materials.append({ | |
| "id": material["id"], | |
| "name": material["name"], | |
| "category": material["category"], | |
| "source": "مقترح بناءً على القطاع", | |
| "local_manufacturers": material["local_manufacturers"], | |
| "average_price": material["average_price"], | |
| "lead_time": material["lead_time"], | |
| "risk_level": material["risk_level"], | |
| "local_content_percentage": material["local_content_percentage"], | |
| "quantity": "غير محدد", | |
| "local_availability": "متوفر محلياً" if material["local_manufacturers"] else "غير متوفر محلياً" | |
| }) | |
| if sector == "تقنية المعلومات" and not any(material["name"].lower() == "خادم" for material in needed_materials): | |
| if "material3" in self.materials_db: | |
| material = self.materials_db["material3"] | |
| needed_materials.append({ | |
| "id": material["id"], | |
| "name": material["name"], | |
| "category": material["category"], | |
| "source": "مقترح بناءً على القطاع", | |
| "local_manufacturers": material["local_manufacturers"], | |
| "average_price": material["average_price"], | |
| "lead_time": material["lead_time"], | |
| "risk_level": material["risk_level"], | |
| "local_content_percentage": material["local_content_percentage"], | |
| "quantity": "غير محدد", | |
| "local_availability": "متوفر محلياً" if material["local_manufacturers"] else "غير متوفر محلياً" | |
| }) | |
| return needed_materials | |
| def _identify_potential_suppliers(self, needed_materials: List[Dict[str, Any]], | |
| sector: str) -> List[Dict[str, Any]]: | |
| """ | |
| تحديد الموردين المحتملين | |
| """ | |
| potential_suppliers = [] | |
| material_categories = set() | |
| # جمع فئات المواد المطلوبة | |
| for material in needed_materials: | |
| if "category" in material: | |
| material_categories.add(material["category"]) | |
| # تحديد الموردين المحتملين بناءً على المواد المطلوبة والقطاع | |
| for supplier_id, supplier_data in self.suppliers_db.items(): | |
| # التحقق من القطاع | |
| if supplier_data["sector"] == sector or supplier_data["sector"] == "عام": | |
| # التحقق من فئات المواد | |
| supplier_categories = set(supplier_data["categories"]) | |
| if material_categories.intersection(supplier_categories) or not material_categories: | |
| supplier_info = { | |
| "id": supplier_data["id"], | |
| "name": supplier_data["name"], | |
| "sector": supplier_data["sector"], | |
| "location": supplier_data["location"], | |
| "categories": supplier_data["categories"], | |
| "local_content_percentage": supplier_data["local_content_percentage"], | |
| "rating": supplier_data["rating"], | |
| "contact": supplier_data["contact"], | |
| "certifications": supplier_data["certifications"], | |
| "historical_performance": supplier_data["historical_performance"], | |
| "match_score": self._calculate_supplier_match_score(supplier_data, needed_materials, sector) | |
| } | |
| potential_suppliers.append(supplier_info) | |
| # ترتيب الموردين المحتملين بناءً على درجة التطابق | |
| potential_suppliers = sorted(potential_suppliers, key=lambda x: x["match_score"], reverse=True) | |
| return potential_suppliers | |
| def _calculate_supplier_match_score(self, supplier_data: Dict[str, Any], | |
| needed_materials: List[Dict[str, Any]], sector: str) -> float: | |
| """ | |
| حساب درجة تطابق المورد مع متطلبات المشروع | |
| """ | |
| match_score = 0.0 | |
| # درجة تطابق القطاع | |
| if supplier_data["sector"] == sector: | |
| match_score += 0.3 | |
| elif supplier_data["sector"] == "عام": | |
| match_score += 0.1 | |
| # درجة تطابق فئات المواد | |
| material_categories = set() | |
| for material in needed_materials: | |
| if "category" in material: | |
| material_categories.add(material["category"]) | |
| supplier_categories = set(supplier_data["categories"]) | |
| category_match_ratio = 0.0 | |
| if material_categories and supplier_categories: | |
| common_categories = material_categories.intersection(supplier_categories) | |
| category_match_ratio = len(common_categories) / len(material_categories) | |
| match_score += 0.3 * category_match_ratio | |
| # درجة المحتوى المحلي | |
| local_content_score = min(supplier_data["local_content_percentage"] / 100, 1.0) | |
| match_score += 0.2 * local_content_score | |
| # درجة التقييم | |
| rating_score = min(supplier_data["rating"] / 5, 1.0) | |
