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# translate100
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translate100 是一个用于翻译任务的 seq-to-seq 架构、基于 Transformer 的神经机器翻译模型，由m2m100(12B)经过蒸馏(small100)及各种处理后，得到的完全适配 [translate.js](https://gitee.com/mail_osc/translate) 的一键部署应用。
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1. 在无GPU场景，对支持量化指令的CPU，会对Linear层进行int8量化，提高运行速度。
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2. 禁用梯度计算、关闭了自动求导引擎的其他功能，进一步提升性能并降低内存占用
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3. 混合精度加速 ，当检测到GPU时，动态选择FP16/FP32精度进行计算，在保持精度的同时减少显存使用并提高吞吐量。
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# translate100
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translate100 是一个用于翻译任务的 seq-to-seq 架构、基于 Transformer 的神经机器翻译模型，由m2m100(12B)经过蒸馏(small100)及各种处理后，得到的完全适配 [translate.js](https://gitee.com/mail_osc/translate) 的一键部署应用。
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它的翻译能力很一般，它最大的特点是在超低配置的终端（1核2G内存）运行使用、及做到适配全球主流的上百个语言。
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1. 在无GPU场景，对支持量化指令的CPU，会对Linear层进行int8量化，提高运行速度。
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2. 禁用梯度计算、关闭了自动求导引擎的其他功能，进一步提升性能并降低内存占用
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3. 混合精度加速 ，当检测到GPU时，动态选择FP16/FP32精度进行计算，在保持精度的同时减少显存使用并提高吞吐量。
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