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@@ -14,24 +14,30 @@ api_key = "AIzaSyDJZ3r6VRhRivR0pb96cBRg_VvGg_fXq5k"  # API key proporcionada
 def procesar_texto(texto):
     genai.configure(api_key=api_key)
     modelo = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')
-    respuesta = modelo.generate_content(texto)
-    return respuesta.text
+    try:
+        respuesta = modelo.generate_content(texto)
+        if respuesta and hasattr(respuesta, 'text'):
+            return respuesta.text
+        else:
+            return "No se recibió una respuesta válida."
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Error al procesar el texto: {e}")
+        return "Hubo un error al procesar la solicitud."
 
 def procesar_imagen(imagen):
     genai.configure(api_key=api_key)
     modelo = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')
-
-    # Asegúrate de que la imagen sea un objeto PIL.Image
-    if isinstance(imagen, Image.Image):
-        # Convertir la imagen a un formato compatible si es necesario
-        try:
-            # Aquí puedes convertir la imagen a un formato aceptable si la API requiere un formato específico
+    try:
+        # Asegúrate de que la imagen sea un objeto PIL.Image
+        if isinstance(imagen, Image.Image):
+            # Convertir la imagen a un formato compatible si es necesario
             respuesta = modelo.generate_content(imagen)
             return respuesta.text
-        except Exception as e:
-            return f"Error al procesar la imagen: {e}"
-    else:
-        return "La imagen no es del tipo esperado."
+        else:
+            return "La imagen no es del tipo esperado."
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Error al procesar la imagen: {e}")
+        return "Hubo un error al procesar la imagen."
 
 def hablar_texto(texto):
     try: