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 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-# Chargement du modèle open-source
-chatbot = pipeline("text-generation", model="cmarkea/gpt2-french-small")
-
+# Utilisation du modèle français public
+chatbot = pipeline("text-generation", model="dbddv01/gpt2-french-small")
 
 def respond(message, history):
     prompt = f"""
 Tu es un assistant incisif, direct, empathique mais sans pitié.
-Tu réponds avec précision, sans juger ni adoucir.
+Tu réponds uniquement en français, sans adoucir les choses.
 Utilisateur : {message}
 Assistant :
 """
     resp = chatbot(prompt, max_new_tokens=150, do_sample=True, temperature=0.7)[0]['generated_text']
     return resp.split("Assistant :")[-1].strip()
 
-# Interface utilisateur
-iface = gr.ChatInterface(fn=respond, title="🧠 TÊTE À L’ENVERS – Assistant Psychologique Incisif")
+iface = gr.ChatInterface(
+    fn=respond,
+    title="🧠 TÊTE À L’ENVERS – Assistant Psychologique Incisif",
+    description="Pose ta question, je te répondrai sans détour, en français."
+)
+
 iface.launch()