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@@ -20,12 +20,15 @@ Este proyecto es un prototipo de chatbot desarrollado con Gradio y Hugging Face,
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  pip install -r requirements.txt
21
 
22
  Credenciales de Google Sheets: El archivo tokyo-portal-326513-90aee094bab9.json debe estar en el directorio raíz del proyecto para permitir la conexión con Google Sheets.
 
23
  Uso
 
24
  Configuración: Asegúrate de que todas las dependencias estén instaladas y que el archivo config.py esté correctamente configurado con tus credenciales de Google Sheets y tu token de Hugging Face.
25
 
26
  Ejecución del Chatbot: Ejecuta el archivo app.py para iniciar la aplicación. Esto abrirá una interfaz de usuario basada en Gradio en tu navegador.
27
 
28
  python app.py
 
29
  Interacción: Usa la interfaz para seleccionar un modelo, una historia, y un prompt del sistema. Luego, puedes interactuar con el chatbot a través de la caja de chat.
30
 
31
  Evaluación: Después de la interacción, puedes puntuar la conversación y dejar un comentario. Estos datos se guardarán tanto localmente como en Google Sheets.
 
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  pip install -r requirements.txt
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  Credenciales de Google Sheets: El archivo tokyo-portal-326513-90aee094bab9.json debe estar en el directorio raíz del proyecto para permitir la conexión con Google Sheets.
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  Uso
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  Configuración: Asegúrate de que todas las dependencias estén instaladas y que el archivo config.py esté correctamente configurado con tus credenciales de Google Sheets y tu token de Hugging Face.
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  Ejecución del Chatbot: Ejecuta el archivo app.py para iniciar la aplicación. Esto abrirá una interfaz de usuario basada en Gradio en tu navegador.
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  python app.py
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  Interacción: Usa la interfaz para seleccionar un modelo, una historia, y un prompt del sistema. Luego, puedes interactuar con el chatbot a través de la caja de chat.
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  Evaluación: Después de la interacción, puedes puntuar la conversación y dejar un comentario. Estos datos se guardarán tanto localmente como en Google Sheets.