| match_score += 0.1 * rating_score | |
| # درجة الأداء السابق | |
| if "historical_performance" in supplier_data: | |
| performance = supplier_data["historical_performance"] | |
| performance_score = ( | |
| performance.get("on_time_delivery", 0) + | |
| performance.get("quality", 0) + | |
| performance.get("cost", 0) | |
| ) / 300 # تقسيم على 300 لتحويلها إلى نسبة مئوية (ثلاثة معايير بحد أقصى 100 لكل منهم) | |
| match_score += 0.1 * performance_score | |
| return round(match_score, 2) | |
| def _analyze_risks(self, needed_materials: List[Dict[str, Any]], | |
| potential_suppliers: List[Dict[str, Any]], sector: str) -> List[Dict[str, Any]]: | |
| """ | |
| تحليل مخاطر سلسلة الإمداد | |
| """ | |
| risks = [] | |
| # إضافة المخاطر العامة | |
| for risk_id, risk_data in self.risks_db.items(): | |
| if risk_data["sector"] == "عام" or risk_data["sector"] == sector: | |
| risks.append(risk_data) | |
| # تحليل مخاطر المواد | |
| high_risk_materials = [material for material in needed_materials if material.get("risk_level") == "عالي"] | |
| if high_risk_materials: | |
| material_names = [material["name"] for material in high_risk_materials] | |
| risks.append({ | |
| "id": "R101", | |
| "title": "مواد عالية المخاطر", | |
| "description": f"المشروع يتطلب مواد عالية المخاطر: {', '.join(material_names)}", | |
| "probability": "عالي", | |
| "impact": "عالي", | |
| "mitigation": [ | |
| "تأمين بدائل محلية للمواد عالية المخاطر", | |
| "التعاقد المسبق مع الموردين", | |
| "الاحتفاظ بمخزون استراتيجي" | |
| ], | |
| "sector": sector | |
| }) | |
| # تحليل مخاطر المواد غير المتوفرة محلياً | |
| non_local_materials = [material for material in needed_materials if material.get("local_availability") == "غير متوفر محلياً"] | |
| if non_local_materials: | |
| material_names = [material["name"] for material in non_local_materials] | |
| risks.append({ | |
| "id": "R102", | |
| "title": "مواد غير متوفرة محلياً", | |
| "description": f"المشروع يتطلب مواد غير متوفرة محلياً: {', '.join(material_names)}", | |
| "probability": "متوسط", | |
| "impact": "عالي", | |
| "mitigation": [ | |
| "البحث عن بدائل محلية", | |
| "تطوير قدرات مصنِّعين محليين", | |
| "التخطيط المسبق للاستيراد" | |
| ], | |
| "sector": sector | |
| }) | |
| # تحليل مخاطر الموردين | |
| if not potential_suppliers: | |
| risks.append({ | |
| "id": "R103", | |
| "title": "عدم توفر موردين مناسبين", | |
| "description": "لم يتم العثور على موردين مناسبين لتلبية متطلبات المشروع", | |
| "probability": "عالي", | |
| "impact": "عالي", | |
| "mitigation": [ | |
| "توسيع نطاق البحث عن موردين", | |
| "تعديل متطلبات المشروع", | |
| "تطوير قدرات موردين محليين" | |
| ], | |
| "sector": sector | |
| }) | |
| elif len(potential_suppliers) < 3: | |
| risks.append({ | |
| "id": "R104", | |
| "title": "عدد محدود من الموردين", | |
| "description": f"عدد محدود من الموردين المناسبين: {len(potential_suppliers)}", | |
| "probability": "متوسط", | |
| "impact": "متوسط", | |
| "mitigation": [ | |
| "توسيع نطاق البحث عن موردين إضافيين", | |
| "تطوير استراتيجية للتعامل مع الموردين المتاحين", | |
| "النظر في خيارات بديلة" | |
| ], | |
| "sector": sector | |
| }) | |
| # تحليل مخاطر المحتوى المحلي | |
| local_content_percentages = [material.get("local_content_percentage", 0) for material in needed_materials if "local_content_percentage" in material] | |
| if local_content_percentages: | |
| avg_local_content = sum(local_content_percentages) / len(local_content_percentages) | |
| if avg_local_content < 50: | |
| risks.append({ | |
| "id": "R105", | |
| "title": "انخفاض نسبة المحتوى المحلي", | |
| "description": f"متوسط نسبة المحتوى المحلي للمواد المطلوبة منخفض: {avg_local_content:.1f}%", | |
| "probability": "عالي", | |
| "impact": "عالي", | |
| "mitigation": [ | |
| "زيادة الاعتماد على الموردين المحليين", | |
| "تطوير قدرات المصنِّعين المحليين", | |
| "البحث عن بدائل محلية للمواد المستوردة" | |
| ], | |
| "sector": sector | |
| }) | |
| return risks | |
| def _generate_optimization_suggestions(self, needed_materials: List[Dict[str, Any]], | |
| potential_suppliers: List[Dict[str, Any]], | |
| risks: List[Dict[str, Any]], sector: str) -> List[str]: | |
| """ | |
| إعداد اقتراحات لتحسين سلسلة الإمداد | |
| """ | |
| optimization_suggestions = [] | |
| # اقتراحات لتحسين موثوقية سلسلة الإمداد | |
