File size: 10,408 Bytes
412553b |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 |
from fastapi import FastAPI, HTTPException, Query
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from pydantic import BaseModel, Field, field_validator, ConfigDict
from typing import Optional, List, Dict, Any
import uvicorn
import logging
import time
from datetime import datetime
import os
from contextlib import asynccontextmanager
from search_engine import EnhancedPOISearchEngine
# Настройка логирования
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)
logger = logging.getLogger(__name__)
# Модели Pydantic
class Coordinates(BaseModel):
"""Модель координат"""
lat: float = Field(..., ge=-90, le=90, description="Широта (-90 до 90)")
lon: float = Field(..., ge=-180, le=180, description="Долгота (-180 до 180)")
@field_validator('lat', 'lon')
def validate_coordinates(cls, v):
if v == 0:
raise ValueError('Координаты не могут быть нулевыми')
return v
class RouteInfo(BaseModel):
"""Информация о маршруте"""
start: Optional[Coordinates] = Field(None, description="Начальная точка маршрута")
end: Optional[Coordinates] = Field(None, description="Конечная точка маршрута")
max_distance_km: float = Field(3.0, gt=0, le=50, description="Максимальное расстояние от маршрута в км")
class SearchRequest(BaseModel):
"""Запрос на поиск POI"""
query: str = Field(..., min_length=2, max_length=200, description="Текстовый запрос для поиска")
route: Optional[RouteInfo] = Field(None, description="Информация о маршруте (опционально)")
max_results: int = Field(20, ge=1, le=50, description="Максимальное количество результатов")
model_config = ConfigDict(
json_schema_extra={
"example": {
"query": "кафе и музей",
"route": {
"start": {"lat": 55.7539, "lon": 37.6208},
"end": {"lat": 55.7601, "lon": 37.6186},
"max_distance_km": 2.0
},
"max_results": 15
}
}
)
class POIResult(BaseModel):
"""Результат поиска точки интереса"""
id: int
name: str
category: str
type: str
lat: float
lon: float
score: float = Field(..., ge=0, le=1, description="Релевантность от 0 до 1")
distance_to_route: Optional[float] = Field(None, description="Расстояние до маршрута в км")
description: Optional[str] = None
class SearchResponse(BaseModel):
"""Ответ на запрос поиска"""
success: bool
query: str
results: List[POIResult]
count: int
processing_time_ms: float
categories_found: List[str]
timestamp: str
class HealthResponse(BaseModel):
"""Ответ проверки здоровья"""
status: str
service: str
version: str
model_loaded: bool
points_count: int
uptime_seconds: float
timestamp: str
# Инициализация приложения
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
"""Управление жизненным циклом приложения"""
global search_engine
# Старт
logger.info("🚀 Запуск POI Search Service...")
try:
search_engine = EnhancedPOISearchEngine(model_path='model/enhanced')
if search_engine.load_model():
logger.info("✅ Модель успешно загружена")
else:
logger.error("❌ Не удалось загрузить модель")
except Exception as e:
logger.error(f"❌ Ошибка при инициализации: {e}")
yield
# Завершение
logger.info("👋 Остановка POI Search Service...")
search_engine = None
app = FastAPI(
title="POI Search API",
description="API для поиска точек интереса с учетом маршрута",
version="2.0.0",
docs_url="/docs",
redoc_url="/redoc",
lifespan=lifespan
)
# Настройка CORS
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=["*"],
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
# Глобальные переменные
search_engine = None
start_time = datetime.now()
@app.get("/", tags=["Root"])
async def root():
"""Корневой эндпоинт"""
return {
"service": "POI Search API",
"version": "2.0.0",
"description": "Поиск точек интереса с маршрутизацией",
"timestamp": datetime.now().isoformat()
}
@app.get("/api/v2/health", response_model=HealthResponse, tags=["Health"])
async def health_check():
"""Проверка здоровья сервиса"""
uptime = (datetime.now() - start_time).total_seconds()
model_loaded = search_engine is not None and search_engine.model is not None
points_count = len(search_engine.df) if search_engine and search_engine.df is not None else 0
return HealthResponse(
status="healthy" if model_loaded else "degraded",
service="POI Search API",
version="2.0.0",
model_loaded=model_loaded,
points_count=points_count,
uptime_seconds=uptime,
timestamp=datetime.now().isoformat()
)
@app.post("/api/v2/search", response_model=SearchResponse, tags=["Search"])
async def search_poi(request: SearchRequest):
"""Основной поиск точек интереса"""
if search_engine is None or search_engine.model is None:
raise HTTPException(status_code=503, detail="Модель не загружена")
start_timer = time.time()
try:
# Извлекаем параметры маршрута
start_coords = None
end_coords = None
max_distance = 5.0
if request.route and request.route.start and request.route.end:
start_coords = (request.route.start.lat, request.route.start.lon)
end_coords = (request.route.end.lat, request.route.end.lon)
max_distance = request.route.max_distance_km
# Выполняем поиск
results = search_engine.multi_category_search(
query=request.query,
start_coords=start_coords,
end_coords=end_coords,
max_distance_km=max_distance,
max_results=request.max_results
)
processing_time_ms = (time.time() - start_timer) * 1000
# Собираем найденные категории
categories_found = list(set(r['category'] for r in results if r.get('category')))
response = SearchResponse(
success=True,
query=request.query,
results=results,
count=len(results),
processing_time_ms=processing_time_ms,
categories_found=categories_found,
timestamp=datetime.now().isoformat()
)
logger.info(
f"🔍 Поиск '{request.query}': найдено {len(results)} точек ({len(categories_found)} категорий) за {processing_time_ms:.1f}ms")
return response
except Exception as e:
logger.error(f"❌ Ошибка при поиске '{request.query}': {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Ошибка при поиске: {str(e)}")
@app.post("/api/v2/search/fast", tags=["Search"])
async def fast_search(
query: str = Query(..., min_length=2),
max_results: int = Query(10, ge=1, le=50)
):
"""Быстрый поиск"""
if search_engine is None:
raise HTTPException(status_code=503, detail="Поисковый движок не загружен")
try:
results = search_engine.simple_search(query, max_results)
categories_found = list(set(r['category'] for r in results if r.get('category')))
return {
"success": True,
"query": query,
"results": results,
"count": len(results),
"categories_found": categories_found
}
except Exception as e:
logger.error(f"❌ Ошибка быстрого поиска: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
MODEL_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'model/enhanced')
# В lifespan измените:
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
global search_engine
logger.info("🚀 Запуск POI Search Service на Hugging Face Spaces...")
try:
search_engine = EnhancedPOISearchEngine(model_path=MODEL_PATH)
if search_engine.load_model():
logger.info("✅ Модель успешно загружена")
else:
logger.warning("⚠️ Модель не загружена, но сервис работает в ограниченном режиме")
except Exception as e:
logger.error(f"❌ Ошибка при инициализации: {e}")
yield
logger.info("👋 Остановка POI Search Service...")
search_engine = None
# Middleware для логирования
@app.middleware("http")
async def log_requests(request, call_next):
"""Логирование всех запросов"""
start_time = time.time()
response = await call_next(request)
process_time = (time.time() - start_time) * 1000
logger.info(
f"{request.method} {request.url.path} - "
f"Status: {response.status_code} - "
f"Time: {process_time:.1f}ms"
)
return response
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run(
"app:app",
host="0.0.0.0",
port=7860,
reload=False,
workers=1,
log_level="info"
) |