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+from joblib import load
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+
+from  model_training.log_regress import *
+
+clf = load("model_training/regressao_logistica.joblib")
+
+def passou_ou_nao(sexo, ano_nasc, raca, renda, auxilios, grau,area, da_capital):
+
+    auxilios_list=3*["False"]
+
+    for i in auxilios:
+        #print(i)
+        auxilios_list[i] = "True"
+
+    aux_ali, aux_Mor, aux_Trans = auxilios_list
+    entrada = [[sexo[0],ano_nasc,raca,renda, aux_ali, aux_Trans, aux_Mor, grau,area,da_capital]]
+
+    headers = ['sexo', 'ano_nascimento', 'raca', 'renda', 'possui_auxilio_alimentacao',
+       'possui_auxilio_transporte', 'possui_auxilio_residencia_moradia',
+       'grau_academico', 'area_conhecimento', 'local_ou_de_fora']
+
+    entrada_df = pd.DataFrame(entrada,columns=headers)
+
+    prediction = clf.predict_proba(entrada_df)[0]
+
+    class_names = ["REPROVAR", "APROVADO"]
+
+    return {class_names[i]: prediction[i] for i in range(2)}
+
+#set the user uploaded image as the input array
+#match same shape as the input shape in the model
+
+#setup the interface
+iface = gr.Interface(
+    passou_ou_nao,
+    [
+        gr.inputs.Radio(["Masculino", "Feminino"]),
+        gr.inputs.Number(label="Ano de nascimento"),
+        gr.inputs.Radio(['Negro', 'Branco', 'Pardo',
+                        'Amarelo (de origem oriental)', 'Indígena',
+                        'Remanescente de quilombo']),
+        gr.inputs.Number(label="Sua Renda familiar"),
+        gr.inputs.CheckboxGroup( ["Alimentação","Moradia/Residência","Transporte"], 
+                                         label="Possui Auxilio ... ?",type='index'),
+        
+        gr.inputs.Dropdown(['BACHARELADO', 'LICENCIATURA', 'TECNOLÓGICO'], label="Nível"),
+        gr.inputs.Dropdown(['Ciências Biológicas', 'Ciências da Saúde',
+       'Ciências Exatas e da Terra', 'Engenharias',
+       'Ciências Sociais Aplicadas', 'Ciências Humanas',
+       'Linguística, Letras e Artes', 'Ciências Agrárias', 'Outra'],
+       label="Sua Aréa de conhecimento"),
+       gr.inputs.Checkbox(default=False, label="Sou originário da capital do RN"),
+    ], 
+    
+    outputs = gr.outputs.Label(),
+    interpretation="default"
+)
+
+iface.launch()