Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+
+# Загрузка модели и токенизатора
+model_name = "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_name,
+    device_map="auto",
+    trust_remote_code=True
+)
+
+def generate_code(prompt, code):
+    # Системный промпт
+    system_prompt = """Ты - опытный веб-разработчик и программист. 
+    Твоя задача - помогать с написанием, анализом и оптимизацией кода.
+    Ты специализируешься на веб-разработке, включая HTML, CSS, JavaScript, 
+    современные фреймворки и библиотеки."""
+    
+    # Формируем полный промпт
+    full_prompt = f"{system_prompt}\n\nЗадача: {prompt}\n\nКод:\n{code}"
+    
+    # Генерация ответа
+    inputs = tokenizer(full_prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
+    outputs = model.generate(
+        **inputs,
+        max_new_tokens=2000,
+        do_sample=True,
+        temperature=0.7,
+        top_p=0.9,
+        top_k=50
+    )
+    
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return response
+
+# Создаем интерфейс
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_code,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="Промпт", lines=5),
+        gr.Textbox(label="Код", lines=10)
+    ],
+    outputs=gr.Textbox(label="Результат", lines=10),
+    title="AI Code Assistant",
+    description="Введите промпт и код для обработки"
+)
+
+iface.launch()