app.py

from transformers import pipeline

import gradio as gr

ner_pipeline = pipeline("ner", model="nickprock/bert-italian-finetuned-ner", aggregation_strategy=None)

examples = [
    ["Domani andrò allo stadio con Giovanna a vedere la Fiorentina"],
    ["La sede storica della Olivetti è ad Ivrea"],
    ["Ieri sera c'è stato Harry Potter in TV"]
            
]

def ner(text):
    output = ner_pipeline(text)
    return {"text": text, "entities": output}    

demo = gr.Interface(ner,
             gr.Textbox(placeholder="Inserisci una frase qui..."), 
             gr.HighlightedText(),
             examples=examples)

demo.launch()