Update app.py

app.py

@@ -6,107 +6,71 @@ import shutil
 import tempfile
 import uuid
 import torch
+import subprocess
 
 # Whisper modeli yükleme
-MODEL_SIZE = os.getenv("MODEL_SIZE", "base")
+MODEL_SIZE = os.getenv("MODEL_SIZE", "base")  # Daha hızlı model seçildi
 device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
-print(f"Kullanılan cihaz: {device}")  # Cihaz bilgisi
 yerel_model = whisper.load_model(MODEL_SIZE).to(device)
 
 # Kısıtlamalar
-MAX_DOSYA_BOYUTU_MB = int(os.getenv("MAX_FILE_SIZE_MB", 50))  # 25MB sınırı
+MAX_DOSYA_BOYUTU_MB = int(os.getenv("MAX_FILE_SIZE_MB", 50))  # 50MB sınırı
 DESTEKLENEN_FORMATLAR = {"mp3", "wav", "m4a", "ogg"}
 
-def dosya_sil(dosya_yolu, deneme=3, bekleme=1):
-    """
-    Ses dosyasını güvenli bir şekilde silme fonksiyonu.
-    """
-    for i in range(deneme):
-        try:
-            if dosya_yolu and os.path.exists(dosya_yolu):
-                os.remove(dosya_yolu)
-                print(f"Dosya başarıyla silindi: {dosya_yolu}")
-                return True
-        except Exception as e:
-            print(f"Dosya silme hatası (Deneme {i+1}/{deneme}): {e}")
-    return False
-
-def metin_formatla(metin: str) -> str:
-    """Metni okunaklı hale getirme"""
-    noktalama_isaretleri = [".", "?", "!", "。", "．", "？", "！"]
-    for isaret in noktalama_isaretleri:
-        metin = metin.replace(isaret, isaret + "\n")
-    return "\n".join(filter(bool, metin.split("\n")))
+def ses_dosyasini_donustur(girdi_yolu, cikti_yolu):
+    """Ses dosyasını 16kHz mono formata çevirir."""
+    try:
+        subprocess.run([
+            "ffmpeg", "-i", girdi_yolu, "-ar", "16000", "-ac", "1", "-c:a", "pcm_s16le", cikti_yolu
+        ], check=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL)
+        return cikti_yolu
+    except Exception as e:
+        print(f"Ses dönüştürme hatası: {e}")
+        return girdi_yolu
 
 async def ses_cozasync(ses_dosyasi, dil):
-    """
-    Ses kaydını asenkron olarak yazıya döken fonksiyon
-    """
     return await ses_isle_ve_coz(ses_dosyasi, dil)
 
 async def ses_isle_ve_coz(ses_yolu, dil):
-    """
-    Ses dosyasını işleyip yazıya dökme
-    """
     if not ses_yolu or not os.path.exists(ses_yolu):
         return "", "❌ Ses dosyası yüklenmedi."
     
-    dosya_uzantisi = os.path.splitext(ses_yolu)[-1].lower().lstrip(".")
-    if dosya_uzantisi not in DESTEKLENEN_FORMATLAR:
-        return "", f"❌ Desteklenen formatlar: {', '.join(DESTEKLENEN_FORMATLAR)} (Mevcut: {dosya_uzantisi})"
+    dosya_boyutu_mb = os.path.getsize(ses_yolu) / (1024 * 1024)
+    if dosya_boyutu_mb > MAX_DOSYA_BOYUTU_MB:
+        return "", f"❌ Dosya boyutu sınırı {MAX_DOSYA_BOYUTU_MB} MB (Mevcut: {dosya_boyutu_mb:.2f} MB)"
+    
+    gecici_ses_yolu = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f"{uuid.uuid4()}.wav")
+    ses_dosyasini_donustur(ses_yolu, gecici_ses_yolu)
     
-    gecici_ses_yolu = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f"{uuid.uuid4()}.{dosya_uzantisi}")
-    shutil.copy(ses_yolu, gecici_ses_yolu)
-
     try:
-        dosya_boyutu_mb = os.path.getsize(gecici_ses_yolu) / (1024 * 1024)
-        if dosya_boyutu_mb > MAX_DOSYA_BOYUTU_MB:
-            dosya_sil(gecici_ses_yolu)
-            return "", f"❌ Dosya boyutu sınırı {MAX_DOSYA_BOYUTU_MB} MB (Mevcut: {dosya_boyutu_mb:.2f} MB)"
-        
         metin = await ses_yazıya_dok(gecici_ses_yolu, dil)
-        duzenlenmis_metin = metin_formatla(metin)
-        return duzenlenmis_metin, "✅ Yazıya dökme tamamlandı."
-
+        return metin, "✅ Yazıya dökme tamamlandı."
     except Exception as e:
         return "", f"⚠️ Hata oluştu: {str(e)}"
-    
     finally:
-        if gecici_ses_yolu and os.path.exists(gecici_ses_yolu):
-            dosya_sil(gecici_ses_yolu)
+        if os.path.exists(gecici_ses_yolu):
+            os.remove(gecici_ses_yolu)
 
 async def ses_yazıya_dok(ses_yolu, dil):
-    """
-    Whisper kullanarak sesi yazıya döken fonksiyon
-    """
-    ayarlar = {"Türkçe": {"language": "tr", "temperature": 0.0, "beam_size": 5, "best_of": 5}}
-    secilen_ayar = ayarlar.get(dil, ayarlar["Türkçe"])
-    
     sonuc = await asyncio.to_thread(
         yerel_model.transcribe,
         ses_yolu,
-        language=secilen_ayar["language"],
-        temperature=secilen_ayar["temperature"],
-        beam_size=secilen_ayar["beam_size"],
-        fp16=False
+        language="tr",
+        temperature=0.0,
+        beam_size=5,
+        fp16=True if device == "cuda" else False
     )
     return sonuc["text"]
 
 with gr.Blocks() as uygulama:
     gr.Markdown("## 🎤 Türkçe Ses Kayıtlarını Yazıya Dökme Aracı")
-    gr.Markdown("""
-        Ses kaydı yükleyin veya mikrofon ile kaydedin. **25MB'tan büyük dosyalar desteklenmez.**
-    """)
-    
-    with gr.Row():
-        ses_girdisi = gr.Audio(label="Ses kaydı yükleyin veya kaydedin", type="filepath")
-    with gr.Row():
-        dil_girdisi = gr.Radio(choices=["Türkçe"], label="Dil", value="Türkçe")
+    gr.Markdown("Ses kaydı yükleyin veya mikrofon ile kaydedin. **50MB'a kadar dosyalar desteklenir.**")
     
+    ses_girdisi = gr.Audio(label="Ses kaydı yükleyin veya kaydedin", type="filepath")
+    dil_girdisi = gr.Radio(choices=["Türkçe"], label="Dil", value="Türkçe")
     cevir_buton = gr.Button("Çevir")
     durum_yazisi = gr.Textbox(label="Durum", interactive=False)
-    with gr.Row():
-        sonuc_metin = gr.Textbox(label="Çıktı")
+    sonuc_metin = gr.Textbox(label="Çıktı")
     
     cevir_buton.click(fn=ses_isle_ve_coz, inputs=[ses_girdisi, dil_girdisi], outputs=[sonuc_metin, durum_yazisi])