Spaces:
Runtime error
Runtime error
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -4,26 +4,26 @@ import sys
|
|
4 |
from pathlib import Path
|
5 |
import argparse
|
6 |
import gradio as gr
|
7 |
-
# شغّلي السكربت إذا ما اشتغل قبل كذا
|
8 |
-
if not os.path.exists("./fantasy/fantasytalking_model.ckpt"):
|
9 |
-
print("🛠️ جاري تحميل الملفات عبر setup.sh ...")
|
10 |
-
subprocess.run(["bash", "setup.sh"])
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
13 |
-
|
14 |
-
# إعداد المسارات
|
15 |
sys.path.append(os.path.abspath("."))
|
16 |
|
17 |
-
# استيراد
|
18 |
from STT.sst import speech_to_text
|
19 |
from LLM.llm import generate_reply
|
20 |
from TTS_X.tts import generate_voice
|
21 |
from FantasyTalking.infer import load_models, main
|
22 |
|
23 |
-
# ثابتات النموذج
|
24 |
args_template = argparse.Namespace(
|
25 |
-
fantasytalking_model_path="./
|
26 |
-
wav2vec_model_dir="./
|
|
|
27 |
image_path="",
|
28 |
audio_path="",
|
29 |
prompt="",
|
@@ -39,11 +39,12 @@ args_template = argparse.Namespace(
|
|
39 |
seed=1111
|
40 |
)
|
41 |
|
42 |
-
# تحميل النماذج
|
43 |
print("🚀 جاري تحميل FantasyTalking و Wav2Vec...")
|
44 |
pipe, fantasytalking, wav2vec_processor, wav2vec = load_models(args_template)
|
45 |
print("✅ تم التحميل!")
|
46 |
|
|
|
47 |
def generate_video(image_path, audio_path, prompt, output_dir="./output"):
|
48 |
args = argparse.Namespace(
|
49 |
**vars(args_template),
|
@@ -54,6 +55,7 @@ def generate_video(image_path, audio_path, prompt, output_dir="./output"):
|
|
54 |
)
|
55 |
return main(args, pipe, fantasytalking, wav2vec_processor, wav2vec)
|
56 |
|
|
|
57 |
def full_pipeline(user_audio, user_image):
|
58 |
print("🎤 تحويل الصوت إلى نص...")
|
59 |
user_text = speech_to_text(user_audio)
|
@@ -74,7 +76,7 @@ def full_pipeline(user_audio, user_image):
|
|
74 |
|
75 |
return user_text, reply, reply_audio_path, video_path
|
76 |
|
77 |
-
# واجهة Gradio
|
78 |
with gr.Blocks(title="🧠 صوتك يحرك صورة!") as demo:
|
79 |
gr.Markdown("## 🎤➡️💬➡️🔊➡️📽️ من صوتك إلى فيديو متكلم!")
|
80 |
|
@@ -95,4 +97,3 @@ with gr.Blocks(title="🧠 صوتك يحرك صورة!") as demo:
|
|
95 |
outputs=[user_text, reply_text, reply_audio, video_output])
|
96 |
|
97 |
demo.launch(inbrowser=True, share=True)
|
98 |
-
|
|
|
4 |
from pathlib import Path
|
5 |
import argparse
|
6 |
import gradio as gr
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
8 |
+
# ✅ تشغيل سكربت تحميل الموديلات إذا الموديلات مو موجودة
|
9 |
+
if not os.path.exists("./models/fantasytalking_model.ckpt"):
|
10 |
+
print("🛠️ جاري تحميل النماذج عبر download_models.py ...")
|
11 |
+
subprocess.run(["python", "download_models.py"])
|
12 |
|
13 |
+
# ✅ إعداد المسارات للمشروع
|
|
|
14 |
sys.path.append(os.path.abspath("."))
|
15 |
|
16 |
+
# ✅ استيراد المكونات
|
17 |
from STT.sst import speech_to_text
|
18 |
from LLM.llm import generate_reply
|
19 |
from TTS_X.tts import generate_voice
|
20 |
from FantasyTalking.infer import load_models, main
|
21 |
|
22 |
+
# ✅ ثابتات النموذج (بالمسارات الجديدة)
|
23 |
args_template = argparse.Namespace(
|
24 |
+
fantasytalking_model_path="./models/fantasytalking_model.ckpt",
|
25 |
+
wav2vec_model_dir="./models/wav2vec2-base-960h",
|
26 |
+
wan_model_dir="./models/Wan2.1-I2V-14B-720P", # لو رجعتي تستخدمي Wan
|
27 |
image_path="",
|
28 |
audio_path="",
|
29 |
prompt="",
|
|
|
39 |
seed=1111
|
40 |
)
|
41 |
|
42 |
+
# ✅ تحميل النماذج
|
43 |
print("🚀 جاري تحميل FantasyTalking و Wav2Vec...")
|
44 |
pipe, fantasytalking, wav2vec_processor, wav2vec = load_models(args_template)
|
45 |
print("✅ تم التحميل!")
|
46 |
|
47 |
+
# ✅ دالة توليد الفيديو
|
48 |
def generate_video(image_path, audio_path, prompt, output_dir="./output"):
|
49 |
args = argparse.Namespace(
|
50 |
**vars(args_template),
|
|
|
55 |
)
|
56 |
return main(args, pipe, fantasytalking, wav2vec_processor, wav2vec)
|
57 |
|
58 |
+
# ✅ دالة خط الأنابيب الكامل
|
59 |
def full_pipeline(user_audio, user_image):
|
60 |
print("🎤 تحويل الصوت إلى نص...")
|
61 |
user_text = speech_to_text(user_audio)
|
|
|
76 |
|
77 |
return user_text, reply, reply_audio_path, video_path
|
78 |
|
79 |
+
# ✅ واجهة Gradio
|
80 |
with gr.Blocks(title="🧠 صوتك يحرك صورة!") as demo:
|
81 |
gr.Markdown("## 🎤➡️💬➡️🔊➡️📽️ من صوتك إلى فيديو متكلم!")
|
82 |
|
|
|
97 |
outputs=[user_text, reply_text, reply_audio, video_output])
|
98 |
|
99 |
demo.launch(inbrowser=True, share=True)
|
|