import streamlit as st
from PIL import Image
import google.generativeai as genai
from gtts import gTTS
import os
import io

# Configuración de la página de Streamlit
st.set_page_config(page_title="🤖 Soph-IA", layout="wide")

# Obtener la API key desde los secretos de Hugging Face
api_key = st.secrets["API_KEY"]  # Accede al secreto

def procesar_texto(texto):
    genai.configure(api_key=api_key)
    modelo = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')
    respuesta = modelo.generate_content(texto)
    return respuesta.text

def procesar_imagen(imagen):
    genai.configure(api_key=api_key)
    modelo = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')

    if isinstance(imagen, Image.Image):
        try:
            respuesta = modelo.generate_content(imagen)
            return respuesta.text
        except Exception as e:
            return f"Error al procesar la imagen: {e}"
    else:
        return "La imagen no es del tipo esperado."

def hablar_texto(texto):
    try:
        tts = gTTS(text=texto, lang='es')
        tts.save("respuesta.mp3")
        os.system("mpg321 respuesta.mp3")
    except Exception as e:
        st.error(f"Error al generar el audio: {e}")

# Cargar y aplicar CSS personalizado
with open("./style.css") as f:
    st.markdown(f"<style>{f.read()}</style>", unsafe_allow_html=True)

# Título centrado
st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>🤖 ¡Bienvenido a Soph-IA!</h1>", unsafe_allow_html=True)

espacio_contenido_generado = st.empty()

st.write("¡Hola! Soy Soph-IA, tu asistente virtual. ¿Cómo puedo ayudarte hoy? 😊")

col1, col2 = st.columns([1, 3])

with col1:
    tipo_entrada = st.selectbox("Selecciona el tipo de entrada", ["Haz una pregunta ❓", "🖼️ Subir imagen"])

with col2:
    if tipo_entrada == "Haz una pregunta ❓":
        entrada_texto = st.text_input("Ingresa tu pregunta aquí:")
        if entrada_texto:
            with st.spinner("Generando respuesta..."):
                resultado = procesar_texto(entrada_texto)
            espacio_contenido_generado.write(f"**Respuesta:** {resultado}")
            if st.button("🔊 Escuchar respuesta"):
                hablar_texto(resultado)

    elif tipo_entrada == "🖼️ Subir imagen":
        entrada_imagen = st.file_uploader("Sube una imagen", type=["jpg", "png", "jpeg"])
        if entrada_imagen:
            imagen = Image.open(entrada_imagen)
            st.image(imagen, caption='Imagen subida.', use_column_width=True)
            with st.spinner("Procesando imagen..."):
                respuesta = procesar_imagen(imagen)
            espacio_contenido_generado.write(f"**Respuesta de la imagen:** {respuesta}")

st.write("¡Gracias por usar Soph-IA! 😊")