GermanIA — LoRA Model
Моя кастомная LoRA-модель, созданная на основе 73 фотографий.
Обучена на 8 эпохах на базе модели Flux (Civitai).
Цель — создать фотореалистичного персонажа с богатой мимикой, эмоциями и уникальной внешностью для визуальных историй и киношных сцен.
Использование
# Пример для автоматической загрузки
from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("German28/GermanIA-LoRA")
# 🧠 GermanIA — LoRA модель на базе Flux
**GermanIA** — это персонализированная LoRA-модель, обученная на 73 изображениях, основанная на художественной модели [Flux (Civitai)
Создана для генерации атмосферных портретов с глубоким эмоциональным подтекстом, визуальных метафор и цифровых аватаров в стилистике кинематографичного нео-нуара.
---
## 🛠️ Технические детали
- **Базовая модель:** Flux
- **Формат:** `.safetensors`
- **Количество изображений:** 73
- **Тип аннотации:** художественная, ручная
- **Количество эпох:** 8
- **Разрешение тренировочных фото:** 1024х1024
- **Стиль:** кинопортрет, визуальные аллюзии, приглушённые тона, светотень
---
## 💡 Примеры prompt'ов
```txt
portrait of a man standing in the rain, cinematic lighting, dramatic shadows, <lora:GermanIA:1>
mystical woman in a dark alley, glowing eyes, soft rim light, <lora:GermanIA:0.8>
digital painting, dreamy face, deep forest background, surreal tones, <lora:GermanIA:1>
Рекомендуемый вес LoRA: 0.7 – 1.0, в зависимости от желаемого уровня стилевой адаптации.
🚀 Установка и использование (AUTOMATIC1111)
Скачать базовую модель Flux и поместить в папку:
models/Stable-diffusion/
Файл LoRA
GermanIA.safetensors
поместить в:models/Lora/
В prompt используйте тег:
<lora:GermanIA:1>
GermanIA — это не просто набор весов, а часть личного креативного проекта по созданию цифрового аватара, исследованию образов, идентичности и визуального повествования.
Модель может быть интересна визуальным художникам, авторам сторителлинга, разработчикам метавселенных и всем, кто ищет выразительные инструменты в AI-творчестве.
🧾 Лицензия
Модель предоставляется "как есть", для некоммерческого использования.
Автор не несёт ответственности за результаты генераций.