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 sdk: gradio
-sdk_version: 5.33.1
+sdk_version: 5.35.0
 app_file: app.py
 pinned: false
 license: openrail++
 short_description: 'FLUX 8 Step Fast & High Quality Mode'
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+I'll create comprehensive documentation for this FLUX Fast & Furious image generation code in both English and Korean.
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+## English Documentation
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+### FLUX: Fast & Furious - Hyper-Speed Image Generation
+
+This application implements an accelerated version of the FLUX.1-dev image generation model, optimized by ByteDance's AutoML team using their Hyper-SD technology to achieve high-quality image generation in just 8 steps instead of the typical 20-50 steps.
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+#### Key Features
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+1. **Hyper-Speed Generation**
+   - Utilizes Hyper-SD LoRA (Low-Rank Adaptation) technology from ByteDance
+   - Reduces inference steps from 20-50 to just 6-25 steps (default: 8)
+   - Maintains high image quality while dramatically reducing generation time
+   - Optimized for CUDA with TF32 precision enabled for maximum performance
+
+2. **Neon-Themed User Interface**
+   - Custom cyberpunk-inspired design with glowing neon effects
+   - Animated hover effects and dynamic visual feedback
+   - Dark theme with blue, cyan, and magenta color accents
+   - Responsive layout optimized for both desktop and mobile devices
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+3. **User-Friendly Features**
+   - **Example Prompts**: Five pre-written creative prompts covering various genres:
+     - Cyberpunk cityscapes
+     - Fantasy fairy scenes
+     - Epic dragon imagery
+     - Sci-fi space stations
+     - Underwater ancient cities
+   - **Click-to-Use Examples**: Simply click any example to instantly populate the prompt field
+   - **Advanced Settings**: Collapsible panel for fine-tuning generation parameters
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+4. **Customizable Generation Parameters**
+   - **Image Dimensions**: Adjustable width and height (256-1152 pixels)
+   - **Inference Steps**: Control speed vs. quality trade-off (6-25 steps)
+   - **Guidance Scale**: Adjust prompt adherence (0.0-5.0)
+   - **Seed Control**: Reproducible results with manual seed input
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+#### Technical Implementation
+
+The application leverages cutting-edge technologies:
+- **FLUX.1-dev**: State-of-the-art diffusion model from Black Forest Labs
+- **Hyper-SD LoRA**: ByteDance's acceleration technology achieving 5-10x speedup
+- **BFloat16 Precision**: Reduced memory usage while maintaining quality
+- **Gradio Spaces**: GPU-accelerated deployment with automatic resource management
+- **Custom CSS**: Neon-themed styling with glow effects and animations
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+The generation pipeline:
+1. Loads the base FLUX.1-dev model in bfloat16 precision
+2. Applies Hyper-SD LoRA weights with 0.125 scaling factor
+3. Fuses LoRA weights for optimal performance
+4. Generates images using accelerated inference with custom parameters
+5. Outputs high-quality 1024x1024 images (default) in seconds
+
+#### Performance Optimization
+
+- **GPU Acceleration**: Automatic CUDA optimization with @spaces.GPU decorator
+- **Memory Efficiency**: BFloat16 precision reduces VRAM usage by 50%
+- **Inference Mode**: Torch inference mode and autocast for maximum speed
+- **TF32 Support**: Enabled for compatible GPUs for additional speedup
+- **Cached Models**: Local model caching to reduce loading times
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+#### Use Cases
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+Perfect for:
+- Rapid prototyping of visual concepts
+- Creative exploration with instant feedback
+- Production of high-quality images for various projects
+- Testing different artistic styles and compositions
+- Educational purposes to understand AI image generation
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+## 한글 설명서
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+### FLUX: Fast & Furious - 초고속 이미지 생성기
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+이 애플리케이션은 ByteDance의 AutoML 팀이 개발한 Hyper-SD 기술을 활용하여 FLUX.1-dev 이미지 생성 모델을 가속화한 버전으로, 기존 20-50단계가 필요했던 과정을 단 8단계로 줄여 고품질 이미지를 생성합니다.
