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@@ -52,6 +52,7 @@ ANT_COLS_HUMAN = {
52
  }
53
  DISPLAY_MAP = {"Localidad": "localidad",
54
  "Estrato": "estrato_socioeconomico_cat",
 
55
  **ANT_COLS_HUMAN}
56
  _resolve = lambda v: DISPLAY_MAP.get(v, v)
57
 
@@ -346,7 +347,7 @@ pr3_opts = ["Todos"] + sorted(df_all["pr3_cat"].unique())
346
  vars_cat = ["Localidad"] + ENV_VARS_GRAFICOS + [
347
  "genero_cat", "estrato_socioeconomico_cat", "edad_cat",
348
  "sindrome_renal", "manifestaciones_extrarenales", "proteinuria", "anca_cat","mpo_cat","pr3_cat",
349
- ] + list(ANT_COLS_HUMAN.keys()) + biopsia_patrones
350
  vars_all = vars_cat + NUM_VARS
351
 
352
  with gr.Blocks(title="Vasculitis ANCA Bogotá") as demo:
 
52
  }
53
  DISPLAY_MAP = {"Localidad": "localidad",
54
  "Estrato": "estrato_socioeconomico_cat",
55
+ "Hallazgo Biopsia": "biopsia_patron_str",
56
  **ANT_COLS_HUMAN}
57
  _resolve = lambda v: DISPLAY_MAP.get(v, v)
58
 
 
347
  vars_cat = ["Localidad"] + ENV_VARS_GRAFICOS + [
348
  "genero_cat", "estrato_socioeconomico_cat", "edad_cat",
349
  "sindrome_renal", "manifestaciones_extrarenales", "proteinuria", "anca_cat","mpo_cat","pr3_cat",
350
+ ] + list(ANT_COLS_HUMAN.keys())+ ["Hallazgo Biopsia"]
351
  vars_all = vars_cat + NUM_VARS
352
 
353
  with gr.Blocks(title="Vasculitis ANCA Bogotá") as demo: