변수 업데이트

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-from OldHangeul import text_to_jamo
-import torch
-import string
-
-
-
-
-# 한글 자모의 로마자 대응 값
-initials = {
-    'ᄀ': 'K', 'ᄁ': 'KK', 'ᄂ': 'N', 'ᄃ': 'T', 'ᄄ': 'TT', 'ᄅ': 'R', 'ᄆ': 'M', 'ᄇ': 'P', 'ᄈ': 'PP', 'ᄉ': 'S', 'ᄊ': 'SS',
-    'ᄋ': 'NG', 'ᄌ': 'C', 'ᄍ': 'CC', 'ᄎ': 'CH', 'ᄏ': 'KH', 'ᄐ': 'TH', 'ᄑ': 'PH', 'ᄒ': 'H'
-}
-
-medials = {
-    'ᅡ': 'a', 'ᅢ': 'ae', 'ᅣ': 'ya', 'ᅤ': 'yae', 'ᅥ': 'eo', 'ᅦ': 'e', 'ᅧ': 'yeo', 'ᅨ': 'ye', 'ᅩ': 'o', 'ᅪ': 'wa',
-    'ᅫ': 'wae', 'ᅬ': 'oe', 'ᅭ': 'yo', 'ᅮ': 'u', 'ᅯ': 'wo', 'ᅰ': 'we', 'ᅱ': 'wi', 'ᅲ': 'yu', 'ᅳ': 'eu', 'ᅴ': 'ui', 'ᅵ': 'i'
-}
-
-finals = {
-    '': '', 'ᆨ': 'k', 'ᆩ': 'kk', 'ᆪ': 'ks', 'ᆫ': 'n', 'ᆬ': 'nj', 'ᆭ': 'nh', 'ᆮ': 't', 'ᆯ': 'r', 'ᆰ': 'rk', 'ᆱ': 'rm',
-    'ᆲ': 'rb', 'ᆳ': 'rs', 'ᆴ': 'rt', 'ᆵ': 'rp', 'ᆶ': 'rh', 'ᆷ': 'm', 'ᆸ': 'p', 'ᆹ': 'ps', 'ᆺ': 's', 'ᆻ': 'ss', 'ᆼ': 'ng',
-    'ᆽ': 'c', 'ᆾ': 'ch', 'ᆿ': 'kh', 'ᇀ': 'th', 'ᇁ': 'ph', 'ᇂ': 'h'
-}
-
-# 역방향 매핑을 위한 사전 생성
-rev_initials = {v: k for k, v in initials.items()}
-rev_medials = {v: k for k, v in medials.items()}
-rev_finals = {v: k for k, v in finals.items()}
-
-def hangul_to_roman(hangul):
-    result = []
-    for char in hangul:
-        if '가' <= char <= '힣':
-            jamos=text_to_jamo(char, Compatibility=False, spacing=False)
-            initial = initials[jamos[0]]
-            medial = medials[jamos[2]]
-            final = finals[jamos[4]] if len(jamos) == 5 else ''
-            result.append(initial + medial + final)
-        else:
-            result.append(char)
-    return ''.join(result)
-
-
-
-
-all_letters = string.ascii_letters + " .,;'"
-n_letters = len(all_letters)
-
-# all_letters 로 문자의 주소 찾기, 예시 "a" = 0
-def letterToIndex(letter):
-    return all_letters.find(letter)
-
-
-# 한 줄(이름)을  <line_length x 1 x n_letters>,
-# 또는 One-Hot 문자 벡터의 Array로 변경
-def lineToTensor(line):
-    tensor = torch.zeros(len(line), 1, n_letters)
-    for li, letter in enumerate(line):
-        tensor[li][0][letterToIndex(letter)] = 1
+from OldHangeul import text_to_jamo
+import torch
+import string
+
+
+
+
+# 한글 자모의 로마자 대응 값
+initials = {
+    'ᄀ': 'K', 'ᄁ': 'KK', 'ᄂ': 'N', 'ᄃ': 'T', 'ᄄ': 'TT', 'ᄅ': 'R', 'ᄆ': 'M', 'ᄇ': 'P', 'ᄈ': 'PP', 'ᄉ': 'S', 'ᄊ': 'SS',
+    'ᄋ': 'NG', 'ᄌ': 'C', 'ᄍ': 'CC', 'ᄎ': 'CH', 'ᄏ': 'KH', 'ᄐ': 'TH', 'ᄑ': 'PH', 'ᄒ': 'H'
+}
+
+medials = {
+    'ᅡ': 'a', 'ᅢ': 'ae', 'ᅣ': 'ya', 'ᅤ': 'yae', 'ᅥ': 'eo', 'ᅦ': 'e', 'ᅧ': 'yeo', 'ᅨ': 'ye', 'ᅩ': 'o', 'ᅪ': 'wa',
+    'ᅫ': 'wae', 'ᅬ': 'oe', 'ᅭ': 'yo', 'ᅮ': 'u', 'ᅯ': 'wo', 'ᅰ': 'we', 'ᅱ': 'wi', 'ᅲ': 'yu', 'ᅳ': 'eu', 'ᅴ': 'ui', 'ᅵ': 'i'
+}
+
+finals = {
+    '': '', 'ᆨ': 'k', 'ᆩ': 'kk', 'ᆪ': 'ks', 'ᆫ': 'n', 'ᆬ': 'nj', 'ᆭ': 'nh', 'ᆮ': 't', 'ᆯ': 'r', 'ᆰ': 'rk', 'ᆱ': 'rm',
+    'ᆲ': 'rb', 'ᆳ': 'rs', 'ᆴ': 'rt', 'ᆵ': 'rp', 'ᆶ': 'rh', 'ᆷ': 'm', 'ᆸ': 'p', 'ᆹ': 'ps', 'ᆺ': 's', 'ᆻ': 'ss', 'ᆼ': 'ng',
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+}
+
+# 역방향 매핑을 위한 사전 생성
+rev_initials = {v: k for k, v in initials.items()}
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+rev_finals = {v: k for k, v in finals.items()}
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+def hangul_to_roman(hangul):
+    result = []
+    for char in hangul:
+        if '가' <= char <= '힣':
+            jamos=text_to_jamo(char, compatibility=False, spacing=False)
+            initial = initials[jamos[0]]
+            medial = medials[jamos[2]]
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+# all_letters 로 문자의 주소 찾기, 예시 "a" = 0
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+# 한 줄(이름)을  <line_length x 1 x n_letters>,
+# 또는 One-Hot 문자 벡터의 Array로 변경
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+    tensor = torch.zeros(len(line), 1, n_letters)
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