app.py

import gradio as gr
import openai
import os
from io import BytesIO
import tempfile

def create_meeting_summary(openai_key, prompt, uploaded_audio):
    openai.api_key = openai_key
    transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", open(uploaded_audio, "rb"), response_format="verbose_json")
    transcript_text = ""
    for segment in transcript.segments:
        transcript_text += f"{segment['text']}\n"

    '''
    system_template = """会議の文字起こしが渡されます。
    
この会議のサマリーをMarkdown形式で作成してください。サマリーは、以下のような形式で書いてください。

- 会議の目的
- 会議の内容
- 会議の結果"""
    '''
    system_template = prompt

    completion = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {"role": "system", "content": system_template},
            {"role": "user", "content": transcript_text}
        ]
    )
    summary = completion.choices[0].message.content
    return summary, transcript_text

inputs = [
    gr.Textbox(lines=1, label="openai_key", type="password"),
    gr.TextArea(label="プロンプト", value="""会議の文字起こしが渡されます。
    
この会議のサマリーをMarkdown形式で作成してください。サマリーは、以下のような形式で書いてください。
- 会議の目的
- 会議の内容
- 会議の結果"""),
    gr.Audio(type="filepath", label="音声ファイルをアップロード")
]

outputs = [
    gr.Textbox(label="会議サマリー"),
    gr.Textbox(label="文字起こし")
]

app = gr.Interface(
    fn=create_meeting_summary,
    inputs=inputs,
    outputs=outputs,
    title="会議サマリー生成アプリ",
    description="音声ファイルをアップロードして、会議のサマリーをMarkdown形式で作成します。"
)

app.launch(debug=True)