| optimization_suggestions.append( | |
| "تعزيز موثوقية سلسلة الإمداد من خلال توفير مصادر بديلة للمواد الحرجة" | |
| ) | |
| # اقتراحات لزيادة المحتوى المحلي | |
| local_content_percentages = [material.get("local_content_percentage", 0) for material in needed_materials if "local_content_percentage" in material] | |
| if local_content_percentages: | |
| avg_local_content = sum(local_content_percentages) / len(local_content_percentages) | |
| if avg_local_content < 70: | |
| optimization_suggestions.append( | |
| f"زيادة نسبة المحتوى المحلي من {avg_local_content:.1f}% إلى 70% على الأقل من خلال التعاون مع موردين محليين" | |
| ) | |
| # اقتراحات لخفض التكاليف | |
| optimization_suggestions.append( | |
| "خفض تكاليف سلسلة الإمداد من خلال التعاقد طويل الأمد مع الموردين الرئيسيين" | |
| ) | |
| # اقتراحات لتقليل المخاطر العالية | |
| high_risks = [risk for risk in risks if risk.get("impact") == "عالي"] | |
| if high_risks: | |
| optimization_suggestions.append( | |
| f"تطوير استراتيجية للتخفيف من المخاطر العالية في سلسلة الإمداد ({len(high_risks)} مخاطر)" | |
| ) | |
| # اقتراحات لتحسين الجودة | |
| optimization_suggestions.append( | |
| "تحسين جودة المواد من خلال اختيار موردين ذوي تقييمات عالية ومراقبة الجودة بشكل مستمر" | |
| ) | |
| # اقتراحات خاصة بالقطاع | |
| if sector == "الإنشاءات": | |
| optimization_suggestions.append( | |
| "تطوير علاقات استراتيجية مع موردي مواد البناء الرئيسية (الحديد، الأسمنت، الخرسانة) لضمان استمرارية التوريد" | |
| ) | |
| elif sector == "تقنية المعلومات": | |
| optimization_suggestions.append( | |
| "بناء شراكات مع الشركات التقنية المحلية لتطوير حلول مخصصة تلبي احتياجات المشروع وتزيد المحتوى المحلي" | |
| ) | |
| # اقتراحات عامة | |
| optimization_suggestions.extend([ | |
| "تطبيق نظام إدارة المخزون الأمثل (Just-in-Time) لتقليل تكاليف التخزين وزيادة الكفاءة", | |
| "تطوير منظومة تتبع رقمية لمراقبة سلسلة الإمداد بشكل فعال", | |
| "تدريب وتأهيل الموردين المحليين لتلبية متطلبات الجودة العالمية" | |
| ]) | |
| return optimization_suggestions | |
| def _analyze_local_content_impact(self, needed_materials: List[Dict[str, Any]], | |
| potential_suppliers: List[Dict[str, Any]]) -> Dict[str, Any]: | |
| """ | |
| تحليل تأثير سلسلة الإمداد على المحتوى المحلي | |
| """ | |
| local_content_impact = { | |
| "overall_percentage": 0.0, | |
| "materials_local_content": 0.0, | |
| "suppliers_local_content": 0.0, | |
| "recommendations": [] | |
| } | |
| # حساب متوسط نسبة المحتوى المحلي للمواد | |
| local_content_percentages = [material.get("local_content_percentage", 0) for material in needed_materials if "local_content_percentage" in material] | |
| if local_content_percentages: | |
| materials_local_content = sum(local_content_percentages) / len(local_content_percentages) | |
| local_content_impact["materials_local_content"] = round(materials_local_content, 2) | |
| # حساب متوسط نسبة المحتوى المحلي للموردين | |
| supplier_local_content_percentages = [supplier.get("local_content_percentage", 0) for supplier in potential_suppliers] | |
| if supplier_local_content_percentages: | |
| suppliers_local_content = sum(supplier_local_content_percentages) / len(supplier_local_content_percentages) | |
| local_content_impact["suppliers_local_content"] = round(suppliers_local_content, 2) | |
| # حساب النسبة الإجمالية للمحتوى المحلي | |
| overall_percentage = ( | |
| local_content_impact["materials_local_content"] * 0.7 + | |
| local_content_impact["suppliers_local_content"] * 0.3 | |
| ) | |
| local_content_impact["overall_percentage"] = round(overall_percentage, 2) | |
| # إعداد توصيات لتحسين نسبة المحتوى المحلي | |
| if overall_percentage < 50: | |
| local_content_impact["recommendations"].append( | |
| "زيادة الاعتماد على الموردين المحليين ذوي نسبة محتوى محلي عالية" | |
| ) | |
| if local_content_impact["materials_local_content"] < 50: | |
| local_content_impact["recommendations"].append( | |
| "البحث عن بدائل محلية للمواد المستوردة أو ذات نسبة محتوى محلي منخفضة" | |
| ) | |
| local_content_impact["recommendations"].extend([ | |
| "تطوير قدرات المصنِّعين المحليين لزيادة نسبة المحتوى المحلي", | |
| "الاستفادة من برامج دعم المحتوى المحلي المقدمة من هيئة المحتوى المحلي والمشتريات الحكومية", | |
| "تطبيق معايير تفضيل المنتجات المحلية في المناقصات والمشتريات" | |
| ]) | |
| return local_content_impact |