Update utils.py

utils.py

@@ -1,12 +1,9 @@
 from transformers import pipeline
 
-# Pipeline'ı global olarak oluşturuyoruz
+# Create the pipeline globally
 pipe = pipeline("text2text-generation", model="google-t5/t5-base", device="cpu")
 
 def split_text_into_chunks(text, chunk_size=1000):
-    """
-    Metni belirli sayıda kelimelik parçalara böler.
-    """
     words = text.split()
     chunks = []
     for i in range(0, len(words), chunk_size):
@@ -15,9 +12,6 @@ def split_text_into_chunks(text, chunk_size=1000):
     return chunks
 
 def generate_lesson_from_chunks(chunks):
-    """
-    Modeli her parça için çalıştırıp sonucu döndüren fonksiyon.
-    """
     generated_texts = []
     for chunk in chunks:
         generated_text = pipe(chunk, max_length=500)[0]['generated_text']
@@ -25,9 +19,6 @@ def generate_lesson_from_chunks(chunks):
     return ' '.join(generated_texts)
 
 def process_large_text(text):
-    """
-    Büyük metni işleyecek ve sonucu döndürecek fonksiyon.
-    """
     chunks = split_text_into_chunks(text, chunk_size=1000)
     generated_text = generate_lesson_from_chunks(chunks)
     return generated_text