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+#### 주요 기능
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+1. **초고속 생성**
+   - ByteDance의 Hyper-SD LoRA(Low-Rank Adaptation) 기술 활용
+   - 추론 단계를 20-50단계에서 6-25단계로 대폭 축소 (기본값: 8단계)
+   - 생성 시간을 획기적으로 단축하면서도 높은 이미지 품질 유지
+   - 최대 성능을 위한 TF32 정밀도가 활성화된 CUDA 최적화
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+2. **네온 테마 사용자 인터페이스**
+   - 발광 네온 효과가 적용된 사이버펑크 스타일의 맞춤형 디자인
+   - 애니메이션 호버 효과와 동적 시각 피드백
+   - 파란색, 청록색, 마젠타 색상 악센트가 있는 다크 테마
+   - 데스크톱과 모바일 기기 모두에 최적화된 반응형 레이아웃
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+3. **사용자 친화적 기능**
+   - **예시 프롬프트**: 다양한 장르를 다루는 5개의 창의적인 프롬프트 제공:
+     - 사이버펑크 도시 풍경
+     - 판타지 요정 장면
+     - 웅장한 드래곤 이미지
+     - SF 우주 정거장
+     - 수중 고대 도���
+   - **클릭하여 사용**: 예시를 클릭하면 즉시 프롬프트 필드에 입력
+   - **고급 설정**: 생성 매개변수 미세 조정을 위한 접을 수 있는 패널
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+4. **맞춤형 생성 매개변수**
+   - **이미지 크기**: 조정 가능한 너비와 높이 (256-1152 픽셀)
+   - **추론 단계**: 속도 대 품질 균형 조절 (6-25단계)
+   - **가이던스 스케일**: 프롬프트 준수도 조정 (0.0-5.0)
+   - **시드 제어**: 수동 시드 입력으로 재현 가능한 결과
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+#### 기술적 구현
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+애플리케이션은 최첨단 기술을 활용합니다:
+- **FLUX.1-dev**: Black Forest Labs의 최신 확산 모델
+- **Hyper-SD LoRA**: 5-10배 속도 향상을 달성하는 ByteDance의 가속 기술
+- **BFloat16 정밀도**: 품질을 유지하면서 메모리 사용량 감소
+- **Gradio Spaces**: 자동 리소스 관리가 포함된 GPU 가속 배포
+- **커스텀 CSS**: 발광 효과와 애니메이션이 있는 네온 테마 스타일링
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+생성 파이프라인:
+1. bfloat16 정밀도로 기본 FLUX.1-dev 모델 로드
+2. 0.125 스케일링 팩터로 Hyper-SD LoRA 가중치 적용
+3. 최적 성능을 위한 LoRA 가중치 융합
+4. 사용자 정의 매개변수로 가속화된 추론을 사용하여 이미지 생성
+5. 몇 초 만에 고품질 1024x1024 이미지(기본값) 출력
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+#### 성능 최적화
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+- **GPU 가속**: @spaces.GPU 데코레이터로 자동 CUDA 최적화
+- **메모리 효율성**: BFloat16 정밀도로 VRAM 사용량 50% 감소
+- **추론 모드**: 최대 속도를 위한 Torch 추론 모드와 자동 캐스트
+- **TF32 지원**: 호환 GPU에서 추가 속도 향상을 위해 활성화
+- **캐시된 모델**: 로딩 시간 단축을 위한 로컬 모델 캐싱
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+#### 사용 사례
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+다음과 같은 용도에 적합합니다:
+- 시각적 컨셉의 신속한 프로토타이핑
+- 즉각적인 피드백으로 창의적 탐색
+- 다양한 프로젝트를 위한 고품질 이미지 제작
+- 다양한 예술적 스타일과 구성 테스트
+- AI 이미지 생성 이해를 위한 교육 목적