Upload app.py

app.py

@@ -1,4 +1,3 @@
-```python
 import gc
 import json
 import re
@@ -869,65 +868,4 @@ if __name__ == "__main__":
     if not USING_SPACES:
         main()
     else:
-        app.queue().launch()
-```
-
-### Изменения
-1. **Обновлён `RUSSIAN_TTS_MODEL_CFG`**:
-   - Путь к модели изменён на `"hf://Misha24-10/F5-TTS_RUSSIAN/F5TTS_v1_Base/model_240000_inference.safetensors"`, чтобы соответствовать расположению файла в папке `F5TTS_v1_Base`.
-   - Путь к `vocab.txt` остался `"hf://Misha24-10/F5-TTS_RUSSIAN/vocab.txt"`, так как вы подтвердили его наличие в корне.
-   - Конфигурация модели осталась без изменений, так как она соответствует документации.
-
-2. **Исправлен `NameError`**:
-   - В блоке `app_multistyle` цикл для привязки кнопок `speech_type_insert_btns` перемещён после определения `gen_text_input_multistyle`, чтобы избежать ошибки `NameError`.
-
-### Что делать дальше
-1. **Замените `app.py`**:
-   - Сохраните код выше как `app.py`, заменив существующий файл в вашем проекте.
-
-2. **Очистите кэш**:
-   - Удалите кэш Hugging Face, чтобы избежать проблем с ранее загруженными файлами:
-     ```bash
-     rm -rf ~/.cache/huggingface/
-     ```
-
-3. **Запустите приложение**:
-   - Выполните:
-     ```bash
-     python app.py
-     ```
-   - Проверьте консоль. Ожидаемый вывод: `F5-TTS_RUSSIAN loaded successfully.`. Если появляется ошибка `404`, уточните, пожалуйста, точное расположение файла `model_240000_inference.safetensors` в репозитории (например, если он в другой подпапке).
-
-4. **Протестируйте генерацию**:
-   - В интерфейсе выберите язык `ru` в поле `language_input` (вкладка "Basic-TTS") или `language_chat` (вкладка "Voice-Chat").
-   - Загрузите референсное аудио на русском языке (WAV или MP3, до 12 секунд).
-   - Введите текст с ударениями, например: `{Regular} Прив+ет, как дел+а?`.
-   - Нажмите "Synthesize" (или "Generate Multi-Style Speech" для мультистилевой генерации) и проверьте, генерируется ли русская речь.
-
-### Если проблема сохраняется
-Если модель всё ещё не загружается или не говорит по-русски:
-1. **Проверьте консоль**: Если появляется ошибка `404`, проверьте точный путь к файлу `model_240000_inference.safetensors` на [Hugging Face](https://huggingface.co/Misha24-10/F5-TTS_RUSSIAN/tree/main). Если он в другой папке, обновите путь в `RUSSIAN_TTS_MODEL_CFG`.
-2. **Попробуйте другой чекпоинт**: Если `model_240000_inference.safetensors` не работает, попробуйте `model_240000.pt`:
-   ```python
-   RUSSIAN_TTS_MODEL_CFG = [
-       "hf://Misha24-10/F5-TTS_RUSSIAN/F5TTS_v1_Base/model_240000.pt",
-       "hf://Misha24-10/F5-TTS_RUSSIAN/vocab.txt",
-       json.dumps(dict(dim=1024, depth=22, heads=16, ff_mult=2, text_dim=512, conv_layers=4)),
-   ]
-   ```
-3. **Проверьте язык**: Убедитесь, что в интерфейсе выбран `ru`. Для отладки добавьте в функцию `infer` перед `if language == "ru":`:
-   ```python
-   print(f"Language selected: {language}, using model: {'F5-TTS_RUSSIAN' if language == 'ru' else model}")
-   ```
-   Проверьте, что выводится в консоли.
-4. **Проверьте референсное аудио**: Убедитесь, что аудио на русском языке.
-
-### Дополнительно
-- **Ударения**: Для лучшего качества русской речи добавляйте ударения в текст (например, `молок+о`). Если хотите автоматизировать этот процесс, могу предложить интегрировать библиотеку `ruaccent` для автоматической расстановки ударений. Напишите, если это нужно.
-- **Логи**: Если ошибка сохраняется, предоставьте новый лог консоли, а также:
-  - Какой текст вы вводите.
-  - Какое референсное аудио используете (на русском или нет).
-  - Какой язык выбран в интерфейсе.
-  - На каком языке генерируется аудио.
-
-Если всё сработает, дайте знать, чтобы я мог подтвердить, что проблема решена!
+        app.queue().launch()