Update app.py

app.py

@@ -76,7 +76,14 @@ def update_leaderboard(reveal):
     # Añadir las columnas de puntuaciones aleatorias
     updated_leaderboard = [add_random_scores(model) for model in filtered_leaderboard]
     
-    return [[model['name'], model['score'], model['utmos'], model['PESQ'], model['STOI']] for model in updated_leaderboard]
+    # Ordenar por 'score' y asignar el rank dinámicamente
+    sorted_leaderboard = sorted(updated_leaderboard, key=lambda x: x['score'], reverse=True)
+    
+    # Asignar el rank basado en el orden por score
+    for rank, model in enumerate(sorted_leaderboard):
+        model['rank'] = rank + 1  # rank es la posición en la lista (1-indexed)
+    
+    return [[model['rank'], model['name'], model['score'], model['utmos'], model['PESQ'], model['STOI']] for model in sorted_leaderboard]
 
 ####################################
 # Interfaz con Gradio
@@ -92,8 +99,8 @@ with gr.Blocks(theme=theme) as demo:
     reveal_checkbox = gr.Checkbox(label="Reveal preliminary results", value=False)
     
     # Inicializa la tabla sin datos, solo con encabezados
-    leaderboard_table = gr.DataFrame(headers=["Model", "Score", "UTMOS", "PESQ", "STOI"], 
-                                     datatype=["str", "str", "str", "str", "str"], value=[])
+    leaderboard_table = gr.DataFrame(headers=["Rank", "Model", "Score", "UTMOS", "PESQ", "STOI"], 
+                                     datatype=["str", "str", "str", "str", "str", "str"], value=[])
 
     # Al cambiar el valor del checkbox, actualizamos la tabla
     reveal_checkbox.change(fn=update_leaderboard, inputs=[reveal_checkbox], outputs=[leaderboard_table])