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 colorFrom: purple
 colorTo: red
 sdk: gradio
-sdk_version:  5.30.0
+sdk_version:  5.35.0
 app_file: app.py
 pinned: false
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+Looking at this code, it's a FLUX Text-Tree Image Generator that creates hand-drawn style mind map diagrams using AI. Let me provide explanations in both English and Korean.
+
+## English Explanation
+
+This is a Gradio application that uses the FLUX.1-schnell diffusion model to generate hand-drawn style mind map diagrams from text prompts. Here's how it works:
+
+### Key Features:
+1. **Model**: Uses FLUX.1-schnell from Black Forest Labs, a fast diffusion model optimized for quick generation
+2. **Interface**: Split-screen layout with input controls on the left and examples on the right
+3. **Functionality**: Converts structured text descriptions into visual mind map diagrams
+
+### Main Components:
+- **Text Input**: Users enter hierarchical text structures using tree-like formatting (├──, │, └──)
+- **Image Generation**: Creates 1024x1024 images by default with customizable dimensions
+- **Examples**: 10 pre-made examples covering topics like Knowledge Tree, Digital Transformation, Creative Process, etc.
+- **Advanced Settings**: Control seed, randomization, image dimensions, and inference steps
+
+### Technical Details:
+- Uses bfloat16 precision for efficient GPU memory usage
+- Implements the @spaces.GPU() decorator for Hugging Face Spaces GPU allocation
+- Fast generation with only 4 inference steps by default
+- Custom CSS for an attractive, professional interface
+
+### How to Use:
+1. Enter a hierarchical text prompt describing your mind map structure
+2. Click "Generate Diagram" or use one of the example templates
+3. Adjust advanced settings if needed (seed, dimensions, steps)
+4. The AI will generate a colorful, hand-drawn style diagram based on your input
+
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+
+## 한글 설명
+
+이 코드는 FLUX.1-schnell 확산 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 손으로 그린 스타일의 마인드맵 다이어그램을 생성하는 Gradio 애플리케이션입니다.
+
+### 주요 기능:
+1. **모델**: Black Forest Labs의 FLUX.1-schnell 사용 - 빠른 생성에 최적화된 확산 모델
+2. **인터페이스**: 왼쪽에 입력 컨트롤, 오른쪽에 예제가 있는 분할 화면 레이아웃
+3. **기능**: 구조화된 텍스트 설명을 시각적 마인드맵 다이어그램으로 변환
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+### 주요 구성 요소:
+- **텍스트 입력**: 사용자가 트리 형식(├──, │, └──)을 사용하여 계층적 텍스트 구조 입력
+- **이미지 생성**: 기본 1024x1024 이미지 생성, 크기 조정 가능
+- **예제**: 지식 트리, 디지털 전환, 창의적 과정 등 10개의 사전 제작된 예제 제공
+- **고급 설정**: 시드, 무작위화, 이미지 크기, 추론 단계 제어
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+### 기술적 세부사항:
+- 효율적인 GPU 메모리 사용을 위해 bfloat16 정밀도 사용
+- Hugging Face Spaces GPU 할당을 위한 @spaces.GPU() 데코레이터 구현
+- 기본 4단계의 추론으로 빠른 생성 가능
+- 매력적이고 전문적인 인터페이스를 위한 커스텀 CSS
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+### 사용 방법:
+1. 마인드맵 구조를 설명하는 계층적 텍스트 프롬프트 입력
+2. "Generate Diagram" 클릭 또는 예제 템플릿 중 하나 사용
+3. 필요시 고급 설정 조정 (시드, 크기, 단계)
+4. AI가 입력에 기반하여 다채롭고 손으로 그린 스타일의 다이어그램 생성
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+### 예제 주제:
+- 지식 트리 (Knowledge Tree)
+- 디지털 전환 (Digital Transformation)
+- 창의적 과정 (Creative Process)
+- 미래 도시 (Future Cities)
+- 건강 진화 (Health Evolution)
+- 우주 탐사 (Space Exploration)
+- 해양 혁신 (Ocean Innovation)
+- 양자 컴퓨팅 (Quantum Computing)
+- 바이오 엔지니어링 (Bio Engineering)
+- AI 진화 (AI Evolution)
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+이 애플리케이션은 복잡한 개념을 시각적으로 표현하고자 하는 교육자, 프레젠터, 콘텐츠 크리에이터에게 특히 유용합니다.