import streamlit as st
import requests
from datetime import datetime

# اطلاعات منطقه پیش‌فرض
LATITUDE = 31.534442
LONGITUDE = 48.724416

# کلید API
OPENWEATHER_API_KEY = "ed47316a45379e2221a75f813229fb46"
OPENWEATHER_FORECAST_URL = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast"

# تابع برای دریافت پیش‌بینی هوا
def get_weather_forecast(lat, lon, api_key):
    params = {
        "lat": lat,
        "lon": lon,
        "appid": api_key,
        "units": "metric",
        "lang": "fa"
    }
    response = requests.get(OPENWEATHER_FORECAST_URL, params=params)
    return response.json() if response.status_code == 200 else None

# رابط کاربری Streamlit
st.title("پیش‌بینی وضعیت هوا")
st.sidebar.title("تنظیمات")

# نمایش مختصات پیش‌فرض
st.sidebar.write("مختصات پیش‌فرض: دهخدا")
lat, lon = LATITUDE, LONGITUDE

# دریافت داده‌های پیش‌بینی
forecast_data = get_weather_forecast(lat, lon, OPENWEATHER_API_KEY)

if forecast_data:
    st.subheader("پیش‌بینی وضعیت هوا برای 7 روز آینده")
    for i, forecast in enumerate(forecast_data["list"][:7]):
        # زمان و دما
        dt = datetime.utcfromtimestamp(forecast["dt"]).strftime("%A, %d %B %Y")
        temp = forecast["main"]["temp"]
        description = forecast["weather"][0]["description"]
        icon = forecast["weather"][0]["icon"]

        # نمایش اطلاعات
        st.write(f"### {dt}")
        st.image(f"http://openweathermap.org/img/wn/{icon}.png", width=50)
        st.write(f"🌡️ دما: {temp}°C")
        st.write(f"🌥️ وضعیت: {description}")
else:
    st.error("خطا در دریافت داده‌های پیش‌بینی هوا!")