| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 0.4, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 200, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.02, | |
| "grad_norm": 0.28473100066185, | |
| "learning_rate": 4.966666666666667e-05, | |
| "loss": 1.3783, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.04, | |
| "grad_norm": 0.09849760681390762, | |
| "learning_rate": 4.933333333333334e-05, | |
| "loss": 1.319, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06, | |
| "grad_norm": 0.12863746285438538, | |
| "learning_rate": 4.9e-05, | |
| "loss": 1.4715, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.08, | |
| "grad_norm": 0.16797196865081787, | |
| "learning_rate": 4.866666666666667e-05, | |
| "loss": 1.4091, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "grad_norm": 0.2071741819381714, | |
| "learning_rate": 4.8333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.5629, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.12, | |
| "grad_norm": 0.11463215947151184, | |
| "learning_rate": 4.8e-05, | |
| "loss": 1.4113, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.14, | |
| "grad_norm": 0.4405534565448761, | |
| "learning_rate": 4.766666666666667e-05, | |
| "loss": 1.5984, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16, | |
| "grad_norm": 0.12359176576137543, | |
| "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, | |
| "loss": 1.6352, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.18, | |
| "grad_norm": 0.4452320635318756, | |
| "learning_rate": 4.7e-05, | |
| "loss": 1.4261, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "grad_norm": 0.15276187658309937, | |
| "learning_rate": 4.666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.575, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.22, | |
| "grad_norm": 0.24705903232097626, | |
| "learning_rate": 4.633333333333333e-05, | |
| "loss": 1.3795, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.24, | |
| "grad_norm": 0.1368730366230011, | |
| "learning_rate": 4.600000000000001e-05, | |
| "loss": 1.4378, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26, | |
| "grad_norm": 0.40468767285346985, | |
| "learning_rate": 4.566666666666667e-05, | |
| "loss": 1.4759, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.28, | |
| "grad_norm": 0.18973663449287415, | |
| "learning_rate": 4.5333333333333335e-05, | |
| "loss": 1.7495, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3, | |
| "grad_norm": 0.19974994659423828, | |
| "learning_rate": 4.5e-05, | |
| "loss": 1.4329, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "grad_norm": 0.1658446341753006, | |
| "learning_rate": 4.466666666666667e-05, | |
| "loss": 1.4386, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.34, | |
| "grad_norm": 0.20768527686595917, | |
| "learning_rate": 4.433333333333334e-05, | |
| "loss": 1.5677, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.36, | |
| "grad_norm": 0.12603804469108582, | |
| "learning_rate": 4.4000000000000006e-05, | |
| "loss": 1.3503, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.38, | |
| "grad_norm": 0.11383192241191864, | |
| "learning_rate": 4.3666666666666666e-05, | |
| "loss": 1.536, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "grad_norm": 0.1635710746049881, | |
| "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.2382, | |
| "step": 200 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 1500, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 3, | |
| "save_steps": 100, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": false | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 210413164555008.0, | |
| "train_batch_size": 2, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |