Update app.py

app.py

@@ -1,79 +1,51 @@
 import streamlit as st
 import requests
-import ee
-
-# تنظیمات اولیه Google Earth Engine
-service_account = 'earth-engine-service-account@ee-esmaeilkiani1387.iam.gserviceaccount.com'
-credentials = ee.ServiceAccountCredentials(service_account, 'ee-esmaeilkiani1387-1b2c5e812a1d.json')
-ee.Initialize(credentials)
+from datetime import datetime
 
 # اطلاعات منطقه پیش‌فرض
 LATITUDE = 31.534442
 LONGITUDE = 48.724416
 
-# کلید API هواشناسی
+# کلید API
 OPENWEATHER_API_KEY = "ed47316a45379e2221a75f813229fb46"
-OPENWEATHER_URL = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather"
+OPENWEATHER_FORECAST_URL = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast"
 
-# تابع برای دریافت داده‌های هواشناسی
-def get_weather(lat, lon):
+# تابع برای دریافت پیش‌بینی هوا
+def get_weather_forecast(lat, lon, api_key):
     params = {
         "lat": lat,
         "lon": lon,
-        "appid": OPENWEATHER_API_KEY,
+        "appid": api_key,
         "units": "metric",
         "lang": "fa"
     }
-    response = requests.get(OPENWEATHER_URL, params=params)
+    response = requests.get(OPENWEATHER_FORECAST_URL, params=params)
     return response.json() if response.status_code == 200 else None
 
-# تابع برای محاسبه NDVI با Google Earth Engine
-def calculate_ndvi(lat, lon):
-    point = ee.Geometry.Point([lon, lat])
-    s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2') \
-        .filterBounds(point) \
-        .filterDate('2023-01-01', '2023-12-31') \
-        .median()  # ترکیب تصاویر
-    ndvi = s2.normalizedDifference(['B8', 'B4'])  # محاسبه NDVI
-    ndvi_value = ndvi.reduceRegion(
-        reducer=ee.Reducer.mean(),
-        geometry=point,
-        scale=30
-    ).getInfo()
-    return ndvi_value.get('nd', 'بدون داده')
-
-# رابط کاربری استریم‌لیت
-st.title("برنامه مدیریت آب‌وهوا و NDVI")
+# رابط کاربری Streamlit
+st.title("پیش‌بینی وضعیت هوا")
 st.sidebar.title("تنظیمات")
 
-# انتخاب مختصات یا استفاده از پیش‌فرض
-use_default = st.sidebar.checkbox("استفاده از مختصات پیش‌فرض (دهخدا)", value=True)
-if use_default:
-    lat, lon = LATITUDE, LONGITUDE
-else:
-    lat = st.sidebar.number_input("عرض جغرافیایی", value=LATITUDE)
-    lon = st.sidebar.number_input("طول جغرافیایی", value=LONGITUDE)
-
-# نمایش داده‌ها
-st.header(f"مختصات انتخابی: {lat}, {lon}")
-
-# دریافت و نمایش وضعیت هوا
-weather_data = get_weather(lat, lon)
-if weather_data:
-    st.subheader("وضعیت آب‌وهوا:")
-    st.write(f"🌡️ دما: {weather_data['main']['temp']}°C")
-    st.write(f"🌥️ وضعیت: {weather_data['weather'][0]['description']}")
-    st.write(f"💨 سرعت باد: {weather_data['wind']['speed']} متر بر ثانیه")
-else:
-    st.error("خطا در دریافت داده‌های هواشناسی!")
-
-# محاسبه و نمایش NDVI
-ndvi_value = calculate_ndvi(lat, lon)
-st.subheader("شاخص NDVI:")
-if ndvi_value != 'بدون داده':
-    st.write(f"🌾 مقدار NDVI: {ndvi_value:.2f}")
+# نمایش مختصات پیش‌فرض
+st.sidebar.write("مختصات پیش‌فرض: دهخدا")
+lat, lon = LATITUDE, LONGITUDE
+
+# دریافت داده‌های پیش‌بینی
+forecast_data = get_weather_forecast(lat, lon, OPENWEATHER_API_KEY)
+
+if forecast_data:
+    st.subheader("پیش‌بینی وضعیت هوا برای 7 روز آینده")
+    for i, forecast in enumerate(forecast_data["list"][:7]):
+        # زمان و دما
+        dt = datetime.utcfromtimestamp(forecast["dt"]).strftime("%A, %d %B %Y")
+        temp = forecast["main"]["temp"]
+        description = forecast["weather"][0]["description"]
+        icon = forecast["weather"][0]["icon"]
+
+        # نمایش اطلاعات
+        st.write(f"### {dt}")
+        st.image(f"http://openweathermap.org/img/wn/{icon}.png", width=50)
+        st.write(f"🌡️ دما: {temp}°C")
+        st.write(f"🌥️ وضعیت: {description}")
 else:
-    st.write("اطلاعات NDVI در دسترس نیست.")
-
-# نقشه منطقه با استریم‌لیت
-st.map(data={"lat": [lat], "lon": [lon]}, zoom=12)
+    st.error("خطا در دریافت داده‌های پیش‌بینی هوا!")