UPA1.0

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("JGamonalHML/UPA1.0")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

• Number of topics: 60
• Number of training documents: 31789

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	sabroso - amability - ambiance - amias - arreglaron	94	-1_sabroso_amability_ambiance_amias
0	buena - atención - excelente - atencion - felicitaciones	27	0_buena_atención_excelente_atencion
1	servicio - buen - bueno - excelente - amabilidad	4761	1_servicio_buen_bueno_excelente
2	café - pan - cafe - sandwich - leche	2756	2_café_pan_cafe_sandwich
3	personal - amable - lenta - atento - atiende	1549	3_personal_amable_lenta_atento
4	cajera - cajero - caja - cajas - cajeras	1673	4_cajera_cajero_caja_cajas
5	baño - baños - sucios - papel - sucio	1521	5_baño_baños_sucios_papel
6	amabilidad - amables - amable - atención - personas	1175	6_amabilidad_amables_amable_atención
7	productos - precios - precio - variedad - completos	1151	7_productos_precios_precio_variedad
8	pago - efectivo - tarjeta - puntos - pantalla	1212	8_pago_efectivo_tarjeta_puntos
9	rápida - rapidez - rápido - rapido - rapida	1029	9_rápida_rapidez_rápido_rapido
10	cocina - chocolate - copec - caliente - poca	862	10_cocina_chocolate_copec_caliente
11	chicas - niñas - señoritas - señorita - amables	521	11_chicas_niñas_señoritas_señorita
12	turno - noche - tienda - tarde - nocturno	545	12_turno_noche_tienda_tarde
13	limpieza - limpio - limpia - ordenado - tienda	680	13_limpieza_limpio_limpia_ordenado
14	vendedora - vendedor - vendedoras - vendedores - shell	693	14_vendedora_vendedor_vendedoras_vendedores
15	combustible - carga - bombero - auto - vehículo	521	15_combustible_carga_bombero_auto
16	trabajo - trabajadores - trabajadoras - trabajar - equipo	861	16_trabajo_trabajadores_trabajadoras_trabajar
17	excelente - servicio - atención - atencion - constanza	661	17_excelente_servicio_atención_atencion
18	minutos - 10 - espera - 20 - 30	778	18_minutos_10_espera_20
19	hot - dog - hamburguesas - hamburguesa - dogs	576	19_hot_dog_hamburguesas_hamburguesa
20	cliente - clientes - trato - comentario - atención	382	20_cliente_clientes_trato_comentario
21	atencion - buena - buenisima - atención - exelente	772	21_atencion_buena_buenisima_atención
22	mala - malo - actitud - malos - calidad	816	22_mala_malo_actitud_malos
23	aire - acondicionado - agua - olor - temperatura	495	23_aire_acondicionado_agua_olor
24	sabor - sonrisa - moscas - mesón - música	446	24_sabor_sonrisa_moscas_mesón
25	mañana - lunas - medias - mañanas - azúcar	285	25_mañana_lunas_medias_mañanas
26	upa - upita - market - moneda - equipo	225	26_upa_upita_market_moneda
27	pedido - pedidos - perros - perro - entrega	318	27_pedido_pedidos_perros_perro
28	opciones - veganas - vegetarianas - vegetariana - vegetarianos	245	28_opciones_veganas_vegetarianas_vegetariana
29	cordial - cordialidad - cordiales - amable - atención	298	29_cordial_cordialidad_cordiales_amable
30	rica - comida - rico - fresca - café	363	30_rica_comida_rico_fresca
31	linda - atención - hora - precisa - atencion	179	31_linda_atención_hora_precisa
32	papas - fritas - empanadas - porción - aceite	262	32_papas_fritas_empanadas_porción
33	bomberos - bombero - propina - combustible - isla	266	33_bomberos_bombero_propina_combustible
34	comida - deliciosa - calidad - fresca - servicio	190	34_comida_deliciosa_calidad_fresca
35	deficiente - educado - educada - mal - educación	379	35_deficiente_educado_educada_mal
36	gentil - gabriela - gentiles - genial - gentileza	244	36_gentil_gabriela_gentiles_genial
37	promociones - conceptos - principales - propina - comentario	130	37_promociones_conceptos_principales_propina
38	lugar - limpio - agradable - lindo - ordenado	204	38_lugar_limpio_agradable_lindo
39	message - personal - - -	278	39_message_personal__
40	carolina - karina - sra - cristina - maría	61	40_carolina_karina_sra_cristina
41	lento - lavado - fichas - aspirado - auto	91	41_lento_lavado_fichas_aspirado
42	paola - pamela - juan - ximena - dedicación	166	42_paola_pamela_juan_ximena
43	alegría - alejandra - amorosa - diana - alejandro	71	43_alegría_alejandra_amorosa_diana
44	limpios - baños - lindos - limpiar - olor	78	44_limpios_baños_lindos_limpiar
45	mascotas - entrada - ingreso - mascota - permitir	155	45_mascotas_entrada_ingreso_mascota
46	cortesía - cortes - cortés - mochila - usan	74	46_cortesía_cortes_cortés_mochila
47	demora - hambre - entrega - apariencia - pedido	50	47_demora_hambre_entrega_apariencia
48	madrugada - 04 - 03 - horas - tapas	122	48_madrugada_04_03_horas
49	gel - alcohol - dispensador - dispensadores - ketchup	42	49_gel_alcohol_dispensador_dispensadores
50	rico - rapido - fresco - sandwich - chocolate	38	50_rico_rapido_fresco_sandwich
51	gasolina - región - trabaja - diésel - estación	69	51_gasolina_región_trabaja_diésel
52	daniela - felicitar - romero - felipe - realizada	49	52_daniela_felicitar_romero_felipe
53	ignacio - don - ivan - gran - quilaleo	26	53_ignacio_don_ivan_gran
54	angelica - maria - srta - jose - especialmente	39	54_angelica_maria_srta_jose
55	seguridad - guardia - robo - estacionamiento - miguel	60	55_seguridad_guardia_robo_estacionamiento
56	cecilia - macaya - satisfecho - proporcionaron - gema	83	56_cecilia_macaya_satisfecho_proporcionaron
57	gusta - gustó - gustaría - gusto - aquí	44	57_gusta_gustó_gustaría_gusto
58	mechada - italiana - italiano - ensalada - recibido	48	58_mechada_italiana_italiano_ensalada

Training hyperparameters

• calculate_probabilities: False
• language: None
• low_memory: False
• min_topic_size: 10
• n_gram_range: (1, 1)
• nr_topics: 60
• seed_topic_list: None
• top_n_words: 10
• verbose: False
• zeroshot_min_similarity: 0.7
• zeroshot_topic_list: None

Framework versions

• Numpy: 2.2.5
• HDBSCAN: 0.8.40
• UMAP: 0.5.7
• Pandas: 2.2.3
• Scikit-Learn: 1.6.1
• Sentence-transformers: 4.1.0
• Transformers: 4.51.3
• Numba: 0.61.2
• Plotly: 6.0.1
• Python: 3.12.1