Update app.py

app.py

@@ -1,6 +1,4 @@
 import os
-import json
-import pathlib
 import pandas as pd
 import plotly.express as px
 import gradio as gr
@@ -8,19 +6,18 @@ import folium
 from folium.plugins import MarkerCluster
 
 # -------------------------------
-# 1. Configuración y datos
+# 1. Cargar y preparar datos
 # -------------------------------
-DATA_XLSX   = "Base de Datos Prueba.xlsx"
-COORDS_JSON = "office_coords.json"
-
+DATA_XLSX = "Base de Datos Prueba.xlsx"
 df = pd.read_excel(DATA_XLSX, parse_dates=["FECHA_APERTURA"])
 df["MES"] = df["FECHA_APERTURA"].dt.to_period("M").dt.to_timestamp()
-
-oficinas  = sorted(df["OFICINA"].dropna().unique().tolist())
+oficinas = sorted(df["OFICINA"].dropna().unique().tolist())
 productos = sorted(df["TIPO PRODUCTO"].dropna().unique().tolist())
 min_amt, max_amt = int(df["MONTO_I"].min()), int(df["MONTO_I"].max())
 
-# Coordenadas hard-coded (todas)
+# -------------------------------
+# 2. Coordenadas hard-coded
+# -------------------------------
 office_coords = {
     "Montería Centro": (8.74733, -75.88145),
     "Monteria": (8.74733, -75.88145),
@@ -45,71 +42,76 @@ office_coords = {
 }
 
 # -------------------------------
-# 2. Función de filtrado y gráficos
+# 3. Función de dashboard
 # -------------------------------
-def dashboard(f_inicio, f_fin, tipos, ofis, rango):
+def dashboard(f_inicio, f_fin, tipos, ofis, monto_rango):
+    # Parsear fechas
     d = df.copy()
-    if f_inicio: d = d[d.FECHA_APERTURA >= pd.to_datetime(f_inicio)]
-    if f_fin:    d = d[d.FECHA_APERTURA <= pd.to_datetime(f_fin)]
-    if tipos:    d = d[d["TIPO PRODUCTO"].isin(tipos)]
-    if ofis:     d = d[d["OFICINA"].isin(ofis)]
-    d = d[(d["MONTO_I"] >= rango[0]) & (d["MONTO_I"] <= rango[1])]
-
-    # Gráfico 1: barras mensuales
+    try:
+        if f_inicio:
+            d = d[d["FECHA_APERTURA"] >= pd.to_datetime(f_inicio)]
+        if f_fin:
+            d = d[d["FECHA_APERTURA"] <= pd.to_datetime(f_fin)]
+    except:
+        pass
+    if tipos:
+        d = d[d["TIPO PRODUCTO"].isin(tipos)]
+    if ofis:
+        d = d[d["OFICINA"].isin(ofis)]
+    d = d[(d["MONTO_I"] >= monto_rango[0]) & (d["MONTO_I"] <= monto_rango[1])]
+    
+    # Gráfico 1: Monto mensual
     fig1 = px.bar(
         d.groupby("MES")["MONTO_I"].sum().reset_index(),
         x="MES", y="MONTO_I",
-        labels={"MES":"Mes","MONTO_I":"Monto (COP)"},
+        labels={"MES":"Mes", "MONTO_I":"Monto (COP)"},
         title="Monto desembolsado por mes"
     )
-
-    # Gráfico 2: pie de productos
+    # Gráfico 2: Distribución por producto
     df2 = d["TIPO PRODUCTO"].value_counts().reset_index()
     df2.columns = ["TIPO PRODUCTO","CANT"]
-    fig2 = px.pie(df2, names="TIPO PRODUCTO", values="CANT",
-                  title="Distribución por tipo de producto")
-
-    # Gráfico 3: boxplot de tasas
+    fig2 = px.pie(
+        df2, names="TIPO PRODUCTO", values="CANT",
+        title="Distribución por tipo de producto"
+    )
+    # Gráfico 3: Boxplot de tasas
     fig3 = px.box(
         d, x="TIPO PRODUCTO", y="TASA",
         labels={"TASA":"Tasa (%)","TIPO PRODUCTO":"Producto"},
         title="Distribución de tasas de interés"
     )
-
-    # Mapa Folium
-    m = folium.Map(location=[4.6, -74.1], zoom_start=6, tiles="OpenStreetMap")
+    # Gráfico 4: Mapa Folium
+    m = folium.Map(location=[4.6, -74.1], zoom_start=6)
     mc = MarkerCluster().add_to(m)
     for ofi, (lat, lon) in office_coords.items():
-        if lat is None or ofi not in d["OFICINA"].values: continue
-        total = d.loc[d["OFICINA"]==ofi, "MONTO_I"].sum()
+        if lat is None: continue
+        sub = d[d["OFICINA"] == ofi]
+        if sub.empty: continue
+        total = sub["MONTO_I"].sum()
         folium.CircleMarker(
             location=[lat, lon],
             radius=6,
-            color="navy",
+            color="blue",
             fill=True,
             fill_opacity=0.7,
             popup=f"{ofi}<br>Total: {total:,.0f} COP"
         ).add_to(mc)
     map_html = m._repr_html_()
-
     return fig1, fig2, fig3, map_html
 
 # -------------------------------
-# 3. Interfaz Gradio v3 (Blocks API)
+# 4. Interfaz Gradio v3-compatible
 # -------------------------------
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("## Dashboard Bancamía – Aperturas Q1 2025")
-
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
-            dp1 = gr.DatePicker(label="Desde", value="2025-01-01")
-            dp2 = gr.DatePicker(label="Hasta", value="2025-03-31")
-            dd1 = gr.Dropdown(productos, multiselect=True, label="Tipo de Producto")
-            dd2 = gr.Dropdown(oficinas,  multiselect=True, label="Oficina")
-            rs  = gr.Slider(minimum=min_amt, maximum=max_amt, value=[min_amt, max_amt],
-                            step=1_000_000, label="Rango de Monto (COP)")
-            btn = gr.Button("Actualizar")
-
+            f_inicio = gr.Textbox(label="Fecha inicio (YYYY-MM-DD)", value="2025-01-01")
+            f_fin    = gr.Textbox(label="Fecha fin    (YYYY-MM-DD)", value="2025-03-31")
+            tipos    = gr.CheckboxGroup(choices=productos, label="Tipo de Producto")
+            ofis     = gr.CheckboxGroup(choices=oficinas,  label="Oficina")
+            monto    = gr.Slider(min_amt, max_amt, value=[min_amt, max_amt], step=1_000_000, label="Rango Monto (COP)")
+            btn      = gr.Button("Actualizar")
         with gr.Column(scale=3):
             with gr.Tab("Monto"):
                 out1 = gr.Plot()
@@ -119,9 +121,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
                 out3 = gr.Plot()
             with gr.Tab("Mapa"):
                 out4 = gr.HTML()
-
-    btn.click(dashboard, [dp1, dp2, dd1, dd2, rs], [out1, out2, out3, out4])
+    btn.click(dashboard, inputs=[f_inicio, f_fin, tipos, ofis, monto], outputs=[out1, out2, out3, out4])
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(server_name="0.0.0.0",
-                server_port=int(os.environ.get("PORT", 7860)))
+    demo.launch()