Update README.md

README.md

@@ -41,7 +41,7 @@ TC instruct DPO finetuned มาจาก Typhoon 7B ของ SCB 10X ซึ่
 
 TC instruct DPO ได้ทำการ Train กับ Data ภาษาไทยเท่าที่จะหาได้ และ พยายามให้ Instruct มีความต่างกันเท่าที่จะทำได้
 
-Model นี้ตั้งใจทำเพื่อขึ้น เพื่อการศึกษาขั้นตอนในการสร้าง LLM เท่านั้น
+Model นี้ตั้งใจทำขึ้นเพื่อการศึกษาขั้นตอนในการสร้าง LLM เท่านั้น
 
 และอย่างที่บอกว่าเพื่อศึกษา และ เราไม่เคยสร้าง LLM มาก่อนหรือศึกษามาเป็นอย่างดีนัก
 
@@ -51,28 +51,14 @@ Model นี้ตั้งใจทำเพื่อขึ้น เพื่
 
 Train ด้วย Custom Script ของ Huggingface (อย่าหาทำ ย้ายไปใช้ axolotl หรือ unsloth ดีกว่าประหยัดตัง)
 
-ใช้ H100 1 PCIE 80 GB ตัวจาก vast.ai ราคาประมาณ 3$/hr 
+ใช้ H100 1 PCIE 80 GB ตัวจาก vast.ai ราคาประมาณ 3$/hr Train แค่ Model นี้ก็ประมาณ 21 ชม. แต่ถ้ารวมลองผิดลองถูกด้วยก็ 10k บาท
 
 ด้วย Batch size 24 (จริงๆอยากใช้ 32 แต่ OOM และ 16 ก็แหม๋~~~ เพิล กูใช้ H100 80GB จะให้กู Train แค่ 40 GB บ้าบ้อ)
 
-## Thank you to Latitude.sh for sponsoring compute for this model!
-
-## Example Outputs
-
-
-
+## ถ้าใครเอาไปใช้แล้วมันช่วยได้จะมาช่วย Donate ให้จะขอบคุณมากๆ
+Tipme: https://bit.ly/3m3uH5p
 
 # Prompt Format
-
-Hermes 2 Pro uses ChatML as the prompt format, opening up a much more structured system for engaging the LLM in multi-turn chat dialogue.
-
-System prompts allow steerability and interesting new ways to interact with an LLM, guiding rules, roles, and stylistic choices of the model.
-
-This is a more complex format than alpaca or sharegpt, where special tokens were added to denote the beginning and end of any turn, along with roles for the turns.
-
-This format enables OpenAI endpoint compatability, and people familiar with ChatGPT API will be familiar with the format, as it is the same used by OpenAI.
-
-Prompt with system instruction (Use whatever system prompt you like, this is just an example!):
 ```
 ### Instruction:
 จะทำอะไรก็เรื่องของมึง